張喜娟,姜樹坤,徐正進,孟 英,唐 傲,孫 兵,董文軍,王彤彤
(1.黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院耕作栽培研究所,哈爾濱 150086;2.黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院博士后科研工作站,哈爾濱 150086;3.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)水稻研究所,沈陽 110161)
水稻的產(chǎn)量、品質(zhì)和抗逆性等許多重要農(nóng)藝性狀受多基因控制[1]。利用分子標(biāo)記定位控制水稻重要農(nóng)藝性狀的QTL,明確其效應(yīng)大小和作用方式,不僅能加深對水稻農(nóng)藝性狀遺傳機理的了解,還為基因克隆和分子標(biāo)記輔助選擇育種提供理論基礎(chǔ)。關(guān)于水稻產(chǎn)量相關(guān)性狀QTL的分子標(biāo)記定位的研究較多[2-3],但是由于研究所用的遺傳群體和試驗環(huán)境等的不同,結(jié)果不盡相同,因此采用與以往不同的群體對已定位的產(chǎn)量相關(guān)性狀QTL進行驗證或檢測新的QTL位點是必要的。目前對超高產(chǎn)水稻沈農(nóng)265的研究已有報道,但多集中在高產(chǎn)栽培、生長發(fā)育和高產(chǎn)生理等方面[4-5],尚未見其高產(chǎn)遺傳基礎(chǔ)的研究。
本文利用沈農(nóng)265/麗江新團黑谷的F2∶3群體和分子標(biāo)記技術(shù)剖析超高產(chǎn)粳稻品種沈農(nóng)265產(chǎn)量相關(guān)性狀的遺傳基礎(chǔ),以期為沈農(nóng)265高產(chǎn)遺傳研究提供技術(shù)支撐。
以粳型超高產(chǎn)水稻品種沈農(nóng)265和地方粳稻品種麗江新團黑谷及其176株F2∶3家系群體為試材。試驗于2010年在黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院耕作栽培研究所實驗場(東經(jīng)126°62;北緯45°68')進行。4月22日育苗,5月28日移栽,采用3次重復(fù)隨機區(qū)組設(shè)計,每家系4行,每行10株,栽植行株距為30 cm×13.3 cm。磷酸二銨、氯化鉀、尿素作為基肥,施用量分別為300、225和187.5 kg·hm-2,尿素作為返青肥和分蘗肥,施用量分別為112.5和112.5 kg·hm-2。其他管理與一般大田相同。成熟時每個家系選擇中間長勢均勻的3穴,調(diào)查穗長、每穗穎花數(shù)、每穗實粒數(shù)、著粒密度、結(jié)實率、有效穗數(shù)和千粒重等7個性狀。3次重復(fù)的平均值作為后續(xù)分析的數(shù)據(jù)來源。
每個家系隨機選取15株葉片作為DNA提取來源,以代表其上一代的基因型。DNA提取采用CTAB法[6],PCR反應(yīng)體系為25 μL,含10×緩沖液2.5 μL、1.5 mmol·L-1MgCl2、1 mmol·L-1引物I和引物II、10 mmol·L-1dNTP、1 U Taq酶、15 ng DNA、ddH2O 16.25 μL。應(yīng)用美國 MJ Research 公司的PTC-200進行擴增,反應(yīng)程序為94℃預(yù)變性5 min;每個循環(huán)94℃預(yù)變性1 min,50、55或60℃退火1 min,72℃延伸1 min,35個循環(huán);最后72℃延伸8 min。擴增產(chǎn)物經(jīng)6%變性PAGE電泳分離,電泳緩沖液為0.5×TBE。電泳后采用銀染法染色[7]。
將聚丙烯酰胺電泳譜帶結(jié)果轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù),與母本沈農(nóng)265相同的帶型記為A,與父本麗江新團黑谷相同的帶型記為B,雜合(F1)帶型記為H,缺失或模糊記為-。應(yīng)用Mapmaker/exp 3.0軟件構(gòu)建連鎖圖譜,先用Group命令進行標(biāo)記間連鎖分組(LOD=3,最大圖距50 cM),然后用Order和Ripple命令進行排序,用Try和Build命令插入標(biāo)記[8]。采用Kosambi函數(shù)將重組率轉(zhuǎn)換成圖距單位(cM)。
用Excel軟件分析性狀間的相關(guān)關(guān)系。利用QGENE 4.09程序?qū)2∶3群體的上述性狀進行QTL定位,使用區(qū)間作圖分析:以LOD>3.0作為閾值[9]。當(dāng)QTL在兩種方法被同時檢測到時就認為此位置確實存在QTL。QTL命名參見文獻[10]方式。
