徐成江，張 望

(中央民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100081)

文化貿(mào)易的影響因素是學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)。Schulze通過(guò)引力模型的實(shí)證分析表明貿(mào)易額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值呈正相關(guān)，與地理距離則呈負(fù)相關(guān);Jannice研究發(fā)現(xiàn)，制度的相似性能簡(jiǎn)化交易成本從而增加貿(mào)易額;Silvio H.T.Tai與Thierry Mayer則相對(duì)全面地驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)規(guī)模、地理距離、國(guó)家鄰接、共同語(yǔ)言、殖民聯(lián)系、優(yōu)惠貿(mào)易協(xié)定等因素對(duì)雙邊文化商品貿(mào)易的影響。

王文海將文化消費(fèi)及需求、科技創(chuàng)新與體制改革、產(chǎn)業(yè)組織及中介機(jī)構(gòu)壯大、文化資源與產(chǎn)業(yè)融合、政府推動(dòng)看作是構(gòu)建中國(guó)文化貿(mào)易產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的影響因素;洪聯(lián)英，羅能生認(rèn)為，合理選擇交易規(guī)制，有效地處理文化與貿(mào)易的關(guān)系，對(duì)降低貿(mào)易中的交易成本，提高貿(mào)易效率是至關(guān)重要;李懷亮，閆玉剛認(rèn)為當(dāng)代國(guó)際文化貿(mào)易主要是產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易;而姬錦霞則將文化貿(mào)易的影響因素分為內(nèi)部因素和外部因素進(jìn)行分析［1－4］。

可見(jiàn)，以上學(xué)者的研究多集中在某個(gè)因素對(duì)文化貿(mào)易的影響上，綜合因素的研究較少。本文在前人的研究基礎(chǔ)上使用了較新穎的指標(biāo)體系，使用方差膨脹因子排除了多重共線(xiàn)性的影響，并將前后兩次回歸進(jìn)行了比較，研究思路與方法具有較高的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性和創(chuàng)新性。

一、模型的建立

1.模型構(gòu)建

引力模型來(lái)源于牛頓萬(wàn)有引力定律，它原始公式如下:

其中，Mij是某一時(shí)期i國(guó)對(duì)j國(guó)的出口額;Yi、Yj分別為i國(guó)和j國(guó)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo);Dij為雙方經(jīng)濟(jì)中心或主要港口之間的距離。

2.變量及數(shù)據(jù)的選取

由于數(shù)據(jù)可得性、可靠性的限制，本文共選取了31個(gè)貿(mào)易體的2010年的數(shù)據(jù)作為模型的樣本并進(jìn)行整理，力求保證模型的科學(xué)性。

(1)因變量。本文選定中國(guó)大陸2010年文化產(chǎn)品的出口額(CEX)作為因變量，該變量的數(shù)據(jù)來(lái)自聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)，以96版的《商品名稱(chēng)和編碼協(xié)調(diào)制度》為標(biāo)準(zhǔn)，選取了三項(xiàng)指標(biāo):電影及攝影產(chǎn)品(HS:96 CODE:37)、出版物、報(bào)紙及圖片(HS:96 CODE:49)、藝術(shù)品、收藏品及古董(HS:96 CODE:97)。

(2)自變量。本文選定的自變量包括國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、大學(xué)入學(xué)率(EDU)、地理距離(DCI)、貨物和服務(wù)出口額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重(EXPI)、人口規(guī)模(POI)、互聯(lián)網(wǎng)普及率(NET)、版稅與許可費(fèi)的支付額(PUB)、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力(COMP)以及是否與中國(guó)相鄰(DX)。其中，地理距離是指以貿(mào)易對(duì)象國(guó)首都與北京之間的球面距離，該項(xiàng)數(shù)據(jù)來(lái)源于“黃金易園地理查詢(xún)系統(tǒng)”;國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)自瑞士洛桑國(guó)際管理發(fā)展學(xué)院出版的《2010年世界競(jìng)爭(zhēng)力排名報(bào)告書(shū)》;是否與中國(guó)相鄰是虛擬變量，相鄰國(guó)賦值為12，其他國(guó)家賦值為0。其他數(shù)據(jù)都來(lái)自于世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)［5－6］。

二、計(jì)量分析

在計(jì)量分析過(guò)程中，本文使用了Eviews6.0以及SPSS16.0軟件。由于樣本數(shù)據(jù)量大，以首先需要運(yùn)用SPSS16.0軟件計(jì)算方差膨脹因子，考察自變量之間是否存在多重共線(xiàn)性的問(wèn)題，見(jiàn)表1。

表1 各影響因素的多重共線(xiàn)性分析

表1中各自變量的方差膨脹因子均小于10，但是GDP、NET以及PUB的方差膨脹因子大于5，并不能完全排除各個(gè)自變量之間的多重共線(xiàn)性影響。于是，本文使用SPSS16.0軟件進(jìn)行了多重共線(xiàn)性的判定。結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 多重共線(xiàn)性判定結(jié)果*

表2中第7個(gè)主成分對(duì)GDP和PUB的貢獻(xiàn)均超過(guò)50%，并且第9個(gè)主成分對(duì)GDP和NET的貢獻(xiàn)也超過(guò)50%。這說(shuō)明，GDP和PUB以及NET之間分別存在一定程度的共線(xiàn)性。而GDP是造成多重共線(xiàn)性的主要干擾因素。本文先考慮所有因素進(jìn)行了一次回歸，然后剔除存在共線(xiàn)性影響的指標(biāo)，進(jìn)行了第二次回歸，并將兩次結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果如表3:

