劉睿劼 張智慧
(清華大學(xué)建設(shè)管理系,北京100084)
基于WTP-DEA方法的中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率評(píng)價(jià)
劉睿劼 張智慧
(清華大學(xué)建設(shè)管理系,北京100084)
文章為了全面分析評(píng)價(jià)中國(guó)工業(yè)近年來(lái)的效率發(fā)展情況,在經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,將工業(yè)的環(huán)境影響引入到評(píng)價(jià)體系中,采用超效率DEA評(píng)價(jià)方法,利用中國(guó)工業(yè)的基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境數(shù)據(jù),結(jié)合社會(huì)支付意愿理論,對(duì)2000-2008年的中國(guó)工業(yè)進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率測(cè)算,揭示了中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率的總體情況和發(fā)展趨勢(shì)。文章在DEA效率評(píng)價(jià)過(guò)程中提出了新的解決環(huán)境非期望產(chǎn)出的方法,利用社會(huì)支付意愿理論將工業(yè)的環(huán)境排放和資源消耗貨幣化,并將貨幣化后的環(huán)境影響作為DEA模型中的工業(yè)環(huán)境投入,以此消除了DEA方法在工業(yè)經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率評(píng)價(jià)中存在的局限性;此外文章以社會(huì)支付意愿作為各環(huán)境影響的權(quán)重,可以更合理地反映工業(yè)的環(huán)境影響程度,提高效率評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。文章通過(guò)對(duì)比不同模型的評(píng)價(jià)結(jié)果,一方面反映出2000-2008年中國(guó)工業(yè)的經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率呈現(xiàn)逐年提高的良好態(tài)勢(shì),另一方面也反映出雖然中國(guó)工業(yè)的環(huán)境影響逐年惡化,但相對(duì)于經(jīng)濟(jì)因素其對(duì)中國(guó)工業(yè)效率的影響程度尚不十分顯著,且近年來(lái)在正面影響與負(fù)面影響間波動(dòng)。
工業(yè);環(huán)境影響;效率;社會(huì)支付意愿;超效率DEA
工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,其產(chǎn)值始終占GDP的40%左右,工業(yè)的發(fā)展在近年來(lái)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展中發(fā)揮了重要的推動(dòng)和支撐作用。評(píng)價(jià)中國(guó)工業(yè)的發(fā)展不僅應(yīng)著眼于總量的提高和規(guī)模的擴(kuò)大,還要分析其效率的變化發(fā)展情況,因此對(duì)中國(guó)工業(yè)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。
目前不少學(xué)者已經(jīng)采取了多種評(píng)價(jià)方法對(duì)中國(guó)工業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)與分析,其中 DEA(Data Envelopment Analysis)方法由于其擅長(zhǎng)可以處理多投入—多產(chǎn)出評(píng)價(jià)問(wèn)題的特點(diǎn)而被廣泛的應(yīng)用。隨著環(huán)境問(wèn)題得到社會(huì)的廣泛關(guān)注和重視,在對(duì)工業(yè)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)時(shí)也逐漸開始考慮工業(yè)的環(huán)境影響[1-3],本文將考慮了環(huán)境影響的效率評(píng)價(jià)稱為經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率評(píng)價(jià)。
本文在之前研究的基礎(chǔ)上,利用社會(huì)支付意愿理論對(duì)DEA方法在工業(yè)經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用進(jìn)行了一定的改進(jìn),提高了效率評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和合理性。
在利用DEA方法對(duì)工業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率評(píng)價(jià)時(shí),需要將工業(yè)環(huán)境排放和資源消耗引入到評(píng)價(jià)模型中。經(jīng)典DEA模型的相對(duì)效率評(píng)價(jià)思想要求投入盡可能縮小而產(chǎn)出盡可能擴(kuò)大,但工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的環(huán)境排放并不是人們期望的產(chǎn)出,而是所謂的“非期望產(chǎn)出”。非期望產(chǎn)出必須盡可能地減少才能實(shí)現(xiàn)最佳的經(jīng)濟(jì)效率,而經(jīng)典DEA模型卻只能使之增加,因此經(jīng)典DEA模型由于無(wú)法處理非期望產(chǎn)出而不適用于工業(yè)經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率評(píng)價(jià)。
