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        國(guó)際警察學(xué)研究知識(shí)圖譜分析

        2012-11-02 03:22:54王云才
        關(guān)鍵詞:主題詞圖譜文獻(xiàn)

        王云才

        (中國(guó)人民公安大學(xué),北京100038)

        國(guó)際警察學(xué)研究知識(shí)圖譜分析

        王云才

        (中國(guó)人民公安大學(xué),北京100038)

        國(guó)際警察學(xué)研究知識(shí)圖譜分析是以1991-2011年WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以CiteSpaceⅡ軟件繪制警察學(xué)研究領(lǐng)域的知識(shí)圖譜。通過(guò)知識(shí)圖譜可視化分析,對(duì)警察學(xué)研究的國(guó)家、研究機(jī)構(gòu)、研究人員、經(jīng)典文獻(xiàn)以及研究前沿與熱點(diǎn)進(jìn)行了直觀地展示,探索了國(guó)際警察學(xué)研究的知識(shí)基礎(chǔ)與研究前沿,厘清了二十年來(lái)國(guó)際警察學(xué)研究的路徑。

        警察學(xué);知識(shí)圖譜;可視化分析;Cite SpaceⅡ

        “警察是和國(guó)家一樣古老的”[1],它作為統(tǒng)治階級(jí)的工具而出現(xiàn),沒(méi)有國(guó)家的警察和沒(méi)有警察的國(guó)家皆不存在。近現(xiàn)代警察誕生180余年來(lái),有關(guān)警察問(wèn)題的研究逐漸從政治學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科中分離出來(lái),形成了警察學(xué)。簡(jiǎn)言之,警察學(xué)是研究警察知識(shí)體系和警事活動(dòng)規(guī)律的科學(xué)。所謂警察知識(shí)體系,包括:警察的一般知識(shí),如警察的產(chǎn)生、本質(zhì)、職能和法律責(zé)任等;警察的基本規(guī)范,如法律、政策、義務(wù)、紀(jì)律和職業(yè)道德等;警察的組織管理:如管理體制、錄用考核、培訓(xùn)晉升、辭職退休等。所謂警事活動(dòng)規(guī)律,包括:警察客體的活動(dòng)規(guī)律,如犯罪行為、治安案件、災(zāi)害事故等;警察主體的活動(dòng)規(guī)律,如警察素質(zhì)、隊(duì)伍建設(shè)、警察監(jiān)督、警務(wù)情報(bào)等;以及警察主體與客體之間的相互關(guān)系[2]。中國(guó)以往警察學(xué)的研究著眼于概念界定和理論體系的建構(gòu),而國(guó)際警察學(xué)與中國(guó)警察學(xué)的研究范式不同,注重各領(lǐng)域中實(shí)踐理論與方法的應(yīng)用,在適應(yīng)全球警務(wù)瞬息萬(wàn)變的形勢(shì)方面有更為突出的優(yōu)勢(shì)?;诖耍P者力圖通過(guò)科學(xué)知識(shí)圖譜對(duì)國(guó)際警察學(xué)知識(shí)域的結(jié)構(gòu)和演變進(jìn)行可視化研究,為全面把握世界范圍警察學(xué)發(fā)展的特點(diǎn)和規(guī)律提供幫助??茖W(xué)知識(shí)圖譜是科學(xué)計(jì)量學(xué)研究的新領(lǐng)域,借助科學(xué)知識(shí)圖譜可以透視專(zhuān)門(mén)知識(shí)域中研究路徑的變化并預(yù)測(cè)學(xué)科研究的前沿態(tài)勢(shì)。

