摘要：分別從供給和需求兩個層面來闡述引起中國生豬價格波動的主要影響因素，通過建立多元線性模型和1階AR（1）模型對“季節(jié)調整”后的數(shù)據(jù)進行回歸分析，以此測度各主要因素對生豬價格的影響程度。結果表明，生豬價格波動的原因主要來自于供給方面，從回歸結果來看，生豬價格與仔豬價格、玉米價格、雞肉價格呈正相關，與生產者預期、疫情呈負相關，其中玉米價格的波動對生豬價格影響最大，其次是仔豬價格。提出了要穩(wěn)定玉米價格及高效安全的飼料供應、保障能繁母豬達到合理規(guī)模、健全生豬生產和市場的預警機制、強化生豬疫病防治體系的建設等政策建議。

關鍵詞：生豬價格；影響因素；波動；供需

中圖分類號：F323.7 文獻標識碼：B 文章編號：0439-8114（2013）04-0959-05

Empirical Analysis on the Factors Affecting Price Fluctuation of Live Pig in China

CHEN Di-qin，QI Yan-bin

（College of Economic Management，Sichuan Agricultural University， Chengdu 611130，China）

Abstract： The factors affecting price fluctuation of live pig in china were discussed from the aspects of supply and needs. Regression analysis of data treated by seasonal adjustment was carried out using multivariate linear model and 1 order AR（1） model to measure the influencing degree of the main factors. The results showed that the price of live pig was positively correlated with price of piglets， corn price and chicken price， negatively correlated with expectation of producer and epidemic situation， among which the effect of fluctuation of corn price was corn price， followed by piglet price. Suggestions including stabilizing the corn price and efficiency and safe feed supply， keeping the scale of reproducible cow at reasonable level， perfecting the warning mechanism of live pig production and market； and strengthening the construction of live pig epidemic disease control system were proposed.

Key words： live pig price； influencing factor； fluctuation； supply and demand

中國生豬價格（毛豬價格）近幾年呈現(xiàn)出劇烈波動，這種劇烈波動的存在，一方面對居民消費，尤其是對中低收入人群的菜籃子影響較大；同時，生豬價格大幅波動會對CPI產生較大的影響，給國家宏觀調控帶來不利的影響。另一方面，當生豬價格連續(xù)下降或大幅下降時，對散戶、小規(guī)模養(yǎng)殖戶的影響將是致命的，使他們的生豬生產出現(xiàn)嚴重虧損，最終導致這些養(yǎng)殖戶大范圍地退出生豬生產市場，從而引起下一輪生豬價格劇烈波動的出現(xiàn)。因此，如何促使生豬平穩(wěn)性供給、減緩豬肉價格劇烈波動成了擺在人們面前的一道重要研究課題。

有關生豬價格波動的研究，一直是國內外學者探討的熱點話題。辛賢等[1]在對中國生豬和豬肉價格波動因素測定的研究中，分別從需求和供給兩個層面對各影響因素的彈性進行了測算，將生豬和豬肉的消費需求、供給和流通結合起來，采用彈性理論對各因素進行分析。王明利等[2]指出玉米價格與生豬價格關系密切，在生豬養(yǎng)殖過程中，飼料費用大約占產肉總成本的50%以上，飼料價格的變動對生豬生產和價格具有很大影響。張正等[3]對我國禽肉價格波動及影響因素實證分析時，運用對數(shù)線性模型直接對各影響因素的月度數(shù)據(jù)進行回歸估計，得出禽肉各替代品價格的變化對禽肉價格變化的影響較小，投入要素如活雞、肉雛雞和飼料對禽肉價格影響較大，而居民收入變化會對禽肉價格起反向作用[4]。范潤梅等[5]通過對豬肉價格波動情況進行分析，應用對數(shù)線性模型測算飼料成本等各因素對豬肉價格波動的影響程度，發(fā)現(xiàn)活豬、飼料、羊肉對豬肉價格的上漲影響相對較大。縱觀已有文獻，有關生豬價格波動影響因素的研究取得了很多有價值的成果，對本論述展開具有重要的啟示。但也可以發(fā)現(xiàn)已有文獻存在的一些不足，研究的數(shù)據(jù)屬性方面多采用年度數(shù)據(jù)，月度數(shù)據(jù)用得相對較少，筆者認為，正是由于生豬價格影響因素繁雜，波動頻繁，對其短期內的波動進行研究就更有價值和必要；其次一些文獻在回歸估計過程中并沒有進行規(guī)范的計量分析，比如月度數(shù)據(jù)的季節(jié)性影響以及回歸估計中可能出現(xiàn)的自相關、異方差、共線性等問題，這些問題嚴重影響著計量結果的信度。正是基于此，本研究擬采用2002～2010年的生豬價格系統(tǒng)月度數(shù)據(jù)，試圖通過規(guī)范的計量分析探討影響生豬價格波動的主要因素，并以此提出相應的政策建議。

