趙光李放

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇南京210095)

非農(nóng)就業(yè)、社會(huì)保障與農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出
——基于30鎮(zhèn)49村476個(gè)農(nóng)民的實(shí)證分析

趙光李放

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇南京210095)

基于江蘇省沭陽縣的調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)、社會(huì)保障與其土地轉(zhuǎn)出意愿與行為的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。首先，結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)研究結(jié)果表明，土地所具有的多重功能價(jià)值對(duì)農(nóng)民的土地流轉(zhuǎn)意愿具有重要影響。其中土地的直接經(jīng)濟(jì)價(jià)值與農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出意愿呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系;土地轉(zhuǎn)出預(yù)期價(jià)值對(duì)農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出意愿的影響最大，農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出的預(yù)期回報(bào)對(duì)意愿具有顯著的正向影響;若有完善的非農(nóng)就業(yè)環(huán)境與社會(huì)保障制度能代替土地本身承載的就業(yè)價(jià)值與社會(huì)保障功能，則會(huì)對(duì)農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出意愿產(chǎn)生積極的正向作用。其次，Probit和Tobit模型計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果表明，具有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及家庭非農(nóng)勞動(dòng)力越多的農(nóng)民轉(zhuǎn)出其土地的可能性越大，轉(zhuǎn)出的面積也越多;農(nóng)民參加的社會(huì)保障水平越高，土地的保障性功能相對(duì)就越小，農(nóng)民對(duì)土地的依賴性越低，從而轉(zhuǎn)出其土地的可能性越大，轉(zhuǎn)出的面積也越多。在此基礎(chǔ)上，得出了要大力發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，營造良好的外部就業(yè)環(huán)境，進(jìn)一步完善農(nóng)村社會(huì)保障體系等政策啟示。

非農(nóng)就業(yè);社會(huì)保障;土地轉(zhuǎn)出;結(jié)構(gòu)方程模型;Tobit模型

農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)對(duì)解放農(nóng)村勞動(dòng)力、促進(jìn)土地規(guī)模經(jīng)營、提高整個(gè)資源配置效率具有重要作用［1－2］。而隨著我國工業(yè)化、城市化的進(jìn)程加快，許多地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力逐步向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)比例提高［3］，農(nóng)民得以從土地的束縛中解脫出來，此外，農(nóng)村社會(huì)保障制度的完善與養(yǎng)老逐漸社會(huì)化在一定程度上對(duì)原有的農(nóng)村“家庭養(yǎng)老+土地保障”模式形成沖擊［4］，因而農(nóng)民對(duì)土地依賴性相對(duì)減弱。可見，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)在很大程度上與非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)村社會(huì)保障緊密相關(guān)。

關(guān)于土地流轉(zhuǎn)，國內(nèi)外積累了比較豐富的研究成果。已有研究表明，總體水平上我國農(nóng)地承包經(jīng)營權(quán)市場(chǎng)流轉(zhuǎn)發(fā)生率偏低［5］，其原因可能是缺乏足夠的市場(chǎng)需求和市場(chǎng)供給，進(jìn)一步分析這也是農(nóng)戶理性決策的結(jié)果［6］。因此，許多學(xué)者從微觀農(nóng)戶視角出發(fā)做了大量的實(shí)證研究，探討了農(nóng)民參與土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的影響因素。歸納起來主要有:農(nóng)業(yè)外部的就業(yè)機(jī)會(huì)［7］、地權(quán)的穩(wěn)定性［8－9］、農(nóng)戶自身特征及其資源察賦［10－11］等方面。從這些因素看，既有研究沒有將農(nóng)村社會(huì)保障與農(nóng)地流轉(zhuǎn)結(jié)合起來，這正是本文的切入點(diǎn)。

對(duì)農(nóng)民而言，土地發(fā)揮著重要的保障功能。有研究指出農(nóng)地對(duì)農(nóng)民所具有的就業(yè)保障、養(yǎng)老等基本生活保障的功能價(jià)值是其直接經(jīng)濟(jì)效用的4倍［12］，可以說土地的社會(huì)保障與失業(yè)保險(xiǎn)的兩種功能的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出農(nóng)業(yè)本身［13］。因此土地的保障功能很大程度阻礙了土地資源配置效率的提高［14］。究其深層次原因是我國農(nóng)村社會(huì)保障的相對(duì)不健全使其不足以替代土地在農(nóng)民就業(yè)、養(yǎng)老、基本生活等方面的保障功能，從而導(dǎo)致農(nóng)民參與土地流轉(zhuǎn)的積極性受到抑制，可以說是落后的農(nóng)村社會(huì)保障體系妨礙了農(nóng)村土地制度改革［15］。

