程 郁，陳 雪

(1．中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所中國(guó)高新區(qū)研究中心，北京100190;2．浙江師范大學(xué) 農(nóng)村研究中心，浙江金華321004)

一、引言

新科技革命所帶動(dòng)的以知識(shí)為基礎(chǔ)的新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，標(biāo)志著經(jīng)濟(jì)發(fā)展從傳統(tǒng)的要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型［1］。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)是一種內(nèi)生發(fā)展模式，以新知識(shí)、新技術(shù)對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行改造和重新組合，能夠突破傳統(tǒng)發(fā)展模式下的資源和要素約束，實(shí)現(xiàn)高效、集約、綠色的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，并成為贏得競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵［2］。以美國(guó)硅谷為代表的科技園區(qū)所創(chuàng)造的增長(zhǎng)奇跡，體現(xiàn)了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)的典型范式。以此為借鑒，我國(guó)在上世紀(jì)80年代末部署建立國(guó)家高新區(qū)，探索創(chuàng)新發(fā)展的道路與模式，并在發(fā)展過(guò)程中以“五個(gè)轉(zhuǎn)變”、“四位一體”和“戰(zhàn)略提升”①2005年科技部對(duì)高新區(qū)發(fā)展提出了“五個(gè)轉(zhuǎn)變”的要求:一是加快實(shí)現(xiàn)從主要依靠土地、資金等要素驅(qū)動(dòng)向主要依靠技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展模式轉(zhuǎn)變;二是要從主要依靠?jī)?yōu)惠政策、注重招商引資向注重優(yōu)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境、培育內(nèi)生動(dòng)力的發(fā)展模式轉(zhuǎn)變;三是要推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展由大而全、小而全向集中優(yōu)勢(shì)發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變;四是要注重硬環(huán)境建設(shè)向注重優(yōu)化配置科技資源和提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的軟環(huán)境轉(zhuǎn)變;五是要從注重引進(jìn)來(lái)、面前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)為主注重引進(jìn)來(lái)與走出去相結(jié)合、大力拓展國(guó)際市場(chǎng)轉(zhuǎn)變。2006年溫家寶總理提出了高新區(qū)“四位一體”的戰(zhàn)略定位，即“要成為促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力的重要載體，成為帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的強(qiáng)大引擎，成為高新技術(shù)企業(yè)‘走出去’參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的服務(wù)平臺(tái)，成為搶占世界高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)的前沿陣地”。這一戰(zhàn)略定位把自主創(chuàng)新作為對(duì)高新區(qū)的首要要求。2012年科技部進(jìn)一步提出“四個(gè)跨越”的目標(biāo):從先行探索、自我發(fā)展，向肩負(fù)起創(chuàng)新示范和戰(zhàn)略引領(lǐng)使命跨越;從立足區(qū)域、集約發(fā)展的資源配置方式，向面向全球、協(xié)同創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)組織方式跨越;從要素集中、企業(yè)集聚的產(chǎn)業(yè)基地，向打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和影響力的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群跨越;從工業(yè)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)，向創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代生態(tài)文明和諧高科技社區(qū)跨越。的要求不斷強(qiáng)化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展導(dǎo)向。歷經(jīng)20年的建設(shè)，國(guó)家高新區(qū)已經(jīng)成為我國(guó)依靠科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展、走中國(guó)特色自主創(chuàng)新發(fā)展道路的一面旗幟，成為我國(guó)發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)最重要的戰(zhàn)略力量，成為引領(lǐng)全社會(huì)科學(xué)發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略先導(dǎo)。

在發(fā)展初期，由于我國(guó)科技產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)非常薄弱，為快速建立起現(xiàn)代工業(yè)體系，高新區(qū)在起步建設(shè)階段確實(shí)存在依靠招商和土地規(guī)模擴(kuò)張發(fā)展的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)以提升自主創(chuàng)新能力為目標(biāo)的“二次創(chuàng)業(yè)”后，高新區(qū)是否真正擺脫了傳統(tǒng)的投資驅(qū)動(dòng)型發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，還需要科學(xué)的方法進(jìn)行檢驗(yàn)和評(píng)估。目前，我國(guó)很多學(xué)者對(duì)高新區(qū)的實(shí)證研究難以證實(shí)其創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效益，其主要原因來(lái)自三個(gè)方面:一是很多學(xué)者是基于高新區(qū)前期“一次創(chuàng)業(yè)”階段進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)高新區(qū)對(duì)資本投入的依賴(lài)性強(qiáng)，科技創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)效益不顯著［3-4］;二是采用索羅殘余法計(jì)算全要素生產(chǎn)率本身存在缺陷，缺乏對(duì)其結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步分解將難以考察創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)效益［5］;三是高新區(qū)是我國(guó)創(chuàng)新投入強(qiáng)度最大、創(chuàng)新要素最密集的區(qū)域，根據(jù)Jones(1995)［6］的理論，創(chuàng)新投入超過(guò)一定規(guī)模后將會(huì)消除增長(zhǎng)的規(guī)模效益，采取傳統(tǒng)的投入產(chǎn)出效率的分析方法將會(huì)得出創(chuàng)新效率偏低的結(jié)果［7-9］。