用500對SSR引物在兩個親本間進行PCR擴增,其中90對引物能在兩親本間檢測到多態(tài)性,約占所用引物的18%。應(yīng)用90個SSR位點進行連鎖分析,得到1張包含12條染色體的遺傳圖譜(見圖1),該圖譜覆蓋長度1 310.4 cM,平均圖距14.56 cM。各染色體上最多的有14個標(biāo)記,最少的有3個標(biāo)記,平均每條染色體7.5個標(biāo)記。
各產(chǎn)量性狀在沈農(nóng)265/麗江新團黑谷的F2∶3群體中表現(xiàn)為接近正態(tài)的連續(xù)分布,變異幅度大,呈現(xiàn)雙向超親分離(見表1),表明這些性狀均為多基因控制的數(shù)量性狀,符合QTL作圖的要求。大穗是目前水稻育種的重要目標(biāo)性狀,而大穗的主要遺傳基礎(chǔ)之一是穗長。從表2可以看出,穗長與每穗穎花數(shù)、每穗實粒數(shù)和千粒重呈極顯著正相關(guān),與著粒密度呈極顯著負相關(guān)。而大穗的另一重要遺傳基礎(chǔ)是每穗穎花數(shù),不僅與穗長呈極顯著正相關(guān),還與著粒密度呈極顯著正相關(guān)。結(jié)實率作為產(chǎn)量構(gòu)成因素中的重要因子,對最終的實際產(chǎn)量影響很大,其與千粒重、每穗實粒數(shù)和有效穗數(shù)呈極顯著正相關(guān),與每穗穎花數(shù)和著粒密度呈極顯著負相關(guān)。
圖1 沈農(nóng)265/麗江新團黑谷的SSR標(biāo)記連鎖圖Fig.1 SSR linkage map of Shennong265/Lijiangxintuanheigu
表1 產(chǎn)量相關(guān)性狀在F2∶3 群體中的分布Table 1 Distributions of yield related traits in the F2∶3 populations
表2 產(chǎn)量相關(guān)性狀的相關(guān)系數(shù)Table 2 Correlation coefficients between yield related traits
通過復(fù)合區(qū)間作圖分析共檢測到控制產(chǎn)量相關(guān)性狀的17個QTL(見表3),圖2顯示了它們在圖譜上的位置。
表3 產(chǎn)量相關(guān)性狀的QTL定位結(jié)果Table 3 QTL result of yield related traits
圖2 產(chǎn)量相關(guān)性狀的QTL在圖譜上的位置Fig.2 Location QTLs detected for the yield related traits on the genetic map
穗長:共檢測到3個QTL,可解釋性狀變異的95%。其中,第9染色體上的qPL9對性狀的貢獻率為65%,為主效QTL,遺傳正效應(yīng)來源于麗江新團黑谷,該等位基因能增加穗長2.8 cm;其余2個QTL分別解釋性狀變異的13%和17%,遺傳正效應(yīng)均來自沈農(nóng)265。每穗穎花數(shù):共檢測到3個QTL,可解釋性狀變異的65%。其中,第4染色體上的qSPP4-1對性狀的貢獻率為30%,是主效QTL,遺傳正效應(yīng)來源于沈農(nóng)265,該等位基因能增加每穗穎花數(shù)29個;第4染色體上的qSPP4-2對性狀的貢獻率為17%,遺傳正效應(yīng)亦來源于沈農(nóng)265;而第12染色體上的qSPP12對性狀的貢獻率為18%,遺傳正效應(yīng)來源于麗江新團黑谷。每穗實粒數(shù):只在第3染色體上檢測到1個QTL,qSPP3位于RM426-RM203之間,可解釋15%的性狀變異,遺傳正效應(yīng)來自沈農(nóng)265。著粒密度:共檢測到2個QTL,可解釋性狀變異的52%。其中,第4染色體上的qSD4對性狀的貢獻率為20%;第9染色體上的qSD9對性狀的貢獻率為32%,為主效QTL,遺傳正效應(yīng)均來源于沈農(nóng)265。結(jié)實率:共檢測到2個QTL,可解釋性狀變異的46%。其中,第3染色體上的qRG3對性狀的貢獻率為20%;第12染色體上的qRG12對性狀的貢獻率為26%,為主效QTL,遺傳正效應(yīng)分別來源于沈農(nóng)265和麗江新團黑谷。千粒重:共檢測到3個QTL,可解釋性狀變異的42%。其中,第3染色體上的qGW3對性狀的貢獻率為12%,遺傳正效應(yīng)來源于麗江新團黑谷;第8和9染色體上的qGW8和qqGW9對性狀的貢獻率分別為17%和13%。遺傳正效應(yīng)均來源于沈農(nóng)265。有效穗數(shù):只在第9染色體上檢測到1個QTL,qPN9位于RM160-RM215之間,可解釋16%的性狀變異,遺傳正效應(yīng)來自麗江新團黑谷。