但以上對(duì)農(nóng)村社會(huì)保障與農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的研究更多的是停留于理論上的探討，缺乏實(shí)證分析，已有文獻(xiàn)幾乎沒有涉及農(nóng)民參與土地流轉(zhuǎn)的意愿受到社會(huì)保障完善程度的影響程度到底如何，以及不同社會(huì)保障水平的農(nóng)民在其農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為上是否具有差異?；诖?，本文運(yùn)用江蘇省沭陽縣30鎮(zhèn)49村476個(gè)農(nóng)戶的調(diào)查資料，實(shí)證檢驗(yàn)土地的就業(yè)價(jià)值、社會(huì)保障價(jià)值等對(duì)農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出意愿的影響;并且運(yùn)用計(jì)量模型進(jìn)一步考察農(nóng)民的勞動(dòng)就業(yè)情況、社會(huì)保障參與情況等對(duì)其土地轉(zhuǎn)出行為與轉(zhuǎn)出面積的影響，以此彌補(bǔ)與豐富農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的實(shí)證研究。

1 分析框架與模型選擇

1．1 土地流出意愿

資源價(jià)值理論認(rèn)為土地對(duì)農(nóng)民具有多重效用和功能價(jià)值，其中土地的直接使用價(jià)值主要有土地資源經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出價(jià)值，間接使用價(jià)值主要體現(xiàn)在土地資源效用的社會(huì)價(jià)值，表現(xiàn)為土地為農(nóng)民提供就業(yè)、醫(yī)療、養(yǎng)老等基本生活保障等。因此農(nóng)民是否愿意將土地流出即受到預(yù)期回報(bào)感知影響，更受到土地本身所具有功能價(jià)值的影響。

長期以來，土地就是農(nóng)民生存的根本，由于以往農(nóng)村社會(huì)保障制度不足以替代土地在農(nóng)民就業(yè)與生存方面的保障功能，導(dǎo)致農(nóng)民參與土地流轉(zhuǎn)的積極性受到抑制，土地流轉(zhuǎn)的制度性障礙因素?zé)o法消除。但現(xiàn)階段隨著農(nóng)民就業(yè)多樣化，收入多元化，致使對(duì)農(nóng)地的依賴也呈現(xiàn)出減弱趨勢(shì)，尤其是新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)、新型農(nóng)村合作醫(yī)療等社會(huì)保障制度的建立在一定程度上使原有的農(nóng)村土地對(duì)農(nóng)民的效用結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大的變化?；诖耍梢詷?gòu)建如下假說:

假說1:土地對(duì)農(nóng)民的就業(yè)價(jià)值限制了農(nóng)民土地轉(zhuǎn)讓意愿，而非農(nóng)就業(yè)與拿到工資的可能性所帶來的較高的收益預(yù)期增加了農(nóng)民不進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)的機(jī)會(huì)成本。因此若有良好的非農(nóng)就業(yè)環(huán)境則農(nóng)民土地流出意愿增大。

假說2:土地對(duì)農(nóng)民的養(yǎng)老保障、醫(yī)療保障上的功能價(jià)值與土地流出意愿負(fù)相關(guān)，若有完善的社會(huì)保障制度則農(nóng)民土地流出的概率越大。即社會(huì)保障的完善程度與農(nóng)民土地流出意愿有顯著正相關(guān)關(guān)系。

為了分析農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出意愿的影響因素，本文首先利用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)以上兩個(gè)研究假說進(jìn)行驗(yàn)證。之所以采用結(jié)構(gòu)方程模型，是因?yàn)檗r(nóng)民土地轉(zhuǎn)出意愿的影響因素屬于潛在變量，這些變量不便于直接觀察與測(cè)量，但是可以用一些外顯指標(biāo)去間接測(cè)量［16］。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法不能妥善處理這些潛在變量，而結(jié)構(gòu)方程模型卻能同時(shí)處理潛在變量及其指標(biāo)。根據(jù)上述分析及所提出的研究假說，本文建立的結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)見圖1。

