林輝杰,嚴波濤,劉占鋒,許崇高,梁海丹
運動協(xié)調(diào)的定量方法以及在專項技術(shù)分析領(lǐng)域的研究進展
林輝杰1,2,嚴波濤3,劉占鋒3,許崇高3,梁海丹2
人體的運動協(xié)調(diào)問題一直受到多個研究領(lǐng)域的關(guān)注。Bernstein運動協(xié)調(diào)觀與運動協(xié)調(diào)的動態(tài)系統(tǒng)理論被廣泛應用于解釋運動協(xié)調(diào)的形成、發(fā)展、特征中,成為研究運動協(xié)調(diào)的主要理論基礎。依據(jù)這些理論基礎,針對不同類型研究的需要,設計了多種運動協(xié)調(diào)的定量方法來客觀展現(xiàn)人體的協(xié)調(diào)運動,這些方法都具有各自的優(yōu)缺點。目前,在專項技術(shù)分析領(lǐng)域中,對專項技術(shù)中肢體協(xié)調(diào)層面的研究較多,在多種專項技術(shù)中都發(fā)現(xiàn)了一些高效的運動協(xié)調(diào)方式。盡管這些運動協(xié)調(diào)方式各有不同,但是展現(xiàn)出一些共性的特征。此外,在優(yōu)秀運動員的技術(shù)中,具有較大的肢體協(xié)調(diào)變異性,這些變異性是肌肉-骨骼復雜系統(tǒng)靈活性的體現(xiàn),有利于運動任務的實現(xiàn)。在關(guān)節(jié)動力學、肌肉活動等層面中運動協(xié)調(diào)的研究相對較少。專項技術(shù)中運動協(xié)調(diào)的研究趨勢有:1)由于運動技術(shù)種類繁多,各自特征不同,對運動協(xié)調(diào)的研究將會涉及到更多的運動項目中;2)應用動態(tài)系統(tǒng)理論,進一步探索優(yōu)秀運動員技術(shù)中運動協(xié)調(diào)變異性對專項技術(shù)的作用;3)應用動態(tài)系統(tǒng)理論,拓展對專項技術(shù)中運動協(xié)調(diào)控制變量的研究;4)拓展在優(yōu)秀運動員專項技術(shù)中關(guān)節(jié)動力學、肌肉活動等更深層面中運動協(xié)調(diào)特征的研究。
專項技術(shù);運動協(xié)調(diào);定量方法;研究進展
人體運動協(xié)調(diào)問題既是人體科學、運動控制、技能學習、康復醫(yī)學、行為心理學等眾多學科的基礎理論問題,又在人機工程學、機器人學、兒童技能發(fā)展、運動訓練等領(lǐng)域具有較大應用空間。因此,運動協(xié)調(diào)問題一直備受相關(guān)學科研究者重視。近些年,在關(guān)于運動協(xié)調(diào)的形成、表現(xiàn)特征、量化和分析手段等方面形成熱點,研究有顯著的進步。體育科學作為重要的應用領(lǐng)域,運動技術(shù)的學習、訓練、診斷與監(jiān)控等方面都需要這方面理論和方法支持,但由于這一研究問題的多學科屬性決定了單一學科的研究成就無論在廣度和深度兩方面都有較大局限性。本研究擬集中討論運動協(xié)調(diào)的量化方法,探討在專項技術(shù)分析領(lǐng)域中最新研究成果,旨在為體育教學和運動訓練實踐提供運動協(xié)調(diào)測量與評價工具。
前蘇聯(lián)著名生理學家Bernstein最早對運動協(xié)調(diào)問題展開了系統(tǒng)性研究。他提出了“自由度”概念,是用于定義運動協(xié)調(diào)的一個最基本的概念。從力學角度看,自由度即為在既定坐標系下運動系統(tǒng)的獨立坐標[3]。人體是一個非常復雜的系統(tǒng),具有眾多的肢體環(huán)節(jié)、大量的骨骼與肌肉以及數(shù)不勝數(shù)的神經(jīng)纖維。這些運動器官都具有一個或多個自由度,這使人體的神經(jīng)-肌肉-骨骼系統(tǒng)具備非常龐大的自由度。然而,在運動時,確定其運動方式的參數(shù)遠遠小于其自身的自由度,這導致冗余自由度的產(chǎn)生。Bernstein(1967)認為,運動協(xié)調(diào)是(中樞神經(jīng)系統(tǒng))對神經(jīng)-肌肉-骨骼系統(tǒng)中自由度的組織[7]。在這個過程中,人體的冗余自由度受到了控制。據(jù)此,Bernstein(1967)也將運動協(xié)調(diào)視為掌握運動器官冗余度的過程,換句話說,就是將冗余系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為可控系統(tǒng)[9]。運動協(xié)調(diào)的特征一直被用于從行為上定義人體的各種運動[62]。采用一些量化運動協(xié)調(diào)的方法,并且應用相關(guān)理論予以解釋后,能為教練員深入認識專項技術(shù)提供一種視角[48]。在國內(nèi)的相關(guān)研究中,多數(shù)將運動協(xié)調(diào)定義為肢體運動間的配合[11]。然而,Bernstein對運動協(xié)調(diào)的定義則具有更深刻的內(nèi)涵與更寬廣的外延。他把運動協(xié)調(diào)上升到理論高度,形成了運動協(xié)調(diào)的理論框架,包括其概念、形成及其發(fā)展。
實現(xiàn)運動協(xié)調(diào)需要消除人體系統(tǒng)的冗余自由度。那么,中樞神經(jīng)系統(tǒng)是如何做到這一點,從而使肌肉-骨骼系統(tǒng)的自由度在具有幾乎無限可能組合下產(chǎn)生相對有限的一組運動方式?這就是自由度問題,或稱之為運動協(xié)調(diào)問題[74]。這個問題由Bernstein首次提出,因此,也被稱為Bernstein問題[9]。在傳統(tǒng)視角中,應用“認知行為”、“信息過程”、“程序模式”等控制理論對運動協(xié)調(diào)的產(chǎn)生予以解釋[88],認為肌肉、骨骼等運動器官的運動受到中樞神經(jīng)系統(tǒng)的直接控制。Bernstein提出了另外一種可供選擇的理論觀點。他認為,人體的自由度實在太多,即便是中樞神經(jīng)系統(tǒng)有可能對它們實施單獨控制,但無疑會給中樞神經(jīng)系統(tǒng)的控制帶來極大的挑戰(zhàn)[84]。Bernstein認為,中樞神經(jīng)系統(tǒng)并非通過對運動器官的單獨控制實現(xiàn)運動行為,而是將不同層面內(nèi)多個運動器官自由度組合起來形成具有柔性的耦合、特殊功能性以及低維度特征的控制單位加以控制,這些控制單位被稱為協(xié)同(synergy)[17]。中樞神經(jīng)系統(tǒng)正是通過利用協(xié)同減少控制參數(shù),簡化對人體運動的控制[9]。它將運動指令傳遞給中央模式發(fā)生器(CPG),通過CPG控制協(xié)同結(jié)構(gòu),從而實現(xiàn)運動協(xié)調(diào)[13]。
通過練習,運動協(xié)調(diào)方式會產(chǎn)生適應性變化,從而滿足實現(xiàn)日益發(fā)展的運動任務的需求[27]。例如:完善的足球踢動作中,運動協(xié)調(diào)的發(fā)展具有5個階段,每個階段將會出現(xiàn)一些特有的運動協(xié)調(diào)特征(表1)。Bernstein(1967)、Newell(1985)將運動協(xié)調(diào)的發(fā)展劃分為3個階段[13,53]。第1個階段被稱之為束縛(freezing)自由度階段。在這個階段中,通過在許多肌肉、骨骼等運動器官之間建立較強的耦合關(guān)系,盡可能將肌肉-骨骼系統(tǒng)的自由度數(shù)量降至最低;第2個階段被稱之為增加自由度。此時,通過解除部分運動器官的約束,增加自由度的數(shù)量,盡可能將所有相關(guān)的自由度整合起來,提高運動成績;第3個階段稱之為釋放(releasing)自由度階段。通過長期練習,使神經(jīng)–肌肉系統(tǒng)學會了利用被動力(重力、慣性力、阻力等)來提高運動的效果,期間一些自由度之間耦合關(guān)系被松懈了,出現(xiàn)了一些更加有效的協(xié)調(diào)方式。
表1 完善的踢動作協(xié)調(diào)方式發(fā)展階段特點一覽表
