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        Web數(shù)據(jù)挖掘在樂(lè)器網(wǎng)絡(luò)整合營(yíng)銷中的應(yīng)用

        2012-10-17 10:34:10滄州師范學(xué)院唐麗芳黃琳娜
        中國(guó)商論 2012年7期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘用戶

        滄州師范學(xué)院 唐麗芳 黃琳娜

        中國(guó)石油廣西石化公司 唐偉

        2011年隨著電子商務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,一億網(wǎng)民接受和使用網(wǎng)上購(gòu)物。樂(lè)器行業(yè)也加入網(wǎng)上零售隊(duì)伍中,雅馬哈、卡西歐、珠江、星海等知名樂(lè)器品牌紛紛入駐當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、京東商城、淘寶商城,樂(lè)器大市場(chǎng)已形成。

        網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)帶給樂(lè)器行業(yè)機(jī)遇和挑戰(zhàn)。如何確保樂(lè)器品牌和產(chǎn)品在互聯(lián)網(wǎng)廣泛傳播,使得自己的品牌眾所周知?怎樣讓產(chǎn)品銷售動(dòng)力十足?如何實(shí)現(xiàn)銷售額的成倍增長(zhǎng)?這些問(wèn)題正是樂(lè)器網(wǎng)絡(luò)銷售需要急迫解決的,而網(wǎng)絡(luò)整合營(yíng)銷之道,正是最好的選擇。

        網(wǎng)絡(luò)整合營(yíng)銷的核心思想是將與企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷所有關(guān)的一切傳播活動(dòng)一元化。具體來(lái)講,將品牌網(wǎng)絡(luò)廣告、搜索引擎營(yíng)銷、事件營(yíng)銷、郵件營(yíng)稍、博客營(yíng)銷、動(dòng)漫游戲營(yíng)銷等策略都考慮到品牌傳播、產(chǎn)品的市場(chǎng)推廣與招商推廣計(jì)劃中,并且加入了新聞營(yíng)稍、互動(dòng)營(yíng)銷、社區(qū)營(yíng)銷、口碑營(yíng)稍等多種新?tīng)I(yíng)銷元素,實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷傳播方面的“蜂鳴效應(yīng)”。

        1 Web數(shù)據(jù)挖掘

        樂(lè)器網(wǎng)站的服務(wù)日志、后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中與客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)以及大量的交易記錄、訪問(wèn)日志等數(shù)據(jù)資源海量且呈爆炸式的增長(zhǎng),如果將這些龐雜數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析并以理解的方式呈現(xiàn)出來(lái),那么公司將取得極大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。為了解決這一問(wèn)題,Web數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)運(yùn)而生。

        1.1 Web數(shù)據(jù)挖掘含義

        Web數(shù)據(jù)挖掘是指從互聯(lián)網(wǎng)大量數(shù)據(jù)中“挖掘”信息加以分析,總結(jié)規(guī)律,并進(jìn)一步將其模型化的過(guò)程。比如,通過(guò)分析消費(fèi)者購(gòu)買記錄的數(shù)據(jù),建立消費(fèi)者需求模型并對(duì)其再次購(gòu)買商品進(jìn)行預(yù)測(cè)。[1]

        Web數(shù)據(jù)挖掘流程由四個(gè)階段構(gòu)成,分別是問(wèn)題定義和數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)預(yù)處理,模式識(shí)別和模式分析。它們是依次遞進(jìn)的,而且這些過(guò)程可以分批完成,其中某些步驟或者全過(guò)程還可以反復(fù)進(jìn)行。

        1.2 Web數(shù)據(jù)挖掘常用技術(shù)

        1.2.1 關(guān)聯(lián)分析技術(shù)

        關(guān)聯(lián)技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)之間有趣的關(guān)聯(lián)。根據(jù)消費(fèi)者放在購(gòu)物車中的不同商品之間的聯(lián)系分析消費(fèi)者的購(gòu)買習(xí)慣。比如哪些產(chǎn)品經(jīng)常被購(gòu)買?同一個(gè)訂單里,哪些產(chǎn)品經(jīng)常會(huì)一起購(gòu)買?消費(fèi)者在購(gòu)買商品時(shí)是否存在一定的購(gòu)買時(shí)間順序?這樣我們可以設(shè)計(jì)出更適宜消費(fèi)的商品擺放位置,把熱銷的商品放顯著位置;也可以更科學(xué)化地安排貨物,實(shí)現(xiàn)零庫(kù)存管理。

        1.2.2 分類分析技術(shù)

