馬克思在其《資本論》中曾指出資本在運動中實現(xiàn)其價值。經(jīng)濟要素的流動是經(jīng)濟增長的源泉，這一論點早已在上海浦東新區(qū)的發(fā)展過程中得以證實。然而，作為上海浦東新區(qū)發(fā)展模式的經(jīng)驗總結(jié)，流量經(jīng)濟在提出之初并沒有在全國推廣開來。隨著世界金融體系的震蕩，世界經(jīng)濟危機的風(fēng)險加重，中國原有的主流經(jīng)濟發(fā)展模式，如蘇南模式、珠江模式、溫州模式等，均受到了不同程度的挑戰(zhàn)。流量經(jīng)濟發(fā)展模式開始得到社會各界的重視。我們認為，流量經(jīng)濟將賦予傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展模式新的生命力。

一、問題的提出

流量經(jīng)濟的概念是“一個地區(qū)以相應(yīng)的平臺和條件，吸引區(qū)外的物資、資金、人才、技術(shù)、信息等資源要素向區(qū)內(nèi)集聚，通過各資源要素的重組、整合來促進和帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并將形成和擴大的經(jīng)濟能量向周邊地區(qū)乃至更遠的地區(qū)輻射。在集聚輻射過程中，各資源要素通過高效、有序、規(guī)范的流動實現(xiàn)價值，再通過循環(huán)不斷地流動擴大經(jīng)濟流量規(guī)模，從而達到促進地區(qū)經(jīng)濟規(guī)模擴大、經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的目的?！?/p>

學(xué)術(shù)界對于流量經(jīng)濟的理論研究相對成熟。周振華先生（2002）在其論文《流量經(jīng)濟及其理論體系》一文首次提出了流量經(jīng)濟的概念，并對其理論體系進行了深入研究。在他的這篇重要的論文中，他不但創(chuàng)造性的概括出流量經(jīng)濟的概念，而且對流量經(jīng)濟的主要特征、結(jié)構(gòu)體系、運行機制、發(fā)展階段等作了詳盡的論述，對后來的學(xué)者研究流量經(jīng)濟起到了重要的指導(dǎo)意義。此后，國內(nèi)掀起了一股研究流量經(jīng)濟的熱潮。韓伯棠教授（2003）在周振華先生的研究基礎(chǔ)上，對流量經(jīng)濟進行了進一步的探索，并對流量要素的內(nèi)涵有了新的見解，認為流量要素應(yīng)包括物流、商品流、信息流、技術(shù)流、人流、資金流、資產(chǎn)流這七種。孫希有教授（2003）通過對上海浦東的經(jīng)濟發(fā)展模式進行深入研究，結(jié)合流量經(jīng)濟已有的理論體系，完成了國內(nèi)第一本較系統(tǒng)地研究流量經(jīng)濟的著作，對政府部門、理論界學(xué)者以及企業(yè)界人士都有極大的參考借鑒意義。

然而對于流量經(jīng)濟的應(yīng)用研究則比較缺乏，對于流量經(jīng)濟的評價研究就更加稀少了。國內(nèi)僅有的研究是肖現(xiàn)平、季曾等于2002年構(gòu)建的流量經(jīng)濟發(fā)展的指標(biāo)體系。在他的指標(biāo)體系中，物流、資金流、人才流、技術(shù)流和信息流五大要素組成為一級指標(biāo)。物流又分為國內(nèi)貿(mào)易和國際貿(mào)易流通，海陸空運輸以及倉儲、配送、分撥四個層面；資金流分為金融保險證券，吸引外資和內(nèi)資以及產(chǎn)權(quán)期貨交易等四個層面；人才流分為人才的引進和輸出以及人氣形成二個層面；技術(shù)流分為技術(shù)交易、轉(zhuǎn)讓以及技術(shù)開發(fā)轉(zhuǎn)換成果等三個層面；信息流分為硬件載體、信息傳播以及電子商務(wù)推廣等三個層面。上述流量經(jīng)濟的五大要素下共分十六個層面稱為二級，在全部流量經(jīng)濟的指標(biāo)體系中，共有131個三級指標(biāo)組成。

