【摘要】受國(guó)內(nèi)能源資源結(jié)構(gòu)的制約，中國(guó)形成了以煤為主的能源消費(fèi)格局，并且可以預(yù)見在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)，中國(guó)以煤為主的能源消費(fèi)格局不會(huì)改變。而煤炭在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中所占比重過(guò)大會(huì)引起高耗能、高污染、低效益的粗放型增長(zhǎng)方式，由此導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行成本上升在很大程度上制約了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】煤炭消費(fèi)量 需求分析 回歸分析 節(jié)能減排

一、引言

改革開放以來(lái)煤炭消費(fèi)量在我國(guó)一次能源消費(fèi)構(gòu)成中一直占75％左右，相信在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)這一比例仍將高達(dá)50％以上。如何降低煤炭消費(fèi)量的增長(zhǎng)速度以保護(hù)有限的資源，或者說(shuō)如何既能在保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的前提下更為有效的利用有限的煤炭資源，對(duì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展以及建設(shè)資源節(jié)約型社會(huì)都是一個(gè)重要的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

二、指標(biāo)的選取

從我國(guó)煤炭的消費(fèi)總量構(gòu)成看，電力、鋼鐵、建材和化工行業(yè)一直是煤炭的主要消耗行業(yè)，這四大行業(yè)煤炭消費(fèi)量占全國(guó)煤炭消費(fèi)量的比重一直在70%左右。此外由于我國(guó)北方冬季一般都是用煤炭取暖，所以民用消費(fèi)量在煤炭消費(fèi)總量中也占有相當(dāng)?shù)谋戎亍?/p>

三、模型構(gòu)建與參數(shù)估計(jì)

根據(jù)1991-2011年相關(guān)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行多元線性回歸，根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣顯示指標(biāo)之間具有很強(qiáng)的多重共線性，

克服多重共線性的方法，最常用的方法有兩類。第一類方法：排除引起共線性的變量，包括從模型中刪去不重要的解釋變量以及變量的變換。第二類方法：差分法。

對(duì)待嚴(yán)重的共線性問(wèn)題，似乎最簡(jiǎn)單的解決方法就是刪掉一個(gè)或者多個(gè)共線性變量，但是這一補(bǔ)救措施也許比多重共線性本身還糟糕，如果一味的追求估計(jì)結(jié)果的擬合度而刪減關(guān)鍵變量，最后得到的模型會(huì)缺乏經(jīng)濟(jì)理論支撐，政策建議更無(wú)從談起。

所以我們將原模型變換為差分模型，得到估計(jì)方程為：

DY=-2709.755-0.048DX1+0.63DX2+6.33DX3+1.40DX4+2.98DX5

其中DY為煤炭消費(fèi)量增加量（相比上年，下同），DX1為發(fā)電量增加量，DX2為鋼鐵產(chǎn)量增加量，DX3為主要化工產(chǎn)品產(chǎn)量增加量，DX4為水泥產(chǎn)量增加量，DX5為民用消費(fèi)量增加量。

估計(jì)方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)一般，可決系數(shù)和調(diào)整的可決系數(shù)均未超過(guò)0.9，但在應(yīng)用中不必對(duì)調(diào)整的判定系數(shù)過(guò)分苛責(zé)，重要的是考察模型的經(jīng)濟(jì)關(guān)系是否合理；方程顯著性F檢驗(yàn)顯著，D·W檢驗(yàn)不能確定有無(wú)自相關(guān)性，但由拉格朗日成數(shù)（LM）檢驗(yàn)知不存在一階自相關(guān)性；但參數(shù)顯著性t檢驗(yàn)值，除民用消費(fèi)量的增加量，水泥產(chǎn)量的增加量外均未通過(guò)檢驗(yàn)，最重要的是發(fā)電量的增加量的系數(shù)小于0，這是有悖常理的，所以該模型統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)均未通過(guò)。