1 影響生豬價格波動的主要因素

影響生豬價格波動的因素眾多，理論假設主要基于西方經(jīng)濟學中的供需理論，即假設商品的價格是市場供給與需求共同作用的結果。即在其他所有因素都不變的情況下，某種商品的市場供給曲線與需求曲線相交時，就決定了該商品的供給量或需求量以及出售或購買價格，此時就達到了一種相對均衡狀態(tài)。

1.1 供給層面的主要影響因素

1.1.1 玉米價格 生豬養(yǎng)殖中對飼料的需求是巨大的，飼料價格的微小變動將會引起生豬生產成本的很大變動，這是因為在生豬養(yǎng)殖的整個過程中，飼料成本能夠占到飼養(yǎng)成本的60%以上，而生豬養(yǎng)殖利潤的多少除了與生豬價格息息相關外，還需要考慮生豬養(yǎng)殖成本，成本的高低直接影響了養(yǎng)殖戶的飼養(yǎng)規(guī)模大小。當前生豬所需飼料的主要原料是玉米、豆粕、麥麩，其中玉米占到了生豬飼料所需量的60%～70%，因此，玉米價格的上漲或下降直接影響到生豬飼料價格的上漲或下降，進而帶動生豬價格的上漲或下降。但是需要指出的是玉米價格對生豬養(yǎng)殖的影響具有滯后效應，且受整個存欄期和當前玉米價格的影響。

1.1.2 仔豬價格 仔豬價格又是影響生豬價格另一項主要因素，據(jù)資料顯示（全國農產品成本收益資料匯編），仔豬成本占到生豬養(yǎng)殖成本的30%左右，因此，如果仔豬價格上升（下降），在其他因素不變的情況下，就會導致豬肉價格的上升（下降）。從理論上來看，滯后4個月仔豬價格構成了當期的仔豬價格，因為從飼養(yǎng)仔豬到生豬出欄一般要經(jīng)過4個月的時間，但是通過對生豬價格與當期、滯后1月、滯后2月、滯后3月和滯后4月的仔豬價格做相關性分析，結果顯示，生豬價格與當期仔豬價格的相關系數(shù)最大。因此，本實證分析中影響因素仔豬價格為當期仔豬價格。

1.1.3 生產者預期價格 生豬養(yǎng)殖戶在生豬出欄后是否及時進行補欄，是否擴大養(yǎng)殖規(guī)模等生產決策時，會首先考慮生豬養(yǎng)殖是否在未來有利可圖，因此，生產者預期價格就成了影響生豬供給的重要因素。目前我國的生豬養(yǎng)殖行業(yè)仍然是以家庭散養(yǎng)、小規(guī)模養(yǎng)殖為主，這些養(yǎng)殖戶缺乏對生豬行業(yè)生產形勢的分析，也無法了解最新的行業(yè)供求信息，也就缺乏對生豬價格正確的預期，他們大多數(shù)基于當前生豬價格的行情，在行情看好時，投入生產，即價格預期基本上是對當前價格呈現(xiàn)出正方向的反映。當前生豬生產周期一般為4個月，即從仔豬補欄到生豬出欄基本需要4個月的時間，也就是說4個月后生豬供給才增加。所以生產者預期價格應該是4個月前的生豬價格。

