摘 要:通過野外定點(diǎn)光譜采樣,對(duì)線葉菊、羊草等幾種常見的草甸草原類型進(jìn)行光譜特征分析和種類識(shí)別,并分析了不同退化梯度草原的光譜特征。結(jié)果表明通過高光譜可以很好的體現(xiàn)不同草地類型、不同植物光譜差異特征。羊草在可見光比針茅的反射率大,而一階導(dǎo)數(shù),針茅的峰值比羊草大,紅邊位置與紅邊面積有所不同,且存在BEP“紅移”。并發(fā)現(xiàn)在可見光區(qū)域重度退化草原的光譜反射率大于輕度退化的光譜反射率,而在近紅外要小于輕度退化的光譜反射率。
關(guān)鍵詞:草地;退化梯度;光譜特征
中圖分類號(hào) S812 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731(2013)01-02-118-03
草地類型是反映草地發(fā)生和演替規(guī)律,具有一定自然特征和經(jīng)濟(jì)特征的草地單元。草地類型的形成易受草地植被環(huán)境條件和人類活動(dòng)的綜合影響。草地類型的不同,其生態(tài)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)效益不同[1]。草地類型的演替影響著草地系統(tǒng)的穩(wěn)定性。如何在大尺度下準(zhǔn)確的摸清草地類型的分布,對(duì)于指導(dǎo)生產(chǎn)、保護(hù)生態(tài)環(huán)境以及為政府提供技術(shù)支撐等方面將起到不可替代的作用。因此估測(cè)、摸清草地類型及其分布是草地監(jiān)測(cè)的一項(xiàng)重要任務(wù)。傳統(tǒng)野外調(diào)查方法很難大面積、準(zhǔn)確的對(duì)草地類型進(jìn)行監(jiān)測(cè)。遙感技術(shù)是從航空攝影測(cè)量逐步發(fā)展起來的一門技術(shù),已廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐中,特別是在資源調(diào)查和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)等工作中越來越顯示其優(yōu)越性[2-5]。這在草地分類、草地估產(chǎn)和草地變化監(jiān)測(cè)等方面的研究中也不例外,并且取得了顯著的成績(jī)。但由于在這些研究中大多采用TM、ETM 以及MODIS 數(shù)據(jù),分類方法采用人工目視解譯和計(jì)算機(jī)分類,受數(shù)據(jù)空間分辨率和光譜分辨率的局限,使得信息的提取精度受到限制。為了提高分析精度必須進(jìn)行大量的野外實(shí)地調(diào)查,但結(jié)果仍不能令人滿意,實(shí)用性差[6-9]。從20 世紀(jì)90 年代開始,高光譜遙感技術(shù)的應(yīng)用得到進(jìn)一步發(fā)展,以高光譜分辨率為特征的成像光譜測(cè)量技術(shù)是當(dāng)代遙感前沿技術(shù)之一,為在光譜維上進(jìn)行定量的、高精度的植物研究提供了一種新方法。高光譜的應(yīng)用使遙感從目視判讀過渡到定性判讀,再過渡到半定量、定量研究,通過自動(dòng)識(shí)別和分類等技術(shù)處理,大大地提高了判讀的精度,減少了人為作用的干擾[10-17]。目前,內(nèi)蒙古草地退化普遍,草地類型演變的速度在加快,嚴(yán)重制約著牧區(qū)畜牧業(yè)的發(fā)展,但草地的退化程度不同,如何能夠快速、準(zhǔn)確地獲取草地的退化區(qū)域、退化程度,是草地建設(shè)中的一個(gè)重要課題。娜日蘇、蘇和等研究草甸草原退化程度的光譜特征,發(fā)現(xiàn)隨著退化程度的增加,其反射率也隨著增加[18]。范燕敏、武紅旗、靳瑰麗研究了新疆不同草地類型、退化程度的植被光譜特征,實(shí)現(xiàn)了草地遙感的定量研究[19]。
1 材料與方法
1.1 研究區(qū)概況 內(nèi)蒙古自治區(qū)位于我國(guó)北部邊疆,西北緊鄰蒙古和俄羅斯。全區(qū)面積118萬km2,全境以高原為主,多數(shù)地區(qū)在海拔1000m以上,東起東經(jīng)126°29′,西北東經(jīng)97°10′,是我國(guó)跨經(jīng)度最大的省級(jí)行政區(qū)。該地區(qū)為典型的中溫帶季風(fēng)氣候,具有降水量少而不勻、寒暑變化劇烈的顯著特點(diǎn)。內(nèi)蒙古天然草原遼闊而寬廣,總面積位居全國(guó)五大草原之首,是我國(guó)北方重要的生態(tài)屏障和畜牧業(yè)生產(chǎn)基地。長(zhǎng)期以來,由于氣候干旱及對(duì)草原的過度利用,使草原大面積退化、草原類型變得更加單一。
