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        入侵檢測技術(shù)初探

        2012-12-31 00:00:00王麗華
        計算機光盤軟件與應(yīng)用 2012年24期

        摘要:從入侵檢測系統(tǒng)(IDS)的概念入手,介紹它在網(wǎng)絡(luò)中的位置、工作過些及數(shù)據(jù)分析方法等幾個方面,后闡述了IDS目前面臨的挑戰(zhàn)。

        關(guān)鍵詞:IDS;網(wǎng)絡(luò)安全;異常檢測;誤用檢測

        中圖分類號:TP393.08 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9599 (2012) 24-0147-02

        1 引言

        隨著Internet高速發(fā)展,無論是個人還是企事業(yè)單位,包括政府部門都把網(wǎng)絡(luò)作為傳遞信息的主要載體,可是網(wǎng)絡(luò)的開放性和共享性使它非常容易受到外界的攻擊與破壞,信息的安全保密性受到嚴重影響?;诰W(wǎng)絡(luò)連接的安全問題也日益突出,黑客攻擊日益猖獗,防范問題日趨嚴峻。入侵檢測系統(tǒng)已經(jīng)成為計算機網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)保護的一道保障。

        2 入侵檢測系統(tǒng)

        2.1 入侵檢測系統(tǒng)概述

        入侵檢測系統(tǒng)(Intrusion detetion system,簡稱IDS)是運行于被檢測的主機或網(wǎng)絡(luò)之上,通過查詢、監(jiān)聽當前系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)的各種資源的使用運行狀態(tài),發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)資源被非法使用和修改的事件,進行上報和處理,它是通過對行為、安全日志或?qū)徲嫈?shù)據(jù)或其它網(wǎng)絡(luò)上可以獲得的信息進行操作,檢測到對“系統(tǒng)的闖入或闖入的企圖”的設(shè)備。

        入侵檢測技術(shù)系統(tǒng)能很好的彌補防火墻的不足,防火墻是一種網(wǎng)絡(luò)邊界設(shè)備,對某些攻擊的保護很弱,而且并不是所有的威脅都來至防火墻的外部,據(jù)統(tǒng)計85%以上的網(wǎng)絡(luò)攻擊都來自網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部。而IDS則可以有效的防范防火墻開放的服務(wù)入侵,以旁路監(jiān)聽的方式,無須網(wǎng)絡(luò)流量流經(jīng)它便可以工作,防范網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部威脅??傊拖褚粋€智能網(wǎng)絡(luò)攝像機,不但能夠捕獲并記錄網(wǎng)絡(luò)上的所有數(shù)據(jù),而且能夠分析這些數(shù)據(jù)并把可疑的、異常的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行提煉,發(fā)送給網(wǎng)絡(luò)管理員進行下一步的處理。

        入侵檢測系統(tǒng)是一個網(wǎng)絡(luò)攝像機,因此它所處的位置應(yīng)該是能夠所有“被關(guān)注的流量”都必須經(jīng)過的位置,也就是說要盡可能的靠近攻擊源和受保護源,可以部署到以下幾個位置如圖1所示。

        (1)部署在邊界防火墻之外,它的目的是為了實時捕獲來自網(wǎng)絡(luò)外部的攻擊企圖,攻擊數(shù)目和攻擊類型。(2)部署在邊界防火墻之內(nèi),它的目的主要是為了查看保護區(qū)域主機受攻擊的狀態(tài)及DMZ區(qū)域中被黑客攻擊的重點是什么,防火墻的策略設(shè)置的是否合理等。(3)部署在要求高的主要網(wǎng)絡(luò)中樞,它的目的就是通過大量監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),來判斷攻擊的可能性,并且通過特定的權(quán)限用戶操作來發(fā)現(xiàn)用戶的一些行為。(4)對于一些安全級別比較高的子網(wǎng),為了避免對系統(tǒng)或資源的破壞也需要部署入侵檢測系統(tǒng)。

        圖1 入侵檢測系統(tǒng)的部署

        2.2 入侵檢測系統(tǒng)工作流程

        入侵檢測系統(tǒng)主要包括三個功能部件,其工作過程為

        第一步:信息收集。要想監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),首先就是要收集網(wǎng)絡(luò)中的信息和資源,而且信息的正確性和可靠性決定了入侵檢測系統(tǒng)的使用性。我們要在網(wǎng)絡(luò)中的不同關(guān)鍵點收集信息,可以收集系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)的日志文件、網(wǎng)路的流量、文件的異常變化、程序執(zhí)行中的異常行為等。

