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        對全日制自考助學(xué)學(xué)生滿意度影響因素的調(diào)查與分析

        2013-01-28 08:43:58韓明珠
        成人教育 2013年3期
        關(guān)鍵詞:服務(wù)模型學(xué)生

        韓明珠

        (浙江商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,杭州310053)

        一、調(diào)查的程序與樣本

        (一)調(diào)查的程序

        預(yù)調(diào)查。隨機抽選50 名就讀全日制自考助學(xué)的學(xué)生,進行問卷預(yù)調(diào)查,以檢驗調(diào)查問卷內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的可靠性與合理性,以及學(xué)生完成該調(diào)查問卷所需時間。檢驗結(jié)果證明本研究采用的調(diào)查問卷是比較可靠、合理的。本問卷共63 個題目,采用Likert 七級量表。

        正式調(diào)查。和相關(guān)班主任進行溝通,由他(她)們按要求選取被測對象,利用早晚自修或自修課的時間發(fā)放問卷,并向被調(diào)查學(xué)生詳細說明本次調(diào)查的目的、要求和注意事項,然后統(tǒng)一進行匿名做答。本研究一共發(fā)放“全日制自考助學(xué)學(xué)生滿意度調(diào)查問卷”340 份,共回收問卷327 份,回收率為96.2%,除去部分不完整的問卷后,有效問卷共309 份,有效問卷率為90.9%。

        (二)調(diào)查的樣本

        本調(diào)查的對象是在浙江省就讀全日制自考助學(xué)的學(xué)生。在確定調(diào)查對象時,采取分層抽樣的方式,即班主任把一個班的學(xué)生按成績的好、中、差分為三層,然后從每一層內(nèi)隨機選取一部分學(xué)生組成調(diào)查樣本。

        調(diào)查樣本的構(gòu)成情況:從性別的角度來看,男生占63.1%,女生占36.9%;從生源地的角度來看,農(nóng)村來的學(xué)生占12.3%,小城鎮(zhèn)來的學(xué)生占79%,大中城市來的學(xué)生占8.7%;從年級的角度來看,一年級學(xué)生占34.6%,二年級學(xué)生占36.2%,三年級學(xué)生占29.2%;從學(xué)科性質(zhì)的角度來看,文科學(xué)生占51.8%,理工科學(xué)生占48.2%;從平時參加學(xué)?;虬嗉壐黝惢顒拥姆e極程度來看,經(jīng)常參加的學(xué)生占8.7%,一般的學(xué)生占52.8%,不經(jīng)常參加的學(xué)生占38.5%;從對目前所學(xué)專業(yè)的興趣程度來看,很感興趣的學(xué)生占9.4%,比較感興趣的學(xué)生占88%,不感興趣的學(xué)生占2.6%;從學(xué)習(xí)成績的角度來看,成績很差的學(xué)生占0.6%,成績差的學(xué)生占7.4%,成績一般的學(xué)生占46.3%,成績良好的學(xué)生占37.2%,成績優(yōu)秀的學(xué)生占8.5%。分析以上樣本的構(gòu)成,被調(diào)查學(xué)生的性別比例、年級比例、學(xué)科性質(zhì)比例等比例較適當(dāng),以中等學(xué)習(xí)成績的學(xué)生為主,情況符合實際。

        二、分析與結(jié)論

        (一)因子分析

        本研究選取了一部分比較重要的調(diào)查指標(biāo),采用SPSS 19.0 軟件進行了因子分析,用來判斷不同的指標(biāo)是否比較準(zhǔn)確地反映出了某些共同的特性,如果是的話,那么可將這些指標(biāo)合并為一個因子。

        采用因子分析(取特征根大于1)對以學(xué)??傮w滿意程度為主的7 個三級指標(biāo)進行分析。首先進行KMO 和Bartlett 檢驗,結(jié)果KMO 為0.793,適合于做因子分析;Bartlett 球體檢驗的Sig.(顯著性概率)為0.000,這說明數(shù)據(jù)之間具有相關(guān)性,適宜進行因子分析。得出因子分析的結(jié)果如表1所示,只有兩個因子被識別出來,各指標(biāo)比較好地負載到預(yù)期測量的因子上面,與預(yù)想的情況基本一致,現(xiàn)將因子1 命名為學(xué)生認可度,因子2 命名為學(xué)生忠誠度。并且相對應(yīng)的因子負荷系數(shù)都大于0.5,因子的特征根累積解釋了總體方差的51.263%,因子分析結(jié)果可以接受。