1.2 數(shù)據(jù)采集 根據(jù)內(nèi)蒙古氣候因素及草地類型的分布,選擇了呼倫貝爾市草地作為研究區(qū)域,主要研究了草甸草原,優(yōu)勢(shì)種為線葉菊、針茅、羊草、寸草苔、冷蒿等。利用FiledSpec3型光譜儀在野外采集光譜數(shù)據(jù),該光譜儀波長(zhǎng)范圍為350~2500nm,光譜分辨率350~1050nm為3nm,1000~2500nm為10nm。采集光譜時(shí)盡量在晴朗無云的天氣,同時(shí)為了減少不同太陽高度角對(duì)反射率影響,測(cè)定時(shí)間為北京時(shí)間12:00-14:00。在測(cè)定光譜反射率時(shí),探頭與地面始終保持垂直,高度1 m 左右,對(duì)地物測(cè)定前先采集1 次參照板的反射數(shù)據(jù),然后采集地物光譜,計(jì)算地物的相對(duì)反射特征曲線。
1.3 光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理 對(duì)植物光譜曲線進(jìn)行去噪處理。光譜曲線在350~900nm間較平滑,之后隨著波長(zhǎng)的增大,噪聲增大。350~900nm已經(jīng)包括了植物遙感常用的可見光和近紅外波段。采用移動(dòng)平均法對(duì)實(shí)測(cè)光譜進(jìn)行去噪處理,即選取測(cè)定樣本某一點(diǎn)前后光譜曲線上一定范圍測(cè)定其平均值,作為該點(diǎn)的值。公式如下[11]:
2 結(jié)果與分析
2.1 不同草地類型的光譜特征分析 在呼倫貝爾市草甸草原選擇線葉菊型、羊草型草地,典型草原選擇針茅、隱子草型草地作為研究對(duì)象。由圖1可以看出,不同草地類型的反射光譜差異很大。線葉菊型、羊草型的草地覆蓋度大,植物對(duì)可見光的吸收和近紅外線的反射強(qiáng)烈。由于植物含水量高,所以在近紅外區(qū)有一個(gè)水分的吸收谷。光譜曲線由紅光過渡到近紅外光的一個(gè)“陡坡”稱之為“紅邊”,“紅邊”的位置、高度和斜率會(huì)因植被的不同及同一植被不同生長(zhǎng)狀況而存在差異[8] 。山地草甸線葉菊型和羊草型的光譜曲線“紅邊”的斜率較大,典型草原草地針茅、隱子草型光譜曲線“紅邊”的斜率很小,“紅邊”不明顯。草地的光譜性主要受植物類型、覆蓋度、含水量等決定。
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2.2 不同植物的反射光譜特征 圖3 顯示羊草、針茅的反射率走向很相似,羊草在可見光的反射率比針茅的要高。單從反射率很難區(qū)分,但是從它們的一階導(dǎo)數(shù)可以明顯區(qū)分出。對(duì)葉片光譜特征進(jìn)行分析并參量化地表達(dá)這些特征。從圖4 可以發(fā)現(xiàn)以下規(guī)律: 針茅的反射率一階導(dǎo)數(shù)峰值比羊草的反射率一階導(dǎo)數(shù)靠后,其峰值比羊草峰值高,且針茅的紅邊面積要大于羊草。
2.3 不同退化梯度的光譜反射特征 從圖5光譜的特征可看出,重度退化草原的光合作用降低,對(duì)紅光吸收減弱,在近紅外區(qū)反射減弱,比輕度退化的反射率降低了25%;重度退化的草原對(duì)紅光的吸收大大減弱。通過“紅邊”可以反映植被的健康狀況,退化植被通常在可見光區(qū)反射率升高而在近紅外區(qū)反射率較健康植物降低。
3 討論與結(jié)論
本研究主要采用高光譜與地面數(shù)據(jù)結(jié)合,分析了不同草地類型、不同植物、不同退化程度草地的光譜特征,發(fā)現(xiàn)了不同草地類型、退化程度的微弱光譜差異,為遙感在大尺度上詳細(xì)區(qū)分草地提供了理論依據(jù)。由于植物的反射光譜特征可反映出植物的生理生化特點(diǎn),利用此特點(diǎn)可進(jìn)一步研究植物的組織、結(jié)構(gòu),植物的植被指數(shù)、光合有效輻射、葉綠素含量等與植物光譜反射的相關(guān)關(guān)系,為利用高光譜遙感進(jìn)行草地植物研究奠定基礎(chǔ)。
導(dǎo)數(shù)光譜分析有利于抑制土壤背景信息, 同時(shí)可以突出植被的“紅邊”特征,說明導(dǎo)數(shù)光譜在消除土壤等背景影響、突出目標(biāo)及消除同物異譜現(xiàn)象上具有很好的實(shí)用性,能夠提高草地植被類型的識(shí)別精度??衫么颂攸c(diǎn)進(jìn)行蓋度和地上生物量的估測(cè)。
參考文獻(xiàn)
[1] 趙忠, 何毅, 李青,等. 肅南、肅北草地類型及草地植物物種多樣性現(xiàn)狀[J]. 草業(yè)學(xué)報(bào),2010,19(5):227-238.
