吳獻(xiàn)金,歐陽(yáng)丹丹
(湖南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,長(zhǎng)沙 410079)
能源是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)保障因素,國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)和快速增長(zhǎng)有賴于能源的供給和消費(fèi)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速增長(zhǎng),能耗問(wèn)題已成為影響中國(guó)可持續(xù)發(fā)展的主要因素,據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示:我國(guó)的能源消耗強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于世界平均水平,從單位實(shí)際GDP(按匯率法計(jì)算,1990年價(jià))所消費(fèi)的能源看,2006年,我國(guó)能源消耗強(qiáng)度為0.86千克油當(dāng)量/美元,是美國(guó)的3.25倍,英國(guó)的5.17倍,日本的4.29倍,意大利的6.42倍。即使與一些發(fā)展中國(guó)家相比,我國(guó)的能源強(qiáng)度也較高。例如,我國(guó)的能源消耗強(qiáng)度是印度的1.59倍(根據(jù)《中國(guó)能源報(bào)告2007》提供數(shù)據(jù)計(jì)算)。過(guò)高的能源強(qiáng)度加劇了我國(guó)能源供需的不平衡狀況,能源短缺對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已經(jīng)產(chǎn)生了嚴(yán)重的負(fù)面影響。[1]如何降低我國(guó)的能源消費(fèi)量,是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。
本文將采用回歸模型,根據(jù)我國(guó)1989~2007年的相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)技術(shù)進(jìn)步;能源價(jià)格;出口貿(mào)易;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)我國(guó)能源消耗強(qiáng)度的影響作實(shí)證研究。
國(guó)民經(jīng)濟(jì)能源消耗強(qiáng)度(以下稱能源消耗強(qiáng)度)是指國(guó)民經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)中的單位能耗水平,即國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)單位產(chǎn)品的能源消耗量,反映國(guó)民經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)中對(duì)能源的綜合利用效率,是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)。研究各因素對(duì)能源消耗強(qiáng)度的影響以指導(dǎo)宏觀調(diào)控提高能源利用的整體效率,對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重大的意義。作為能源效率顯性指標(biāo)的能源消耗強(qiáng)度受到多種因素的影響。從我國(guó)能源消耗強(qiáng)度的影響因素方面考慮,在緩解我國(guó)能源瓶頸問(wèn)題時(shí),本文認(rèn)為影響我國(guó)能耗強(qiáng)度的因素應(yīng)該優(yōu)先考慮以下幾個(gè)方面:技術(shù)進(jìn)步;能源價(jià)格;出口貿(mào)易;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等。
考慮到數(shù)據(jù)的可得性,本文選取1989~2007期間的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均GDP、能源消費(fèi)總量、進(jìn)出口總額、勞動(dòng)總?cè)藬?shù)以及工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)燃料和動(dòng)力價(jià)格購(gòu)進(jìn)指數(shù)均來(lái)自于各年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;1985年物質(zhì)資本存量來(lái)自張軍的中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算:1952~2000。
(1)能源消費(fèi)效率的指標(biāo):為保證因變量與大部分自變量的正相關(guān),我們選取能耗強(qiáng)度的倒數(shù)能源生產(chǎn)率作為衡量能源消費(fèi)效率的指標(biāo),用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(單位:億元)與能源消費(fèi)總量(單位:萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤)的比值表示。
(2)技術(shù)進(jìn)步的衡量指標(biāo)采用全要素生產(chǎn)率表示。依據(jù)科布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),產(chǎn)出(Y)由兩種物質(zhì)投入決定,勞動(dòng)(L)和資本(K)如下方程所示:
其中,Y代表產(chǎn)出,用GDP衡量,A表示全要素生產(chǎn)率(TFP),L和K分別表示勞動(dòng)力(單位:萬(wàn)人)和物質(zhì)資本(單位:億元),α、β分別表示勞動(dòng)力與物質(zhì)資本的生產(chǎn)彈性,并且限制為規(guī)模報(bào)酬不變,即α+β=1。
將(1)式表示成全要素生產(chǎn)率(TFP)的函數(shù)為:
對(duì)(2)式兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)得:
本文對(duì)物質(zhì)資本與勞動(dòng)力的生產(chǎn)彈性分別取值為:α=0.5、β=0.5,各年物質(zhì)資本存量數(shù)據(jù)以85年物質(zhì)資本存量計(jì)算得出。
(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu):以第三產(chǎn)業(yè)增加值在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中所占的比重來(lái)表示。
(4)出口貿(mào)易:以進(jìn)出口總額與當(dāng)年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值表示。
