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        我國獨(dú)立學(xué)院圖書館研究文獻(xiàn)計量分析*

        2013-02-01 06:21:10辛洪芹李雪萍
        圖書館研究 2013年2期

        王 嵩,辛洪芹,李雪萍

        (1.東華理工大學(xué)圖書館,江西 南昌 330013;2.南昌工程學(xué)院圖書館,江西 南昌 330029)

        獨(dú)立學(xué)院源于1999 年高校擴(kuò)招背景下的民辦二級學(xué)院,2003 年4 月,教育部在《關(guān)于規(guī)范并加強(qiáng)普通高校以新的機(jī)制和模式試辦獨(dú)立學(xué)院管理的若干意見》中,將獨(dú)立學(xué)院界定為“由普通本科高校按照新機(jī)制、新模式舉辦的本科層次的二級學(xué)院”。 經(jīng)過近十年的飛速發(fā)展,獨(dú)立學(xué)院承擔(dān)了全國三分之一的本科生培養(yǎng)任務(wù)。 獨(dú)立學(xué)院圖書館是獨(dú)立學(xué)院的文獻(xiàn)信息中心和學(xué)習(xí)資源中心,是學(xué)院教學(xué)和科研的重要組成部分,是學(xué)院總體建設(shè)和發(fā)展水平的重要體現(xiàn)。 近年來,獨(dú)立學(xué)院圖書館的發(fā)展和理論建設(shè)程度怎樣,本文將對此用文獻(xiàn)計量學(xué)方法進(jìn)行統(tǒng)計分析。

        1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

        2012 年12 月2 日,筆者通過CNKI 中國期刊全文數(shù)據(jù)庫和博碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,檢索主題為“獨(dú)立學(xué)院圖書館”,時間限定為2003-2012 年的數(shù)據(jù),并設(shè)定“精確匹配”以提高檢準(zhǔn)率,共檢索到期刊文獻(xiàn)213 篇、博碩士學(xué)位論文2 篇,總計215 篇文獻(xiàn)。 然后利用EXCEL 和SPSS 軟件作為數(shù)據(jù)分析處理工具,運(yùn)用文獻(xiàn)計量學(xué)方法,統(tǒng)計分析近十年獨(dú)立學(xué)院圖書館領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)。

        2 文獻(xiàn)增長規(guī)律分析

        獨(dú)立學(xué)院是近年發(fā)展起來的高等教育機(jī)構(gòu),對獨(dú)立學(xué)院圖書館的建設(shè)和理論研究尚處在逐步發(fā)展階段。統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表1 所示,從2003 年獨(dú)立學(xué)院出現(xiàn)伊始,直到2006 年關(guān)于獨(dú)立學(xué)院圖書館的研究才開始逐漸起步,這正與我國高校擴(kuò)招高潮的大背景相吻合。

        表1 2003-2012 年獨(dú)立學(xué)院圖書館研究論文數(shù)量統(tǒng)計

        3 作者分布規(guī)律分析

        3.1 作者數(shù)據(jù)分布情況

        本文統(tǒng)計的215 篇論文,第一作者共計161 人,人均發(fā)表論文1.34 篇。 從表2 可以看出,發(fā)表1 篇至4 篇論文的人數(shù)分別為123、27、7 和3 人,占作者總數(shù)57.207 3%、25.115 4%、9.767 1%和5.581 5%,發(fā)表5 篇論文的作者為1 人,占作者總數(shù)2.325 6%。 由此可看出關(guān)于獨(dú)立學(xué)院圖書館的論文產(chǎn)出量不高。

        表2 2003-2012 年獨(dú)立學(xué)院圖書館研究論文作者數(shù)據(jù)統(tǒng)計

        對論文作者機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn),發(fā)文量在3 篇以上的作者主要分布在8 所機(jī)構(gòu)中,且全部為獨(dú)立學(xué)院,詳見表3。從中可以看出獨(dú)立學(xué)院自身對其圖書館的建設(shè)和研究相對更加注重,亦能提供更好的理論和實踐場所。

        表3 2003-2012 年獨(dú)立學(xué)院圖書館研究論文作者機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)計

        3.2 洛特卡分布規(guī)律

        信息計量學(xué)三大定律之一的洛特卡定律,又稱“倒數(shù)平方定律”,由美國統(tǒng)計學(xué)家洛特卡1926 年經(jīng)研究后提出的描述科學(xué)生產(chǎn)率的經(jīng)驗規(guī)律,即:發(fā)表兩篇論文的作者數(shù)量約為發(fā)表一篇論文的作者數(shù)量的1/4;發(fā)表三篇論文的作者數(shù)量約為發(fā)表一篇論文作者數(shù)量的1/9;發(fā)表n 篇論文的作者數(shù)量約為發(fā)表1 篇論文作者數(shù)量的1/n2,發(fā)表1 篇論文作者的數(shù)量約占所有作者數(shù)量的60%。 根據(jù)歸納統(tǒng)計洛特卡定律的經(jīng)典公式為:

