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        上海技術(shù)創(chuàng)新能力及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的灰色關(guān)聯(lián)分析

        2013-01-01 00:00:00靖學(xué)青
        現(xiàn)代管理科學(xué) 2013年1期

        摘要:文章運(yùn)用2001年~2010年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),對(duì)上海技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了分析及評(píng)價(jià),對(duì)RD投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了灰色關(guān)聯(lián)分析,分析結(jié)果表明:進(jìn)入21世紀(jì)以來,上海技術(shù)創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出能力均較強(qiáng),技術(shù)創(chuàng)新綜合能力較高,但是技術(shù)創(chuàng)新的人力和財(cái)力投入增速較慢。上海RD投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了明顯的積極影響和作用,而且其影響程度大于勞動(dòng)力投入,但是仍然小于物質(zhì)資本投入。RD人力投入與財(cái)力投入相比較,RD人力資源投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響和作用更大。最后,論文根據(jù)分析結(jié)論,提出了幾點(diǎn)政策建議。

        關(guān)鍵詞:上海;技術(shù)創(chuàng)新能力;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);灰色關(guān)聯(lián)分析

        改革開放后,上海經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平已經(jīng)上了一個(gè)大臺(tái)階。1978年~2010年,上海地區(qū)生產(chǎn)總值從273億元增長(zhǎng)到17 166億元,按可比價(jià)計(jì)算年均增長(zhǎng)率為10.2%,增長(zhǎng)了約21.6倍,2010年人均地區(qū)生產(chǎn)總值為76 074元(按常駐人口計(jì)算),約合11 238美元,在全國(guó)大陸地區(qū)31個(gè)省市區(qū)中名列前茅。進(jìn)入21世紀(jì)以來,由于自身資源環(huán)境條件以及國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)格局的變化,上海產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的需求日漸迫切,需要盡快將主要由初級(jí)資源投入驅(qū)動(dòng)的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式向主要由技術(shù)和知識(shí)投入驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變。顯然,提高科技投入與產(chǎn)出、增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力并進(jìn)而提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),是上海實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要途徑之一。本文擬就這一命題進(jìn)行一些探討,以期為上海及我國(guó)類似地區(qū)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展提供一些有益啟示和決策參考。

        一、 上海技術(shù)創(chuàng)新能力分析及評(píng)價(jià)

        對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新能力的要素構(gòu)成,國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度進(jìn)行了研究,但是對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的測(cè)度和評(píng)價(jià)目前尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。單從能力角度來看,技術(shù)創(chuàng)新能力應(yīng)該包括技術(shù)創(chuàng)新投入能力、技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力。

        1. 上海技術(shù)創(chuàng)新投入能力。

        技術(shù)創(chuàng)新的資源投入,應(yīng)該包括科技人力資源投入和科技財(cái)力資源投入。在科技活動(dòng)中,RD是其最具技術(shù)創(chuàng)新性質(zhì)的部分,對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的提高具有直接的促進(jìn)作用。RD是英文Research And Development的簡(jiǎn)寫,是指在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,為增加知識(shí)總量、以及運(yùn)用這些知識(shí)去創(chuàng)造新的應(yīng)用而進(jìn)行的科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展等系統(tǒng)性、創(chuàng)造性活動(dòng)。RD人員全時(shí)當(dāng)量和RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出分別是衡量RD人力資源投入與財(cái)力資源投入的主要指標(biāo)。

        (1)RD人員全時(shí)當(dāng)量。

        RD人員是科技活動(dòng)過程中最直接、最積極的技術(shù)創(chuàng)新要素,其潛力的發(fā)揮是提高技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵,直接關(guān)系到一個(gè)國(guó)家或地區(qū)技術(shù)進(jìn)步和自主創(chuàng)新能力的發(fā)展。由表1可知,進(jìn)入新世紀(jì)以來上海RD人員全時(shí)當(dāng)量占全國(guó)的份額大致在5%~6%之間,2001年~2010年的平均值為5.23%,RD人力投入強(qiáng)度在2010年達(dá)到123.7人·年/萬人,2001年~2010年的平均值為88.3人·年/萬人(RD人力投入強(qiáng)度等于RD人員全時(shí)當(dāng)量與全社會(huì)從業(yè)人員數(shù)量的比值,該指標(biāo)反映了在單位從業(yè)人員中有多少人及時(shí)間從事RD活動(dòng)),分別遠(yuǎn)大于全國(guó)平均水平的33.6人·年/萬人和20.9人·年/萬人,RD人力投入集中度指數(shù)各年度均在3以上,2001年~2010年的平均值為4.37(RD人力投入集中度指數(shù)等于地區(qū)RD人力投入強(qiáng)度與全國(guó)RD人力投入強(qiáng)度的比值,該指標(biāo)反映了一個(gè)地區(qū)RD人力資源投入規(guī)模相對(duì)于全國(guó)平均水平的優(yōu)勢(shì)程度,該指標(biāo)大于1表明具有優(yōu)勢(shì),該指標(biāo)小于1表明具有劣勢(shì)),這說明:與全國(guó)平均水平相比較,上海RD人力資源投入規(guī)模較大,已經(jīng)達(dá)到較高水平。

