逯 野， 李陶然， 溫宏蘭， 楊春江

(1.東北石油大學(xué)秦皇島分校,河北秦皇島066004；2.燕山大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,河北秦皇島066004;3.燕山大學(xué) 外國語學(xué)院,河北秦皇島 066004)

一、引言

美國次貸危機(jī)引致的全球金融風(fēng)暴嚴(yán)重影響了世界各國經(jīng)濟(jì)，也沖擊了我國的出口加工型企業(yè)，而這些企業(yè)的共同特點(diǎn)是集中了大量的農(nóng)村勞動力。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，僅在2008年上半年國內(nèi)就有6.7萬家中小企業(yè)破產(chǎn)、倒閉。農(nóng)民工作為這些服務(wù)和制造企業(yè)的主要勞動力，也受到了金融風(fēng)暴的影響。[1]企業(yè)倒閉后農(nóng)民工的就業(yè)狀況發(fā)生了很大變化，有80%的農(nóng)民工選擇了回家。經(jīng)歷了金融危機(jī)后，企業(yè)逐漸恢復(fù)正常經(jīng)營，對勞動力的需求也逐漸增長，然而“用工荒”的現(xiàn)象卻相繼出現(xiàn)，其中在服裝，玩具，制鞋，電子行業(yè)的情況尤為嚴(yán)重。[2]為此，各地政府和企業(yè)紛紛提出吸引農(nóng)村勞動力的措施，現(xiàn)在，“用工荒”的情況有所緩解。但是，這些吸引措施并不能從根本上解決“用工荒”的問題，我們必須清楚地認(rèn)識和解決農(nóng)民工的就業(yè)、生活等問題，否則“用工荒”的現(xiàn)象很可能會重復(fù)出現(xiàn)。所以，本研究期望對金融危機(jī)過后農(nóng)民工的工作和就業(yè)狀況做深入的調(diào)查和了解，并分析其特征，詳細(xì)掌握關(guān)于農(nóng)民工的一手資料，以達(dá)到為各級政府和企業(yè)提供有益的信息和理論支持的目的。

二、調(diào)查過程與研究框架

（一）調(diào)查過程

本研究主要以河北地區(qū)的外來務(wù)工農(nóng)村勞動力為研究對象，由于經(jīng)費(fèi)、人力和時(shí)間的限制，以秦皇島，保定，石家莊，唐山等7個(gè)城市作為代表地區(qū)，采取隨機(jī)抽樣的方法進(jìn)行了調(diào)查，共調(diào)查了330名農(nóng)民工。獲得相關(guān)數(shù)據(jù)后，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 17.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理和分析。

本次調(diào)查的調(diào)查員是在校大三學(xué)生，經(jīng)過嚴(yán)格培訓(xùn)后，采用入戶問卷調(diào)查的方式，對調(diào)查對象提出問題并進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕忉專糠輪柧硖顚懙钠骄鶗r(shí)間為20分鐘。在調(diào)查人員調(diào)查結(jié)束后，由課題負(fù)責(zé)人逐一對問卷進(jìn)行核實(shí)并進(jìn)行必要的重訪，以確保調(diào)查數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性。調(diào)查開始于2010年10月，在2011年3月結(jié)束，最終得到了310份農(nóng)民工的個(gè)人及家庭資料。由于本研究的調(diào)查范圍主要集中在河北省境內(nèi)，并沒有在全國范圍內(nèi)展開調(diào)查，所以研究結(jié)果并不能推論到全國的農(nóng)民工總體，但是希望本調(diào)查在一定程度能夠反映中國和河北省的農(nóng)民工的就業(yè)狀況、特點(diǎn)及存在的問題。

（二）研究框架

本研究認(rèn)為，農(nóng)民工個(gè)體的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征，如性別、學(xué)歷、婚姻及家庭狀況、職位和行業(yè)等會影響他們的就業(yè)狀況。所以，本文將人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征作為自變量，將離職次數(shù)、工作時(shí)間和工作收入等作為因變量，通過獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)和單因素方差分析，研究人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對農(nóng)民工群體就業(yè)狀況和特征的影響，分析框架見圖1。

圖1 研究框架

（三）變量的描述統(tǒng)計(jì)