        一、研究方法與數(shù)據(jù)采集

        1965年,科學(xué)計(jì)量學(xué)家普賴(lài)斯(D·Price)發(fā)現(xiàn),在科學(xué)引文網(wǎng)絡(luò)中,越是頻繁被引用的文章越可能是新近發(fā)表的文章,他于是提出“研究前沿”的概念以描述學(xué)科研究領(lǐng)域的過(guò)渡本質(zhì)[3]。1994年,皮爾遜(O·Persson)對(duì)研究前沿和知識(shí)基礎(chǔ)做出界定:“從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)來(lái)看,引文形成了研究前沿,被引文獻(xiàn)組成了知識(shí)基礎(chǔ)。”知識(shí)基礎(chǔ)由共引聚類(lèi)來(lái)表示,共引聚類(lèi)中的文章越來(lái)越多,知識(shí)基礎(chǔ)也逐漸增大[4]。美國(guó)德雷賽爾大學(xué)陳超美博士認(rèn)為,文獻(xiàn)在演進(jìn)過(guò)程中的相互引用關(guān)系可以用“研究前沿”和“知識(shí)基礎(chǔ)”間的時(shí)變對(duì)偶來(lái)表現(xiàn),在這里,引文并不是局限于固定的、與時(shí)間無(wú)關(guān)的知識(shí)基礎(chǔ)上,而是期望研究領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)將會(huì)同其研究前沿一起隨著時(shí)間的變化而演進(jìn),可見(jiàn)此處定義的研究前沿強(qiáng)調(diào)的是新趨勢(shì)和突變特征[5]。有鑒于此,本文以陳超美博士研究組開(kāi)發(fā)的Cite SpaceⅡ?yàn)榭梢暬瘓D譜分析軟件,直觀地展示警察學(xué)領(lǐng)域的經(jīng)典文獻(xiàn)與學(xué)科發(fā)展路徑。Cite SpaceⅡ建立在引文分析與共被引分析理論基礎(chǔ)上,融合了聚類(lèi)分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等分析方法,并借鑒計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等計(jì)算機(jī)技術(shù),加入了最小生成樹(shù)與路徑修剪等圖論方法。

        本文采用美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所Web of science(WOS)數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn),筆者以“police science(警察學(xué))”為主題詞對(duì)1991-2011年間以英文發(fā)表的“article(文章)”、“proceedingspaper(會(huì)議論文)”類(lèi)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索,共獲得769條文獻(xiàn)記錄,數(shù)據(jù)下載日期為2011年10月18日。

        二、國(guó)際警察學(xué)研究力量分析

        (一)國(guó)家分布與研究機(jī)構(gòu)分析

        CiteSpaceⅡ可將各國(guó)發(fā)表的論文數(shù)量及時(shí)以節(jié)點(diǎn)“年輪”的大小和顏色直觀展示出來(lái)。在軟件界面中設(shè)置“Time Slice(時(shí)間片段)”值為“2”,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇“country(國(guó)家)”與“institution(機(jī)構(gòu))”,主題詞來(lái)源選擇“title(標(biāo)題)、ab-stract(文摘)、descriptors(描述項(xiàng))、identifiers(標(biāo)識(shí)項(xiàng))”,修正算法選擇“pathfinder(尋徑算法)”,數(shù)據(jù)抽取對(duì)象為前30項(xiàng)(top 30),運(yùn)行Cite SpaceⅡ軟件,得到警察學(xué)研究國(guó)家分布和研究機(jī)構(gòu)聚類(lèi)圖譜(圖1)。

        圖1 警察學(xué)研究國(guó)家與研究機(jī)構(gòu)聚類(lèi)圖譜

        由圖1可見(jiàn),警察學(xué)研究論文分別來(lái)自以美國(guó)、英格蘭、加拿大、澳大利亞、德國(guó)等為中心的聚類(lèi)簇,結(jié)合表1從各節(jié)點(diǎn)的發(fā)文頻次看,美國(guó)的文獻(xiàn)貢獻(xiàn)率最大,其次是英格蘭、加拿大、德國(guó)、澳大利亞、瑞典、蘇格蘭和法國(guó)等。在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,英格蘭的節(jié)點(diǎn)中心性最大,表明共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中大多數(shù)國(guó)家直接或間接地與它有合作關(guān)系,中心性較大的國(guó)家還包括西班牙、蘇格蘭、奧地利、德國(guó)等。按研究論文被引頻次排名,世界前十位的警察學(xué)研究機(jī)構(gòu)如表1所示,包括位于佛吉尼亞阿靈頓的美國(guó)公路安全保險(xiǎn)學(xué)會(huì)、美國(guó)內(nèi)布拉斯加大學(xué)、華盛頓大學(xué)、阿拉巴馬大學(xué)、密蘇里大學(xué)、格拉斯哥大學(xué)、密歇根州立大學(xué)、美國(guó)加州大學(xué)圣地亞哥分校、澳大利亞的蒙那什大學(xué)、西澳大利亞大學(xué)。

