摘要：概率粗糙集理論是基于論域的等價(jià)關(guān)系而建立的，而在實(shí)際應(yīng)用中等價(jià)關(guān)系很難構(gòu)造，因此概率粗糙集擴(kuò)展模型便成為研究的一個(gè)重要方面。本文將模型建立在論域的覆蓋關(guān)系下，限定 于 ，提出了一種基于覆蓋的變精度概率粗糙集模型。

關(guān)鍵詞：近似空間；覆蓋；變精度概率粗糙集

中圖分類號：O159 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9599 （2012） 22-0000-02

3 結(jié)論

對論域進(jìn)行分類時(shí)，一般得到的是論域一個(gè)覆蓋，本文給出了覆蓋關(guān)系下的變精度概率測度粗糙集模型，從而能夠充分利用近似空間中盡可能多的有用信息，進(jìn)而使近似決策的精確性更高。

參考文獻(xiàn)：

[1]Z.Pawlak，Rough Sets，Intemational Journal of Computer and Information Science.11（1982）341-356.

[2]Zakowski W.Approximations in the space （U，Ⅱ）[J].Demonstratio Mathematica，1983，16：761～769.

[3]張文修，吳偉志，梁吉業(yè)等.粗糙集理論與方法[M].北京：科學(xué)出版社，2001.