本研究定位的產(chǎn)量相關(guān)性狀QTL主要集中分布在第3、4、6、8、9和12染色體,且具有集中分布的特點。與其他研究結(jié)果比較表明,主效QTL在不同群體中的重演性較好[2-4]。此外,本文研究結(jié)果進一步表明,第9染色體長臂上RM566-RM215之間的區(qū)域很可能是北方直立大穗型粳稻超高產(chǎn)的重要遺傳基礎(chǔ)。該區(qū)域同時控制著穗長、著粒密度、千粒重和有效分蘗數(shù)等4個重要的產(chǎn)量相關(guān)性狀,北方直穗型高產(chǎn)粳稻的直立穗基因定位在該區(qū)域。這不僅說明該主效QTL的客觀存在,也說明該QTL在野生稻演化成栽培稻和育種選擇過程中被保留。麗江新團黑谷雖然被作為稻瘟病鑒定中的感病材料,目前未發(fā)現(xiàn)其攜帶任何抗稻瘟病基因,但其仍不失為一個優(yōu)良的育種親本。本文研究結(jié)果表明其攜帶增加穗長、每穗穎花數(shù)、千粒重和有效分蘗數(shù)的等位基因,為進一步改良沈農(nóng)265提供基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)。
[1]Xu Y B.Molecular plant breeding[M].Mexico:International Maize and Wheat Improvement Center,2009.
[2]Xiao J,Li J,Yuan L,et al.Identification of QTLs affecting traits of agronomic importance in a recombinant inbred population derived from a subspecific rice cross[J].Theor Appl Genet,1996,92:230-244.
[3]Septiningsih E M,Prasetiyono J,Lubis E,et al.Identification of quantitative trait loci for yield and yield components in an advanced backcross population derived from the Oryza sativa variety IR64 and the wild relative O.rufipogon[J].Theor Appl Genet,2003,107:1419-1432.
[4]宋桂云,徐正進,賀梅.氮肥對水稻氮素吸收及利用效率的影響[J].中國土壤與肥料,2007(4):44-48.
[5]賈德濤,許明,王楠,等.北方粳型超高產(chǎn)水稻沈農(nóng)265根系特征的初步研究[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2007,26(4):443-447.
[6]姜樹坤,鐘鳴,徐正進.RAPD標(biāo)記進行水稻秈粳分類的研究[J].沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2006,37(4):639-641.
[7]Lander E S,Green P,Abrahamson J,et al.MAPMAKER:An interactive computer for constructing primary genetic linkage maps of experimental and natural populations[J].Genomics,1987(1):174-182.
[8]Panaud O,Chen X,McCouch S D.Development of micro-satellite marker and characterization of sample sequence lengthen polymorphism(SSLP)in rice(Oryza sativa L.)[J].Mol Gen Genet,1996,252:597-607.
[9]Nelson J C.QGENE:Software for marker-based genomic analysis and breeding[J].Mol Breed,1997(3):239-245.
[10]McCouch S R,CGSNL(Committee on Gene Symbolization,Nomenclature and Linkage,Rice Genetics Cooperative).Nomenclature system for rice[J].Rice,2008(1):72-84.