對于像上海這樣的國際大都市，肖現(xiàn)平的指標(biāo)體系可以說是非常完美了。因為上海具有期貨交易所、產(chǎn)權(quán)交易所，是華東地區(qū)甚至亞太地區(qū)最重要規(guī)模最大的物流樞紐中心之一，匯聚了全中國乃是全世界的頂尖人才，是中國經(jīng)濟發(fā)展成果最為顯著的地區(qū)。肖現(xiàn)平所構(gòu)建的流量經(jīng)濟指標(biāo)體系是以上海浦東新區(qū)自身的流量經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模和特點為基礎(chǔ)的，因此它是合適的。但是對于縣級市而言，照搬已有的指標(biāo)體系顯然是不合適的。因此我們需要對已有的指標(biāo)體系進行修正，構(gòu)建縣域流量經(jīng)濟評價指標(biāo)體系。

二、縣域流量經(jīng)濟評價指標(biāo)體系構(gòu)建

1.指標(biāo)體系內(nèi)容。根據(jù)肖現(xiàn)平的指標(biāo)體系，筆者對縣域流量經(jīng)濟評價指標(biāo)體系進行了修正。指標(biāo)體系的二級指標(biāo)層包含五個方面的內(nèi)容，即物資流、資金流、人才流、技術(shù)流、商品流。在肖現(xiàn)平的指標(biāo)體系里是在五種流的下面分別從條件指標(biāo)和成果指標(biāo)進行的劃分。在這里筆者繼承了這一思想，但是并沒有在指標(biāo)體系里體現(xiàn)出來。筆者認為條件指標(biāo)和成果指標(biāo)之間呈現(xiàn)出一定的因果關(guān)系。條件越是優(yōu)越，成果則越是豐富。如果在指標(biāo)體系里將成果指標(biāo)與條件指標(biāo)作為三級指標(biāo)體現(xiàn)出來的話，那么，務(wù)必需要給條件指標(biāo)與成果指標(biāo)分別賦予一定的權(quán)重。然而，我們無法確定到底是條件重要還是結(jié)果重要。一般而言，我們認為兩者同樣重要。這樣一來，設(shè)不設(shè)置條件與成果指標(biāo)作為三級指標(biāo)層都沒有區(qū)別，對于我們的評價沒有影響。因此我們的指標(biāo)體系中的三級指標(biāo)就是各具體指標(biāo)。

對于三級指標(biāo)，我們從流量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、流量服務(wù)系統(tǒng)和流量操作過程來甄選具體指標(biāo)。這樣的邏輯也符合前文我們所提到的流量經(jīng)濟平臺思想。對于物資流，其基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)包括港口吞吐量、外貿(mào)貨物吞吐、進出口總額、出口總額、進口總額、交通運輸、倉儲及郵政業(yè)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員、年度完成城鎮(zhèn)交通運輸、倉儲及郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資、批發(fā)零售業(yè)生產(chǎn)總值、批發(fā)零售業(yè)從業(yè)人員、年度完成城鎮(zhèn)批發(fā)零售業(yè)固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額、高級公路里程、公路總里程、貨運總量、貨物周轉(zhuǎn)量、公路橋梁里程、港口集裝箱運量、機動車總量、貨輪噸位、駁船噸位、交通運輸財政支出、農(nóng)副產(chǎn)品采購支出、工礦及其他產(chǎn)品采購支出等。依次類推，資金流、人才流、技術(shù)流、信息流的具體指標(biāo)甄選附表一所示。

2.指標(biāo)體系權(quán)重。筆者在本文的流量經(jīng)濟評價指標(biāo)體系設(shè)計過程中，采用了主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法相結(jié)合的方式。首先，我們通過建立計量模型，分析各流量對于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要性，并以此重要性為權(quán)重確定二級指標(biāo)的權(quán)重。其次，通過專家座談訪問確定具體指標(biāo)在各流量中的重要性，并以此作為權(quán)重。

（1）二級指標(biāo)層權(quán)重。本文在構(gòu)建計量模型時也是從柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)出發(fā)。一般形式的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為：

