梁流濤 (河南大學(xué)環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院,河南 開(kāi)封 475004)

農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)及其影響因素分析

梁流濤*(河南大學(xué)環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院,河南 開(kāi)封 475004)

利用中國(guó)1997～2009年間省際面板數(shù)據(jù),在方向性距離函數(shù)模型的框架下測(cè)度農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率,評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境的協(xié)調(diào)程度,并考察其演變的時(shí)空特征和驅(qū)動(dòng)機(jī)制.結(jié)果表明:農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境協(xié)調(diào)性整體偏低,并且研究期內(nèi)呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài);不同省(市)環(huán)境與農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)性差異較大,其空間分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件存在著對(duì)應(yīng)關(guān)系;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資、農(nóng)業(yè)資源稟賦和農(nóng)業(yè)環(huán)境管理政策等因素對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展-環(huán)境協(xié)調(diào)性產(chǎn)生重要影響,這應(yīng)是農(nóng)業(yè)環(huán)境管理政策創(chuàng)新的重點(diǎn).

協(xié)調(diào)性；農(nóng)業(yè)發(fā)展；環(huán)境技術(shù)效率

改革開(kāi)放30年以來(lái),我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展.然而,農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的矛盾日益突出.在農(nóng)業(yè)集約化程度較高的重要流域由于過(guò)度使用化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)化學(xué)品,而引起的農(nóng)業(yè)面源污染危害已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)工業(yè)點(diǎn)源污染,成為水體富營(yíng)養(yǎng)化的主要來(lái)源[1].據(jù)報(bào)道,每年近20億t的畜禽糞便和100多億t的養(yǎng)殖污水有90%以上的未經(jīng)過(guò)任何處理或簡(jiǎn)單處理后直接排入河流、湖泊[2],造成了嚴(yán)重的環(huán)境污染.此外,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)殘留物如秸稈等不合理利用造成的污染也不容忽視.因此,客觀上迫切需要協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)發(fā)展、資源利用與生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的矛盾.

經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境協(xié)調(diào)性的衡量主要是將環(huán)境污染納入到經(jīng)濟(jì)效率的分析框架,分析環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的影響.一些學(xué)者試圖將污染作為一種“壞”產(chǎn)出引入到經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度模型中.但由于受傳統(tǒng)的生產(chǎn)率測(cè)度模型(如 Tornvist指數(shù)和Fischer指數(shù))的限制, “壞”產(chǎn)出的價(jià)格信息又很難獲取,因而無(wú)法將“壞”產(chǎn)出納入到生產(chǎn)率的模型.隨著生產(chǎn)率測(cè)量方法的不斷深入 Fare 等[3]引入距離函數(shù),提出 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的計(jì)算方法.雖然解決了價(jià)格信息的問(wèn)題,但對(duì)于存在“壞”產(chǎn)出的狀況,傳統(tǒng)距離函數(shù)顯得無(wú)能為力.針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,Chung等[4]引入方向性距離函數(shù).由于方向性距離函數(shù)模型同時(shí)考慮了“好”產(chǎn)出的提高和“壞”產(chǎn)出的減少,也不需要考慮價(jià)格信息,并繼承了傳統(tǒng)效率分析技術(shù)的系統(tǒng)性和結(jié)構(gòu)性框架,因此具有較高的可信性[5].國(guó)外關(guān)于方向性距離函數(shù)模型的研究成果已經(jīng)很多,國(guó)內(nèi)學(xué)者也開(kāi)始關(guān)注這個(gè)問(wèn)題[6-8],但國(guó)內(nèi)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的研究還不多見(jiàn).基于此,本研究擬以省際面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用方向性距離函數(shù)模型測(cè)度農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率,衡量環(huán)境與農(nóng)業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)性,并探討農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境協(xié)調(diào)性變化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,為農(nóng)業(yè)環(huán)境政策的制定提供依據(jù).

