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        湍流模型在單/雙縫引射矢量噴管中的驗(yàn)證分析研究

        2012-11-08 06:17:36強(qiáng),楊
        關(guān)鍵詞:雙縫噴口激波

        張 強(qiáng),楊 永

        (西北工業(yè)大學(xué) 翼型、葉柵空氣動(dòng)力學(xué)國防科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西 西安 710072)

        0 引 言

        湍流是自然界中普遍存在的一種流動(dòng)形態(tài)。在宏觀上,湍流表現(xiàn)為流體微團(tuán)的不規(guī)則運(yùn)動(dòng),湍流運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的質(zhì)量和能量的輸運(yùn)遠(yuǎn)大于分子熱運(yùn)動(dòng)所產(chǎn)生的輸運(yùn),湍流運(yùn)動(dòng)引起的質(zhì)量和能量的平均擴(kuò)散是不能忽略的。因此湍流研究一直是流體力學(xué)研究中的一個(gè)重要方向。

        國內(nèi)外針對(duì)平板、翼型、機(jī)翼等外流標(biāo)準(zhǔn)算例,開展的數(shù)值模擬研究已經(jīng)很多,但針對(duì)噴管內(nèi)流的湍流模型研究主要以Spalart-Allmaras(SA)一方程模型或者改進(jìn)的k-ε兩方程模型為主,其它湍流模型的驗(yàn)證研究還比較少見?,F(xiàn)今兩方程湍流模型的研究按研究角度主要分為三類:構(gòu)造k-ε和k-ω的混合模型;構(gòu)造更為精確的剪應(yīng)力構(gòu)成模型;構(gòu)造新的更準(zhǔn)確的耗散方程。其代表模型分別是:SSTk-ω兩方程模型,EASMk-ω模型和基于新的耗散方程的k-ζ模型。

        國外對(duì)射流推力矢量噴管已進(jìn)行了系統(tǒng)的試驗(yàn)研究[1],形成了較為完整的數(shù)據(jù)庫,為CFD數(shù)值模擬研究提供了良好的條件。因此本文的研究目的就是針對(duì)激波控制射流推力矢量噴管的內(nèi)外流場(chǎng)、噴管性能參數(shù)等,分別采用SSTk-ω,EASMk-ω和k-ζ模型,進(jìn)行系統(tǒng)的驗(yàn)證分析,并與SA模型的計(jì)算結(jié)果和試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,考察不同湍流模型對(duì)噴管內(nèi)外流場(chǎng)的流場(chǎng)結(jié)構(gòu)、噴管性能參數(shù)以及主噴管內(nèi)壁面的壓力分布等的預(yù)測(cè)能力。之所以選擇激波控制射流推力矢量噴管作為驗(yàn)證算例,主要是因?yàn)槠淞鲌?chǎng)中由于二次射流的干擾,會(huì)在主噴流中誘導(dǎo)產(chǎn)生斜激波,存在較強(qiáng)的激波/附面層干擾,這樣的流動(dòng)對(duì)目前湍流模型的研究也是一種極大的挑戰(zhàn),因此其數(shù)值模擬結(jié)果也更具說服力。

        1 計(jì)算模型及網(wǎng)格

        研究激波控制推力矢量噴管時(shí),所采用的模型是NASA LaRC試驗(yàn)用的噴管,設(shè)計(jì)主流壓比為NPRD=8.78,其幾何形狀及尺寸見參考文獻(xiàn)[2],單縫引射對(duì)應(yīng)外形1,雙縫引射對(duì)應(yīng)外形5。