        分類分析能發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)項(xiàng)及某些共同特征,將其分類;同時(shí)對(duì)新加入的數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行歸類。比如根據(jù)消費(fèi)者訂單及注冊(cè)信息將用戶分類;并對(duì)每類用戶實(shí)施不同的銷售策略。如果有新注冊(cè)的用戶,先判斷該客戶的類別,再開(kāi)展對(duì)應(yīng)的銷售活動(dòng),收到事半功倍的效果。

        1.2.3 序列模式分析技術(shù)

        序列模式分析側(cè)重分析數(shù)據(jù)之間存在的因果關(guān)系或順序,通過(guò)分析消費(fèi)者瀏覽商品的順序來(lái)預(yù)測(cè)消費(fèi)者的喜好和行為,把他可能要購(gòu)買商品的網(wǎng)頁(yè)組織起來(lái),建立起激發(fā)購(gòu)買欲望購(gòu)物的頁(yè)面鏈接,這樣達(dá)到提高銷售的用意。[2]

        1.2.4 利用聚類分析技術(shù)

        聚類分析又稱群分析,它是對(duì)樣品數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的一種多元分析方法。所謂類,通俗的說(shuō)就是相似數(shù)據(jù)的集合。Web數(shù)據(jù)挖掘有兩種聚類:用戶聚類、頁(yè)聚類。用戶聚類是把消費(fèi)行為相似的用戶歸為一類,有針對(duì)性地提供相關(guān)產(chǎn)品廣告和商業(yè)活動(dòng),以加強(qiáng)老用戶的忠誠(chéng)度。頁(yè)聚類組是把相關(guān)商品的網(wǎng)頁(yè)建立相互連接,方便用戶搜索、提供購(gòu)買建議,快速找到自己想要的商品。

        2 Web數(shù)據(jù)挖掘在樂(lè)器行業(yè)中的發(fā)展?fàn)顟B(tài)

        大型的電子商務(wù)網(wǎng)站諸如新浪、淘寶、京東商城、百度等企業(yè)均有一定的研發(fā)實(shí)力和經(jīng)濟(jì)支撐,有自己的BI團(tuán)隊(duì)。 他們能夠依據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù),分析未來(lái)可能存在的需求。重新調(diào)整經(jīng)營(yíng)目標(biāo),制定營(yíng)銷方案;通過(guò)不間斷補(bǔ)充數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù),使得整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)像滾雪球一樣逐展。

        樂(lè)器行業(yè)屬于中小型企業(yè),沒(méi)有足夠的財(cái)力組建專門數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì),一般使用第三方機(jī)構(gòu)提供Web數(shù)據(jù)發(fā)掘和數(shù)據(jù)分析服務(wù)。第三方機(jī)構(gòu)收費(fèi)低廉,服務(wù)靈活,能提供互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)。比如統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站訪問(wèn)量及增長(zhǎng)趨勢(shì)、統(tǒng)計(jì)用戶訪問(wèn)時(shí)間及高峰時(shí)段、統(tǒng)計(jì)最暢銷商品及購(gòu)買人群年齡、統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞頻率。國(guó)內(nèi)常用的統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站有CNZZ、5lla、百度統(tǒng)計(jì)、SLYES等等。

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在樂(lè)器銷售中運(yùn)用并不理想,現(xiàn)狀如下:

        (1)樂(lè)器行業(yè)大多都是中小型企業(yè),經(jīng)營(yíng)者經(jīng)營(yíng)仍采取線下經(jīng)營(yíng)方式:憑借自己實(shí)體店多年經(jīng)驗(yàn)選擇產(chǎn)品范圍,憑借自己的直覺(jué)猜測(cè)市場(chǎng)價(jià)格,產(chǎn)品定價(jià)很隨性。

        (2)樂(lè)器銷售人員素質(zhì)不高。銷售人員注重熟悉產(chǎn)品性能特點(diǎn),多多賣出商品就ok。缺乏很多專業(yè)素質(zhì),對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)掌握運(yùn)用很困難。

        (3)樂(lè)器公司對(duì)用戶信息系統(tǒng)維護(hù)不夠重視。由于沒(méi)有自己的挖掘團(tuán)隊(duì),數(shù)據(jù)挖掘主要依靠第三方服務(wù)。而第三方服務(wù)對(duì)樂(lè)器公司具有階段性,只能對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和制定一段時(shí)間的行動(dòng)方向,導(dǎo)致每次都得重復(fù)開(kāi)發(fā)。另外網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)維護(hù)費(fèi)用過(guò)高,樂(lè)器公司望而止步因此造成數(shù)據(jù)的丟失。

