彭新育 汪 輝

(華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院，廣東 廣州，510640)

中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗關(guān)系的實(shí)證研究

彭新育 汪 輝

(華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院，廣東 廣州，510640)

本文運(yùn)用廣義最小平方法和處理面板數(shù)據(jù)的固定影響模型，利用我國(guó)各省市1995－2009年物質(zhì)消耗指數(shù)、人均GDP和人均固定資產(chǎn)投資等跨部門(mén)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗的關(guān)系。其主要結(jié)論如下:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗呈現(xiàn)正向關(guān)系，沒(méi)有表現(xiàn)出明顯的去物質(zhì)化。固定資產(chǎn)投資對(duì)物質(zhì)消耗趨勢(shì)在統(tǒng)計(jì)上具有很好的解釋力。固定效應(yīng)模型下的廣義最小二乘法對(duì)于處理跨部門(mén)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)有明顯的效果，固定效應(yīng)模型的省際差異項(xiàng)有效地刻畫(huà)了物質(zhì)消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)關(guān)系的省級(jí)差異。我國(guó)目前仍處于有形資產(chǎn)的積累階段，為了達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家的固定資產(chǎn)積累水平，必要的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不能缺少。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異會(huì)影響物質(zhì)消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系強(qiáng)度，第一產(chǎn)業(yè)相對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)需要更多的物質(zhì)消耗。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同樣會(huì)影響物質(zhì)消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系強(qiáng)度，發(fā)達(dá)地區(qū)相對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)需要的物質(zhì)消耗更少。

物質(zhì)消耗指數(shù);廣義最小平方法;固定效應(yīng)模型;跨部門(mén)的時(shí)間序列;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗的關(guān)系備受關(guān)注。一則需要了解能否獲得足夠的資源以支持持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。二則當(dāng)人類(lèi)從環(huán)境中提取資源的同時(shí)又將幾乎同樣多的物質(zhì)作為廢物排放到環(huán)境中，環(huán)境是否能承受而不至于造成不可挽回的破壞。近三十年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)得到了持續(xù)的發(fā)展。對(duì)物質(zhì)投入的需求日趨強(qiáng)烈，包括石油、煤炭、鐵礦石、水泥等大宗原材料和鋁、銅等有色金屬。關(guān)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗的關(guān)系的實(shí)證研究的意義不言自明。

國(guó)外很多學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn)所謂的物質(zhì)消耗與人均GDP的倒U型曲線(xiàn)關(guān)系。即在一個(gè)國(guó)家發(fā)展的最初階段，物質(zhì)消耗隨收入的增長(zhǎng)而增加，隨后，又隨收入的增加而減少。Malenbaum［1］、Williams［2］、Larson［3］、De Bruyn［4］和Opschoor［5］等用實(shí)證的方法驗(yàn)證了倒U型曲線(xiàn)的存在。Bernardini和Galli［6］把上述現(xiàn)象歸納為“去物質(zhì)化理論”(theory of dematerialization)。但是，Considine［7］，Cleveland和Ruth［8］等的研究表明倒U型曲線(xiàn)并沒(méi)有完全描述收入與物質(zhì)消耗的關(guān)系的所有特征。于是一些研究指出:收入與物質(zhì)投入之間的關(guān)系可能呈現(xiàn)N型曲線(xiàn)［9－10］。即在倒U型曲線(xiàn)后接著一段收入與物質(zhì)消耗呈正相關(guān)的曲線(xiàn)，兩端正相關(guān)的曲線(xiàn)中夾著一段負(fù)相關(guān)的曲線(xiàn)。與前兩種觀(guān)點(diǎn)不同，Bringezu［11］、Canas［12］、Groenenberga［13］等人對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家的比較研究發(fā)現(xiàn)相對(duì)去物質(zhì)化的趨勢(shì)，他們稱(chēng)之為倒L曲線(xiàn)。即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前一階段，直接物質(zhì)投入(Directed Material Input，DMI)隨GDP增長(zhǎng)而增長(zhǎng)，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平，DMI不再隨GDP的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)或增長(zhǎng)不大。

