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        我國高技術產(chǎn)業(yè)基于DEA的R&D效率實證分析

        2012-12-29 00:00:00張敏鐘麗芬唐玉玲
        北方經(jīng)濟 2012年14期


          【摘 要】高技術產(chǎn)業(yè)成為推動我國經(jīng)濟增長促進產(chǎn)業(yè)結構升級優(yōu)化的支柱產(chǎn)業(yè),對其R&D效率進行深入分析很有必要。本文在評述國內外高技術產(chǎn)業(yè)研究基礎上,結合DEA對其子行業(yè)對比分析,得出各類效率值。
          【關鍵詞】高技術產(chǎn)業(yè) R&D效率 DEA
          
          經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的基礎是經(jīng)濟效率的提升,而經(jīng)濟效率包括資源配置和利用效率。從投入產(chǎn)出角度看,技術效率是衡量一個地區(qū)或產(chǎn)業(yè)能在多大程度上運用現(xiàn)有資源和技術達到最大產(chǎn)出的標準。高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展要大力推動技術自主創(chuàng)新并提高R&D綜合效率。
          從國外研究來看,Triplett,Jack E.于1995年對高技術產(chǎn)業(yè)各子行業(yè)進行分析并估算投入產(chǎn)出效率。Raab和Kotamraju(2006)運用DEA方法對美國50個州的高技術產(chǎn)業(yè)情況進行了分析。國內的研究主要集中在對研發(fā)創(chuàng)新效率做實證測評方面。劉順忠、官建成等人以中國省級行政區(qū)域為考察對象,測算各省研發(fā)的投入產(chǎn)出效率。Zhang測算了中國大中型工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新生產(chǎn)效率。
          一 我國高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
          20世紀80年代,OECD將R&D經(jīng)費占總產(chǎn)值高于4%的行業(yè)劃分為高技術產(chǎn)業(yè),90年代后提高到8%。國家統(tǒng)計局按其2001年新分類,將高技術產(chǎn)業(yè)劃分為醫(yī)藥制造、航空航天器制造、電子及通信設備制造、電子計算機及辦公設備制造和醫(yī)療設備及儀器儀表制造等行業(yè)。
          2000年,高技術產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為10411.5億元,2009年增長到60430.5億元,十年內增加近五倍;專利獲取數(shù)由2000年2245件增長到2009年51513件,增加近22倍。R&D人員全時當量從2000年每年9.2萬人增長到2009年每年32萬人。R&D經(jīng)費在這十年間也由111億元增加到774億元人民幣。投資額2009年度達到4882.2億元,相對于2000年的563億元,增加七倍有余。
          二 高科技產(chǎn)業(yè)R&D效率分析
          1.DEA及指標選擇
          DEA是1978年由A. Charnes等用于評價決策單元相對有效性的分析方法,評價同類型的多投入、多產(chǎn)出決策單元是否技術有效的非參數(shù)統(tǒng)計方法。
          因資料有限,本文從高技術產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出能力角度做效率分析。投入指標為:X1和X2,即R&D經(jīng)費投入和R&D人員投入,它們的計算方式分別為R&D經(jīng)費內部支出和R&D人員(人/年)。產(chǎn)出指標為Y1和Y2,即有效發(fā)明專利數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入,計算方式為有效發(fā)明專利數(shù)(件)和新產(chǎn)品銷售收入。
          2.行業(yè)R&D效率分析
          根據(jù)上節(jié)指標,從《2010中國科技統(tǒng)計年鑒》收集了2009年我國高科技產(chǎn)業(yè)五個子行業(yè)指標原始數(shù)據(jù)(見表1)。
          表1 我國高技術產(chǎn)業(yè)2009年各指標原始數(shù)據(jù)
          醫(yī)藥1航空航天2電子通信3計算機辦公4醫(yī)療儀器5
          X1(萬元)134538566264950115091048091853581
          X2(人年)70065232652096683948746735
          Y1(件)60176222456250164953
          Y2(萬元)15924583276087286981738230093868690643
          利用DEA模型和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)對我國高技術產(chǎn)業(yè)技術效率進行分析。表2為DEAP 2.1軟件計算出來的效率值,其中,crste為綜合技術效率,vrste為純技術效率,scale為規(guī)模效率。
          表2 2009年我國高技術產(chǎn)業(yè)的規(guī)模和技術效率
          crstevrstescale規(guī)模
          收益投入變量產(chǎn)出變量
          S1-S2-S1+S2+
          10.8220.8310.990遞減04278.300
          20.2101.0000.210遞增0000
          30.9741.0000.974遞減0000
          41.0001.0001.000不變0000
          51.0001.0001.000不變0000
          從表2可知,電子計算機及辦公設備制造和醫(yī)療設備及儀器儀表制造總體效率和規(guī)模效率值為1,都DEA有效。
          總體上看,醫(yī)藥制造業(yè)在整個高科技產(chǎn)業(yè)中投入比重較大,僅次于電子及通信設備制造業(yè),R&D經(jīng)費高達整個產(chǎn)業(yè)中總投入的15%,但其綜合研發(fā)效率遠不及其他三行業(yè)。因其純技術效率低,還比不上R&D經(jīng)費投入最少的航空航天器制造,純技術和規(guī)模均無效率。其輸入變量R&D人員投入冗余,松弛變量S2-值為4278.3。
          航空航天器制造和電子及通信設備制造的總體效率值分別為0.21和0.974,DEA無效。兩者純技術效率為1,航空航天器制造規(guī)模效率遞增,單位投入的產(chǎn)出值隨投入規(guī)模增大而增加,可加大資源投入來增加產(chǎn)出,而后者遞減。
          三 總結
          由上述對我國高科技產(chǎn)業(yè)2009年情況的分析可見,五個子行業(yè)的R&D效率差距較大,并不平衡。
          本文缺陷如下:首先,因數(shù)據(jù)所限且筆者經(jīng)驗和知識不足,只針對2009年數(shù)據(jù)進行靜態(tài)分析。其次,文中投入產(chǎn)出指標是根據(jù)前人研究選取的,未進行逐步驗證且未考慮無法量化的因素,如政府政策變動等。
          參考文獻
         ?。?]Triplett,Jack E.High-tech Industry Productivity and Hedonic Price Indexes[R].In Industry Productivity:International Comparison and Measurement Issues[A].Organization for Economic Cooperation and Development,1996
         ?。?]Raab Raymond A,Pradeep Kotamraju.The Efficiency of the High-tech Economy:Conventional Development Indexes Versus A Performance Index[J].Journal of Regional Science,2006(3)
         ?。?]劉順忠、官建成.區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效的評價[J].中國管理科學,2002(1)
         ?。?]孫凱、李煜華.我國各省市技術創(chuàng)新效率分析與比較[J].中國科技論壇,2007(1

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