        3 樂(lè)器網(wǎng)絡(luò)整合營(yíng)銷需要Web數(shù)據(jù)挖掘

        樂(lè)器網(wǎng)絡(luò)整合銷售采用話題銷售、事件銷售、活動(dòng)銷售等策略,因此網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)海量。Web數(shù)據(jù)挖掘要處理的數(shù)據(jù)包括:樂(lè)器網(wǎng)站財(cái)務(wù)信息、消費(fèi)用戶注冊(cè)信息、消費(fèi)用戶購(gòu)買記錄、消費(fèi)用戶評(píng)價(jià)信息、商品瀏覽統(tǒng)計(jì)、VIP用戶之間聊天記錄、各種圈子里的用戶聊天記錄、網(wǎng)絡(luò)廣告代理商服務(wù)器瀏覽日志、博客瀏覽及評(píng)論信息、用戶搜索關(guān)鍵詞信息、相關(guān)產(chǎn)品新聞信息、競(jìng)爭(zhēng)者財(cái)務(wù)信息。Web數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買清單的分析,了解客戶消費(fèi)行為,建立模型,并對(duì)客戶消費(fèi)水平進(jìn)行預(yù)測(cè)。如果以網(wǎng)上客戶能接受的價(jià)格推送出去,也許每日某樂(lè)器產(chǎn)品的規(guī)則不會(huì)改變,但是每個(gè)人所獲得的產(chǎn)品將不再是統(tǒng)一的,這種改變足以使得有效交易量翻倍增長(zhǎng)。通過(guò)分析注冊(cè)用戶信息,對(duì)其用戶進(jìn)行歸類,預(yù)測(cè)他的喜好、購(gòu)買行為,并提供相應(yīng)商品,增強(qiáng)琴行的競(jìng)爭(zhēng)力。

        在話題銷售中運(yùn)用QQ圈子、博客圈子、MSN圈子、開(kāi)心網(wǎng)圈子等等,大量邀請(qǐng)消費(fèi)者也建立一個(gè)VIP用戶圈子,在圈中分享一些有價(jià)值的信息,間或發(fā)布一些樂(lè)器新產(chǎn)品信息等,通過(guò)這種圈子,Web數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)客戶間的共性和個(gè)性的知識(shí),必然和偶然的知識(shí),獨(dú)立和聯(lián)系的知識(shí)等。我們將這些知識(shí)經(jīng)過(guò)分析,就能對(duì)客戶心理、動(dòng)機(jī)、需求潛能等的消費(fèi)行為作出統(tǒng)計(jì)和正確的把握,為管理者制定針對(duì)性的銷售方案和進(jìn)貨計(jì)劃提供決策依據(jù)。

        4 數(shù)據(jù)挖掘在樂(lè)器網(wǎng)絡(luò)整合營(yíng)銷中的主要應(yīng)用

        4.1 應(yīng)用聚類技術(shù),將用戶分成四類,實(shí)施不同營(yíng)銷

        首先抽取淘寶商城某知名琴行2011.1~2011.10期間購(gòu)買記錄,將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行如下分類:

        (1)鋼琴、西洋樂(lè)器:雅馬哈、珠江、圣卡羅等名牌鋼琴;小提琴、中提琴、大提琴;手風(fēng)琴、薩克斯。

        (2)電子樂(lè)器:電子琴、電鋼琴、電吉他、電貝司、電子提琴、電子鼓。

        (3)流行樂(lè)器:吉他、小號(hào)、長(zhǎng)號(hào)、大號(hào)、架子鼓;交響打擊樂(lè)、拉丁打擊樂(lè)、口琴、長(zhǎng)笛。

        (4)民族樂(lè)器:古箏、古琴、塤。

        (5)音響設(shè)備:效果器、樂(lè)器音響、專業(yè)音響、錄音設(shè)備。

        (6)樂(lè)器配件及書(shū)籍:琴凳、電子琴琴包、鋼琴罩、琴架、連音腳踏板、考級(jí)教程、入門輔導(dǎo)教程、下載歌曲、刻錄光碟、考級(jí)輔導(dǎo)光盤、演唱會(huì)專輯、CD。

        然后對(duì)用戶人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),如表1:

        表1 用戶分類表

        從表1看出:Group1人最少但消費(fèi)額卻很高;而Group6用戶最多但消費(fèi)額不高。因此分成四類用戶。

        黃金用戶:Group1的用戶,雖然購(gòu)買人不多,但是他們給琴行帶來(lái)的利潤(rùn)最大。采用一對(duì)一策略、建立VIP會(huì)員群,讓其有優(yōu)越感來(lái)提高他們的忠誠(chéng)度。提供高端樂(lè)器促銷讓利活動(dòng),增強(qiáng)他們的參與營(yíng)銷意識(shí)。[3]

