李 玥，夏 丹，朱廣華

（哈爾濱理工大學管理學院，哈爾濱150080）

0 引言

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化是技術(shù)創(chuàng)新成果的應(yīng)用、擴散和推廣過程，其全過程都伴隨著知識的創(chuàng)造、交流、積累與運用等活動。但目前，知識缺失、難以獲取、共享不足、轉(zhuǎn)移障礙等成為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的瓶頸問題，可以說，如何有效進行知識組織與管理，已成為高新技術(shù)企業(yè)能否實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化進而獲取持續(xù)競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵[1]。因此，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化過程亟待引入兼具戰(zhàn)略性、嵌入性[2]、社會網(wǎng)絡(luò)性[3]以及管理柔性的知識管理理論與方法。

近年來，國內(nèi)外許多學者針對知識管理及其績效評價進行了研究。Ahn等(2004)提出“知識-流程-產(chǎn)品-績效”模型，由此評估知識管理的組織績效，稱為KP3方法[4]；王秀紅(2006)從核心能力層、組織結(jié)構(gòu)層、團隊內(nèi)隱層、員工內(nèi)隱層四個維度評價知識管理績效[5]；Lee等將知識管理績效指標表示為知識循環(huán)過程的函數(shù)，Tseng(2008)在此基礎(chǔ)上建立知識管理系統(tǒng)績效的評價模型[6]；張晶等(2010)基于平衡計分卡的思想，從財務(wù)、客戶、內(nèi)部流程、學習與成長、知識留存與更新五個維度，對企業(yè)知識管理績效進行測評[7]；廖開際等(2011)從企業(yè)知識管理能力、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、外部結(jié)構(gòu)以及人員競爭力等方面，采用企業(yè)成長/更新、效率以及穩(wěn)定性三個度量變量，建立企業(yè)知識管理績效的多視角評價模型[8]。以上研究成果對推動知識管理理論發(fā)展與評價體系完善提供了一定參考，但是很少結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新或產(chǎn)業(yè)化過程對知識管理運行績效進行評價。

本文在對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化知識管理運行體系分析的基礎(chǔ)上，建立預(yù)選指標體系，識別關(guān)鍵評價指標，最終確定高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的知識管理運行績效評價指標體系，為進一步實證研究奠定基礎(chǔ)。本文為高新技術(shù)企業(yè)構(gòu)建知識管理運行體系，加速實現(xiàn)高新技術(shù)成果的產(chǎn)業(yè)化提供了理論依據(jù)。

1 產(chǎn)業(yè)化知識管理運行績效評價指標體系設(shè)計原則

（1）科學性。評價指標應(yīng)具有清晰、明確的內(nèi)涵與意義，并能充分反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的知識管理運行績效的本質(zhì)特征。

（2）客觀性。評價指標應(yīng)盡可能以客觀數(shù)據(jù)資料為依據(jù)，以原始數(shù)據(jù)的內(nèi)在信息規(guī)律為標準，盡量減少主觀評判過程，以保證產(chǎn)業(yè)化知識管理運行績效評價結(jié)論的真實性與準確性。

（3）系統(tǒng)性。評價指標需具有一定內(nèi)在技術(shù)、經(jīng)濟聯(lián)系，且功能互補，能夠較全面反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化知識管理運行績效的各個方面。

（4）獨立性。評價指標應(yīng)盡量避免概念上的重疊性和統(tǒng)計上的相關(guān)性，不能出現(xiàn)嚴重的包容關(guān)系或重復關(guān)系，以確保各評價指標的相對獨立性。

（5）可比性。評價指標對不同行業(yè)、不同性質(zhì)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的知識管理運行績效評價均具有普遍適用性，并且可以通過橫向比較達到對比分析的目的。

（6）可操作性。評價指標應(yīng)便于數(shù)據(jù)收集和整理，盡可能采用現(xiàn)行統(tǒng)計報表中的已有指標，統(tǒng)計過程盡量簡潔，具有實踐上的可行性。難以統(tǒng)計或計算繁雜的指標，原則上不予采用。