赫爾曼·哈肯(1986)[2]提到,世界上的生物體以各種各樣的形態(tài)存在著,具有精致的結(jié)構(gòu),其結(jié)構(gòu)中各個部分間又能夠進行巧妙地協(xié)同配合。這些精妙的結(jié)構(gòu)和功能是由于各個組成部分間相互作用而自覺形成的,是一種自組織的過程。Sch?ner和kelso[77](1988)認為,所有復雜的協(xié)調(diào)運動都具有兩個系統(tǒng)動力學參數(shù)特征,即隨機性(stochastic)以及非線性(nonlinear)。復雜系統(tǒng)中存在大量獨立、可以隨意變化的元素,且在一定條件下,各元素間能突然形成一種有序的結(jié)構(gòu)。肌肉-骨骼系統(tǒng)就是這樣的一個多維的、復雜的、協(xié)同的系統(tǒng),其隨機性能使它產(chǎn)生幾乎無限可能的運動,然而,其非線性使它產(chǎn)生適合特定條件的運動。Kamm等[49](1990)同樣認為,人體的運動是在感覺、神經(jīng)-肌肉、外力等子系統(tǒng)間相互作用下產(chǎn)生的,其中,并不存在具有主導地位的子系統(tǒng)來決定運動的本質(zhì)。例如,在嬰兒踢動作的定向中,重力對運動的拓撲結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響,慣性力矩隨著重力以及能量的變化而改變,肌肉力矩需要適應這些變化,這些子系統(tǒng)都隨著感知覺而變化,其中,并未在任何子系統(tǒng)中具有踢動作方向變化的指令??梢?,運動協(xié)調(diào)動態(tài)系統(tǒng)觀主要是利用自組織以及非線性動態(tài)系統(tǒng)等觀念來解釋在生物機械聯(lián)結(jié)、神經(jīng)-肌肉支配以及外界環(huán)境等約束下運動協(xié)調(diào)是怎樣產(chǎn)生的[72]。
集合變量(Collective Variables)或者序參數(shù)(Older Parameters)是指不同運動器官層面內(nèi)多個元素運動狀態(tài)的集合[75]。例如,兩個關(guān)節(jié)運動的相對時相角,兩塊肌肉肌電活動的時間差等。集合變量隨著控制參數(shù)(Control Parameters)的改變而產(chǎn)生適應性變化??刂茀?shù)包括了外界環(huán)境、機體內(nèi)部結(jié)構(gòu)、行為任務中存在的一些約束條件,如步態(tài)中步速、步頻的變化[18]。集合變量隨著控制參數(shù)的動態(tài)變化中出現(xiàn)的穩(wěn)定狀態(tài)被稱為吸引子,它代表了運動中運動協(xié)調(diào)的特性[77]。運動協(xié)調(diào)可以被視為運動器官各元素之間穩(wěn)定的、重復性高的相互間關(guān)系[55]。
Martin[57](2005)指出,除了動態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性之外,靈活性是動態(tài)系統(tǒng)理論的另一個重要的概念。從一種穩(wěn)定運動方式向另一種過渡時,靈活性起了非常重要的作用,它有助于解除或者建立運動器官、感覺以及中樞神經(jīng)之間的聯(lián)系。穩(wěn)定性與靈活性合理搭配是動態(tài)系統(tǒng)良好性能的一個表現(xiàn),必須很好地處理好這兩者的關(guān)系[83]。運動協(xié)調(diào)的變異性是反映動態(tài)系統(tǒng)靈活性的一個重要指標[43]。它不僅僅被視為一種誤差,而且也可以被認為是一種在實現(xiàn)運動任務中肌肉-骨骼系統(tǒng)適應性表現(xiàn),有利于提高對源自外界環(huán)境等干擾的應對能力[87]。Lagarde等[55](2007)認為,高效的運動協(xié)調(diào)方式具有靈活性,但是仍舊穩(wěn)定,能夠應對環(huán)境變化的干擾,使能量消耗最佳化。這些不是天生的,而是通過練習獲得的。在運動協(xié)調(diào)動態(tài)系統(tǒng)觀點下,著重對運動協(xié)調(diào)自組織過程的探索,包括運動協(xié)調(diào)的穩(wěn)定狀態(tài),其穩(wěn)態(tài)的消失而引起的過渡階段以及運動協(xié)調(diào)控制的機理[72]。
運動協(xié)調(diào)可以通過自由度之間的關(guān)系進行描述[26,83],這些關(guān)系是由它們變化的相似性程度來表示[64]。目前,具有多種方法可以量化運動協(xié)調(diào)的方式及其變異性,這些方法主要分為3大類:1)重要時刻定量法(Discrete Meth-ods)[30,41],指對肌肉-骨骼系統(tǒng)中自由度間重要時刻點中的相互關(guān)系進行量化,包括時間序列法(Time-Series Approach)、圖像往返法(Return Maps)等;2)連續(xù)時刻定量法(Continuous Methods)[30,41,58],它量化全部時刻點上自由度間的關(guān)系,包括向量分析法(Vector Coding Techniques)、連續(xù)相對時相法(Continuous Relative Phase)等;3)數(shù)理擬合定量法,它是指通過數(shù)學方法對肌肉-骨骼系統(tǒng)中自由度間的關(guān)系按特定邏輯進行擬合,形成量化指標,主要包括互相關(guān)法(Cross-Correlation)[56]、函數(shù)型數(shù)據(jù)分析法(Functional Data Analysis)[42,71]。
時間序列法是采用在肌肉-骨骼系統(tǒng)自由度時間序列中各自重要特征時刻點間的差值與總時間的比值來確定相位差角(Phase Angle),這些重要特征時刻包括最大值、最小值、技術(shù)標志點時刻等[41]。其中,相位差角及其個體間的標準差作為運動協(xié)調(diào)的方式及其變異性。例如,量化跑支撐階段中,支撐腿膝關(guān)節(jié)屈伸與距下關(guān)節(jié)展收的運動協(xié)調(diào)時,可以采用膝關(guān)節(jié)屈曲至最大值時和距下關(guān)節(jié)外翻至最大值時的相對時間與支撐時間的比值來確定它們的相位差角。具體的計算公式如下:
此公式中,φ為相對相位角,t1指屈膝最大值時刻,t2指距下關(guān)節(jié)外翻最大值時刻;T為支撐的總時間。相位差角在0°±360°范圍內(nèi)變化,當相位差角為0°±30°時,肢體間運動協(xié)調(diào)稱為同相協(xié)調(diào)(In Phase),其他的則為異相協(xié)調(diào)(Out of Phase)[41]。
在時間序列法中,相位差角還有其他的計算方法。在Seifert等[79](2007)對蝶泳動作上下肢協(xié)調(diào)的研究中,將上肢入水點時刻作為參考點,把上肢動作標志點與下肢動作標志點分別到參照時刻的時間比作為上下肢的運動協(xié)調(diào)方式。同樣,Bretigny等[19](2008)在對曲棍球擊球動作的研究中,以擊球時刻為參考點,用上肢兩兩關(guān)節(jié)間、兩手臂對應關(guān)節(jié)間各自位移最低點時刻至參考時刻的時間之比表示它們的運動協(xié)調(diào)方式。
時間序列法主要適用于接近相同頻率自由度間的運動協(xié)調(diào)。在圖像往返法中,同樣也是通過比較關(guān)鍵時刻點的信息來量化運動協(xié)調(diào),但是,它能夠在此基礎上量化不同頻率自由度間的協(xié)調(diào)方式。在此方法中,采用時間序列方法計算自由度間的時相差角,然后將多個周期中連續(xù)的時相差角曲線與其平移后進行比較,將相似程度最高時的平移量量化它們間的協(xié)調(diào)方式[41]。例如,在量化步行中步幅與呼吸的運動協(xié)調(diào)中,將腳離地到之后的一次呼吸結(jié)束時間(T)與其到前一次腳離地時間(t)的比值作為時相差角,具體公式如下:
然后,將相位差角的周期變化曲線進行平移,當平移2個單位時,曲線與平移前相似程度最高,幾乎一樣(圖1)。由此認為,步行中步幅與呼吸以1∶2頻率協(xié)調(diào)運動,個體間的運動協(xié)調(diào)變異性則采用頻數(shù)分析方法量化。Donker等[32](2001)采用此方法探索了步行中手臂與腿的運動協(xié)調(diào),研究并不贊同低速行走時手臂與腿以1∶2頻率協(xié)調(diào)運動,在快速行走時變?yōu)?:1頻率的觀點,但是承認手臂與腿的協(xié)調(diào)方式隨步速而變化。
圖1 相位差角的周期變化曲線位移2個相位后與原先的比較示意圖
運動協(xié)調(diào)可以用自由度間的相對運動來描述,相對運動則可以通過點-點圖來表示[82]。然而,單從點-點圖來分析則只是對運動協(xié)調(diào)的定性描述[1]。向量分析方法則是一種點-點圖的定量方法。以角-角圖為例,在向量分析方法中,將角-角圖中相鄰兩點間的垂直軸與水平軸方向向量的夾角作為時相差角,用于表示運動協(xié)調(diào)方式[41,58],具體的計算公式如下[58]:
公式中,θ1與θ2表示點i在x軸與y軸上的坐標。
