【摘要】采用實證主義的研究范式，整合TTF和ECM-ISC構(gòu)建基于云計算的移動瀏覽器用戶持續(xù)使用理論模型，提出5項研究假設(shè)，并通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)，采用SPSS、AMOS等數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行嚴謹?shù)膶嵶C檢驗。研究結(jié)果表明：模型相對擬合指數(shù)CFI為0.856，擬合程度尚可，研究假設(shè)均得到實證支持，即移動瀏覽器的系統(tǒng)質(zhì)量正向影響用戶的感知匹配；移動瀏覽器的服務質(zhì)量正向影響感知匹配；感知匹配正向地影響移動瀏覽器用戶的滿意度；用戶滿意度正向影響移動瀏覽器用戶的持續(xù)使用意愿；用戶的IT自我效能正向影響其對移動瀏覽器的持續(xù)使用意圖。

【關(guān)鍵詞】移動瀏覽器 TTF ECM-ISC 感知匹配 持續(xù)使用

引言

瀏覽器是PC及手機上網(wǎng)的重要入口，近年來隨著移動互聯(lián)技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)PC互聯(lián)網(wǎng)應用已可以在移動互聯(lián)網(wǎng)上實現(xiàn)，由此推動了移動瀏覽器的進一步發(fā)展。移動瀏覽器已經(jīng)成為用戶隨時隨地接入移動互聯(lián)網(wǎng)和使用移動新媒體的基礎(chǔ)軟件，并引發(fā)了各移動瀏覽器提供商為了吸引并保持用戶的激烈競爭。然而，移動互聯(lián)網(wǎng)類型多、制式多、環(huán)境復雜，也給其發(fā)展帶來了障礙。而解決這些挑戰(zhàn)的思路之一，就是借助云計算的技術(shù)和思路，走平臺開放之路。為此，國外谷歌的ChromeLite、微軟的IE移動版、蘋果的Safari、火狐的Minimo，國內(nèi)的騰訊QQ、UCWEB等移動瀏覽器紛紛涉足云計算，推出基于云的移動瀏覽器，通過強大的云端服務，讓用戶輕松享受豐富、安全的瀏覽體驗。

中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）2012年1月發(fā)布的 《第29次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》 顯示[1]，截至2011年12月底，中國手機網(wǎng)民規(guī)模達3.56億。根據(jù)國家工業(yè)和信息部公布的最新數(shù)據(jù)，截至2012年年初，我國手機用戶總數(shù)已經(jīng)達到了9.2億。由此可以推算出，手機網(wǎng)民只占手機用戶的38.70%。上述數(shù)據(jù)一方面反映了移動瀏覽器巨大的市場成長空間，另一方面也難以掩飾大部分手機用戶還沒有接受或者長期使用移動瀏覽器的事實。

移動瀏覽器作為一種特定的信息系統(tǒng)，同任何信息系統(tǒng)的成功一樣，其推廣普及不僅僅在于技術(shù)本身先進與否，還在于用戶的認知、接受和持續(xù)使用等行為問題的解決。信息系統(tǒng)的成功最終取決于用戶的持續(xù)使用（continuous usage），最初的采納（initial adoption）僅僅是邁向成功的第一步。若是用戶沒有長期且有效地使用，最初接受的信息系統(tǒng)也不可能帶來用戶預期的使用價值[2-3]。目前，信息系統(tǒng)用戶持續(xù)使用（IS continuance）的行為模型研究已開始受到關(guān)注，成為國際MIS學界的前沿領(lǐng)域。本文聚焦移動瀏覽器這一移動互聯(lián)網(wǎng)的IS應用，以期捕捉用戶持續(xù)使用行為的微觀機理，這對移動瀏覽器研發(fā)廠商有的放矢地開展系統(tǒng)開發(fā)、營銷推廣、用戶吸引與保持具有現(xiàn)實的指導意義。