        表1 警察學(xué)研究主要國(guó)家與研究機(jī)構(gòu)一覽

        (二)作者分析

        在CiteSpaceⅡ軟件中設(shè)置“Time slice(時(shí)間片段)”值為“2”,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇“author(作者)”,“title(標(biāo)題)、abstract(文摘)、descriptors(描述項(xiàng))、identifiers(標(biāo)識(shí)項(xiàng))”,修正算法選擇“pathfinder(尋徑算法)”,引文數(shù)量(c)、共引頻次(cc)與共引系數(shù)(ccv)的閾值設(shè)為(2,2,15)(2,2,15)(2,3,15),運(yùn)行Cite SpaceⅡ軟件得到警察學(xué)研究主要作者聚類(lèi)圖譜(圖2),其中有節(jié)點(diǎn)54個(gè),連線31條。

        圖2 警察學(xué)研究作者聚類(lèi)圖譜

        通過(guò)對(duì)769篇警察學(xué)文獻(xiàn)的作者的統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)共有500名作者,其中在1991-2001年間發(fā)表4篇以上論文的作者有10人,如表2所示,可見(jiàn)國(guó)際警察學(xué)研究的代表性人物相對(duì)較少。圖2顯示,警察學(xué)研究26位主要作者構(gòu)成了相對(duì)顯著的 9個(gè)研究群落 A、B、C、D、E、F、G、H、I,而表 2中十位關(guān)鍵作者中只有阿蘭·F·威廉姆斯與羅杰·D·懷特兩人在圖2中被顯示有引證關(guān)系,分別位于群落F與I中,這說(shuō)明發(fā)文量較高的作者大多是獨(dú)立開(kāi)展研究的。

        表2 警察學(xué)研究關(guān)鍵作者一覽

        三、國(guó)際警察學(xué)研究引文分析

        從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)來(lái)看,引文形成了研究前沿,被引文獻(xiàn)組成了知識(shí)基礎(chǔ)。陳超美博士把普賴(lài)斯提出的“研究前沿”概念進(jìn)一步引向可操作層面,他將“研究前沿”定義為一組動(dòng)態(tài)概念和潛在的研究問(wèn)題,而將研究前沿的“知識(shí)基礎(chǔ)”定義為在科學(xué)文獻(xiàn)中的引文和“共引軌跡”[6]。CiteSpaceⅡ軟件根據(jù)連續(xù)的時(shí)間切片(time slice)再現(xiàn)引文和“共引軌跡”,形成可視化知識(shí)圖譜。

        (一)國(guó)際警察學(xué)研究知識(shí)基礎(chǔ)分析

        在Cite SpaceⅡ軟件中設(shè)置“time slice(時(shí)間片段)”值為“3”,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇“cited reference(被引文獻(xiàn))”,主題詞來(lái)源選擇“title(標(biāo)題)、abstract(文摘)、descriptors(描述項(xiàng))、identifiers(標(biāo)識(shí)項(xiàng))”,修正算法選擇“pathfinder(尋徑算法)”,引文數(shù)量(c)、共引頻次(cc)與共引系數(shù)(ccv)的閾值設(shè)為(2,3,20)(3,4,20)(4,3,20),運(yùn)行軟件得到警察學(xué)研究引文時(shí)間序列圖譜(圖3),其中有節(jié)點(diǎn)155個(gè),連線188條。