時相差角在0°至360°之間變化,取值為0°、90°、180°和270°時,表示一個自由度的運動,0°與180°時表示y軸上自由度的運動,90°和270°則相反;取值為45°、135°、225°和315°時,表示兩者一致的運動,45°與225°時表示一致同向運動(In Phase),135°和315°則相反[23]。Chang[22]等(2008)提到,在表示運動協(xié)調(diào)狀態(tài)時,很難采用一個時刻值去判斷,而是存在一個范圍,這個范圍為±22.5°,同相協(xié)調(diào)為45°或225°±22.5°,逆相協(xié)調(diào)為135°或315°±22.5°,其中,單獨一個自由度運動的判斷也一樣。
Crowther等[26](2008)的研究中,不僅采用相位差角來表示運動協(xié)調(diào)方式,還將相鄰兩點的距離(magnitude)以及向量值(vector)也納入至其中。Tepavac[85]等(2001)設計了一套向量分析方法,能夠量化多次數(shù)中兩個自由度間的協(xié)調(diào)。Farmer等[36](2008)對向量分析方法進行了改進,將對關(guān)節(jié)運動性質(zhì)的判斷融入到這種方法中,例如,對膝、髖關(guān)節(jié)屈曲或者伸展等運動性質(zhì)與這兩者的協(xié)調(diào)關(guān)系相結(jié)合。此外,向量分析法中時相差角是循環(huán)變量,需要采用循環(huán)統(tǒng)計的方法計算其平均值與標準差,具體的計算方法參見Hamill等[41](2000)的研究。
在研究運動協(xié)調(diào)的動態(tài)系統(tǒng)特征中,使用連續(xù)相對時相方法的頻率比較高。在這種方法中,將一個環(huán)節(jié)的角度(θ)與角速度(ω)標準化后,制作成點-點圖,然后用標準化后角速度與角度比值的反正切值表示時相角(Φ),其與另一個環(huán)節(jié)時相角的差值表示它們間的運動協(xié)調(diào)方式[21],具體公式如下[58]:
公式(1)與(2)分別對角度與速度進行標準化,公式(3)是計算時相角,公式(4)是計算相對時相角的絕對值。
在連續(xù)相對時相法中,時相差角在0°至180°之間取值;當在0°至30°之間時,表示肢體間采用正相協(xié)調(diào)(inphase);當在150°到180°之間時,認為肢體之間使用逆相協(xié)調(diào)(anti-phase);在其他角度中取值時,認為肢體間采用異相協(xié)調(diào)(OutofPhase)[41]。在應用這個方法時需要注意幾點:1)這種方法適用于近似正弦函數(shù)變化的變量,主要應用于一些周期性運動中,例如走、跑、游泳等[41];2)在采用這種方法時,對角度與角速度進行標準化雖然消除了不同自由度本身性質(zhì)上的差異,但是對原始的數(shù)據(jù)也會產(chǎn)生影響,在研究對應側(cè)關(guān)節(jié)的運動協(xié)調(diào)時,可以考慮不進行標準化[59,63];3)對角度與角速度的標準化以及時相角的計算方法不止一種,采用不同的計算方法所獲得的結(jié)果是有差異的[54];4)也需要采用循環(huán)統(tǒng)計的方法來求多次數(shù)中時相差角的均值與標準差。
互相關(guān)分析法能量化2個時間序列變量之間的關(guān)系[90],在多項研究[24,64,84]中被應用于定量運動協(xié)調(diào)?;ハ嚓P(guān)方法是對兩個時間序列參數(shù)在各種相位差下進行線性擬合,其中,包含相位差與相關(guān)程度兩個重要指標,它們被用于定量運動協(xié)調(diào)時分別代表2個變量的時序與幅度之間的相似程度。其計算方法如下[54]:
在上述公式中,k表示相位差,r表示相關(guān)程度,x與y代表兩個時間序列變量。
Cheron等[24](1998)建議,在定量運動協(xié)調(diào)時,相位差一般設置為時間周期的一半,零相位上下位移1/4個相位。Li和Caldwell[56](1999)認為,通過相位差確定兩個變量的時序性是檢驗其可靠性,提出零相位在±95%最大相關(guān)系數(shù)對應的相位差之內(nèi)時說明這兩塊肌肉是共同活動的,反之則說明是按順序活動?;ハ嚓P(guān)相關(guān)系數(shù)處于-1至1之間,當相關(guān)系數(shù)大于0.7或者小于-0.7時,表示自由度間高度關(guān)聯(lián),當大于0.3小于0.69或者大于-0.69小于-0.3時表示自由度間中度相關(guān),當小于0.3或大于-0.3時兩者無關(guān)聯(lián)[64]。
在統(tǒng)計學領(lǐng)域中,函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法成為了一個新的研究主題[71],并且應用到許多領(lǐng)域中。如在金融證劵中趨勢的估計[8,10]、運動損傷診斷[33]、運動技術(shù)的診斷[31]。在傳統(tǒng)統(tǒng)計方法中,只是對認為比較重要的單個時刻點的數(shù)據(jù)進行分析,這使在其他時刻點上的信息被忽略了,采用函數(shù)型數(shù)據(jù)分析有利于挖掘變量整個變化過程中所包含的重要信息[65]。Harrison等[42](2007)提出了使用函數(shù)型主成分分析方法對運動協(xié)調(diào)進行定量,這是對運動協(xié)調(diào)定量方法的創(chuàng)新,具有其獨有的優(yōu)勢。這種方法的主要思想是將各關(guān)節(jié)運動的參數(shù)點-點圖作為一個的整體函數(shù),然后對許多樣本中這些函數(shù)的變化進行主成分分析,獲得少數(shù)幾種獨立的、有代表性兩個關(guān)節(jié)間運動協(xié)調(diào)方式,用各個樣本得分來量化各自協(xié)調(diào)方式。Harrison等[42](2007)采用雙變量函數(shù)型主成分分析方法提取了縱跳動作中下肢關(guān)節(jié)間角-角圖曲線的主要成分,并驗證了其對運動協(xié)調(diào)的鑒別能力,認為其中的一種或幾種主要成分能較好區(qū)分出不同運動協(xié)調(diào)能力的受試者。
在這些運動協(xié)調(diào)的量化方法中,都具有各自的獨到之處,也存在不足之處。時間序列法以及圖像位移法適合定量關(guān)鍵技術(shù)時刻非常明顯的運動中的運動協(xié)調(diào),并且相對簡單易行。但是,這些方法不能反映除此之外時刻點上的運動協(xié)調(diào)信息,而且只能展現(xiàn)時間上運動協(xié)調(diào)特征,并不包含運動幅度等信息。其中部分缺點可以通過向量分析方法和連續(xù)相對時相方法來克服,它們能夠量化運動過程中每個時刻點上的運動協(xié)調(diào)方式,反映出運動過程中運動協(xié)調(diào)方式的變化,由此,它們經(jīng)常被從動態(tài)系統(tǒng)視角進行的研究所采用。這兩種方法的區(qū)別在于,前者只包含了一個參數(shù)的信息(如角度指標),后者則還包括了其隨時間變化的信息(如角度與角速度指標),這使向量分析方法在量化運動協(xié)調(diào)變異性的敏感度上相對較低[26,39,58]。此外,連續(xù)相對時相法的應用有很多注意點,其量化的結(jié)果不易于解釋[59]。Sidaway[81]等(1995)認為,互相關(guān)方法一個缺點在于其假設性的認為,兩個時間序列變量中存在線性關(guān)系,對它們進行線性擬合。通過雙變量函數(shù)型主成分分析方法所獲得的運動協(xié)調(diào)量化結(jié)果比較直觀,易于解釋,但是需要相對較多的樣本量作為前提。在這些方法中,存在共同的問題是采用這些方法只能是定量兩個自由度間的運動協(xié)調(diào),然而,在很多運動中需要人體的全身運動來完成,那么,如何去定量全身多自由度間的運動協(xié)調(diào)是一個期待解決的問題。