本文在解析創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)制的基礎(chǔ)上，具體考察高新區(qū)如何實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型發(fā)展，并實(shí)證檢驗(yàn)高新區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的績(jī)效表現(xiàn)。本文采用隨機(jī)前沿分析法，通過(guò)參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)選取超越對(duì)數(shù)的生產(chǎn)函數(shù)形式，在此基礎(chǔ)上分別估算各投入要素的產(chǎn)出彈性，最后運(yùn)用庫(kù)姆巴卡全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的分解公式將全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)進(jìn)步率、生產(chǎn)(技術(shù))效率以及規(guī)模效率三部分，以此考察創(chuàng)新對(duì)高新區(qū)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用，進(jìn)而評(píng)價(jià)國(guó)家高新區(qū)進(jìn)入“二次創(chuàng)業(yè)”階段以來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式及基本動(dòng)力機(jī)制。

二、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制及高新區(qū)的具體表現(xiàn)

創(chuàng)新被視為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，理論界和政策界對(duì)創(chuàng)新是如何驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題的關(guān)注從來(lái)就沒(méi)有間斷過(guò)。從現(xiàn)有的研究來(lái)看，理論界對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制大致可以歸結(jié)為以下三個(gè)方面:第一，增加產(chǎn)品的多樣性，通過(guò)多樣化的產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)造出更多消費(fèi)體驗(yàn)和市場(chǎng)，增進(jìn)生產(chǎn)的專(zhuān)業(yè)化程度［10-11］;第二，創(chuàng)造出新的產(chǎn)業(yè)部門(mén)［12-13］，以創(chuàng)新的產(chǎn)品或服務(wù)替代原有的產(chǎn)品，推進(jìn)生產(chǎn)和消費(fèi)水平的躍升［11，14］，并帶動(dòng)了新的中間產(chǎn)品的部門(mén)的發(fā)展，以互補(bǔ)性產(chǎn)品或服務(wù)延伸和擴(kuò)大市場(chǎng)空間，強(qiáng)化創(chuàng)新價(jià)值的獲取能力［15-16］;第三，提升投入要素的質(zhì)量和促進(jìn)要素積累，進(jìn)而提高生產(chǎn)率，包括人力資本積累模型［17］、知識(shí)積累模型［6］、資本積累［18］和技術(shù)資本積累［19-20］等。

(一)以新產(chǎn)品創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)

高新區(qū)企業(yè)生產(chǎn)的主導(dǎo)產(chǎn)品從1991年的3775 種增加到了2011年65787 種，20年來(lái)翻了17倍多。進(jìn)入21世紀(jì)后，高新區(qū)的新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入更是快速增長(zhǎng)，新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入從2000年的2188億元增長(zhǎng)到2011年34582 億元，年均增長(zhǎng)率達(dá)到28.5%。高新區(qū)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入的平均增長(zhǎng)率比全國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)高3.7 個(gè)百分點(diǎn)。以新產(chǎn)品創(chuàng)新來(lái)創(chuàng)造財(cái)富已經(jīng)成為高新區(qū)企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的重要形式，高新區(qū)企業(yè)也由此成為全國(guó)新產(chǎn)品創(chuàng)新的主力軍。高新區(qū)企業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入占全國(guó)大中型企業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入的比重從2000年的28.6%上升到了2011年的39.0%。高新區(qū)企業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入占其營(yíng)業(yè)收入的比重從2000年的23.8%上升到2011年的25.9%，并且高新區(qū)企業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入占營(yíng)業(yè)收入的比重比全國(guó)大中型企業(yè)高出近10 個(gè)百分點(diǎn)。

(二)以創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)

20年來(lái)，伴隨著高新區(qū)經(jīng)濟(jì)的迅速增長(zhǎng)，高新區(qū)的發(fā)展形態(tài)和發(fā)展內(nèi)涵也經(jīng)歷了一個(gè)從“量”變到“質(zhì)”變的過(guò)程。高新區(qū)建立了產(chǎn)業(yè)門(mén)類(lèi)齊全的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)服務(wù)業(yè)體系，而且這種以知識(shí)為基礎(chǔ)的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)日益壯大成為高新區(qū)經(jīng)濟(jì)的主要支撐。2010年，高新區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)已達(dá)到33325 億元，占高新區(qū)營(yíng)業(yè)收入的比重為34.3%，高技術(shù)服務(wù)業(yè)達(dá)到10961 億元，占高新區(qū)營(yíng)業(yè)收入的比重為11.3%;高新區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)收入占全國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)收入的比重為44.7%。直接以知識(shí)和技術(shù)創(chuàng)造財(cái)富也是高新區(qū)企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新價(jià)值的重要形式。高新區(qū)的技術(shù)性收入從1991年的17 億元增長(zhǎng)到了2011年9284億元，翻了540 多倍，2011年技術(shù)收入占營(yíng)業(yè)總收入的7.0%，高新區(qū)的技術(shù)交易合同占全國(guó)技術(shù)合同交易總額的比重達(dá)到了53.7%。

同時(shí)，高新區(qū)已經(jīng)建立起新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持性體系和保護(hù)性空間，成為新興產(chǎn)業(yè)的重要策源地和我國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的核心載體。2010年全國(guó)83 家高新區(qū)的電子及通信設(shè)備制造收入占全國(guó)的比例達(dá)到47.9%，航空航天制造占全國(guó)的比例為25.9%，醫(yī)藥制造占全國(guó)的比例為26.1%，生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)占全國(guó)比例為29%。新材料、新能源、生物技術(shù)、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域年均增長(zhǎng)率超過(guò)20%，引領(lǐng)著全國(guó)新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。許多高新區(qū)已經(jīng)成為其所屬地區(qū)新興產(chǎn)業(yè)的核心聚集區(qū)，如杭州高新區(qū)集成電路設(shè)計(jì)、電子商務(wù)、軟件信息業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)幾個(gè)產(chǎn)業(yè)分別占到了全省的91.7%、90%、81.3%和40%，無(wú)錫高新區(qū)2011年物聯(lián)網(wǎng)收入達(dá)到245 億元，占全市比重的51.6%。