廣義的農(nóng)民工包括兩部分，一部分是在本地鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)就業(yè)的離土不離鄉(xiāng)的農(nóng)村勞動力，一部分是外出進(jìn)入城鎮(zhèn)從事第二、三產(chǎn)業(yè)的離土又離鄉(xiāng)的農(nóng)村勞動力。狹義的農(nóng)民工主要是指后一部分人。本文主要研究狹義的農(nóng)民工，被調(diào)查者具有如下特點(diǎn)：具有農(nóng)業(yè)戶籍身份；從事第二、三產(chǎn)業(yè)勞動，以工資為收入者，其中不包括具有農(nóng)業(yè)戶籍的私營企業(yè)主，個(gè)體經(jīng)營者和自我雇傭身份的從業(yè)者[3]。因?yàn)楸狙芯空J(rèn)為雇員與雇主、自我雇傭者在就業(yè)狀況、社會認(rèn)知等方面存在顯著差異，而狹義的農(nóng)民工占農(nóng)民工群體60%以上，所以研究狹義的農(nóng)民工更能反映農(nóng)民工群體的實(shí)際工作狀況。本調(diào)查樣本的人口統(tǒng)計(jì)特征如表1所示。

三、被調(diào)查農(nóng)民工的就業(yè)現(xiàn)狀

為了掌握當(dāng)前河北省農(nóng)民工群體的就業(yè)基本狀況，我們首先應(yīng)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對被試就業(yè)狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)本次調(diào)查的數(shù)據(jù)，我們有如下發(fā)現(xiàn)：

在工作經(jīng)驗(yàn)方面，我省從業(yè)農(nóng)民工的工作經(jīng)驗(yàn)普遍偏低。45.8%的被調(diào)查人員工作經(jīng)驗(yàn)不足5年，83.5%的被試不足10年。

在從事行業(yè)方面，被調(diào)查者多集中在建筑和餐飲服務(wù)行業(yè)。從事建筑業(yè)者，雖也有技術(shù)工種，但更多的是體力勞動工種。45.1%的被調(diào)查者從事飯店服務(wù)、小區(qū)保安、環(huán)衛(wèi)保潔等勞動量大、工作條件差的工作。這些工作由于臟、累、收入低等特點(diǎn)，而受到大眾的歧視。這也使得從事這些職業(yè)的被試得不到服務(wù)對象的尊敬，沒有職業(yè)榮耀感，對工作的滿意水平較低。在訪談中，從事這些職業(yè)的個(gè)體普遍表現(xiàn)出被排斥感、失落感和沒有尊嚴(yán)等負(fù)面情感。

表1 樣本的人口統(tǒng)計(jì)特征

在職位狀況方面，調(diào)查者中有53位從事著管理或技術(shù)工作，只占到總數(shù)的17.1%。文化程度偏低、不掌握技術(shù)等因素制約著他們向更高級職位的發(fā)展。因此，從職位發(fā)展角度來看，提高教育水平和技術(shù)培訓(xùn)仍然是農(nóng)村進(jìn)城務(wù)工人員謀求發(fā)展的必然選擇。[4]

在離職和工作流動方面，我們發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工離職十分頻繁。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，離職4次的被調(diào)查者占了最大的比例，達(dá)到總體樣本的62.9%。究其原因，主要是工作目的短視、激勵手段單一、離職成本低、工作內(nèi)容簡單和缺乏發(fā)展和保障造成的。[5]

在工作時(shí)間方面，通過表2可以看出，農(nóng)民工群體的工作時(shí)間普遍偏長，每周工作時(shí)間為6.78天，幾乎沒有節(jié)假日。每日工作時(shí)間為9.12小時(shí)，每周工作時(shí)間為62小時(shí)，超過國家規(guī)定40小時(shí)／周的標(biāo)準(zhǔn)50%以上。而工資收入僅為1720.73元／月，低于河北省2009年的城鎮(zhèn)職工平均工資水平27.25%。

表2 農(nóng)民工基本就業(yè)狀況數(shù)據(jù)