        圖3 警察學(xué)研究引文時(shí)間序列圖譜

        圖3中(#0、#1……#32)顯示,警察學(xué)研究形成了33個(gè)聚類(lèi),其中#15、#17、#18、#19、#21、#23、#25、#26、#30 的聚類(lèi)文獻(xiàn)較為集中地反映了警察學(xué)經(jīng)典文獻(xiàn)的研究主題。這些聚類(lèi)文獻(xiàn)分別以predicting type、indigenous people、citizen complaint、Hispanic、perception、determining policing model、alcohol、characteristic和drug為聚類(lèi)主題詞。國(guó)際警察學(xué)的經(jīng)典文獻(xiàn)為后來(lái)者的研究提供了知識(shí)基礎(chǔ),這些文獻(xiàn)除了被引頻次比較高之外,按照社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中介中心性指標(biāo)衡量,一般還具有較高的中介中心性,中介中性較高的節(jié)點(diǎn)在那些并不直接相連的節(jié)點(diǎn)之間起到橋梁作用。在引文網(wǎng)絡(luò)中,高中介中心性的引文處于許多其它兩個(gè)引文之間的路徑上,以此可確定該引文居于網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵位置。本文在繪制警察學(xué)知識(shí)域引文圖譜時(shí),將析出的相關(guān)數(shù)據(jù)匯總,發(fā)現(xiàn)1991-2011年警察學(xué)研究領(lǐng)域中介中心性大于0.1的經(jīng)典文獻(xiàn)有10篇。圖3中這些經(jīng)典文獻(xiàn)由紫色節(jié)點(diǎn)表示,其研究主題的演進(jìn)脈絡(luò)清晰可見(jiàn)。

        1971年阿爾伯特·J·瑞斯(AlbertJ.Reiss)發(fā)表的《警察與公眾》(The police and the public)根據(jù)36人與所選城市警察在八小時(shí)內(nèi)全接觸過(guò)程中獲取的警察逮捕、執(zhí)勤、警務(wù)行動(dòng)以及決策方面的數(shù)據(jù),研究了警察打破法律常規(guī)行為的情況及其與亞文化的關(guān)系,作者指出警察的道德和公眾的道德水平是密切相關(guān)的,不能苛求警察道德水平一定要高于其他公眾。1983年N.艾坡奧(Apple N)發(fā)表的文章《鄰近的種族成份與居民對(duì)警察表現(xiàn)的評(píng)價(jià)》(Neighborhood racial composition and residents'evaluation of policepe rformance)主要研究了居民種族組成和種族觀念以及這些因素對(duì)警務(wù)活動(dòng)評(píng)價(jià)的影響。1985年戴維·L·卡特爾(David L.Carter)發(fā)表的論文《西班牙人對(duì)警察表現(xiàn)的看法:一項(xiàng)實(shí)證評(píng)估》(Hispanic perception of police performance:An empiricalassessment)根據(jù)500名德克薩斯州西班牙裔人對(duì)警察表現(xiàn)的調(diào)查數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)地方警察、治安警察以及國(guó)家安全部門(mén)警察的不盡人意的表現(xiàn)和公眾的期望值之間存在巨大落差,文章認(rèn)為警察在警務(wù)活動(dòng)中表現(xiàn)出的“壞態(tài)度”和種族歧視傾向更大程度上源于警察與公眾缺乏有效的交流。1989年大衛(wèi).W.霍斯莫爾(David W.Hosmer)等人發(fā)表的論文《最佳子集邏輯回歸》(Best Subsets Logistic-Regression)為警務(wù)工作量化評(píng)估提供了數(shù)學(xué)優(yōu)化模型。1990 Komanduri S.穆?tīng)柕伲↘S.Murty)發(fā)表的論文《亞特蘭大黑人社區(qū)警察的形象》(Theimageofthepoliceinblack atlantacommunities)通過(guò)將600個(gè)黑人隨機(jī)樣本按照各種指標(biāo)分類(lèi),對(duì)不同類(lèi)別黑人被控告者心目中的警察正面形象與負(fù)面形象進(jìn)行研究,并建議政策制定者應(yīng)當(dāng)關(guān)注高犯罪區(qū)域單身居民和青年人的需求。1994年韋斯利·司可根(Wesley G.Skogan)發(fā)表的論文《芝加哥社區(qū)警務(wù)人員集體認(rèn)知的評(píng)估——贏得警官的忠誠(chéng)與智慧》(Winningthe hearts and minds of police officers:an assessment of staff perceptions of community policing in Chicago)認(rèn)為社區(qū)警務(wù)的成功取決于負(fù)責(zé)實(shí)施計(jì)劃的警官,比如1993年3月芝加哥社區(qū)警務(wù)行動(dòng)(CAPS)付諸實(shí)施之前,針對(duì)行動(dòng)的滿(mǎn)意度、行動(dòng)人員的監(jiān)督和警官們對(duì)行動(dòng)態(tài)度的調(diào)查,顯示了警官們對(duì)CAPS的矛盾心理,他們支持其中一些非犯罪管控行動(dòng),對(duì)徒步巡邏則不予支持,而對(duì)該行動(dòng)之于打擊犯罪和改善鄰里關(guān)系的效果則持懷疑態(tài)度。

