摘要:本文對近十年來(2002—2011)web of science中收錄的情報學(xué)主題的2251篇論文進(jìn)行下載,并利用陳超美博士發(fā)明的信息可視化軟件CiteSpaceII對文獻(xiàn)的題錄數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析,構(gòu)建關(guān)鍵詞被引知識圖譜和突變詞被引知識圖譜,探索和揭示國際情報學(xué)發(fā)展的熱點(diǎn)主題和發(fā)展前沿,為我國情報學(xué)研究的相關(guān)學(xué)者以有益的啟示。
關(guān)鍵詞:情報學(xué);知識圖譜;熱點(diǎn)主題;研究前沿
中圖分類號:G350 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007—9599 (2012) 14—0000—02
一、數(shù)據(jù)來源
本文研究所用的數(shù)據(jù)來源于web of science數(shù)據(jù)庫中的 SCI—EXPANDED和SSCI。檢索策略為主題=\"information science\" or \"informatics\",學(xué)科類別鎖定為 INFORMATION SCIENCE LIBRARY SCIENCE,以及與情報學(xué)交叉聯(lián)系緊密的COMPUTER SCIENCE INFORMATION SYSTEMS、COMPUTER SCIENCE、MANAGEMENT、COMPUTER SCIENCE、SOCIAL SCIENCES INTERDISCIPLINARY、BUSINESS等學(xué)科領(lǐng)域,檢索時間范圍設(shè)置為2002—2011,文獻(xiàn)類型限定為Artical。通過檢索,共獲得2251條文獻(xiàn),每次500條進(jìn)行在線下載,并以download*.txt格式保存。
二、情報學(xué)研究熱點(diǎn)領(lǐng)域分析
文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞是對文章主題的高度概括和集中描述,在一篇文章中所占的篇幅雖然不多,往往只有3—5個,但卻是一篇文章的精髓。因此對文章關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,頻次高的關(guān)鍵詞常被用來確定一個研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。在CiteSpaceII操作界面上,設(shè)置時間分割為2002年至2011年,時間片為1年。術(shù)語類型勾選名詞短語,節(jié)點(diǎn)類型為關(guān)鍵詞,閾值默認(rèn),構(gòu)建關(guān)鍵詞術(shù)語共被引知識圖譜。圖1是情報學(xué)領(lǐng)域關(guān)鍵詞術(shù)語共現(xiàn)知識圖譜,由于CiteSpaceII不能識別同一單詞的單復(fù)數(shù)形式和同義詞,導(dǎo)致數(shù)據(jù)統(tǒng)計出現(xiàn)偏差,表1是在將同義詞進(jìn)行合并統(tǒng)一,頻次累加,中心度取較高值的基礎(chǔ)上生成的熱點(diǎn)詞的詞表。
具體說來,情報學(xué)一詞出現(xiàn)的頻率高達(dá)1019次,中心度也是最高達(dá)到0.3,這與我們檢索主題的設(shè)定有關(guān)。同時,圖書館一詞出現(xiàn)頻率很高與歷來情報學(xué)和圖書館學(xué)的學(xué)科交叉緊密有關(guān)。
情報學(xué)此聚類的研究主題可分類為技術(shù)、管理和計量三大方面。與技術(shù)相關(guān)的節(jié)點(diǎn)包括:信息檢索、信息技術(shù)、系統(tǒng)、交互技術(shù)、模型、設(shè)計等。技術(shù)作為一種手段一種工具,更多的是為管理服務(wù)。與技術(shù)相關(guān)的高頻顯著節(jié)點(diǎn)的出現(xiàn)也說明,情報學(xué)的研究重視技術(shù)研究和應(yīng)用研究,而高頻高被引“系統(tǒng)”一詞表明,技術(shù)研究側(cè)重于信息系統(tǒng)的開發(fā)和研究,同時,信息檢索一詞則表明專家學(xué)者對檢索技術(shù)的探索和不斷改進(jìn)的孜孜追求。與計量相關(guān)節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵詞包括:影響因子、質(zhì)量評價等。