亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于嚴(yán)格成像模型的衛(wèi)星姿態(tài)角系統(tǒng)誤差補(bǔ)償

        2012-12-29 04:12:52雷玉飛王志剛郝雪濤王海燕
        航天器工程 2012年1期

        雷玉飛 王志剛 郝雪濤 王海燕

        (1 中國資源衛(wèi)星應(yīng)用中心,北京 100094) (2 中國空間技術(shù)研究院,北京 100094)

        1 引言

        外方位元素(特別是姿態(tài)角系統(tǒng)誤差),是造成影像定位誤差的主要因素[1-2],有針對(duì)性地對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)償,能明顯提高定位精度,便于后續(xù)對(duì)CCD 相機(jī)內(nèi)方位元素的檢校。徐建艷等人[3]在單景影像上借助6個(gè)控制點(diǎn)采用最小二乘法求取偏移矩陣(非正交陣),矩陣數(shù)值只是在數(shù)學(xué)意義上的解算,受地表因素影響較大。張過等人[4]提出分步求取姿態(tài)角補(bǔ)償值的方法,物理意義明確,但要求相機(jī)能夠正視(環(huán)境減災(zāi)-1A、1B 衛(wèi)星(HJ-1A、1B)不滿足),且該方法中對(duì)地面控制點(diǎn)平均誤差的統(tǒng)計(jì)受地形起伏影響明顯。余俊鵬等人[5]針對(duì)高分辨率衛(wèi)星將定位誤差看作姿態(tài)角的函數(shù),利用泰勒公式對(duì)其進(jìn)行一階展開求取補(bǔ)償值,但受限于地面分辨率、姿軌控精度等,在HJ-1A、1B影像的處理中結(jié)果并不理想。這些方法都是將成像鏈路的所有引入誤差歸結(jié)到姿態(tài)角的偏移矩陣中,無法進(jìn)一步對(duì)相機(jī)的內(nèi)部參數(shù)變化和影響進(jìn)行定性的分析和研究。本文以HJ-1B衛(wèi)星CCD1相機(jī)的遙感影像為例,利用少量控制點(diǎn)有針對(duì)性地對(duì)姿態(tài)角系統(tǒng)誤差進(jìn)行補(bǔ)償,通過對(duì)比直接定位與補(bǔ)償姿態(tài)角系統(tǒng)誤差后的定位結(jié)果,證明了方法的有效性,為進(jìn)一步檢校CCD 相機(jī)內(nèi)方位元素提供了前提。

        2 線陣CCD遙感影像的嚴(yán)格成像模型

        嚴(yán)格成像模型建立的實(shí)質(zhì),是將星載線陣CCD的多中心投影近似為單中心投影,在共線條件方程的基礎(chǔ)上,通過一系列的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換建立地面點(diǎn)與影像點(diǎn)間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,其關(guān)鍵是建立對(duì)應(yīng)坐標(biāo)系間的轉(zhuǎn)換矩陣。

        式中:m為比例因子;f為主距;[XYZ]T為地面點(diǎn)位置;[XSYSZS]T為攝站S位置;[x/fy/f-1]T為像點(diǎn)坐標(biāo);Rbodysensor為遙感器坐標(biāo)系到本體坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換矩陣,即安裝矩陣,由相機(jī)研制方提供;Rorbitbody為本體坐標(biāo)系到軌道坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換矩陣,由姿態(tài)信息(φp,φr,φy)確定,φp,φr,φy分別為俯仰角、滾動(dòng)角和偏航角;Reciorbit為軌道坐標(biāo)系到慣性坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換矩陣,由攝站位置及速度矢量確定;Recreci為慣性坐標(biāo)系與地固坐標(biāo)系間的轉(zhuǎn)換矩陣[6-9]。

