摘要：針對(duì)當(dāng)前金融、證券、保險(xiǎn)等行業(yè)數(shù)據(jù)信息管理不規(guī)范的局面，需要運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)管理，提升數(shù)據(jù)信息的存取能力，通過對(duì)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用研究，可以提升金融行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘能力。具體實(shí)施過程中采取開源框架無疑是一條捷徑。但是，借鑒和使用開源框架需要結(jié)合各自的實(shí)際需求，通過分析Hadoop的特點(diǎn)。把HDFS作為Hadoop的研究基礎(chǔ)，把HDFS的部分特點(diǎn)運(yùn)用到實(shí)際項(xiàng)目中，建立HDFS完全支持的關(guān)系數(shù)據(jù)模型，提升數(shù)據(jù)信息挖掘能力。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；數(shù)據(jù)挖掘；存儲(chǔ)管理

中圖分類號(hào)：TP311.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9599 （2012） 18-0000-02

1 分布式數(shù)據(jù)（DDF）的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)

結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的需求和目前流行的解決方案的不足，我們設(shè)計(jì)出了一個(gè)嶄新的架構(gòu)Distributed Data Farm（DDF）。DDF從實(shí)際需要出發(fā)，并借鑒了MapReduce和HDFS的一些設(shè)計(jì)理念。

1.1 DDF的總體架構(gòu)