(三)以創(chuàng)新要素積累驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)

國(guó)家高新區(qū)不斷強(qiáng)化創(chuàng)新環(huán)境的營(yíng)造，吸引和聚集了國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的創(chuàng)新人才和創(chuàng)新資源，以高質(zhì)量知識(shí)型要素的投入和積累推動(dòng)著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。截至2011年，國(guó)家高新區(qū)企業(yè)年末擁有從業(yè)人員1073.6 萬(wàn)人，大專(zhuān)以上學(xué)歷從業(yè)人員比例占51.0%，其中，碩士學(xué)位畢業(yè)生46 萬(wàn)人、博士學(xué)位畢業(yè)生5.4 萬(wàn)人，歸國(guó)創(chuàng)業(yè)的留學(xué)人員5.3 萬(wàn)人。2011年，高新區(qū)從事科技活動(dòng)的人員超過(guò)174.4 萬(wàn)人，占到高新區(qū)從業(yè)人員總數(shù)的16.2%，占到了全國(guó)企業(yè)科技活動(dòng)人員的61.3%。在263 名國(guó)家千人計(jì)劃引進(jìn)的海外高層次創(chuàng)業(yè)人才中，有80%-85%是從高新區(qū)入選的。

國(guó)家高新區(qū)的創(chuàng)新投入強(qiáng)度大幅度領(lǐng)先于全國(guó)水平，高強(qiáng)度的研發(fā)投入推動(dòng)著高效的創(chuàng)新，并以此加速知識(shí)和資本的積累，形成高投入、高積累和高產(chǎn)出的創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)正反饋強(qiáng)化機(jī)制。2011年，高新區(qū)企業(yè)R＆D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出為2269.0 億元，占到全國(guó)企業(yè)R＆D 經(jīng)費(fèi)支出比例仍為34.5%，占園區(qū)GDP 比重為5.45%，是全國(guó)的(1.84%)2.96倍。以高強(qiáng)度的創(chuàng)新投入為保證，高新區(qū)獲得了豐碩的創(chuàng)新成果，成為全國(guó)知識(shí)積累最雄厚的區(qū)域。近10 余年來(lái)，高新區(qū)發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)占全國(guó)企業(yè)發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量一直都在50%左右。2011年，全國(guó)88 家高新區(qū)獲得專(zhuān)利授權(quán)88238 件，其中發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)29438 件，年均增長(zhǎng)率達(dá)到32%，占到了全國(guó)企業(yè)發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)的50.7%(參見(jiàn)圖1);高新區(qū)企業(yè)目前已擁有有效專(zhuān)利305223 件，其中有效發(fā)明專(zhuān)利104436 件，占到了全國(guó)(包括科研機(jī)構(gòu)和大學(xué))擁有量的15.0%。

圖1 高新區(qū)專(zhuān)利申請(qǐng)與授權(quán)增長(zhǎng)情況

三、實(shí)證模型和數(shù)據(jù)描述

對(duì)科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率的衡量一直是理論界的難題，全要素生產(chǎn)率被認(rèn)為是一個(gè)可參考的替代指標(biāo)，但作為剔除各類(lèi)投入要素貢獻(xiàn)的余值，它包含了太多的內(nèi)容，科技創(chuàng)新可能只是其中一個(gè)方面。因而，考察創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)還需要對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)一步分解，隨機(jī)前沿分析(Frontier Productivity Analysis)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analyses)均提供了對(duì)全要素生產(chǎn)率的計(jì)算和分解方法。但數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對(duì)數(shù)據(jù)和算法的要求較高，而隨機(jī)前沿則能夠更好地解決隨機(jī)誤差問(wèn)題，避免了個(gè)體誤差或異常值對(duì)整體結(jié)果的干擾。

(一)實(shí)證模型

隨機(jī)前沿函數(shù)由Aigner，et al.(1977)［21］以及Meesuen，et al.(1977)［22］提出。最初主要應(yīng)用于橫截面數(shù)據(jù)，Pitt ＆ Lee(1981)［23］、Kumbhakar(1990)［24］、Battese ＆ Coelli(1992［25］，1995［26］)等逐漸發(fā)展應(yīng)用于面板數(shù)據(jù)，其基本模型如下:

其中，vit～iidN，uit≥0，uit～TN+(μ，，cov(uit，vit)=0

Yit表示地區(qū)i(i =1，2，…，N)在第t 期(t =1，2，…，T)的產(chǎn)出，Xit表示地區(qū)i 第t 期的投入要素，f(.)表示生產(chǎn)可能性邊界上的最大產(chǎn)出，即前沿產(chǎn)出，vit表示與創(chuàng)新效率和投入要素?zé)o關(guān)的隨機(jī)觀察誤差，服從期望值為0、方差為的正態(tài)分布;uit表示創(chuàng)新產(chǎn)出的實(shí)際水平偏離最優(yōu)水平的無(wú)效率誤差，并服從于期望值為μ、方差為的截?cái)嗾龖B(tài)分布。Battese ＆ Coelli(1992)［25］進(jìn)一步將技術(shù)非效率項(xiàng)擴(kuò)展為隨時(shí)間變化的形式:uit滿(mǎn)足式(2)，服從非負(fù)截?cái)嗾龖B(tài)分布①在Aingner(1977)及Meeusen(1977)的最初模型中，，其中θi 為效率乘子，取值在［0，1］之間，表示產(chǎn)出效率大小。令ui =－lnθi，則ui≥0，ui，表示技術(shù)非效率大小。。