        該定律第一次揭示了論文作者與論文數(shù)量之間的關(guān)系,廣義的洛特卡定律用公式可表示為:

        其中,f(x)是某一學(xué)科中撰寫x 篇論文的作者數(shù),n 與C 是對應(yīng)這些特定數(shù)量集合的兩個常數(shù),即n 是反映論文量和作者人數(shù)關(guān)系的重要比例參數(shù),C 是發(fā)表一篇論文作者所占百分?jǐn)?shù)。

        3.2.1 指數(shù)n 的估算

        將(2)式兩邊取對數(shù),移項后得線性方程:

        令X=logx,Y=logf(x),由(3)式可得n 的最小二乘估計公式:

        其中,N 為被考察數(shù)據(jù)對的數(shù)量,在此以全部作者總數(shù)統(tǒng)計為161。 根據(jù)表2,取1≤x≤5,剔除x≥5以上的高產(chǎn)作者,共1 人,發(fā)表論文5 篇,占作者人數(shù)的0.006 2%,占論文總數(shù)的0.023 3%。 驗證表明,剔除后使logx 與logf(x)保持了良好的線性關(guān)系,符合普賴斯定律。 因此,經(jīng)過公式(3)計算,符合n 的指數(shù)在1.2~3.8 之間的要求。

        3.2.2 指數(shù)C 的估算

        洛特卡在對C 值進(jìn)行計算時得到n=2,但后人驗證得知n=2 只是特例。 不同學(xué)科甚至同一學(xué)科的不同發(fā)展階段,n 值也不盡相同。 美國情報學(xué)家帕歐提出指數(shù)不為2 時逼近C 值的計算公式:

        為保證其精確性,當(dāng)規(guī)定p=20 時,誤差可以忽略不計。 因此,當(dāng)n=1.619 4 代入(5)式后,得C=0.503 5。綜上所述,得出獨(dú)立學(xué)院圖書館研究領(lǐng)域的洛特卡公式為:

        3.3 核心作者發(fā)文量分析

        由普賴斯理論:發(fā)表論文數(shù)為m 篇以上的作者為杰出科學(xué)家即核心作者,其中

        nmax為發(fā)文量最多作者的發(fā)文篇數(shù),由表2 可得nmax=5,則m=0.749(5)1/2=1.674 0,即在獨(dú)立學(xué)院圖書館研究領(lǐng)域核心作者的發(fā)文量篇均在3 篇及以上。

        4 關(guān)鍵詞分析

        表4 2003-2012 年獨(dú)立學(xué)院圖書館研究論文高頻關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)統(tǒng)計

        通過對關(guān)鍵詞的統(tǒng)計,可分析出高頻關(guān)鍵詞,更能直觀地了解到該研究領(lǐng)域的集中熱點(diǎn)和趨勢。 通過對215 篇論文進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計,共有關(guān)鍵詞318 個,頻次大于3 次的關(guān)鍵詞見表4。

        4.1 高頻關(guān)鍵詞相似矩陣

        對表4 中24 個高頻關(guān)鍵詞兩兩統(tǒng)計其在同一篇論文中出現(xiàn)的次數(shù), 形成24×24 的共詞矩陣,用Ochiai 系數(shù)將其轉(zhuǎn)化為相關(guān)矩陣,并用SPSS19.0 進(jìn)行聚類分析,得到部分高頻關(guān)鍵詞Ochiai 系數(shù)相似矩陣,見表5。

        表5 部分高頻關(guān)鍵詞Ochiai 系數(shù)相似矩陣

        4.2 高頻關(guān)鍵詞聚類

        高頻關(guān)鍵詞聚類分析,是以這些關(guān)鍵詞兩兩在同一篇文章中出現(xiàn)的頻率(共詞)為分析對象,利用聚類的統(tǒng)計學(xué)方法,把關(guān)聯(lián)密切的關(guān)鍵詞聚集在一起形成類團(tuán)。 關(guān)鍵詞聚類分析時,先以最有影響的關(guān)鍵詞(種子關(guān)鍵詞)生成聚類。 然后,由聚類中的種子關(guān)鍵詞及相鄰的關(guān)鍵詞再組成一個新的聚類。 關(guān)鍵詞越相似它們的距離越近,反之,則較遠(yuǎn)。利用SPSS19.0 對表5 的相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行系統(tǒng)逐次聚類分析,得到的聚類結(jié)果見圖1。圖中上端0-25 的標(biāo)度代表各類之間的距離,越早被聚類為一類的關(guān)鍵詞之間的距離最近、關(guān)聯(lián)越緊密。