理論基礎(chǔ)與文獻綜述

F. D. Davis于 1989 年提出的技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）是信息技術(shù)采納研究中最具影響的理論成果之一[4]。TAM以社會心理學，特別是理性行為理論為基礎(chǔ)，把個人接受信息技術(shù)的影響因素簡潔地概括為感知易用性、感知有用性、對技術(shù)的態(tài)度等，并建立了用戶使用意圖和實際使用行為與上述因素之間關(guān)系的邏輯結(jié)構(gòu)。TAM后經(jīng)擴展和修訂，涌現(xiàn)出了TAM2、UTAUT等模型，并被廣泛應用到各類不同的信息系統(tǒng)用戶接受情境，以解釋與預測用戶采納的影響因素，強調(diào)個人認知、態(tài)度、行為意圖以及實際行為之間所存在的因果關(guān)系，由此形成了IT/IS 采納理論體系。

然而，當人們將上述理論用于IT/IS采納后的用戶行為研究時，卻遇到了解釋力不足的尷尬，特別是難以解釋用戶采納后卻未持續(xù)使用的深層原因。A. Bhattacherjee（2001）最早突破IT/IS 采納理論的研究框架，基于期望確認理論（Expectation Confirmation Theory，ECT）構(gòu)建了全新的IS 持續(xù)使用模型（Expectation-Confirmation Model of IS Continuance， ECM-ISC），并以網(wǎng)絡(luò)銀行為背景進行了實證檢驗。隨后，A. Bhattacherjee（2008）又對ECM-ISC進行了擴展[5]。ECM-ISC及其擴展模型將用戶對IS使用的實際體驗與先前的預期之間的比較稱為期望確認，期望確認直接影響了用戶的滿意度和感知有用性，感知有用性和滿意（滿意度）被看作是構(gòu)建和保持長期用戶忠誠的基礎(chǔ)，直接影響用戶的持續(xù)使用意圖，進而間接影響其持續(xù)使用行為；ECM-ISC及其擴展模型通過引入感知行為控制理論（Perceived Behaviors Control，PBC）以說明：如果用戶缺少足夠的系統(tǒng)資源或者使用技能和技巧，就無法將使用意圖轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂眯袨?，因此，IT自我效能（self-efficacy）和促成因素也是持續(xù)使用意圖和行為的重要影響變量。

然而，IT/IS 采納和使用研究因其更多地是關(guān)注對用戶行為結(jié)果的預期和感知，而忽視了信息系統(tǒng)本身的特性而常遭到批評，這一不足在ECM-ISC 等模型中也可見一斑。按照ECM-ISC 的邏輯，用戶通過對系統(tǒng)的實際體驗與自己的期望進行比較，進而影響滿意度和持續(xù)使用意圖。但是，對于影響系統(tǒng)實際表現(xiàn)的因素并未加以說明。與之不同，任務—技術(shù)匹配模型（Task-Technology Fit，TTF）更注重信息系統(tǒng)本身的特性，從“是否匹配”的角度關(guān)注信息系統(tǒng)用戶行為，具體是通過用戶使用信息系統(tǒng)需完成的任務和系統(tǒng)本身具有的技術(shù)特性是否匹配來判斷用戶是否接受和采納。任務—技術(shù)匹配度是指個體在使用某種技術(shù)完成某種特定任務的過程中，這項技術(shù)所具備的功能與任務的需求之間的匹配度[6]，信息系統(tǒng)的技術(shù)特性和工作的任務特性共同決定著這種匹配程度。技術(shù)與任務的匹配程度越高，就越能提高工作效率，用戶就越愿意使用這種技術(shù)。

但是，任務—技術(shù)匹配模型并沒有對任務特征和技術(shù)特征進行具體的描述，所以在特定的研究情境中必須具體定義和分析其特征。與此同時，任務—技術(shù)匹配模型也因其對用戶使用信息系統(tǒng)的態(tài)度、信念等內(nèi)生性因素關(guān)注不夠而遭詬病。因此，近年來學者們熱衷于將TTF與TAM等模型相結(jié)合以彌補各自的缺憾，從而研究用戶的IS采納行為。J. Gebauer和M. J. Shaw（2002）提出了適用于移動應用的任務—技術(shù)匹配模型，他們認為移動應用的任務特征包括操作性任務、報告性任務和管理性任務，并分析出處理這些任務信息所應具備的功能；將技術(shù)特征定義為現(xiàn)有的移動設(shè)備所具備的功能，最后對比這兩種功能的匹配程度，從而找到影響移動商務應用采納的原因[7]。但是J. Gebauer和M. J. Shaw并沒有對模型進行實證研究。J. Gebauer、M. J. Shaw和M. L. Gribbins（2005）針對移動信息系統(tǒng)，提出了適用于移動信息系統(tǒng)的任務—技術(shù)匹配理論模型，遺憾的是，他們也只是提出了研究模型，沒有對模型進行實證檢驗[8]。鄧朝華、魯耀斌和汪曼（2008）基于創(chuàng)新擴散理論和任務—技術(shù)匹配理論提出了基于短信服務的企業(yè)移動服務采納模型[9]。值得注意的是，迄今還未見到將TTF與ECM-ISC相整合從而研究移動瀏覽器用戶的持續(xù)使用行為的學術(shù)報道。