[2] 姜立鵬,覃志豪,謝雯. 基于單時(shí)相MODIS數(shù)據(jù)的草地退化遙感監(jiān)測(cè)研究[J]. 中國(guó)草地學(xué)報(bào),2007,29 (7):39-43.
[3] 鐘城,何曉蓉,李輝霞. 遙感技術(shù)在西藏那曲地區(qū)草地退化評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 遙感技術(shù)與用,2003,18 (2):99-102.
[4] 王艷榮,雍世鵬. 利用多時(shí)相近地面反射波譜特征對(duì)不同退化等級(jí)草地的鑒別研究[J]. 植物生態(tài)學(xué)報(bào),2004,28(3):406-413.
[5] 娜日蘇,蘇和.內(nèi)蒙古退化草甸草原近地面光譜特征的研究[J]. 中國(guó)草地學(xué)報(bào),2010,32(3):66-70.
[6] 索安寧,王兮之,林勇,等. 基于遙感的黃土高原典型區(qū)植被退化分析——以涇河流域?yàn)槔齕J]. 遙感學(xué)報(bào),2009,13(2):291-299.
[7] 洪軍,葛劍平,蔡體久,等. 基于地形限制特征的涇河流域遙感地表覆被分類[J]. 植物生態(tài)學(xué)報(bào),2005 (6):927-933.
[8] 李會(huì)志,李新國(guó),王影. 基于遙感技術(shù)的開都河下游綠洲區(qū)土壤鹽漬化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究[J]. 國(guó)土資源遙感,2010,1(83):85-88.
[9] 塔西甫拉提,特依拜, 張飛,等. 新疆干旱區(qū)土地鹽漬化信息提取及實(shí)證分析[J].土壤通報(bào), 2007, 38 (4):625 -630.
[10] 范文義,杜華強(qiáng),劉哲. 科爾沁沙地地物光譜數(shù)據(jù)分析[J].東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2001,32(2):45-48.
[11] 張芳,熊黑鋼,努爾巴依·阿布都沙力克,等. 新疆天山北坡常見鹽生植物端元尺度光譜特征及識(shí)別[J]. 光譜學(xué)與光譜分析,2011,31(12):3336-3341.
[12] 宮鵬,浦瑞良,郁彬.不同季相針葉樹種高光譜數(shù)據(jù)識(shí)別分析[J]. 遙感學(xué)報(bào),1998,2(3):211-217.
[13] 邱宏烈,鐘俊平,董新光,等. 新疆烏魯木齊市附近地區(qū)主要地物的反射光譜特征[J]. 新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2001,24(2):17-21.
[14] Miller,J.R.,Hare,E.W.,Wu,Jiyou. Quantitative Characterization of the Vegetation Red Edge Reflectance. I. An Inverted -gaussian Reflectance Model[J]. Int.J . RemoteSensing, 1990, 11:1755-1773.
[15] Boochs, F.,Kupfer,G.,Dockter K.Shape of the Red Edgeas Vitality Indicater for Plants[J]. Int . J. Remote Sensing , 1990, 11:1741-1753.
[16] 張文,張建利,陳功. 以高光譜植被指數(shù)研究草坪色澤[J]. 草地學(xué)報(bào),2008,16(5):530-535.
[17] 薛利紅,曹衛(wèi)星,羅衛(wèi)紅. 基于冠層反射光譜的水稻產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型[J]. 遙感學(xué)報(bào),2005,9(1):100- 105.
[18] 浦瑞良,宮鵬. 高光譜遙感及其應(yīng)用[M]. 北京:高等教育出版社,2000:89-93.
[19] 范燕敏 ,武紅旗 ,靳瑰麗.新疆草地類型高光譜特征分析[J]. 草業(yè)科學(xué),2006,23(6):15-18.
(責(zé)編:施婷婷)