下面我們不妨換種思路，我們考慮另一種模型:自然對(duì)數(shù)改變量。

我們嘗試刪除共線性變量DLOG(ELECTRICITY)后進(jìn)行回歸，去除掉DLOG(ELECTRICITY)后，估計(jì)方程如下：

DLOG（Y）

=-0.027+0.273DLOG（X2）+0.259DLOG（X3）+0.468DLOG（X4）+0.289DLOG（X5）

其中：其中Y為煤炭消費(fèi)量，X2為鋼鐵產(chǎn)量，X3為主要化工產(chǎn)品產(chǎn)量增加量，X4為水泥產(chǎn)量，X5為民用消費(fèi)量。

擬合優(yōu)度檢驗(yàn)表明擬合程度不是很高，接下來(lái)我們進(jìn)行Ramsey檢驗(yàn)，表明模型沒(méi)有遺漏重要變量，最重要的是如前所述在應(yīng)用中不必對(duì)調(diào)整的判定系數(shù)過(guò)分苛責(zé)，重要的是考察模型的經(jīng)濟(jì)關(guān)系是否合理；盡管DLOG(CHEMIST)在16%的顯著性水平下t檢驗(yàn)值才得以通過(guò)，但DLOG(CITIZEN)，DLOG(CEMENT)，DLOG(STEEL)在5%的顯著性水平下t檢驗(yàn)值均通過(guò)，方程顯著性F檢驗(yàn)顯著；D·W檢驗(yàn)不能確定有無(wú)自相關(guān)性，但由拉格朗日成數(shù)（LM）檢驗(yàn)知不存在一階自相關(guān)性。對(duì)估計(jì)方程進(jìn)行變形，我們得到如下變形后的方程：

LN（Yt/Yt-1）

=-0.027+0.273LN（X2t/X2t-1）+0.259LN（X3t/X3t-1）+0.468LN（X4t/X4t-1）+0.289LN（X5t/X5t-1）

我們將 Xit/Xit-1 認(rèn)為是以上一年為100的環(huán)比的產(chǎn)量增長(zhǎng)指數(shù)，所以該方程表示當(dāng)鋼鐵產(chǎn)量增長(zhǎng)指數(shù)變動(dòng)1%時(shí)，煤炭消費(fèi)量增長(zhǎng)指數(shù)變動(dòng)0.273%；當(dāng)主要化工產(chǎn)品產(chǎn)量增長(zhǎng)指數(shù)變動(dòng)1%時(shí)，煤炭消費(fèi)量增長(zhǎng)指數(shù)變動(dòng)0.259%；當(dāng)水泥產(chǎn)量增長(zhǎng)指數(shù)變動(dòng)1%時(shí)，煤炭消費(fèi)量增長(zhǎng)指數(shù)變動(dòng)0.468%；當(dāng)民用消費(fèi)量增長(zhǎng)指數(shù)變動(dòng)1%時(shí)，煤炭消費(fèi)量增長(zhǎng)指數(shù)變動(dòng)0.289%.

四、結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)煤炭需求量的分析我們發(fā)現(xiàn)對(duì)煤炭需求量增長(zhǎng)指數(shù)影響最大的是水泥行業(yè)，彈性系數(shù)約為0.468，除此之外化工行業(yè)，民用消費(fèi)，鋼鐵行業(yè)的產(chǎn)量增長(zhǎng)指數(shù)變動(dòng)對(duì)煤炭需求量指數(shù)的影響均比較顯著，彈性系數(shù)依次為0.259、0.289和0.273。

所以根據(jù)本文的計(jì)量分析結(jié)果，我國(guó)如果要通過(guò)壓縮煤炭消費(fèi)量以盡快實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的目標(biāo)，應(yīng)該重點(diǎn)加大對(duì)水泥行業(yè)的節(jié)能減排力度，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步減少水泥行業(yè)的每噸能源消耗量。另外鋼鐵行業(yè)和化工行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步的步伐也應(yīng)該進(jìn)一步加快，此外引導(dǎo)居民合理的能源消耗習(xí)慣，比如在北方廣大農(nóng)村用沼氣替代煤炭作為主要日常能源，也是降低煤炭消費(fèi)量以及實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)的有力途徑。

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作者簡(jiǎn)介：趙楓（1988-），男，山東泰安，安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)，研究方向：金融工程。

（責(zé)任編輯：劉影）