中國(guó)經(jīng)歷了近三十年的經(jīng)濟(jì)高速成長(zhǎng)。從物質(zhì)投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系而言，發(fā)達(dá)國(guó)家的資料中難以體現(xiàn)這一階段的情況。同時(shí)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)在發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)明顯的地區(qū)差異。中國(guó)經(jīng)驗(yàn)的研究無(wú)疑可以為該領(lǐng)域的研究提供一些佐證。彭新育、侯先榮的實(shí)證分析指出:在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中，即使經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，物資消耗與GDP的關(guān)系呈正相關(guān)，但相關(guān)曲線(xiàn)的斜率逐漸遞減［14－15］。王青等的研究結(jié)論為中國(guó)的物質(zhì)使用效率的提高，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的物質(zhì)消耗沒(méi)有隨經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)而成比例增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)了一定程度的相對(duì)減量。但我國(guó)的資源使用效率利用效率相當(dāng)?shù)?，仍處于資源消耗型增長(zhǎng)階段，物質(zhì)消耗總量增長(zhǎng)勢(shì)頭較強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)絕對(duì)減量十分不易［16］。李慧明、王磊的研究結(jié)果表明:經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張是驅(qū)動(dòng)我國(guó)物質(zhì)消耗的主導(dǎo)因素，經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)與結(jié)構(gòu)效應(yīng)的疊加使我國(guó)物質(zhì)消費(fèi)量呈逐年遞增趨勢(shì)。結(jié)構(gòu)效應(yīng)的減量被經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張效應(yīng)的增加所抵消，物質(zhì)消耗的增長(zhǎng)效應(yīng)明顯［17］。

綜上，近20年的研究雖然發(fā)現(xiàn)了去物質(zhì)化的現(xiàn)象，但研究的結(jié)論不一致，因此只能稱(chēng)為“去物質(zhì)化假設(shè)”。在解釋去物質(zhì)化現(xiàn)象時(shí)，也大都為猜想，沒(méi)有系統(tǒng)、嚴(yán)格的實(shí)證檢驗(yàn)。本文旨在反映我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中物質(zhì)消耗的趨勢(shì)，并嘗試對(duì)物質(zhì)消耗的趨勢(shì)加以解釋?zhuān)诖谝延械慕?jīng)驗(yàn)分析的基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)做出有限的展望。本文的結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分，主要介紹本文的實(shí)證研究方法;第三部分對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗作實(shí)證研究。第四部分對(duì)各省(市)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗作實(shí)證研究，第五部分為結(jié)論與討論。

1 研究方法

這一部分將介紹如何確定各指標(biāo)的計(jì)算，即物質(zhì)消耗指數(shù)的計(jì)算及GDP和固定資產(chǎn)投資的計(jì)算。1.1 物質(zhì)消耗指數(shù)的計(jì)算

本文的基本視角是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中物質(zhì)消耗的趨勢(shì)來(lái)構(gòu)造指數(shù)，因此，選擇主要的大宗原材料如鋼材、水泥、能源以及鐵路運(yùn)輸量作為構(gòu)造物質(zhì)消耗指數(shù)的基礎(chǔ)，采用Janicke［18］等所提出的物質(zhì)消耗指數(shù)構(gòu)造思想，可得其計(jì)算方式如下:

MCIi，t為各省(市)各年的物質(zhì)消耗指數(shù)，Mi，c，t(i為省份、自治區(qū)、直轄市，c為四種實(shí)物，t為年份)為各省(市)各種物質(zhì)的人均消耗量，Mc，i為各省(市)各種物質(zhì)人均消耗的平均值。

1.2 經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析方法

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)投入的關(guān)系的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析方法通常為把人均GDP作為自變量，物質(zhì)消耗指數(shù)作為因變量，選擇一定的函數(shù)形式進(jìn)行相關(guān)分析。函數(shù)形式與需要驗(yàn)證的假設(shè)有關(guān)。本文按Bringezu［11］設(shè)有四種函數(shù)形式:代表Kuznets曲線(xiàn)假設(shè)的二次函數(shù)，代表N曲線(xiàn)假設(shè)的三次方函數(shù)，代表相對(duì)去物質(zhì)化假設(shè)的對(duì)數(shù)函數(shù)以及代表常數(shù)增加假設(shè)的線(xiàn)性函數(shù):