1.2 需求層面的主要影響因素

1.2.1 豬肉替代品價格 如果一種物品的價格上升會導致另一種物品的需求上升，則這兩種物品互為替代品。替代效應是指一種物品的相對價格發(fā)生變化，而消費者的實際收入不變的情況下對這種物品的需求量的變化。隨著人們收入的增加，在日常生活消費中對農產品的需求呈現(xiàn)多元化，雖然豬肉仍然是我國大多數(shù)居民的傳統(tǒng)肉食，但是由于生活觀念的改變以及豬肉口感的降低，人們開始傾向于對牛羊肉、禽肉、水產品等的消費。因此，在豬肉價格上漲中，人們傾向于將牛羊肉、禽肉、水產品等作為豬肉的替代品來消費。而豬肉替代品的價格波動將會影響到豬肉的消費，進而影響到生豬價格的波動。

1.2.2 居民收入 我們知道豬肉是一種正常商品，其需求收入彈性大于0。即對豬肉來說，當其價格一定時，其需求數(shù)量的變動總是與收入的變動方向保持一致，當收入增加時，對豬肉的消費也將增加，反之，需求減少。但是，當收入達到較高層次時，豬肉就相對變成了劣等品，對其需求量可能會減少，此時的收入變化對豬肉消費將起反方向作用；中等收入人群其豬肉消費量相對穩(wěn)定；對低收入群體而言，其收入的變化對豬肉消費量影響最大。

1.2.3 傳統(tǒng)節(jié)日假期 傳統(tǒng)節(jié)日假期對我國居民消費行為影響大。以豬肉消費為例來說，在春節(jié)假期前，我國居民有采購年貨，熏制臘肉、香腸等消費特點，這段時間對豬肉的消費是旺季，而春節(jié)假期過后，對豬肉的需求呈現(xiàn)周期性的下降，從圖1中（數(shù)據(jù)來源于中國商務部）可以看到在每年的12月及下年的1月全國月屠宰量在全年中最高，而每年2月其需求量下降，全國2月或3月生豬的屠宰量是全年最低的。這種生豬供給變化在一定程度上表現(xiàn)出周期性和季節(jié)性的特點，使得生豬價格波動在時間上也表現(xiàn)出一定的周期性和季節(jié)性特點。

1.3 疫情是供給與需求兩層面的共同影響因素

生豬養(yǎng)殖過程中受到各種疫情的影響比較大，有些病疫不僅僅使豬患病，而且也會傳染到人，使人患病，如鏈球病菌、藍耳病等，如果這些疫病得不到及時治療和采取有效的預防措施，不但會影響生豬供給，而且也會嚴重影響到人們的消費心理，減少對豬肉的消費。當疫情影響較大時，疫情對生豬價格將是負的影響。

2 生豬價格波動影響因素的實證分析

2.1 模型的建立

2.1.1 變量與數(shù)據(jù)說明 通過上述分析，將生豬價格波動的主要影響因素放到一個模型里來表示。由此建立多元回歸模型，其中可量化的因素直接應用到模型中，不可量化的因素以隨機擾動項的形式擬合到模型中，具體表現(xiàn)形式為：

ps=α+βzpz+βypy+βepe+■βipi+βcyc+βεε+μ （1）

（1）式中：α為常數(shù)項；ps表示為生豬價格；pz表示為仔豬價格；py表示為玉米價格；pe表示為生產者預期；pi表示為豬肉各種替代品價格，其中p1、p2、p3、p4、p5、p6、p7和p8分別表示為牛肉、羊肉、雞肉、雞蛋、草魚、鯉魚、鰱魚以及帶魚等價格；yc表示為全國城鎮(zhèn)居民月人均支配收入；βz、βy、βe、βi、βc以及βε為待估參數(shù)；ε表示疫情，當ε=0表示無疫情影響，ε=1表示受疫情影響；μ為隨機擾動項。表1是預期各個因素的影響方向。

