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        網(wǎng)架結(jié)構(gòu)變形的灰色預(yù)測

        2012-11-05 07:35:40呂彩忠廖小輝胡云世
        關(guān)鍵詞:網(wǎng)架觀測點(diǎn)灰色

        呂彩忠,廖小輝,胡云世

        (衢州學(xué)院 建筑工程學(xué)院,浙江 衢州3240000)

        網(wǎng)架結(jié)構(gòu)受到風(fēng)載荷、溫度和濕度變化、擠壓等因素影響時(shí),都會(huì)產(chǎn)生變形。為了可靠判定網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的變形是否安全,對(duì)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)進(jìn)行變形觀測是非常有必要的。筆者以衢州學(xué)院圖書館結(jié)構(gòu)為例,在對(duì)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)進(jìn)行大量觀測的前提下,采用理論分析與實(shí)踐相結(jié)合的方法,研究采用灰色理論對(duì)觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測的可靠性。

        衢州學(xué)院圖書館由2座主樓構(gòu)成(圖1),而連接2座主樓的結(jié)構(gòu)為網(wǎng)架結(jié)構(gòu)(圖2),設(shè)計(jì)為焊接球網(wǎng)架,用相貫法[1-3]焊接施工成形。該建筑物處于衢州學(xué)院校園的南北主軸線上,建筑物高度約為40.5m,總建筑面積約為25 275.9m2。建筑頂面采用L形板面結(jié)構(gòu),板跨度為65m,寬為15m,板頂標(biāo)高為39.1m。平面布置如圖2所示,網(wǎng)架結(jié)構(gòu)為L形,跨度65m,網(wǎng)架高度1.8~2.0m,網(wǎng)架側(cè)面設(shè)計(jì)為干掛花崗巖,底板為純鋁板吊頂,屋頂使用彩鋼瓦防水。因此,結(jié)構(gòu)的自重較大,為確保結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性,對(duì)建筑物結(jié)構(gòu)進(jìn)行變形觀測顯得尤為重要。

        1 變形觀測

        網(wǎng)架施工完成后,為確保工程質(zhì)量,必須從拆除施工腳手架開始,對(duì)網(wǎng)架進(jìn)行相應(yīng)的變形觀測。為了對(duì)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的變形規(guī)律有較好的預(yù)測,對(duì)該網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的變形觀測點(diǎn)作了如圖3的布置,即將監(jiān)測點(diǎn)均選擇為上弦支托頂,測量時(shí)基準(zhǔn)點(diǎn)位置選在女兒墻頂,并假定基準(zhǔn)點(diǎn)標(biāo)高為±0.000。

        采用NLD1-AL332-1型自動(dòng)安平水準(zhǔn)儀,對(duì)各點(diǎn)進(jìn)行為期一周的施工監(jiān)測,為確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和可靠性,每次觀測均采用三等閉合水準(zhǔn)測量。監(jiān)測時(shí)間為每天上午9:00與下午4:00分別測量2次,測量數(shù)據(jù)見表1。

        圖3 變形觀測點(diǎn)布置Fig.3 Arrangement of deformation observation points

        2 變形預(yù)測

        2.1 預(yù)測模型的建立

        對(duì)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的變形觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn),對(duì)結(jié)構(gòu)觀測點(diǎn)進(jìn)行有限次的觀測數(shù)據(jù),各數(shù)據(jù)間沒有明顯的規(guī)律,具有不確定性,但其數(shù)據(jù)變化與時(shí)間有關(guān);而灰色理論可以實(shí)現(xiàn)對(duì)既含有已知信息,又含有不確定信息的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測,就是對(duì)在一定范圍內(nèi)變化的、與時(shí)間有關(guān)的灰色過程進(jìn)行預(yù)測。由此,建立兩者之間的關(guān)系,建立 GM(1,1)[4-7]模型:

        設(shè)時(shí)間序列:

        表1 施工拆架觀測數(shù)據(jù)匯總表Table 1 Summary of observational data about stent removal mm

        有n個(gè)觀測值。

        通過累加生成新的序列為:

        則GM(1,1)模型相應(yīng)的微分方程為:

        式(3)中,α— 發(fā)展灰數(shù);μ—內(nèi)生控制灰數(shù)。

        設(shè)α^為待估參數(shù)向量:

        利用最小二乘法求解得:

        求解微分方程(3),即可得預(yù)測模型:

        2.2 預(yù)測過程

        2.2.1 確定原始觀測數(shù)據(jù)序列

        該網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的各觀測點(diǎn)的允許值為325mm,當(dāng)變形量超過325mm時(shí),結(jié)構(gòu)不安全,由此建立各觀測點(diǎn)的觀測數(shù)據(jù)序列,如觀測點(diǎn)A的原始序列為:

        其余觀測點(diǎn)數(shù)據(jù)見表1。

        2.2.2 確定原始觀測數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)的時(shí)刻序列

        對(duì)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的實(shí)際觀測時(shí)間如表1所示,每次監(jiān)測的間隔時(shí)間為17h,為等時(shí)刻監(jiān)測,因此,將監(jiān)測時(shí)間轉(zhuǎn)變成時(shí)間序列,并將各觀測點(diǎn)數(shù)據(jù)累加生成新的序列,如表2所示。

        表2 監(jiān)測時(shí)間與時(shí)間序列轉(zhuǎn)化表Table 2 Transformation about monitoring time and time sequence mm

        2.2.3 建立 GM(1,1)模型

        對(duì)觀測點(diǎn)A:

        同理,求得其他各點(diǎn)的α^值,見表3。

        表3 各觀測點(diǎn)α^值Table 3 α^value of each observation point

        2.2.4 預(yù)測未來某一時(shí)刻的變形值

        由式(6)得各觀測點(diǎn)的預(yù)測模型如下:

        由式(7)~(12)對(duì)A~F觀測點(diǎn)的變形進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果見表4。將表4累減運(yùn)算,得到實(shí)際變形預(yù)測值,見表5。

        表4 灰色模型預(yù)測結(jié)果Table 4 Prediction results by grey model mm

        表5 實(shí)際變形預(yù)測結(jié)果Table 5 Prediction results of actual deformation mm

        2.3 預(yù)測精度檢驗(yàn)

        為了評(píng)價(jià)灰色預(yù)測理論在網(wǎng)架結(jié)構(gòu)變形觀測上的精度,可以采用殘差檢驗(yàn)[8-10]來校驗(yàn)預(yù)測的精度,即按式(7)~ (12)計(jì)算出(i),如表4所示,并按式(13)將(i)累減生成了(i),如表5所示,由式(14)求得絕對(duì)誤差序列,見表6。

        按式(15)可以求得預(yù)測結(jié)果的相對(duì)誤差序列,見表6。

        表6 預(yù)測結(jié)果的誤差序列Table 6 Error sequence of prediction results mm

        預(yù)測數(shù)據(jù)與實(shí)際觀測數(shù)據(jù)對(duì)比如圖4所示。

        圖4 觀測數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)對(duì)比Fig.4 Comparison of observational data and prediction data

        分析表6與圖4可以看出,用灰色理論預(yù)測的變形結(jié)果與實(shí)際觀測的變形結(jié)果基本吻合,其中9月16日上午觀測點(diǎn)C的觀測值與預(yù)測值相差最大,達(dá)到9.07mm,平均相對(duì)誤差最大值在觀測點(diǎn)C處,達(dá)到2.1mm。由此可見,灰色理論預(yù)測模型適用于網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的變形觀測。

        3 結(jié) 語

        通過采用灰色理論,對(duì)衢州學(xué)院圖書館網(wǎng)架結(jié)構(gòu)建立變形預(yù)測模型,通過對(duì)預(yù)測數(shù)據(jù)的分析,驗(yàn)證了該方法對(duì)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)變形趨勢(shì)具有較好的控制作用;利用殘差分析來評(píng)價(jià)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)預(yù)測模型的精度等級(jí),從理論上證明了灰色理論預(yù)測模型在網(wǎng)架結(jié)構(gòu)上的適用性;預(yù)測模型采用的原始觀測數(shù)據(jù)為等間隔觀測數(shù)據(jù),即兩次觀測間隔時(shí)間為17h,網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的變形預(yù)測模型同樣適用于非等時(shí)刻觀測。該觀測方法可以作為一般網(wǎng)架結(jié)構(gòu)變形的灰色預(yù)測分析的參考。

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