具體數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

圖1 結(jié)構(gòu)方程模型圖Fig．1 Structural equation model figure

式中 Y1、Y2、Y3、Y4、Y5分別代表潛變量直接經(jīng)濟(jì)價(jià)值、預(yù)期價(jià)值、就業(yè)價(jià)值、社會(huì)保障價(jià)值、土地流出意愿;X1.－X54代表23個(gè)可觀測(cè)變量;β代表潛變量之間的路徑系數(shù)，γ為各潛變量與可觀測(cè)變量之間的載荷系數(shù)，ζ代表殘差項(xiàng)。

1．2 土地流出行為

土地流出行為也可以看成是農(nóng)民的決策行為，是一種已經(jīng)發(fā)生的行為。遵循“理性人”和“經(jīng)濟(jì)人”的假設(shè)，個(gè)人總是試圖并且能夠辨別和選擇對(duì)自己有利的制度安排。農(nóng)民如果有選擇制度的自由，他必然會(huì)計(jì)算他在各種制度下的成本收益［17］。一般來說，由于人力資本、社會(huì)資本等各方面的差異，有些勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)受到限制而不得不選擇繼續(xù)耕種，對(duì)這部分勞動(dòng)力而言其外出就業(yè)的期望收入會(huì)很小，甚至為0，相反農(nóng)民從事的職業(yè)為非農(nóng)業(yè)，且非農(nóng)勞動(dòng)力越多的家庭，其外出就業(yè)的期望收入就越大，從而轉(zhuǎn)出土地的概率更高。由此得出:

假說3:具有非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的農(nóng)民，以及家庭非農(nóng)勞動(dòng)力越多的農(nóng)戶，轉(zhuǎn)出土地的可能性越大，轉(zhuǎn)出的土地面積相應(yīng)也更多。

新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)、商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)、新型農(nóng)村合作醫(yī)療以及其它社會(huì)保障制度的參與使得某些農(nóng)戶的社會(huì)保障水平得到提高，因此抵抗未來養(yǎng)老、衛(wèi)生費(fèi)用等不確定性風(fēng)險(xiǎn)的水平也就越高，對(duì)土地的依賴程度也就越低，從而轉(zhuǎn)出其土地的概率愈大，轉(zhuǎn)出土地的面積也應(yīng)越多。與之相反，社會(huì)保障水平越低的農(nóng)戶，對(duì)土地的依賴程度也就越高，其對(duì)經(jīng)營土地的期望收入就愈大，從而轉(zhuǎn)出其土地的概率較小。因此可以得出:

假說4:參加了社會(huì)保險(xiǎn)的農(nóng)民，以及社會(huì)保障水平較高的農(nóng)民，轉(zhuǎn)出土地的可能性更大，相應(yīng)轉(zhuǎn)出土地的面積也更多。

對(duì)于土地流轉(zhuǎn)行為的計(jì)量分析，首先農(nóng)民土地流出行為可以定義為二值變量，發(fā)生流出行為=1;沒發(fā)生土地流出行為=0。因此，對(duì)土地流出行為影響因素的分析可采取二值因變量Probit模型進(jìn)行估計(jì)，具體表達(dá)形式為:

prob(yi=1|xi，β)=(+ βX) (1)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累計(jì)分布函數(shù)，y*i是不可觀測(cè)的潛在變量，y是實(shí)際觀測(cè)到的因變量，X是實(shí)際觀測(cè)到的自變量，利用極大似然估計(jì)法來對(duì)β進(jìn)行一致估計(jì)。自變量X包括①勞動(dòng)就業(yè)(職業(yè)類型、非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)、家庭非農(nóng)就業(yè)人口數(shù)、家庭從事農(nóng)業(yè)人口數(shù));②社會(huì)保障(新農(nóng)保繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)選擇、是否參加商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)、去年醫(yī)療費(fèi)用是否得到報(bào)銷);③其它控制變量(性別、年齡、文化程度等)。

農(nóng)戶發(fā)生土地流轉(zhuǎn)行為后流轉(zhuǎn)的面積也存在差異，但考慮到樣本中有一定數(shù)量的農(nóng)民并沒發(fā)生土地流轉(zhuǎn)行為的事實(shí)，這部分土地流出數(shù)量為0，即受到單尾約束。在這種情況下，農(nóng)戶土地流出面積模型可看成是刪失數(shù)據(jù)(censored data)模型，且是左刪失數(shù)據(jù)模型。本文進(jìn)一步將農(nóng)民土地流出數(shù)量作為因變量，采用Tobit刪失模型，運(yùn)用極大似然估計(jì)法進(jìn)行估計(jì)，具體表達(dá)形式為:

