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        小波變換在電能質(zhì)量擾動檢測中的探討

        2012-09-25 01:51:24欒鵬飛
        通信電源技術(shù) 2012年6期
        關(guān)鍵詞:極大值小波導(dǎo)數(shù)

        魏 茹,欒鵬飛

        (鄂爾多斯電業(yè)局,內(nèi)蒙古 鄂爾多斯017000)

        0 引 言

        現(xiàn)代社會中,電能已成為一種廣泛使用的能源,其應(yīng)用程度成為一個國家發(fā)展水平的主要標(biāo)志之一。電能是一種經(jīng)濟(jì)、實用、清潔且容易控制和轉(zhuǎn)換的能源形態(tài),又是電力部門向用電用戶提供由發(fā)、供、用共同保證質(zhì)量的一種特殊產(chǎn)品。隨著國民經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,對電能的需求量日益增加,同時對電能質(zhì)量的要求也越來越高[1,2]。

        由于暫態(tài)電能質(zhì)量信號是非平穩(wěn)信號,這正適用于小波變換的方法。將小波變換用于暫態(tài)電能質(zhì)量分析領(lǐng)域,將具有FFT、STFT所無法比擬的優(yōu)點。目前小波分析方法在很多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,尤其是小波變換在暫態(tài)電能質(zhì)量分析領(lǐng)域中的成功應(yīng)用。利用小波變換在信號突變點的特性,可以實現(xiàn)電能質(zhì)量擾動信號起止時刻的檢測。

        1 小波變換方法

        小波就是最短最簡單的振動,它是由Morlet于1980年在進(jìn)行地震數(shù)據(jù)分析工作時創(chuàng)造的。小波分析方法是一種窗口大?。创翱诿娣e)固定但其形狀可改變的時域局部化分析方法,它在高頻部分具有較高的時間分辨率和較低的頻率分辨率,而在低頻部分具有較高的頻率分辨率和較低的時間分辨率,所以被譽為“數(shù)學(xué)顯微鏡”。正是這種特性,小波變換具有對信號的自適應(yīng)性[3,4]。小波變換由于具有時域局部化的特點,克服了以往FFT和STFT的缺點,特別適合于非平穩(wěn)信號和突變信號的分析。

        根據(jù)小波變換在信號突變點的特點,在小波變換局部模極大值理論的基礎(chǔ)上,通過二進(jìn)小波變換對電能質(zhì)量擾動信號進(jìn)行分析,可以在時域?qū)崿F(xiàn)比較準(zhǔn)確的檢測。

        2 小波變換的奇異性檢測理論[5,6]

        信號突變點檢測是小波變換應(yīng)用的一個很重要的方面。信號突變點在小波變換域常對應(yīng)于小波變換系數(shù)模的極值點或過零點,并且信號奇異性的大小同小波變換系數(shù)的極值隨尺度的變化規(guī)律相互對應(yīng)。因此,將小波變換應(yīng)用于對信號的瞬態(tài)特征描述是極其有意義的。目前,小波變換已在該領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。

        說明:本文中的小波變換的定義不是傳統(tǒng)所用的內(nèi)積形式:

        而是卷積形式:

        這也就是把小波變換WTax(t)看成是信號x(t)通過激勵響應(yīng)為ψa(1)(t)的系統(tǒng)后的輸出。兩種定義方式當(dāng)ψ(t)和ψ(1)(t)都是實函數(shù)時,如果ψ(1)(t)=ψ(-t),則有

        如非對稱,在計算方法上也沒有本質(zhì)區(qū)別。

        一般取尺度因子a=2J,J∈Z,而t取連續(xù)變化的值,簡稱J為尺度。則上述小波變換被稱為卷積型二進(jìn)小波變換。二進(jìn)小波變換是穩(wěn)定的、完備的,而且具有平移不變性,因此二進(jìn)小波變換經(jīng)常用于信號的奇異性檢測當(dāng)中。

        多尺度邊緣檢測則是采用平滑函數(shù)對信號的不同尺度下進(jìn)行平滑,然后從一階導(dǎo)數(shù)或二階導(dǎo)數(shù)檢測其奇異點。多尺度邊緣檢測和小波變換檢測從思想方法上是一致的,以下直接從小波變換出發(fā)討論信號奇異性的多尺度檢測。

        若θ(t)是某一起平滑作用的低通平滑函數(shù),且滿足以下條件:

        為方便起見,不妨取θ(t)為高斯函數(shù),即

        假定平滑函數(shù)θ(t)二次可導(dǎo),并定義ψ(1)(t)、ψ(2)(t)分別是θ(t)一階、二階導(dǎo)數(shù):