        1)不同坐標(biāo)系間轉(zhuǎn)換

        圖1 坐標(biāo)系旋轉(zhuǎn)Fig.1 Transformation of coordinate system

        如圖1所示,假設(shè)坐標(biāo)系O-XYZ逆時(shí)針繞Y軸旋轉(zhuǎn)(Y為主軸,其坐標(biāo)值不變),旋轉(zhuǎn)角度大小為θ,得到坐標(biāo)系O-X′Y′Z′,點(diǎn)M在兩個(gè)坐標(biāo)系坐標(biāo)軸上的投影點(diǎn)分別為A,B,C和A′,B′,C′,K為點(diǎn)A在X′軸上的投影,D為MA與OX′軸的交點(diǎn)。由圖1可知,∠A′MA=∠A′OA,∠MA′D=∠AKO,從而推出ΔMDA′?ΔOAK,可得DA′/AK=MD/OA=(MA-AD)/OA,于是有

        由式(2)和(3)得

        同理可得

        國際上規(guī)定,從旋轉(zhuǎn)軸正向的一端面向?qū)χ鴺?biāo)原點(diǎn)看,逆時(shí)針方向旋轉(zhuǎn)為正,反之為負(fù);但我國習(xí)慣上規(guī)定俯仰角順時(shí)針旋轉(zhuǎn)為正,滾動(dòng)角、偏航角以逆時(shí)針方向旋轉(zhuǎn)為正[10],故國產(chǎn)衛(wèi)星坐標(biāo)系旋轉(zhuǎn)一般采用

        式中:Δφp,Δφr,Δφy分別為φp,φr,φy的補(bǔ)償值;

        2)單片地面點(diǎn)定位

        圖2為目標(biāo)的定位示意圖。其中:O為地球質(zhì)心,[XPYPZP]T為地面目標(biāo)點(diǎn)P位置,S為攝站位置,a為橢球長(zhǎng)半軸,b為橢球短半軸,h為P點(diǎn)高程,b′=b+h,a′=a+h,μ為衛(wèi)星到地面點(diǎn)單位矢量,表示為[μXμYμZ]T。

        由圖2可知根據(jù)地球橢球方程可知

        將式(8)代入式(9)可得

        式(10)為m的二次方程,解算取較小的m值,代入式(8),即可得目標(biāo)點(diǎn)坐標(biāo)值(XP,YP,ZP)[7,11]。

        圖2 目標(biāo)點(diǎn)定位示意圖Fig.2 Sketch of object location

        3 姿態(tài)角系統(tǒng)誤差補(bǔ)償

        受GPS/慣性測(cè)量裝置(IMU)測(cè)量設(shè)備精度、星地相機(jī)間安裝夾角等的限制,姿態(tài)數(shù)據(jù)常含有系統(tǒng)誤差,需要分離[12],但諸多的檢校方法都只將誤差視為姿態(tài)角的函數(shù),而忽略了引起影像旋轉(zhuǎn)、扭曲等幾何畸變的其他因素[13],如相機(jī)內(nèi)部靜態(tài)參數(shù)變化、大氣折射、地球曲率和地形起伏等。在實(shí)際情況下,本體坐標(biāo)系下的誤差矢量E為

        式中:Vbody,Ubody分別為本體坐標(biāo)系下實(shí)際觀測(cè)矢量和理想觀測(cè)矢量;ξ為引起定位誤差的其他不確定因素。

        在φp,φr,φy,ξ分離困難的情況下,本文利用少量控制點(diǎn)(≥2),通過對(duì)姿態(tài)角φp,φr,φy的直接調(diào)整,使得實(shí)際觀測(cè)矢量Vbody與理想觀測(cè)矢量Ubody間夾角最小,從而實(shí)現(xiàn)姿態(tài)角系統(tǒng)誤差的補(bǔ)償;其實(shí)質(zhì)不是借助控制點(diǎn)的偏離誤差(Δx,Δy,Δz)反算Δφp,Δφr,Δφy,而是通過對(duì)Δφp,Δφr,Δφy的變動(dòng)來實(shí)現(xiàn)誤差的減小。具體流程如圖3所示。

        圖3 姿態(tài)角系統(tǒng)誤差計(jì)算流程Fig.3 Computation flow for systematic error of attitude angular