當(dāng)η ＞0(＜0)時(shí)，表示技術(shù)非效率項(xiàng)uit隨著時(shí)間的增加遞減(遞增)，技術(shù)效率隨時(shí)間不斷改善(惡化);當(dāng)η =0時(shí)，模型退化為截?cái)嗾龖B(tài)分布假設(shè)條件下的形式，此時(shí)各觀察值的技術(shù)非效率項(xiàng)不再隨著時(shí)間發(fā)生變化。

由以上模型設(shè)定形式可以看出，該模型的基本思想是，個(gè)別生產(chǎn)者未能達(dá)到最優(yōu)生產(chǎn)函數(shù)前沿，是因?yàn)橥瑫r(shí)受到隨機(jī)擾動(dòng)及技術(shù)非效率兩個(gè)因素的影響。其中，隨機(jī)擾動(dòng)是白噪聲，多次觀測(cè)的均值為0，而個(gè)別生產(chǎn)者的技術(shù)效率可以用該生產(chǎn)者產(chǎn)出的期望與隨機(jī)前沿期望的比值來(lái)確定:

當(dāng)uit=0時(shí)，TEit=1，此時(shí)不存在技術(shù)非效率，樣本單元位于前沿面上;當(dāng)uit＞0時(shí)，TEit＜1，存在技術(shù)非效率;

Battese ＆ Coelli(1992)［25］還進(jìn)一步設(shè)定了方差參數(shù)的檢驗(yàn)方法:

以復(fù)合擾動(dòng)項(xiàng)中技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)所占的比例檢驗(yàn)是否需要使用隨機(jī)前沿分析，若原假設(shè)γ =0 被接受，則表明實(shí)際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出之間的偏離都來(lái)自于隨機(jī)誤差項(xiàng)，此時(shí)采用普通的OLS 估計(jì)即可。

在隨機(jī)前沿分析中，生產(chǎn)函數(shù)形式的選取直接關(guān)系到各參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確性。與一般的C-D 生產(chǎn)函數(shù)模型相比，超越對(duì)數(shù)函數(shù)形式放松了中性技術(shù)進(jìn)步以及產(chǎn)出彈性不變的假設(shè)，函數(shù)形式更加靈活。而本文使用的是面板數(shù)據(jù)，隨著時(shí)間的變化，技術(shù)是否中性以及產(chǎn)出彈性是否固定并不能事先確定。因此，我們選擇更加靈活的超越對(duì)數(shù)函數(shù)形式作為模型出發(fā)點(diǎn)，同時(shí)為了避免由于生產(chǎn)函數(shù)形式的誤設(shè)帶來(lái)的估計(jì)誤差，對(duì)C-D 生產(chǎn)函數(shù)形式(模型1.1，1.2)、無(wú)技術(shù)進(jìn)步生產(chǎn)函數(shù)形式(模型1.3)以及技術(shù)效率不隨時(shí)間變化的超越對(duì)數(shù)函數(shù)形式(模型1.4)等三種生產(chǎn)函數(shù)形式分別進(jìn)行回歸，并通過(guò)廣義似然率統(tǒng)計(jì)量λ =－2ln［L(H0)/L(H1)］來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)，L(H0)和L(H1)分別是零假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1前沿模型的似然函數(shù)值。如果零假設(shè)成立，那么檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量λ 服從混合卡方分布，自由度為受約束變量的個(gè)數(shù)。其中，超越對(duì)數(shù)形式作為基準(zhǔn)模型(備擇假設(shè)H1)，其表達(dá)式如下:

其中，yit為產(chǎn)出，xilt，xikt，xiat分別為勞動(dòng)力，資本和土地投入，t 為時(shí)間項(xiàng)。

為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?5)生產(chǎn)形式的合理性，作出如下假設(shè):

(1)H0:αt=αll=αkk=αaa=αtt=αlk=αlt=αkt=αat=αla=αka=0，即采用不含技術(shù)進(jìn)步(t)的CD 生產(chǎn)函數(shù)形式(模型1.1);

(2)H0:αll=αkk=αaa=αtt=αlk=αlt=αkt=αat=αla=αka=0，即采用包含技術(shù)進(jìn)步的C-D 生產(chǎn)函數(shù)形式(模型1.2);

(3)H0:αt=αtt=αlt=αkt=αat=0，即假設(shè)不存在技術(shù)進(jìn)步(模型1.3);

(4)H0:η=0，即假設(shè)技術(shù)無(wú)效率不隨時(shí)間變動(dòng)(模型1.4)。

通過(guò)廣義似然率統(tǒng)計(jì)量假設(shè)檢驗(yàn)對(duì)生產(chǎn)函數(shù)的形式進(jìn)行判斷后，根據(jù)回歸系數(shù)計(jì)算全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率。根據(jù)庫(kù)姆巴卡(Kumbhakar)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的分解公式［27］:

超越對(duì)數(shù)函數(shù)形式以時(shí)間趨勢(shì)表示技術(shù)進(jìn)步的變化，因此，我們采用產(chǎn)出變化率隨時(shí)間的變化趨勢(shì)表示技術(shù)進(jìn)步率:

技術(shù)效率的變化率為:

(二)數(shù)據(jù)描述

本文的數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)家科技部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)中心的火炬計(jì)劃統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。針對(duì)很多研究者對(duì)高新區(qū)依靠土地規(guī)模擴(kuò)張發(fā)展的批評(píng)，我們?cè)谕度胱兞恐性黾油恋氐耐度?，各高新區(qū)土地投入數(shù)據(jù)是作者根據(jù)實(shí)際調(diào)研以及各個(gè)高新區(qū)公布的資料整理①參考的資料包括2006年國(guó)土資源部的《中國(guó)開(kāi)發(fā)區(qū)四至范圍公告目錄》、于良(2011)［28］“高新區(qū)發(fā)展中的土地限制問(wèn)題與政策建議”以及各個(gè)高新區(qū)的網(wǎng)站。，考慮了近年來(lái)高新區(qū)新擴(kuò)區(qū)和擴(kuò)大管轄范圍的面積。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性，并考慮到高新區(qū)是以“二次創(chuàng)業(yè)”②2001年9月，國(guó)家科技部在武漢召開(kāi)的高新區(qū)所在城市市長(zhǎng)座談會(huì)上提出國(guó)家高新區(qū)“二次創(chuàng)業(yè)”的口號(hào)?！岸蝿?chuàng)業(yè)”的核心是提高自主創(chuàng)新能力，加強(qiáng)創(chuàng)新體系建設(shè)，促進(jìn)高新區(qū)走內(nèi)涵式經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路。為標(biāo)志步入創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型發(fā)展階段，我們只選取了2002－2010年間52 個(gè)國(guó)家級(jí)高新區(qū)的面板數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象。

在全要素生產(chǎn)率的計(jì)算中，投入和產(chǎn)出變量的選取及衡量方法會(huì)對(duì)最終計(jì)算結(jié)果產(chǎn)出很大的影響，所以我們首先對(duì)高新區(qū)的投入產(chǎn)出變量進(jìn)行了必要的清理和調(diào)整。在產(chǎn)出衡量方面，與其它關(guān)于地區(qū)全要素生產(chǎn)率的研究保持一致，我們采用園區(qū)增加值這一指標(biāo)，并以各高新區(qū)所在省區(qū)、2002年為基期的GDP 平減指數(shù)進(jìn)行價(jià)格平減。在資本投入方面，火炬統(tǒng)計(jì)有標(biāo)準(zhǔn)口徑的年末資產(chǎn)指標(biāo)，避免了不同方法測(cè)算資本積累所帶來(lái)的不一致性，并同樣以高新區(qū)所在省區(qū)、2002年為基期的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。對(duì)于勞動(dòng)力投入，我們?cè)诓捎酶咝聟^(qū)從業(yè)人員總?cè)藬?shù)作為勞動(dòng)力投入的衡量指標(biāo)。對(duì)于土地投入，我們采用的是各高新區(qū)各年的建成區(qū)面積(即實(shí)際開(kāi)發(fā)面積)。但由于高新區(qū)土地?cái)U(kuò)張的規(guī)模和速度很大程度上依賴(lài)于政府規(guī)劃，一些高新區(qū)在擴(kuò)張建成后很長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)土地規(guī)模保持不變，而在某一年份獲得政府批準(zhǔn)后迅速擴(kuò)張，從而整體上呈現(xiàn)間斷式“階梯式”增長(zhǎng)趨勢(shì)。為了避免這一特殊的土地?cái)U(kuò)張模式帶來(lái)的影響，我們對(duì)土地增長(zhǎng)進(jìn)行了平滑處理，以高新區(qū)在各擴(kuò)張年份的土地?cái)?shù)據(jù)為基點(diǎn)，以各時(shí)期的平均土地增長(zhǎng)率代替各年的實(shí)際增長(zhǎng)率來(lái)估算各年的土地投入規(guī)模。

圖2 給出了高新區(qū)園區(qū)增加值和年末固定資產(chǎn)增長(zhǎng)情況，并通過(guò)價(jià)格指數(shù)平減剔除了通貨膨脹影響;圖3 顯示的是高新區(qū)從業(yè)人員增長(zhǎng)和土地實(shí)際開(kāi)發(fā)面積增長(zhǎng)情況，對(duì)土地投入增長(zhǎng)也進(jìn)行了平滑處理。各主要變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理后的描述統(tǒng)計(jì)分析如表1 所示。

圖2 高新區(qū)資本投入與產(chǎn)出增長(zhǎng)情況

圖3 高新區(qū)勞動(dòng)與土地投入增長(zhǎng)情況

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、主要回歸結(jié)果及分析

(一)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)