經(jīng)過多年的訓練,使肌肉-骨骼系統(tǒng)產(chǎn)生適應,學會利用被動力的作用,這使在較高水平的技術(shù)中展現(xiàn)出一些更有效的協(xié)調(diào)方式。這些方式往往表現(xiàn)出運動過程中肢體釋放了更多的自由度[12,53],在不同運動中,這方面的體現(xiàn)也有所不同。Temprado等[84](1997)對排球的發(fā)球技術(shù)中肢體間協(xié)調(diào)的研究發(fā)現(xiàn),在肩和腕的協(xié)調(diào)方式上,業(yè)余與專業(yè)運動員之間有本質(zhì)性的區(qū)別,前者采用正相協(xié)調(diào),后者則采用逆相協(xié)調(diào)。業(yè)余運動員牢牢地束縛了手臂的自由度,使整個手臂作為一個運動單位。然而,專業(yè)運動員則消弱了手臂自由度間的束縛,釋放了肌肉-骨骼系統(tǒng)的自由度,形成了更加有效的運動協(xié)調(diào)方式。另外,Brétigny等[19](2008)對10名陸上曲棍球精英女子運動員上肢各關(guān)節(jié)間協(xié)調(diào)方式的研究顯示,在左手臂(前導)的關(guān)節(jié)間存在較大的相位差,這種差異沿著遠側(cè)端至近端方向增加。這些相位差體現(xiàn)了關(guān)節(jié)運動間聯(lián)系的松散,體現(xiàn)了自由度的釋放。它有利于末端環(huán)節(jié)的加速距離變長,也有利于其他環(huán)節(jié)的能量較好地傳遞到末端環(huán)節(jié)中,從而使末端環(huán)節(jié)產(chǎn)生最大的速度。其中,左肩與左腕的相位差最為明顯,這是由于左肩的制動與左腕的快速由伸至屈的運動所引起的,是良好運動協(xié)調(diào)的表現(xiàn)。同樣,Seifert等[80](2010)對蛙泳技術(shù)中不同水平運動員上下肢協(xié)調(diào)方式差異的研究中發(fā)現(xiàn),在運動過程中,專業(yè)運動員存在兩種上下肢協(xié)調(diào)方式:一種是同相的協(xié)調(diào)方式,另一種是中等異相協(xié)調(diào)方式,而業(yè)余游泳者只存在同相協(xié)調(diào)方式。專業(yè)運動員的這種中等異相協(xié)調(diào)方式源自在一半的運動周期中一對肢體在運動,產(chǎn)生推進力,而另一對則保持伸展的姿勢,這意味著專業(yè)運動員釋放了那些與任務無關(guān)的自由度。然而,業(yè)余游泳者則只采用同相協(xié)調(diào)方式,雖然這種協(xié)調(diào)方式容易受到控制,但是效率比較差,因為其凍結(jié)了肢體運動的自由度,產(chǎn)生了動作折疊,降低了推進力的效率。業(yè)余游泳者這種協(xié)調(diào)方式與上下肢肌肉的共收縮有關(guān)系。
依據(jù)動態(tài)系統(tǒng)的觀點,運動協(xié)調(diào)是指穩(wěn)定的、可重復性高的集合變量狀態(tài)。運動協(xié)調(diào)的發(fā)展是集合變量從一個穩(wěn)態(tài)向另一個穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)變。在Temprado等[84](1997)研究中發(fā)現(xiàn),肩與腕的逆相協(xié)調(diào)是優(yōu)秀運動員采用的一種具有生態(tài)學效應的協(xié)調(diào)方式。但是,他們通過頻數(shù)分析發(fā)現(xiàn),這種協(xié)調(diào)方式并不是在業(yè)余運動員中不存在而是只占非常少數(shù),同樣的情況也出現(xiàn)在肩與腕正相協(xié)調(diào)中。這說明,在特定條件下,肩與髖的協(xié)調(diào)方式是肩與髖的集合變量中的一種形式,隨著運動水平的提高,肩與髖的集合變量從一種穩(wěn)態(tài)向另一種穩(wěn)態(tài)的轉(zhuǎn)移。Gittoes等[39](2010)采用動態(tài)系統(tǒng)的觀點對短跑最大速度階段下肢各關(guān)節(jié)間協(xié)調(diào)方式的進行了探索。在研究中,選取了6名大學運動員為研究對象,采用連續(xù)相對時相方法量化了途中跑階段中髖和膝、膝和踝運動協(xié)調(diào)的變異性。結(jié)果顯示,與髖和膝協(xié)調(diào)相比,在支撐階段中,膝和踝的異相協(xié)調(diào)程度相對要高些,而且,運動員間的變異性較小。在可控性高的環(huán)境中,短跑運動員傾向于使用可重復性高的膝與踝的協(xié)調(diào)方式,途中跑中,最大速度的產(chǎn)生可能與控制這種協(xié)調(diào)方式穩(wěn)定性的機制有關(guān)。因此可見,運動協(xié)調(diào)的穩(wěn)定性受到運動水平的控制,在一個運動水平上具有一種比較穩(wěn)定的運動協(xié)調(diào)方式來維持其運動效果。
運動協(xié)調(diào)的形成與變化具有動態(tài)系統(tǒng)的特性。當源自機體內(nèi)外的約束條件發(fā)生變化時,運動協(xié)調(diào)方式也將受到影響,到一定程度時將會導致新的協(xié)調(diào)方式產(chǎn)生。這些對運動協(xié)調(diào)方式具有控制作用的因素被稱為控制變量。在任務變量中,運動的頻率與速度一直被視為運動協(xié)調(diào)穩(wěn)態(tài)變化的控制變量。隨著運動頻率的提高,肢體間協(xié)調(diào)方式從一種穩(wěn)態(tài)向另一種穩(wěn)態(tài)過渡。Kelso[50](1984)、Kelso和scholz[51](1986)發(fā)現(xiàn),隨著肢體運動頻率的增加,肢體間從逆相協(xié)調(diào)方式自發(fā)地轉(zhuǎn)變?yōu)檎鄥f(xié)調(diào)方式,這種肢體間協(xié)調(diào)方式的過渡伴隨著協(xié)調(diào)變異性增加。運動協(xié)調(diào)變異性的增加是肢體間運動協(xié)調(diào)方式間過渡的一個重要機制[50]。Diedrich和Warren[29](1995)發(fā)現(xiàn),隨著速度的增加,在走與跑的轉(zhuǎn)換中也存在肢體間運動協(xié)調(diào)方式的過渡。當行走的速度增加時,肢體間協(xié)調(diào)變異性也變大。在對優(yōu)秀運動員的研究中也存在同樣的現(xiàn)象。Decoufour等[28](2008)研究了不同槳頻對優(yōu)秀賽艇運動員肢體間協(xié)調(diào)方式的變化。研究發(fā)現(xiàn),在拉槳階段不同槳頻對各種肢體間協(xié)調(diào)方式并未產(chǎn)生影響,然而,在回槳階段,隨著槳頻的增加這些協(xié)調(diào)方式的整合性也在提高。在Seifert等[79](2010)的研究中,將上下肢的協(xié)調(diào)作為蛙泳技術(shù)動作的序參數(shù),對游泳運動員不同泳速下這種協(xié)調(diào)方式的變化進行了探索。研究發(fā)現(xiàn),隨著泳速的提高,上下肢協(xié)調(diào)方式中同相協(xié)調(diào)的成份降低了。此外,在體育動作中,基本上都存在較多的任務變量,不同任務變量之間的交替也將引起運動協(xié)調(diào)方式穩(wěn)定性的變化。在Gittoes等[39](2010)的研究中發(fā)現(xiàn),在短跑運動員的途中跑技術(shù)動作中,從支撐階段向擺動階段過渡的過程中,下肢的動作從閉合式技能向開放式技能轉(zhuǎn)變,這使下肢關(guān)節(jié)間協(xié)調(diào)變異性增加。
肢體協(xié)調(diào)方式穩(wěn)態(tài)的變化還受到雙關(guān)節(jié)肌、肢體慣性、肢體運動方向以及關(guān)節(jié)解剖位置等自身機體中存在的約束的影響。從解剖結(jié)構(gòu)上看,雙關(guān)節(jié)肌橫跨兩個關(guān)節(jié),能夠控制這兩個關(guān)節(jié)的運動,它們的協(xié)調(diào)運動將會受到這種雙關(guān)節(jié)肌活動的影響[38]。由于肢體內(nèi)或者之間相互連接在一起,一個肢體或關(guān)節(jié)的運動,將使其產(chǎn)生慣性力矩,作用于其他的肢體或關(guān)節(jié),進而影響它們的運動。此外,關(guān)節(jié)或肢體運動方向的反向變化一直被認為是研究運動協(xié)調(diào)的一個重要窗口,是神經(jīng)系統(tǒng)的一個重要控制因素[25]。Gittoes等[39](2010)發(fā)現(xiàn),在短跑運動員支撐階段中,踝關(guān)節(jié)的背屈至跖屈的反向變化,導致膝與踝關(guān)節(jié)從趨向逆相協(xié)調(diào)變化轉(zhuǎn)變?yōu)橼呄蛘騾f(xié)調(diào)變化,這被認為是優(yōu)秀短跑技術(shù)的一個重要特征。除這些之外,姿態(tài)[20]、視覺約束[73]以及關(guān)節(jié)的結(jié)構(gòu)[18]等對肢體協(xié)調(diào)方式的穩(wěn)定性也具有一定的影響。