模型構(gòu)建與研究假設(shè)

本文整合TTF與ECM-ISC模型并進行修正，結(jié)合移動瀏覽器的特點，引進系統(tǒng)質(zhì)量、服務質(zhì)量等變量，構(gòu)建如圖1所示的研究模型。在任務—技術(shù)匹配模型中，任務特征、技術(shù)特征和個人特征是影響任務—技術(shù)匹配度的三個重要的組成部分。經(jīng)典的任務—技術(shù)匹配模型被學者們廣泛應用，在特殊的信息系統(tǒng)和一般的信息系統(tǒng)中都可以使用。但在具體的研究情景下應用，需要根據(jù)實際情況對模型進行修正。在移動瀏覽器的研究情境中，需要對任務—技術(shù)匹配模型和ECM-ISC模型進行一定的調(diào)整和修改。

保留了任務—技術(shù)匹配模型中的 “任務特征（task characteristics）”和“技術(shù)特征 （tool functionality）”，借鑒王長林、陸振華[10]等人的研究，將任務--技術(shù)匹配定義為用戶的感知匹配。將移動瀏覽器用戶的需求特征定義為任務特征，指用戶需要通過移動瀏覽器完成一定的任務（工作或者娛樂）并具備手機上網(wǎng)的條件。將移動瀏覽器具備的功能特征定義為技術(shù)特征。D. L. Goodhue和R. L. Thompson在TTF模型中將技術(shù)特征定義為系統(tǒng)的功能特征[6]。之后，M. T. Dishaw和D. M. Strong將軟件的功能定義為技術(shù)特征，并指出在軟件的功能能夠很好地支持任務活動需求時用戶才會使用[11]。I. Zigurs和B. K. Buckland也同樣用系統(tǒng)的功能特征來替代系統(tǒng)的技術(shù)特征[12]。因此，本研究也將技術(shù)特征定義為移動瀏覽器的功能特性，即移動瀏覽器的系統(tǒng)質(zhì)量和服務質(zhì)量。研究模型刪除了A. Bhattacherjee（2008）擴展IS 持續(xù)使用模型中的感知有用性的變量。移動瀏覽器是個人或組織利用手機、PDA等移動設(shè)備接入移動互聯(lián)網(wǎng)，以滿足其工作和娛樂任務的系統(tǒng)。結(jié)合TTF理論，作為接入移動互聯(lián)網(wǎng)的門戶，是體現(xiàn)移動瀏覽器系統(tǒng)對用戶完成工作和娛樂任務的匹配程度，因此，TTF已經(jīng)體現(xiàn)了用戶的感知有用性的特征，在本文的研究模型中沒有抽取感知有用性這個變量。

圖1 研究模型

W. H. Delone在研究小企業(yè)對計算機系統(tǒng)的使用時發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)質(zhì)量是測量信息系統(tǒng)是否成功的重要概念[13]。移動瀏覽器的系統(tǒng)質(zhì)量包括界面、導航的設(shè)計以及鏈接速度等。在移動瀏覽器的特定情境下，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1（H1）：移動瀏覽器的系統(tǒng)質(zhì)量正向影響用戶的感知匹配。