其中MCIit為省(市)i在t年的物質(zhì)消耗指數(shù)，GDPit為省(市)i在 t年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，εit為誤差項(xiàng)，β0，β1，β2和β3為回歸方程的估計(jì)參數(shù)，如果倒U字假設(shè)被證實(shí)則β2為負(fù)，β，β為正。同時(shí)，為了分析固定資產(chǎn)投資與物質(zhì)消耗的關(guān)系，我們對(duì)此進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。設(shè)定人均固定資產(chǎn)投資作為自變量，物質(zhì)消耗指數(shù)作為因變量，選擇線(xiàn)性函數(shù)代表常數(shù)增加假設(shè)，二次函數(shù)代表絕對(duì)去物質(zhì)化假設(shè)，對(duì)數(shù)形式代表相對(duì)去物質(zhì)化假設(shè)。

其中MCIit為省(市)i在t年的物質(zhì)消耗指數(shù)，Iit為省(市)i在 t年的人均固定資產(chǎn)投資，εit為誤差項(xiàng)，β0，β1，β2為回歸方程的估計(jì)參數(shù)，如果倒U字假設(shè)被證實(shí)則β1為負(fù)，β0，β1為正。

當(dāng)我們進(jìn)行各省(市)的面板數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們使用跨部門(mén)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)(time series cross-section，TSCS)，需要從TSCS的數(shù)據(jù)中用相同的回歸方程來(lái)找出其趨勢(shì)。但數(shù)據(jù)的特征從三個(gè)方面違背普通最小平方對(duì)于面板數(shù)據(jù)的基本假設(shè):①誤差的序列相關(guān)，即同一時(shí)間序列不同時(shí)點(diǎn)的數(shù)據(jù)存在自相關(guān)性;②誤差的跨省(市)的橫向相關(guān)，即對(duì)于某一時(shí)點(diǎn)上對(duì)于環(huán)境的變化(如宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)政策的調(diào)整)所表現(xiàn)的類(lèi)似反應(yīng);③誤差往往是異方差的。本文在Bringezu的技術(shù)路線(xiàn)［11］基礎(chǔ)上根據(jù)研究目標(biāo)加以調(diào)整。首先，針對(duì)面板數(shù)據(jù)的特征，用適合處理個(gè)體成員截面異方差的廣義最小平方法(generalized least squares，GLS，即，引入異方差消除項(xiàng) γ，λ)代替一般最小平方法(ordinary least squares，OLS)［18－20］。其次，由于數(shù)據(jù)包括了我國(guó)所有省份，個(gè)體成員是所研究總體的全部單位，所以個(gè)體成員之間的差異能被看作是回歸的參數(shù)變動(dòng)，采用面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型(Fixed Effects Model)除去固定效應(yīng);并通過(guò)對(duì)非線(xiàn)性的回歸方程的坐標(biāo)移動(dòng)除去隨機(jī)效應(yīng)。同時(shí)，物質(zhì)消耗的指數(shù)化在一定程度上抑制了異方差問(wèn)題。經(jīng)過(guò)上述調(diào)整后的回歸方程為:

2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗的關(guān)系的國(guó)家總體趨勢(shì)

我們從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)查詢(xún)系統(tǒng)(http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/)收集我國(guó) 1978 －2009 年的GDP、固定資產(chǎn)投資、物價(jià)指數(shù)、人口數(shù)據(jù)以及計(jì)算物質(zhì)消耗指數(shù)所需的鋼材、水泥的產(chǎn)量、能源消耗量以及鐵路貨物周轉(zhuǎn)量四個(gè)數(shù)據(jù)，相關(guān)的數(shù)據(jù)都是引用該數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)或根據(jù)該數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)的數(shù)據(jù)計(jì)算而來(lái)。所有的GDP和固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù)都根據(jù)物價(jià)指數(shù)換算為以2009年為基準(zhǔn)年的數(shù)據(jù)。

圖1 物質(zhì)消耗指數(shù)對(duì)人均GDP的一元線(xiàn)性回歸Fig.1 Regression between MCI and GDP per capita