1 研究方法與數(shù)據(jù)

1.1 環(huán)境技術(shù)效率與農(nóng)業(yè)發(fā)展-環(huán)境的協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)方法

衡量農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境的協(xié)調(diào)性,最關(guān)鍵的是全面科學(xué)地反映資源投入、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染之間的關(guān)系,將環(huán)境因素引入到經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的分析框架.為此,本研究將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的不受歡迎的副產(chǎn)品(各種污染物)定義為“壞”產(chǎn)出,正常的產(chǎn)品稱(chēng)為“好”產(chǎn)出.Fare等[5]將包括“壞”產(chǎn)品在內(nèi)的產(chǎn)出與要素資源投入之間的技術(shù)結(jié)構(gòu)關(guān)系稱(chēng)為環(huán)境技術(shù).假設(shè)某個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用 N種投入 x =(x1, x2,xN) ∈得到M種好產(chǎn)出y =(y1, y2,ym)∈和T種壞產(chǎn)出 b = (b1, b2, bT)∈,生產(chǎn)可行性集可以表示為:

生產(chǎn)可行性集P( x)具有以下特點(diǎn):①一個(gè)地區(qū)如果沒(méi)有“壞”產(chǎn)出,就沒(méi)有“好”產(chǎn)出,也就是說(shuō)二者是同時(shí)存在的,從而將環(huán)境因素納入到分析框架中.用公示表達(dá)為:(y, b)∈ P( x),且b=0,那么y= 0.②產(chǎn)出弱可處置性(weak disposability of outputs),即“好”產(chǎn)出和“壞”產(chǎn)出同比例減少,仍然在生產(chǎn)可行性集中.這個(gè)特性表明污染的減少是要付出代價(jià)的.

運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法可以將滿(mǎn)足上述特點(diǎn)的環(huán)境技術(shù)模型化,假設(shè)每一個(gè)時(shí)期 t=1, 2,…,T ,第 K個(gè)(k=1,2…)決策單元(地區(qū))的投入和產(chǎn)出值為 (xk,t,yk,t,bk,t).

雖然環(huán)境技術(shù)的構(gòu)造對(duì)環(huán)境技術(shù)概念的解釋很有好處,但是對(duì)于計(jì)算卻是很困難的.為了計(jì)算環(huán)境技術(shù)效率,需要通過(guò)方向性距離函數(shù)將這樣的生產(chǎn)過(guò)程模型化.方向性距離函數(shù)有投入和產(chǎn)出兩種視角.由于本研究所要實(shí)現(xiàn)的是在既定的產(chǎn)出下,達(dá)到最大的“好”產(chǎn)出和最小的“壞”產(chǎn)出,因此使用基于產(chǎn)出視角的方向性距離函數(shù):

g=(gy,gb)是產(chǎn)出擴(kuò)張的方向向量.方向性距離函數(shù)需要選擇不同的方向向量.當(dāng)方向向量是 g=(y,?b),并且壞產(chǎn)出在技術(shù)上具有弱可處置性.可以利用DEA來(lái)求解方向性距離函數(shù):

可見(jiàn),方向性環(huán)境距離函數(shù)是采用非參數(shù)線(xiàn)性規(guī)劃技術(shù),計(jì)算某個(gè)地區(qū)在某一時(shí)期相對(duì)于環(huán)境前沿生產(chǎn)者的距離,即生產(chǎn)者相對(duì)于環(huán)境生產(chǎn)前沿,產(chǎn)出擴(kuò)張與污染縮減的最大可能倍數(shù).環(huán)境技術(shù)效率值介于0～1之間.落在環(huán)境生產(chǎn)前沿面上的地區(qū)的效率值為 1,表示該地區(qū)與其他地區(qū)相比,投入產(chǎn)出和污染排放處于最佳的水平,資源投入最少產(chǎn)出最多、污染排放最少,該地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境處于高度協(xié)調(diào)狀態(tài).環(huán)境技術(shù)效率能夠較全面地描繪現(xiàn)實(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與理想狀態(tài)(給定技術(shù)結(jié)構(gòu)和要素資源投入水平,產(chǎn)出最大、污染排放最少的地區(qū))的差距,因此可以根據(jù)環(huán)境技術(shù)效率取值的大小定義環(huán)境與農(nóng)業(yè)發(fā)展的相對(duì)協(xié)調(diào)程度.如果環(huán)境技術(shù)效率取值范圍是(0.9,1],則將該地區(qū)定義為“優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)地區(qū)”,即資源投入少、產(chǎn)出多、污染排放少地區(qū);定義環(huán)境技術(shù)效率在(0.8, 0.9]之間為“良好協(xié)調(diào)地區(qū)”;環(huán)境技術(shù)效率取值范圍(0.7, 0.8]之間為“中等協(xié)調(diào)發(fā)展地區(qū);環(huán)境技術(shù)效率在(0.6, 0.7]之間為“不協(xié)調(diào)地區(qū)”;如果環(huán)境技術(shù)效率小于 0.6則為“嚴(yán)重不協(xié)調(diào)地區(qū)”.