對(duì)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果如表2 所示。其中模型1 為基準(zhǔn)模型，采用最一般的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，并遵循Battese ＆ Coelli(1992)［25］模型中技術(shù)非效率項(xiàng)隨時(shí)間變化的假設(shè)。模型1.1、1.2、1.3 和1.4分別對(duì)應(yīng)不包含技術(shù)進(jìn)步的C-D 生產(chǎn)函數(shù)形式、包含技術(shù)進(jìn)步的C-D 生產(chǎn)函數(shù)形式、不包含技術(shù)進(jìn)步的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式以及技術(shù)效率項(xiàng)不隨時(shí)間變化的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式，用于判斷模型1 生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定的合理性。各模型極大似然比檢驗(yàn)結(jié)果如表3 所示。模型1.1-1.4的原假設(shè)均被拒絕，說(shuō)明原基準(zhǔn)模型1 擬合程度較好，超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式以及技術(shù)非效率項(xiàng)的時(shí)間趨勢(shì)假設(shè)都能得到滿(mǎn)足，且模型1 的總誤差中46%左右(γ =0.461，p ＜0.05)是由于技術(shù)非效率的存在而引起的，說(shuō)明與OLS 相比較而言，隨機(jī)前沿分析更為合理。

根據(jù)模型1 的估計(jì)結(jié)果，我們對(duì)各要素投入的產(chǎn)出彈性進(jìn)行了估算。如表4 所示，2002 至2010年，52 個(gè)國(guó)家級(jí)高新區(qū)資本、勞動(dòng)及土地的產(chǎn)出彈性均值分別為0.532、0.208 和0.103，這表明高新區(qū)資本、勞動(dòng)及土地每上升1%，所帶來(lái)的產(chǎn)出增長(zhǎng)分別為0.532%、0.208%和0.103%。三項(xiàng)彈性系數(shù)之和約為0.843，略小于1，說(shuō)明高新區(qū)的產(chǎn)出增長(zhǎng)表現(xiàn)出一定程度的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，現(xiàn)有各投入要素尚未實(shí)現(xiàn)最優(yōu)規(guī)模配置。在這9年期間，資本和土地的產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì)，特別是近年來(lái)各高新區(qū)的大規(guī)模擴(kuò)區(qū)，土地的產(chǎn)出效率下降顯著，土地和資本投入已經(jīng)出現(xiàn)了明顯規(guī)模不經(jīng)濟(jì)。在三種投入要素中，勞動(dòng)投入的增長(zhǎng)速度最慢，且在時(shí)間趨勢(shì)來(lái)看表現(xiàn)出一定的下降趨勢(shì)(從2003年13.6%下降至2010年5.6%)，但勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性卻逐年上升，從2002年的0.137上升至2010年0.311。這說(shuō)明隨著高新區(qū)知識(shí)型經(jīng)濟(jì)比重的提升，對(duì)勞動(dòng)質(zhì)量的要求日益提高，高新區(qū)從業(yè)人員中大專(zhuān)以上學(xué)歷的比重從2002年的36.5%提升到51%，相應(yīng)地勞動(dòng)對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)也顯著提高。從2003年后勞動(dòng)已經(jīng)取代土地成為對(duì)產(chǎn)出更有影響力的投入要素，而且隨著勞動(dòng)產(chǎn)出彈性的提高，要素投入的整體產(chǎn)出效率從2003年的0.82 小幅提升至2010年的0.86。

表2 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果

表3 極大似然比檢驗(yàn)結(jié)果

表4 高新區(qū)各投入要素的產(chǎn)出彈性及年均增長(zhǎng)率

(三)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率及其分解

在隨機(jī)前沿函數(shù)模型估計(jì)的基礎(chǔ)上，我們進(jìn)一步根據(jù)公式(6)計(jì)算和分解全要素生產(chǎn)率。從表5 可以看出，2002－2010年高新區(qū)的全要素生產(chǎn)率以4.71%的平均增速穩(wěn)定增長(zhǎng)，這與姜彩樓和徐康寧(2009)［29］①他們所測(cè)算的高新區(qū)1996－2004年全要素生產(chǎn)率的平均增長(zhǎng)速度為4.6%。的研究結(jié)果非常相似。2002－2006年是高新區(qū)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)的高峰期，在2005年達(dá)到最高點(diǎn)6.53%后就開(kāi)始下降，2010年降到了2.77%，但與全國(guó)的各個(gè)地區(qū)相比，高新區(qū)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)仍處于較高水平②傅曉霞和吳利學(xué)(2006)［30］測(cè)算的全國(guó)1978－2004年的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率為3.63%;白俊紅等(2009)［31］對(duì)各個(gè)省1998－2006年的估算結(jié)果為2.83%;李賓和曾志雄(2009)［32］對(duì)全國(guó)2002－2007年估算的結(jié)果為3.08%;陶長(zhǎng)琪和齊亞偉(2010)［33］測(cè)算出的2002－2007年全國(guó)各省平均值為1.01%;趙志耘和楊朝峰(2011)［34］測(cè)算出的全國(guó)2002－2009年的平均值為1.80%。。從對(duì)TFP分解的結(jié)果看，TFP 的增長(zhǎng)主要來(lái)自于技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的變化，而且技術(shù)進(jìn)步的年均增長(zhǎng)率甚至超過(guò)TFP 增長(zhǎng)率，技術(shù)進(jìn)步率的平均增長(zhǎng)率為5.29%，并決定了TFP 整體的增長(zhǎng)趨勢(shì)。而在技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率變化拉動(dòng)TFP 增長(zhǎng)的同時(shí)，資本、勞動(dòng)投入以及土地的規(guī)模效益增長(zhǎng)率卻分別以1.9%、0.21%以及0.27%的速度在下降。事實(shí)上，由于早期過(guò)度地依賴(lài)于招商引資和土地?cái)U(kuò)張的發(fā)展模式，高新區(qū)從2001年起已經(jīng)出現(xiàn)了較為明顯的投入規(guī)模不經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，繼續(xù)增加要素投入已難以進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而技術(shù)進(jìn)步才是高新區(qū)增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力。