在本文的研究中,引入社會(huì)支付意愿(willingness to pay,WTP)這一概念,計(jì)算工業(yè)主要環(huán)境排放和資源消耗的社會(huì)支付意愿,并加總得到2000-2008年中國(guó)工業(yè)環(huán)境影響的總社會(huì)支付意愿,將其作為DEA模型中的工業(yè)環(huán)境投入。利用社會(huì)支付意愿理論將工業(yè)環(huán)境排放和資源消耗兩部分統(tǒng)一為工業(yè)環(huán)境影響的社會(huì)支付意愿,并將其作為環(huán)境投入引入DEA模型,這種方法一方面通過(guò)將工業(yè)環(huán)境排放由非期望環(huán)境產(chǎn)出轉(zhuǎn)化為環(huán)境投入,解決了經(jīng)典DEA模型無(wú)法處理非期望產(chǎn)出的問(wèn)題;另一方面考慮了環(huán)境污染排放及資源消耗的單位環(huán)境影響程度,能夠更真實(shí)地反映2000-2008年間中國(guó)工業(yè)環(huán)境影響程度的發(fā)展變化情況。
社會(huì)對(duì)環(huán)境影響的支付意愿指的是社會(huì)為了將當(dāng)前環(huán)境污染水平降低到某一個(gè)程度而付出的代價(jià)[5]。目前中國(guó)針對(duì)環(huán)境排污者和資源開采者的環(huán)境稅分別是排污費(fèi)和資源稅,它們可以代表社會(huì)對(duì)各環(huán)境影響的支付意愿。
科斯的產(chǎn)權(quán)理論中提出社會(huì)擁有環(huán)境的使用權(quán),污染者向社會(huì)購(gòu)買環(huán)境使用權(quán)的價(jià)格就是排污費(fèi)或者資源稅。庇古的福利經(jīng)濟(jì)學(xué)指出社會(huì)總能夠?qū)h(huán)境使用權(quán)的價(jià)格設(shè)定在外部環(huán)境邊際損害曲線和廠商邊際私人收益曲線的交點(diǎn)上[6]。
在過(guò)去的研究中,瑞典的EPS系統(tǒng)使用了支付意愿理論來(lái)衡量環(huán)境影響[7],而Tellus系統(tǒng)以美國(guó)的環(huán)境稅為權(quán)重,研究了美國(guó)社會(huì)對(duì)環(huán)境影響的支付意愿[8]。但是EPS系統(tǒng)考慮的是居民支付意愿,與社會(huì)支付意愿并不相同,而Tellus系統(tǒng)的涉及范圍較小且沒有考慮資源的消耗。吳星[9-10]在對(duì)建筑工程環(huán)境影響評(píng)價(jià)的研究中,根據(jù)社會(huì)支付意愿理論對(duì)中國(guó)目前主要環(huán)境污染物的排污費(fèi)和主要資源的資源稅進(jìn)行了研究。本文在吳星研究的基礎(chǔ)上計(jì)算了工業(yè)主要環(huán)境排放和資源消耗的社會(huì)支付意愿值,用于匯總2000-2008年中國(guó)工業(yè)環(huán)境影響的總社會(huì)支付意愿。環(huán)境排放和資源消耗的單位社會(huì)支付意愿詳見表1。
表1 工業(yè)主要環(huán)境排放及資源消耗的社會(huì)支付意愿Tab.1 Socialwillingness to pay for themajor industrial environmental emissions and resource consumption 元/kg
根據(jù)表1中的單位社會(huì)支付意愿值及2000-2008年中國(guó)工業(yè)的實(shí)際環(huán)境排放及資源消耗(見表2),可以計(jì)算2000-2008年中國(guó)工業(yè)在環(huán)境影響方面的總社會(huì)支付意愿值,其反映了中國(guó)工業(yè)的實(shí)際環(huán)境影響程度,2000-2008年中國(guó)工業(yè)環(huán)境影響總社會(huì)支付意愿值見表3。
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是由Charnes,Cooper和Rhodes在1978年首先提出來(lái)的,評(píng)價(jià)多個(gè)決策單元效率及其有效性的一種非參數(shù)方法[11]。它的基本思想是通過(guò)一個(gè)數(shù)學(xué)規(guī)劃模型,對(duì)各個(gè)決策單元的相對(duì)效率做出評(píng)價(jià)。每一個(gè)決策單元(Decision Making Unit,DMU)都可以看作是相同功能的實(shí)體,利用對(duì)其投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的綜合分析,得出DMU的相對(duì)效率指標(biāo),其在(0,1)區(qū)間內(nèi)分布,有效的DMU處于效率前沿,效率值為1。
表2 2000-2008年中國(guó)工業(yè)環(huán)境排放及資源消耗Tab.2 Industrial environmental emissions and resource consumption of the year 2000-2008