式中 εi～N(0，σ2a)，y*i是不可觀測(cè)的潛在變量，yi表示第i農(nóng)民土地流出的數(shù)量。X仍然選取Probit模型中的自變量。

2 調(diào)查方法與樣本情況

本文使用的數(shù)據(jù)來自于2011年12月課題組聯(lián)合沭陽縣農(nóng)委及30個(gè)鎮(zhèn)(農(nóng)場(chǎng))農(nóng)經(jīng)站對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的問卷調(diào)查。沭陽縣位于江蘇省北部，縣域總面積2 297 km2，現(xiàn)轄29個(gè)鎮(zhèn)，1個(gè)農(nóng)場(chǎng)，人口達(dá)177萬，是江蘇省人口最多、陸域面積最大的縣份。此外，在樣本點(diǎn)選擇時(shí)充分考慮到當(dāng)?shù)赝恋亓鬓D(zhuǎn)市場(chǎng)較為活躍，農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)民較多，樣本具有一定的代表性。

調(diào)查首先在每個(gè)鎮(zhèn)(農(nóng)場(chǎng))隨機(jī)抽取1－2個(gè)村，共計(jì)49個(gè)村，獲得了476個(gè)農(nóng)民信息。樣本的有關(guān)基本情況見表1。本次調(diào)查中男性占64．9%，女性占35．1%;年齡分布方面，30歲及以下的比例較小，占14．3%，主要原因在于年紀(jì)較輕的農(nóng)民外出務(wù)工的可能性較大，因此留在農(nóng)村的概率較小，30－50歲的比例達(dá)到48．5%，60歲以上的農(nóng)民占12．6%;文化程度方面，初中及以下文化程度的農(nóng)民所占比例超過63．6%，高中及以上的僅有14．5%，農(nóng)民接受教育的程度普遍較低;非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)方面，58．8%的農(nóng)民具有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷，具體職業(yè)主要為務(wù)農(nóng)的占41．4%;從農(nóng)民參與社會(huì)保障方面看，僅有4．4%的農(nóng)民沒有參加新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)，參保率較高，但新農(nóng)保繳費(fèi)水平較低，64．3%的農(nóng)民都是選擇新農(nóng)保最低繳費(fèi)每年100元，另外有25．6%的農(nóng)民參加了商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn);土地流轉(zhuǎn)方面，共有40．3%的農(nóng)戶發(fā)生了土地流出行為。

在對(duì)農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出意愿的調(diào)查過程中，采用的是李克特(5－Likert)五級(jí)標(biāo)度法，因此量表中各衡量變量(具體見表2)的最小值與最大值分別為1和5。這些變量的答案選擇分別是“完全同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”和“完全不同意”，對(duì)每一種回答都賦予一個(gè)數(shù)值，將“完全同意”賦值為5，將“同意”賦值為4，其他以此類推。問卷中設(shè)計(jì)了相關(guān)的5個(gè)潛變量(直接經(jīng)濟(jì)價(jià)值、預(yù)期價(jià)值、就業(yè)價(jià)值、社會(huì)保障價(jià)值和土地轉(zhuǎn)出意愿)和23個(gè)可觀測(cè)變量。對(duì)量表的描述性統(tǒng)計(jì)詳見表2。

表1 樣本基本特征Tab．1 Main characters of sample

表2 土地流出意愿相關(guān)變量含義與描述Tab．2 Meanings and descriptions of the land transfer intention relative variables

3 土地流出意愿結(jié)構(gòu)方程模型分析

3．1 驗(yàn)證性因子分析

驗(yàn)證性因子可以用來評(píng)估問卷的會(huì)聚有效性。根據(jù)Fornall and Larcker［18］研究評(píng)價(jià)問卷會(huì)聚有效性的原則，所有標(biāo)準(zhǔn)化的因子載荷應(yīng)大于0．5且達(dá)到顯著水平。利用AMOS7．0對(duì)表2數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，見表3。從結(jié)果可以看出，所有衡量變量的標(biāo)準(zhǔn)因子載荷均大于0．7，并在統(tǒng)計(jì)上具有高度顯著性。這表明，各衡量變量對(duì)維度的衡量具有較高的會(huì)聚有效性。另外，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)估計(jì)值可以計(jì)算出各潛在變量的組合信度(composite reliability)，公式如下:

公式中ρc為組合信度，λ為因素負(fù)荷量，θ為觀察變量的誤差變異量。潛在變量的組合信度作為模型內(nèi)在質(zhì)量的判別標(biāo)準(zhǔn)，若是潛在變量的組合信度在0．60以上，表示模型的內(nèi)在質(zhì)量理想［19］。根據(jù)該公式得出五個(gè)潛在變量的組合系數(shù)值均大于0．60，表示模型內(nèi)在質(zhì)量佳。

3．2 結(jié)構(gòu)方程模型分析

繼續(xù)利用AMOS7．0進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程分析以驗(yàn)證前文提出的假設(shè)。對(duì)上述經(jīng)過載荷系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的模型再進(jìn)行模型擬合評(píng)價(jià)，選擇絕對(duì)擬合指數(shù)、相對(duì)擬合指數(shù)和簡約適配度指數(shù)來評(píng)價(jià)模型的優(yōu)劣(見表4)，各指數(shù)指標(biāo)值都符合建議值的要求，表明本研究提出的結(jié)構(gòu)方程模型與實(shí)際數(shù)據(jù)擬合良好，可以用于驗(yàn)證研究假設(shè)。各個(gè)因子間的完全標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)如圖2。

從圖2顯示的結(jié)果可以看出:

土地的直接經(jīng)濟(jì)價(jià)值對(duì)農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出意愿具有消極影響，路徑系數(shù)為－0．115(p＜0.01)。這意味著，當(dāng)糧食價(jià)格上漲，種糧有利可圖，農(nóng)民繼續(xù)耕種的收益提高，因而其土地轉(zhuǎn)出意愿降低;反之相反。

圖2 結(jié)構(gòu)方程路徑圖Fig．2 Path diagram of the structural equation model

表3 驗(yàn)證性因子載荷Tab．3 Results of confirmatory factor analysis

表4 模型擬合指數(shù)Tab．4 Results ofmodel fitting index

土地轉(zhuǎn)出的預(yù)期價(jià)值對(duì)農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出意愿具有積極影響，路徑系數(shù)為0．409(p＜0.01)。這表明在自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期較大的情況下，農(nóng)民抵抗自然災(zāi)害的成本就要上升，其預(yù)期收益下降，所以他們選擇繼續(xù)耕種土地的意愿就會(huì)顯著下降。另外，土地轉(zhuǎn)出預(yù)期回報(bào)是驅(qū)動(dòng)農(nóng)民轉(zhuǎn)讓土地的主要?jiǎng)恿?，這主要體現(xiàn)在土地轉(zhuǎn)讓收益以及轉(zhuǎn)讓收益收回可能性上。

就業(yè)價(jià)值對(duì)農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出意愿具有積極影響，路徑系數(shù)為0．186(p＜0．01)，所以，假說1是成立的。這意味著，農(nóng)民在改變土地轉(zhuǎn)出意愿的過程中要受到外出務(wù)工、非農(nóng)收入等外部就業(yè)環(huán)境的顯著影響。如果外出務(wù)工獲取工作能夠?qū)崿F(xiàn)，尤其是非農(nóng)就業(yè)工資超出農(nóng)業(yè)收益的話，農(nóng)民愿意將土地轉(zhuǎn)出。

社會(huì)保障價(jià)值對(duì)農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出意愿具有積極影響，路徑系數(shù)為0．319(p＜0．01)，所以，假說2是成立的。由于土地本身承載著農(nóng)民的社會(huì)保障功能價(jià)值，而一旦農(nóng)民獲得其它的養(yǎng)老、醫(yī)療等社會(huì)保障，則農(nóng)民會(huì)愿意將土地流出。因此，社會(huì)保障的完善程度與農(nóng)民土地流出意愿有顯著正相關(guān)關(guān)系。

4 土地流出行為Probit及Tobit模型分析

4．1 模型運(yùn)行

根據(jù)前文所述方法，利用軟件Stata10．0土地轉(zhuǎn)出行為(面積)進(jìn)行二值Probit、角點(diǎn)解Tobit模型估計(jì)，得到的回歸系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果見表5。由表5模型檢驗(yàn)結(jié)果中的對(duì)數(shù)似然比統(tǒng)計(jì)量、LR統(tǒng)計(jì)量、對(duì)數(shù)似然比檢驗(yàn)的顯著性水平等指標(biāo)可以看出，兩組模型總體擬合效果較好。