四、農(nóng)民工個(gè)體因素對就業(yè)情況的影響

為研究農(nóng)民工個(gè)體因素對其就業(yè)狀況的影響，本研究采用獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)和單因素方差分析的統(tǒng)計(jì)方法。獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)是檢驗(yàn)兩組相互獨(dú)立的總體的平均數(shù)差異是否顯著的方法。單因素方差分析，又稱單因子獨(dú)立樣本變異數(shù)分析，是檢驗(yàn)三組或三組以上的獨(dú)立總體的平均數(shù)差異是否顯著的方法。如果在單因素方差分析后，發(fā)現(xiàn)在就業(yè)狀況上存在顯著性差異，本研究將進(jìn)一步進(jìn)行事后多重比較分析，找出樣本在哪些組別之間存在顯著性差異，然后對差異分布做交叉分析。

具體分析過程是：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS17.0對具有不同人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征的農(nóng)民工在離職次數(shù)、現(xiàn)單位工作年限、工作時(shí)間、月收入等就業(yè)狀況做差異性分析。

（一）性別對就業(yè)狀況的影響

對農(nóng)民工的性別進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)后，得到的結(jié)果如表3所示：

表3 不同性別的被試在各就業(yè)狀況的平均得分與單因素方差分析結(jié)果

從表3中可以看出，不同性別的農(nóng)民工只在月收入上存在顯著性差異，在離職次數(shù)、現(xiàn)單位工作年限、周工作天數(shù)和日工作時(shí)間上雖然存在差異，但是這些差異并沒有達(dá)到統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性水平，所以本研究認(rèn)為男性和女性員工在離職次數(shù)、現(xiàn)單位工作年限、周工作天數(shù)和日工作時(shí)間等工作狀況上是一致的。月收入方面差異性分析可以看出，女性員工的平均月收入明顯低于男性員工。本研究認(rèn)為這一結(jié)果正符合了農(nóng)民工的工作性質(zhì)。由于大多數(shù)農(nóng)民工從事的是低附加值的體力勞動，體力是其工作收入的主要來源，而男性的體力明顯優(yōu)于女性，所以男性員工的收入顯著高于女性員工[6]。

（二）婚姻狀況對就業(yè)狀況的影響

對不同婚姻狀況的農(nóng)民工在就業(yè)狀況上進(jìn)行單因素方差分析后，得到的結(jié)果如表4所示，多重比較結(jié)果如表6所示。

表4 不同婚姻狀況的被試在各就業(yè)狀況的平均得分與單因素方差分析結(jié)果

結(jié)合表4、表6可知，不同婚姻狀況的農(nóng)民工在離職次數(shù)、現(xiàn)單位工作年限、每周工作天數(shù)、每日工作時(shí)間、月收入等方面都存在顯著性差異。其中未婚員工的離職次數(shù)、現(xiàn)單位工作年限、月收入是最低的，而每天工作時(shí)間卻較長，本研究認(rèn)為其年齡小，所以工作年限和換工作次數(shù)比較少，工作主要以輔助、學(xué)習(xí)為主，致其工作時(shí)間較長，缺乏工作經(jīng)驗(yàn)所以收入較低。已婚有子女的農(nóng)民工的離職次數(shù)也比較少，而且現(xiàn)單位工作年限最長，可能是要承擔(dān)家庭責(zé)任，追求穩(wěn)定的緣故。

（三）受教育程度對就業(yè)狀況的影響

對不同學(xué)歷的農(nóng)民工在就業(yè)狀況上進(jìn)行單因素方差分析后的結(jié)果如表5所示，事后多重比較結(jié)果如表6所示。從表5中可以看出，不同教育背景的農(nóng)民工在現(xiàn)單位工作年限，每周工作天數(shù)和月收入方面存在顯著性差異。由于受教育水平直接影響著員工的工作能力，學(xué)習(xí)能力和技術(shù)水平，而這些能力又影響著轉(zhuǎn)換工作的可能性，所以學(xué)歷越低的員工離職次數(shù)較少，現(xiàn)單位工作年限較長，每周工作天數(shù)較長，月收入較低。作為人力資本的重要組成部分，學(xué)歷越高，農(nóng)民工的人力資本越高，進(jìn)而能夠獲得更好的福利和待遇[7][8]。

