郭范春
(遼寧省測繪產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)站,遼寧 沈陽 110034)
GNSS水準(zhǔn)高程擬合所用的數(shù)據(jù)不可避免的包含一定的誤差,誤差產(chǎn)生的原因是多方面的同時(shí)也包含多方面的粗差。清楚認(rèn)識誤差對擬合結(jié)果的影響規(guī)律,找到探測粗差的方法,采取必要措施將其削弱或消除,提高成果的可靠性和精確性十分必要。
目前高程擬合技術(shù)主要有整體擬合、隨機(jī)插值、分區(qū)擬合、逐點(diǎn)內(nèi)插等方法,這些方法對待定點(diǎn)周圍的參考點(diǎn)質(zhì)量和數(shù)量有嚴(yán)格的要求。由于參考點(diǎn)大地高、待定點(diǎn)大地高及其平面坐標(biāo)這些數(shù)據(jù)本身的誤差大小不盡一致,已知數(shù)據(jù)由于非同一年代實(shí)測、非同網(wǎng)平差或等諸多原因,致使擬合時(shí)在局部范圍內(nèi)這些數(shù)據(jù)不能滿足要求或兼容,加之有些測區(qū)范圍較大,或地形起伏較大,這種情況下就對高程擬合結(jié)果影響更為嚴(yán)重[1-6]。某些數(shù)據(jù)對于待定點(diǎn)擬合影響較大,變成了粗差,必須剔除或削弱這些點(diǎn)對周圍待定點(diǎn)的影響。為此,論文提出抗差推估方法結(jié)合其它擬合方法進(jìn)行GNSS水準(zhǔn)擬合計(jì)算,從而提高擬合結(jié)果的質(zhì)量和可靠性。
設(shè)GNSS點(diǎn)高程異常ζ與平面坐標(biāo)(x,y)有如下式所示的函數(shù)關(guān)系
式中,f(x,y)為ζ中趨勢值,ε為誤差。
在GNSS水準(zhǔn)高程擬合時(shí),按常規(guī)擬合方法,則上式函數(shù)關(guān)系的矩陣形式為
因?yàn)閷τ诿恳粋€(gè)點(diǎn)都可以列立這樣的方程,在∑ε2=min條件下,利用最小二乘理論解出式(2)方程組,再按式(1)求出待求點(diǎn)的ζ。
由大地高H(GNSS測得)與正常高Hr以及高程異常ζ的關(guān)系式H=Hr+ζ,從而可以求出正常高Hr。
高程異常是一隨機(jī)變量,若能知道觀測區(qū)域內(nèi)高程異常分布的隨機(jī)統(tǒng)計(jì)信息,即已知參考點(diǎn)間高程異常的方差-協(xié)方差陣
以及參考點(diǎn)與待定點(diǎn)間高程異常的方差-協(xié)方差陣
就可采用最小二乘推估法確定其趨勢值。其推估式為
式(3)、式(4)及式(5)中,ζxi(i=1,…,m)為m個(gè)己知點(diǎn)上的高程異常,ζpj(j=1,…,n)為n個(gè)待定點(diǎn)上的高程異常,δi2、δij為ζxi的方差、ζxi與ζxj間的協(xié)方差,δpjxi為ζpj與ζxi間的協(xié)方差。Qxx、Qpx的確定借助于觀測區(qū)域內(nèi)高程異常協(xié)方差函數(shù)而建立。
如果能確定描述高程異常隨機(jī)信息的協(xié)方差函數(shù),最小二乘推估擬合就是首選方法,比一般擬合法要精確,而且已知點(diǎn)的分布沒有具體要求。但要建立較為精確的協(xié)方差函數(shù)比較困難。為此采用抗差推估方法進(jìn)行高程擬合。
抗差推估擬合法是在原最小二乘擬合推估法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種選權(quán)迭代法[9]。它通過驗(yàn)后方差估計(jì)求出觀測值的驗(yàn)后方差。然后利用方差檢驗(yàn)找出方差異常大的觀測值,根據(jù)方差與權(quán)成反比的關(guān)系,給它一個(gè)相應(yīng)小的權(quán),進(jìn)行下一步的迭代平差計(jì)算,重復(fù)以上過程,使含有粗差的觀測值的權(quán)越來越小甚至于等于0,從而使其對平差結(jié)果的影響很小,在某種意義上說,當(dāng)觀測值的權(quán)很小或者等于0時(shí),也就相當(dāng)于從觀測序列中剔除了該觀測值,因此在迭代的過程中,逐步發(fā)現(xiàn)粗差并將其 “剔除”。對于GPS高程擬合推估,具體的計(jì)算步驟是首先進(jìn)行最小二乘平差,即傳統(tǒng) GNSS高程擬合[10-12]。在本文研究中,式(1)的數(shù)學(xué)模型代換的是多項(xiàng)式曲面擬合模型,如下式
第一次抗差時(shí),初權(quán)為1,然后根據(jù)式(7)進(jìn)行驗(yàn)后方差估計(jì):
其中ri為多余觀測分量,ri=(Qvvp)ii。
根據(jù)驗(yàn)后方差計(jì)算等價(jià)權(quán),計(jì)算等價(jià)權(quán)的方法很多,如Huber函數(shù):
c0一般取1.5~2.0,σ0是單位權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差。
或者取指數(shù)函數(shù)為
重復(fù)以上步驟,隨著迭代次數(shù)的增加,如果某一觀測值的權(quán)變得越來越小甚至為0,這就說明該觀測值含有粗差,或者與其它觀測值不相容,不能納入己知點(diǎn)列用于計(jì)算擬合函數(shù)系數(shù);實(shí)際上,當(dāng)權(quán)降低到很小時(shí),其對平差結(jié)果的影響也就很小,甚至沒有影響,從而計(jì)算結(jié)果抗差化。