        表1 旋轉(zhuǎn)成分矩陣a

        同樣,從剩下的三級指標(biāo)中選取了15 個有代表性的指標(biāo),使用探索性因子分析的方法,并取特征根大于1 進行分析。首先還是進行KMO 和Bartlett檢驗,結(jié)果KMO 為0.754,適合于做因子分析;Bartlett 球體檢驗的Sig.(顯著性概率)為0.000,這說明數(shù)據(jù)之間具有相關(guān)性,適宜進行因子分析。得出因子分析結(jié)果如表2所示,共識別出來五個因子,現(xiàn)將因子1 命名為硬件設(shè)施,因子2 命名為學(xué)生管理服務(wù),因子3 命名為生活服務(wù),因子4 命名為教學(xué)師資,因子5 命名為環(huán)境與文化氛圍。各指標(biāo)都比較好地負載到預(yù)期測量的因子上面,相應(yīng)的因子負荷系數(shù)都大于0.5,因子的特征根累積解釋了總體方差的75.717%,因子分析效果可以接受。

        (二)回歸分析

        件越好,學(xué)生的總體滿意程度就越高。

        本文以因子分析得到的學(xué)生認可度和學(xué)生忠誠度為被解釋變量,硬件設(shè)施、學(xué)生管理服務(wù)、生活服務(wù)、教學(xué)師資、環(huán)境與文化氛圍共5 個因子為解釋變量,分別對應(yīng)前面的兩個被解釋變量建立回歸模型,更精確地驗證它們之間的關(guān)系。

        1.對應(yīng)學(xué)生認可度建立回歸模型

        對應(yīng)學(xué)生認可度建立回歸模型,回歸分析的結(jié)果如表3所示。

        回歸模型中,第一個進入回歸模型的是生活服務(wù),其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.391,且自變量顯著性水平小于0.001,這一結(jié)果表明生活服務(wù)對學(xué)生認可度有顯著的正向影響。具體來說,就是生活服務(wù)水平越高,學(xué)生的總體滿意程度就越高。

        回歸模型中,第二個進入回歸模型的是硬件設(shè)施,其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.243,且自變量顯著性水平小于0.001,這一結(jié)果表明硬件設(shè)施對學(xué)生認可度有顯著的正向影響。具體來說,就是硬件設(shè)施條

        表3 系數(shù)a

        回歸模型中,第三個進入回歸模型的是學(xué)生管理服務(wù),其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.107,且自變量顯著性水平小于0.05,這一結(jié)果表明學(xué)生管理服務(wù)對學(xué)生認可度有顯著的正向影響。具體來說,就是學(xué)生管理服務(wù)水平越高,學(xué)生的總體滿意程度就越高。

        同時,模型在統(tǒng)計上是顯著的(F=29.266,P <0.001),說明上面的統(tǒng)計結(jié)果具有一定的穩(wěn)定性,最終的回歸方程應(yīng)包含這三個自變量,且方程的擬合效果很好。

        綜合上述回歸分析,生活服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)最高(0.391),次之是硬件設(shè)施,回歸系數(shù)為0.243,回歸系數(shù)最小的是教學(xué)服務(wù)及學(xué)生管理(0.107)。

        2.對應(yīng)學(xué)生忠誠度建立回歸模型

        對應(yīng)學(xué)生忠誠度建立回歸模型,回歸分析的結(jié)果如表4所示。

        表4 系數(shù)a

        回歸模型中,第一個進入回歸模型的是教學(xué)師資,其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.139,且自變量顯著性水平小于0.05,這一結(jié)果表明教學(xué)師資對學(xué)生忠誠度有顯著的正向影響。具體來說,就是教學(xué)師資實力越雄厚,學(xué)生的忠誠度就越高。

        回歸模型中,第二個進入回歸模型的是環(huán)境與文化氛圍,其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.138,且自變量顯著性水平小于0.05,這一結(jié)果表明環(huán)境與文化氛圍對學(xué)生忠誠度有顯著的正向影響。具體來說,就是環(huán)境與文化氛圍越好,學(xué)生的忠誠度就越高。

        同時,模型在統(tǒng)計上是顯著的(F=6.101,P <0.05),說明上面的統(tǒng)計結(jié)果具有一定的穩(wěn)定性,最終的回歸方程應(yīng)包含這兩個自變量,且方程的擬合效果很好。