1.2 指標(biāo)選擇

按照上述理論方法探討農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境的協(xié)調(diào)性,最重要的是選擇合適的投入和產(chǎn)出指標(biāo),指標(biāo)的選擇主要包括“好”產(chǎn)出、“壞”產(chǎn)出和投入3個(gè)方面.

(1) “好”產(chǎn)出.“好”產(chǎn)出主要選擇農(nóng)林牧漁產(chǎn)值和糧食產(chǎn)量,并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了精致,主要是以不變價(jià)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行統(tǒng)一折算.

(2) “壞”產(chǎn)出.對(duì)于如何全面、科學(xué)地表達(dá)一個(gè)地區(qū)的環(huán)境破壞和資源損耗整體水平,國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有研究尚未給出統(tǒng)一答案,相關(guān)研究普遍采用具體污染指標(biāo).本研究也采用這種思路,用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的COD, TN和TP排量作為“壞”產(chǎn)出環(huán)境指標(biāo).

(3) 投入指標(biāo).農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入指標(biāo)可以用土地、資本和勞動(dòng)力投入的數(shù)量來(lái)表征[9].鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,用農(nóng)用地面積來(lái)表示對(duì)土地的投入,資本的投入用農(nóng)田化肥施用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來(lái)表示,勞動(dòng)力投入用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的實(shí)際勞動(dòng)人員來(lái)表示.

1.3 農(nóng)業(yè)面源污染核算

農(nóng)業(yè)面源污染定量核算方法主要包括3類(lèi):一是利用基于小流域的大量模擬和試驗(yàn),通過(guò)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行測(cè)度.但由于監(jiān)測(cè)成本較高[10],在大尺度區(qū)域采用加總各小流域模擬結(jié)果的方法是不現(xiàn)實(shí)的.二是尋求相應(yīng)的指標(biāo)替代,如,利用化肥、農(nóng)藥使用量、畜禽糞便排放量、水土流失等指標(biāo)代替農(nóng)業(yè)面源污染排放,此類(lèi)指標(biāo)無(wú)法在同一尺度上比較區(qū)域農(nóng)業(yè)面源污染的差異.三是以綜合調(diào)查為基礎(chǔ)的分析方法.國(guó)內(nèi)學(xué)者進(jìn)行了一系列的面源污染調(diào)查,并建立了基于單元的綜合調(diào)查評(píng)價(jià)方法[11]以及清單分析方法[12],能夠適用于大尺度區(qū)域的測(cè)度.綜合以上方法,本研究擬利用清單分析的思路,假設(shè)一定的農(nóng)業(yè)活動(dòng)對(duì)應(yīng)一定的農(nóng)業(yè)污染排放量,綜合多種分析方法建立農(nóng)業(yè)活動(dòng)和污染排放量之間的響應(yīng)關(guān)系.農(nóng)業(yè)面源污染核算的技術(shù)路線(xiàn)具體見(jiàn)圖1.

圖1 農(nóng)業(yè)面源污染核算技術(shù)路線(xiàn)Fig.1 Technical Route of agriculture non-point source pollution accounting

(1) 污染類(lèi)型識(shí)別與產(chǎn)污分析.主要是對(duì)面源污染源進(jìn)行分析,首先要識(shí)別主要的面源污染類(lèi)型,明確面源污染調(diào)查的范圍和評(píng)估內(nèi)容.大量研究表明,種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)是農(nóng)業(yè)污染的主要來(lái)源[13-14].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化、集約化打破了傳統(tǒng)的種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)之間物質(zhì)和能量循環(huán),形成農(nóng)業(yè)系統(tǒng)“高投入、高產(chǎn)出、高廢物”的生產(chǎn)模式,導(dǎo)致大量廢物不能有效利用,它們和過(guò)量投入一起成為水環(huán)境污染的主要來(lái)源[15].此外農(nóng)村生活污染源對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響也不容忽視[1].因此,主要分析農(nóng)田化肥、畜禽養(yǎng)殖、農(nóng)田固體廢棄物以及農(nóng)村生活四種污染類(lèi)型.核算的污染物主要COD、TN、TP 3類(lèi).