2.1.2 數(shù)據(jù)的季節(jié)調整 經(jīng)濟統(tǒng)計中的月度和季節(jié)數(shù)據(jù)或大或小都含有季節(jié)變動因素，它的出現(xiàn)容易遮蓋或混淆經(jīng)濟發(fā)展中的其他客觀變化規(guī)律。因此，在進行計量分析時，有必要剔除季節(jié)性波動的影響。本研究運用Eviews 5.1軟件中的X12時間序列的季節(jié)調整方法，并采用運用較廣泛的加法模型來對上所述月度數(shù)據(jù)進行“季節(jié)調整”。

2.2 數(shù)據(jù)分析

在進行回歸分析之前，有必要對各變量的平穩(wěn)性進行檢驗，以避免采用非平穩(wěn)數(shù)據(jù)擬合模型而造成“偽回歸”。對季節(jié)性調整后的時間序列進行平穩(wěn)性檢驗，發(fā)現(xiàn)各月度數(shù)據(jù)原序列都是非平穩(wěn)的時間序列，而其1階差分序列的檢驗結果都拒絕了單位根假設，表明它們都是1階單整序列，因而可建立回歸方程[9]。在此基礎上，本研究運用Eviews 5.1軟件對數(shù)據(jù)進行回歸分析，得出各個影響因素的影響程度。估計結果如下：

ps=-1.849+0.380pz+1.190py-0.215pe+0.552p3+μ

（-8.103） （26.371） （3.447） （-7.405） （8.697）

R2=0.990，DW=0.559，F(xiàn)=2 587.690

回歸結果表明，DW值太低，說明回歸中很可能存在序列自相關。由殘差序列圖2可以看出，殘差散點多散布在一、三象限，說明存在序列正自相關。因此需要對上述實證模型進行修正。

2.3 實證模型的完善與結果分析

2.3.1 實證模型的完善 回歸模型擾動項序列相關的存在會導致模型估計結果的失真。因此必須對擾動項序列相關的結構給予正確的描述，以消除序列相關對模型估計結果帶來的不利影響。本研究采用常用的1階AR（1）模型來消除擾動項序列相關對估計結果不利的影響。實證模型的完善為：

ps=α+βzpz+βypy+βepe+■βipi+βcyc+βεε+μt （2）

μt=？準1μt-1+εt （3）

式中t=1，2，3…T，μt為回歸方程（2）式的擾動項，參數(shù)βz、βy、βe、βi、βc以及βε是回歸模型的系數(shù)。式（3）是擾動項μt的1階自回歸模型，參數(shù)？準1是1階自回歸模型的系數(shù)，εt是μt為自回歸模型的擾動項，并且其均值為0，方差為常數(shù)的白噪聲序列，它是因變量真實值和以解釋變量及以前預測誤差為基礎的預測值之差。通過1階自回歸AR（1）模型對擾動項序列相關的消除，得到新的回歸結果如下：

ps=-1.232+0.370pz+2.697py-0.193pe+0.302p3-0.113ε+■t

（-1.932） （15.123） （4.351） （-4.082） （3.948） （-1.978）

R2=0.909，DW=1.863，F(xiàn)=3 978.140

■t=0.840■t-1+εt

（12.117）

結果表明，擬合度好，通過自相關檢驗，回歸方程高度顯著，同時，F(xiàn)檢驗的相伴隨概率為0.000，反映變量間呈高度線性。從圖3中可以看出新的殘差散點在4個象限里呈無規(guī)律的散布狀態(tài)，說明模型在完善后不存在自相關。