超效率 DEA(Super-efficiency Data Envelopment Analysis,SE-DEA)模型是一種基于經(jīng)典DEA模型的改進(jìn)模型,其在進(jìn)行第j個(gè)決策單元效率評(píng)價(jià)時(shí),使第j個(gè)決策單元的投入和產(chǎn)出為其他所有決策單元投入和產(chǎn)出的線性組合代替,從而將第j個(gè)決策單元排除在外,而經(jīng)典DEA模型則將這一單元包括在內(nèi)。一個(gè)有效的決策單元可以使其投入按比例增加,而其效率可保持不變,其投入增加比例即其超效率評(píng)價(jià)值。
在超效率DEA模型[12]中,無(wú)效的決策單元效率值與基本的CCR模型一致;而對(duì)于有效的決策單元,若其效率值為1.25,則表示該決策單元即使再等比例地增加25%的投入,它在所有決策單元集合中仍能保持相對(duì)有效。
在rule中用戶給陌生人設(shè)定的訪問(wèn)水平是“空”,這就意味著陌生人不會(huì)得到任何有關(guān)該用戶健康狀況的信息。rule10中我們可以看到用戶給自己的朋友設(shè)定的訪問(wèn)水平是“生病”,但是除了這個(gè),朋友并不知道更詳細(xì)的信息。rule11中用戶的家人可以看到用戶是感冒了或者胃炎等具體的病名,因?yàn)榻o家人的訪問(wèn)水平是“病名”。
超效率DEA模型與經(jīng)典DEA模型在本質(zhì)上是一致的,但超效率DEA模型能夠進(jìn)一步區(qū)分經(jīng)典模型中的有效決策單元,因此具有更好的適用性。本文選擇超效率DEA模型對(duì)中國(guó)工業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率評(píng)價(jià)。
DEA模型對(duì)于決策單元和投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量間的相對(duì)關(guān)系有一定的要求,當(dāng)投入產(chǎn)出指標(biāo)相對(duì)決策單元數(shù)量過(guò)多時(shí),不僅會(huì)增加數(shù)據(jù)處理的工作量,而且會(huì)因各投入產(chǎn)出指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)影響而使所有決策單元的有效性普遍接近1[13],影響DEA評(píng)價(jià)結(jié)果。在實(shí)際運(yùn)用中通常要求決策單元數(shù)量至少是投入產(chǎn)出指標(biāo)的2倍[14]。本文對(duì)2000-2008年的中國(guó)工業(yè)進(jìn)行研究,因此決策單元只有9個(gè),受到?jīng)Q策單元數(shù)量的限制,超效率DEA模型的投入產(chǎn)出指標(biāo)被限定在4個(gè)以內(nèi)。
本文選擇工業(yè)總資產(chǎn)、從業(yè)人員和環(huán)境投入(工業(yè)環(huán)境影響社會(huì)支付意愿)作為投入指標(biāo),選擇工業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo),對(duì)2000-2008年的中國(guó)工業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)-環(huán)境超效率DEA評(píng)價(jià)。
超效率DEA模型近年來(lái)被廣泛應(yīng)用于效率評(píng)價(jià)中,其具體計(jì)算過(guò)程本文不再贅述,可參考之前的相關(guān)研究與文獻(xiàn)[15-17]。超效率評(píng)價(jià)結(jié)果如表4所示。
表3 2000-2008年中國(guó)工業(yè)環(huán)境影響社會(huì)支付意愿Tab.3 Socialwillingness to pay for industrial environmental impact of the year 2000-2008 億元
表4 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率的超效率DEA評(píng)價(jià)Tab.4 SE-DEA evaluation for the economic-environmental efficiency of China’s industry
由表4可以看出,2000-2008年中國(guó)工業(yè)的經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率呈現(xiàn)出穩(wěn)步提高的趨勢(shì),體現(xiàn)了中國(guó)工業(yè)良好的發(fā)展?fàn)顩r。表3顯示在2000-2008年中國(guó)工業(yè)的環(huán)境影響逐年加劇,但結(jié)合表4可以認(rèn)為環(huán)境影響的加劇尚不足以改變中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率的發(fā)展趨勢(shì)。在投入產(chǎn)出指標(biāo)中,從業(yè)人員冗余和總產(chǎn)值不足的情況都在這段時(shí)間內(nèi)持續(xù)改善;環(huán)境投入的冗余程度的發(fā)展情況則與其他指標(biāo)有較大的不同,其發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)為先減小再增大。
