[摘要]本文在典型監(jiān)控系統(tǒng)的基礎上,結合現(xiàn)在的視頻診斷技術和實際情況,提出了一種分布式的視頻異常診斷系統(tǒng)模型,依此模型設計的系統(tǒng)能解決監(jiān)控系統(tǒng)在運維中碰到的實際問題。
[關鍵詞]視頻監(jiān)控、分布式、視頻異常診斷、模塊化
中圖分類號: TN91文獻標識碼:A文章編號:1672-3791(2011)03(a)-0000-00
1背景
目前,隨平安城市視頻監(jiān)控項目的推進,無數(shù)的攝像頭遍布在城市的角落,晝夜不停的監(jiān)視和錄像,為改善社會治安作出了突出的貢獻,但是由于一些外界的原因,比如供電故障、網(wǎng)絡故障、惡劣天氣、設備故障等等,都會導致視頻無法正常使用,一旦在故障期出現(xiàn)案件,就無法提供關鍵視頻數(shù)據(jù)用于事后分析和判斷。
傳統(tǒng)的做法是使用人工巡檢,安排一定數(shù)量的人員每固定周期巡檢各個設備,這種方法不僅效率低,而且及時性差。
根據(jù)目前監(jiān)控行業(yè)運營的現(xiàn)狀,我們提出了一種智能化的視頻質量診斷系統(tǒng),它按照診斷預案自動對攝像頭進行檢測,使用智能算法,對視頻進行分析,記錄所有的檢測結果并產(chǎn)生預警。
利用這套系統(tǒng),用戶能夠有效預防因視頻采集設備、視頻傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)導致的圖像質量問題及所帶來的損失,并及時發(fā)現(xiàn)破壞監(jiān)控系統(tǒng)的不法行為。在設備、傳輸發(fā)生問題后,可以迅速進行處理,保障監(jiān)控系統(tǒng)有效運行,輕松維護大型監(jiān)控安防系統(tǒng)。常見圖像異常問題
2常見問題及關鍵技術
常見的視頻異常類型有視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲異常、視頻偏色、視頻抖動以及其他視頻信號異常。
1,視頻清晰度異常檢測,檢測由于聚焦不當、鏡頭損壞、異物遮擋或人為蒙蔽引起的視野主體部分圖像模糊/遮擋。
解決方法:
攝像機清晰度檢測,采用頻譜分析方法,通過圖像頻域各頻段的比例關系,得到圖像的清晰度指標,當視頻清晰度指標低于設定閾值,啟動報警程序。
2,視頻亮度異常檢測,檢測由于攝像頭故障、增益控制紊亂、照明條件異?;蛉藶閻阂庹趽醯仍蛞鸬漠嬅孢^暗、過亮等。
解決方法:
以視頻圖像的灰度直方圖為特征,采用機器學習的方法,分別對畫面過暗和過曝兩類視頻圖像的直方圖進行學習,得到亮度檢測分類器,對視頻進行實時監(jiān)測。
3,視頻噪聲異常檢測,檢測由于線路老化、傳輸故障、接觸不良、電磁干擾等因素造成的視頻圖像疊加噪聲。
解決方法:
分析視頻中的高頻區(qū)域,與無噪聲視頻的經(jīng)驗高頻區(qū)域進行比較,進行一次篩選。篩選后的視頻圖像,進一步做噪聲位置分布統(tǒng)計,如果圖像中的高頻分量占比較大并且位置分布均勻,則判斷為噪聲異常。
4,視頻偏色檢測,檢測由于線路接觸不良、外部干擾或攝像頭故障等原因造成的視頻畫面偏色
解決方法:
將視頻圖像的顏色空間變換到HSV空間,并將視頻圖像分為m×n個區(qū)域,分別統(tǒng)計每個區(qū)域內的圖像飽和度和色度,與在該場景下的正常視頻的飽和度和色度進行比較,當所有區(qū)域的飽和度和色度都與正常視頻出現(xiàn)差異且持續(xù)一段時間,則判定視頻偏色。
5,視頻抖動檢測,檢測攝像機抖動引起的畫面抖動現(xiàn)象。
解決方法:
通過提取視頻中的特征點,并對特征點進行跟蹤,得到每個特征點的運動軌跡。綜合所有特征點的軌跡,得到畫面的整體移動軌跡,當絕大多數(shù)的特征點運動軌跡一致,并且軌跡呈往復運動,則判定視頻出現(xiàn)抖動,往復運動的振幅強度判斷視頻的抖動程度,當抖動劇烈時及時報警。
6,其他視頻信號異常檢測,檢測因前端攝像機工作異常、損壞、人為惡意破壞或視頻傳輸環(huán)節(jié)故障而引起的間發(fā)性或持續(xù)性的視頻缺失、畫面凍結等現(xiàn)象。
解決方法:
攝像機運行過程中,持續(xù)統(tǒng)計圖像的直方圖分布的信息量,視頻幀間差異等特征,如果發(fā)現(xiàn)直方圖分布信息量出現(xiàn)異常,或長時間的無幀差現(xiàn)象,則輸出報警信號。
3系統(tǒng)特點
系統(tǒng)結合當前視頻診斷的技術發(fā)展趨勢和實際需求,是一套整體性價比極高的設計方案。
系統(tǒng)采用分布式結構,從監(jiān)控網(wǎng)絡獲取視頻信號后,利用視頻診斷服務器完成視頻診斷功能,視頻診斷服務器將診斷結果通過Web服務器發(fā)送給用戶,并在數(shù)據(jù)庫服務器中記錄有關信息,用戶可以通過Web頁面監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài),進行信息查詢、統(tǒng)計,設置診斷預案,維護設備信息,進行系統(tǒng)管理等各種操作。利用Web服務器完成用戶交互,利用數(shù)據(jù)庫服務器存儲診斷結果和系統(tǒng)配置。
依據(jù)用戶網(wǎng)絡狀況和部署規(guī)模、需求,上述各個服務可以采用一臺或多臺服務器實現(xiàn),可以集中部署在監(jiān)控中心,或分布在各個分中心。
界面友好
系統(tǒng)功能強大,界面友好,軟件設計人性化,易于被普通用戶掌握、操作和使用
算法優(yōu)異
采用領先的視頻圖像處理算法,能夠檢測幾乎常規(guī)使用狀況下的所有視頻異常情況。
運行安全
作為已有監(jiān)控系統(tǒng)功能的完善和擴充,質量診斷系統(tǒng)只需要從原有監(jiān)控系統(tǒng)中獲取視頻數(shù)據(jù)即可,不會對已有系統(tǒng)的運行造成影響。
系統(tǒng)具有多級安全級別控制、操作人員權限控制、數(shù)據(jù)傳輸安全控制等,保障操作的安全和數(shù)據(jù)的安全。
易于擴展
系統(tǒng)采用模塊式結構,擴展非常容易。隨著診斷路數(shù)、診斷任務的變化,只需要調節(jié)業(yè)務處理服務的數(shù)量即可。每個業(yè)務處理服務支持的診斷數(shù)量根據(jù)并發(fā)診斷數(shù)量和服務器硬件配置而不同。在通常的業(yè)務模式和正常網(wǎng)絡環(huán)境下,采用一臺高性能服務器,一個業(yè)務處理服務可支持超過2400路/小時的視頻診斷任務。
系統(tǒng)所采用的技術手段遵循業(yè)界標準,特別是提供了標準接口,使系統(tǒng)具有良好的兼容性,能夠與其它系統(tǒng)連接,同時可適應今后的升級或擴展。
維護簡單
系統(tǒng)具有完備的功能,易于升級擴展,具有較長的使用周期,能夠在較長的時間段內滿足應用需求
4總結
本文給出了一種應用于大型監(jiān)控系統(tǒng)維護的系統(tǒng)模型和解決方案,并對其主要功能進行了介紹。
該系統(tǒng)投入之前,每一個巡檢人員每天約能巡查2000個設備,例如某地區(qū)總共在線16000個設備,需要2個巡檢人員,每個設備需要一個星期才能巡檢一次。投入之后,每6個小時就可以自動巡檢一次,只需要一個巡檢人員,就可以做到設備的每天巡檢。