陳鳳桂,吳耀建,陳斯婷
(國(guó)家海洋局第三海洋研究所,福建廈門361005)
海洋是人類生存和發(fā)展的基本環(huán)境和重要資源,是人類可持續(xù)發(fā)展的重要支撐。隨著海岸帶經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人口向沿海遷移的趨勢(shì)不斷增強(qiáng),海岸帶空間逐漸變得擁擠,沿海向海洋索要發(fā)展空間的欲望不斷加大。目前世界各沿海國(guó)家,面對(duì)有限的土地資源,都在向海洋要土地,圍填海開(kāi)發(fā)成為海洋開(kāi)發(fā)的重要組成部分。中國(guó)是圍填海大國(guó),早在漢代就開(kāi)始圍填海,新中國(guó)成立初期陸續(xù)出現(xiàn)了較大規(guī)模的圍填?;顒?dòng),在國(guó)家耕地占補(bǔ)平衡政策的支持下,20世紀(jì)80年代填海造地達(dá)到高峰。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),從1949年至20世紀(jì)末,中國(guó)沿海地區(qū)填海造地面積達(dá)1.2×106hm2,平均每年圍填海達(dá)23000多hm2[1]。
福建省位于中國(guó)東南丘陵地帶,山地多平原少,素有“八山一水一分田”之說(shuō),長(zhǎng)期以來(lái)人地矛盾突出,歷史上就有沿海村民并海為堰、改灘造田的記載。新中國(guó)成立至20世紀(jì)80年代,圍填海主要用于農(nóng)業(yè)種植和鹽田。改革開(kāi)放以來(lái),沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)快速發(fā)展,城市化、工業(yè)化和人口集聚趨勢(shì)進(jìn)一步加快,建設(shè)用地日趨緊張,圍填海的需求也更加迫切。圍填??梢詾榻?jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展補(bǔ)充土地資源,但是也帶來(lái)了生態(tài)環(huán)境惡化、海岸帶防災(zāi)能力減弱等問(wèn)題。例如,圍填海工程造成廈門灣的西海域和同安灣納潮量大幅度減小,流速降低,沖刷能力減弱,淤積趨勢(shì)增強(qiáng),從而引起主航道的嚴(yán)重淤積;三沙灣三源塘和長(zhǎng)盛塘圍填后油類和有機(jī)碳含量上升;興化灣過(guò)橋山圍墾后重金屬鉛、鋅和銅含量增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯。在可持續(xù)發(fā)展前提下,面對(duì)巨大的人口和發(fā)展壓力,人們對(duì)圍填海需要更多理性的思維。本文擬對(duì)福建省圍填海發(fā)展趨勢(shì)及內(nèi)在機(jī)制展開(kāi)研究,為探索圍填海內(nèi)在機(jī)制提供借鑒。
根據(jù)《福建省908圍填海綜合評(píng)價(jià)報(bào)告》數(shù)據(jù),至2009年福建省圍填??偯娣e111451 hm2,主要利用類型有農(nóng)業(yè)種植、水產(chǎn)養(yǎng)殖、鹽田、港口與臨港工業(yè)、城鎮(zhèn)建設(shè)5種類型(圖1)。就圍填海的空間分布看,福州市圍填??偯娣e居福建省沿海6地市首位(表1),共36914 hm2;其次為漳州市,其他4個(gè)地市的圍填海面積在13000—16000 hm2之間。從圍填海面積占各地市沿海縣(市、區(qū))陸域面積的比例上看,廈門市居首位,占9.31%;其次是福州市,占7.12%;寧德市所占比例最小,為2.40%[1]。
從分布特征看,福建省圍填海主要集中在海灣內(nèi)(圖2,封三),有75%的歷史圍填海集中在廈門灣、興化灣、湄洲灣、羅源灣、三沙灣、海壇海峽、福清灣、詔安灣和泉州灣等半封閉型海灣內(nèi),圍填海面積83616 hm2,而海灣外較開(kāi)放的海域圍填海面積5817 hm2,占全省圍填海總面積的比例僅5.23%。就分布海域而言,以廈門灣的圍填海面積最大,共17153 hm2,占全省歷史圍填海的15.39%,其次是興化灣和湄洲灣,圍填面積分別為13399 hm2和12289 hm2,各占?xì)v史圍填海的12.02%和11.03%[1]。
圖1 福建省圍填海(面積≥50 hm2)開(kāi)發(fā)類型Fig.1 The development types of land reclamation from sea(area ≥ 50 hm2)in Fujian province
圖2 福建省主要圍填海(面積≥50 hm2)分布示意圖Fig.2 Location of the main projects of land reclamation from sea(area ≥ 50 hm2)in Fujian province
表1 福建省各地市圍填海面積Tab.1 The areas of land reclamation from sea in each city in Fujian province
圖3 福建省各階段圍填海情況Fig.3 The various stages of land reclamation from sea in Fujian province
從圍填海時(shí)間變化趨勢(shì)看,福建省圍填?;顒?dòng)大致可分為3個(gè)階段(圖3):20世紀(jì)50—70年代,圍填海面積53828 hm2,該時(shí)期工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展還較緩慢,圍填海以農(nóng)業(yè)種植、水產(chǎn)養(yǎng)殖和鹽業(yè)建設(shè)為目的,其中農(nóng)業(yè)種植占用面積最多,為40.39%,鹽田其次,為30.3%,水產(chǎn)養(yǎng)殖第三,為27.6%,三者之和超過(guò)98%;20世紀(jì)80—90年代,隨著國(guó)家改革開(kāi)放政策的實(shí)施,圍填海主要為開(kāi)發(fā)海洋經(jīng)濟(jì)、發(fā)展水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè),部分為種植業(yè)以及解決“占補(bǔ)平衡”等問(wèn)題,這一時(shí)期圍填海面積19633 