        第二步:信息分析。收集信息的目的是為了使用,入侵檢測系統(tǒng)的第二步就是分析收集到的信息,我們可以采用多種技術(shù)來分析收集到的信息,主要包括:

        模式匹配IDS有一個知識庫,知識庫中有很多特點的安全策略,我們可以通過字符串匹配或者數(shù)學表達式等方式將收集到的信息與庫中的入侵模式進行比較,進而發(fā)現(xiàn)是否存在入侵行為。

        統(tǒng)計分析方法首先要統(tǒng)計一下用戶、目錄等常用的系統(tǒng)對象在正常使用時的一些測量屬性,比如用戶的訪問次數(shù)、對文件或目錄的訪問失敗次數(shù),對文件或設(shè)備的使用延時等。然后用數(shù)學的方法獲得測量屬性的平均值和偏差,最后利用這些數(shù)值與收集到的網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)的行為進行比較,若在正常范圍內(nèi),認為是正常訪問,否則認為是入侵行為。完整性分析就是分析數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中,是否不被未授權(quán)的篡改,也就是數(shù)據(jù)是否正確,可以通過分析文件或目錄的內(nèi)容及屬性來實現(xiàn)。

        第三步:結(jié)果處理(響應(yīng))。通過信息分析,若發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中有安全隱患,存在攻擊行為,入侵檢測系統(tǒng)就會做出響應(yīng),主要有兩種處理方法即主動響應(yīng),阻止攻擊,切斷網(wǎng)絡(luò)連接;或者被動響應(yīng),只是記錄事件和報警。

        2.3 入侵檢測系統(tǒng)的分析方法

        根據(jù)采用的分析方法,可以把IDS劃分為異常檢測型IDS和誤用檢測型IDS。

        異常檢測(Anomaly Detection)的工作原理是第一步為系統(tǒng)或用戶的正常行為創(chuàng)建特征輪廓,第二步是分析當前系統(tǒng)或用戶的行為是否偏離了正常的行為特征輪廓來判斷是否發(fā)生了入侵行為。即異常檢測是根據(jù)使用者的行為或資源使用狀況來判斷是否入侵,所以異常檢測又稱基于行為的入侵檢測。該方法的關(guān)鍵是異常閾值的選擇,其優(yōu)點是能夠發(fā)現(xiàn)未知入侵行為,對攻擊的變種和新的攻擊非常有效,缺點是由于識別能力不足容易產(chǎn)生誤報。

        誤用檢測(Misuse Detection,又稱為特征分析檢測)它是先要收集非正常操作的行為特征,并且建立相應(yīng)的特征庫,當發(fā)現(xiàn)的用戶行為與庫中的數(shù)據(jù)相一致時,就認為有入侵行為發(fā)生。這種技術(shù)的關(guān)鍵是如何把入侵表達為入侵特征,并且能與正常行為區(qū)分開來。這種方法的準確率高,但由于需要先建立入侵行為特征庫,因此只能發(fā)現(xiàn)已知的入侵方式,漏報率高、特征庫的維護與實時更新困難。

        基于行為的入侵檢測和特征分析檢測這兩種方法優(yōu)缺點互補,所以,大多數(shù)的入侵檢測系統(tǒng)都是綜合使用了這兩種方法。如果只是作為研究系統(tǒng),大多用異常檢測方法,如果是一個實用的入侵檢測系統(tǒng)主要采用誤用檢測方法。

        3 總結(jié)

        作為一種主動的安全防御技術(shù),入侵檢測系統(tǒng)實現(xiàn)了對內(nèi)部攻擊、外部攻擊和誤操作的實時保護,保證了網(wǎng)絡(luò)在受到攻擊之前就可以對入侵行為響應(yīng),為網(wǎng)絡(luò)安全增加一道屏障。然而關(guān)于入侵檢測方法的研究仍在進行中,而且各種監(jiān)測方式都存在不同的問題,僅依靠單一的監(jiān)測也不可能檢測所有的入侵行為。

        因此要想更好的保護網(wǎng)路安全就要形成人侵檢測、網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控三位一體化的立體縱深、多層次防御系統(tǒng)。

        參考文獻:

        [1]陳健,張亞平,李艷.基于流量分析的入侵檢測系統(tǒng)研究[J].天津理工學院學報,2008.

        [2]陳鵬,呂衛(wèi)鋒,單征.基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測方法研究[J].計算機工程與應(yīng)用,2007.

        [3]鐘湘東.基于網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)包/數(shù)據(jù)流量的入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).東北大學,2007,1.

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