為了反映環(huán)境投入對(duì)于中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率的影響程度,以工業(yè)總資產(chǎn)和從業(yè)人員為投入指標(biāo),工業(yè)總產(chǎn)值為產(chǎn)出指標(biāo),再次進(jìn)行超效率DEA模型計(jì)算,新模型計(jì)算結(jié)果及其與原模型計(jì)算結(jié)果的對(duì)比情況詳見表5。
表5 超效率DEA模型評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比Tab.5 Comparison of results from different SE-DEA models
表5中的效率差值為含環(huán)境投入的超效率DEA模型(原模型)評(píng)價(jià)值減去不含環(huán)境投入的超效率DEA模型(新模型)評(píng)價(jià)值;環(huán)境投入影響率為效率差值與不含環(huán)境投入的超效率DEA模型評(píng)價(jià)值的比值。
表5的對(duì)比結(jié)果表明,無(wú)論是否考慮環(huán)境投入,超效率DEA模型的評(píng)價(jià)結(jié)果都顯示中國(guó)工業(yè)在2000-2008年間保持效率增長(zhǎng)。
效率差值和環(huán)境投入影響率反映了將環(huán)境投入加入超效率DEA模型后對(duì)效率評(píng)價(jià)產(chǎn)生的影響:早期(2001-2004年)工業(yè)效率評(píng)價(jià)值取得一定程度的提高,表明當(dāng)時(shí)環(huán)境投入相對(duì)于資本投入和人員投入有著更高的產(chǎn)出效率;而后期(2005-2007年)工業(yè)效率評(píng)價(jià)值則有所降低,表明此時(shí)環(huán)境投入的產(chǎn)出效率已經(jīng)落后于資本和人員,開始成為抑制中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率進(jìn)一步提高的一個(gè)因素。
由表5的評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出工業(yè)環(huán)境投入的增加,即工業(yè)環(huán)境影響的加劇并不一定會(huì)對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率產(chǎn)生負(fù)面的影響,還需要取決于環(huán)境投入增加量與其他投入增加量之間的相對(duì)關(guān)系。這說(shuō)明在分析工業(yè)環(huán)境影響的過(guò)程中,不能僅僅關(guān)注其絕對(duì)值,而應(yīng)結(jié)合環(huán)境投入與其他投入產(chǎn)出指標(biāo)間的相對(duì)關(guān)系進(jìn)行合理的評(píng)價(jià)。
本文將社會(huì)支付意愿理論應(yīng)用于工業(yè)效率評(píng)價(jià)中,利用超效率DEA模型對(duì)2000-2008年的中國(guó)工業(yè)進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率的評(píng)價(jià)與分析,對(duì)目前工業(yè)效率評(píng)價(jià)中存在的問(wèn)題進(jìn)行了改進(jìn),提出了新的解決非期望產(chǎn)出問(wèn)題的方法,在涉及環(huán)境影響的效率評(píng)價(jià)問(wèn)題中具有更強(qiáng)的適用性。
本文的評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,中國(guó)工業(yè)在2000-2008年間經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率持續(xù)提高,其中從業(yè)人員的投入效率和工業(yè)總產(chǎn)值的產(chǎn)出效率的改善是中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率提高的主要?jiǎng)恿?。相比之下環(huán)境投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率的影響并不大,但其影響的正負(fù)效果隨著時(shí)間的推移會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變,在2008年其對(duì)經(jīng)濟(jì)-環(huán)境效率的影響由之前三年的負(fù)面影響再度轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬗绊憽?/p>
受制于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文的研究范圍局限于2000-2008年的中國(guó)工業(yè),因此DEA模型中的決策單元個(gè)數(shù)較少,導(dǎo)致投入產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)量受到比較嚴(yán)格的限制,在一定程度上無(wú)法反映工業(yè)經(jīng)濟(jì)-環(huán)境方面的全部情況,隨著時(shí)間的推移,決策單元數(shù)量將會(huì)不斷增加,這種評(píng)價(jià)方法的準(zhǔn)確性將得到進(jìn)一步的提高。同時(shí)關(guān)于中國(guó)工業(yè)環(huán)境影響的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)較為有限,研究暫時(shí)無(wú)法涵蓋工業(yè)所有的環(huán)境污染排放和資源消耗。