        優(yōu)質(zhì)用戶:Group2、Group3的用戶,這些用戶有較強(qiáng)的購(gòu)買力,用序列模式預(yù)測(cè)他們的需求,提供個(gè)性化的服務(wù),采取多種營(yíng)銷方式如口碑傳銷、事件傳銷、郵箱傳銷等挖掘他們潛在的消費(fèi)力,并利用他們向周圍人群進(jìn)行宣傳來(lái)發(fā)展新客源。[4]

        發(fā)展型用戶:Group4、Group6的用戶,這些用戶人數(shù)眾多利潤(rùn)卻有限,但有極大的潛在價(jià)值,極有可能轉(zhuǎn)變成優(yōu)質(zhì)用戶,是琴行營(yíng)銷重要的營(yíng)銷對(duì)象。建立用戶圈子,加強(qiáng)與他們的溝通,提供價(jià)格低、質(zhì)量好的樂(lè)器,刺激他們的購(gòu)買欲。

        “過(guò)路型”客戶:Group5中的客戶,購(gòu)買過(guò)一次后不再光顧,琴行沒(méi)必要對(duì)其投入營(yíng)銷成本。

        4.2 采用序列模式,及時(shí)調(diào)整樂(lè)器網(wǎng)站擺放

        通過(guò)應(yīng)用序列模式分析出某用戶一周以來(lái)總是瀏覽某件商品信息,可以預(yù)測(cè)他有購(gòu)買的想法。因此,我們把該商品放置到店面的首頁(yè)顯眼位置,來(lái)提高該用戶的購(gòu)買欲望。

        4.3 及時(shí)調(diào)整樂(lè)器產(chǎn)品廣告營(yíng)銷,實(shí)現(xiàn)推廣最優(yōu)化

        Web數(shù)據(jù)挖掘?qū)ヂ?lián)網(wǎng)廣告投入進(jìn)行監(jiān)控,能精確統(tǒng)計(jì)流量數(shù)據(jù)、用戶購(gòu)買所有行為數(shù)據(jù)、利潤(rùn)回報(bào)數(shù)據(jù)。這樣就能針對(duì)投放廣告方案做出客觀分析及調(diào)整建議,使得樂(lè)器企業(yè)及時(shí)把握廣告推廣效益最大化。

        4.4 “裝修”網(wǎng)站,優(yōu)化購(gòu)物系統(tǒng),提高品牌效應(yīng)

        琴行網(wǎng)站不能一成不變,可根據(jù)促銷活動(dòng)、季節(jié)變化更換網(wǎng)頁(yè)風(fēng)格主題。精美的網(wǎng)頁(yè)、高清晰的圖片、隨時(shí)放大的細(xì)節(jié)、快捷安全的購(gòu)物流程都能彰顯企業(yè)的實(shí)力,增加用戶滿意度和信任度。應(yīng)用關(guān)聯(lián)技術(shù)預(yù)測(cè)用戶群的喜好和購(gòu)買行為,給出“裝修”方案來(lái)增加回頭客率。分析用戶的記錄,發(fā)現(xiàn)購(gòu)物系統(tǒng)弱點(diǎn),提出數(shù)據(jù)分布策略和改進(jìn)緩存策略等方案。[5]

        5 結(jié)語(yǔ)

        網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)勢(shì)在必行,只有提供最全面的商品品種,滿足眾多消費(fèi)者的不同需求,才能獲得更大的商業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能分析客戶的消費(fèi)喜好和消費(fèi)行為,對(duì)用戶進(jìn)行分類提供人性化營(yíng)銷策略。Web數(shù)據(jù)挖掘?yàn)闃?lè)器網(wǎng)絡(luò)整合營(yíng)銷成功開(kāi)展提供強(qiáng)有力的支持。

        [1]趙麗芬.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中應(yīng)用研究[J].計(jì)算機(jī)工程應(yīng)用技術(shù),2011(04).

        [2]廖美紅.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代商業(yè),2011(12).

        [3]趙玉勇.電子商務(wù)CRM通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)掘金[J].信息與電腦,2011(09).

        [4]成偉.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)碼產(chǎn)品銷售商家的應(yīng)用[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2010(1).

        [5]羅建華,陳建科.基于旅游電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的研究[J].中國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè),2011(08).

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