在計(jì)算出國(guó)家的物質(zhì)消耗指數(shù)MCI后，對(duì)其與我國(guó)的人均GDP做OLS的一元線(xiàn)性回歸，得出兩者的關(guān)系為:MCI=0.011GDP+11.61(R2=0.984)(見(jiàn)圖 1)，說(shuō)明在我國(guó)目前人均GDP仍然與物質(zhì)消耗之間存在著正向的關(guān)系。如果我們把時(shí)間分為1978－1993年、1994－2001年、2002－2009年三段分別進(jìn)行回歸時(shí)候，可以發(fā)現(xiàn)在相對(duì)于1978 －1993 年(MCI=0.016GDP － 2.052，R2=0.909)，1994－2001年之間出現(xiàn)了物質(zhì)消耗指數(shù)對(duì)人均GDP斜率變平緩的現(xiàn)象(MCI=0.004GDP+59.88，R2=0.9832)。其后，2002－2009年物質(zhì)消耗指數(shù)對(duì)人均GDP的斜率變得更大(MCI=0.011GDP+0.902，R2=0.973)。說(shuō)明我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗的相對(duì)去物質(zhì)化趨勢(shì)并沒(méi)有出現(xiàn)。但是我們考慮到一方面樣本數(shù)據(jù)在這里過(guò)少，最短的時(shí)間段的樣本只有8個(gè);另一方面，這里所采用的回歸方法OLS過(guò)于簡(jiǎn)單，不可避免的遇到嚴(yán)重的異方差和自相關(guān)問(wèn)題。在本文第四部分會(huì)采取省際數(shù)據(jù)和廣義最小二乘法來(lái)分別對(duì)此進(jìn)行更深入的闡述。

圖2 物質(zhì)消耗指數(shù)對(duì)人均固定投資的一元線(xiàn)性回歸Fig.2 Regression between MCI and fixed assets investments per capita

同時(shí)，利用OLS回歸，我們對(duì)物質(zhì)消耗與我國(guó)人均固定資產(chǎn)投資關(guān)系進(jìn)行了分析(MCI=0.017I+41.07，R2=0.972)(見(jiàn)圖2)，發(fā)現(xiàn)兩者幾乎被完全擬合。

3 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗的關(guān)系的地區(qū)經(jīng)驗(yàn)

3.1 實(shí)證分析結(jié)果

前文中我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗的研究所采用的是1978－2009年的32個(gè)數(shù)據(jù)，樣本數(shù)量過(guò)少使得解釋的力度減小。其次，我國(guó)地域廣闊，各個(gè)省市地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的地區(qū)差異。按照人均GDP計(jì)算，上海、北京、廣東等省份已經(jīng)進(jìn)入了發(fā)達(dá)國(guó)家水平，而西藏、新疆、甘肅等省依舊落后。可以利用我國(guó)各個(gè)省市的數(shù)據(jù)來(lái)研究差異性以及總體趨勢(shì)。以下將運(yùn)用Eviews6.0對(duì)我國(guó)31個(gè)省份1995－2009年的共計(jì)465個(gè)樣本的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。

表1 普通最小二乘法(OLS)和廣義最小二乘(GLS)的估計(jì)結(jié)果Tab.1 Estimation of OLS and GLS

采用普通最小二乘法(OLS)估計(jì)(見(jiàn)表1)的R2比較小，GDP對(duì)物質(zhì)消耗指數(shù)的解釋程度較小。采用加權(quán)為個(gè)體成員截面異方差(Cross-Section Weights)的廣義加權(quán)最小平方法(GLS)時(shí)R2有了實(shí)質(zhì)性的提高，所以我們認(rèn)為GLS法更加貼切。在這種假設(shè)下，所有的省份有相同的斜率和截距，但沒(méi)有去除省際效應(yīng)。

表2 考慮固定效應(yīng)的廣義最小二乘(GLS)的估計(jì)結(jié)果及Hausman檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Estimation of GLS considering fixed effects and Hausman Test

表2為在固定效應(yīng)模型(Fixed Effects Model)下使用廣義最小二乘法(GLS)估計(jì)的結(jié)果及隨機(jī)效應(yīng)模型下的Hausman檢驗(yàn)。從表2的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)模型是符合其基本假設(shè)的。所以應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型來(lái)處理數(shù)據(jù)。固定效應(yīng)模型下，人均GDP和物質(zhì)消耗MCI的關(guān)

