孫偉，張國富，鄒宛言，張洪霞，申強，安增龍

（1.黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)，大慶163319；2.黑龍江農(nóng)墾干部管理學(xué)院；3.大慶市農(nóng)委）

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，由自然環(huán)境帶來的風險極其巨大，再加上市場環(huán)境產(chǎn)生的風險進而疊加，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營所面對的風險可想而知。農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險就是在農(nóng)業(yè)經(jīng)營過程中因其環(huán)境的變化造成經(jīng)營者實際收益偏離預(yù)期收益的可能性。這些可能性（即風險）嚴重影響農(nóng)業(yè)經(jīng)營，必須根據(jù)環(huán)境分析、專家調(diào)查、保險分析、分解分析和情景分析等方法進行風險識別[1]，進而建立相應(yīng)的風險預(yù)警機制，以防范其風險、促進農(nóng)業(yè)發(fā)展。

1 農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風險預(yù)警機制構(gòu)建

這些年，由于對環(huán)境的破壞加劇，自然災(zāi)害在我們國家發(fā)生頻率越來越高，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來嚴重損失[2]，以黑龍江省的統(tǒng)計來看，近10年，該省年均農(nóng)作物受災(zāi)面積達到180萬hm2,占總耕地面積960.1萬hm2的18.75%[3]。

1.1 農(nóng)業(yè)自然風險預(yù)測定量分析

農(nóng)業(yè)自然風險程度受三個主要因素影響：（1）自然災(zāi)害變化活動程度，主要是指災(zāi)害的強度、頻率等，通常情況下這二者越高，發(fā)生災(zāi)害的可能性越大；（2）受災(zāi)農(nóng)作物的密度價值和自身防災(zāi)能力，如果密度價值大、自身防災(zāi)能力差，受災(zāi)時損失就會嚴重；（3）自然風險的離散程度，當自然風險離散程度大，農(nóng)作物遭受這種風險的侵害就大。根據(jù)上述分析，可用f代表自然災(zāi)害風險度的大小的風險指數(shù)，其計算公式如下。

公式中：f：自然風險指數(shù)；Q：災(zāi)害發(fā)生強度；G：災(zāi)害發(fā)生概率；Y：受災(zāi)體易損性指數(shù)；ZX：防災(zāi)力度；f（b）變差系數(shù)。

1.2 建立農(nóng)業(yè)自然風險預(yù)警機制

1.2.1 依靠高科技技術(shù)，建立自然風險信息預(yù)警機制。隨著科技的發(fā)展，一些高科技技術(shù)如衛(wèi)星監(jiān)測技術(shù)、地球遙感技術(shù)和地質(zhì)探測技術(shù)已廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，應(yīng)用這些技術(shù)可以提高農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的預(yù)警能力。

1.2.2 進行部門整合，建立自然風險系統(tǒng)預(yù)警機制。整合與農(nóng)業(yè)有關(guān)的水利、氣象、天文和地理等部門，建立應(yīng)對農(nóng)業(yè)自然風險的聯(lián)合機構(gòu)，這樣就能把各部門專家的專項分析進行有效的整合，使風險預(yù)警能夠系統(tǒng)有效。

1.2.3 借鑒發(fā)達國家經(jīng)驗、建立農(nóng)業(yè)自然風險經(jīng)驗預(yù)警機制。如美國依靠高超的科技水平和先進的儀器設(shè)備對降雨量、降雨分布狀況和瞬時突發(fā)性洪水進行準確預(yù)報，極大地提高農(nóng)業(yè)防洪、抗?jié)衬芰?。我們國家在這方面應(yīng)加強學(xué)習、快速提高。

2 農(nóng)業(yè)市場風險預(yù)警機制構(gòu)建

2.1 市場風險預(yù)警模型的定量分析

由于農(nóng)業(yè)經(jīng)營所面臨的市場風險是受多種因素的影響，而且是哪種因素引發(fā)的也不確定，對于這種多因素、模糊性的問題可用多級模糊評價方法。評價步驟如下：

（2）對評價指標賦值。對指標賦值一般采用等級評價，即非常好、好、一般、差和很差等，對應(yīng)評價集

（3）確定評價矩陣隸屬度R。在農(nóng)業(yè)市場風險中，各風險評價指標與風險之間有一定的隸屬關(guān)系，R=1說明百分之百隸屬，R=0說明不隸屬，隸屬度取值范圍如下：