（7）動態(tài)持續(xù)性。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的知識管理本身是一個動態(tài)持續(xù)的概念，這就要求評價指標能夠切實反映其發(fā)展動態(tài)，并能描述其運行趨勢與可持續(xù)性，使指標體系具有更強的生命力。

2 產(chǎn)業(yè)化知識管理運行績效評價預(yù)選指標體系

根據(jù)以上高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的知識管理運行體系分析，本文在文獻查閱、專家咨詢的基礎(chǔ)上，從知識對接、知識學習、知識共享、知識整合、知識創(chuàng)新五個維度，初步設(shè)計35個評價指標，構(gòu)成高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化知識管理運行績效評價的預(yù)選指標體系，如表1所示。

表1 產(chǎn)業(yè)化知識管理運行績效評價預(yù)選指標體系

該預(yù)選指標體系在一定程度上能夠反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的知識管理運行績效，但根據(jù)評價指標體系設(shè)計原則，該指標體系中各指標的獨立性、可比性、可操作性和動態(tài)持續(xù)性尚需進一步考察。因此，需要在此基礎(chǔ)上識別出關(guān)鍵性評價指標，剔除相關(guān)性較高和鑒別力較差的評價指標，以進一步優(yōu)化高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的知識管理運行績效評價指標體系。

3 產(chǎn)業(yè)化知識管理運行績效評價指標識別

3.1 關(guān)鍵指標識別方法與應(yīng)用步驟

聚類分析是數(shù)值分類學的一個年輕的分支，是研究和處理如何根據(jù)觀測數(shù)據(jù)將樣品（或變量）進行分類的數(shù)學方法[9]。處理具有模糊性的問題，則產(chǎn)生了模糊聚類分析方法。由于預(yù)選指標體系中各指標對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的知識管理運行績效的反映視角和程度，彼此界限并不明顯，具有一定模糊性，因此適用模糊聚類方法進行關(guān)鍵評價指標識別。分析步驟如下[10][11]：

（4）聚類。求模糊等價關(guān)系矩陣R*在不同閾值λ下的截矩陣，通過λ-截矩陣分析諸評價要素的相似程度，從而將各預(yù)選評價指標進行聚類。

3.2 基于模糊聚類的關(guān)鍵指標識別

表2 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的知識創(chuàng)新指標合理性評分表

首先，從高新技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)、高校、研究所聘請高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化與知識管理方面經(jīng)驗豐富的52名資深專家進行問卷調(diào)查，問卷選擇上述高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化知識管理運行績效評價的35個預(yù)選評價指標，形成了模糊聚類分析的論域。本文從科學性、可比性、動態(tài)持續(xù)性和可操作性四個維度，將每個評價要素的反映程度分別設(shè)計“很合理、合理、不合理”三個等級，對應(yīng)的權(quán)重依次為3、2、1，請專家根據(jù)實踐經(jīng)驗進行選擇判斷。

其次，以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化知識管理運行績效評價中的知識創(chuàng)新指標為例，運用模糊聚類分析法對關(guān)鍵評價指標進行識別，其他二級指標的識別依此進行。選擇反映產(chǎn)業(yè)化知識創(chuàng)新的八個預(yù)選評價指標作為論域B5={ }C51,C52,…,C58，以調(diào)查問卷的方式，請專家針對每個評價指標的科學性、可比性、動態(tài)持續(xù)性和可操作性四個維度，對其“很合理、合理、不合理”三個等級進行評判，再予以累加，即得到每個評價指標合理程度的原始評分矩陣，如表2所示。