(2) 單元確定與統(tǒng)計(jì)調(diào)查.這兩個(gè)過(guò)程相互影響,調(diào)查單元是指產(chǎn)生污染物并對(duì)面源污染具有一定貢獻(xiàn)率的獨(dú)立單位.本研究以農(nóng)業(yè)活動(dòng)為出發(fā)點(diǎn),以農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依托,以單元為核心,以省市為核算單位,對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染源分析、分解,并建立調(diào)查的基本單元(見(jiàn)表 1).并將已確定的單元作為調(diào)查統(tǒng)計(jì)的對(duì)象.各省(市)的調(diào)查指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)自歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料.

(3) 產(chǎn)污過(guò)程調(diào)查與分析.主要對(duì)面源污染物流失情況進(jìn)行定量分析的過(guò)程,是確定單元排放系數(shù)取值的基礎(chǔ).通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研,綜合樣本地區(qū)的研究結(jié)論[12,16-18],并重點(diǎn)參閱了文獻(xiàn)[19]和[20]中的分省或不同區(qū)域各參數(shù)取值,最終建立不同產(chǎn)污單元省際層次上各農(nóng)業(yè)污染產(chǎn)污強(qiáng)度系數(shù)、資源綜合利用系數(shù)和流失系數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù).

表1 農(nóng)業(yè)面源產(chǎn)污核算單元Table 1 Unit of agriculture non-point source pollution accounting

(4) 農(nóng)業(yè)污染評(píng)估.主要是對(duì)各種污染物的排放量進(jìn)行估算的過(guò)程,其計(jì)算公式如下[12]:

式中:E為農(nóng)業(yè)和農(nóng)村污染的排放量;EUi為單元i指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù);iρ為單元i污染物的產(chǎn)污強(qiáng)度系數(shù);iη為表征相關(guān)資源利用效率的系數(shù);PEi為農(nóng)業(yè)和農(nóng)村污染的產(chǎn)生量,即不考慮資源綜合利用和管理因素時(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村生活造成的最大潛在污染量;Ci為單元i污染物j的排放系數(shù),它由單元和空間特征(S)決定,表征區(qū)域環(huán)境、降雨、水文和各種管理措施對(duì)農(nóng)業(yè)污染的綜合影響.

2 農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境協(xié)調(diào)性時(shí)空特分析

根據(jù)方向性距離函數(shù)的理論,采用非參數(shù)線(xiàn)性規(guī)劃技術(shù),測(cè)度出1997～2009年31個(gè)省(市)環(huán)境技術(shù)效率,并根據(jù)環(huán)境技術(shù)效率取值的大小衡量環(huán)境與農(nóng)業(yè)發(fā)展的相對(duì)協(xié)調(diào)程度.

2.1 靜態(tài)評(píng)價(jià)

從2009年環(huán)境技術(shù)效率得分看,北京、黑龍江、上海和西藏的環(huán)境技術(shù)效率較高,環(huán)境與農(nóng)業(yè)發(fā)展處于高度協(xié)調(diào)狀態(tài).山西、云南、陜西、甘肅、寧夏、貴州、廣西、安徽、河北、重慶等地區(qū)的協(xié)調(diào)度小于 0.7,處于不協(xié)調(diào)甚至極不協(xié)調(diào)狀態(tài).為了更進(jìn)一步反映環(huán)境與農(nóng)業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)狀況,通過(guò)匯總的方式計(jì)算出1997～2009年間各地區(qū)環(huán)境技術(shù)效率的平均得分,將不同地區(qū)按照協(xié)調(diào)性大小進(jìn)行歸類(lèi).①優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)地區(qū):西藏和吉林;②良好協(xié)調(diào)地區(qū):黑龍江、上海、北京、遼寧;③一般協(xié)調(diào)地區(qū):四川、福建、江蘇、廣東、海南、內(nèi)蒙古、江西、浙江、重慶;④不協(xié)調(diào)地區(qū):天津、新疆、山東、貴州、湖南、湖北、青海等省市;⑤嚴(yán)重不協(xié)調(diào)地區(qū):河南、河北、安徽、云南、廣西、寧夏、甘肅、山西、陜西.

