摘 要：本文描述了大數(shù)據(jù)時代對社會各領(lǐng)域的沖擊，認(rèn)為大數(shù)據(jù)時代是一個包含文化基因、政治態(tài)勢、經(jīng)濟(jì)走向、營銷理念的金礦，具有后臺化、可控制、精準(zhǔn)化等特點。針對大數(shù)據(jù)時代對輿情監(jiān)測和管理帶來的沖擊，提出了推動輿情監(jiān)測和管理更加科學(xué)化的對策：一是盡快完善數(shù)據(jù)管理立法；二是確立直接輿情搜集管理與間接輿情搜集管理相結(jié)合；三是整合以往輿情監(jiān)測統(tǒng)計分析單位。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代 直接輿情 間接輿情

【中圖分類號】G202 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)浪潮已洶涌來襲：40億部手機(jī)、10億臺電腦，隨時隨地向分布在全球各地的服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)，近6億手機(jī)網(wǎng)民隨時上傳和交流數(shù)據(jù)信息。與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣，這絕不僅僅是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命，更是在全球范圍啟動政府管理改革、加速企業(yè)創(chuàng)新、引領(lǐng)社會變革的利器。作為政府管理的一個重要信息通道——輿情監(jiān)測，也在大數(shù)據(jù)時代面臨巨大的考驗，需要推動從間接輿情搜集管理的模式，邁向間接輿情搜集管理和直接輿情搜集管理相結(jié)合的新階段，推動輿情監(jiān)測和社會管理更加科學(xué)化。

一、形勢描述：大數(shù)據(jù)時代的含義及其對社會各領(lǐng)域的科學(xué)化沖擊

美國IBM公司把大數(shù)據(jù)概括成三個V，即大量化（Volume）、多樣化（Variety）和快速化（Velocity）。這三個特點也反映了大數(shù)據(jù)所潛藏的價值（Value），我們可以認(rèn)為，這四個V就是大數(shù)據(jù)的最基本特征?！都~約時報》網(wǎng)站2012年3月21日刊載文章稱，“大數(shù)據(jù)時代”已經(jīng)降臨，在這一領(lǐng)域擁有專長的人士正面臨更多機(jī)會。文章指出，“大數(shù)據(jù)”正在對每個領(lǐng)域造成影響。舉例來說，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)和分析而做出，而并非基于經(jīng)驗和直覺；IBM數(shù)據(jù)顧問的職責(zé)就是幫助企業(yè)弄明白數(shù)據(jù)爆炸背后的意義——網(wǎng)絡(luò)流量和社交網(wǎng)絡(luò)評論，以及監(jiān)控出貨量、供應(yīng)商和客戶的軟件和傳感器等——用來指導(dǎo)決策、削減成本和提高銷售額。在科學(xué)和體育、廣告和公共衛(wèi)生等其他許多領(lǐng)域中也有著類似的情況，正朝著數(shù)據(jù)驅(qū)動型的發(fā)現(xiàn)和決策的方向發(fā)生轉(zhuǎn)變。哈佛大學(xué)量化社會科學(xué)學(xué)院（Institute for Quantitative Social Science）院長加里·金（Gary King）稱：“這是一種革命，我們確實正在進(jìn)行這場革命，龐大的新數(shù)據(jù)來源所帶來的量化轉(zhuǎn)變將在學(xué)術(shù)界、企業(yè)界和政界中迅速蔓延開來。沒有哪個領(lǐng)域不會受到影響?！甭槭±砉W(xué)院斯隆管理學(xué)院的經(jīng)濟(jì)學(xué)教授埃里克·布呂諾爾夫松（Erik Brynjolfsson）提出，如果想要理解“大數(shù)據(jù)”的潛在影響力，可以看看顯微鏡的例子。顯微鏡是在四個世紀(jì)以前發(fā)明的，能讓人們看到以前從來都無法看到的事物并對其進(jìn)行測量——在細(xì)胞的層面上。顯微鏡是測量領(lǐng)域的一場革命。布呂諾爾夫松進(jìn)一步解釋稱，數(shù)據(jù)測量就相當(dāng)于是現(xiàn)代版的顯微鏡。舉個例子，谷歌搜索、Facebook（臉書）帖子和Twitter消息使對人們行為和情緒的細(xì)節(jié)化測量成為可能。2012年2月于瑞士達(dá)沃斯召開的世界經(jīng)濟(jì)論壇上，大數(shù)據(jù)是討論的主題之一。這個論壇上發(fā)布的一份題為《大數(shù)據(jù)，大影響》（Big Data， Big Impact）的報告宣稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別，就像貨幣或黃金一樣。以紐約市為首的警方部門也正在使用計算機(jī)化的地圖以及對歷史性逮捕模式、發(fā)薪日、體育項目、降雨天氣和假日等變量進(jìn)行分析，從而試圖對最可能發(fā)生罪案的“熱點”地區(qū)做出預(yù)測，并預(yù)先在這些地區(qū)部署警力。