信息計量學(xué)也叫情報計量學(xué),如今它更多地適應(yīng)不斷產(chǎn)生的知識表達(dá)及傳播的新型非文獻(xiàn)形式,有廣闊應(yīng)用前景,正得到越來越多學(xué)者的重視。從圖譜中可以看到,計量學(xué)已經(jīng)成為情報學(xué)領(lǐng)域相對獨(dú)立的重要研究領(lǐng)域。信息計量學(xué)的發(fā)展,使得情報學(xué)的定量化研究趨勢加強(qiáng)。與管理有關(guān)的節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵詞包括知識管理等。情報學(xué)作為是一個多學(xué)科交叉融合的邊緣學(xué)科,它與管理學(xué)有著緊密的聯(lián)系。從圖譜中可以看到,管理仍然是情報學(xué)的重要研究領(lǐng)域之一。高頻詞知識管理的出現(xiàn),也說明了情報學(xué)管理維度的知識化趨勢的不斷加強(qiáng)。
三、研究前沿分析
隨著時間的推移,相對于科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,其內(nèi)容會逐漸變得陳舊過時,這時可以從研究內(nèi)容的詞匯或短語出現(xiàn)的次數(shù)的變化來進(jìn)行考查,對于學(xué)科前沿的追蹤有利于學(xué)術(shù)共同體更好地把握學(xué)科發(fā)展的趨勢以及未來研究的方向。
按照CiteSpaceII 軟件的突變檢測算法, 從用于表征文獻(xiàn)的內(nèi)容的題目、摘要、敘詞和標(biāo)識符中聯(lián)合提取國際圖書館學(xué)領(lǐng)域的突變專業(yè)術(shù)語,以辨認(rèn)新興研究前沿專業(yè)術(shù)語概念探測到如表2的10個突變詞:
表中我們可以看出情報學(xué)的研究大致經(jīng)歷了三個階段:
2002—2004年,醫(yī)學(xué)情報、保健、病人安全和衛(wèi)生保健服務(wù)四個與醫(yī)學(xué)有關(guān)的情報研究以較高的頻率出現(xiàn)在該年發(fā)表的情報學(xué)領(lǐng)域的論文中,說明2002年情報學(xué)與醫(yī)學(xué)實現(xiàn)了完美的融合。
2005—2007年是第二個階段,情報學(xué)的理論研究和應(yīng)用研究以及數(shù)據(jù)挖掘成了這一階段的研究前沿,可以看出,盡管情報學(xué)已經(jīng)發(fā)展了一段較長的時間,但是學(xué)者們并沒有減少對情報學(xué)的理論研究,并且不斷的從理論中提取可以應(yīng)用的部分加以實踐。數(shù)據(jù)挖掘是情報學(xué)中一個新的領(lǐng)域,是數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)過程的一個基本步驟。隨著網(wǎng)絡(luò)時代的到來,人們積累的數(shù)據(jù)量急劇增長,如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的知識成為當(dāng)務(wù)之急,也就是出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)爆炸、知識匱乏”的現(xiàn)象;另一方面,海量數(shù)據(jù)搜集、強(qiáng)大的多處理器計算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘算法等基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展成熟,也成為數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)運(yùn)而生的必要條件。同時,我們可以看到,數(shù)據(jù)挖掘作為情報學(xué)近十年的研究的前沿,情報學(xué)的知識化、智能化趨勢日益明顯。
2008—2011年成為情報學(xué)發(fā)展的第三個階段,而醫(yī)學(xué)在情報學(xué)中仍然占有不可取代的位置,健康信息就在2011年被提出,成為了當(dāng)年的突變詞和研究熱點(diǎn)。在傳統(tǒng)的情報學(xué)范疇中,圖書館學(xué)和人力問題也在2009年受到相當(dāng)高的關(guān)注,說明情報學(xué)的研究也從基本的數(shù)據(jù)研究轉(zhuǎn)向?qū)€性化的研究。
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