        1)計(jì)算Vbody,Ubody

        2)計(jì)算Δφp,Δφr,Δφy

        加入姿態(tài)角補(bǔ)償后,由式(11)可推出

        式中:Vbody,Ubody的階次為3·N(N為控制點(diǎn)數(shù)目),R=R1(-Δφp)·R2(Δφr)·R3(Δφy),為Δφp,Δφr,Δφy的函數(shù)。

        由于Vbody,Ubody為單位向量,且R1,R2,R3皆為正交矩陣,故取誤差矢量E的模值替代夾角值,當(dāng)Δφp,Δφr,Δφy在一個(gè)較小的閾值范圍內(nèi)變動(dòng)時(shí),可采用金字塔式分層遞進(jìn)的方式簡(jiǎn)化求解,在模值最小條件下確定的補(bǔ)償值最佳。

        3)控制點(diǎn)的選取

        由于CCD 的掃描特性,控制點(diǎn)選取要求在掃描方向上沿掃描中心線左右對(duì)稱,均勻分布,具體如圖4所示;飛行方向上不作要求,即一對(duì)控制點(diǎn)可以在Li及Lj線條上任意分布(Li,Lj為遙感影像的第i個(gè)和第j個(gè)像元所在的列)。

        圖4 控制點(diǎn)的分布Fig.4 Distributions of ground control point

        4 試驗(yàn)結(jié)果及精度分析

        HJ-1B衛(wèi)星采用太陽同步軌道,軌道高度650km,其搭載CCD 相機(jī)刈幅寬為710km(360km×2,重疊10km),地面分辨率30m,適合區(qū)域的大范圍中尺度覆蓋監(jiān)測(cè)。本文以HJ-1B 衛(wèi)星CCD1 相機(jī)的1 級(jí)影像(12 000 像元×12 000 像元)進(jìn)行建模分析,1級(jí)影像只經(jīng)過了輻射校正,適合利用嚴(yán)格成像模型對(duì)其進(jìn)行直接定位處理。選取陸地衛(wèi)星-7(Landsat-7)搭載的增強(qiáng)型專題制圖儀(ETM)28.5m 分辨率的正射影像作為參考圖,其平面精度約為50m。表1為HJ-1B衛(wèi)星影像無控制點(diǎn)直接對(duì)地目標(biāo)定位結(jié)果。根據(jù)上文所描述的方法,計(jì)算各控制點(diǎn)所在掃描行的姿態(tài)角系統(tǒng)誤差,并對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)償(補(bǔ)償值即為誤差值),具體結(jié)果見表2。

        表1 HJ-1B衛(wèi)星影像無控制點(diǎn)直接對(duì)地目標(biāo)定位結(jié)果Table 1 Results of direct location without ground control points for HJ-1Bsatellite

        表2 HJ-1B衛(wèi)星軌道號(hào)455/76遙感影像姿態(tài)角系統(tǒng)誤差及補(bǔ)償后直接定位結(jié)果Table 2 Systematic errors and results of direct location after attitude compensation for 455/76image(HJ-1Bsatellite)

        直接定位殘差(絕對(duì)值)與加入姿態(tài)角補(bǔ)償矩陣后的定位殘差(絕對(duì)值),分別見圖5和圖6。

        圖5 直接定位殘差Fig.5 Remains of direct location

        圖6 加入姿態(tài)角補(bǔ)償矩陣后直接定位殘差Fig.6 Remains of location after attitude compensation

        通過對(duì)試驗(yàn)結(jié)果分析可知:

        (1)表1驗(yàn)證了HJ-1B衛(wèi)星遙感影像地面點(diǎn)定位中系統(tǒng)誤差的存在,結(jié)果與HJ-1A、1B 衛(wèi)星在軌測(cè)量手冊(cè)一致。