通過(guò)比較R2，易得四種假設(shè)的函數(shù)形式中一次方模型更加合理。但一次方接近的二次函數(shù)曲線(xiàn)沒(méi)有足夠多的樣本數(shù)據(jù)達(dá)到其頂部和下行部分，所以二次曲線(xiàn)的可信度值得考慮。因此，一次函數(shù)能描述物質(zhì)消耗與GDP的基本關(guān)系，二次函數(shù)需要更多數(shù)據(jù)做進(jìn)一步驗(yàn)證。

同理，采用相同的方法對(duì)各省份人均固定資產(chǎn)投資與物質(zhì)消耗指數(shù)的關(guān)系進(jìn)行分析，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，得出在廣義最小二乘法的固定效應(yīng)模型下，其擬合程度最佳。在對(duì)其余方程形式的選擇上，一次方程的R2相對(duì)較高，所以在物質(zhì)消耗與人均GDP關(guān)系的主要趨勢(shì)依然是一次曲線(xiàn)形式。

相應(yīng)的，固定效應(yīng)模型下，人均固定資產(chǎn)投資和物質(zhì)消耗的關(guān)系方程可表示為:

3.2 總體趨勢(shì)分析

一次方程(15)反應(yīng)了我國(guó)物質(zhì)消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本趨勢(shì)，說(shuō)明我國(guó)物質(zhì)消耗與人均GDP存在正向關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.004 75，固定截距項(xiàng)33.270 87說(shuō)明各省之間的共同點(diǎn)，所有的省份在相同斜率的基礎(chǔ)上存在一個(gè)縱向的平移項(xiàng)［CX=F］，其代表了固定效應(yīng)模型下的變截距項(xiàng)，表示各個(gè)省份對(duì)初始總體截距項(xiàng)的偏離情況，即省際差異，下一節(jié)將重點(diǎn)分析。

如果考慮次級(jí)趨勢(shì)二次曲線(xiàn)假設(shè)成立，其背后的經(jīng)濟(jì)含義是Kuznets曲線(xiàn)的倒U型假設(shè)在我國(guó)是成立的。對(duì)稱(chēng)軸的左側(cè)，各省表現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)對(duì)物質(zhì)消耗的不斷增加，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展使人均GDP達(dá)到對(duì)稱(chēng)軸的GDP時(shí)，物質(zhì)消耗開(kāi)始逐步降低，呈現(xiàn)出去物質(zhì)化的現(xiàn)象。具體來(lái)看，二次項(xiàng)系數(shù)為－9.87×10－8，驗(yàn)證了倒U字型曲線(xiàn)的存在。同時(shí)計(jì)算可得方程對(duì)稱(chēng)軸為:GDP=51 702.13，即人均GDP達(dá)到51 702.13元，拐點(diǎn)就將出現(xiàn)。在這個(gè)對(duì)稱(chēng)軸上將出現(xiàn)我國(guó)物質(zhì)消耗指數(shù)的最高點(diǎn)，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的臨界點(diǎn)。根據(jù)各省的數(shù)據(jù)來(lái)看:上海(2001－2009)、北京(2007－2009)、天津(2008－2009)分別超過(guò)經(jīng)濟(jì)的臨界點(diǎn)。其中上海的表現(xiàn)比較典型，其物質(zhì)消耗指數(shù)從2006年開(kāi)始的有下降的趨勢(shì)。但就我國(guó)絕大多數(shù)省份而言，其人均GDP還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到臨界點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依舊依賴(lài)于物質(zhì)消耗的增加。

四個(gè)方程形式中人均固定資產(chǎn)投資對(duì)物質(zhì)消耗指數(shù)的解釋程度都超過(guò)90%，一次方程的高度擬和說(shuō)明物質(zhì)消耗與固定資產(chǎn)投資相關(guān)性。在次級(jí)趨勢(shì)下，二次方程(20)曲線(xiàn)的對(duì)稱(chēng)軸為I=25 233.33，這是一個(gè)相當(dāng)高的人均固定資產(chǎn)投資值，在我國(guó)目前只有上海、天津(2008－2009)以及北京、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧(2009)接近這個(gè)水平;而大部分省份甚至都沒(méi)有達(dá)到20 000元。從側(cè)面表明我國(guó)整體對(duì)基礎(chǔ)物質(zhì)的消耗還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有到相應(yīng)的臨界點(diǎn)。所以在中國(guó)物資消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及固定資產(chǎn)投資的關(guān)系并沒(méi)有表現(xiàn)出去物質(zhì)化。對(duì)于大多數(shù)省份而言，當(dāng)前和以后相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，我國(guó)依然需要投入大量原材料、加大固定資產(chǎn)投資以促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