在運動中經(jīng)常會產(chǎn)生一些變異性,從傳統(tǒng)角度認為,這是一種誤差,應該予以剔除或削減。然而,新的觀點認為,運動的變異性是由神經(jīng)-肌肉-骨骼系統(tǒng)極度的復雜性及其冗余自由度中產(chǎn)生的,包含了神經(jīng)-肌肉-骨骼系統(tǒng)活動的一些信息,有利于運動任務的實現(xiàn)[41,46,63]。運動的變異性一致受到運動行為方面專家的關(guān)注,然而到目前為止,運動生物力學專家還是忽視了這個方面[16]。
在目前的研究中,對不同水平運動員運動變異性之間的差異進行了一定程度的探索。Bartlett等[14](1996)對業(yè)余愛好者、俱樂部運動員與精英投擲運動員各自間個體差異性比較發(fā)現(xiàn),在業(yè)余愛好者與精英投擲運動員各自間的個體差異較大,俱樂部投擲運動員間的個體差異較小。此外,Wilson等[89](2008)對專業(yè)三級跳遠運動員技術(shù)水平與運動協(xié)調(diào)變異性關(guān)系的研究顯示,在不同水平專業(yè)運動員中,運動協(xié)調(diào)的變異性與運動水平成“U”型關(guān)系,即相對低和高水平運動員的變異性大,中等水平的運動員變異性低。研究認為,相對低水平運動員只是獲得了那些與運動方式相一致的表面特征,他們所體現(xiàn)出現(xiàn)來的高變異性對運動成績是不利的;通過對這些表面特征的精化,在中等水平體現(xiàn)出較低的變異性,從而使技術(shù)動作的穩(wěn)定性和可重復性提高;相對較高水平運動員變異性的增加,是由于運動系統(tǒng)靈活性的增加,有助于抵抗干擾。另外,Preatoni等[66](2010)采用熱力學函數(shù)——熵(entropy)計算高水平競走運動員下肢關(guān)節(jié)角度、地面反作用的變異性,其中,熵值越高,說明運動變異性越大。研究發(fā)現(xiàn),在較高水平的競走運動員中,髖、踝角度以及垂直地面反作用力的熵值較高,與水平較低的競走運動員有顯著性差異,這說明,競走技術(shù)的變異性不僅僅是隨機誤差的產(chǎn)物,而且包含了人體內(nèi)在的神經(jīng)-肌肉-骨骼系統(tǒng)的信息。
由于人體系統(tǒng)龐大的自由度存在,運動變異性是難免的,同一個運動任務可以通過不同自由度組合實現(xiàn)[43]。優(yōu)秀運動員間運動的變異性可能是由于技術(shù)動作的個體差異引起。Bartlett等[15](2007)提到,在優(yōu)秀標槍運動員中,手臂動作對出手速度的貢獻存在較大的差異,有些強調(diào)肩的水平伸展與屈曲完成對標槍的加速,有些則傾向于肩的轉(zhuǎn)動作以及肘伸展作為加速標槍的主要動作。運動員之間技術(shù)動作差異性對共性最佳技術(shù)模式理念提出了挑戰(zhàn),刻意模仿冠軍運動員的技術(shù)動作可能不能帶來運動成績的提高。探索運動員個體間技術(shù)動作的差異對運動訓練實踐是非常有意義的,這些有利于指導訓練手段方法個性化設計,實施個性化訓練[15]。另外,不同的運動任務也可以通過相同的一組自由度來實現(xiàn)[43],優(yōu)秀運動員間運動的變異性可能是完成技術(shù)的一種能力表現(xiàn),有利于自由度間協(xié)調(diào)方式的轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)專項技術(shù)中的各種運動任務。Gittoes等[39](2010)對短跑最大速度階段中下肢關(guān)節(jié)間的協(xié)調(diào)變異性的研究顯示,運動員間髖和膝協(xié)調(diào)變異性比膝和踝的高。與離地時刻相比,著地時刻髖和膝、膝和踝的協(xié)調(diào)體現(xiàn)出更多變異性。在擺動向支撐階段過渡中,著地時刻下肢關(guān)節(jié)的較大協(xié)調(diào)變異性被認為是需要的,因為擺動期與支撐期不同的任務導向,使它們的協(xié)調(diào)方式也有差異,所以,兩種協(xié)調(diào)方式過渡時將引起協(xié)調(diào)方式解除與建立,這導致較大協(xié)調(diào)變異性的產(chǎn)生。同樣,Mullineaux和Uhl[60](2010)對命中與投失的籃球罰球動作中持球臂肘與腕關(guān)節(jié)協(xié)調(diào)變異性比較中發(fā)現(xiàn),這些優(yōu)秀運動員肘與腕協(xié)調(diào)變異性在罰球動作過程中逐漸變小,在接近球出手時投失的罰球動作中肘與腕協(xié)調(diào)變異性要顯著大于命中的罰球動作。由于腕關(guān)節(jié)的運動受到了肘關(guān)節(jié)互動力矩的影響,肘與腕關(guān)節(jié)間存在協(xié)調(diào)關(guān)系。在球出手前這兩個關(guān)節(jié)協(xié)調(diào)變異性的增加是由于運動員察覺到不合理的投籃動作,并且試圖進行調(diào)整所引起。肘與腕關(guān)節(jié)這種耦合關(guān)系是決定優(yōu)秀運動員罰籃命中率的一個重要機制。
在運動生物力學領(lǐng)域?qū)\動變異性研究的興趣在不斷增長,但是,目前只有少數(shù)的研究者采用非線性動態(tài)系統(tǒng)理論以及有關(guān)的方法研究在體育運動中運動變異性的特點,特別是針對高水平運動員,從而獲得一些關(guān)于技術(shù)監(jiān)控與訓練的啟示[65]。由于在體育運動中技術(shù)種類繁多,像這樣的研究還是比較少的[65]。
運動協(xié)調(diào)不僅僅是存在于肢體運動層面,還存在于關(guān)節(jié)用力、肌肉活動等層面中[76]。關(guān)節(jié)力矩間協(xié)調(diào)是為了完成運動任務,人體各關(guān)節(jié)力矩之間的共同活動[90]。關(guān)節(jié)力矩主要通過逆向動力學方法計算獲得。通過這種算法獲得的關(guān)節(jié)力矩的誤差一直受到關(guān)注。通過適當方法的處理還是能夠比較理想地計算結(jié)果[4,22,68]。Winter[90](2009)提到,在人體行走過程中,為了防止人體的坍塌,存在一個支撐力矩,它是下肢各關(guān)節(jié)協(xié)同工作的結(jié)果,代表了一種關(guān)節(jié)力矩的協(xié)調(diào)。在步行的支撐階段中,髖與膝力矩的變異系數(shù)分別為68%與60%,然而,髖與膝的合成力矩的變異系數(shù)則只有21%。步行過程中,下肢髖和膝、膝和踝的協(xié)同程度可以用兩關(guān)節(jié)力矩交互作用的變異性除以他們各自變異性之和的百分比來表示,其中,髖與膝力矩的協(xié)同量分別為89%與72%,膝與踝力矩的協(xié)同量分別為76%與49%。
依據(jù)Bernstein的觀點,當運動協(xié)調(diào)發(fā)展到高級階段時,肌肉-骨骼系統(tǒng)通過充分利用被動力來提高運動效果。Galloway和Koshland[37](2002)對投擲動作中投擲臂腕、肘以及肩關(guān)節(jié)之間協(xié)調(diào)的研究中,采用力矩貢獻指數(shù)量化各關(guān)節(jié)的肌肉力矩與互動力矩的關(guān)系,通過對不同任務水平的投球動作比較發(fā)現(xiàn),對于實現(xiàn)大多數(shù)投球任務來說,肩的肌肉力矩決定著其凈力矩以及加速度,互動力矩的貢獻比較小,其他關(guān)節(jié)的運動則由肌肉力矩與互動力矩共同作用所引起,此時稱為“肩中心模式”;當肩的伸展小于肘伸展的50%時,肘則替代了肩的位置,稱之為“肘中心模式”。同樣,Hirashima等[45,47](2003)研究認為,在投球動作中,經(jīng)常是最近側(cè)端關(guān)節(jié)的肌肉力矩作用使其加速,從而通過互動力矩對遠側(cè)端關(guān)節(jié)產(chǎn)生影響。在投球動作過程中,肩關(guān)節(jié)肌肉力矩使肘受到有益的互動力矩作用,從而產(chǎn)生較大的角速度,使球投的更遠;然而,為了控制投球的準確程度,腕的肌肉力矩在抵消互動力矩的作用。因此,他們認為,人體可以通過利用或抵消互動力矩來調(diào)整投球的速度與準確性。Hirashima等[46](2007)進一步分析了人體三維的投球動作,同樣發(fā)現(xiàn)受試者采用互動力矩產(chǎn)生較大的肩內(nèi)旋、肘伸展、腕屈曲的速度,這些互動力矩主要源自軀干與肩的肌肉力矩的作用,而不是肘與腕。