        (三)結(jié)論

        本研究運用SPSS 軟件將收集到的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,先對以學(xué)??傮w滿意程度為主的7 個三級指標(biāo)進行因子分析,識別出兩個因子,分別命名為學(xué)生認可度和學(xué)生忠誠度。然后從剩下的三級指標(biāo)中選取15 個有代表性的指標(biāo),通過因子分析,把它們整合成5 個因子:硬件設(shè)施、學(xué)生管理服務(wù)、生活服務(wù)、教學(xué)師資、環(huán)境和文化氛圍。并將其作為自變量,對前面的兩個因子進行逐步回歸分析,結(jié)果表明:第一,生活服務(wù)、硬件設(shè)施、學(xué)生管理服務(wù)3個因子是對學(xué)生認可度具有回歸顯著性的關(guān)鍵因素;第二,教學(xué)師資、環(huán)境和文化氛圍2 個因子是對學(xué)生忠誠度具有回歸顯著性的關(guān)鍵因素。

        三、對策與建議

        為學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù),是學(xué)校一切工作和活動的出發(fā)點,學(xué)校一定要以廣大學(xué)生為中心,從大處著眼,從細節(jié)入手,改進工作方式,提高工作水平。

        (一)從生活服務(wù)、硬件設(shè)施、學(xué)生管理服務(wù)三個方面提高學(xué)生認可度

        因就讀全日制自考助學(xué)的學(xué)生存在著獨立性差,自我約束力不強,對生活條件要求較高等特點,學(xué)??赏ㄟ^做好以下服務(wù)工作來改善學(xué)生滿意度:改善食堂用餐環(huán)境,經(jīng)常更新飯菜品種;改善住宿條件,縮減寢室的住宿人數(shù);改善教學(xué)設(shè)施設(shè)備和教學(xué)環(huán)境;改善體育館的設(shè)施設(shè)備;給學(xué)生以人性化的關(guān)懷,多給學(xué)生提供一些交流的平臺,如學(xué)生與學(xué)生之間、學(xué)生與教師之間、學(xué)生與管理人員之間,讓不同班級的學(xué)生加強交流,教師和管理人員平時應(yīng)多關(guān)心學(xué)生,認真負責(zé)地做好學(xué)生工作;多從學(xué)生的角度來制定相關(guān)管理制度,為學(xué)生著想,讓學(xué)校成為公平的凈土;獎勵有很多的形式和標(biāo)準(zhǔn),制度要創(chuàng)新,讓學(xué)生有自主發(fā)揮的空間等。

        (二)從教學(xué)師資、環(huán)境和文化氛圍兩個方面提高學(xué)生忠誠度

        因就讀全日制自考助學(xué)的學(xué)生存在著基礎(chǔ)知識薄弱,學(xué)習(xí)習(xí)慣欠佳等特點,學(xué)??赏ㄟ^做好以下服務(wù)工作來改善學(xué)生滿意度:合理設(shè)置專業(yè)課程;注重因材施教、個性化培養(yǎng);不以成績論英雄,重視學(xué)生的學(xué)習(xí)、素質(zhì)和實際技能的培養(yǎng),增加社會實踐機會,鍛煉學(xué)生的獨立性與動手能力,為就業(yè)做好充分的準(zhǔn)備;發(fā)揮學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性,營造良好的育人環(huán)境,培養(yǎng)學(xué)生獨立思考、自由探索、勇于批判、敢于創(chuàng)新的精神;學(xué)校要結(jié)合實際,進行系統(tǒng)探索,形成自身特點的培養(yǎng)模式;定期培訓(xùn)教師拓展其知識寬度,提升自身素質(zhì),提高教學(xué)水平,多講授一些與專業(yè)相關(guān)的課外知識,多與學(xué)生進行朋友式的溝通交流,多考慮學(xué)生的知識水平和能力水平,多鼓勵少批評,并注重學(xué)生的能力培養(yǎng),注重傳授學(xué)習(xí)方法;加強校園文化建設(shè),多開展一些文化、體育活動,給學(xué)生提供更多的展示舞臺;要多開一些有意義的講座,豐富學(xué)生課余生活;加強學(xué)風(fēng)建設(shè),營造學(xué)習(xí)氛圍,對學(xué)生嚴(yán)格要求;定期增加圖書館藏書的種類和數(shù)量等。

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