從靜態(tài)分析情況看,中國(guó)大陸31個(gè)省市中大部分地區(qū)環(huán)境與農(nóng)業(yè)發(fā)展處于不同程度的失衡狀態(tài).值得注意的是,農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率與農(nóng)業(yè)污染排放絕對(duì)量之間不存在對(duì)應(yīng)關(guān)系,并不是污染排放量大,環(huán)境技術(shù)效率就低,農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境的協(xié)調(diào)性就差.可能的解釋是:在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū),人們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)己由數(shù)量的滿(mǎn)足轉(zhuǎn)向質(zhì)量的提高階段,對(duì)環(huán)境質(zhì)量較為重視,政府通過(guò)發(fā)展蓄積起來(lái)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力開(kāi)始轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)環(huán)境整治,同時(shí)農(nóng)業(yè)的清潔生產(chǎn)技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用,能夠有效減少農(nóng)業(yè)污染.

2.2 動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)

1997～2009年間平均環(huán)境技術(shù)效率為0.692,并且呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài).為了考察協(xié)調(diào)性的動(dòng)態(tài)變化,將研究期分三個(gè)階段(1997～2000年、2001～2004年與 2005～2009年),其協(xié)調(diào)度的平均值分別為0.677、0.645、0.742.近年來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境協(xié)調(diào)性增加的主要原因:國(guó)家大規(guī)模的推行以稅費(fèi)減免為主要內(nèi)容的“惠農(nóng)新政”,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)投資,重視農(nóng)業(yè)環(huán)境治理,力求改變農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境污染嚴(yán)重的狀況,有利于提升農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境協(xié)調(diào)性.

表2列出了不同階段各省(市)的平均環(huán)境技術(shù)效率.按照不同階段協(xié)調(diào)性的變化可以進(jìn)行如下歸類(lèi):①保持協(xié)調(diào)發(fā)展的地區(qū):吉林和西藏;②一直處于不協(xié)調(diào)發(fā)展的地區(qū):天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、安徽、浙江、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣西、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等省市自治區(qū);③從不協(xié)調(diào)向協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)化的地區(qū):北京、遼寧、黑龍江、上海、福建、江蘇、廣東、海南;④協(xié)調(diào)性惡化的地區(qū):重慶、四川、貴州和云南4地區(qū).從動(dòng)態(tài)分析來(lái)看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū)大都保持著協(xié)調(diào)發(fā)展的態(tài)勢(shì)或者已經(jīng)向協(xié)調(diào)狀態(tài)轉(zhuǎn)化,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的中部和西部地區(qū)大都保持著不協(xié)調(diào)的態(tài)勢(shì)或者協(xié)調(diào)性不斷惡化.

表2 全國(guó)各省市不同階段的環(huán)境技術(shù)效率Table 2 Environmental ecological efficiency of different provinces

3 農(nóng)業(yè)發(fā)展-環(huán)境協(xié)調(diào)性影響因素分析

3.1 模型設(shè)定及估計(jì)

利用 1997～2009年 31個(gè)地區(qū)的面板數(shù)據(jù),采用多元回歸方法檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展-環(huán)境協(xié)調(diào)性與影響因素之間的關(guān)系,模型形式設(shè)定為:

式中:ETE表示環(huán)境技術(shù)效率;zi代表影響因素;iβ是被估計(jì)參數(shù);μ是標(biāo)準(zhǔn)白噪聲;α是截距項(xiàng).

影響因素指標(biāo)的選擇主要考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施條件、農(nóng)業(yè)資源稟賦、環(huán)境管理制度等方面.①區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)選擇人均 GDP,并引入了平方項(xiàng). ②農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)指標(biāo)考慮農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)變動(dòng)和部門(mén)內(nèi)部結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面,分別用畜禽養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)值比重(Ani)和糧食作物與經(jīng)濟(jì)作物的比例(Plastr)來(lái)表示.③對(duì)于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施條件,用農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投資來(lái)表示(Inv).④用人均經(jīng)營(yíng)耕地?cái)?shù)量(Acul)來(lái)代替經(jīng)濟(jì)發(fā)展中對(duì)農(nóng)業(yè)資源需求的供給狀況,該指標(biāo)能夠反映一個(gè)區(qū)域農(nóng)業(yè)資源的稀缺程度.⑤環(huán)境管理制度和政策(Ins)通常很難直接衡量,主要有兩種思路:一是采用指標(biāo)代替的方法[21],但環(huán)境管理制度是多方面,僅僅用其中的一方面來(lái)代替缺乏令人信服的解釋;二是利用專(zhuān)家打分法得到環(huán)境管理制度的量化指標(biāo)[22],能夠綜合對(duì)環(huán)境管理制度進(jìn)行評(píng)價(jià),避免了指標(biāo)替代法的片面性,具有一定的優(yōu)越性.本研究也擬采用這種思路,通過(guò)專(zhuān)家打分的特爾菲方法,對(duì)農(nóng)業(yè)污染管理制度進(jìn)行量化.主要是以與農(nóng)業(yè)污染管理相關(guān)政策的頒布和執(zhí)行情況為基準(zhǔn),按照“很差、差、一般、好、很好”五個(gè)等級(jí),請(qǐng)專(zhuān)家對(duì)不同時(shí)段和不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)環(huán)境政策的執(zhí)行情況進(jìn)行打分,并根據(jù)打分結(jié)果賦值,最后通過(guò)加權(quán)求和的方法得到農(nóng)業(yè)環(huán)境管理制度的量化指標(biāo).