這些研究均支持了前導環(huán)節(jié)假說。前導關(guān)節(jié)學說認為,在多關(guān)節(jié)運動中,各關(guān)節(jié)在運動的產(chǎn)生中具有各自的角色,這由它們在相互連接中機械的從屬所決定。其中,具有一個主導關(guān)節(jié),它為整個肢體的運動建立了動力基礎。前導關(guān)節(jié)產(chǎn)生的互動力矩對于其他從屬關(guān)節(jié)產(chǎn)生較大的作用,從屬關(guān)節(jié)的活動就是監(jiān)測這種互動力的作用,然后形成凈力矩,從而產(chǎn)生運動任務所要求的肢體運動特征[35]。在這些研究中,只是探索單關(guān)節(jié)運動的力學特征,對于復雜運動中多關(guān)節(jié)的協(xié)同力學特征探索較少。Dounskaia[35](2010)認為,一些解剖結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)有可能形成主導結(jié)構(gòu)體,例如,由于雙關(guān)節(jié)肌的存在,在蹬踏自行車的過程中,髖-膝結(jié)構(gòu)體起到了主導的角色。
肌肉活動間協(xié)調(diào)是指為了實現(xiàn)運動任務,多塊肌肉之間的共同活動[88]。肌肉活動間的時序關(guān)系對運動的表現(xiàn)具有一定的影響。對于一個關(guān)節(jié)來說,主動肌與拮抗肌的相互配合有利于關(guān)節(jié)的穩(wěn)定、增加運動的速度以及準確性[6]。在多關(guān)節(jié)運動中,多塊肌肉也會依據(jù)運動任務而協(xié)調(diào)運動[76]。Hirashima等[44](2002)為了驗證近側(cè)端至遠側(cè)端的肌肉活動順序的存在,對投球動作中軀干和手臂中的17塊肌肉間肌電活動的開始與峰值的時刻進行了比較發(fā)現(xiàn):在投球動作中,肩胛骨伸肌的活動要早于肩關(guān)節(jié)屈肌,肩關(guān)節(jié)屈肌的活動又要早于肘關(guān)節(jié)的伸肌,然而,沒有發(fā)現(xiàn)肘關(guān)節(jié)的伸肌比腕屈肌的活動早。此外,投擲臂同側(cè)的腹外斜肌早于異側(cè)的腹外斜肌是一種效率較高的協(xié)調(diào)方式,這有利于軀干產(chǎn)生更多的力與能量。孫有平等[5](2010)對優(yōu)秀男子鉛球運動員旋轉(zhuǎn)推鉛球中肌肉活動間的協(xié)調(diào)進行了探索,測量了12塊肌肉的表面肌電,并且對4次不同成績的技術(shù)動作中主要肌肉間的時序關(guān)系進行了比較,發(fā)現(xiàn)在成績好的動作中,主要發(fā)力肌肉的用力順序均為左腿腓腸肌、左腿股外側(cè)肌、右腿股二頭肌、右側(cè)背闊肌中部,表現(xiàn)出一種由下往上、由左至右的力量傳遞過程。在成績較差的動作中,發(fā)力順序出現(xiàn)紊亂現(xiàn)象。
圖2 步態(tài)中脊柱肌肉在維持平衡中相位差示意圖
一些相關(guān)研究中,采用互相關(guān)方法定量不同肌肉之間肌電信號之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)了一些有益的協(xié)調(diào)方式。Nelson-Wong等[61](2008)在站立中臀中肌活動方式對下背部疼痛的研究中,在站立狀態(tài)下每隔15min讓受試者反饋舒適程度,據(jù)此將他們歸類到疼痛組與無疼痛組,并且,采集軀干與髖關(guān)節(jié)相關(guān)肌肉的表面肌電,通過互相關(guān)方法定量它們活動的關(guān)系。對比發(fā)現(xiàn),疼痛組的受試者在左右臀中肌之間具有共收縮現(xiàn)象,這種肌肉間共收縮表現(xiàn)為在一定范圍的相位差內(nèi)肌電信號間存在較高程度的正相關(guān),而無疼痛組表現(xiàn)為較高程度的負相關(guān)。Winter[90](2009)引用的一項研究中,通過采集行走過程中從C7到L4的9個脊柱位置肌電信號,通過計算這些肌電信號的延遲(圖2),探索軀干肌肉間的協(xié)調(diào)關(guān)系,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),維持軀干平衡的肌肉采用一種“有上至下”維持平衡的策略。Dorel等[34](2009)對力竭性練習中肌肉協(xié)調(diào)方式變化進行研究,通過采集力竭性蹬踏練習中下肢10塊肌肉的肌電信號,比較不同時期下這10塊肌肉肌電信號最大相關(guān)時的相位差發(fā)現(xiàn),在蹬踏練習接近結(jié)束時6塊肌肉的活動都前移了,這表示了在疲勞時各肌肉活動之間的補償功能。
在Bernstein的運動協(xié)調(diào)觀中,運動協(xié)調(diào)是中樞神經(jīng)系統(tǒng)對肌骨系統(tǒng)自由度的組織,使其形成一種確定的運動方式。這種組織過程是通過中樞神經(jīng)系統(tǒng)對協(xié)調(diào)結(jié)構(gòu)的控制來實現(xiàn)。從動態(tài)系統(tǒng)理論視角看,這些肌骨系統(tǒng)中自由度間無數(shù)的組合方式中,穩(wěn)定的、重復高的組合即為運動協(xié)調(diào)。運動協(xié)調(diào)的形成是通過機體、外界環(huán)境以及任務變量的相互作用,以自組織的方式實現(xiàn)。本研究認為,運動協(xié)調(diào)可以定義為實現(xiàn)運動任務,運動器官(肌肉-骨骼系統(tǒng))各元素間具有的一種組織方式。按照以上定義,協(xié)調(diào)的運動具有良性系統(tǒng)的特性,其肌肉-骨骼系統(tǒng)元素運動間展現(xiàn)出有效的組織方式。上述提到的“良性”以及“有效性”都具有程度上的差異。
前人設計了許多方法量化運動協(xié)調(diào),這些方法基本上都具有各自的優(yōu)缺點。在目前的研究中,向量分析法和連續(xù)相對時相法被采用的比較多,特別是連續(xù)相對時相法。這種方法在量化運動協(xié)調(diào)的變異性時靈敏度比較高,正好符合了研究運動變異性的需要,后者是目前研究中的一個熱點。函數(shù)型數(shù)據(jù)分析為運動協(xié)調(diào)的定量開創(chuàng)了一個新的平臺,通過這種方法對個體自由度間協(xié)調(diào)關(guān)系的時間序列函數(shù)進行量化,進而比較個體間的差異。如何去定量全身多自由度間的運動協(xié)調(diào)是一個期待解決的問題。
目前,肢體運動協(xié)調(diào)方式的研究最多,在多種運動技術(shù)中都有發(fā)現(xiàn)一些高效的運動協(xié)調(diào)方式。盡管這些高效的運動協(xié)調(diào)的方式各有不同,但展現(xiàn)出相似的特征,例如,具有自由度釋放的現(xiàn)象以及比較穩(wěn)定的狀態(tài)等。此外,優(yōu)秀運動員的技術(shù)中展現(xiàn)出較大的肢體運動變異性,這可能是由于技術(shù)特點的不同,也有可能是一種?。窍到y(tǒng)的良好性能的體現(xiàn),展現(xiàn)了人體復雜系統(tǒng)較好的靈活性。運動協(xié)調(diào)的穩(wěn)定性與靈活性都是完成運動技術(shù)所需要的,那么,這對對抗的系統(tǒng)屬性怎樣很好結(jié)合在專項技術(shù)中,是一個值得關(guān)注的問題。采用動態(tài)系統(tǒng)觀點對運動協(xié)調(diào)變異性的探索是目前的一個研究熱點。
肌肉活動間時序關(guān)系是運動協(xié)調(diào)在肌肉活動層面探索最多的問題,并且發(fā)現(xiàn)了一些比較有效的肌肉活動時序關(guān)系,它們有助于增加環(huán)節(jié)產(chǎn)生的力量以及功率。但是,在肌肉活動協(xié)調(diào)的定量上只是對幾個關(guān)鍵時刻點的時序進行比較,這限制了對肌肉活動幅度等參數(shù)間以及在其他時刻點上的關(guān)系探索。在關(guān)節(jié)力矩層面上對運動協(xié)調(diào)的探索比較少,其相關(guān)的研究主要集中在肌肉力矩與被動力矩間的關(guān)系及其對運動技術(shù)的影響上。在全身運動中,各肌肉力矩之間存在哪些比較有效的協(xié)調(diào)方式?各被動力矩之間是否也存在比較有效的協(xié)調(diào)方式?是值得探索的一些問題。
[1]鄧磊,任杰,郭黎.重劍運動員“弓步刺”動作協(xié)調(diào)性的非線性動力學特征研究[J]:上海體育學院學報,2011,35(2):19-22.
[2]赫爾曼.哈肯.協(xié)同學—大自然構(gòu)成的奧秘[M].凌復華譯.上海:上海譯文出版社,2005.
[3]劉宇.生物力學在運動控制與協(xié)調(diào)研究中的應用[J].體育科學,2010,30(11):62-73.
[4]施寶興,魏文儀.應用逆向動力學計算關(guān)節(jié)內(nèi)力的可靠性分析[J].北京體育大學學報,2004,27(9):1223-1225.