環(huán)境影響社會(huì)支付意愿的研究在中國(guó)還處于起步階段,其計(jì)算方法還較為粗糙,在社會(huì)支付意愿的研究得到進(jìn)一步發(fā)展后,利用本文提出的方法可以得到更符合實(shí)際情況的效率評(píng)價(jià)值。
References)
[1]齊二石,馬珊珊,霍艷芳.基于超效率DEA的鋼鐵工業(yè)綠色規(guī)模經(jīng)濟(jì)[J]. 工業(yè)工程,2008,11(4):1 -4.[Qi Ershi,Ma Shanshan,Huo Yanfang.Study on Green Scale Economy of Chinese Iron and Steel Industry Based on Super-Efficiency DEA Model[J].Industrial Engineering Journal,2008,11(4):1 -4.]
[2]詹浩勇,馮金麗.我國(guó)主要工業(yè)省市的環(huán)境-經(jīng)濟(jì)綜合效率:基于SBM 模型的實(shí)證研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2010,(9):42-46.[Zhang Haoyong,F(xiàn)eng Jinli.Environmental-economic Efficiencies of Main Industrial Provinces in China Based on SBM [J].Ecological Economy,2010,(9):42 -46.]
[3]袁鵬,程施.中國(guó)城市工業(yè)環(huán)境效率度量與分析[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2010,31(4):31 -36.[Yuan Peng,Chen Shi.Estimate and Analysis of Environmental Efficiency of Urban Industry in China[J].Journal of Dalian University of Technology:Social Sciences Edition,2010,31(4):31 -36.]
[4]劉勇,李志祥,李靜.環(huán)境效率評(píng)價(jià)方法的比較研究[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2010,40(1):84 -92.[Liu Yong,Li Zhixiang,Li Jing. Comparative Study on DEA Methods of Environmental Efficiency Measurement[J].Mathematics in Practice and Theory,2010,40(1):84 -92.]
[5]Finnveden G.A Citical Review of Operational Valuation/Weighting Methods for Life Cycle Assessment[M].AFR-REPORT 253.Stockholm:Swedish Environmental Protection Agency,1999.
[6]馬中.環(huán)境與資源經(jīng)濟(jì)概論[M].北京:高等教育出版社,1999.[Ma Zhong.Introduction to Environmental and Resource Economics[M].Beijing:Higher Education Press,1999.]
[7]Steen B.EPS-Default Valuation of Environmental Impacts from Emission and Use of Resources[M],version 1996,AFR Report 111.Stockholm:AFN,Swedish EPA,1996.
[8]Tellus Institute.The Tellus Packaging Study[M].Boston:Tellus Institute,1992.
[9]吳星.建筑工程環(huán)境影響評(píng)價(jià)體系和應(yīng)用研究[D].北京:清華大學(xué),2005.[Wu Xing.Research on the Environmental Performance Assessment System of Buildings and Its Application[D].Beijing:Tsinghua University,2005]
[10]李小冬,吳星,張智慧.基于LCA理論的環(huán)境影響社會(huì)支付意愿研究[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2005,37(11):1507-1510.[Li Xiaodong,Wu Xing,Zhang Zhihui.Study on Social WTP for Environmental Impacts Based on the LCA Theory[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2005,37(11):1507 -1510.]
[11]Charnes A,Cooper W W,Rhodes E.Measuring the Efficiency of Decision Making Units[J].European Journal of Operational Research,1978,2(6):429 -444.