4．2 結(jié)果分析

根據(jù)模型定義可知，若解釋變量系數(shù)為正，各變量值的增加將使得被解釋變量農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地行為(面積)的概率提高，若系數(shù)為負(fù)，則反之。按照對(duì)不同自變量的分組對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行分析如下:

表5 土地流出行為模型估計(jì)結(jié)果Tab．5 Results of land transfermodel parameter estimation

當(dāng)被解釋變量是農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地行為(面積)時(shí)，非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)這一變量均在1%水平上顯著，且回歸系數(shù)符號(hào)為正，說明具有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出的概率更大，相應(yīng)的土地轉(zhuǎn)出面積也越多。此外，家庭非農(nóng)就業(yè)人口數(shù)和家庭從事農(nóng)業(yè)人口數(shù)對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地行為(面積)也達(dá)到了10%或5%的顯著水平，分別對(duì)因變量具有顯著的正向作用和負(fù)面影響，這說明在其它條件不變的情況下，家庭非農(nóng)就業(yè)人口越多的農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的可能性越大，轉(zhuǎn)出的面積也越多，而家庭從事農(nóng)業(yè)人口數(shù)越多的農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的可能性越小，轉(zhuǎn)出的面積也越少，這與前文的假說3完全一致。

從社會(huì)保障自變量的分組變量計(jì)量結(jié)果可以看出，新農(nóng)保繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)選擇、是否參加商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)這兩個(gè)變量在兩個(gè)模型中都達(dá)到了非常顯著以及比較顯著的影響水平。這表明在其它條件不變的情況下，農(nóng)民的繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)選擇越高，其將土地轉(zhuǎn)出的可能性越大，轉(zhuǎn)出的面積也越多，參加商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)也對(duì)農(nóng)民的土地轉(zhuǎn)出行為及轉(zhuǎn)出面積具有積極的正向作用。隨著新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)的普及，農(nóng)民享受社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)待遇得以實(shí)現(xiàn)，但在新農(nóng)保繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)選擇上仍存在差異，目前新農(nóng)保繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)為每年100－600六個(gè)檔，多繳費(fèi)意味著年老后領(lǐng)取的養(yǎng)老金也越多，因此繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)選擇較高的農(nóng)民將來養(yǎng)老意愿主要以社會(huì)化的養(yǎng)老為主，而繳費(fèi)少的或者沒參加新農(nóng)保的農(nóng)民可能更傾向于將來選擇傳統(tǒng)家庭養(yǎng)老、土地養(yǎng)老的途徑，所以這類農(nóng)民對(duì)土地的依賴性會(huì)相對(duì)較高，從而土地流出的概率較低。另外去年醫(yī)療費(fèi)用是否得到報(bào)銷這一變量在土地流出行為模型中也具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并對(duì)土地是否轉(zhuǎn)出有正向的作用。所以前文所提的假說4基本得到驗(yàn)證。

在其它控制變量中，年齡回歸系數(shù)符號(hào)為正。一般認(rèn)為，年齡較大的農(nóng)民思想觀念相對(duì)保守，對(duì)土地流轉(zhuǎn)意識(shí)薄弱，但由于受到自身勞動(dòng)能力的影響，年齡越大的農(nóng)民可能會(huì)選擇將土地轉(zhuǎn)出而非自己耕種。文化程度的回歸系數(shù)符號(hào)也為正，說明受教育程度越高，可能越傾向于進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)，因?yàn)槭芙逃潭仍礁撸赡軙?huì)在非農(nóng)技能方面具有一定的優(yōu)勢(shì)，因此將土地轉(zhuǎn)出的可能性更大。

5 結(jié)論與建議

通過構(gòu)建與運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)，本文考察了土地的多重功能價(jià)值對(duì)農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)意愿的影響。驗(yàn)證性因子分析顯示了本文所提出的土地直接經(jīng)濟(jì)價(jià)值、預(yù)期價(jià)值、就業(yè)價(jià)值、社會(huì)保障價(jià)值和農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出意愿五個(gè)因子的有效性。結(jié)構(gòu)方程模型路徑分析進(jìn)一步表明，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、土地耕作收入等土地的直接經(jīng)濟(jì)價(jià)值與農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出意愿呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系;土地轉(zhuǎn)出預(yù)期價(jià)值對(duì)農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出意愿的影響最大，農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出的預(yù)期回報(bào)對(duì)意愿具有顯著的正向影響;若有完善的非農(nóng)就業(yè)環(huán)境與社會(huì)保障制度能代替土地本身承載的就業(yè)價(jià)值與社會(huì)保障功能，則會(huì)對(duì)農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出意愿產(chǎn)生積極的正向作用。

