邢臺職業(yè)技術(shù)學(xué)院 陳步英

由于高校經(jīng)濟(jì)活動日益復(fù)雜，供求關(guān)系矛盾變得突出，高校財(cái)務(wù)管理的內(nèi)涵和外延發(fā)生變化，現(xiàn)有的只能完成最基本財(cái)務(wù)事務(wù)工作處理的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)不能維持高校的日常工作，要想提高高校財(cái)務(wù)管理的效率，必須采取更有效的機(jī)制，即建立高校財(cái)務(wù)專家系統(tǒng)，進(jìn)一步改進(jìn)高校財(cái)務(wù)分析方法，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的使用價值和財(cái)務(wù)管理水平。專家系統(tǒng)是人工智能最活躍和最廣泛的領(lǐng)域之一，得到了非常廣泛的應(yīng)用，并在應(yīng)用中得到進(jìn)一步的發(fā)展。本文擬就專家系統(tǒng)在高校財(cái)務(wù)中的應(yīng)用，描述了如何根據(jù)高校財(cái)務(wù)各部門的特點(diǎn)進(jìn)行知識獲取，構(gòu)造推理機(jī)進(jìn)行推理，最后通過人機(jī)界面實(shí)現(xiàn)用戶和專家系統(tǒng)的信息交互。

一是高校財(cái)務(wù)專家系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)。高校財(cái)務(wù)專家系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)如圖1所示。高校財(cái)務(wù)專家系統(tǒng)包含人機(jī)接口、解釋機(jī)制、推理機(jī)、知識庫、知識獲取和綜合數(shù)據(jù)庫等功能模塊，其中推理機(jī)為整個專家系統(tǒng)的核心部分。

圖1 高校財(cái)務(wù)專家系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

二是知識獲取。知識的獲取就是通過模擬人類學(xué)習(xí)知識的基本過程，從信息源中抽取出所需知識，進(jìn)而獲得事實(shí)、規(guī)則及模式的集合，并把它們轉(zhuǎn)換為符合計(jì)算機(jī)知識表示的形式。在整個高效財(cái)務(wù)專家系統(tǒng)的知識獲取過程中，采用基于知識工程師的知識獲取方式，通過多次組織高效財(cái)務(wù)部門專家進(jìn)行研討，從知識的紀(jì)要中獲取系統(tǒng)所需要的原始知識，并經(jīng)過分析、歸納、整理和升華等步驟把這些原始知識用自然語言來描述，交給相關(guān)專家再次進(jìn)行審查，把最后確定的內(nèi)容用知識語言表示，通過知識編輯器編輯輸入。圖2是知識獲取的流程。

圖2 知識獲取流程

三是知識庫。知識庫中的知識分為兩種，一種是陳述性知識，另一種是程序性知識，陳述性知識是指描述客觀事物的特點(diǎn)及關(guān)系的知識，程序性知識是指一套關(guān)于辦事的操作步驟和過程的知識。高校財(cái)務(wù)專家系統(tǒng)知識庫中的知識采用產(chǎn)生式知識表示法進(jìn)行表示，這種知識表示方法常用于因果關(guān)系的知識，基本表示形式為：

IF M（前提或原因）THEN N（結(jié)論或現(xiàn)象）ON CF（可信度）

當(dāng)滿足M（前提或原因）后就可以得出N（結(jié)論或現(xiàn)象）即Mi→Ni，這個結(jié)論到底可信度有多少，要通過CF來判定，CF的值在0-1之間，值越大，說明可信度越高。

知識庫中需要的各種規(guī)則由規(guī)則數(shù)據(jù)庫提供，規(guī)則數(shù)據(jù)庫是產(chǎn)生式知識表示法的基礎(chǔ)，也是整個高校財(cái)務(wù)專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)。規(guī)則數(shù)據(jù)庫選用SQLServer2005進(jìn)行存儲。表結(jié)構(gòu)如表1、表2所示。

表1 規(guī)則數(shù)據(jù)庫前提庫表結(jié)構(gòu)

表2 規(guī)則數(shù)據(jù)庫結(jié)論庫表結(jié)構(gòu)

四是推理機(jī)。推理機(jī)的推理方向分為正向推理、反向推理、混合推理和雙向推理四種，根據(jù)高校財(cái)務(wù)的特點(diǎn)，本文選用正向推理。正向推理的基本思想為：從高校財(cái)務(wù)的用戶提供的已知事實(shí)出發(fā)，在系統(tǒng)的知識庫中搜尋當(dāng)前可使用的知識，構(gòu)成可使用知識集，按照沖突消解策略推理出新的可用的事實(shí)放入數(shù)據(jù)庫中，作為下一步推理的已知事實(shí)，這個過程反復(fù)進(jìn)行，直到得出要求的解。高校財(cái)務(wù)專家系統(tǒng)的推理過程如圖3所示。

圖3 推理機(jī)正向推理過程

五是綜合數(shù)據(jù)庫。綜合數(shù)據(jù)庫中存儲著專家的知識和經(jīng)驗(yàn)、原始數(shù)據(jù)和特征數(shù)據(jù)、規(guī)則數(shù)據(jù)庫中的規(guī)則，和規(guī)則數(shù)據(jù)庫一樣，綜合數(shù)據(jù)庫也選用SQLServer2005網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲，其存儲的表結(jié)構(gòu)如表3所示。

表3 綜合數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)

六是人機(jī)接口。人機(jī)接口是用戶和專家系統(tǒng)的交互界面，高校財(cái)務(wù)專家系統(tǒng)的人機(jī)接口采用B/S結(jié)構(gòu)，在設(shè)計(jì)過程中考慮因素：界面友好、操作簡單直觀、有幫助系統(tǒng)作為導(dǎo)航。在外部接口設(shè)計(jì)上采用了能提高通信速度的數(shù)據(jù)藕合原則，能實(shí)現(xiàn)與外部數(shù)據(jù)格式的互相轉(zhuǎn)化，并充分利用局域網(wǎng)的資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的傳輸和共享。圖4是系統(tǒng)的架構(gòu)圖。

圖4 系統(tǒng)架構(gòu)圖

［1］ 陳步英、馬驊、張小志：《高校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫的研究與實(shí)現(xiàn)》，《財(cái)會通訊·綜合（上）》2010年第11期。