3.3 省際差異的分析

物質(zhì)消耗與人均GDP在固定效應(yīng)模型下的省際差異項(xiàng)［CF=X］可以做進(jìn)一步的研究。省際差異項(xiàng)是省份對(duì)平均截距項(xiàng)的偏離，反應(yīng)為同樣形狀的曲線(xiàn)在y軸的上下平移，反映我國(guó)的省際的差異。

首先，人均GDP與物質(zhì)消耗指數(shù)在固定效應(yīng)模型中的一次函數(shù)為方程(15)，進(jìn)一步計(jì)算各個(gè)省份不同的［CX=F］項(xiàng)(表3)。之前實(shí)證的結(jié)果顯示［CX=F］項(xiàng)最小的幾個(gè)省市分別為(如表格3所示):上海、海南、福建、廣東、浙江;而［CX=F］最大的幾個(gè)省份分別為:河北、遼寧、天津、內(nèi)蒙古、山西。

從這些截距項(xiàng)上我們可以看到，截距較小的省份，如上海、北京、天津都是經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的地區(qū)，人均GDP較高;而截距較大的省份如貴州、甘肅、云南的共同特點(diǎn)是:(1)相對(duì)于上海、北京、天津，這些省經(jīng)濟(jì)相對(duì)不發(fā)達(dá);(2)這些省份礦產(chǎn)豐富;(3)第三產(chǎn)業(yè)不是很發(fā)達(dá)。截距項(xiàng)的大小似乎和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度有某種聯(lián)系，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)有負(fù)的較小的截距項(xiàng)，兩者給人有反向變動(dòng)的關(guān)系?？墒牵€有一些意外的省份出現(xiàn)打破了這樣的猜想。截距較小的省份里出現(xiàn)了西藏這樣一個(gè)人均GDP不是很高的省份，所以?xún)H從經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度來(lái)解釋物質(zhì)消耗截距項(xiàng)的初始差異似乎是行不通的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可能是其中原因之一。

表3 我國(guó)各省物質(zhì)消耗指數(shù)與人均GDP關(guān)系(一次方程)中的［CF=X］項(xiàng)Tab.3 ［CF=X］term in relationship between MCI and GDP per capita of provinces in China

表4 我國(guó)各省物質(zhì)消耗指數(shù)與人均固定資產(chǎn)投資關(guān)系中的［CF=X］項(xiàng)Tab.4 ［CF=X］term in relationship between MCI and FAI per capita of provinces in China

同樣，利用物質(zhì)消耗與人均固定資產(chǎn)投資關(guān)系基本趨勢(shì)關(guān)系的方程(19)，我們可得到表格4的結(jié)果。表格4顯示了人均固定資產(chǎn)與物質(zhì)消耗指數(shù)的關(guān)系上，各省初始截距項(xiàng)［CF=X］最低的幾個(gè)省份分別為:上海、北京、天津、浙江、江蘇;最高的幾個(gè)省份分別為:貴州、甘肅、廣西、云南、湖南。上表中西藏的截距項(xiàng)依然比較小，分析不難發(fā)現(xiàn)西藏和寧夏都是旅游業(yè)發(fā)達(dá)的省份。而我們知道固定資產(chǎn)投資和基礎(chǔ)物質(zhì)的消耗多是用于第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)，因此，把物質(zhì)消耗指數(shù)截距項(xiàng)的偏離和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)聯(lián)系起來(lái)就比較自然了。