        (2)表2驗(yàn)證了姿態(tài)角系統(tǒng)誤差補(bǔ)償方法的有效性,其中偏航誤差較大,俯仰其次,滾動(dòng)最??;誤差對(duì)飛行方向定位精度影響明顯。偏航誤差偏大,主要是星地相機(jī)間安裝夾角引起的,而非測(cè)量問題。由于偶然誤差的存在及CCD 相機(jī)本身掃描特性(掃描邊緣畸變大)對(duì)控制點(diǎn)精度的影響,檢查點(diǎn)殘差隨控制點(diǎn)數(shù)目的增加先增大后減小,并趨于穩(wěn)定,總體而言,控制點(diǎn)的數(shù)目越多,姿態(tài)角系統(tǒng)誤差可信度越高。

        (3)對(duì)比圖5和圖6可明顯看出,加入姿態(tài)角補(bǔ)償矩陣后,檢查點(diǎn)殘差明顯減小,其在飛行方向上不再帶有系統(tǒng)性,在掃描方向上表現(xiàn)出明顯的鏡頭畸變(徑向畸變)等特征。

        5 結(jié)束語

        受衛(wèi)星成像條件限制,衛(wèi)星軌道高度的變化、運(yùn)行過程中的偏航、翻滾和俯仰、地形起伏等諸多原因?qū)е逻b感影像畸變,在分離困難的情況下,利用少量控制點(diǎn)對(duì)姿態(tài)角直接進(jìn)行調(diào)整,以補(bǔ)償其系統(tǒng)誤差的方法,有諸多優(yōu)點(diǎn)。具體表現(xiàn)為:簡(jiǎn)化運(yùn)算,減少控制點(diǎn),可為有效提高沙漠、月表等特殊地域的定位精度提供途徑;實(shí)用范圍廣,對(duì)衛(wèi)星的地面分辨率及姿軌控精度要求不高。因此,該方法具有實(shí)際應(yīng)用意義,并為進(jìn)一步在軌檢校、分析相機(jī)內(nèi)部靜態(tài)參數(shù)的變化提供了前提。本文對(duì)姿態(tài)角系統(tǒng)誤差的補(bǔ)償是針對(duì)角度的調(diào)整,且無需對(duì)平均地面誤差進(jìn)行統(tǒng)計(jì),因此受地表起伏影響不大,但由于條件限制并未進(jìn)行相關(guān)試驗(yàn),后續(xù)工作可以利用高分辨率衛(wèi)星或借助高精度控制點(diǎn)庫對(duì)此進(jìn)行改進(jìn)。

        (References)

        [1]SPOT Image Corporation.SPOT satellite geometry handbook[R/OL].(2002-01-15)[2011-08-20].http://www.a(chǎn)strium-geo.com/files/pmedia/public/r439_9_spot_geometry_h(yuǎn)andbook.pdf

        [2]Fraser C S,Hanley H B.Bias compensation in rational functions for IKONOS satellite imagery [J].Photogrammetric Engineering & Remote Sensing,2003,69(1):53-67

        [3]徐建艷,侯明輝,于晉,等.利用偏移矩陣提高CBERS圖像預(yù)處理幾何定位精度的方法研究[J].航天返回與遙感,2004,25(4):25-29

        Xu Jianyan,Hou Minghui,Yu Jin,et al.Study of CBERS CCD camera bias matrix calibration and its application[J].Space Recovery & Remote Sensing,2004,25(4):25-29(in Chinese)

        [4]張過,袁孝修,李德仁.基于偏置矩陣的衛(wèi)星遙感影像系統(tǒng)誤差補(bǔ)償[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào),2007,26(4):517-519

        Zhang Guo,Yuan Xiaoxiu,Li Deren.Redressing system error in satellite image based on bias matrix[J].Journal of Liaoning Technical University,2007,26(4):517-519(in Chinese)

        [5]袁孝修,余俊鵬.高分辨率衛(wèi)星遙感影像的姿態(tài)角常差檢校[J].測(cè)繪學(xué)報(bào),2008,37(1):36-41

        Yuan Xiaoxiu,Yu Junpeng.Calibration of constant angular error for high resolution remotely sensed imagery[J].Acta Geodaetica Et Cartographica Sinica,2008,37(1):36-41(in Chinese)