學者們對網(wǎng)站質(zhì)量的研究表明，服務質(zhì)量是用戶對網(wǎng)站服務商服務水平的感知程度，它包括可見性（tangibility）、可靠性（reliability）、響應性（responsiveness）、保證性（assurance）、移情性（empathy）5個維度[14]?？梢娦允怯脩魧ヂ?lián)網(wǎng)網(wǎng)站的外觀、頁面布局設(shè)計等的感知；可靠性是指網(wǎng)站服務商是否可以為用戶提供準時的服務；響應性是指當用戶遇到問題或困難時，衡量移動服務商是否可以做出及時的回復或幫助；保證性是網(wǎng)站服務商保證其技術(shù)和能力可以完成為客戶服務的任務；移情性是衡量對用戶的重視程度的指標，表明其是否可以為用戶提供個性化的產(chǎn)品與服務。

移動瀏覽器是為用戶提供上網(wǎng)服務的基礎(chǔ)軟件和商務模式，對服務質(zhì)量這一變量的引入就更顯得重要。M. T. Dishaw和D. M. Strong針對工作場合的信息系統(tǒng)的研究表明，系統(tǒng)功能特征對任務—技術(shù)匹配有正向的影響[12]。那么，當我們將網(wǎng)站的質(zhì)量標準借鑒到移動瀏覽器的特定情境時，可以猜測，移動瀏覽器的服務質(zhì)量與用戶的感知匹配之間也存在同樣的關(guān)系。即：

假設(shè)2（H2）：移動瀏覽器的服務質(zhì)量正向影響用戶的感知匹配。

營銷學的理論表明，用戶在購買產(chǎn)品或使用服務后的體驗和情感回應稱之為滿意度。它是用戶對產(chǎn)品或服務的購前期望與實際的購后認知之間的主觀比較，是影響用戶行為意向或忠誠度的因素[15-16]。在移動瀏覽器的特定情境下，我們有理由認為，用戶積極的使用體驗（感知匹配）往往能增加用戶對使用移動瀏覽器的感知價值，從而增加用戶使用移動瀏覽器的滿意度。即：

假設(shè)3（H3）：用戶的感知匹配正向地影響用戶對移動瀏覽器的滿意度。

通過A. Bhattacherjee等（2008）對文獻管理系統(tǒng)的研究可知，滿意度對用戶的持續(xù)使用意圖有正向影響[5]，它反映了用戶對特定事物的短期情感，是與先前的使用經(jīng)歷相關(guān)的。在移動瀏覽器的特定情境下，提出以下假設(shè)：

假設(shè)4（H4）：用戶滿意度正向影響移動瀏覽器用戶的持續(xù)使用意愿。

A. Bhattacherjee針對網(wǎng)上銀行信息系統(tǒng)，引入社會心理學的感知行為控制理論（PBC），以分析個體差異及外部環(huán)境因素對用戶持續(xù)使用意圖造成的影響。PBC包含自我效能和可控制性兩個概念。自我效能指人對自己是否能夠成功地進行某一行為的主觀判斷；可控制性是用戶確信組織資源和技術(shù)資源可用程度的指標。IT自我效能是用戶相信自己的能力足以支持自己使用信息技術(shù)的表現(xiàn)。用戶在是否持續(xù)使用意愿選擇時，會參照初始使用信息技術(shù)后的IT自我效能。在移動瀏覽器的特定情境下，提出以下假設(shè)：

假設(shè)5（H5）：用戶的IT自我效能正向影響移動瀏覽器用戶的持續(xù)使用意圖。

研究設(shè)計與分析

4.1 樣本信息

本項研究采取問卷法收集數(shù)據(jù)。問卷使用Likert 5級量表，要求被測根據(jù)使用微博的實際經(jīng)歷在非常同意、同意、一般、不同意、非常不同意中進行選擇。共對562位用戶進行了問卷調(diào)查，回收有效問卷502份，回收率為89.3%。被測中男性多于女性用戶，占到了總樣本數(shù)的58%；絕大多數(shù)移動瀏覽器用戶都受過高等教育，其中大專以上學歷者占77.2%，本科以上學歷占33.3%，碩士及以上學歷占19.6%；在年齡層次方面，主要以年輕人為主，18-24歲的用戶占到43.14%，25-29歲的用戶占到47.06%，30歲以上的用戶僅占5.9%；使用移動瀏覽器的用戶，一半以上是學生，占到57.3%；從使用移動瀏覽器的頻率看，每天使用一次以上的人占到50.6%；用戶使用移動瀏覽器的時間都不是很長，使用超過一年者所占比率不到一半。綜上所述，樣本的年齡、性別、學歷等結(jié)構(gòu)與CNNIC第29次報告中手機網(wǎng)民的相應分布基本吻合。