        但是,進(jìn)入21世紀(jì)以來上海RD人力投入增長(zhǎng)速度趨緩,慢于全國(guó)平均水平。從2001年~2010年,上海RD人員全時(shí)當(dāng)量由51 965人·年增加到82 169人·年,其年平均增長(zhǎng)率為11.19%,小于同期全國(guó)平均水平的增速11.53%,RD人員全時(shí)當(dāng)量占全國(guó)的份額由2001年的5.43%下降到2010年的5.23%,RD人力投入強(qiáng)度雖然由2001年的69.1人·年/萬人提高到2010年的123.7人·年/萬人,但是提高的幅度小于全國(guó)平均水平,這直接導(dǎo)致了其RD人力投入集中度指數(shù)的下降,由2001年的5.26下降到2010年的3.69。

        (2)RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出。

        RD經(jīng)費(fèi)是科技活動(dòng)過程中最基本的技術(shù)創(chuàng)新要素,是進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的重要物質(zhì)基礎(chǔ),其投入規(guī)模和投入強(qiáng)度的大小直接關(guān)系到技術(shù)創(chuàng)新能力的提高。由表1可知,進(jìn)入21世紀(jì)以來上海RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占全國(guó)的份額大致在7%~9%之間,2001年~2010年的平均值為8.1%,RD經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度在2010年達(dá)到2.8%,2001年~2010年的平均值為2.29%(RD經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度等于地區(qū)RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與其GDP的比值,該指標(biāo)反映了在地區(qū)單位經(jīng)濟(jì)收入中有多少是用于從事RD活動(dòng)的),分別遠(yuǎn)大于全國(guó)平均水平的1.76%和1.34%,RD經(jīng)費(fèi)投入集中度指數(shù)各年度均在1.5以上,2001年~2010年的平均值為1.71(RD經(jīng)費(fèi)投入集中度指數(shù)等于地區(qū)RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出投入強(qiáng)度與全國(guó)RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出投入強(qiáng)度的比值,反映一個(gè)地區(qū)RD財(cái)力資源投入規(guī)模相對(duì)于全國(guó)平均水平的優(yōu)勢(shì)程度,該指標(biāo)大于1表明具有優(yōu)勢(shì),該指標(biāo)小于1表明具有劣勢(shì)),這說明:與全國(guó)平均水平相比較,上海RD財(cái)力資源投入規(guī)模較大,已經(jīng)達(dá)到較高水平。

        但是,進(jìn)入新世紀(jì)以來上海RD財(cái)力投入增長(zhǎng)速度趨緩,慢于全國(guó)平均水平。從2001年~2010年,上海RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出由88.08億元增加到480.18億元,按可比價(jià)計(jì)算其年平均增長(zhǎng)率為18.11%,小于同期全國(guó)平均水平的增速18.57%,RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占全國(guó)的份額由2001年的8.45%下降到2010年的6.80%,RD經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度雖然由2001年的1.69%提高到2010年的2.80%,但是提高的幅度小于全國(guó)平均水平,這直接導(dǎo)致了其RD人力投入集中度指數(shù)的下降,由2001年的1.779下降到2010年的1.591。

        2. 上海技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力。

        科技產(chǎn)出及其成果多種多樣,考慮到技術(shù)創(chuàng)新的特性與數(shù)據(jù)資料的可得性,這里選擇獲國(guó)家級(jí)科技成果獎(jiǎng)數(shù)量、獲國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)量?jī)蓚€(gè)方面的科技產(chǎn)出成果作為衡量上海技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力的指標(biāo)。

