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        含交易費用的組合投資模型的動態(tài)規(guī)劃解法*

        2012-11-15 01:02:40
        濰坊學(xué)院學(xué)報 2012年6期
        關(guān)鍵詞:收益損失決策

        李 萌

        (中國海洋大學(xué),山東 青島 266100)

        1 引言

        證券投資是近年來我國投資市場的熱點。作為一種風(fēng)險投資,其收益必將伴隨著相應(yīng)的風(fēng)險。通常,高的收益都是與高的風(fēng)險相伴隨。一個理性的投資者希望能獲得盡可能多的收益,同時風(fēng)險盡可能低。顯然,這兩個目標(biāo)是相互矛盾的。因此,為了減少風(fēng)險獲取較為穩(wěn)定的收益,投資者一般選擇將資金分散到不同資產(chǎn)進行組合投資。而如何分配資金到不同的投資項目中,使得在風(fēng)險一定的情況下收益盡可能的高或者是收益一定的情況下風(fēng)險盡可能的低成為投資者關(guān)注的焦點。20世紀50年代后,馬科維茨(Markowitz)等人提出的投資組合理論,正好可以從數(shù)學(xué)角度進行解答。

        一般金融資產(chǎn)具有如下特征:流動性、風(fēng)險性、收益性、無限可分性。而上述特征決定了資產(chǎn)組合收益的特殊性:即在一個有效的市場中,某證券下一期的預(yù)期價格等于當(dāng)期價格加上下一期預(yù)期報酬。這說明投資組合的各階段的狀態(tài)滿足無后效性,即投資過程的過去歷史只能通過當(dāng)前的狀態(tài)影響它的未來,因而滿足構(gòu)造動態(tài)規(guī)劃模型的條件。[1]

        利用動態(tài)規(guī)劃研究投資組合問題的方法已有一些研究[2-4]。在文獻[2]中,作者對均值-方差模型建立一種動態(tài)規(guī)劃模型和遞推算法。文獻[3]建立了總風(fēng)險控制下的以最終的總收益最大化為決策目標(biāo)的資產(chǎn)投資組合模型,并利用動態(tài)規(guī)劃的方法求得模型的整體最優(yōu)解。文獻[4]利用動態(tài)規(guī)劃方法解決帶交易費用的均差模型,給出了有交易費用均差模型的解析解。本文在考慮交易費用的前提下,用動態(tài)規(guī)劃的方法求解組合投資模型。

        2 模型的建立

        設(shè)投資者現(xiàn)有資金M,可在一個時期內(nèi)投資于市場上的n種資產(chǎn)A1,A2,…,An或存款銀行A0。假定Ai之間相互獨立。通過對歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,得到各資產(chǎn)Ai有收益和損失兩種情況,收益時平均收益率為ri,損失時平均虧損率qi,且損失的概率為si。假定在該投資時期內(nèi)Ai收益損失情況保持不變。銀行存款A(yù)0的利率為r0且無風(fēng)險(q0=0)??紤]到我國證券市場的交易費用的收取按“手”為單位,在本模型中規(guī)定購買資產(chǎn)Ai的交易費是分段函數(shù):不購買不收費,每單位證券的收費率為pi,但當(dāng)購買量不足ui時,交易費按購買ui計算。因此,購買Ai的收益須減去交易費之后得到凈收益。由于一只資產(chǎn)購買過多可能會帶來不可估量的損失且與組合投資的理念不符,影響判斷,故當(dāng)購買量超過di時,資產(chǎn)Ai無法繼續(xù)購買。在本文中,我們以投資各個Ai的風(fēng)險損失和來度量總體風(fēng)險。設(shè)xi表示購買資產(chǎn)Ai的資金(1≤i≤n),x0為銀行存款。則交易費可表為:

        投資組合x=(x0,x1,…,xn)收益時的每種投資收益為xiri-ci(xi),而損失時的每種投資損失為xiqi+ci(xi),則數(shù)學(xué)期望收益為

        從而得到如下的投資組合模型(I)

        由于ci(xi)是分段線性函數(shù)(在x=0處不連續(xù)),模型為非線性規(guī)劃問題,下面利用動態(tài)規(guī)劃來求解。

        3 模型的動態(tài)規(guī)劃解法

        在模型(I)中,對n+1種資產(chǎn)的資金分配看成n+1階段決策過程,其中xi作為第i階段決策變量,從第0階段到第i階段所分配的資金記為li,作為第i階段的狀態(tài)變量。那么,n+1階段所分配的總資金為ln+1=M,且狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)則為li-1=li-xi-ci(xi)。

        當(dāng)狀態(tài)變量li給定時,決策變量xi取值范圍成為第i階段的決策集,記為Di(xi)。根據(jù)上面的模型,有:

        在每階段決策時都要求xi∈Di(li),故而其成為一個動態(tài)規(guī)劃。

        根據(jù)前面分析,用順推法求解。設(shè)函數(shù)fk(l)為直到第k階段,投資額不超過li的最大收益,有:

        根據(jù)動態(tài)規(guī)劃最優(yōu)原理,得到最優(yōu)值函數(shù)序列滿足如下遞推:

        決策集Dk(l)表示為:

        由動態(tài)規(guī)劃的理論可求的模型(I)的解。

        4 討論

        (1)Ai的收益損失是根據(jù)歷史經(jīng)驗所得,因此要求市場有很強的有效性,對于我國目前還不盡完善的金融市場現(xiàn)狀,解釋起來有點乏力。

        (2)該文主要是從數(shù)學(xué)推導(dǎo),沒有考慮實際投資中各種其他因素的影響,會使得該模型在實際應(yīng)用中的效果打折扣。

        (3)實際操作中,為了規(guī)避風(fēng)險,投資者會進行多期連續(xù)且有關(guān)聯(lián)的投資,因此該模型仍然有待于進一步的完善。

        [1]張夢喬.基于動態(tài)規(guī)劃的投資組合優(yōu)化研究[J].時代金融,2011,(11):155-156.

        [2]林浩.投資組合問題的動態(tài)規(guī)劃方法[J].運籌與管理,2000,9(3):102-106.

        [3]陳國華,廖小蓮,吳娜.投資組合模型的動態(tài)規(guī)劃解法[J].統(tǒng)計與決策,2012,(5):85-87.

        [4]花秋玲,蘇孟龍,呂顯瑞,等.帶交易費用投資組合問題的動態(tài)規(guī)劃方法[J].吉林大學(xué)學(xué)報:理學(xué)版,2009,47(5):893-898.

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