(5)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):用我國(guó)1989-2007年人均GDP與2007年人均GDP比值表示。
(6)能源價(jià)格指數(shù):本文中采用燃料、動(dòng)力價(jià)格購(gòu)進(jìn)指數(shù)作為能源價(jià)格指數(shù)與工業(yè)品出廠價(jià)格總指數(shù)的比值表示,兩者都可以從歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》直接查到。價(jià)格指數(shù)均換算成以1988年為基年的定基指數(shù)。
以上未說(shuō)明變量均以1978年不變價(jià)格計(jì)算。
實(shí)證分析以分別代表技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、對(duì)外貿(mào)易程度、能源價(jià)格指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)為自變量,以我國(guó)能耗強(qiáng)度的指標(biāo)為因變量,重點(diǎn)研究我國(guó)能源消費(fèi)效率的影響因素。各變量的統(tǒng)計(jì)描述見(jiàn)表1。
表1 變量統(tǒng)計(jì)描述
在本文的研究中,使用VIEWS統(tǒng)計(jì)軟件作實(shí)證分析工具,建立模型時(shí)以力求簡(jiǎn)化為原則,所建立的模型都采取了較為簡(jiǎn)單的二元或多元線性回歸的方式。
在綜合考慮上述因素后,利用文中上述的變量,本文建立如下能耗強(qiáng)度的線性函數(shù)關(guān)系數(shù)學(xué)模型:
其中,Y代表能耗強(qiáng)度,X1代表技術(shù)進(jìn)步;X2代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);X3代表出口貿(mào)易;X4代表能源價(jià)格;X5代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);β為系數(shù);ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
用普通最小二乘法對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,利用EVIEWS軟件分析得到方程式:
回歸結(jié)果如表2所示。
從回歸結(jié)果可看到,校正后R2=0.982838,說(shuō)明模型的總體擬合水平顯著,但是解釋變量能源價(jià)格指數(shù)和人均GDP比值,在顯著水平0.1下,沒(méi)有通過(guò)T檢驗(yàn);并且解釋變量人均GDP比值的系數(shù)符號(hào)與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)意義相悖,與預(yù)期效果不相符合。說(shuō)明此模型的一些解釋變量不合理,因此需要對(duì)模型進(jìn)行修正。
表2 第一次回歸結(jié)果表
表3 逐一回歸解釋變量結(jié)果表
因此,結(jié)合計(jì)算因變量與解釋變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù),我們逐個(gè)剔除不顯著的解釋變量進(jìn)行回歸,結(jié)合經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)選出擬合效果更好的線性回歸方程,整理如表3。
根據(jù)分析結(jié)果可以看出,在五個(gè)變量中,解釋變量人均GDP比值和能源價(jià)格指數(shù)與因變量相關(guān)系數(shù)較低,回歸結(jié)果不顯著。分析原因可能是由于目前我國(guó)對(duì)能源價(jià)格的管制,能源市場(chǎng)不健全,導(dǎo)致能源價(jià)格偏低,使能源價(jià)格無(wú)法反映真實(shí)的市場(chǎng)供求關(guān)系;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)影響能源消耗的總量,而對(duì)能源消費(fèi)的效率影響并不大。
所以我們剔除經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源價(jià)格這兩個(gè)因素,以剩下的三個(gè)變量再進(jìn)行回歸,我們得到方程如下:
回歸結(jié)果如表4。
由估計(jì)結(jié)果可以看到,此模型的解釋能力相當(dāng)高。首先,代表技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指標(biāo)的兩個(gè)解釋變量的t值在顯著性水平為1%的條件下,皆通過(guò)了檢驗(yàn);第二,模型的調(diào)整R值達(dá)到0.984404,說(shuō)明此回歸方程總體擬合得非常好;第三,系數(shù)的符號(hào)具有預(yù)期特征,其它的檢驗(yàn)指標(biāo)結(jié)果也較好,都表明了此回歸方程結(jié)果可靠。結(jié)果表明:技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能顯著提高能源利用效率,而對(duì)外貿(mào)易的增長(zhǎng)對(duì)能源利用效率的提高有反向作用。
表4 第三次回歸結(jié)果表
諸多的理論和實(shí)證分析表明,對(duì)外開放能夠有效促進(jìn)生產(chǎn)要素(勞動(dòng)力、資本、能源等)利用效率的提高。然而此次回歸中解釋變量對(duì)外貿(mào)易的系數(shù)為負(fù)值,分析原因可能是:基于我國(guó)特殊的經(jīng)濟(jì)背景,對(duì)外貿(mào)易對(duì)能源系統(tǒng)的作用并非簡(jiǎn)單的單向作用即提高能源效率,其對(duì)能耗效率的影響是間接的、具有雙重效應(yīng)的。一方面,對(duì)外貿(mào)易能帶來(lái)技術(shù)的溢出,促進(jìn)技術(shù)水平的提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,其對(duì)能源效率的正向作用主要通過(guò)資本效應(yīng)和溢出效應(yīng)來(lái)影響技術(shù)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等而影響能源效率;另一方面,對(duì)外貿(mào)易推動(dòng)了中國(guó)制造業(yè)的迅猛發(fā)展,中國(guó)為世界市場(chǎng)大規(guī)模提供工業(yè)品的生產(chǎn)制造基地,在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)的同時(shí)也消耗了更多的能源。
為了確保模型的真實(shí)性,我們對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。
(1)異方差檢驗(yàn)。