        1991年,倫納德.埃文斯(Leonard Evans)出版了其專(zhuān)著《交通安全與司機(jī)》(Traffic safety and the driver),埃文斯在書(shū)中指出現(xiàn)代社會(huì)中的交通事故將引發(fā)大量人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,通過(guò)司機(jī)、車(chē)輛以及各種行車(chē)環(huán)境的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,系統(tǒng)地闡述了現(xiàn)代交通安全科學(xué)的技術(shù)、方法和管理理論。1992年韋恩.A.雷(WayneA.Ray)發(fā)表的文章《精神刺激藥物和老年駕駛者中機(jī)動(dòng)車(chē)事故的風(fēng)險(xiǎn)》(Psychoactive drugs and the risk of injurious motor vehicle crashes in elderly drivers),通過(guò)具體而翔實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)精神刺激類(lèi)藥物對(duì)司機(jī)或各類(lèi)駕駛?cè)藛T的影響進(jìn)行了研究,獲得了許多有價(jià)值的東西,對(duì)現(xiàn)代交通管理極具參考價(jià)值。1995年卡爾.金(Karl Kim)的文章《涉事司機(jī)與前座旅客使用安全帶的預(yù)測(cè):夸大報(bào)告的矯正》(Predictors of safety belt use among crash-involved drivers and front seat passengers:adjusting for over-reporting)認(rèn)為警方報(bào)道的數(shù)據(jù)很少被用來(lái)調(diào)查安全帶使用和它的預(yù)測(cè)因子,即使現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查的數(shù)據(jù)廣泛地支持安全帶的效用,研究顯示座位特征、駕駛環(huán)境與安全帶的使用之間有緊密關(guān)系,醉酒駕車(chē)會(huì)影響到安全帶的使用。

        上述文獻(xiàn)是警察學(xué)研究的優(yōu)秀成果,集中反映了歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家的警察使用與社會(huì)效果,以及警察在現(xiàn)代交通安全方面發(fā)揮的作用,其基本觀點(diǎn)被世界許多國(guó)家吸納并用于指導(dǎo)社會(huì)管理、治安工作以及打擊犯罪的活動(dòng)中。不可否認(rèn),發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家的警察學(xué)研究水平大相徑庭,而警察運(yùn)用的社會(huì)效果又因具體國(guó)情而不同,因此借鑒這些研究成果不能囫圇吞棗,生搬硬套,而應(yīng)學(xué)習(xí)其進(jìn)行實(shí)證研究的方式以?xún)?yōu)化警察運(yùn)用,提高國(guó)家警察運(yùn)用的效率與效果。

        (二)國(guó)際警察學(xué)研究前沿分析

        “研究前沿”是處于未萌狀態(tài)的研究主題或正待興起的理論趨勢(shì),追蹤研究前沿能夠把握學(xué)科發(fā)展的趨勢(shì)及未來(lái)方向。標(biāo)注研究前沿的一般方法是從引用文獻(xiàn)共被引聚類(lèi)的文章中提取出詞集,根據(jù)克林伯格的突變檢測(cè)算法可以通過(guò)檢測(cè)學(xué)科內(nèi)研究興趣的突然增長(zhǎng)做引文分析,達(dá)到跟蹤學(xué)科前沿的目的[7]。陳超美認(rèn)為,使用突變?cè)~(burstterms)比使用出現(xiàn)頻次最高的主題詞更適合探測(cè)學(xué)科發(fā)展的新興趨勢(shì)和突然變化[8]。利用Cite SpaceⅡ提供的突變?cè)~探測(cè)技術(shù)和算法,通過(guò)考察詞頻的時(shí)間分布,將其中頻次變化率高的突變?cè)~(burstterms)從大量的主題詞中探測(cè)出來(lái),用以揭示特定學(xué)科領(lǐng)域的研究前沿。