二、現(xiàn)實分析：大數(shù)據(jù)時代的技術(shù)、政治、文化意義理論分析

綜合來看，大數(shù)據(jù)是一個包含文化基因、政治態(tài)勢、經(jīng)濟(jì)走向、營銷理念的金礦。這個金礦有這樣幾個特點：

1.后臺化。諸如騰訊、百度這樣的網(wǎng)絡(luò)公司有能力借助大型高速計算機(jī)存儲和管理散布在論壇、聊天、社區(qū)、微博、手機(jī)等傳播終端的海量信息，這些信息從前端來看，是由用戶各自加密碼自我保護(hù)的，但在后臺還有一個技術(shù)出口，端口是由這些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)公司依法把控的。

2.可控制。在大數(shù)據(jù)技術(shù)角度來看，借助高速計算機(jī)技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)就是一個飯店的大堂，各個欄目、社區(qū)、群、組甚至是私密的聊天，在管理者來說，就像飯店大堂里用簾子隔開的所謂“包間”，都是可以通過技術(shù)“中控”看得一清二楚的。

3.精準(zhǔn)化?！耙蝗~知秋”的文化寓言在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代可能成為現(xiàn)實，原因是這樣的判斷基于海量信息的科學(xué)化分析。比如，社會或社交網(wǎng)絡(luò)上的微弱聯(lián)系以及獨立、偶然的信息呈現(xiàn)，在傳統(tǒng)的統(tǒng)計技術(shù)下，就像地下貧鐵礦，對開采技術(shù)要求高，開采價值也不大。但現(xiàn)在，高速計算機(jī)系統(tǒng)可以將這樣的微弱聯(lián)系進(jìn)行歷時空的對比交叉分析，從而可以探測或預(yù)測更多信息，原來近乎神話的“蝴蝶效應(yīng)理論”變成現(xiàn)實——突然爆發(fā)在現(xiàn)實中的一個事件，可以借助大數(shù)據(jù)分析最終追蹤到網(wǎng)上一個帖子甚至一句話、一個短信、一個人。從理論上來說，后臺的這些數(shù)據(jù)是一個閃閃發(fā)光的信息金礦，如果能夠加以合理、合法的利用，新型傳媒終端給傳統(tǒng)社會管理帶來的機(jī)遇遠(yuǎn)大于挑戰(zhàn)——研究的內(nèi)容開始涉及如何采集龐大的數(shù)字化數(shù)據(jù)集合，用來科學(xué)預(yù)測和闡釋網(wǎng)絡(luò)上的集體化行為。

三、問題概括：大數(shù)據(jù)時代對輿情監(jiān)測和管理的影響

以往的輿情收集一般是由專業(yè)研究人士、智庫機(jī)構(gòu)和內(nèi)參部門等通過社會調(diào)查、訪談、統(tǒng)計和定性的方法，針對媒體報道、論壇BBS、社會上出版流通的出版物、聊天工具等進(jìn)行概約化的統(tǒng)計、分析和判斷，得出一些社會現(xiàn)象和事件描述性特征以及趨勢預(yù)測。一言以蔽之，既往的輿情研究是對“已經(jīng)”物理呈現(xiàn)在研究者“眼前”的文本進(jìn)行統(tǒng)計和分析，其對研究者的社會、政治、文化素養(yǎng)以及資料來源廣度和信息覆蓋程度要求很高。但是，在大數(shù)據(jù)時代所有文本都已經(jīng)數(shù)字化呈現(xiàn)和流動的前提下，一方面是呈現(xiàn)在研究者面前的物理文本相對數(shù)量呈下降趨勢，更多的文本以電子的形式分布在不同的傳播終端；另一方面，數(shù)字技術(shù)催生的傳播形式的多元化，使有關(guān)各個方面情況描述、敘說和分析的文本絕對數(shù)量呈急劇上升趨勢。舉例來說，騰訊QQ一個月積累下來的文字量即可以達(dá)到7200萬字，這是一個海量的信息流通。