由于面板數(shù)據(jù)同時(shí)具有截面、時(shí)序的兩維特性,模型設(shè)定直接決定了參數(shù)估計(jì)的有效性,因此,必須對(duì)模型設(shè)定形式進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn).利用Eviews 5.1軟件進(jìn)行回歸,根據(jù)F-test和Hausman檢驗(yàn)選擇合適的模型,各項(xiàng)回歸參數(shù)見(jiàn)表3.

表3 環(huán)境技術(shù)效率影響因素回歸結(jié)果Table 3 Regressive result of effects on environmentalecological efficiency

3.2 模型結(jié)果分析

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境協(xié)調(diào)性的影響.回歸分析結(jié)果表明,人均GDP的系數(shù)為正,并且人均 GDP平方的系數(shù)為負(fù),這說(shuō)明人均GDP和環(huán)境技術(shù)效率之間符合環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)假說(shuō).隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,公眾對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境質(zhì)量的要求也逐步提高.

農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境協(xié)調(diào)性的影響.從種植業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō),模型結(jié)果表明,糧食作物在種植業(yè)中的比重的增加,能夠提高農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境的協(xié)調(diào)性.近二十年來(lái)糧食作物播種面積所占的比重不斷減少,而經(jīng)濟(jì)作物播種面積呈迅速上升趨勢(shì).這導(dǎo)致了施肥總量和施肥結(jié)構(gòu)的變動(dòng),傳統(tǒng)的糧食作物施肥量穩(wěn)步增長(zhǎng)的同時(shí),很多新興的經(jīng)濟(jì)作物化肥施用水平也達(dá)到很高的水平.增加了農(nóng)業(yè)污染產(chǎn)生的潛在危險(xiǎn),不利于農(nóng)業(yè)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展.從農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)變動(dòng)來(lái)說(shuō),回歸結(jié)果顯示,畜牧業(yè)產(chǎn)值比重的提高能夠提升農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境的協(xié)調(diào)性,和王兵等[23]的研究結(jié)論一致.這與畜牧業(yè)附加產(chǎn)值較高,單位產(chǎn)值的污染排放強(qiáng)度較低有很大的關(guān)系.

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境協(xié)調(diào)性的影響.模型結(jié)果顯示,回歸系數(shù)為正,這是符合預(yù)期的.一方面隨著對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入水平的提高,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也逐步完善,這對(duì)于提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力和產(chǎn)出水平起到了積極的作用;另一方面一些基礎(chǔ)設(shè)施比如,農(nóng)田水利設(shè)施、節(jié)水灌溉設(shè)施、農(nóng)業(yè)生態(tài)建設(shè)工程,也能夠上減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的污染排放和生態(tài)破壞.

農(nóng)業(yè)資源稟賦對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境協(xié)調(diào)性的影響.農(nóng)地資源豐富的地區(qū),可以通過(guò)推行土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng),提高致污性投入的利用效率,從而減少污染排放量,增加農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境的協(xié)調(diào)度.回歸結(jié)果顯示,耕地資源稟賦對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展-環(huán)境協(xié)調(diào)性的影響不顯著.可能的解釋是我國(guó)人多地少,人均耕地資源稟賦較少,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中實(shí)行家庭承包責(zé)任制,人為地將土地劃分為若干小塊,土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模普遍偏小,不能夠通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)減少農(nóng)業(yè)致污性投入.