從表3中可以看到，模型的R2等于1，說(shuō)明本模型有相當(dāng)程度的可靠性。ln(GDP)的系數(shù)是1，與因變量之間有最高的正向相關(guān)程度。EDU、ln(DCI)、EXPI、ln(POI)、NET、ln(PUB)、ln(COMP)、DX等自變量的回歸系數(shù)均在0左右，數(shù)量級(jí)過(guò)小，與ln(GDP)的回歸系數(shù)缺乏可比性，這說(shuō)明GDP這一變量對(duì)模型的構(gòu)建產(chǎn)生了很強(qiáng)的干擾。在回避多重共線(xiàn)性的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了第二次回歸。從回歸結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，模型的R2為0.939，說(shuō)明本模型的擬合優(yōu)度較高。

表3 兩次回歸結(jié)果比較

一般而言，因素分析要求樣本量是變量數(shù)的5倍以上。但在實(shí)際的研究中，很多時(shí)候都達(dá)不到這個(gè)要求。因此，需要通過(guò)KMO檢驗(yàn)與Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果，見(jiàn)表4。

表4 KMO檢驗(yàn)與Bartlett檢驗(yàn)

根據(jù)Kaiser準(zhǔn)則的要求，KMO數(shù)值大于0.6是進(jìn)行因素分析的最低要求，KMO數(shù)值大于0.7表明模型可靠性較好。本文第一次回歸的Bartlett球形檢驗(yàn)χ2值為227.198(自由度為55)，達(dá)到顯著性水平(p＜0.001)，但是 KMO 為 0.605，僅達(dá)到因素分析的最低要求。而在剔除一個(gè)自變量之后，Bartlett球形檢驗(yàn) χ2值為151.930(自由度為45)，也達(dá)到顯著性水平(p＜0.001)，雖然自由度減少但是KMO增加到0.697，回歸模型的可靠性明顯提高。

三、結(jié) 論

為了更清楚地了解各種因素對(duì)中國(guó)文化產(chǎn)品出口額的影響，除了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)指標(biāo)之外，主要對(duì)第二次回歸模型進(jìn)行分析。

從經(jīng)濟(jì)因素看，GDP、EXPI、PUB三項(xiàng)指標(biāo)的回歸系數(shù)分別為 1.000、0.001、0.147，這說(shuō)明對(duì)象國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度將對(duì)文化貿(mào)易產(chǎn)生最大的推動(dòng)，對(duì)象國(guó)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)程度對(duì)文化貿(mào)易的促進(jìn)作用較大，而經(jīng)濟(jì)外向程度的促進(jìn)作用最小。

從文化因素看，EDU、NET、DX的系數(shù)分別為0.008、0.018、0.13，這說(shuō)明目標(biāo)國(guó)的受教育程度和互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率對(duì)文化貿(mào)易的促進(jìn)作用均較小，而是否與中國(guó)相鄰則較大得影響著中國(guó)大陸的文化貿(mào)易。

從其他因素看 POI、COMP的系數(shù)分別為0.751和0.703，這表明目標(biāo)國(guó)的人口數(shù)量和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，將對(duì)文化貿(mào)易產(chǎn)生非常大的促進(jìn)作用。DCI的系數(shù)為－0.305，這說(shuō)明，雖然文化產(chǎn)品的傳播手段日趨高速化和多樣化，但仍在很大程度上受到地理因素的制約。因?yàn)榈乩硪蛩夭粌H代表著運(yùn)輸成本，還使各國(guó)在長(zhǎng)久的歷史發(fā)展中相對(duì)分割，進(jìn)而形成了較大的文化差異，而這將形成對(duì)文化貿(mào)易很明顯的負(fù)面影響。

因此，中國(guó)應(yīng)當(dāng)瞄準(zhǔn)那些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人民富裕、科技水平先進(jìn)的大國(guó)，除了將美國(guó)與歐洲發(fā)達(dá)國(guó)家作為未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的主要目標(biāo)市場(chǎng)外，也應(yīng)當(dāng)挖掘周邊鄰國(guó)的市場(chǎng)潛力。同時(shí)，中國(guó)還可以改變產(chǎn)品形式，以視代聽(tīng)、以圖代字、以傳媒代替實(shí)物，并且注意融合當(dāng)?shù)靥厣M可能地跨越文化障礙，促進(jìn)中國(guó)文化貿(mào)易的進(jìn)一步發(fā)展。

［1］SILVIO H T TAI，Thierry Mayer.Bilateral Trade of Cultural Goods［R］.ECPII，Working Paper，2007(20).

［2］張文彤.SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程［M］.北京:高等教育出版社，2004.

［3］李薇，靳靜.核心文化貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析［J］.生產(chǎn)力研究，2010(1):24－28.

［4］王文海.我國(guó)文化貿(mào)易產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)構(gòu)建的影響因素及路勁分析［J］.國(guó)際貿(mào)易，2010(2):91－96.

［5］劉青峰，姜書(shū)竹.從貿(mào)易引力模型看中國(guó)雙邊貿(mào)易安排［J］.浙江社會(huì)科學(xué)，2003(6):8－13.

［6］姬錦霞.基于引力模型的我國(guó)文化貿(mào)易影響因素分析［D］.山東大學(xué)，2011.

(責(zé)任編輯 董邦國(guó))