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        運(yùn)用故障診斷技術(shù)確保螺桿壓縮機(jī)安全運(yùn)行

        2012-10-21 11:54:54曹慶俊李崇軍吳舉民
        中國(guó)設(shè)備工程 2012年9期
        關(guān)鍵詞:振動(dòng)故障信號(hào)

        曹慶俊,李崇軍,吳舉民

        (寧波萬(wàn)華聚氨酯有限公司,浙江 寧波 315812)

        一、概述

        寧波萬(wàn)華聚氨酯有限公司2005年安裝投用三臺(tái)LG-66/0.7型噴水螺桿壓縮機(jī),三臺(tái)壓縮機(jī)同時(shí)工作。壓縮機(jī)在5年的運(yùn)行中,多次出現(xiàn)了振動(dòng)超標(biāo)的現(xiàn)象,振動(dòng)烈度最高達(dá)到12.5mm/s。參照API、ISO標(biāo)準(zhǔn),振動(dòng)烈度報(bào)警值7.1mm/s,停機(jī)值11.2mm/s。鑒于該設(shè)備在生產(chǎn)中的重要作用,公司對(duì)其振動(dòng)狀態(tài)非常重視,利用振動(dòng)分析、油品分析等手段多次排除了設(shè)備故障隱患,確保機(jī)組安全運(yùn)行。

        二、機(jī)組工作原理

        該機(jī)組為單級(jí)噴水式雙螺桿壓縮機(jī),主要由機(jī)殼、陽(yáng)轉(zhuǎn)子(4齒)、陰轉(zhuǎn)子(6齒)、機(jī)械密封、軸承、平衡活塞、同步齒輪等組成。

        工作原理:利用一對(duì)帶有螺旋型齒槽相互嚙合的陰陽(yáng)轉(zhuǎn)子,在具有一定形狀的進(jìn)氣孔和排氣孔的密封機(jī)殼內(nèi),作相反方向的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng),使齒槽間的封閉容積逐步縮小,以提高氣體壓力。轉(zhuǎn)子在壓縮氣體過(guò)程中,噴入軟化水作為冷卻液,以降低壓縮氣體的溫度,達(dá)到提高壓縮比及氣密性的目的。壓縮氣體通過(guò)汽液分離罐與冷卻液分離后,送入CO氣體管網(wǎng)中,軟化水經(jīng)冷卻后循環(huán)使用。壓縮機(jī)主要性能指標(biāo)見(jiàn)表1。

        表1 壓縮機(jī)主要性能指標(biāo)

        三、故障診斷技術(shù)

        1.頻譜分析法

        信號(hào)頻譜分析采用傅里葉變換將時(shí)域信號(hào)x(t)變換為頻域信號(hào)X(f),幫助人們從另一個(gè)角度來(lái)了解信號(hào)的特征。時(shí)域信號(hào)x(t)的傅里葉變換為:

        式中:X(f)——信號(hào)的頻域;

        X(t)——信號(hào)的時(shí)域;

        f——頻率。

        信號(hào)的時(shí)域描述只反映信號(hào)的幅值隨時(shí)間的變化情況,除只有一個(gè)頻率分量的簡(jiǎn)諧波外,一般很難明確揭示信號(hào)的頻率組成和各頻率分量的大小。信號(hào)的頻譜X(f)代表了信號(hào)在不同頻率分量處信號(hào)成分的大小,能夠提供比時(shí)域信號(hào)波形更直觀(guān)、豐富的信息。在許多場(chǎng)合下,用信號(hào)的頻譜來(lái)描述事物的特征也更簡(jiǎn)潔明確。表2為振動(dòng)故障頻率特征分類(lèi)。

        2.鐵譜分析技術(shù)

        鐵譜分析技術(shù)是利用高梯度的磁場(chǎng),將油內(nèi)磨屑顆粒與油液及雜質(zhì)分離,并使其按一定規(guī)律沉積在置于磁場(chǎng)上方的玻璃基片上,形成譜片。利用鐵譜顯微鏡對(duì)譜片上的磨屑進(jìn)行大小、形狀、色澤、表面紋理等觀(guān)察,識(shí)別磨粒類(lèi)型(定性鐵譜),或?qū)ψV片上不同沉積區(qū)域的透光度進(jìn)行測(cè)量,檢測(cè)磨損烈度(定量鐵譜)。

        四、機(jī)組振動(dòng)故障

        該機(jī)組在穩(wěn)定運(yùn)行到2008年時(shí),出現(xiàn)了振動(dòng)超標(biāo)現(xiàn)象,經(jīng)振動(dòng)分析,發(fā)現(xiàn)設(shè)備出現(xiàn)較高的1倍頻率的峰值5.91mm/s(見(jiàn)圖1),并伴有多次諧波。且電機(jī)端軸承1倍頻率峰值達(dá)到12.43mm/s,并伴有1~8倍的諧頻,與軸承跑套故障的特征頻譜十分吻合,屬于精確倍頻故障類(lèi)型(見(jiàn)圖2)。