[5]孫有平,隋新梅,錢風雷,等.基于sEMG的男子旋轉(zhuǎn)推鉛球運動員單支撐階段肌肉用力特征研究[J].體育科學,2010,30(1):44-50.
[6]魏勇,劉宇.肌肉共同收縮研究進展[T].中國體育科技,2009,45(5):54-59.
[7]許崇高,嚴波濤.動作協(xié)調(diào)能力屬性及其相關(guān)定義的理論思考[J].西安體育學院學報,1999,16(13):31-34.
[8]徐佳.函數(shù)型數(shù)據(jù)分析及其在證券投資中的應用[D].杭州:浙江大學碩士學位論文,2008.
[9]楊年峰.人體運動協(xié)調(diào)規(guī)律及其參數(shù)化描述[D].北京:清華大學博士畢業(yè)論文,2001.
[10]岳敏,朱建平.基于函數(shù)型主成分的中國股市波動研究[J].統(tǒng)計與信息論壇,2009,24(3):52-55.
[11]初立光.對動作“協(xié)調(diào)性”實質(zhì)的分析[J].河北體育學院學報,2004,18(2):81-82.
[12]ANDERSON D,SIDAWAY B.Coordination changes associated with practice of a soccer kick[J].Res Quarterly Exe Sport,1994,65(2):93-99.
[13]ANNE SHUMWAY-COOK.運動控制的原理與實踐[M].畢勝等譯.北京:人民體育出版社,2009:12.
[14]BARTLETT R M,MüLLER E,LINDINGER S,et al.Three dimensional evaluation of the kinematic release parameters for javelin throwers of different skill levels[J].J Appl Biom,1996,(12):58–71.
[15]BARTLETT R.Movement coordination and movement variability[J].Sports Biom,2007,6(2):119-120.
[16]BARTLETT R,WHEAT J,ROBINS M.Is movement variability important for sports biomechanists[J].Sports Biom/Int Society Biom Sports,2007,6(2):224.
[17]BLACK D,RILEY M,MCCORD C.Synergies in intra-and interpersonal interlimb rhythmic coordination[J].Motor control,2007,11(4):348.
[18]BOSGA J,MEULENBROEK R,SWINNEN S.Stability of inter-joint coordination during circle drawing:Effects of shoulderjoint articular properties[J].Human Movement Sci,2003,22(3):297-320.
[19]BRETIGNY P,SEIFERT L,LEORY D,et al.Upper-limb kinematics and coordination of short grip and classic drives in field hockey[J].J Appl Biom,2008,24(3):215.
[20]BUCHANAN J,KELSO J.Posturally induced transitions in rhythmic multijoint limb movements[J].Exper Brain Res,1993,94(1):131-42.
[21]BURGESS-LIMERICK R,ABERNETHY B,NEAL R.Relative phase quantifies interjoint coordination[J].J Biom,1993,26(1):91-94.
[22]CAHOUéT V,LUC M,DAVID A.Static optimal estimation of joint accelerations for inverse dynamics problem solution[J].J Biom,2002,35(11):1507-1513.
[23]CHANG R,VAN EMMERIK R,HAMILL J.Quantifying rearfoot-forefoot coordination in human walking[J].J Biom,2008,41(14):3101-3105.
[24]CHERON G,BENGOETXEA A,DAN B,et al.Multi-joint coordination strategies for straightening up movement in humans[J].Neuroscience Letters,1998,242(3):135-138.
[25]CLARK J E,PHILLIPS S J.A longitudinal study of intralimb coordination in the first year of independent walking:a dynamical systems analysis[J].Child Develop,1993,64(4):1143-1157.
[26]CROWTHER R G,SPINKS W L,LEICHT A S,et al.Intralimb coordination variability in peripheral arterial disease[J].Clin Biom,2008,23(3):357-364.
[27]DAVIDS K,LEES A,BURWITZ L.Understanding and measuring coordination and control in kicking skills in soccer:Implications for talent identification and skill acquisition[J].J Sports Sci,2000,18(9):703-714.
[28]DECOUFOUR N,PUDLO P,BARBIER F,et al.Variations in expert rower coordination when rate increases on ergometer concept2(R)[J].Computer Methods Biomechanics and Biomedical Engineering,2008,(11):79-80.
[29]DIEDRICH F J,WARREN W H.Why change gaits?Dynamics of the walk-run transition[J].J Experi Psychol,1995,21(1):183.
[30]DIERKS T A,DAVIS I.Discrete and continuous joint coupling relationships in uninjured recreational runners[J].Clin Biom,2007,22(5):581-591.
[31]DONàG,PREATONI E,COBELLI C,et al.Application of functional principal component analysis in race walking:an emerging methodology[J].Sports Biom/Int Society Biom Sports,2009,8(4):284.
[32]DONKER S,BEEK P,WAGENAAR R,et al.Coordination between arm and leg movements during locomotion[J].J Motor Behav,2001,33(1):86-102.
[33]DONOGHUE O A,HARRISON A J,COFFEY N,et al.Functional data analysis of running kinematics in chronic Achilles tendon injury[J].Med Sci Sports Exe,2008,40(7):1323.
[34]DOREL S,DROUET J,COUTURIER A,et al.Changes of pedaling technique and muscle coordination during an exhaustive exercise[J].Med Sci Sports Exe,2009,41(6):1277.
[35]DOUNSKAIA N.Control of Human Limb Movements:The Leading Joint Hypothesis and Its Practical Applications[J].Exe Sport Sci Rev,2010,38(4):201.
[36]FARMER S E,PEARCE G,STEWART C.Developing a technique to measure intra-limb coordination in gait:Applicable to children with cerebral palsy[J].Gait Posture,2008,28(2):217-221.
[37]GALLOWAY J C,KOSHLAND G F.General coordination of shoulder,elbow and wrist dynamics during multijoint arm movements[J].Exper Brain Res,2002,142(2):163-180.
[38]GIELEN S,VAN INGEN SCHENAU G J,TAX T,et al.The activation of mono-and bi-articular muscles in multi-joint movements[A].Mult Muscle Systems:Biomechanics Movement Organ[M].1990:302-311.
[39]GITTOES M,WILSON C.Intralimb joint coordination patterns of the lower extremity in maximal velocity phase sprint running[J].J Appl Biom,2010,26(2):188.
[40]HADDAD J,VAN EMMERIK R,WHEAT J,et al.Relative phase coordination analysis in the assessment of dynamic gait symmetry[J].J Appl Biom,2010,26(1):109.
[41]HAMILL J,HADDAD J,MCDERMOTT W.Issues in quantifying variability from a dynamical systems perspective[J].J Appl Biom,2000,16(4):407-418.
[42]HARRISON A,RYAN W,HAYES K.Functional data analysis of joint coordination in the development of vertical jump performance[J].Sports Biom,2007,6(2):199-214.
[43]HEIDERSCHEIT B.Movement variability as a clinical measure for locomotion[J].J Appl Biom,2000,16(4):419-427.
[44]HIRASHIMA M,KADOTA H,SAKURAI S,et al.Sequential muscle activity and its functional role in the upper extremity and trunk during overarm throwing[J].J Sports Sci,2002,20(4):301-310.
[45]HIRASHIMA M,KUDO K,OHTSUKI T.Utilization and compensation of interaction torques during ball-throwing movements[J].J Neurophysiol,2003,89(4):1784.
[46]HIRASHIMA M,KUDO K,WATARAI K,et al.Control of 3Dlimb dynamics in unconstrained overarm throws of different speeds performed by skilled baseball players[J].J Neurophysiol,2007,97(1):680.
[47]HIRASHIMA M,OHGANE K,KUDO K,et al.Counteractive relationship between the interaction torque and muscle torque at the wrist is predestined in ball-throwing[J].J Neurophysiol,2003,90(3):1449.
[48]IRWIN G,KERWIN D G.Inter-segmental coordination in progressions for the longswing on high bar[J].Sports Biom,2007,6(2):131-144.
[49]KAMM K,THELEN E,JENSEN J L.A dynamical systems approach to motor development[J].Physical Therapy,1990,70(12):763.
[50]KELSO J.Phase transitions and critical behavior in human bimanual coordination[J].Am J Physiol-Regulatory,Integrative Comparat Physiol,1984,246(6):R1000.
[51]KELSO J,SCHOLZ J,SCHONER G.Nonequilibrium phase transitions in coordinated biological motion:Critical fluctuations[J].Physics Letters A,1986,118(6):279-284.
[52]KELSO J A S.Dynamic patterns:The self-organization of brain and behavior[C].The MIT Press,1995.
[53]KO Y G,CHALLIS J H,NEWELL K M.Learning to coordinate redundant degrees of freedom in a dynamic balance task[J].Human Movement Sci,2003,22(1):47-66.
[54]KURZA M J,STERGIOUB N.Effect of normalization and phase angle calculations on continuous relative phase[J].J Biom,2002,35:369-374.
[55]LAGARDE J,MOTTET D,BARDY B G.Coordination and human perceptuo-motor skills[J/OL].http://euromov.eu/m2h/documents/publications/publication_245.pdf.