通過(guò)GDP及固定投資與物質(zhì)消耗的關(guān)系研究我們發(fā)現(xiàn)了一些與我們直觀(guān)感覺(jué)不一樣的結(jié)論，即物質(zhì)消耗對(duì)經(jīng)濟(jì)總量小的省份的影響并不一定就大。比如西藏，按照一般的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯，作為經(jīng)濟(jì)總量較小的西藏的經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)當(dāng)很大程度上依賴(lài)物質(zhì)的消耗，但是事實(shí)上，這種依賴(lài)關(guān)系并不明顯。經(jīng)過(guò)對(duì)比分析我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，各個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式是不一樣的。像西藏、寧夏、海南這類(lèi)省份是以旅游業(yè)、服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為主，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物質(zhì)消耗的依賴(lài)不如依靠第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)的省市明顯。這點(diǎn)在后面的結(jié)論及分析評(píng)價(jià)中會(huì)進(jìn)一步提到。

4 結(jié)論及討論

4.1 結(jié)論

中國(guó)近三十年來(lái)的快速發(fā)展對(duì)物質(zhì)的投入產(chǎn)生了極大的需求，本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物質(zhì)消耗之間的關(guān)系入手，探討了我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物質(zhì)消耗的依賴(lài)程度。在實(shí)證研究中，選擇以主要的大宗原材料如鋼材、水泥、能源以及鐵路運(yùn)輸量作為基礎(chǔ)構(gòu)造了我國(guó)及各省市的物質(zhì)消耗指數(shù)(MCI)。在此基礎(chǔ)上，采用我國(guó)各省(市)的1995－2009年的人均GDP、人均固定資產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)，利用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)下的變截距模型對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗的關(guān)系做出了總體上的刻畫(huà)，同時(shí)也展現(xiàn)出各個(gè)省市在物質(zhì)消耗情況上的差別。實(shí)證的結(jié)果顯示:

(1)中國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物質(zhì)消耗依然呈現(xiàn)正向關(guān)系。

(2)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的物質(zhì)消耗可能有多種解釋?zhuān)覈?guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中，固定資產(chǎn)投資在統(tǒng)計(jì)上具有很好的解釋力。無(wú)論是在國(guó)家層面的數(shù)據(jù)上，還是省(市)層面的數(shù)據(jù)上，固定資產(chǎn)投資與物質(zhì)消耗指數(shù)之間具有和GDP數(shù)據(jù)與物質(zhì)消耗指數(shù)之間同樣甚至更強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性。

(3)各省市在物質(zhì)消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間以及在物質(zhì)消耗與固定資產(chǎn)投資間存在差異。

(4)固定效應(yīng)模型下的廣義最小二乘法對(duì)于處理跨部門(mén)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)有比較好的效果。物質(zhì)消耗與人均GDP和物質(zhì)消耗與人均固定資產(chǎn)投資回歸分析的固定效應(yīng)模型中的省際差異項(xiàng)［CF=X］很好地刻畫(huà)了省級(jí)差異。

另外，本文也嘗試在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上尋找經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物質(zhì)消耗需求下降的拐點(diǎn)。如果二次方模型成立，則拐點(diǎn)應(yīng)該分別為人均GDP=51 702.13元和人均固定資產(chǎn)投資I=25 233.33元。因?yàn)槲覈?guó)各省(市)中人均GDP和人均固定資產(chǎn)投資實(shí)際達(dá)到該水平的樣本很少，這兩個(gè)指標(biāo)的預(yù)測(cè)意義需要鄭重考慮。

4.2 討論

本文從全國(guó)和各省市的兩個(gè)不同的角度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，即全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗的關(guān)系和各省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗的關(guān)系。對(duì)于本文的上述結(jié)論，我們可以做如下的理解:

(1)我國(guó)目前仍然處在需要大量的有形資本積累的階段。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求大量的物質(zhì)固化在基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)廠(chǎng)房和設(shè)備之中，這導(dǎo)致對(duì)物質(zhì)的消耗仍然不見(jiàn)減少，去物質(zhì)化假說(shuō)在我國(guó)大部分省市沒(méi)有出現(xiàn);倒U型假設(shè)的前提是一個(gè)國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)完善到相當(dāng)程度，從而在基礎(chǔ)設(shè)施上從建設(shè)變成維護(hù)，消耗量也會(huì)不斷減少。發(fā)達(dá)國(guó)家用了上百年以完成的工業(yè)化，對(duì)于中國(guó)這個(gè)世界上人口最多的國(guó)家而言，不可能是短短幾十年就完成的，必定將是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。從而從側(cè)面支持了我們的推論:我國(guó)的固定資產(chǎn)的積累還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家的水平，當(dāng)前依然需要投入大量的物質(zhì)以完成基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。