①單因素指標的定性評價?？捎媚：y(tǒng)計法進行評價，具體操作是由相關(guān)有經(jīng)驗的專家對各指標進行投票，然后計算各被評價指標等級頻數(shù)，計算出各指標的隸屬度集合R，rij是R上的元素，表示對第i項評價指標作出第j等級人數(shù)百分比。

②單因素指標的定量評價。為了消除各指標實際值相差不大卻落入不同等級現(xiàn)象，應(yīng)用模糊概念。在模糊評價區(qū)間的點隸屬度為1，相鄰區(qū)間的點隸屬度為0，根據(jù)隸屬度函數(shù)和指標特征，可擬定其函數(shù)為線性，代入指標實際值，就可算出該指標的隸屬度。

③評價矩陣的確定。將上述評價進行組合，可得到所需的評價矩陣。根據(jù)農(nóng)業(yè)市場風險指標數(shù)量，可得具體評價結(jié)果，則評價矩陣R=。

（4）計算評價指標權(quán)重。農(nóng)業(yè)市場風險的指標權(quán)重可依據(jù)專家評定、市場調(diào)查問卷確定，同時還要根據(jù)市場環(huán)境變化進行相應(yīng)調(diào)整，最后得出權(quán)重集。

（5）確定隸屬度值。根據(jù)評價矩陣Rk和評語集V就可算出隸屬度值集。

（6）計算綜合評價結(jié)果。根據(jù)指標權(quán)重集和隸屬度值集，可算出某類指標的評價結(jié)果，進而得出對U的綜合評價S。

2.2 市場風險預(yù)警方法

2.2.1 確定農(nóng)業(yè)市場風險警戒線。對農(nóng)業(yè)市場風險模糊分析時，可根據(jù)市場情況把風險分為正常、低風險、中風險和高風險四種狀態(tài)，即，對應(yīng)的警戒區(qū)間分別為。

2.2.2 確定農(nóng)業(yè)市場風險報警方式。根據(jù)警戒區(qū)間和農(nóng)業(yè)市場風險實際情況，分別用“綠牌”、“黃牌”、“紅牌”和“雙紅牌”表示風險分為正常、低風險、中風險和高風險的警報，用以警示相關(guān)人員采取相應(yīng)措施，減少損失、增加收益。

3 完善農(nóng)產(chǎn)品期貨市場機制

世界上最早的期貨市場是農(nóng)產(chǎn)品期貨市場，通過農(nóng)產(chǎn)品期貨市場可以達到分散經(jīng)營風險的目的[4]，但是目前我國農(nóng)產(chǎn)品期貨市場還不完善，還需在以下方面進行完善：

（1）完善期貨市場監(jiān)管。

農(nóng)產(chǎn)品期貨市場雖然能規(guī)避風險，但如果監(jiān)管不力，會引發(fā)新的更大風險，因此監(jiān)管部門應(yīng)從嚴審查從業(yè)者，避免市場被操縱和過度投機。

（2）完善期貨市場法律。

我國農(nóng)產(chǎn)品期貨市場應(yīng)根據(jù)國際慣例，完善法規(guī)制度建設(shè)，對不適宜的進行刪減、對有缺陷的及時補充，使期貨市場運行有法可依。

（3）完善期貨市場主體。

有效的期貨市場應(yīng)有大量的主體參與，為了吸引各方主體參與，應(yīng)在價格上、服務(wù)機制上更好地為農(nóng)產(chǎn)品套期保值者和投資方提供便利。

（4）完善期貨市場品種。

完善的農(nóng)產(chǎn)品期貨市場不僅要有大宗農(nóng)產(chǎn)品小麥、大豆和玉米等交易品種，還要有一般甚至是小量農(nóng)產(chǎn)品交易，所以應(yīng)開發(fā)多種農(nóng)產(chǎn)品交易品種，以適應(yīng)需求。

總之，在農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險預(yù)警中，對其風險識別是前提，農(nóng)業(yè)自然風險和農(nóng)業(yè)市場風險預(yù)警機制的建立是基礎(chǔ)，而農(nóng)產(chǎn)品期貨市場的完善是保障，如此方能達到預(yù)警之目的。

[1]李蘇.關(guān)于農(nóng)業(yè)風險的幾點思考[J].北方經(jīng)濟.2007（1）：40-42.

[2]王曉燕.淺談農(nóng)業(yè)風險的識別及控制[J].現(xiàn)代化農(nóng)業(yè).2008（8）：43-45.

[3]姚巖峰，姜法竹，孫偉.黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)風險探析[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報，2009，21（2）：110-112.

[4]高倚云.分散農(nóng)業(yè)風險的對策[J].遼寧大學(xué)學(xué)報，2008（1）：78-79.