經(jīng)過Matlab程序循環(huán)計算，對于λ值從0.9793到1的不同聚類，可形成動態(tài)聚類分析圖。

圖2 動態(tài)聚類分析圖

當λ=0.982時，產(chǎn)業(yè)化知識創(chuàng)新評價指標聚為三層，聚類結(jié)果如表3所示。本文選擇屬于“很合理”和“合理”層次的評價要素，即專利授權(quán)數(shù)、技術(shù)秘密和技術(shù)訣竅數(shù)量、高新技術(shù)產(chǎn)品年銷售收入占產(chǎn)品銷售收入比重、知識創(chuàng)新獎勵辦法及實施狀況四個指標作為產(chǎn)業(yè)化知識創(chuàng)新評價指標。

表3 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的知識創(chuàng)新評價指標的聚類分析結(jié)果

依照上述原理，可對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化知識管理運行績效評價的其它二級指標進行模糊聚類分析，給出其合理性排序，同樣選取聚類分析結(jié)果中“很合理”和“合理”層次的評價要素作為最終評價指標。

4 評價指標含義及采集方法

（1）成果供給方與轉(zhuǎn)化方的知識合作穩(wěn)定程度。該指標為定性指標，由專家打分綜合得出，反映高新技術(shù)企業(yè)從成果提供方學習、共享而獲取知識的能力。知識合作穩(wěn)定程度從多方面體現(xiàn)，包括成果提供方是否提供培訓、是否參與轉(zhuǎn)化全過程等。

（2）技術(shù)市場科技成果交易額。該指標為定量指標，即高新技術(shù)企業(yè)在技術(shù)市場上的成果交易金額，直接從其財務(wù)報告中獲得，反映企業(yè)技術(shù)知識（顯性知識）的對接與獲取狀況。

（3）技術(shù)費占技術(shù)引進合同金額比重。該指標反映高新技術(shù)企業(yè)的技術(shù)引進投入水平，是企業(yè)學習外部技術(shù)知識的投入能力的表現(xiàn)。該指標是正向性指標，指標數(shù)值越大，表明企業(yè)技術(shù)知識學習投入能力越強。

（4）學習型組織建設(shè)水平。該指標為定性指標，由專家打分綜合得出，反映高新技術(shù)企業(yè)知識學習的有序程度，是企業(yè)知識管理重視程度與知識學習綜合能力的集中體現(xiàn)。一般而言，高新技術(shù)企業(yè)建設(shè)學習型組織與否在知識學習效果上會產(chǎn)生很大區(qū)別。

（5）科技人員人均培訓費支出占人均工資比重。該指標為正向定量指標，一般可直接由被調(diào)研單位的人力資源部門提供。培訓對于科技人員的知識學習是一種有效方式，培訓費支出占工資比重越大，越能體現(xiàn)高新技術(shù)企業(yè)對員工知識學習的重視程度。

（6）舉辦與參加知識講座、展覽、咨詢會次數(shù)與規(guī)模。該指標為定性指標，由專家打分綜合得出，反映高新技術(shù)企業(yè)學習的頻度，是企業(yè)知識學習意愿與實施程度的體現(xiàn)。指標值越大，說明知識學習的范圍和深度越大。

（7）知識共享激勵措施制定及實施狀況。知識共享的激勵對員工知識共享具有重要的驅(qū)動作用，是員工知識共享的主要動力來源。該指標為定性指標，反映產(chǎn)業(yè)化過程中高新技術(shù)企業(yè)對員工知識共享的重視程度與實踐狀況。

（8）主辦、參加國際國內(nèi)學術(shù)會議次數(shù)。國際國內(nèi)學術(shù)會議交流是員工掌握高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化相關(guān)的前沿知識的重要途徑，該指標為定性指標，由專家打分綜合得出，反映高新技術(shù)企業(yè)員工與國內(nèi)外專家交流的頻率。

（9）合理化建議數(shù)量。該指標是指高新技術(shù)企業(yè)通過知識共享獲得合理化建議的數(shù)量，反映產(chǎn)業(yè)化過程中知識共享的深度與效果，是定性指標。

