朱 聰，王文圣，程開(kāi)宇，楊 娟

（1.中國(guó)水電顧問(wèn)集團(tuán)華東勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院，浙江 杭州 310014；2.四川大學(xué)水利水電學(xué)院，四川 成都 610065）

0 引言

月徑流的變化常常受多種因素的影響，這些因素與月徑流之間存在著復(fù)雜的非線性關(guān)系。在月徑流展望預(yù)測(cè) (即根據(jù)歷史月徑流資料，同時(shí)預(yù)測(cè)下一年各月的月平均徑流量）中，常用的統(tǒng)計(jì)方法很難描述多因子間的復(fù)雜關(guān)系。常規(guī)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法的一個(gè)共同特點(diǎn)是：先對(duì)數(shù)據(jù)的分布特征作某種假定，再按照一定準(zhǔn)則尋找最優(yōu)模擬，最后對(duì)建立的模型進(jìn)行證實(shí)。由于過(guò)于形式化、數(shù)學(xué)化，受束縛大，該類方法對(duì)月徑流這類高維非線性、非正態(tài)系統(tǒng)的適應(yīng)能力不強(qiáng)。

針對(duì)上述問(wèn)題，近20年來(lái)，國(guó)際統(tǒng)計(jì)界提出了“直接從審視數(shù)據(jù)出發(fā)—通過(guò)計(jì)算機(jī)分析模擬數(shù)據(jù)—設(shè)計(jì)軟件程序檢驗(yàn)”這樣一條探索性數(shù)據(jù)分析方法，投影尋蹤 (Projection pursuit，PP）方法就是這類方法的突出代表。投影尋蹤技術(shù)[1-2]是一種處理多因素復(fù)雜問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)方法，其基本思路是：把高維數(shù)據(jù)通過(guò)某種組合投影到低維子空間上，對(duì)于投影的構(gòu)形，采用投影指標(biāo)函數(shù)來(lái)衡量投影顯現(xiàn)某種結(jié)構(gòu)的可能性大小，尋找出使投影指標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)（能反映高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或特征）的投影值，然后根據(jù)該投影值分析高維數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征，或根據(jù)該投影值與研究系統(tǒng)輸出值之間的散點(diǎn)圖，構(gòu)造適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型，來(lái)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的輸出。

本文基于投影尋蹤分析與隨機(jī)分析提出了一種新的耦合預(yù)測(cè)模型：運(yùn)用投影尋蹤技術(shù)將年內(nèi)12個(gè)月徑流由遺傳算法優(yōu)化得投影值，獲取投影值與年徑流的相關(guān)關(guān)系；建立年徑流預(yù)測(cè)模型，由預(yù)測(cè)的年徑流推算對(duì)應(yīng)的投影值；尋找與最近鄰的h個(gè)模式，由最近鄰回歸進(jìn)行年內(nèi)月徑流展望預(yù)測(cè)。將耦合模型應(yīng)用于寶珠寺水電站和三峽水電站入庫(kù)月徑流展望預(yù)測(cè)，研究結(jié)果表明該耦合模型可行且預(yù)測(cè)效果較好。

1 耦合模型

設(shè) Q0i，j（i=1，2，…，n；j=1，2，…，12），為i年j月徑流量；n為年數(shù)；y0i為i年徑流量。建立耦合模型的步驟如下。

（1）數(shù)據(jù)歸一化

式中，Q0j，max為j月徑流最大值；ymax為年徑流最大值；Qi，j、yi分別為歸一化月、年徑流。

（2）線性投影。將12維月徑流量投影到一維線性空間，得到投影指標(biāo)值

式中，zi為 i年投影特征值；=（a1，a2，…，a12）T為投影方向。

其相關(guān)關(guān)系可視具體情況而定。

（4）對(duì)年徑流建立預(yù)測(cè)模型，并預(yù)測(cè)來(lái)年年徑流量y＾。本文采用最近鄰抽樣回歸模型[4]進(jìn)行預(yù)測(cè)，最近鄰抽樣回歸模型思路：構(gòu)造特征矢量Dt=（yt－1，yt－2， …， yt－p）， 相應(yīng)后續(xù)值 yt（t=p+1， p+2， …，n）；在Dt中，尋找k個(gè)與當(dāng)前特征矢量Di最近鄰（根據(jù) Dt和Di間的歐式距離來(lái)判斷）的特征矢量D1（i），D2（i），…，Dk（i）；用下式計(jì)算 Di的后續(xù)值

式中，Wj（i）為抽樣權(quán)重。

式中，Q0l，j為抽取的第 l年各月徑流分配模式；Wl（j）為第j個(gè)月、第l個(gè)分配模式對(duì)應(yīng)的抽樣權(quán)重，算法如式（7）。