        單縫引射的推力矢量噴管,計(jì)算網(wǎng)格如圖1所示,圖中生成的計(jì)算網(wǎng)格共包括5塊,包圍主噴管的箱體上下各有一塊網(wǎng)格,主噴管和次流噴管各生成一塊網(wǎng)格,主噴管的出口及箱體上下兩塊網(wǎng)格的下游,點(diǎn)對(duì)點(diǎn)生成一塊網(wǎng)格,以計(jì)算噴管的尾跡流場(chǎng)。雙縫引射噴管外部網(wǎng)格拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與單縫引射噴管相同,只是在主噴管擴(kuò)張段上多了另外一個(gè)小噴口的網(wǎng)格,如圖2所示,并且兩個(gè)噴口總的開口面積和單縫時(shí)的開口面積相同。計(jì)算中參考長(zhǎng)度取為從主噴管出口到其喉道的長(zhǎng)度c,由于噴管總長(zhǎng)度為2c,因此后面的噴管無量綱化的長(zhǎng)度為2,這樣處理以方便與試驗(yàn)值的比較。

        圖1 單縫引射噴管的計(jì)算網(wǎng)格及噴口局部圖Fig.1 Computational mesh and close-up of one injection port

        圖2 雙縫引射噴管的噴口局部圖Fig.2 Close-up of two injection ports

        2 數(shù)值計(jì)算方法

        針對(duì)射流推力矢量噴管的數(shù)值模擬,采用的是課題組自有的研究型軟件。假定射流推力矢量噴管內(nèi)外流動(dòng)是定常的,通過求解不同湍流模型封閉的RANS方程,模擬射流推力矢量噴管的內(nèi)外流場(chǎng)。RANS流動(dòng)控制方程的無粘項(xiàng)采用Roe-FDS格式,粘性項(xiàng)采用中心差分,湍流模型的空間項(xiàng)離散也采用二階迎風(fēng)格式,流動(dòng)主控方程和湍流模型的控制方程均采用近似因子隱式時(shí)間推進(jìn),以提高數(shù)值計(jì)算效率和穩(wěn)定性,關(guān)于算法的詳細(xì)介紹可以參考文獻(xiàn)[3-5]。

        計(jì)算條件取為:?jiǎn)慰p引射時(shí)外流Ma=0.05,雙縫引射時(shí)Ma=0.1,雷諾數(shù)Re=1.65×105,分別采用SA、SSTk-ω、EASMk-ω和k-ζ四種湍流模型求解了主流壓比NPR=4.6,7.0,8.78,10.0和SPR=0.7、1.0時(shí)的射流推力矢量噴管的內(nèi)外流場(chǎng)。靜壓固定為標(biāo)準(zhǔn)海平面大氣壓,總溫固定為300K。

        3 單縫引射噴管的數(shù)值模擬

        利用文獻(xiàn)[2]的試驗(yàn)結(jié)果首先考察了外流馬赫數(shù)對(duì)數(shù)值模擬結(jié)果的影響,在兩個(gè)外流馬赫數(shù)Ma=0.05及Ma=0.1下,采用SA湍流模型,模擬了NPR=4.6、10.0,SPR=0.7時(shí)單縫引射的噴管內(nèi)外流場(chǎng)。計(jì)算的主噴管內(nèi)壁面壓力分布與在靜止大氣中進(jìn)行的試驗(yàn)值的比較如圖3(a、b)所示,總的來看,在兩個(gè)馬赫數(shù)下的數(shù)值模擬結(jié)果與試驗(yàn)值比較吻合。在兩個(gè)較小的外流馬赫數(shù)下,只在NPR=4.6時(shí),噴管出口截面處的壓強(qiáng)略有微小差別,并且我們的數(shù)值驗(yàn)證也表明,在這兩個(gè)馬赫數(shù)下,噴管性能參數(shù)的差別也可以忽略不計(jì),考慮到自由來流馬赫數(shù)比較小時(shí)(例如Ma=0.05或0.01),流動(dòng)控制方程不易收斂,為了提高數(shù)值計(jì)算的穩(wěn)定性和效率,自由來流馬赫數(shù)也可以取0.1,對(duì)數(shù)值模擬結(jié)果的影響不大,可以認(rèn)為它們是相同的。