（10）產(chǎn)學研合作的緊密程度。該指標是指高新技術(shù)企業(yè)從高?；蚩蒲性核@得技術(shù)成果和技術(shù)咨詢的程度，反映高新技術(shù)企業(yè)的外部知識獲取和共享的能力，該指標為定性指標。

（11）產(chǎn)業(yè)化團隊知識結(jié)構(gòu)合理狀況。該指標為定性指標，反映產(chǎn)業(yè)化團隊成員對不同學科門類知識掌握的深度和廣度，是產(chǎn)業(yè)化過程中知識整合的基礎(chǔ)。

（12）產(chǎn)業(yè)化過程中技術(shù)、管理、營銷人才參與協(xié)作程度。產(chǎn)業(yè)化團隊中技術(shù)人員、管理人員、營銷人員的比例及參與程度，反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化各階段的知識含量及知識結(jié)構(gòu)。各類人才的參與程度協(xié)調(diào)性越好，知識整合效果越佳，該指標為定性指標。

（13）內(nèi)外網(wǎng)建設(shè)水平。該指標為定性指標，反映高新技術(shù)企業(yè)的綜合信息化水平。提高內(nèi)外網(wǎng)建設(shè)水平，有利于企業(yè)知識管理的智能化，提高產(chǎn)業(yè)化過程中的知識管理效率。

（14）知識管理流程信息化水平。該指標為定性指標，反映高新技術(shù)企業(yè)知識管理業(yè)務(wù)流程的信息化水平。知識管理流程需建立在企業(yè)信息化的基礎(chǔ)上，知識管理流程信息化為企業(yè)員工吸收學習外部知識、知識共享及知識創(chuàng)新提供條件。

（15）知識創(chuàng)新獎勵辦法及實施狀況。該指標為定性指標，反映高新技術(shù)企業(yè)對知識創(chuàng)新活動的重視與支持程度。知識創(chuàng)新獎勵辦法和實施狀況越好，員工知識創(chuàng)新意愿越強，知識創(chuàng)新成效越顯著。知識創(chuàng)新的激勵對于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化項目成敗具有重要影響。

（16）技術(shù)秘密和技術(shù)訣竅數(shù)量。該指標為定性指標，是指高新技術(shù)企業(yè)已存儲的技術(shù)秘密與技術(shù)訣竅的數(shù)量，反映企業(yè)產(chǎn)業(yè)化知識創(chuàng)新的成效。

（17）專利授權(quán)數(shù)。該指標為正向定量指標，反映高新技術(shù)企業(yè)專利獲取能力，指標值從被調(diào)研單位知識產(chǎn)權(quán)部門獲得。

（18）高新技術(shù)產(chǎn)品年銷售收入占產(chǎn)品銷售收入比重。為正向定量指標，反映高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)業(yè)化的經(jīng)濟效益，是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化項目成功的重要標志。

5 結(jié)論

針對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化與知識管理在目標、過程與要素等方面的耦合性，從構(gòu)成其運行體系的知識對接、知識學習、知識共享、知識整合、知識創(chuàng)新五方面設(shè)計高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化知識管理運行績效評價指標體系，不僅可以反映知識管理對于產(chǎn)業(yè)化全過程支撐的系統(tǒng)性，也使二者的關(guān)鍵耦合域得到有效體現(xiàn)，利于更加全面、客觀、準確地評價知識管理運行績效，確定影響產(chǎn)業(yè)化知識管理實施的關(guān)鍵因素，以科學制定發(fā)展策略，提升知識管理水平，促進產(chǎn)業(yè)化過程管理的科學化、信息化、柔性化，提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的效率與價值。此外，在本文所提出的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化知識管理運行績效評價指標體系的基礎(chǔ)上，今后還可以進一步加強指標數(shù)據(jù)處理、權(quán)重確定以及評價方法的系統(tǒng)研究，以豐富知識管理績效評價理論體系，同時為高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)業(yè)化提供決策借鑒和方法支持。

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