其次，本文又運(yùn)用Probit、Tobit計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)、社會(huì)保障相關(guān)變量對(duì)其土地轉(zhuǎn)出行為的影響。研究結(jié)果顯示，具有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及家庭非農(nóng)勞動(dòng)力越多的農(nóng)民轉(zhuǎn)出其土地的可能性越大，轉(zhuǎn)出的面積也越多;農(nóng)民參加的社會(huì)保障水平越高，土地的保障性功能相對(duì)就越小，因此農(nóng)戶對(duì)土地的依賴性越低，從而轉(zhuǎn)出其土地的可能性越大，轉(zhuǎn)出的面積也越多。

從上面的研究結(jié)論可知，農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)與社會(huì)保障有利于提高農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)的積極性，而土地流轉(zhuǎn)對(duì)于促進(jìn)土地規(guī)模經(jīng)營、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有重要意義?；诖?，本文建議大力發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，拓展農(nóng)村二、三產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，加速農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民與土地的分離;政府應(yīng)營造良好的外部就業(yè)環(huán)境，保證非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)和收入來源，保護(hù)外出務(wù)工農(nóng)民的權(quán)益，為促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)提供有利社會(huì)環(huán)境;要進(jìn)一步完善農(nóng)村社會(huì)保障體系，加快農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度、醫(yī)療保險(xiǎn)制度等的普及程度并逐步提高待遇水平，以減少農(nóng)民流轉(zhuǎn)土地使用權(quán)的后顧之憂。

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Non-agricultural Em p loyment，Social Security and Farmer’s Land Transfer:An Em pirical Analysis Based on 476 Farmers in 30 Towns and 49 Villages

ZHAO Guang LIFang
(College of Public Administration，Nanjing Agricultural University，Nanjing Jiangsu 210095，China)

Based on data through farmer questionnaire survey of Shuyang County in Jiangsu Province，this paper carried out an empirical analysis about the relationship between famers’non-agricultural employment，social security and their land transfer intention and behavior．First，the results of the structuralequationmodel(SEM)show that themultiple value of land had an important influence on farmers’land transfer intention．The direct economic value of land and farmers’land transfer intention had a significant negative correlation．And the expected value of land had the biggest influence on farmers’land transfer intention，which means the expected return had a significant positive effect to the intention of land transfer．If there were a perfectnon-agricultural employmentenvironment and the social security system to replace the employment value and security function that land bears itself，it would have a positive effect of farmers’land transfer intention．Second，the results of Probit and Tobit model show that the farmers who had more nonagricultural employment experience and those families which had more non-agricultural labors had more possibility to transfer their land，and the area was also lager．The higher the farmers’social security level，the protection function of land was relatively smaller．Therefore，the farmers’dependence on land was lower;as a result，the possibility to transfer their land and the area transferred were both lager．On this basis，the paper drew out the revelation about developing the non-farm industries，creating a good external employment environment and further improving the rural social security system．

non-agricultural employment;social security;land transfer;structural equation model;Tobitmodel

F32

A

1002－2104(2012)10－0102－09

10．3969/j．issn．1002－2104．2012．10．015

2012－05－06

趙光，博士生，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)村社會(huì)保障。

李放，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)村社會(huì)保障。

中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)村社會(huì)保障研究”(編號(hào):KYZ201010);江蘇省教育廳哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“城市化進(jìn)程中農(nóng)民社會(huì)保障與農(nóng)地制度創(chuàng)新的協(xié)同共進(jìn)研究——基于農(nóng)民再分化視角”(編號(hào):2011ZDIXM024);江蘇省社科基金項(xiàng)目“被征地農(nóng)民社會(huì)保障政策研究”(編號(hào):11GLA002);中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)重大招標(biāo)項(xiàng)目“江蘇農(nóng)村社會(huì)保障發(fā)展報(bào)告”(編號(hào):SKZD201206)。

(編輯:王愛萍)