表5 高新區(qū)TFP 增長(zhǎng)率變化及其分解(%)

圖4 高新區(qū)TFP 對(duì)經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)(單位:%)

2002－2010年，高新區(qū)全要生產(chǎn)率對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為23.87%，其中技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為26.81%，技術(shù)效率變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為9.1%(參見(jiàn)圖4)①因?yàn)橥恋睾唾Y本投入已經(jīng)出現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減，使得技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率之和大于全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)，也表明技術(shù)進(jìn)步幫助抵消了投入要素的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)。。而我國(guó)總體經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)仍然還是典型的投資驅(qū)動(dòng)模式。比如，郭慶旺和賈俊雪(2005)［35］測(cè)算的要素投入對(duì)我國(guó)1979－ 2004年間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率高達(dá)90.54%，技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)僅有10.13%;中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與宏觀穩(wěn)定課題組(2010)［36］的研究顯示，1979－2008年間，資本積累對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率高達(dá)70.4%，全要素生產(chǎn)率對(duì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為19.7%;宋冬林等(2011)［37］所測(cè)算的資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在2000－2007年為88.4%，中性技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率為7.2%，即使考慮資本體現(xiàn)式技術(shù)進(jìn)步整體貢獻(xiàn)率也只有19.2%。而且就全要素生產(chǎn)率的內(nèi)部結(jié)構(gòu)來(lái)看，2000年以后在全國(guó)水平上，技術(shù)效率的提升取代了技術(shù)進(jìn)步成為全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要原因，因而全國(guó)層面微弱的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力量也主要是由效率改進(jìn)而非技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的［38-39］。可以看出，高新區(qū)的全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)大大超越了全國(guó)水平，高新區(qū)已經(jīng)率先實(shí)現(xiàn)了向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展轉(zhuǎn)型，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是依靠技術(shù)進(jìn)步來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

表6 高新區(qū)TFP 增長(zhǎng)率地區(qū)間差異

表7 不同地區(qū)高新區(qū)全要素增長(zhǎng)率及其分解(2003－2010)

不同地區(qū)高新區(qū)TFP 的增長(zhǎng)率表現(xiàn)出一定的收斂趨勢(shì)。2003年至2010年間，中、東、西部地區(qū)TFP 增長(zhǎng)率分別為4.94%、4.40%和5.18%，尤其是2003 和2005年西部地區(qū)TFP 增長(zhǎng)率高達(dá)8%，遠(yuǎn)高于中部以及東部地區(qū);2006年后，不同地區(qū)間的TFP 增長(zhǎng)率開(kāi)始表現(xiàn)出趨同趨勢(shì)，這在一定程度上反映出不同地區(qū)間的高新區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能存在收斂跡象(參見(jiàn)表6)。東部地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?lái)自于技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步對(duì)GDP 增速的貢獻(xiàn)值達(dá)32.45%，技術(shù)效率的改善對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)僅貢獻(xiàn)了7.8%;西部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)仍處于主導(dǎo)地位，其貢獻(xiàn)率為25%，而技術(shù)效率的改善也具有非常重要意義，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)到14.24%;中部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)率略低于東部地區(qū)，為26.58%，技術(shù)效率的改善也僅貢獻(xiàn)了9.49%(參見(jiàn)表7)。由此可見(jiàn)，無(wú)論是較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)還是較為落后的中、西部地區(qū)，技術(shù)進(jìn)步仍然是推動(dòng)各地高新區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，其次為技術(shù)效率的改善，但東、中部地區(qū)更多地依賴(lài)于技術(shù)進(jìn)步，而西部地區(qū)技術(shù)效率的提升也是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的重要形式。

就全國(guó)來(lái)看，中西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率大大落后于東部地區(qū)，而研究顯示，中西部地區(qū)的落后不是由于其較低的技術(shù)進(jìn)步率而是技術(shù)效率的退步造成的［35，40］。我國(guó)高新區(qū)在平抑各個(gè)地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量差異中發(fā)揮著非常重要的作用，高新區(qū)東中西部地區(qū)的全要素增長(zhǎng)率的差別很小且具有收斂趨勢(shì)。西部高新區(qū)技術(shù)效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較為突出，一定意義上說(shuō)明中西部高新區(qū)的建設(shè)在高效推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，抵御了區(qū)域內(nèi)技術(shù)效率退化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面效應(yīng)，通過(guò)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的全面提升帶動(dòng)了全要素增長(zhǎng)率的高速增長(zhǎng)。

從表8 可以看出，總體上高新區(qū)TFP 的增長(zhǎng)大大高于其所在省區(qū)。52 個(gè)高新區(qū)中，只有4 個(gè)高新區(qū)的TFP 增長(zhǎng)率低于其所在的省區(qū)。西部13個(gè)高新區(qū)中，有4 個(gè)高新區(qū)TFP 增長(zhǎng)率高于其所在省區(qū)的兩倍;中部13 個(gè)高新區(qū)中，有3 個(gè)高新區(qū)TFP 增長(zhǎng)率高于其所在省區(qū)的兩倍;東部27 個(gè)高新區(qū)中，僅有北京、蘇州、南京以及福州4 個(gè)高新區(qū)TFP 增長(zhǎng)率高于其所在省區(qū)的兩倍?？梢钥闯?，不論在經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是不發(fā)達(dá)地區(qū)，高新區(qū)相對(duì)其所在區(qū)域均具有更好的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效益，創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用也更加突出，而且在最發(fā)達(dá)地區(qū)和最欠發(fā)達(dá)地區(qū)，高新區(qū)在其區(qū)域內(nèi)所發(fā)揮的創(chuàng)新引領(lǐng)最為顯著。