隨機(jī)誤差項(xiàng)包含眾多因素對(duì)因變量的影響,如果其中某一個(gè)或多個(gè)因素隨著自變量觀測(cè)值的變化而對(duì)因變量產(chǎn)生不同的影響,往往會(huì)導(dǎo)致異方差性。
我們采用懷特檢驗(yàn)發(fā)來(lái)檢驗(yàn)此回歸方程。利用EVIEWS進(jìn)行WHITE檢驗(yàn),如果OBS*R值大于顯著性水平就是同方差的,反之就是有異方差.如表5。
由表2可以看出,OBS*R的P值為0.2414,其相伴概率為24%,不可以拒絕零架設(shè)。所以,此回歸方程不存在異方差。
表5 懷特檢驗(yàn)結(jié)果
(2)序列相關(guān)性檢驗(yàn)。
由表1可以看出,此回歸方程的D.W.值為1.846727。查表得,在1%的顯著性水平下,樣本觀測(cè)值不存在正或負(fù)的自相關(guān)。
(3)協(xié)整分析。
為避免對(duì)非平穩(wěn)的時(shí)間序列進(jìn)行回歸將導(dǎo)致謬誤回歸(spurious regression)現(xiàn)象。我們?cè)賹?duì)變量技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外貿(mào)易與能源生產(chǎn)率進(jìn)行協(xié)整分析。
首先,對(duì)變量能源生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外貿(mào)易采用ADF檢驗(yàn),結(jié)果如表6。
由表6可以看出,對(duì)于變量能源生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外貿(mào)易來(lái)說(shuō),其原序列的ADF檢驗(yàn)值都未通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn),說(shuō)明這些變量都是非平穩(wěn)性序列。而它們的一階差分在5%的顯著性水平下,都通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。因此,能源生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外貿(mào)易都是一階單整序列,滿足協(xié)整前提。
表6 各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果
對(duì)能源生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外貿(mào)易進(jìn)行協(xié)整分析,發(fā)現(xiàn)它們?cè)?%的顯著性水平下存在協(xié)整關(guān)系,標(biāo)準(zhǔn)化后的協(xié)整方程如下,括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差:
可以看出,技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)為正,而對(duì)外貿(mào)易的系數(shù)為負(fù),和前文OLS回歸的結(jié)果相同。得到結(jié)論為:技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與能源生產(chǎn)率有正向協(xié)整關(guān)系,而對(duì)外貿(mào)易與能源生產(chǎn)率有負(fù)向協(xié)整關(guān)系。
(4)GRANGER因果檢驗(yàn)。
上文分析表明序列能源生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外貿(mào)易存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,但這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系?為此,本文利用EVIEWS5.1采用Granger因果檢驗(yàn)法展開分析,在使用格蘭杰檢驗(yàn)時(shí),首先要確定滯后階數(shù),使用赤池信息準(zhǔn)則(AIC)來(lái)確定,結(jié)果見(jiàn)表7。
從表7可以看出,在5%的顯著性水平下技術(shù)進(jìn)步是能源生產(chǎn)率的格蘭杰原因,在10%的顯著性水平下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是能源生產(chǎn)率的格蘭杰原因。然而對(duì)外貿(mào)易不是能源生產(chǎn)率的格蘭杰原因,證明了前文對(duì)外貿(mào)易是通過(guò)溢出效應(yīng)間接對(duì)能源生產(chǎn)率產(chǎn)生影響的猜測(cè)。
表7
在本文中,我們使用統(tǒng)計(jì)軟件VIEWS5.1,首先進(jìn)行第一步多元回歸,得到的結(jié)果與經(jīng)濟(jì)事實(shí)不符,且部分解釋變量不顯著。在找到原因后,逐步剔除不顯著解釋變量后得到的擬合效果較好的方程。為了確保模型的真實(shí)性,我們又對(duì)模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)和序列相關(guān)性檢驗(yàn),最后再通過(guò)協(xié)整分析、脈沖分析和格蘭杰因果檢驗(yàn),得到技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整此兩項(xiàng)指標(biāo)對(duì)能源消費(fèi)效率有顯著影響,對(duì)外貿(mào)易對(duì)能源利用效率有間接影響的結(jié)論:
(1)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與能耗消費(fèi)效率之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,即技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整可以使能耗強(qiáng)度降低。
(2)對(duì)外貿(mào)易雖然對(duì)能源強(qiáng)度并沒(méi)有直接的作用,但其通過(guò)資本效應(yīng)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),通過(guò)資本效應(yīng)和溢出效應(yīng)影響我國(guó)的技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等各個(gè)方面,進(jìn)而對(duì)能源強(qiáng)度產(chǎn)生影響。
(3)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源價(jià)格不是影響我國(guó)能源生產(chǎn)率的主要原因。我國(guó)目前的能源價(jià)格體制并不能有效地運(yùn)轉(zhuǎn),并不能很好的對(duì)能源強(qiáng)度進(jìn)行調(diào)節(jié)。
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