hm2,港口與臨港工業(yè)用地、城鎮(zhèn)建設(shè)用地所占的比例仍較??;20世紀(jì)90年代至近期,圍填海面積37990 hm2,港口和臨港工業(yè)和建設(shè)、城鎮(zhèn)建設(shè)圍填海大幅度上揚(yáng),非農(nóng)用地需求逐漸增加,一些墾區(qū)原有的種植功能和水產(chǎn)養(yǎng)殖功能也逐漸發(fā)生變化,其中,由農(nóng)業(yè)種植轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)建設(shè)用地的有1989 hm2,由圍海養(yǎng)殖轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)建設(shè)用地的有4436 hm2,由鹽田轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)建設(shè)用地的有1748 hm2,城鎮(zhèn)建用地合計(jì) 11945 hm2,主要集中在廈門市(8185 hm2,占 68.52%)和泉州市(3560 hm2,占 29.80%)[1]。
海洋被視為國(guó)家的藍(lán)色國(guó)土,圍填?;顒?dòng)實(shí)質(zhì)上是一種土地利用方式的轉(zhuǎn)變,其驅(qū)動(dòng)因子與土地利用變化的驅(qū)動(dòng)因子具有一定的相似性。目前多數(shù)學(xué)者認(rèn)為影響土地利用變化的驅(qū)動(dòng)因子包括自然因素、人口因素、經(jīng)濟(jì)因素和政策因素等[2-13]。圍填?;顒?dòng)也受這4大因素影響顯著:自然因素引起海陸變遷、海岸線改變,但是其作用周期長(zhǎng);人口是影響圍填?;顒?dòng)變化最有活力的因素,直接影響圍填海的數(shù)量結(jié)構(gòu)、方式等;經(jīng)濟(jì)因素從土地在城鄉(xiāng)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)與產(chǎn)業(yè)間調(diào)整等方面影響圍填?;顒?dòng)的數(shù)量、性質(zhì)和空間的變化;政策因素對(duì)圍填?;顒?dòng)有著強(qiáng)制性的現(xiàn)實(shí)影響,是圍填?;顒?dòng)的直接決定因素。從一定區(qū)域來(lái)看,在一定時(shí)期內(nèi)圍填海活動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素主要是社會(huì)經(jīng)濟(jì)政策因素,而自然因素具有相對(duì)穩(wěn)定性。
基于以上定性分析,選擇了人口、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等14個(gè)指標(biāo)因子(表2)。據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒獲取2009年福建省沿海6市(寧德、福州、莆田、泉州、廈門、漳州)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)值,構(gòu)建了14個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)矩陣,并應(yīng)用因子分析法從定量角度去解釋社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)圍填海的影響。
表2 圍填海社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)Tab.2 The indexes of socio-economic driving forces of land reclamation from sea
為消除不同量綱的影響,對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,將其作為圍填?;顒?dòng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子定量分析數(shù)據(jù)源。采用“最大方差正交旋轉(zhuǎn)法”進(jìn)行因子分析,并根據(jù)特征根大于1.0原則提取了4個(gè)經(jīng)濟(jì)因子。從表3可知,4個(gè)因子的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到98.031%,能全面反映原始指標(biāo)所代表的圍填海社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力信息,提取4個(gè)因子是可以接受且科學(xué)的,4因子載荷見(jiàn)表4。
從表 3和表 4可知,第一因子(F1)的特征根為 5.547,方差貢獻(xiàn)率為 39.618%,指標(biāo) x1、x2、x3、x4、x9在 F1公因子上有最大的正值載荷,與F1呈正相關(guān)。由于與F1高度相關(guān)的5個(gè)變量中包括全部的人口因素和主要的經(jīng)濟(jì)因素,故可以將F1命名為人口與經(jīng)濟(jì)因子。根據(jù)回歸算法計(jì)算出來(lái)的因子得分函數(shù)為:
第二因子(F2)的特征根為 4.706,方差貢獻(xiàn)率為 33.613%。指標(biāo) x5、x6、x7、x8、x10、x14在 F2上有著最大載荷。其中x5、x6、x7、x14是最大正值載荷,與F2呈正相關(guān);x8和x10是最大負(fù)值載荷,與F2呈負(fù)相關(guān)。由于與F2正相關(guān)4個(gè)變量全部是農(nóng)業(yè)因素,與F2高度相關(guān)的2個(gè)經(jīng)濟(jì)因素全部為負(fù)相關(guān),故將F2命名為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因子。根據(jù)回歸算法計(jì)算出來(lái)的因子得分函數(shù)為:
第三因子(F3)的特征根為2.109,方差貢獻(xiàn)率為15.066%。x11、x12在F3上有著最大載荷,其中x11與F3呈負(fù)相關(guān),x12與其呈正相關(guān)。由于2個(gè)變量全部是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素,故將F3命名為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子。根據(jù)回歸算法計(jì)算出來(lái)的因子得分函數(shù)為:
第四因子(F4)的特征根為1.363,方差貢獻(xiàn)率為9.733%。x13在F4上有著最大正值載荷,與F4呈正相關(guān)。由于只有一個(gè)變量與F4相關(guān),故將F4命名為種植業(yè)比重因子。根據(jù)回歸算法計(jì)算出來(lái)的因子得分函數(shù)為:
表3 特征根及方差貢獻(xiàn)率Tab.3 The elgenvalues and variances contribution rate
表4 因子載荷矩陣Tab.4 The loading matrix of factors
由以上定量分析可以得出,圍填海較重要的影響因子是人口與經(jīng)濟(jì)因子、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因子和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子。早期圍填海是以農(nóng)業(yè)種植、水產(chǎn)養(yǎng)殖和鹽業(yè)建設(shè)為目的,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因子影響更為直接。隨著海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)戰(zhàn)略部署的實(shí)施,福建省社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸調(diào)整,臨海工業(yè)、港口運(yùn)輸業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,圍填海驅(qū)動(dòng)因子中人口與經(jīng)濟(jì)因子的作用日益凸顯,已成為第一因子。表現(xiàn)在非農(nóng)用地需求逐漸增加,一些原有的農(nóng)業(yè)種植墾區(qū)、圍海養(yǎng)殖區(qū)或鹽田,逐步轉(zhuǎn)化為港口與臨港工業(yè)用海。此外,還有較大面積的圍填海區(qū)規(guī)劃用于港口與臨港工業(yè)建設(shè),如羅源灣內(nèi)的松山圍墾、大官坂圍墾。這一過(guò)程同樣體現(xiàn)了第三因子——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子對(duì)于圍填海的驅(qū)動(dòng)作用,由第一產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式向第二、第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。
從海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展看,也正說(shuō)明了以上觀點(diǎn)。2009年福建省海洋生產(chǎn)總值2989億元,比上年增長(zhǎng)11.2%,海洋一產(chǎn)增加值284.6億元,比上年增長(zhǎng)12.9%;海洋二產(chǎn)增加值1227.3億元,比上年增長(zhǎng)11.8%;海洋三產(chǎn)增加值1477.1億元,比上年增長(zhǎng)10.4%①資料來(lái)源于《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒2010》。。海洋交通運(yùn)輸業(yè)、濱海旅游業(yè)、海洋漁業(yè)、海洋工程建筑業(yè)、海洋船舶工業(yè)5大主導(dǎo)海洋產(chǎn)業(yè)增加值之和達(dá)1030.03億元,占全省海洋經(jīng)濟(jì)總量的75.1%,分別占到全省海洋經(jīng)濟(jì)總量的7.5%、24.3%、33.5%、7.1%和2.7%②資料來(lái)源于http://www.360doc.com/content/11/0308/00/616716099099113.shtml。。
為明確各驅(qū)動(dòng)因子與圍填海面積的定量關(guān)系,接下來(lái)展開(kāi)驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析。具體方法是:將福建省沿海6市的各驅(qū)動(dòng)因子標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)代入各因子表達(dá)式,計(jì)算出因子得分矩陣;把福建省沿海6市圍填海面積及重要組成成分(包括港口與臨港工業(yè)用地、城鎮(zhèn)建設(shè)用地、鹽田)面積進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,得到另一個(gè)矩陣;以建設(shè)用地及組成變化(Y、Y1、Y2、Y3)為因變量,以驅(qū)動(dòng)因子(F1、F2、F3、F4)為自變量進(jìn)行多元回歸分析,得到圍填海與驅(qū)動(dòng)因子的多元回歸模型。由于鹽田面積與驅(qū)動(dòng)因子的回歸分析結(jié)果不太理想(R2<0.6),因此,下面只對(duì)Y、Y1、Y2與驅(qū)動(dòng)因子(F1、F2、F3、F4)的回歸分析結(jié)果展開(kāi)分析。
5.2.1 圍填海面積回歸模型