        Ma=0.05,NPR=4.6,SPR=0.7,SA和SSTk-ω模型給出的噴管流場(chǎng)及二次射流局部流場(chǎng)如圖4所示,由于二次射流的干擾,在次流噴口之前誘導(dǎo)出現(xiàn)斜激波,在次流噴口上游和下游區(qū)域均會(huì)出現(xiàn)較大的分離區(qū),兩種湍流模型都給出了與試驗(yàn)很接近的激波結(jié)構(gòu)(圖5),從EASMk-ω和k-ζ模型的計(jì)算結(jié)果也可以得出相同的結(jié)論。四種模型計(jì)算給出的主噴管上壁面,次流引起的斜激波位置都比試驗(yàn)值稍微靠后,約在x/c=1.62處,而試驗(yàn)測(cè)量則是在x/c=1.543處。

        圖3 SPR=0.7,Ma=0.05和0.1時(shí),SA模型計(jì)算的主噴管內(nèi)壁面壓力分布與試驗(yàn)值的比較Fig.3 Experimental and computational pressure distribution at Ma=0.05,0.1with SPR=0.7,SA model

        圖4 SA和SST k-ω模型計(jì)算馬赫云圖和次噴口局部流場(chǎng)(NPR=4.6,SPR=0.7,Ma=0.05)Fig.4 Mach counters and flow pattern near the injection port for NPR=4.6,SPR=0.7,Ma=0.05with SA and SST model

        圖5 NPR=4.6,SPR=0.7時(shí)試驗(yàn)陰影照片F(xiàn)ig.5 Experimental shadowgraph for one injection port,NPR=4.6,SPR=0.7

        Ma=0.05,SPR=0.7,NPR分別為4.6、7.0、8.78、10.0時(shí),主噴管內(nèi)壁面的壓力分布與試驗(yàn)值的對(duì)比如圖6(a~d)所示。在主噴管下壁面,當(dāng)NPR=4.6時(shí),有一段斜激波在噴管內(nèi)部,SA模型計(jì)算的激波位置最靠近出口,其它三種模型給出的激波位置差別不大,但都優(yōu)于SA模型的計(jì)算結(jié)果,更接近實(shí)驗(yàn)值,從喉道到主噴管出口方向依次是k-ζ,SSTk-ω,EASMk-ω模型,在其他NPR下,下壁面不存在斜激波,四種湍流模型計(jì)算給出的壓力分布相同,與試驗(yàn)值吻合良好。

        在主噴管上壁面,由于二次射流的影響,在次流噴口的上游和下游位置都會(huì)出現(xiàn)較大的分離區(qū),二次噴流誘導(dǎo)產(chǎn)生的斜激波位于上游分離區(qū)之前,更接近喉道處,在此激波之前主噴管的上壁面,不同NPR下各湍流模型給出的壓力分布相同,與試驗(yàn)值完全吻合。在斜激波和次流噴口之間區(qū)域,不同NPR下,四種湍流模型給出的激波位置都比試驗(yàn)值略靠后,但壓力分布差別不大,僅略低于試驗(yàn)值。在次流噴口以后的區(qū)域,受外部回流分離區(qū)的影響,不同湍流模型給出的壓力分布略有不同,NPR越大,回流分離區(qū)越小,各湍流模型的預(yù)測(cè)越準(zhǔn)確。在圖6(c)中,當(dāng)NPR=8.78時(shí),在主噴管上壁面次流噴口以后的區(qū)域,EASMk-ω的結(jié)果與試驗(yàn)值差別較大,甚至還不如SA模型,這可能與我們沒有考慮流動(dòng)的非定常效應(yīng)有關(guān)。可見,在有較大分離的區(qū)域,四種湍流模型的預(yù)測(cè)能力還是有差別的。從總的壓力分布來看,相比較而言,SSTk-ω模型最 準(zhǔn)確,其次是k-ζ和EASMk-ω,SA模型的誤差最大。