        圖1 獨(dú)立學(xué)院圖書館高頻關(guān)鍵詞聚類圖

        獨(dú)立學(xué)院圖書館讀者服務(wù)現(xiàn)狀對策問題(2、3、7、5、16、6、15、22)包括:從理論層面總結(jié)獨(dú)立學(xué)院圖書館建設(shè)的起點(diǎn)和定位、獨(dú)立學(xué)院圖書館的辦館理念;獨(dú)立學(xué)院圖書館服務(wù)體系的構(gòu)建、讀者服務(wù)工作的開展以及推進(jìn)圖書館建設(shè);獨(dú)立學(xué)院圖書館在服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)方式應(yīng)有新的特色、新的內(nèi)容。

        電子資源信息服務(wù)及信息資源建設(shè)利用率問題(14、18、13、19、11、20、4、8)包括:影響電子資源利用率的主要因素;提高獨(dú)立學(xué)院電子資源利用率的相關(guān)對策。

        文獻(xiàn)資源建設(shè)問題(10、12、9)包括:轉(zhuǎn)型期的獨(dú)立學(xué)院圖書館應(yīng)建設(shè)和利用文獻(xiàn)信息資源的相關(guān)對策、建設(shè)模式、建設(shè)內(nèi)容和保障措施等。

        個性化服務(wù)資源共享問題(17、23、21)包括:針對讀者群體對文獻(xiàn)資源的不同需求,獨(dú)立學(xué)院圖書館開展個性化服務(wù)的基本思路和具體做法,如個性化館藏體系、完善個人信息存檔、提供個性化檢索功能等。

        勤工儉學(xué)問題(25)包括:獨(dú)立學(xué)院圖書館勤工儉學(xué)規(guī)范。

        業(yè)務(wù)外包問題(24)包括:圖書館業(yè)務(wù)外包出現(xiàn)的原因、產(chǎn)生的背景;業(yè)務(wù)外包在獨(dú)立學(xué)院圖書館的應(yīng)用情況;獨(dú)立學(xué)院圖書館編目業(yè)務(wù)外包的SWOT 分析。

        5 結(jié)束語

        通過對近十年我國獨(dú)立學(xué)院圖書館研究文獻(xiàn)的統(tǒng)計分析,從發(fā)文增長規(guī)律、作者分布規(guī)律和關(guān)鍵詞分析等方面進(jìn)行了總結(jié),我國獨(dú)立學(xué)院圖書館研究文獻(xiàn)主要狀況為:

        (1)研究熱度不斷增長。 從統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析可看出,近年獨(dú)立學(xué)院圖書館相關(guān)研究論文在數(shù)量上已經(jīng)有大幅提高,但數(shù)量仍然偏少。 隨著獨(dú)立學(xué)院建設(shè)漸入穩(wěn)定發(fā)展階段,對其圖書館的研究也必將相應(yīng)增多,也將會涌現(xiàn)更多有價值的研究和實踐成果。

        (2)發(fā)文作者機(jī)構(gòu)比較集中。 核心作者機(jī)構(gòu)全部是獨(dú)立學(xué)院,公共圖書館或其他科研機(jī)構(gòu)對此研究很少,獨(dú)立學(xué)院圖書館的發(fā)展需要高校圖書館、公共圖書館和科研機(jī)構(gòu)的理論支持和實踐指導(dǎo)。

        (3)缺少高質(zhì)量的研究。 從統(tǒng)計結(jié)果可以看出,在核心期刊上刊載的文獻(xiàn)數(shù)量還不多,且涉及獨(dú)立學(xué)院圖書館的博碩士學(xué)位論文只有2 篇,而真正以此為主題的只有1 篇。 可見此領(lǐng)域成果少,高質(zhì)量文獻(xiàn)更少,需要更多更高質(zhì)量的研究成果為獨(dú)立學(xué)院圖書館發(fā)展提供支撐。

        [1] 趙琪.獨(dú)立學(xué)院圖書館信息資源建設(shè)現(xiàn)狀調(diào)查與分析[J].圖書館建設(shè),2010(4):46-48.

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        [4] 杜朝東,王沁,孫亮,等.論文作者與論文數(shù)量的洛特卡分布研究——以1994-2010 年的《大學(xué)圖書館學(xué)報》為例[J].貴圖學(xué)刊,2011(1):53-56.

        [5] 郭文斌,方俊明,陳秋珠.基于關(guān)鍵詞共詞分析的我國自閉癥熱點(diǎn)研究[J].西北師大學(xué)報(社會科學(xué)版),2012(1):128-132.

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