[12]武春友,吳琦.基于超效率DEA的能源效率評(píng)價(jià)模型研究[J].管理學(xué)報(bào),2009,6(11):1460 -1465.[Wu Chunyou,Wu Qi.Evaluation Model of Energy Efficiency Based on Super-Efficiency-DEA[J].Chinese Journal of Management,2009,6(11):1460 -1465.]
[13]羅良清,柴士改.基于CCA-DEA模型評(píng)估政府社會(huì)保障績(jī)效的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)信息論壇,2010,25(3):33-39.[Luo Liangqing,Cai Shigai.An Empirical Study on Government Social Security Performance Evaluation by CCA-DEAModel[J].Statistics& Information Forum,2010,25(3):33 -39.]
[14]徐理,許倍慎,杜文俊.基于PCA-DEA的武漢城市圈土地利用效率實(shí)證分析[J].河北農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,14(4):109-112.[Xu Li,Xu Beishen,Du Wenjun.Empirical Analysis on Land Use Efficiency of Wuhan City Circle Based on PCA-DEA Model[J].Journal of Hebei Agricultural Sciences,2010,14(4):109 -112.]
[15]吉生保,周小柯,趙海斌.中國(guó)機(jī)械設(shè)備行業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)及影響因素:基于超效率DEA-Tobit模型[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2011,33(1):64 - 71. [Ji Shengbao,Zhou Xiaoke,Zhao Haibin.Operational Efficiency Evaluation and the Influencing Factors of China Machinery and Equipment Listed Companies:Based on Super Efficiency DEA-Tobit Model[J].Journal of Shanxi Finance and Economics University,2011,33(1):64 - 71.]
[16]蔡曉春,肖小愛.基于超效率DEA的中國(guó)區(qū)域能源利用效率研究[J]. 統(tǒng)計(jì)信息論壇,2010,25(4):33-40.[Cai Xiaochun,Xiao Xiaoai.Study on Energy Consumption Efficiency of China’s Various Regions Based on Super-Efficiency DEA[J].Statistics&Information Forum,2010,25(4):33 -40.]
[17]張晶.基于超效率的煤炭資源型城市工業(yè)生態(tài)效率研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2010,(11):57-59.[Zhang Jing.Study on Industrial Eco-Efficiency of Coal-Oriented City Based on Super-Efficiency[J].On Economic Problems,2010,(11):57 -59.]
Assessment on Econom ic-Environmental Efficiency of China’s Industry Based on WTP-DEA M ethod
LIU Rui-jie ZHANG Zhi-hui
(Dept of Construction Management,Tsinghua University,Beijing 100084,China)
In order to comprehensively analyze the efficiency development of China’s industry in recent years,this article introduces environmental impacts of industry into evaluation system on the basis of assessment of economic efficiency.Utilizing fundamental economic and environmental data of China’s industry combined with the theory of Social Willingness to Pay,the SE-DEA(Superefficiency Data Envelopment Analysis)evaluation method is adopted to calculate the economic-environmental efficiency of China’s industry of year 2000-2008,indicating the overall status and developing tendency of economic-environmental efficiency.The new method proposed in the process of DEA efficiency evaluation to cope with unexpected environmental outputs monetizes industrial environmental emission and resource consumption based on the theory of social willingness to pay,and takesmonetized environmental impacts as industrial environmental input in DEA evaluation model,eliminating the deficiency of DEA method when used to evaluate the economic-environmental efficiency of industry.Furthermore,taking as the weighting of each environmental factor will better reflect the extent of environmental impact by industry,improving the accuracy of efficiency assessment.Through comparative study of outcomes generated by differentevaluationmodels,it indicates on one hand that economic-environmental efficiency of China’s industry of year 2000 -2008 is presenting a favorable increasing trend;on the other hand although the environmental impactof China’s industry is deteriorating year by year,its influence on efficiency of China’s industry are not such significant compared with impact by economic factors,and it fluctuates between positive and negative impact in recent years.
industry;environmental impact;efficiency;socialwillingness to pay;SE-DEA
F205
A
1002-2104(2012)02-0125-05
10.3969/j.issn.1002-2104.2012.02.020
2011-08-14
劉睿劼,博士生,主要研究方向?yàn)榄h(huán)境影響評(píng)價(jià)和工程管理。
國(guó)家自然科學(xué)基金(編號(hào):70971075)。
(編輯:劉呈慶)