4.2 測量信度與效度檢驗

采用SPSS 17.0進行數(shù)據(jù)處理，其中用Cronbach's Alpha系數(shù)法進行信度的測量。一般認為，Alpha在0.60-0.65最好不用；0.65-0.70為最小可接受值；0.70-0.80相當好；0.80-0.90非常好。由此，一份信度系數(shù)好的量表或問卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之間還算是可以接受的范圍；分量表最好在0.70以上，0.60-0.70之間可以接受。若分量表的內(nèi)部一致性系數(shù)在0.60以下或者總量表的信度系數(shù)在0.80以下，應考慮重新修訂量表或增刪題項[17]。如表1所示，持續(xù)使用意愿、IT自我效能、用戶滿意度、服務質(zhì)量、感知匹配的信度值都在0.7以上，說明這些變量的可靠性較高，系統(tǒng)質(zhì)量的信度值為0.642，也在可以接受的范圍?？傊凶兞康男哦戎刀荚诳山邮艿姆秶畠?nèi)，數(shù)據(jù)信度可接受，說明變量都表現(xiàn)出良好的內(nèi)容一致性，表明本次調(diào)查問卷可靠性較好。

采用因子分析來檢測量表的結(jié)構(gòu)效度。由圖2可知，KMO的值為0.835，Bartlett球體檢驗值在0.001水平顯著，表明原有變量適合因子分析[18]。經(jīng)過主成分析取和最大方差旋轉(zhuǎn)，析出特征值大于1的6個因子，系統(tǒng)質(zhì)量、服務質(zhì)量、感知匹配、IT自我效能、滿意度、持續(xù)使用意圖的方差解釋率分別為30.961%、10.990%、8.523%、7.350%、5.761%和4.524%，累計方差解釋率為68.108%。各個項目在其相關(guān)聯(lián)的變量上的因子負載值都大于0.5，交叉變量的因子負載基本都小于0.5。在旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣中，所有測量項目在對應因子中的負荷量都超過0.5，如表2灰色單元格所示，這說明所有的變量都具有良好的效度，問卷有效。

4.3 結(jié)構(gòu)模型與假設(shè)檢驗

使用AMOS18.0軟件進行模型驗證，結(jié)果顯示：系統(tǒng)質(zhì)量與感知匹配、服務質(zhì)量與感知匹配、感知匹配與滿意度之間的路徑系數(shù)滿足P<0.001的顯著性水平；滿意度與持續(xù)使用意圖、IT自我效能與持續(xù)使用意圖之間的路徑系數(shù)滿意P<0.05的顯著性水平，所有的假設(shè)都得到了支持；同時，各假設(shè)的路徑系數(shù)還表明了各因素間相關(guān)關(guān)系的強度。模型的路徑系數(shù)如圖3所示。

4.4 模型擬合程度評價

擬合指數(shù)的作用是考察理論模型與數(shù)據(jù)的適配程度。評價理論模型的實用性和擬合程度，可以通過模型的復雜程度、樣本容量大小、相對性與絕對性等方面進行評價。擬合度可以通過擬合指數(shù)來度量，擬合指數(shù)可見表3。

表中指數(shù)絕對擬合指數(shù)RMSEA低于0.1表示好的擬合；低于0.05表示非常好的擬合，表中數(shù)據(jù)結(jié)果為0.078低于0.1，表示可以接受。相對擬合指數(shù)CFI，一般認為其大于0.9表示較好的擬合，表中數(shù)等于0.856，擬合度尚可。

結(jié)果討論與后續(xù)研究

5.1 結(jié)果討論

由數(shù)據(jù)分析結(jié)果可知，本文所提出的理論假設(shè)都得到了驗證。

系統(tǒng)質(zhì)量對感知匹配的影響。移動瀏覽器的系統(tǒng)質(zhì)量對感知匹配有正向的顯著影響，影響負荷為0.875。如果移動瀏覽器的界面可以接近電腦上的傳統(tǒng)瀏覽器的樣式、可以為用戶自動保存曾經(jīng)瀏覽過的網(wǎng)頁、具有很強的系統(tǒng)穩(wěn)定性而不出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)突然斷開的情況，用戶會認為該移動瀏覽器的系統(tǒng)質(zhì)量較高，從而產(chǎn)生積極的體檢即感知匹配較高。