表8 各高新區(qū)TFP年均增長(zhǎng)率及所在省區(qū)比較(單位:%)

五、結(jié)論性評(píng)述

創(chuàng)新被普遍認(rèn)為是突破增長(zhǎng)極限、支持經(jīng)濟(jì)內(nèi)生、可持續(xù)發(fā)展的核心動(dòng)力，因而創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)也成為一項(xiàng)重要目標(biāo)被寫(xiě)入到各個(gè)國(guó)家的發(fā)展戰(zhàn)略中。建設(shè)國(guó)家高新區(qū)是我國(guó)對(duì)發(fā)展方式的一種新探索，希望通過(guò)加強(qiáng)創(chuàng)新能力與環(huán)境的建設(shè)、推動(dòng)科技成果產(chǎn)業(yè)化、培育自主創(chuàng)新企業(yè)，開(kāi)辟出一條依靠科技創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新路徑。高新區(qū)被賦予了“自主創(chuàng)新的戰(zhàn)略高地”、“轉(zhuǎn)變發(fā)展方式和調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要引擎”、“實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與科學(xué)發(fā)展的先行區(qū)域”的使命與責(zé)任①2013年科技部發(fā)布的《國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略提升行動(dòng)實(shí)施方案》對(duì)高新區(qū)下一步發(fā)展的目標(biāo)要求。。但在早期發(fā)展過(guò)程中，由于地方利益與中央意志的不一致，使得依托地方建設(shè)的高新區(qū)存在功能異化的問(wèn)題，盲目招大引強(qiáng)、擴(kuò)區(qū)發(fā)展、建設(shè)投入的問(wèn)題較為普遍。因而，很多研究者對(duì)高新區(qū)是否切實(shí)實(shí)現(xiàn)了向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展轉(zhuǎn)型存在質(zhì)疑。本文基于對(duì)高新區(qū)的實(shí)踐觀察剖析了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)體的增長(zhǎng)機(jī)制，并通過(guò)對(duì)全要素生產(chǎn)率的計(jì)算和分解，實(shí)證檢驗(yàn)了高新區(qū)是否實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。主要研究結(jié)論如下:

第一，國(guó)家高新區(qū)不斷加強(qiáng)創(chuàng)新能力建設(shè)，以不斷提升的要素質(zhì)量推動(dòng)科技創(chuàng)新突破和工藝效能改進(jìn)，通過(guò)新產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)和新興企業(yè)的孕育發(fā)展，走出了一條以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的內(nèi)涵式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之路。

第二，高新區(qū)進(jìn)入“二次創(chuàng)業(yè)”階段后，只有高質(zhì)量勞動(dòng)對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)日益提升，而資本、土地的投入出現(xiàn)了明顯的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。2002－2010年，高新區(qū)的全要素生產(chǎn)率及其增長(zhǎng)整體高于全國(guó)水平，而且全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要是由技術(shù)進(jìn)步?jīng)Q定的，技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為26.81%。因而，可以初步判斷，隨著以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向的“二次創(chuàng)業(yè)”戰(zhàn)略的扎實(shí)推進(jìn)，高新區(qū)率先實(shí)現(xiàn)了從投入驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變，并由此成為當(dāng)前帶動(dòng)和支撐我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的主要依靠力量。

第三，高新區(qū)TFP 的增長(zhǎng)大大高于其所在省區(qū)，不同地區(qū)高新區(qū)TFP 增長(zhǎng)率表現(xiàn)出一定的收斂趨勢(shì)。中西部高新區(qū)的全要素生產(chǎn)率在21世紀(jì)初快速趕超東部地區(qū)，在實(shí)現(xiàn)以技術(shù)進(jìn)步為核心驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展同時(shí)，平抑了區(qū)域內(nèi)技術(shù)效率退化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面影響?？梢?jiàn)，高新區(qū)的建設(shè)對(duì)于帶動(dòng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的轉(zhuǎn)型和增長(zhǎng)、促進(jìn)區(qū)域平衡發(fā)展具有非常重要的意義。

隨機(jī)前沿方法通過(guò)引入技術(shù)非效率項(xiàng)來(lái)剝離技術(shù)效率的影響，但仍然只是以時(shí)間項(xiàng)來(lái)粗略地反映技術(shù)進(jìn)步，但這其中仍包含了政策、制度、組織等其它因素。當(dāng)然，廣義理解的創(chuàng)新發(fā)展本身就包括了適應(yīng)新技術(shù)變革的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、制度、文化的整體變遷，以此作為評(píng)價(jià)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)有一定的合理性。未來(lái)的研究可以進(jìn)一步對(duì)技術(shù)進(jìn)步的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分解，深入考察科技進(jìn)步、體現(xiàn)在資本和人力方面的技術(shù)進(jìn)步以及受技術(shù)進(jìn)步所推動(dòng)的制度變化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用。

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