        則函數(shù)ψ(1)(t)、ψ(2)(t)滿足小波的可容許性條件:

        因此ψ(1)(t)、ψ(2)(t)可作為小波母函數(shù)。

        若對任意函數(shù)g(t),引進(jìn)記號

        則ga(t)表示函數(shù)g(t)在尺度因子a的伸縮,由于小波變換就是通過將原信號f(t)同伸縮小波卷積得到的,以ψ(1)(t)為小波函數(shù),函數(shù)f(t)在尺度因子a位置為t處的卷積型小波變換定義為:

        對應(yīng)于ψ(2)(t)的小波變換為:

        據(jù)此可以導(dǎo)出

        由于fθa(t)可以看成是由低通平滑函數(shù)θ(t)在尺度因子a下對函數(shù)f(t)進(jìn)行平滑的結(jié)果,由式(8)、(9)得知,小波 變換f(t)和f(t)可 分 別 理解為函數(shù)f(t)在尺度因子a下經(jīng)平滑后的一階、二階導(dǎo)數(shù)。由上可知,當(dāng)小波函數(shù)可看作某一平滑函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)時,信號的突變點(或邊緣點)與信號小波模的局部極值點相對應(yīng)。當(dāng)小波函數(shù)可看作是某一平滑函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)時,信號小波變換模的過零點,也對應(yīng)于信號的突變點(或邊緣點)。

        因此,采用檢測小波變換局部極值點和系數(shù)模的過零點的方法可檢測信號的突變點,這是兩種相似的方法。但是比較來說,用局部極值點進(jìn)行檢測更具有優(yōu)越性,由于函數(shù)fθa(t)的拐點既對應(yīng)于它的一階導(dǎo)數(shù)模的極大值點,又對應(yīng)于極小值點。極小值點(t1)對應(yīng)于緩慢變化的點,而|Wa(1)f(t)|極大值點(t0,t2)是對應(yīng)于信號尖銳變化的點,所以單憑檢測二階導(dǎo)數(shù)的過零點很難區(qū)分是信號的突變點還是緩慢點。因此,在信號奇異性檢測中,使用更多的是極大值檢測。

        綜上所述,利用平滑函數(shù)一點導(dǎo)數(shù)構(gòu)造的小波,其小波變換信號的尖銳變化點與模極大值將相對應(yīng),檢測其模極大值也就相當(dāng)于檢測出了信號的奇異點,其小波變換在各尺度系數(shù)下的極大值對應(yīng)于信號的突變點位置。只有在適當(dāng)尺度下各突變點引起的小波變換才能避免交疊干擾,因此,在處理時應(yīng)該把多尺度結(jié)合起來綜合觀察。

        3 多孔算法[6,7,8]

        離散信號的二進(jìn)小波變換可以通過多孔算法來實現(xiàn),它適用于a=2J二分樹結(jié)構(gòu)。它的計算過程是把沖激響應(yīng)h0,h1序列(h0,h1為 Mallat算法中的濾波器組)的各點間插入適當(dāng)零值再做卷積而得,將離散信號作為c0,計算過程如下:

        hJ為h的相鄰兩項之間插入2J-1個零值。這樣就可以將離散信號各個采樣點的小波變換全部計算出來。

        4 結(jié)束語

        電能質(zhì)量擾動持續(xù)時間、起止時刻是描述擾動的重要屬性,對電能質(zhì)量擾動進(jìn)行有效地檢測,有助于電能質(zhì)量綜合評估,對于電能質(zhì)量的綜合治理和提高具有重要意義。本文基于小波變換局部模極大值理論,采用二進(jìn)小波變換對電能質(zhì)量擾動進(jìn)行檢測,其在分解尺度上可以實現(xiàn)較為準(zhǔn)確的檢測。

        [1] 林海雪.現(xiàn)代電能質(zhì)量的基本問題[J].電網(wǎng)技術(shù),2001,25(10):5-12.

        [2] 肖湘寧,徐永海.電能質(zhì)量問題剖析[J].電網(wǎng)技術(shù),2001,25(3):66-69.

        [3] 胡 銘,陳 珩.電能質(zhì)量極其分析方法綜述[J].電網(wǎng)技術(shù),2000,24(2):36-38.

        [4] 張 斌,劉曉川,許之晗.基于變換的電能質(zhì)量分析方法,電網(wǎng)技術(shù)[J].2001,25(1):26-29.

        [5] 彭玉華.小波變換與工程應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,1999.

        [6] 楊福生.小波變換的工程分析與應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,1999.

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        [8] Olivier Rioul,Pierre Duhamel.Fast Algorith ms for Discrete and continuous Wavelet transf or ms[J].IEEE Transactions on Inf or mation Theory ,1992,38(2):569-586.

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