        (1)獲國(guó)家級(jí)科技成果獎(jiǎng)數(shù)量。

        國(guó)家級(jí)科技成果獎(jiǎng)項(xiàng)包括國(guó)家最高科技獎(jiǎng)、國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)、國(guó)家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)、國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)、國(guó)家國(guó)際合作獎(jiǎng)等,這里的“國(guó)家級(jí)科技成果獎(jiǎng)”是指這幾種獎(jiǎng)項(xiàng)的總和。由表2可知,2001年上海獲國(guó)家級(jí)科技成果獎(jiǎng)數(shù)量為21項(xiàng),到2010年增加到58項(xiàng),年均增長(zhǎng)率為11.95%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于全國(guó)4.92%的增速;上海獲國(guó)家級(jí)科技成果獎(jiǎng)數(shù)占全國(guó)的比重在2001年為9.1%,2010年則上升到16.3%,這10年的平均值達(dá)到13.4%;2001年上海百萬名從業(yè)人員平均獲國(guó)家級(jí)科技成果獎(jiǎng)數(shù)量為2.79項(xiàng),到2010年提高到5.32項(xiàng)/百萬人,這10年的平均值達(dá)到4.68項(xiàng)/百萬人,這3個(gè)數(shù)字分別是全國(guó)的8.8倍、11.4倍、11.1倍??梢?,與全國(guó)平均水平相比較,上海獲國(guó)家級(jí)科技成果獎(jiǎng)不但地位重要,人均得獎(jiǎng)水平高,而且增長(zhǎng)幅度大。

        (2) 國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)量。

        專利包括發(fā)明專利、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利三種細(xì)分類型,而發(fā)明專利是三種細(xì)分類型中最重要、最能體現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新能力的專利類型。2001年上海國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)總量為5 372件,到2010年增加到48 215件,年均增長(zhǎng)率為27.6%,快于全國(guó)增速25.0%的平均水平;由于專利授權(quán)數(shù)增速較快,上海國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)量占全國(guó)的比重由2001年的5.4%上升到2010年的6.5%;2001年,上海萬名從業(yè)人員平均獲國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)量為7.14件,2010年上升到44.20件/萬人,這10年的平均值為20.93件/萬人,這3個(gè)數(shù)字分別是全國(guó)的5.3倍、32.5倍、15.4倍??梢?,與全國(guó)平均水平相比較,上海國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)量增長(zhǎng)較快,而且獲得專利授權(quán)的平均水平較高。

        而且更為可貴的是,2001年~2010年上海國(guó)內(nèi)“發(fā)明專利”申請(qǐng)授權(quán)量由322件上升到6 867件,年均增長(zhǎng)率達(dá)到40.5%,不僅明顯快于該市專利總量以及其他兩種細(xì)分專利類型的增速,而且也快于全國(guó)發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)量的增速34.9%;因此,導(dǎo)致上?!鞍l(fā)明專利”申請(qǐng)授權(quán)量占該市專利申請(qǐng)授權(quán)總量的比重由2001年的6%上升到2010年的14.2%,占全國(guó)發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)量的比重由2001年的6.0%上升到2010年的8.6%??梢?,上海“發(fā)明專利”申請(qǐng)授權(quán)量的增長(zhǎng)速度較快,其獲得授權(quán)的專利質(zhì)量和水平呈現(xiàn)不斷上升態(tài)勢(shì)。

        綜上所述,通過對(duì)2001年~2010年上海RD人員全時(shí)當(dāng)量、RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、國(guó)家級(jí)科技成果獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)數(shù)量、國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)量等四個(gè)方面數(shù)據(jù)資料的分析,可以得出如下判斷和結(jié)論:與全國(guó)平均水平相比較,進(jìn)入新世紀(jì)以來上海技術(shù)創(chuàng)新的人力和財(cái)力資源投入增速雖然較慢,但是投入強(qiáng)度較大、投入水平較高,而且技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力較大、質(zhì)量較高。

        二、 上海RD投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的灰色關(guān)聯(lián)分析

        1. 方法選擇。

        在探討RD投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的關(guān)系時(shí),通常采用兩種方法:一個(gè)是在建立數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,通過回歸估計(jì)得到變量的回歸參數(shù),從而確立二者的數(shù)量關(guān)系;另一個(gè)是在灰色系統(tǒng)理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的灰色關(guān)聯(lián)分析。