（1）

式中是Yt工業(yè)總產(chǎn)值，At是綜合技術(shù)水平，Lt是投入的勞動力數(shù)，是投入的資本，一般指固定資產(chǎn)凈值（單位是億元或萬元，但必須與勞動力數(shù)的單位相對應(yīng)，如勞動力用萬人作單位，固定資產(chǎn)凈值就用億元作單位），α是勞動力產(chǎn)出的彈性系數(shù)，β是資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)。在這個基本的生產(chǎn)函數(shù)中止包含了傳統(tǒng)的三種生產(chǎn)要素。隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，生產(chǎn)要素的形式開始出現(xiàn)變化。通常意義上的技術(shù)、人力、資金等還是最主要的生產(chǎn)要素，而信息、物資也屬于生產(chǎn)要素范疇。因此，我們可以對柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可以進行修正。

（2）

其中，Gt表示物資要素，It表示信息要素。在原始的生產(chǎn)函數(shù)中，At作為一個外生變量出現(xiàn)。而在分析了流量經(jīng)濟的理論構(gòu)成后，我們認為技術(shù)作為一種要素投入生產(chǎn)。因此在（2）式中，我們At將作為一個內(nèi)生變量進行考察。這個等式就是我們進行權(quán)重確定的基本計量模型，γ，ε，λ分別是技術(shù)、物資、信息的產(chǎn)出彈性。

對（2）式兩邊同時取對數(shù)，模型可變形為：

■（3）

而各變量前面的系數(shù)則是個要素的產(chǎn)出彈性。我們也可以將產(chǎn)出彈性理解為要素對經(jīng)濟增長的貢獻或者重要性。經(jīng)過簡單的處理，我們就可以得到流量要素的權(quán)重。

在選擇自變量時，筆者將選擇傳統(tǒng)意義上資金、人力、物質(zhì)、技術(shù)、信息的典型代表指標(biāo)，即全社會固定資產(chǎn)投入、旅客年發(fā)送量、年貨物周轉(zhuǎn)量、科技經(jīng)費支出、電信業(yè)務(wù)總量這五個變量作為因變量。為了使權(quán)重的計算更為準(zhǔn)確，筆者選取中國、上海、浙江為參照系，作為權(quán)重確定的數(shù)據(jù)來源對象。上述變量數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《上海統(tǒng)計年鑒》、《浙江統(tǒng)計年鑒》。

實證檢驗分為3個步驟，即序列的統(tǒng)計特征檢驗，單位根檢驗和協(xié)整檢驗。本文采用目前較為流行的ADF（Augmented Dickey-Fuller）方法進行單位根檢驗，所使用的工具是EVIEWS6.0軟件。通過單位根檢驗，我們發(fā)現(xiàn)模型中的6個序列在5%顯著水平下都是非平穩(wěn)的。但是，他們的二階差分序列在5%顯著水平下都拒絕了原假設(shè)，即都是平穩(wěn)的。

通過協(xié)整檢驗，我們得到原方程的長期均衡關(guān)系，寫成方程的形式，即：

■（4）

■（5）

■（6）

從協(xié)整結(jié)果來看，上海市的各流量要素對其經(jīng)濟的貢獻度最高，浙江次之，而全國的總體水平則最低。在這里，我們以個地區(qū)的經(jīng)濟總量在全國的份額作為權(quán)重進行加權(quán)平均。其中，上海1978年至2010年，GDP占全國的平均比重為0.049，浙江為0.056，全國占全國的比重為1。三者之比為0.049：0.056：1。因此，可計算出三者的百分比分布為4.4%、5.1%和90.5%。最終，我們以這三個比重作為樣本，可計算縣域流量經(jīng)濟的各流量要素的加權(quán)平均彈性。

物資流加權(quán)平均彈性■

資金流加權(quán)平均彈性■

人員流加權(quán)平均彈性■

技術(shù)流加權(quán)平均彈性■

信息流加權(quán)平均彈性■

根據(jù)上述計算，我們已經(jīng)得到各要素流的加權(quán)平均彈性。接下來，我們以個加權(quán)平均彈性相互之間的比重為基礎(chǔ)，便可計算出各要素的權(quán)重。如下表所示：