表6 不同教育程度的被試在各就業(yè)狀況的平均得分與單因素方差分析結(jié)果

表6 不同人口特征的被試的多重比較結(jié)果

（四）職位對就業(yè)狀況的影響

不同職位農(nóng)民工在就業(yè)狀況上的單因素方差分析結(jié)果如表7所示，事后多重比較分析結(jié)果如表6所示。

表7 不同職位的被試在各就業(yè)情況的平均得分與單因素方差分析結(jié)果

本研究調(diào)查的農(nóng)民工的職位主要包括工頭、現(xiàn)場管理（建筑行業(yè)）、班組長、服務(wù)員、銷售員、工人及其他（保安、環(huán)衛(wèi)等），這些基本涵蓋了農(nóng)民工的主要職位。從表7中可以看出，不同職位被試在離職次數(shù)，現(xiàn)單位工作年限和每周工作天數(shù)上的差異均未達(dá)到顯著性水平；在每日工作時(shí)間和月收入上存在顯著性差異。從表6中可以看出，銷售人員的離職次數(shù)最高，由于銷售工作的性質(zhì)，對單位的忠誠度較低，而且離職成本比較低，所以銷售人員在現(xiàn)單位的工作時(shí)間比較短，離職比較頻繁。服務(wù)員多集中在旅館，飯店等企業(yè)中，由于工作性質(zhì)的原因，工作時(shí)間較長。工頭由于要負(fù)責(zé)施工現(xiàn)場的多方面工作，工作時(shí)間最長，職位較高，責(zé)任較重，工資收入也最高。班組長和現(xiàn)場管理人員作為基層管理人員，與其他農(nóng)民工相比也有較高的收入。操作技師由于具有不可替代的技術(shù)和能力，工資收入較高。

（五）行業(yè)對就業(yè)狀況的影響

本研究調(diào)查的農(nóng)民工所處的行業(yè)主要集中在建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)，其中42.6%的農(nóng)民工從事建筑業(yè)，54.8%的農(nóng)民工從事服務(wù)業(yè)，只有2.6%的員工在制造業(yè)工作。在應(yīng)用軟件SPSS17.0對不同行業(yè)在就業(yè)狀況上進(jìn)行單因素方差分析后，其結(jié)果如表8所示。從表中可以看出，處于不同行業(yè)的農(nóng)民工在離職次數(shù)、每周工作天數(shù)、每日工作時(shí)間和月收入上存在顯著性差異。

表8 不同行業(yè)的被試在各就業(yè)情況的平均得分與單因素方差分析結(jié)果

在對數(shù)據(jù)進(jìn)行事后多重比較分析后，得到表6所示的結(jié)果。從表6中可以看出，處于零售業(yè)的農(nóng)民工離職最為頻繁，明顯高于建筑行業(yè)，其他行業(yè)（如保安、環(huán)衛(wèi)、保潔等）的離職次數(shù)也較高。制造業(yè)和零售業(yè)的每周工作天數(shù)最低，勞動強(qiáng)度相對來說小些，餐飲娛樂業(yè)和建筑業(yè)的每周工作天數(shù)較多，每天的工作時(shí)間也最長。處于制造業(yè)和建筑業(yè)的農(nóng)民工由于具備較專業(yè)的知識和技能，其月收入較高。

五、結(jié)論

通過對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，本研究得到以下結(jié)論：第一，與經(jīng)歷金融危機(jī)以前的狀況相比，現(xiàn)在農(nóng)民工的就業(yè)狀況比較穩(wěn)定，離職頻率較低，其離職次數(shù)受到學(xué)歷和行業(yè)的影響比較顯著。第二，本調(diào)查中的農(nóng)民工在現(xiàn)單位的工作年限平均為3年左右，屬于適中水平，受婚姻狀況和學(xué)歷的影響比較顯著。第三，農(nóng)民工的工作時(shí)間普遍較長，每周工作時(shí)間高達(dá)62個(gè)小時(shí)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于國家的規(guī)定，每天工作時(shí)間也超過8個(gè)小時(shí)，其勞動強(qiáng)度較高，幾乎沒有休息日。第四，農(nóng)民工整體的工資水平與當(dāng)?shù)氐钠骄べY水平相比普遍偏低，其中男性員工的工資水平高于女性員工，已婚員工的工資水平高于未婚員工，月收入受到學(xué)歷、職位、行業(yè)的影響比較明顯，其中學(xué)歷越高，工資水平越高，管理和技術(shù)崗位的收入較高，從事第二產(chǎn)業(yè)（制造業(yè)、建筑業(yè)等）的員工的收入水平明顯高于從事服務(wù)業(yè)者。

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