(2)地區(qū)差異可以從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異來(lái)解釋。部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展前列的地區(qū)出現(xiàn)了的制造業(yè)向服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化，如上海、北京、天津浙江;而像西藏這樣的省份旅游業(yè)較發(fā)達(dá)，它們共同的特點(diǎn)是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，初始物質(zhì)消耗指數(shù)低;而對(duì)于貴州、甘肅、云南這樣的極度依賴(lài)自然資源、第三產(chǎn)業(yè)不發(fā)達(dá)的省份依然需要大量物質(zhì)投入才能支持其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。當(dāng)去物質(zhì)化在我國(guó)大部分地區(qū)依然只是美好的愿望時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物質(zhì)消耗需要會(huì)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要問(wèn)題。

需要指明的是，本文研究的初衷是希望通過(guò)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗的關(guān)系的實(shí)證研究來(lái)說(shuō)明物質(zhì)化對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性，但是本文并不認(rèn)同未來(lái)通過(guò)大量的、急劇的物質(zhì)投入能實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)。通過(guò)物質(zhì)消耗來(lái)增長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)階段，但并不是全部或是最終方向。恰如“十二五”規(guī)劃中要求的要加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式一樣，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)和質(zhì)量是我們?cè)凇笆濉逼陂g需要重點(diǎn)討論的課題。本文把經(jīng)濟(jì)發(fā)展定義為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的增長(zhǎng)，而未曾考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量。其原因有二:第一，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)的合理性討論一直沒(méi)有嚴(yán)格的定論，沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行測(cè)度和評(píng)價(jià)，這給研究工作帶來(lái)了技術(shù)上的困難;第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量也面臨同樣的困境，缺乏被學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)同的指標(biāo)來(lái)測(cè)度其質(zhì)量。這兩個(gè)技術(shù)上的瓶頸使得當(dāng)下對(duì)有關(guān)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和質(zhì)量的實(shí)證研究進(jìn)展十分困難，筆者希望將來(lái)能有學(xué)者提出更能反映真實(shí)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和質(zhì)量的、更能被學(xué)界廣泛認(rèn)同的指標(biāo)，同時(shí)希望未來(lái)能出現(xiàn)更多關(guān)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和質(zhì)量評(píng)價(jià)的文章，為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)更多的力量。

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Empirical Relationship Between Economic Growth and Material Input in China

PENG Xin-yu WANG Hui
(Business School，South China University of Technology，Guangzhou Guangdong 510640，China)

Based on the time series cross-section(TSCS)data about index of material consumption，per capita GDP and per capita fixed assets investment(FAI)of all provinces and cities in China from 1995 to 2009，this paper analyzes the relationship between economic growth and material consumption by utilizing generalized least squares method(GLS)and fixed effects model dealing with panel data.The main conclusions are as follows:The relationship between economic growth and material consumption was positive，and did not show obvious dematerialization.The relationship between economic growth and FAI was significant statistically.Combining GLS with fixed-effect model is a helpful way to deal with TSCS data，and the provincial difference of relationship between economic growth and material consumption is well described with inter-provincial differences in［CF=X］in the fixed-effect model.China is still in the stage of physical assets calculation.In order to reach developed countries'level，proper fundamental infrastructure is necessary.Industrial structure will influence the relationship between material consumption and economic growth.The primary and secondary industries need more material consumption than tertiary industry.The level of economy development will also affect the relationship between material consumption and economic growth.Developed areas need less material consumption.

index of material consumption;generalized least squares method;fixed effects model;time series cross-section(TSCS)data;industrial structure

F202:F205

A

1002－2104(2012)05－0087－07

10.3969/j.issn.1002－2104.2012.05.015

2011－12－23

彭新育，博士，副教授，主要研究方向?yàn)橘Y源與環(huán)境管理、市場(chǎng)設(shè)計(jì)。

廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):B6100470)。

(編輯:張 英)