（2）三級指標(biāo)層權(quán)重

對于三級指標(biāo)權(quán)重的確定，是本文所涉及的流量經(jīng)濟評價指標(biāo)體系最為重要也是最為復(fù)雜的一個環(huán)節(jié)。為了能夠提高縣域流量經(jīng)濟評價指標(biāo)體系的科學(xué)性和可操作性。對于三級指標(biāo)的權(quán)重，我們選擇主觀賦權(quán)法來確定。主觀賦權(quán)法又分為專家打分和調(diào)查問卷兩種基本形式。我們選擇的是后者。筆者通過自身的工作和人脈關(guān)系，在長三角若干個縣級市發(fā)放問卷，對三級指標(biāo)的重要性以及相關(guān)度進行排序，從而獲得了第一手資料。問卷調(diào)查的對象包括政府職能部門領(lǐng)導(dǎo)、大型企業(yè)高管以及高校研究人員。具體的問卷設(shè)計見附錄一。

此次問卷調(diào)查共發(fā)放問卷100份，回收71份，其中存在明顯毗漏的問卷13份，能用的問卷有68份。在這68份問卷中，調(diào)查者對指標(biāo)體系中的80個具體指標(biāo)對于其上級指標(biāo)的重要性或者與三級指標(biāo)的相關(guān)性分10個等級進行排序，其中排名第一的是為最重要或者最相關(guān)，第二次之，依次類推。此外，筆者還設(shè)定，排名第一的得10分，第二的得9分，依次類推。在回收這些原始問卷后，筆者進行了統(tǒng)計整理，并計算出三級指標(biāo)的平均得。在計算出三級指標(biāo)平均得分后，我們最終計算出縣域流量經(jīng)濟三級指標(biāo)的權(quán)重（略）。

三、縣域流量經(jīng)濟評價指標(biāo)體系應(yīng)用——張家港市流量經(jīng)濟評價

1.張家港流量經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀。物質(zhì)流——持續(xù)擴張。近幾年物流業(yè)得到了市委市政府的重視，發(fā)展迅速以去年為例，我市物流業(yè)實現(xiàn)增加值89.48億元，比上年增長25.1%，口岸貨物吞吐量連續(xù)四年保持全省領(lǐng)先，列全國縣域口岸之首，外貿(mào)運量繼續(xù)領(lǐng)跑長江沿線港口。

資金流——保持穩(wěn)定。近幾年我市的金融體系依然獲得了健康穩(wěn)定的發(fā)展，金融機構(gòu)采取多種方式，有效滿足了企業(yè)資金需求，融資渠道更趨多樣化。但由于受到國際國內(nèi)金融形勢及宏觀政策的影響，從2010年開始，我市資金流出現(xiàn)了波動，但總體保持穩(wěn)定。

人員流——大步向前。人員流是流量經(jīng)濟“五大要素流”里最重要的一項。近幾年，我市在人員流動上大做文章，高層次人才引進成果斐然，為我市的經(jīng)濟發(fā)展提供了有效的人才支撐。

技術(shù)流——合作共贏。我市自身的技術(shù)孵化、研發(fā)、服務(wù)平臺的建設(shè)，以及與外部的技術(shù)合作，為我市發(fā)展流量經(jīng)濟提供了技術(shù)支持。近幾年，我市在產(chǎn)學(xué)研合作、國家與省部級高新技術(shù)創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心、公共技術(shù)服務(wù)平臺、技術(shù)研究中心，以及專利發(fā)明等方面成果顯著，為我市發(fā)展流量經(jīng)濟提供了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。

信息流——運轉(zhuǎn)順暢。我市信息化建設(shè)在全國縣級市里一直走在前列，現(xiàn)代信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)科技的發(fā)展為我市大力發(fā)展流量經(jīng)濟提供了有利條件。2011年，我市信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入資金2.84億元，新增光纜9802皮長公里，累計3.21萬皮長公里，新增各類基站173個。此外，我市在信息技術(shù)的應(yīng)用方面也有長足進步。