        在 Cite SpaceⅡ軟件界面設(shè)置“time slice”值為“1”,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇“Term(術(shù)語(yǔ))”,主題詞來(lái)源選擇“title(標(biāo)題)、abstract(文摘)、descriptors(描述項(xiàng))、identifiers(標(biāo)識(shí)項(xiàng))”,主題詞類(lèi)型“burstterms(突變?cè)~)”,數(shù)據(jù)抽取對(duì)象選擇前30項(xiàng)(Top 30),運(yùn)行軟件可以得到警察學(xué)研究前沿突變?cè)~時(shí)區(qū)透視圖譜(圖4),其中探測(cè)到突變?cè)~352個(gè),經(jīng)過(guò)路徑修剪得到關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)153個(gè),連線51條。

        圖4顯示,以突變?cè)~展現(xiàn)的警察學(xué)研究前沿的演變?cè)?991年至2011年間出現(xiàn)了四次。A區(qū)代表1990-1995年出現(xiàn)的第一次研究前沿變化,研究核心集中于對(duì)摩托車(chē)肇事案件和醉酒駕車(chē)問(wèn)題的研究;B區(qū)代表1996-2000年出現(xiàn)的第二次研究前沿,雖然研究仍集中于應(yīng)對(duì)交通事故,但重點(diǎn)已轉(zhuǎn)向?qū)κ鹿事屎褪鹿试虻姆治?;C區(qū)代表2001-2005年出現(xiàn)的第三次研究前沿,研究的核心由交通事故轉(zhuǎn)向性犯罪以及社會(huì)學(xué)領(lǐng)域;D區(qū)代表2006-2011年出現(xiàn)的第四次研究前沿,主要著眼于刑事偵查、刑事司法及法醫(yī)學(xué)研究??梢?jiàn),警察學(xué)研究范疇在二十年來(lái)逐漸擴(kuò)大,而研究主題則呈現(xiàn)出多變與多維延伸的態(tài)勢(shì)。

        四、結(jié)語(yǔ)

        此項(xiàng)研究以Web of science數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)威文獻(xiàn)為研究基礎(chǔ),應(yīng)用文獻(xiàn)計(jì)量、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和基于Cite SpaceⅡ的知識(shí)可視化技術(shù)對(duì)警察學(xué)領(lǐng)域的研究進(jìn)行分析,展現(xiàn)了國(guó)際警察學(xué)研究的概貌,為專(zhuān)業(yè)人員把握國(guó)際警察學(xué)研究力量分布、警察學(xué)研究知識(shí)基礎(chǔ)和研究前沿奠定了基礎(chǔ)。由于樣本數(shù)據(jù)庫(kù)與主題詞的選擇,以及軟件運(yùn)行過(guò)程中閾值的設(shè)定存在一定的局限,本文研究難免存在掛一漏萬(wàn)之處,盡管如此,他山之石可以攻玉,反觀國(guó)內(nèi)警察學(xué)研究成果較少的現(xiàn)狀,筆者認(rèn)為國(guó)內(nèi)警察學(xué)研究確實(shí)需要借鑒國(guó)際同行研究的經(jīng)驗(yàn),并時(shí)刻關(guān)注國(guó)際警察學(xué)研究前沿,如此才能推動(dòng)我國(guó)警察學(xué)研究不斷創(chuàng)新。

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        D631.1

        A

        1673―2391(2012)08―0173―04

        2012—05—22

        王云才,中國(guó)人民公安大學(xué)。

        中國(guó)人民公安大學(xué)優(yōu)秀青年人才培養(yǎng)項(xiàng)目(2011RSC001)。

        【責(zé)任編校:周文慧】

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