        在SPR=0.7時(shí),分別采用SA、SSTk-ω、EASMk-ω、k-ζ四種湍流模型計(jì)算的射流推力矢量噴管性能參數(shù)隨NPR的變化如圖7所示,不同湍流模型計(jì)算給出的噴管性能參數(shù)差別不大,隨NPR的增加,流量系數(shù)幾乎保持一個(gè)常數(shù),推力系數(shù)是先增加后減小,矢量偏角和矢量效率都是一直減小的,與試驗(yàn)得出的規(guī)律一致[2]。矢量偏角和矢量效率隨NPR的增加減小的原因是:由于二次射流與主噴管流動(dòng)相互干擾,誘導(dǎo)生成斜激波,隨著NPR的增加,受主噴流的影響,斜激波末端逐漸外移,遠(yuǎn)離主噴管出口,并且強(qiáng)度變?nèi)?,?dǎo)致產(chǎn)生的矢量偏角變小和推力矢量效率降低。

        圖6 不同NPR下各湍流模型計(jì)算的主噴管壓力分布(SPR=0.7)Fig.6 Pressure distribution of the primary nozzle wall for different NPR(SPR=0.7)

        圖7 4種湍流模型計(jì)算的噴管性能參數(shù)(SPR=0.7)Fig.7 Computational nozzle performance with four turbulence models(SPR=0.7)

        圖8是SSTk-ω模型在NPR=4.6,SPR=0.7和1.0時(shí)計(jì)算給出的主噴管上壁面的壓力分布,可以看出,在相同NPR下,SPR越大,次流噴口前的激波強(qiáng)度越強(qiáng),位置越靠近喉道,即隨SPR的增加,激波前移,強(qiáng)度增加。不同湍流模型的計(jì)算結(jié)果均表明,從次噴口進(jìn)入主噴口的流量與NPR無關(guān),只隨SPR的增加而增加。在不同NPR下,SPR=0.7時(shí),四種湍流模型計(jì)算的次噴流流量約是主噴流的4.2%,試驗(yàn)是4%,SPR=1.0時(shí),次噴流流量約是主噴流的5.7%,試驗(yàn)是6%。

        圖8 不同SPRSST k-ω模型計(jì)算的上壁面壓力分布(NPR=4.6)Fig.8 Pressure distribution of the primary nozzle upper wall with SST k-ω model,NPR=4.6,SPR=0.7,1.0

        此外,四種湍流模型在SPR=0.7時(shí),數(shù)值計(jì)算給出的推力矢量偏角隨NPR的變化與試驗(yàn)值的比較如圖9所示,各湍流模型的計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)值吻合良好。在NPR大于4之后,隨著NPR的增加,推力矢量偏角變小,與試驗(yàn)得出的結(jié)論一致。

        4 雙縫引射噴管的數(shù)值模擬

        圖9 推力矢量偏角隨NPR變化與試驗(yàn)值的比較(SPR=0.7)Fig.9 SPR=0.7,Computational thrust vector angle and experiments varying with NPR

        雙縫引射的噴管,在計(jì)算過程中取外流馬赫數(shù)為0.1,正如我們?cè)谇拔闹兴赋龅?,?dāng)馬赫數(shù)不大于0.1時(shí),外流馬赫數(shù)對(duì)噴管性能的影響很小,可以忽略不計(jì)。由于試驗(yàn)中兩個(gè)次流注入縫是從同一氣源引氣,因此在數(shù)值計(jì)算過程中兩個(gè)次流噴口的入口給定總溫、總壓邊界條件設(shè)置相同(即SPR相同),其它邊界條件的設(shè)定與單縫引射時(shí)完全一樣。