        [6]Daniela P.Modelling of spaceborne linear array sensors[D].Zurich:Swiss Federal Institute of Technology,2005

        [7]宇超群.線陣CCD 衛(wèi)星遙感影像成像模型及算法研究[D].鄭州:解放軍信息工程大學(xué),2005

        Yu Chaoqun.Study of geometric model and method for linear CCD[D].Zhengzhou:The PLA Information Engineering University,2005(in Chinese)

        [8]雷蓉,馬秋禾,巫勇金.星載線陣CCD 傳感器的嚴(yán)格成像幾何模型[J].測(cè)繪科學(xué),2009,34(1):41-43

        Lei Rong,Ma Qiuhe,Wu Yongjin.Rigorous imagery geometry model of spaceborne linear array CCD sensor[J].Science of Surveying and Mapping,2009,34(1):41-43(in Chinese)

        [9]張劍清,潘勵(lì),王樹根.?dāng)z影測(cè)量學(xué)[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2003

        Zhang Jianqing,Pan Li,Wang Shugen.Photogrametry[M].Wuhan:Wuhan University Press,2003(in Chinese)

        [10]李德仁,周月琴.?dāng)z影測(cè)量與遙感概論[M].北京:測(cè)繪出版社,2001

        Li Deren,Zhou Yueqin.Photogrametry and remote sensing[M].Beijing:Publishing House of Surveying and Mapping,2001(in Chinese)

        [11]張過.缺少控制點(diǎn)的高分辨率衛(wèi)星遙感影像幾何糾正[D].武漢:武漢大學(xué),2005

        Zhang Guo.Rectification for high resolution remote sensing image under lack of ground control points[D].Wuhan:Wuhan University,2005(in Chinese)

        [12]王任享.衛(wèi)星攝影三線陣CCD 影像的EFP法空中三角測(cè)量(二)[J].測(cè)繪科學(xué),2002,27(1):1-7

        Wang Renxiang.EFP aerial triangulation of satellite borne tree-line array CCD image(Ⅱ)[J].Science of Surveying and Mapping,2002,27(1):1-7(in Chinese)

        [13]湯競(jìng)煌,聶智龍.遙感圖像的幾何校正[J].測(cè)繪與空間地理信息,2007,30(2):100-106

        Tang Jinghuang,Nie Zhilong.Geometric correction of remote sensing image[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2007,30(2):100-106(in Chinese)

        不打码在线观看一区二区三区视频 | 国内精品毛片av在线播放| 麻豆资源在线观看视频| 夜夜揉揉日日人人青青| 成人无码视频| 中日无码精品一区二区三区| h视频在线免费观看视频| 美女张开腿黄网站免费| 少妇装睡让我滑了进去| 无码一区久久久久久久绯色AV| 91精品国产色综合久久不| 性av一区二区三区免费| 成人永久福利在线观看不卡| 免费高清日本一区二区| 国产网站一区二区三区| 亚洲毛片αv无线播放一区| 国外精品视频在线观看免费| 中文字幕av一区二区三区| 人妻人妻少妇在线系列| 国产一区二区视频在线看| 内射中出日韩无国产剧情| 欧产日产国产精品精品| 精品91精品91精品国产片| 亚洲一区二区三区熟妇| 亚州性无码不卡免费视频| 久久久久久久综合狠狠综合| 韩国无码精品人妻一区二| 亚洲精品国产福利在线观看 | 久久精品国产精品亚洲艾| 亚洲在线精品一区二区三区| 少妇人妻在线无码天堂视频网| 毛片大全真人在线| 亚洲AV无码精品色欲av| 午夜国产精品一区二区三区| 人人超碰人人爱超碰国产 | 每日更新在线观看av| 黑人巨大白妞出浆| 天天射色综合| 新久久国产色av免费看| 久久久久亚洲av成人网人人网站 | 精品老熟女一区二区三区在线|