2.張家港流量經(jīng)濟發(fā)展存在的問題。（1）發(fā)展主體弱小。我市目前的銀行、保險、證券、期貨等金融機構(gòu)，與上海等服務(wù)業(yè)發(fā)達地區(qū)相比，規(guī)模相對較小，服務(wù)相對單一，創(chuàng)新相對不足，在物流領(lǐng)域把這些資源整合起來推廣電子商務(wù)的難度很大；大多數(shù)物流企業(yè)的技術(shù)裝備和管理手段仍比較落后，服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和信息系統(tǒng)也不健全，在運行中還只是被動地按照用戶的指令和要求，從事功能相對單一的運輸、倉儲和配送，很少能提供物流策劃、組織及深入到企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域進行全過程管理，物流增值較少。此外，我市的金融機構(gòu)發(fā)展基本還停留在傳統(tǒng)的銀行業(yè)發(fā)展水平。由于行政級別的影響，全面系統(tǒng)的金融體系尚未完全建立。特別是證券業(yè)還比較落后，最近幾年才開始發(fā)展，行業(yè)內(nèi)競爭不足，規(guī)模偏小?？萍寂c信息流主體主要由政府搭建的服務(wù)平臺組成，市場化運營機制缺失，市場參與率相對較低。

（2）土地及房價的制約。土地瓶頸是我市經(jīng)濟發(fā)展遇到的頭等難題。流量經(jīng)濟的本質(zhì)在于要素大規(guī)模流動，這無疑需要大量土地。只有通過集聚發(fā)展，在原有占地的基礎(chǔ)上，調(diào)整功能結(jié)構(gòu)，提高使用效率。因此，我市積極推進城鄉(xiāng)一體化，開展“騰籠換鳳”，以獲取更高的單位土地報酬。此外，我市的房價也是制約流量經(jīng)濟發(fā)展的另一個因素。流量經(jīng)濟中的人員流，特別是高層次人才的流入，對于流量經(jīng)濟的發(fā)展至關(guān)重要。我市目前全國縣級市里排名第一的房價使得很多高層次人才望而卻步。因此，土地瓶頸與房價制約是我市發(fā)展流量經(jīng)濟面臨的兩個大問題。

（3）專業(yè)人才缺乏。一方面，我市擁有張家港保稅港區(qū)，對通曉國際慣例、具有國際管理經(jīng)驗的高層次管理人才需求較大；另一方面，我市以實業(yè)經(jīng)濟發(fā)展引領(lǐng)全國縣域經(jīng)濟，需要高層次專業(yè)技術(shù)人才。但是，由于我市為縣級市，且毗鄰上海、南京等國際都市，人才引進成本比上海、南京等大城市更高。因此，我市高素質(zhì)的復(fù)合型管理人才、高水平的專業(yè)技術(shù)人才相對缺乏。

（4）中小企業(yè)投融資矛盾突出。我市中小企業(yè)投融資問題比較突出，中小企業(yè)銀行貸款融資占比偏低；資本市場融資層次偏少，上市公司融資比重較大，而中小科技企業(yè)資本市場內(nèi)融資層次偏少，除了主、二板和中小板上市融資外，場外交易市場融資基本空缺；債券市場融資在蘇州各市尚屬領(lǐng)先，但長期局限于銀行間債券交易市場且多為大型企業(yè)獨享；區(qū)域股權(quán)投資集聚偏少。

（5）中介機構(gòu)管理不善。區(qū)域經(jīng)濟總量達到一定水平后，各種中介機構(gòu)將自發(fā)產(chǎn)生。中介機構(gòu)的存在，一定程度上將有利于流量經(jīng)濟的發(fā)展。但是，我市對于各種中介機構(gòu)的管理不夠完善，原本有序的市場被中介機構(gòu)攪得無序，從而導(dǎo)致交易效率下降，交易成本提升，造成對實體經(jīng)濟的巨大傷害。其次，我市的中介機構(gòu)分布領(lǐng)域不均，規(guī)模、數(shù)量都比較小，影響力有限，而在房地產(chǎn)等投機性成分較大的行業(yè)中中介規(guī)模龐大。