        NPR=4.6,SPR=0.7,不同湍流模型給出的噴管及尾跡流場(chǎng)如圖10所示,雙縫引射會(huì)在主噴管中誘導(dǎo)產(chǎn)生兩道斜激波,第一道斜激波位于噴口2(圖2)之前,第二道斜激波在兩個(gè)噴口之間,兩個(gè)噴口左右兩側(cè)都會(huì)出現(xiàn)分離區(qū),但噴口1兩側(cè)的分離區(qū)明顯大于噴口2,各湍流模型都捕捉到了試驗(yàn)所觀測(cè)到的激波結(jié)構(gòu)(圖11)。四種模型計(jì)算給出的主噴管內(nèi)第一道斜激波的位置都比試驗(yàn)值靠后,約x/c=1.4處,而試驗(yàn)測(cè)量則是在x/c=1.24處,第二道激波位置與試驗(yàn)相比,k-ζ模型計(jì)算給出的激波位置偏靠前,SSTk-ω和EASMk-ω模型與試驗(yàn)值頗為吻合,SA模型給出的激波位置偏靠后,下壁面出口附近的斜激波試驗(yàn)測(cè)量在x/c=1.89處,三種兩方程湍流模型的計(jì)算結(jié)果比較接近,都約在x/c=1.9處,SA最靠后,約在x/c=1.94處。

        雙縫引射的推力矢量噴管,SPR=0.7時(shí),在一系列NPR下,不同湍流模型計(jì)算的主噴管內(nèi)壁面壓力分布與試驗(yàn)值的比較如圖12(a~d)所示,總的來看均與試驗(yàn)值吻合良好。雙縫引射時(shí)第一道斜激波的壓力曲線比試驗(yàn)值更陡,激波位置比試驗(yàn)值偏靠后。第二道斜激波處的壓力分布比試驗(yàn)值要低,但對(duì)激波位置的捕捉要好于第一道斜激波。總體來說,kζ模型計(jì)算給出的激波位置最為靠前,SSTk-ω模型次之,之后是EASMk-ω模型,SA模型最為靠后。

        圖10 不同模型計(jì)算的馬赫云圖(NPR=4.6,SPR=0.7)Fig.10 Mach counters for two injection ports nozzle at NPR=4.6,SPR=0.7,with different turbulence models

        圖11 NPR=4.6,SPR=0.7時(shí)試驗(yàn)陰影照片F(xiàn)ig.11 Experimental shadowgraph for two injection ports,NPR=4.6,SPR=0.7

        圖12 雙縫引射噴管上下壁面壓力分布與試驗(yàn)值對(duì)比Fig.12 Pressure distribution of the primary nozzle wall with two injection ports at different NPR

        雙縫引射時(shí),不同湍流模型計(jì)算的流量系數(shù),推力系數(shù)隨NPR、SPR的變化規(guī)律與單縫引射相同,在此不再贅述。

        圖13是SPR=0.7,不同湍流模型計(jì)算的雙縫引射的推力矢量偏角隨NPR的增加與試驗(yàn)值的比較,從圖中可以看出,各湍流模型都是在NPR=4.6時(shí)給出了最大的推力矢量偏角,然后隨NPR增加,矢量偏角減小。在NPR=7.0時(shí),SSTk-ω和k-ζ模型計(jì)算的推力矢量偏角稍偏大,主要是由于這兩種湍流模型過高估計(jì)了噴口1后回流分離區(qū)的壓力,如圖12(b)所示,可能是由于此狀態(tài)下,回流分離區(qū)的非定常效應(yīng)較強(qiáng),采用定常方法計(jì)算,這兩種模型無法給出準(zhǔn)確的結(jié)果。圖14是NPR=4.6,不同SPR下,SSTk-ω模型給出的噴管上壁面壓力分布,從圖中可以看出,與單縫引射類似,隨SPR的增加,兩道斜激波的強(qiáng)度增加,位置前移。

        圖13 推力矢量偏角隨NPR的變化(SPR=0.7)Fig.13 SPR=0.7,Computational thrust vector angel and experiments varying with NPR

        圖14 不同SPR下SST k-ω模型計(jì)算的上壁面壓力分布Fig.14 Pressure distribution of the primary nozzle upper wall with two injection ports,SST k-ω model