2.3.2 回歸結果分析 ①從上述得到的回歸結果來看，對生豬價格波動的影響因素共包括5個方面，即pz（仔豬價格）、py（玉米價格）、pe（生產者預期）、p3 （雞肉價格）和ε疫情（虛擬變量）。而其他解釋變量要么通不過F統(tǒng)計量的P值檢驗，要么不符合t檢驗，而且它們之間存在高度相關，這會導致多重共線性問題，因此它們都被剔除。②收入達到一定程度后，對生豬價格不敏感yc（全國城鎮(zhèn)居民月人均可支配收入）沒有進入回歸方程的原因可能在于隨著經(jīng)濟的發(fā)展、我國居民收入的提高，食品消費支出占收入比重在減小，因而對生豬價格不敏感。再者，根據(jù)恩格爾定律，收入水平達到一定程度后，收入的增加并不能使居民的食物消費有很明顯改變。③玉米價格對生豬價格影響最大，其次是仔豬價格。從各解釋變量來看，系數(shù)絕對值的大小說明了解釋變量對被解釋變量的影響程度。其中解釋變量玉米價格的系數(shù)最大，為2.697，說明玉米價格對生豬價格影響程度最高。其次是仔豬價格對生豬價格的影響，為0.370，說明生豬生產成本對生豬價格的影響很大。④生產者預期價格對生豬價格影響為負。生產者預期價格的系數(shù)為-0.193，符合預期影響作用方向，這很可能的一個原因是在養(yǎng)殖戶預期未來生豬價格上漲或者生豬養(yǎng)殖有利可圖時，大多數(shù)養(yǎng)殖戶由于信息不對稱等原因都采取補欄或增加補欄措施，導致在未來時間段，仔豬育肥后出欄，供大于求，致使生豬價格下跌。⑤豬肉替代品價格中對生豬價格的影響主要來自于雞肉價格。豬肉替代品價格對生豬價格具有一定程度的影響，其替代品價格中對生豬價格的影響主要來自于雞肉價格，變量系數(shù)為0.302，說明雞肉價格對生豬價格具有正影響，符合預期影響作用方向，同時也可能表明在生豬價格大幅上漲的情況下，人們對豬肉的替代品更傾向于消費雞肉。⑥疫情對生豬價格將產生負的影響。虛擬變量疫情的系數(shù)為-0.113，符合預期影響作用方向，說明疫情對生豬價格起到了反向作用，同時也表明疫情主要的影響是在消費需求層面，當生豬疫情嚴重時，會引起消費者的恐慌情緒，哪怕這時的豬肉供給少，但消費者對豬肉需求會大大降低，而養(yǎng)殖戶為了收回生豬生產成本，不得不降價出售生豬。

根據(jù)這一實證模型估計的結果可以看出，供給與需求兩層面的影響因素共同影響著生豬價格，但是模型中供給方面的解釋變量多于需求方面的，說明致使生豬價格波動的原因主要來自于供給方面，也說明生豬價格的需求彈性小于供給彈性。

3 對策建議

基于上述實證分析結果，為減緩生豬價格的劇烈波動，提出以下對策建議：①穩(wěn)定玉米價格及供應，提供高效安全的生豬飼料，適時地建立飼料糧儲備，以平抑飼料價格的波動，減少對生豬生產成本的影響，進而減緩生豬價格的波動；②保障能繁母豬達到合理規(guī)模以利減少仔豬在市場供應量上的波動性，進而減少仔豬價格的波動；③政府相關部門應采取措施進一步健全生豬生產和市場的預警體系，并實現(xiàn)生豬生產和市場信息的及時共享和咨詢服務，使生豬養(yǎng)殖戶能夠正確把握未來生豬價格預期，提高他們生豬生產的科學決策水平，進而減緩生豬供給的波動性；④在豬肉價格連續(xù)上漲時，政府相關部門采取措施加強對豬肉替代品生產和銷售的組織指導，推動企業(yè)擴大生產、豐富供應，保障豬肉替代品的供應及價格穩(wěn)定，從而平抑豬肉價格；⑤進一步強化生豬疫病防治體系的建設，從源頭上控制疫病發(fā)生，提高生豬健康水平，并杜絕疫病豬肉進入市場。

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