3.張家港市流量經(jīng)濟綜合評價。上文已經(jīng)對張家港市流量經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀已進行了系統(tǒng)的論述，但是卻沒有對張家港市流量經(jīng)濟發(fā)展進行一個宏觀的測評。在上一節(jié)中，我們已經(jīng)構(gòu)建了縣域流量經(jīng)濟綜合評價指標(biāo)體系，用以綜合評價縣域的流量經(jīng)濟發(fā)展綜合水平。此處我們將以上節(jié)所構(gòu)建的縣域流量經(jīng)濟綜合評價指標(biāo)體系為基礎(chǔ)，以張家港市2005年~2011年的指標(biāo)數(shù)據(jù)為樣本，對張家港市流量經(jīng)濟進行綜合評價，并最終獲得張家港市流量經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)。

首先是數(shù)據(jù)樣本的處理。我們從2004年~2011年的《張家港統(tǒng)計年鑒》中挑選指標(biāo)體系所用的指標(biāo)數(shù)據(jù)。挑選出來的指標(biāo)都是帶量綱的原始數(shù)據(jù)。我們首先需要做的是統(tǒng)一量綱。我們的做法是，將所有獲得的2004年~2011年的原始數(shù)據(jù)以2004年為基年，得到各年份的指標(biāo)指數(shù)（略）。我們只需要對上表進行加權(quán)就可以計算出張家港市流量經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)了。

根據(jù)張家港市各流量要素的年度發(fā)展指數(shù)，我們得到各要素流的發(fā)展趨勢圖。如圖1所示。

從圖中，我們發(fā)現(xiàn)人員流、資金流和物資流，三者表現(xiàn)出較為明顯的趨勢，而技術(shù)流和信息流兩者一直以來發(fā)展趨勢都非常平緩，幾乎沒有變化。因此，我們可以認為，張家港市的流量經(jīng)濟主要由人員流、資金流和物資流推動。最后，我們將各流量要素的指數(shù)進行加權(quán)，可以得到張家港市流量經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)。

通過縣域流量經(jīng)濟評價指標(biāo)體系的應(yīng)用，我們發(fā)現(xiàn)，總體來說，張家港市的流量經(jīng)濟綜合發(fā)展水平近幾年一直處于向上的發(fā)展趨勢中。五大要素中，貢獻最大的是人員流，而出現(xiàn)方向發(fā)展趨勢的是物資流，其他各流的發(fā)展則保持一般的發(fā)展水平向上發(fā)展。這些綜合評價結(jié)果與現(xiàn)實情況基本吻合。因此可以說，本文所構(gòu)建的縣域評價指標(biāo)體系是切實可用的，達到了構(gòu)建指標(biāo)體系的目的。

參考文獻：

[1]孫希有.流量經(jīng)濟[M].北京: 中國經(jīng)濟出版社，2003，4，45-46

[2]周振華，韓漢君.流量經(jīng)濟及其理論體系[J].上海經(jīng)濟研究，2002，1

[3]韓伯棠，艾鳳義，張平淡.流量經(jīng)濟若干問題研究[J]. 經(jīng)濟縱橫，2003，7

[4]肖現(xiàn)平.測定流量經(jīng)濟發(fā)展統(tǒng)計指標(biāo)體系的初探[J].上海統(tǒng)計，2002，(4):20-23

[6]歐陽元生.發(fā)展流量經(jīng)濟，增強中心城市集聚輻射功能[J].廈門科技，2004，4

[7]張超.基于流量經(jīng)濟的中心城市交易效率研究[D].重慶大學(xué)，2008，5

[8]張偉，彭曉華，陶峰.談流量經(jīng)濟發(fā)展與中心城市競爭力提升[J].商業(yè)時代，2007，3

[9]張海峰.基于區(qū)域空間結(jié)構(gòu)的中心城市流量經(jīng)濟效應(yīng)研究——以西寧市為例[D].西北師范大學(xué)，2009，5

[10]聶堅.基于空間面板數(shù)據(jù)的流量經(jīng)濟發(fā)展水平及其影響因素研究[D].西北師范大學(xué)，2009，5

[11]白永平，王培安.浙江省流量經(jīng)濟集聚擴散效應(yīng)研究[J].南京審計學(xué)院學(xué)報，2012，5

作者簡介：周國新（1975- ），江蘇張家港人，中共張家港市委黨校副校長，同濟大學(xué)公共管理專業(yè)碩士；楊敏（1983- ），湖南衡陽人，中共張家港市委黨校教師，重慶大學(xué)企業(yè)管理專業(yè)博士