        5 單/雙縫引射矢量噴管性能比較

        當(dāng)SPR=0.7時(shí),SA湍流模型計(jì)算的單/雙縫引射噴管性能參數(shù)對(duì)比如圖15所示。雙縫引射時(shí),盡管兩個(gè)次流注入縫總的開口面積與單縫引射噴管相同,SPR也相同,仍然會(huì)導(dǎo)致噴管的流量系數(shù)降低約1%,在相同的NPR下,推力系數(shù)比單縫引射增加了大約1%,利用其它湍流模型的計(jì)算結(jié)果也可以得出同樣的結(jié)論。

        盡管兩個(gè)次流注入縫的入口及主噴管入口邊界條件設(shè)置完全相同(NPR、SPR相同),但由于次流注入縫在主噴管的位置不同,進(jìn)入主噴管的流量是不同的,靠近主噴管喉道的噴口(噴口2)要比靠近主噴管出口的噴口(噴口1)的流量稍小一些,進(jìn)入主噴管的總流量也比單縫引射噴管少,減小了約0.7%。

        NPR=4.6,SPR=0.7時(shí),不同湍流模型給出了在6.4°~6.8°范圍內(nèi)的矢量偏角(試驗(yàn)是6.5°),小于單次流噴口時(shí)不同湍流模型給出的介于7.3°~7.6°之間的推力矢量偏角(試驗(yàn)是7.0°),但由于雙縫引射時(shí)進(jìn)入主噴管的流量較小,每1%次流注入產(chǎn)生的推力矢量偏角即矢量效率反而是雙縫引射大于單縫引射的噴管。在其它NPR下,雙縫引射產(chǎn)生的推力矢量效率卻比單縫引射小,如圖15(d)所示。

        圖15 SA模型計(jì)算的單/雙縫引射噴管性能參數(shù)比較(SPR=0.7)Fig.15 Computational nozzle performance with SA turbulence model(SPR=0.7)

        6 結(jié) 論

        分別采用四種不同湍流模型,通過對(duì)激波控制單/雙縫引射推力矢量噴管的數(shù)值模擬研究分析,可以得出以下結(jié)論:

        (1)四種湍流模型都能比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出單/雙縫射流推力矢量噴管的性能參數(shù),并且計(jì)算結(jié)果差別不大,與試驗(yàn)得出的規(guī)律一致。

        (2)各湍流模型計(jì)算給出的單/雙縫主噴管內(nèi)壁面壓力分布均與試驗(yàn)值吻合良好。在激波位置捕捉方面,SSTk-ω、k-ζ和 EASMk-ω模型較好,SA 模型稍差。針對(duì)雙縫引射噴管,在回流分離區(qū)內(nèi),SSTkω、k-ζ模型的計(jì)算結(jié)果并不理想,會(huì)過高地估計(jì)壓力分布。

        (3)無論是單縫還是雙縫引射,各湍流模型的計(jì)算結(jié)果均表明,相同NPR,如果SPR增加,進(jìn)入主噴管的次流流量增加,次流誘導(dǎo)的斜激波前移,主噴管流量系數(shù)損失增加,推力系數(shù)損失也增加。

        (4)雙縫引射的推力矢量效率并不一定優(yōu)于單縫引射。如文中噴管構(gòu)型,NPR=4.6時(shí),雙縫引射的矢量效率較高,NPR大于4.6時(shí),單縫引射的推力矢量效率較高。

        [1]DEERE K A.Summary of fluidic thrust vectoring research conducted at NASA langley research center[R].AIAA-2003-3800,2003.

        [2]KENRIC A W,DEERE K A.Experimental and computational investigation of multiple injection ports in a convergent-divergent nozzle for fluidic thrust vectoring[R].AIAA-2003-3802,2003.

        [3]ZHANG Q,YANG Y。On Exploring predicting precision of an EASMk-ωtwo-equation turbulence model[J].JournalofNorthwesternPolytechnical University,2005,23(1):89-92

        [4]ZHANG Q,YANG Y.Applying robinson's new twoequationturbulencek-ζmodel to numerically simulating turbulent flow[J].JournalofNorthwesternPolytechnicalUniversity,2009,27(4):466-470.

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