服務質(zhì)量對感知匹配的影響。移動瀏覽器的服務質(zhì)量對感知匹配有正向的顯著影響，影響負荷為0.48。如果一款移動瀏覽器可以為用戶提供如下服務，用戶會覺得這款移動瀏覽器的功能比較強大，會產(chǎn)生積極的體驗，感知匹配程度就越高：①熱門導航服務，使用戶可以輕松地鏈接到網(wǎng)頁或者應用；②用戶可以根據(jù)自己的喜好對移動瀏覽器系統(tǒng)進行個性化的操作，定義瀏覽器的主題、顏色、字體大小、光亮度等；③不斷地升級、更新服務，以滿足用戶的需求；④可以提供大量豐富的資訊（如小說、熱門新聞等）。

感知匹配對滿意度的影響。用戶的感知匹配對用戶滿意度有直接的正向影響，影響負荷為0.88。用戶認為移動瀏覽器系統(tǒng)功能和操作能滿足自己的娛樂和工作的任務需求的程度越高，就越認為移動瀏覽器與任務之間的匹配度高，感知匹配程度高，就會對該移動瀏覽器產(chǎn)生較高的滿意度；反之，用戶感覺移動瀏覽器提供的服務與任務的匹配程度低，感知匹配程度低，滿意度就降低。

滿意度對持續(xù)使用意圖的影響。用戶滿意度對移動瀏覽器持續(xù)使用意愿有直接影響，影響負荷為0.82。用戶在使用某款移動瀏覽器之后，會對使用經(jīng)驗做一個主觀的心理評價，如果感到不滿意，可能會終止對移動瀏覽器的使用，或者轉(zhuǎn)向其他品牌的移動瀏覽器。這一結(jié)果與之前學者的研究發(fā)現(xiàn)相一致。正向、積極的滿意度能夠提高用戶持續(xù)使用意圖；負向、消極的滿意度會降低用戶持續(xù)使用意圖。因此，移動瀏覽器服務商為了挽留住老的客戶，需要對用戶使用移動瀏覽器之后的滿意度評價進行跟蹤監(jiān)測，一旦發(fā)現(xiàn)用戶滿意度降低，應該及時查找產(chǎn)生這種情況的原因。一般來說，如果使用過該業(yè)務的用戶即老用戶的滿意度會對其是否持續(xù)使用產(chǎn)生積極的影響，則將轉(zhuǎn)變?yōu)橹艺\的客戶，從而為移動瀏覽器服務商提供持續(xù)不斷的利潤。

IT自我效能對持續(xù)使用意圖的影響。本研究結(jié)果顯示，用戶的IT自我效能對于移動瀏覽器持續(xù)使用意愿有顯著的正向影響。移動瀏覽器用戶會根據(jù)對自我效能的判斷決定是否持續(xù)使用移動瀏覽器，如果自我效能感很強，就會愿意持續(xù)使用，反之，可能不愿意持續(xù)使用。

5.2 后續(xù)研究

研究表明，用戶的自我效能影響其持續(xù)使用意圖，但哪些個體特性影響以及如何影響自我效能，本文并未提及。移動瀏覽器提供商要對細分的市場和某些特定的人群推出服務并長久保持住，這種深入細致的研究是必須的。從結(jié)構(gòu)模型可見，滿意度和持續(xù)使用的意圖被解釋的程度還偏低，這說明還有些未被發(fā)現(xiàn)的因素在發(fā)揮著作用。這些也是我們下一步要進一步深化的工作。由于受時間和人、財、物等限制，本研究只對用戶的持續(xù)使用意圖進行了調(diào)查。但是對于用戶持續(xù)使用行為來說，持續(xù)使用意圖是必要非充分條件。因此，為了更好地解釋移動瀏覽器用戶的持續(xù)行為，需要繼續(xù)將研究從持續(xù)使用意圖進一步推進到持續(xù)使用行為，并且需要通過對相關(guān)文獻進行研究和借鑒，找到影響用戶持續(xù)使用行為的其他因素。

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