2 實(shí)例分析

2.1 寶珠寺水電站入庫(kù)月徑流展望預(yù)測(cè)

以寶珠寺水電站的入庫(kù)代表站三磊壩站38年（1964年～2001年）的年、月徑流資料為例。用其前34年（1964年～1997年）的月徑流資料建立模型，計(jì)算得到最優(yōu)投影方向=（0.065 2，0.128 9，0.161 0，0.208 2，0.213 6，0.198 0，0.207 9，0.440 9，0.484 9，0.248 0，0.426 9， 0.329 5）， 并計(jì)算其投影指標(biāo)值{zi}34， 建立zi與歸一化年徑流量 yi的關(guān)系：zi=2.441yi+0.126。其相關(guān)關(guān)系非常密切，見(jiàn)圖1。

圖1 投影指標(biāo)值與歸一化年徑流量的關(guān)系

本例中，年徑流預(yù)測(cè)最近鄰數(shù)k=4，月徑流展望預(yù)測(cè)最近鄰數(shù)h＝4。取后4年（1998年～2001年）作為檢驗(yàn)?zāi)?，預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表1及圖2。

表1 寶珠寺水電站1998年～2001年徑流預(yù)測(cè)結(jié)果

圖2 1998年～2001年月平均流量展望預(yù)測(cè)過(guò)程

2.2 三峽水電站入庫(kù)月徑流展望預(yù)測(cè)

類似地，用宜昌站前46年（1950年～1995年）月徑流資料建模，計(jì)算得最優(yōu)投影方向?a＝（0.331 8，0.210 9， 0.455 4， 0.569 2， 0.435 0， 0.141 0，0.178 4， 0.072 8， 0.012 0， 0.204 9， 0.122 7，0.103 2），得到各年投影指標(biāo)值 {zi}46。建立zi與歸一化年徑流量yi的關(guān)系：zi=1.246yi+0.973。

本例中，年徑流預(yù)測(cè)的最近鄰數(shù)k=4，月徑流展望預(yù)測(cè)的最近鄰數(shù)h＝2。展望預(yù)測(cè)后5年（1996年～2000年）月徑流量，結(jié)果見(jiàn)表2和圖3。

表2 三峽水電站1996年～2000年年徑流預(yù)測(cè)結(jié)果

圖3 1996年～2000年月平均流量展望預(yù)測(cè)過(guò)程

2.3 結(jié)果分析

模型計(jì)算結(jié)果分析如表3。耦合模型在寶珠寺水電站應(yīng)用中，雖然投影值與年徑流關(guān)系密切，但由于采用的月徑流資料是一個(gè)小水文站前的資料，年際變化較大，使得預(yù)測(cè)效果一般；而在三峽水電站應(yīng)用中，采用的月徑流資料年際變化與小站的資料相比，比較穩(wěn)定，模型預(yù)測(cè)效果較好。其次，從圖3可以看出，預(yù)測(cè)過(guò)程會(huì)與其他模型類似，非汛期預(yù)測(cè)效果較好，汛期的預(yù)測(cè)效果較差，尤其在第一個(gè)例子中，某些年份還在汛期出現(xiàn)雙峰，年際變化復(fù)雜，使預(yù)測(cè)精度下降，但年內(nèi)月徑流展望預(yù)測(cè)本身具有一定的難度，原因在于月徑流分配形式取決于未來(lái)一年各月各日的降水量。而兩個(gè)例子都顯示，遇見(jiàn)期為1年時(shí)，該模型能較好地?cái)M合出月徑流變化趨勢(shì)，展望預(yù)測(cè)效果較好。

表3 耦合模型月平均流量展望預(yù)測(cè)階段誤差

3 結(jié)語(yǔ)

將投影尋蹤回歸分析與隨機(jī)分析相結(jié)合建立了一種新型耦合模型，該模型計(jì)算步驟簡(jiǎn)潔合理，具有較強(qiáng)的理論性和較高的穩(wěn)健性。將耦合模型應(yīng)用于月徑流展望預(yù)測(cè)實(shí)例研究，結(jié)果表明是可行的。

［1］金菊良，魏一鳴，丁晶.投影尋蹤門(mén)限回歸模型在年徑流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用［J］.地理科學(xué)，2002，22（2）:171－175.

［2］王順久，張欣莉，丁晶，等.投影尋蹤聚類模型及應(yīng)用［J］.長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào)，2002，19（6）:53－55.

［3］金菊良，丁晶.水資源系統(tǒng)工程［M］.四川科學(xué)技術(shù)出版社，2002:65－67，162－163.

［4］王文圣，向紅蓮，丁晶.最近鄰抽樣回歸模型在水文水資源預(yù)報(bào)中的應(yīng)用［J］.水電能源科學(xué)，2001，19（2）:8－10，14.