迭代次數(shù)的增加,并非無限次循環(huán)下去,這里給出判定標(biāo)準(zhǔn)。以多項(xiàng)式相關(guān)平面數(shù)學(xué)模型說明,如式(11)所示
一般情況下,設(shè)參考點(diǎn)的數(shù)目為n(n大于5),所以要進(jìn)行最小二乘法解算。判定的第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是,在迭代到k次時(shí),根據(jù)精度評定,可以計(jì)算出中誤差σ0,如果
式中μ為工程精度要求,σ0為擬合后的參考點(diǎn)精度。式(12)成立,則表明抗差滿足要求,迭代完畢。其二,當(dāng)在迭代到k次時(shí),隨著權(quán)不斷變小,某些權(quán)可能為0,如果此時(shí)權(quán)不為0的參考點(diǎn)的個(gè)數(shù):
即n′小于式(11)所示方程式中的系數(shù)個(gè)數(shù),則方程不可解。這時(shí)可以降低工程精度的要求,重新解算。
具體算法實(shí)現(xiàn)時(shí),可以在成果文件中查看每一次迭代的結(jié)果,包括權(quán)、誤差、精度和標(biāo)準(zhǔn)差,這樣就可以根據(jù)具體的要求,考察每一個(gè)參考點(diǎn)的精確性和可靠性,以作為排除點(diǎn)的依據(jù)。
為了考察抗差推估GNSS水準(zhǔn)高程擬合方法的可行性和準(zhǔn)確性,本文采用某GPS高程控制網(wǎng)進(jìn)行計(jì)算分析。該GPS高程控制網(wǎng)所覆蓋的區(qū)域東西長12km,南北長18km,總面積約為214km2。圖1為全部GPS點(diǎn)平面分布情況,圖2為27個(gè)GPS試驗(yàn)點(diǎn)分布情況圖。GPS測點(diǎn)高程異常最大值為6.816m,最小值為6.410m;同時(shí),水準(zhǔn)高差最大值為6.115m,最小值為3.376m。
根據(jù)前面的理論和通過編程實(shí)現(xiàn)了相關(guān)平面、二次曲面、三次曲面三種方法抗差推估GNSS水準(zhǔn)高程擬合。表1給出了全部控制點(diǎn)一次抗差推估的結(jié)果,其中差值是擬合后的GPS水準(zhǔn)高與幾何水準(zhǔn)高的之差。
圖1 全部GPS點(diǎn)平面分布圖
圖2 27個(gè)GPS試驗(yàn)點(diǎn)分布圖
由表1可以看出,二次曲面抗差結(jié)果符合點(diǎn)較少,且接近0的點(diǎn)較多。但是從超出誤差限的個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)來看,相關(guān)平面不符合點(diǎn)個(gè)數(shù)最多,二次曲面卻最少。而且發(fā)現(xiàn),某些點(diǎn)經(jīng)過抗差后,三種結(jié)果有不同的差值,例如B972、B842。對此作為研究,將它們保留。由多項(xiàng)式的特性,再根據(jù)該市地勢平坦特點(diǎn),作為檢測,綜合分析三種抗差推估結(jié)果,將誤差超過5.0cm或權(quán)接近0的點(diǎn)認(rèn)為含有粗差,剔除掉。由此找出14個(gè)點(diǎn)符合要求,剔除掉后剩下37個(gè)點(diǎn)符合要求。
在以上計(jì)算分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)行二次抗差推估,其結(jié)果見表2。表2列出了相關(guān)平面和二次曲面抗差的結(jié)果。根據(jù)第一次剔除誤差的方法,綜合分析,再次剔除粗差點(diǎn)10個(gè),這樣剩下27個(gè)符合要求,它們也是以后進(jìn)行擬合分析的試驗(yàn)點(diǎn),分布如圖2所示。
本文再將控制點(diǎn)權(quán)接近1或誤差在1cm以下,結(jié)合圖形分布選擇以下首級控制點(diǎn),它們?yōu)椋築344、B833、I407、I409、I412、I415、I417、I426、I429、I428共10個(gè)點(diǎn),其余17個(gè)點(diǎn)則作為待定點(diǎn)(擬合點(diǎn))。進(jìn)行了計(jì)算。
表1 三種整體抗差推估方法比較
續(xù)表
表2 二次整體抗差推估結(jié)果
續(xù)表
(1)在高程控制網(wǎng)中,已知高程點(diǎn)數(shù)目比較多,且分布情況不理想,在進(jìn)行GPS水準(zhǔn)高程擬合時(shí),先進(jìn)行抗差計(jì)算,剔除個(gè)別含有粗差的點(diǎn)能有效的提高高程擬合精度。
(2)在一定的條件下,二次曲面抗差的結(jié)果精度要好于相關(guān)平面與三次曲面抗差的結(jié)果精度,經(jīng)過二次曲面抗差后符合要求的點(diǎn)數(shù)最多,說明二次曲面抗差模型的有效性比其它兩種模型要好。
(3)抗差模型的精度與點(diǎn)位分布有關(guān)系,個(gè)別含有粗差的點(diǎn)經(jīng)過三種模型進(jìn)行抗差計(jì)算后,結(jié)果各不相同,這要求在進(jìn)行抗差計(jì)算時(shí)要結(jié)合多種模型進(jìn)行比較分析,特別點(diǎn)要進(jìn)行多次抗差計(jì)算。
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