        在比較了兩種方法的特點(diǎn)之后,本文最后采用了灰色關(guān)聯(lián)分析方法,其理由是:本文試圖探討上海最近一個(gè)時(shí)期(即2001年~2010年)RD投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,以便對(duì)其未來一個(gè)時(shí)期RD活動(dòng)投入方面得到有價(jià)值的結(jié)論及啟示,否則數(shù)據(jù)資料時(shí)間系列回溯和采集的過于久遠(yuǎn),則不利于這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。由于研究目的的需要而使時(shí)間系列采用較短,在這種情況下如果采用回歸分析方法,則會(huì)因?yàn)槟P妥杂啥冗^小,導(dǎo)致回歸效果不理想,而灰色關(guān)聯(lián)分析方法則不存在這種問題,在數(shù)據(jù)時(shí)間系列較短的情況下,仍然能夠得到較好分析結(jié)果。這也可能是不少研究文獻(xiàn)采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法的原因。

        2. 灰色關(guān)聯(lián)分析方法簡(jiǎn)介。

        灰色關(guān)聯(lián)分析方法是灰色系統(tǒng)理論的應(yīng)用成果之一。所謂灰色關(guān)聯(lián)分析,就是系統(tǒng)的因素分析,是對(duì)一個(gè)系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢(shì)的定量比較和反映。他是通過灰色關(guān)聯(lián)度來分析和確定系統(tǒng)因素間的影響程度或因素對(duì)系統(tǒng)主行為的貢獻(xiàn)測(cè)度的一種方法。灰色關(guān)聯(lián)度是兩個(gè)系統(tǒng)或兩個(gè)因素間關(guān)聯(lián)性大小的量度,它描述系統(tǒng)發(fā)展過程中因素間相對(duì)變化的情況,也就是變化大小、方向與速度等的相對(duì)性。如果兩個(gè)系統(tǒng)或兩個(gè)因素在發(fā)展過程中相對(duì)變化態(tài)勢(shì)一致性高,則兩者的灰色關(guān)聯(lián)度大;反之,灰色關(guān)聯(lián)度就小。灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算步驟如下:

        第一步,確定分析序列。設(shè)系統(tǒng)特征行為序列(母序列):Xo(t) = {xo(1),xo(2),…,xo(n)},其中o和t分別代表母序列和年份,t=1,2,…,n-1,n。相關(guān)因素行為序列(子序列):Xi(t)={xi(1),xi(2),…,xi(n)},其中i和t分別代表子序列和年份,且i=1,2,…,m-1,m;t = 1,2,…,n-1,n。

        式(2)中,γoi為子序列i與母序列o的關(guān)聯(lián)度,n為時(shí)間序列長(zhǎng)度即年份數(shù)。

        3. 實(shí)證分析。

        首先,選取2001年~2010年上海的地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)作為母序列Xo(t),選取同期上海RD人員全時(shí)當(dāng)量(萬人·年)、RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(億元)、總從業(yè)人員數(shù)(萬人)、固定資產(chǎn)投資(億元)等四個(gè)指標(biāo)分別作為子序列X1(t)、X2(t)、X3(t)、X4(t)。這些指標(biāo)的數(shù)據(jù)資料以及前面涉及到的數(shù)據(jù)資料都來自于2002年~2011年出版的《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了消除價(jià)格因素的影響,使指標(biāo)數(shù)據(jù)及其不同年份之間具有可比性,上海的地區(qū)生產(chǎn)總值通過其1978年=100的定基指數(shù)折實(shí)為2000年不變價(jià)數(shù)值,RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出則使用2000年=1的GDP平減指數(shù)折實(shí)為不變價(jià)數(shù)值,固定資產(chǎn)投資則通過固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)折實(shí)為2000年不變價(jià)數(shù)值。根據(jù)前面的定義,則有各母序列和子序列的原始數(shù)據(jù)如表3所示。

        其次,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行均值標(biāo)準(zhǔn)化處理后,運(yùn)用關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式計(jì)算各子序列X1(t)、X2(t)、X3(t)、X4(t)與母序列Xo(t)的關(guān)聯(lián)系數(shù)δo1(t)、δo2(t)、δo3(t)、δo4(t)(分辨系數(shù)ρ取0.5),其計(jì)算結(jié)果如表3所示。

        最后,根據(jù)表3的關(guān)聯(lián)系數(shù),運(yùn)用關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式計(jì)算母序列與子序列的關(guān)聯(lián)度γoi,他們分別是:

        γo1(t)=0.756 9,γo2(t)=0.690 8,γo3(t)=0.814 9,γo4(t)=0.581 8

        從關(guān)聯(lián)度的計(jì)算結(jié)果可以看出:第一,4個(gè)關(guān)聯(lián)度γo1(t)、γo2(t)、γo3(t)、γo4(t)均為正值,這說明上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與RD人力投入、RD財(cái)力投入、固定資產(chǎn)投資、勞動(dòng)力投入均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這4種要素投入對(duì)上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都起到了積極影響和和促進(jìn)作用。第二,上海的地區(qū)生產(chǎn)總值與固定資產(chǎn)投資的關(guān)聯(lián)度γo3(t)在0.8以上,在4個(gè)關(guān)聯(lián)度中的取值最大,這說明物質(zhì)資本投資仍然是對(duì)上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響和作用最大的生產(chǎn)要素。第三,上海的地區(qū)生產(chǎn)總值與RD人員全時(shí)當(dāng)量、RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的關(guān)聯(lián)度γo1(t)、γo2(t)雖然小于γo3(t),但是遠(yuǎn)大于γo4(t),而且γo1(t)>γo2(t),這說明上海RD人力投入、RD財(cái)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響和作用雖然小于物質(zhì)資本投入,但是已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了勞動(dòng)力投入的作用和貢獻(xiàn),而且RD人力資源投入對(duì)上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極作用又大于RD財(cái)力資源投入。第四,上海的地區(qū)生產(chǎn)總值與其全部從業(yè)人員時(shí)間序列的關(guān)聯(lián)度γo4(t)為0.58,在4個(gè)關(guān)聯(lián)度中的取值最小,這說明:在上述四種投入要素中,勞動(dòng)力投入是對(duì)上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響和作用最小的生產(chǎn)要素。

        三、 結(jié)論與建議

        通過對(duì)上海技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析,本文得到如下判斷和結(jié)論:

        第一,與全國(guó)平均水平相比較,進(jìn)入新世紀(jì)以來,上海技術(shù)創(chuàng)新的人力資源和財(cái)力資源投入增速雖然較慢,但是投入強(qiáng)度較大、投入水平較高,而且技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力較大、科技產(chǎn)出成果質(zhì)量較高。因此,從投入產(chǎn)出兩個(gè)方面結(jié)合起來看,上海技術(shù)創(chuàng)新的投入產(chǎn)出效率較高,技術(shù)創(chuàng)新綜合能力較強(qiáng)。

        第二,作為技術(shù)創(chuàng)新投入能力主要指標(biāo)的上海RD人力投入和RD財(cái)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均產(chǎn)生了明顯的積極影響和作用,而且其影響程度大于勞動(dòng)力投入,但是仍然小于物質(zhì)資本投入。RD人力投入和RD財(cái)力投入相比較,RD人力資源投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響和作為大于RD財(cái)力資源投入。

        根據(jù)上述分析結(jié)論,從促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的目的出發(fā),提出如下幾點(diǎn)政策建議:

        第一,適當(dāng)加快RD人力投入和財(cái)力投入的速度,進(jìn)一步提高上海技術(shù)創(chuàng)新能力,尤其是RD人力資源投入較財(cái)力資源投入更應(yīng)值得重視和加強(qiáng)。

        第二,采取切實(shí)有效的具體措施,進(jìn)一步促進(jìn)上海技術(shù)創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化程度,提高其技術(shù)創(chuàng)新能力優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為真實(shí)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的轉(zhuǎn)換能力。

        第三,近期應(yīng)繼續(xù)保持較大的物質(zhì)資本投入規(guī)模和增長(zhǎng)幅度。在當(dāng)前國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境趨緊、經(jīng)濟(jì)下行壓力增大的情況下,上海保持適當(dāng)較大規(guī)模的物質(zhì)資本投資是明智和理性的選擇,因?yàn)楫吘惯@一生產(chǎn)要素目前仍然是上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一驅(qū)動(dòng)力。

        參考文獻(xiàn):

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        作者簡(jiǎn)介:靖學(xué)青,上海社會(huì)科學(xué)院部門經(jīng)濟(jì)研究所研究室主任、研究員、博士生導(dǎo)師,中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所理學(xué)博士,南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后。

        收稿日期:2012-12-23。

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