        表2 振動(dòng)故障頻率特征分類(lèi)

        圖1 壓縮機(jī)排氣端主軸軸承

        圖2 壓縮機(jī)電機(jī)軸伸端軸承

        根據(jù)設(shè)備振動(dòng)及電機(jī)振動(dòng)特征的分析,懷疑設(shè)備振動(dòng)的振源是由電機(jī)端引起的,且從電機(jī)軸伸出端軸承的振動(dòng)頻率來(lái)看,符合軸承跑套的故障特征。但根據(jù)電機(jī)端1倍頻的峰值,并結(jié)合生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的粉塵環(huán)境,懷疑引起軸承跑套故障的原因是由于電機(jī)風(fēng)扇積垢不均勻,導(dǎo)致電機(jī)轉(zhuǎn)子系動(dòng)平衡破壞,從而產(chǎn)生振動(dòng)以至軸承發(fā)生跑套故障,因此決定對(duì)壓縮機(jī)進(jìn)行解體檢修。

        檢修過(guò)程中發(fā)現(xiàn),軸承座磨損嚴(yán)重,已磨出深達(dá)1mm的溝槽,并發(fā)現(xiàn)電機(jī)風(fēng)扇銹蝕、結(jié)垢嚴(yán)重,利用靜平衡法調(diào)整風(fēng)扇平衡,結(jié)果風(fēng)扇靜平衡偏差90g,這與檢修前的分析結(jié)果吻合。通過(guò)更換軸承座、風(fēng)扇葉輪動(dòng)平衡校正,電機(jī)1倍頻峰值降至0.29mm/s(檢修前空載1倍頻峰值9.29mm/s)(見(jiàn)圖3、圖4)。

        五、機(jī)組振動(dòng)隱患排除

        2009年11月,在例行的振動(dòng)檢測(cè)中,發(fā)現(xiàn)該機(jī)組的陽(yáng)轉(zhuǎn)子排端軸承振動(dòng)異常,噪聲較大。根據(jù)振動(dòng)頻譜分析,頻譜中出現(xiàn)了5倍頻峰值6.51mm/s,且振動(dòng)加速度值達(dá)到72mm/s2,高頻有效值達(dá)到20.68,時(shí)域波形有明顯的沖擊、碰磨現(xiàn)象,根據(jù)振動(dòng)加速度(與振動(dòng)位移不一樣,趨向于強(qiáng)調(diào)滾動(dòng)軸承故障所產(chǎn)生的高頻分量)對(duì)軸承故障的敏感反應(yīng),懷疑軸承出現(xiàn)了缺陷(見(jiàn)圖5、圖6)。

        圖3 電機(jī)檢修前空載頻譜

        圖4 電機(jī)檢修后空載頻譜

        圖5 頻譜圖

        同時(shí)通過(guò)油品分析,發(fā)現(xiàn)潤(rùn)滑油中含有金屬顆粒和銅,綜合振動(dòng)及油品的分析結(jié)果,斷定軸承出現(xiàn)磨損,且軸承的保持架也磨損嚴(yán)重。

        圖6 11.18時(shí)域圖

        但迫于生產(chǎn)壓力,壓縮機(jī)只能帶病運(yùn)行,對(duì)其實(shí)行重點(diǎn)維護(hù)。在對(duì)11月27日的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),軸承的損壞程度進(jìn)一步惡化。振動(dòng)加速度達(dá)到177.41mm/s2,高頻有效值達(dá)到34.73,頻譜中5倍頻峰值已經(jīng)超過(guò)1倍及4倍頻(轉(zhuǎn)子嚙合頻率),且油箱中出現(xiàn)了明顯的銅屑,隨時(shí)可能出現(xiàn)軸承抱死的嚴(yán)重故障,于是緊急決定于27日中午停車(chē),更換損壞軸承。

        解體檢修中,發(fā)現(xiàn)軸承滾珠、內(nèi)外圈已經(jīng)嚴(yán)重磨損,軸承保持架已經(jīng)磨碎。下午檢修后,設(shè)備立即投用,振動(dòng)值恢復(fù)正常。

        機(jī)組本次故障檢修的經(jīng)濟(jì)收益巨大:直接節(jié)省維修費(fèi)用600萬(wàn)元,由檢修時(shí)間縮短帶來(lái)的產(chǎn)品產(chǎn)量效益200萬(wàn)元。

        [1]王中林.設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)應(yīng)用實(shí)例匯編[M].北京:中國(guó)廣播電視出版社,1993.

        [2]楊志伊,鄭文.設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)與故障診斷[M].中國(guó)計(jì)劃出版社,2006.

        [3]陳長(zhǎng)征,胡立新,周勃,費(fèi)朝陽(yáng).設(shè)備振動(dòng)分析與故障診斷技術(shù)[M].科學(xué)出版社,2007.

        [4]李敏,周發(fā)榮.旋轉(zhuǎn)機(jī)械頻譜分析及故障診斷[J].南京:梅山科技,2003.

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