[56]LI L,CALDWELL G E.Coefficient of cross correlation and the time domain correspondence[J].J Electromyo Kinesiol,1999,(9):385-389.
[57]MARTIN V.A dynamical systems account of the uncontrolled manifold and motor equivalence in human pointing movements[D].Unpublished Doctoral Dissertation,Ruhr-Universit t Bochum,2005.
[58]MILLER R,CHANG R,BAIRD J,et al.Variability in kinematic coupling assessed by vector coding and continuous relative phase[J].J Biom,2010,43(13):2554-2560.
[59]MULLINEAUX D,CLAYTON H,GNAGEY L.Effects of Offset-Normalizing Techniques on Variability in Motion Analysis Data[J].J Appl Biom,2004,20(2):177-184.
[60]MULLINEAUX D,UHL T.Coordination-variability and kinematics of misses versus swishes of basketball free throws[J].J Sports Sci,2010,28(9):1017-1024.
[61]NELSON-WONG E,GREGORY D E,WINTER D A,et al.Gluteus medius muscle activation patterns as a predictor of low back pain during standing[J].Clin Biom,2008,23(5):545-553.
[62]NEWELL K.Coordination,control and skill[A].Differing Perspectives In Motor Learning,Memory,and Control[M].Elsevier Science Publishers B.V,1985:295-317.
[63]PETERS B T,HADDAD J M,HEIDERSCHEIT B C,et al.Limitations in the use and interpretation of continuous relative phase[J].J Biom,2003,36(2):271-274.
[64]POHL M B,MESSENGER N,BUCKLEY J G.Forefoot,rearfoot and shank coupling:effect of variations in speed and mode of gait[J].Gait Posture,2007,25(2):295-302.
[65]PREATONI E.Motor variability and skills monitoring in sports[C].2010;Marquette,MI,USA.
[66]PREATONI E,F(xiàn)ERRARIO M,DONàG,et al.Motor variability in sports:A non-linear analysis of race walking[J].J Sports Sci,2010,28(12):1327-1336.
[67]RAMSAY J,Matlab,r,S-Plus functions for functional data analysis[EB/OL].ftp://ego.psych.mcgill.ca/pub/ramsay/ FDAfuns/R/inst/Matlab/fdaM/FDAfuns.pdf,2003.
[68]RIEMER R,HSIAO-WECKSLER E T.Improving joint torque calculations:Optimization-based inverse dynamics to reduce the effect of motion errors[J].J Biom,2008,41(7):1503-1509.
[69]RODACKI A,F(xiàn)OWLER N,BENNETT S.The Effect of Postural Variations in Movement Co-Ordination During Plyometric Rebound Exercises[J].J Appl Biom,2001,(17):1.
[70]RODRIGUEZ T,BUCHANAN J,KETCHAM C.Identifying Leading Joint Strategies in a Bimanual Coordination Task:Does Coordination Stability Depend on Leading Joint Strategy[J].J Motor Behav,2009,42(1):49-60.
[71]RYAN W,HARRISON A,HAYES K.Functional data analysis of knee joint kinematics in the vertical jump[J].Sports Biom,2006,5(1):121-138.
[72]RYU Y U.The coordination dynamics of control and learning in a visuomotor tracking task[D]:Texas A&M University,2007.
[73]SALESSE R,TEMPRADO J,SWINNEN S.Interaction of neuromuscular,spatial and visual constraints on hand-foot coordination dynamics[J].Human Movement Sci,2005,24(1):66-80.
[74]SCHOLZ J P.Dynamic pattern theory——some implications for therapeutics[J].Physical Therapy,1990,70(12):827.
[75]SCHOLZ J P.Organizational principles for the coordination of lifting[J].Human Movement Sci,1993,12(5):537-576.
[76]SCHOLZ J P,SCH NER G.The uncontrolled manifold concept:identifying control variables for a functional task[J].Exper Brain Res,1999,126(3):289-306.
[77]SCHONER G,KELSO J.Dynamic pattern generation in behavioral and neural systems[J].Sci,1988,239(4847):1513.
[78]SEAY J,HADDAD J,VAN EMMERIK R,et al.Coordination variability around the walk to run transition during human locomotion[J].Motor Control,2006,10(2):178.
[79]SEIFERT L,DELIGNIERES D,BOULESTEIX L,et al.Effect of expertise on butterfly stroke coordination[J].J Sports Sci,2007,25(2):131-141.
[80]SEIFERT L,LEBLANC H,CHOLLET D,et al.Inter-limb coordination in swimming:Effect of speed and skill level[J].Human Movement Sci,2010,29(1):103-113.
[81]SIDAWAY,B.,SEKIYA,H.,AND FAIRWEATHER,M.Movement variability as a function of accuracy demands inprogrammed aiming responses[J].J Motor Behav,1995,(27):67-76.
[82]SPARROW W.Measuring changes in coordination and control[J].Advances in psychology,1992,(84):147-162.
[83]STERNAD D.Debates in dynamics:A dynamical systems perspective on action and perception[J].Human Movement Sci,2000,19(4):407-423.
[84]TEMPRADO J,DELLA-GRASTA M,F(xiàn)ARRELL M,et al.A novice-expert comparison of(intra-limb)coordination subserving the volleyball serve[J].Human Movement Sci,1997,16(5):653-676.
[85]TEPAVAC D,F(xiàn)IELD-FOTE E.Vector coding:a technique for quantification of intersegmental coupling in multicyclic behaviors[J].J Appl Biom,2001,17(3):259-270.
[86]TURVEY M T.Coordination[J].Am Psycholog,1990,45(8):938.
[87]VAN EMMERIK R,VAN WEGEN E.On variability and stability in human movement[J].J Appl Biom,2000,(16):4.
[88]VAN SOEST A,VAN GALEN G.Coordination of multi-joint movements:An introduction to emerging views[J].Human Movement Sci,1995,14(4-5):391-400.
[89]WILSON C,SIMPSON S E,VAN EMMERIK R,et al.Coordination variability and skill development in expert triple jumpers[J].Sports Biom/Int Society Biom Sports,2008,7(1):2.
[90]WINTER D A.Biomechanics and Motor Control of Human Movement,F(xiàn)ourth Edition[M].Hoboken,New Jersey:John Wiley &Sons,2009.
Quantitative Methods and Research Status of Motor Coordination in Sport Skills
LIN Hui-jie1,2,YAN Bo-tao3,LIU Zhan-feng3,XU Chong-gao3,LIANG Hai-dan2
Motor coordination is a hot topic of research in many areas.Theories of Bernstein and dynamic system are the basic theories of motor coordination,which always are used to interpret motor coordination’s formation,development,and characteristics.According to these theories,many quantitative methods has been designed to describe motor coordination objectively,all of which have its merit and demerit.Recently,there have many researches on the level of interlimb or intra-limb coordination among many sport techniques,which have found some more economic coordination patterns.There are various coordination patterns,but they have some common characteristics.Moreover,inter or intra limb coordination variability is larger in the elite athlete’s technique,it may reflect the flexibility of muscular-skeletal system,which is good for achieving movement task.There are few researches on the level of inter muscle or joint moment of force coordination in sport techniques,however,which still have found some more economic coordination patterns.The research trends of motor coordination in this area as follows:1)due to variety of sport techniques,which have different characteristics,the research of motor coordination will be on more sport techniques;2)making a further research on coordination variability based on theory of dynamical system,especially on elite athlete;3)exploring more the control parameters of motor coordination in sport techniques;4)expanding the research on the level of inter muscle or joint moment of force coordination in elite athlete’s technique.
sportskills;motorcoordination;quantitativemethods;researchstatus
G804.6
A
1000-677X(2012)03-0081-11
2011-11-30;
2012-02-15
國家體育總局重點實驗室項目(2011B025);國家體育總局奧運會科技攻關(guān)與服務項目(2011A018)。
林輝杰(1982-),男,浙江奉化人,講師,在讀博士研究生,主要研究方向為運動生物力學,E-mail:linhj@tzc.edu.cn;嚴波濤(1961-),男,陜西戶縣人,教授,博士,博士研究生導師,主要研究方向為運動生物力學,Tel:(029)88409490,E-mail:yanbotao2004@hotmail.com;劉占鋒(1978-),男,陜西涇陽人,講師,碩士,主要研究方向為田徑教學與訓練;許崇高(1952-),男,山東榮城人,教授,碩士研究生導師,主要研究方向為田徑教學與訓練以及運動技能學習與兒童動作發(fā)展;梁海丹(1982-),女,浙江樂清人,講師,碩士,主要研究方向為運動技術(shù)的測量與分析。
1.上海體育學院研究生部,上海200438;2.臺州學院體育學院,浙江臨海317000;3.西安體育學院,陜西西安710068 1.Shanghai University of Sport,Shanghai 200438,China;2.Taizhou University,Linhai 317000,China;3.Xian University of Sport,Xi’an 710068,China.