如此，就給輿情的監(jiān)測、統(tǒng)計和管理帶來相當(dāng)大的難題。一方面，海量的數(shù)字信息使既往的研究者運(yùn)用傳統(tǒng)的研究方法搜集輿情信息已經(jīng)呈現(xiàn)出愈發(fā)捉襟見肘的狀態(tài)；另一方面，海量的數(shù)字信息及其高度的分散程度（包括手機(jī)、BBS、論壇、QQ、各種聊天工具、甚至是商務(wù)通信工具、博客、微博以及日新月異的傳播終端等）給研究者搜集信息帶來相當(dāng)大的難度。這樣的直接結(jié)果就是囿于信息數(shù)量以及信息搜集難度的極度擴(kuò)張和研究手段的相對萎縮，使研究者得出的結(jié)論愈發(fā)帶有主觀臆斷、片面性、臨時性、階段性、閃爍性，從而使輿情分析的質(zhì)量呈現(xiàn)相對下降的趨勢。借助這樣的輿情分析造成形勢誤判的風(fēng)險呈現(xiàn)不斷加大趨勢。這樣的一種狀態(tài)，作為國家的管理者不可不察。

四、對策建議：把握大數(shù)據(jù)時代機(jī)遇，推動輿情監(jiān)測和管理更加科學(xué)化

大數(shù)據(jù)時代給政府管理帶來的是一把雙刃劍。一方面，數(shù)據(jù)流越來越大，管理難度加大；但另一方面，相對于以往紙質(zhì)文本的呈現(xiàn)形式和傳播形式，電子文本的傳播形式更容易通過高速計算機(jī)和搜索工具進(jìn)行檢索和監(jiān)控。這既是挑戰(zhàn)，更是機(jī)遇。數(shù)字技術(shù)推動政府的管理之手不斷地后退，真正地朝向“看不見的手”的管理模式進(jìn)步。數(shù)字技術(shù)給中國提升管理水平提供了一個物理性的機(jī)遇和條件。

為把握大數(shù)據(jù)時代的機(jī)遇，提升輿情監(jiān)測管理以及社會管理的科學(xué)化水平，建議如下：

1.盡快完善數(shù)據(jù)管理立法，確保一些大型門戶網(wǎng)站和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)公司合法使用后臺數(shù)據(jù)。但是要注意不能因為單純的商業(yè)利益將這些后臺數(shù)據(jù)出售給境外的分析機(jī)構(gòu)，否則會直接危及國家信息和文化的安全。

2.確立直接輿情搜集管理和間接輿情搜集管理相結(jié)合的方針。從理論角度來看，大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計分析，通過后臺數(shù)據(jù)監(jiān)測、統(tǒng)計以及精準(zhǔn)化的分析和定位，提供量化的科學(xué)數(shù)據(jù)，即所謂直接的輿情搜集管理。而以往的間接輿情報告就相當(dāng)于傳播學(xué)研究的“焦點訪談”，又再一次通過專業(yè)人士的眼光對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，更能有效地印證輿情質(zhì)量。二者相互配合，將極大地提升輿情分析科學(xué)化水平和輿情報告的精準(zhǔn)性、對策的針對性。

3.整合以往的輿情監(jiān)測統(tǒng)計分析單位，或歸口依法管理，或在宣傳部下設(shè)立大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測管理部門，對口采集廣電、報紙等傳統(tǒng)媒體信息，通過門戶網(wǎng)站、商業(yè)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)公司，開發(fā)數(shù)據(jù)洪流，呈現(xiàn)真實輿情。在當(dāng)今快速變化的社會經(jīng)濟(jì)形勢面前，把握數(shù)據(jù)的時效性，是立于不敗之地的關(guān)鍵。而由專門的機(jī)構(gòu)和人員，運(yùn)用前沿技術(shù)，則可以有效地把握大數(shù)據(jù)時代給中國提供的提升社會管理水平的歷史性機(jī)遇。

（作者單位：中國社會科學(xué)院新聞與傳播研究所、

中國外文局對外傳播研究中心）

（本文編輯：莫玉玲）