環(huán)境管理制度對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境協(xié)調(diào)性的影響.從回歸系數(shù)來(lái)看,農(nóng)業(yè)環(huán)境管理制度對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率影響較為顯著,符號(hào)為負(fù).可能的解釋是我國(guó)的環(huán)境制度與農(nóng)業(yè)環(huán)境污染特征的不適應(yīng)性、農(nóng)業(yè)環(huán)境管理制度不健全等在很大程度上限制了其正面效應(yīng)的發(fā)揮.因此,農(nóng)業(yè)環(huán)境污染管理制度改革的重點(diǎn)是逐步完善農(nóng)業(yè)環(huán)境管理體制.

4 結(jié)論

4.1 1997～2009年間全國(guó)農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的平均值為 0.692,農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境的協(xié)調(diào)性整體偏低,大部分地區(qū)環(huán)境與農(nóng)業(yè)發(fā)展處于不同程度的失衡狀態(tài).并且在研究期內(nèi)農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境的協(xié)調(diào)度具有較大的波動(dòng)性,除了受天氣因素影響外,最主要的是農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的增長(zhǎng)機(jī)制存在著很大的不穩(wěn)定性.

4.2 綜合靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩方面的分析結(jié)果,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的中部和西部地區(qū)的大部分省市的環(huán)境與農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)處于失衡狀況,并且在研究期內(nèi)大都一直處于失衡狀態(tài);經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部的大部分省市農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境關(guān)系較為和諧,并且在研究期內(nèi)大都一直保持著協(xié)調(diào)狀態(tài)或者逐步向協(xié)調(diào)狀態(tài)轉(zhuǎn)變.因此,不同地區(qū)在環(huán)境管理中應(yīng)實(shí)行差別化的管理政策,以確保農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展.對(duì)于協(xié)調(diào)性較高東部的地區(qū),應(yīng)注重農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提高,大力推行作物生產(chǎn)高效與清潔生產(chǎn)技術(shù)等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科學(xué)規(guī)劃,整合零散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源,建立減少化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜投入的激勵(lì)機(jī)制.對(duì)于協(xié)調(diào)性較低的地區(qū)來(lái)說(shuō),應(yīng)依托當(dāng)?shù)刭Y源稟賦條件,加強(qiáng)與周?chē)徑貐^(qū)的交流和合作,改進(jìn)農(nóng)業(yè)投入要素的質(zhì)量,縮小與最佳生產(chǎn)前沿面的距離.

4.3 農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境協(xié)調(diào)性的影響因素是多方面的.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高促進(jìn)了農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的改善,主要原因是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高使得人們有更大的意愿和能力治理農(nóng)業(yè)環(huán)境污染,從而增大資源環(huán)境與農(nóng)業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)性;農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)兩個(gè)層次(種植業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu))都對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率產(chǎn)生重要影響;農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資投入量的增加能夠提高農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境的協(xié)調(diào)性;環(huán)境制度與農(nóng)業(yè)環(huán)境污染特征的不適應(yīng)性、農(nóng)業(yè)環(huán)境管理制度不健全等在很大程度上限制了其正面效應(yīng)的發(fā)揮.

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Coordination of agricultural growth with environment.

LIANG Liu-tao*(College of environment and planning, Henan University,Kaifeng 475004 ,China). China Environmental Science, 2012,32(9)：1702～1708

The paper based on the inter-provincial panel data from 1997 to 2009, make use of directional distance function model to measure the evaluate the coordination of environment with agricultural development,explore its spatial and temporal characteristics,and the evolution of driving mechanism. The environment and agricultural development coordination were quite different in different provinces. A higher level of economic development, better conditions for agricultural production in the eastern of country, more harmonious in the agricultural development and the environment. The impacts which effect coordination of agricultural development with environmental was multifaceted, such as level of economic development, agricultural structure, agricultural infrastructure investment, agricultural resource endowments, agricultural environmental management institutional and so on.

coordination；agriculture development；the efficiency of environmental technology

2011-12-05

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目(11YJC790095)資助

* 責(zé)任作者, 講師, ltliang@henu.edu.cn

X820

A

1000-6923(2012)09-1702-07

梁流濤(1981-),男,河南開(kāi)封人,博士,講師,主要研究方向?yàn)橘Y源環(huán)境管理.發(fā)表論文10余篇.