【摘 要】本文闡述了工學結合下高職院學生學業(yè)水平評價的模糊綜合評價法研究思路，論述了采用模糊評價法評價方式的模型建立方法及算法實現(xiàn)過程，概述了其實現(xiàn)的特點，實踐證明，評價方式的改革收到了良好的效果。

【關鍵詞】學業(yè)水平評價 模糊評價法 高職教育 工學結合

【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-4810（2012）24-0026-02

教育部《關于全面提高高等職業(yè)教育教學質量的若干意見》的核心就是“工學結合”。評價工學結合效果的學生學業(yè)水平評價存在著令人不能忽視的多方面問題，采用模糊綜合評價法具有一定的優(yōu)越性。

一 模糊綜合評價法的模型

1.工學結合下學生學業(yè)水平的評價指標

本項目以南京職業(yè)技術學院電子類裝配崗位為依托進行研究。根據工學結合過程、課程、企業(yè)的要求，可以設定一級指標四項，二級指標為四類16項，三級指標4類共56項，評價主體：學生、自身、老師、企業(yè)員工四類。

2.建立模糊綜合評價模型

第一，評價因素集。根據評價指標，確定模糊評價法的評價因素集如下：

一級因素：U=（U1態(tài)度因素，U2過程因素，U3結果因素，U4附加評定因素）。

二級因素：不同主體不同方面的評價V=（V11、V12、V13、V14對應學生評價、自身評價、老師評價、企業(yè)評價下的態(tài)度評價；V21、V22、V23、V24對應的結果評價； V31、V32 、V33、V34對應的過程評價； V41、V42、V43、V44對應的附加評價；）；

三級因素：一級因素的細化，對應于W=（W111，W112，W121，W122……）；學生評價的子要素如下：

V11=態(tài)度評價=（W111學習態(tài)度與團隊協(xié)作，W112明確項目內容與目標）；

V21=結果評價=（W211實習報告，W212裝配工藝，W213裝配成果，W214答辯）；

V31=過程評價=（W311相關知識考核，W312安全文明生產，W313工作、儀表使用情況，W314裝配工藝文件制作與執(zhí)行，W315過程操作規(guī)范，W316技能熟練）；

V41=附加：創(chuàng)新與認證=（W411創(chuàng)新、改良設計、生產、工藝，W412企業(yè)、行業(yè)資格認證）；

V12，V13，V14，V22，V23，V24，V32，V33，V34，V42，V43，V44是主體相應變化后的評價，內容可類推；

第二，評語等級集X。工學結合的評價引入等級制，在進行計算時其等級集X定義為：X=（優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格）。

評價綜合權重集：

一級權重U=（U1，U2，U3，U4）=（0.1，0.3，0.6，0.2）；

二級權重V=（V11學生評價，V12自身評價，V13教師評價，V14企業(yè)評價； V21學生評價，V22自身評價，V23教師評價，V24企業(yè)評價； V31學生評價，V32自身評價，V33教師評價，V34企業(yè)評價； V41學生評價，V42自身評價，V43教師評價，V44企業(yè)評價）=（0.2，0.4，0.2，0.2；0.2，0.2，0.3，0.3；0.1，0.3，0.3，0.3；0.1，0.1，0.4，0.4）；

三級級權重W=（W111，W112，W121，W122……）=（0.5，0.5； 0.5，0.5； 0.5，0.5； 0.5，0.5； 0.22，0.25，0.25，0.28；0.22，0.25，0.25，0.28；0.22，0.25，0.25，0.28；0.22，0.25，0.25，0.28；0.28，0.13，0.13，0.13，0.13，0.20；0.28，0.13，0.13，0.13，0.13，0.20；0.28，0.13，0.13，0.13，0.13，0.20；0.28，0.13，0.13，0.13，0.13，0.20；0.60，0.40；0.60，0.40。）

二 模糊評價矩陣及算法的實現(xiàn)

模糊綜合評價根據學業(yè)水平評價指標，將進行三層評價。評價過程由最低級（三級）評價指標進行計算，算法過程如下：

1.三級指標的模糊綜合評判

以某同學的態(tài)度評價對應的三級評價指標W111和W112中的評價綜合情況，其三級指標的評判如下：

比如：W111中給定優(yōu)、良、中、及格、不及格的所占的比例分別是（0.5，0.2，0.2，0.1，0），W112中給定優(yōu)、良、中、及格、不及格所占比例分別是（0.4，0.3，0.2，0.1，0）；則得到V11項學生評價的5個等級的分布概率計算為：

V1=（0.5，0.5）

=（0.45，0.25，0.2，0.1，0）

同樣的方法可以算出：V12，V13，V14； V21；V22，V23，V24；V31，V32，V33，V34；V41，V42，V43，V44；

2.二級指標的模糊綜合評判

根據態(tài)度評價一欄中學生評價，自身評價，老師評價，企業(yè)評價的權重，結合2.1所得可以算出態(tài)度評價一欄矩陣；

根據2.1的方法算得矩陣可以得到[V11，V12，V13，V14]；據1.2.3可知相關權重矩陣為（0.2，0.4，0.2，0.2）。例如，假設根據調查結果統(tǒng)計并算得態(tài)度評價矩陣：

V1=

故而可以得到態(tài)度評價的五個等級的評價矩陣：

U=（0.2，0.4，0.2，0.2）×V1

=（0.2，0.4，0.2，0.2）

=（0.27，0.53，0.14，0.06，0）

3.一級指標的模糊綜合評判

根據2.2的方法推演，可以分別得到關于U的矩陣[U1，U2，U3，U4]；根據1.2.3可知相應的權重矩陣為（0.1，0.3，0.6，0.2）；

則該同學5個等級所占比例的矩陣可以經過下面矩陣運算得到：

X=（0.1，0.3，0.6，0.2）×[U1，U2，U3，U4]T；

=（0.45，0.30，0.21，0.03，0.01）

該結論理解為：評價為優(yōu)秀的結果占45%，良好的占30%，中等的占21%，及格的占3%，不及格的占3%，根據最大隸屬原則，該同學的學業(yè)水平應該評價為優(yōu)秀。

此處也可以引入系數(shù)加權法：取5個等級區(qū)間的中值作為五個等級的參數(shù)列向量，則Y=[95，85，75，65，30]；

則該同學的最后分數(shù)可以通過系數(shù)加權平均法得到：

X=Y×UT

=（95，85，75，65，30）

=86.25

根據等級劃分的原則得出該同學的學業(yè)水平，可以評價為優(yōu)秀。所以該同學的等級應該評定為優(yōu)秀，與最大隸屬原則所得結論一致。但是此處的好處是得到了綜合評判后的分數(shù)項，對于排名要求嚴格的情況可以提供有力參考，而對于問題的分析，我們也可以結合各個矩陣，方便地得出該同學失分項，有助于其自我提高。

三 結束語

基于模糊綜合評判理論的工學結合下學生學業(yè)水平評價系統(tǒng)模型，通過評價要素、主體的多元化、過程化，對學生學業(yè)水平進行評價，結合專家反饋，優(yōu)化了各評價等級的權重，通過等級參數(shù)列向量和等級權重的加權平均計算，構建出了符合學業(yè)水平評價的框架，借助計算機語言系統(tǒng)中VB程序編寫軟件，便于輸入和分析，有利于同學找到差距并提高，具備較強的科學性、客觀性，并具有良好的推廣價值。

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〔責任編輯：李錦雯〕