從回歸方程的判定系數(shù)R2=0.955可知,4個(gè)因子可解釋95.5%圍填海需求信息,表明福建省沿海6市圍填海需求受這4個(gè)因子影響作用巨大,而且從回歸檢驗(yàn)結(jié)果看,線性擬合結(jié)果非常理想,說(shuō)明回歸方程可以表達(dá)影響作用關(guān)系。首先從回歸方程各影響因子的系數(shù)大小來(lái)看,4個(gè)因子對(duì)圍填海需求的影響作用大小不同。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因子影響作用最大,其每提高一個(gè)單位,圍填海需求變化0.618個(gè)單位;人口與經(jīng)濟(jì)因子和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子次之,二者每提高一個(gè)單位,圍填海需求變化0.546和0.533個(gè)單位;種植業(yè)比重因子影響最小,其每提高一個(gè)單位,圍填海需求變化0.203個(gè)單位。盡管隨著海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,臨海工業(yè)、港口運(yùn)輸業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,人口與經(jīng)濟(jì)因子和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子的作用已經(jīng)日益凸顯,但是從圍填海的總量上看,農(nóng)業(yè)種植業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)面積仍占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)(占圍填海總面積的68.61%),因此農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因子對(duì)于圍填海面積的驅(qū)動(dòng)作用依舊最顯著。其次,從回歸方程的影響因子的系數(shù)符號(hào)來(lái)看,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因子、人口與經(jīng)濟(jì)因子、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子對(duì)圍填海需求的影響作用是正向的,種植業(yè)比重因子對(duì)圍填海需求的影響作用是負(fù)向的。
5.2.2 港口與臨港工業(yè)用地面積回歸模型
從回歸方程的判定系數(shù)R2=0.984可知,4個(gè)因子可解釋98.4%港口與臨港工業(yè)用地需求信息,且從回歸檢驗(yàn)結(jié)果看,線性擬合結(jié)果非常理想,說(shuō)明回歸方程可以表達(dá)影響作用關(guān)系。從回歸方程中各影響因子的系數(shù)大小可以看出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子和人口與經(jīng)濟(jì)因子的影響作用大于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因子,種植業(yè)比重因子最小,這與上面的研究結(jié)果相符合。其次,從回歸方程的影響因子的系數(shù)符號(hào)來(lái)看,4個(gè)因子中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子、人口與經(jīng)濟(jì)因子、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)港口與臨港工業(yè)用地需求的影響作用是正向的,種植業(yè)比重因子是負(fù)向的。
5.2.3 城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積回歸模型
從方程的判定系數(shù)R2=0.998可知,4個(gè)因子可解釋99.8%城鎮(zhèn)建設(shè)用地需求信息,且回歸檢驗(yàn)結(jié)果表明線性擬合結(jié)果非常理想,說(shuō)明回歸方程可以表達(dá)影響作用關(guān)系。首先從回歸方程的影響因子系數(shù)符號(hào)來(lái)看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子、人口與經(jīng)濟(jì)因子對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地需求的影響作用是正向的;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因子和種植業(yè)比重因子對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地需求的影響作用是負(fù)向。正是由于城鎮(zhèn)用地是由一些墾區(qū)原有的種植功能和水產(chǎn)養(yǎng)殖功能轉(zhuǎn)化而來(lái),因此,與農(nóng)業(yè)相關(guān)因子關(guān)系為負(fù),與人口與經(jīng)濟(jì)因子、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子關(guān)系為正。從回歸方程各影響因子的系數(shù)大小可以知道農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因子影響作用最大;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子、人口與經(jīng)濟(jì)因子的影響作用其次;種植業(yè)比重因子的影響作用最小。這說(shuō)明目前圍填海中城鎮(zhèn)建設(shè)用地的主要來(lái)源是由農(nóng)用地轉(zhuǎn)化而來(lái)(農(nóng)用地轉(zhuǎn)化為城鎮(zhèn)用地的面積占圍填海城鎮(zhèn)用地總面積的68.42%),直接圍海造地為城鎮(zhèn)用地的比重尚較低。
福建省海洋經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展,海岸帶土地作為支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本要素表現(xiàn)出巨大壓力,圍填海需求一直都很迫切。至2009年,福建省圍填??偯娣e為111451 hm2,主要利用類型有農(nóng)業(yè)種植、水產(chǎn)養(yǎng)殖、鹽田、港口與臨港工業(yè)、城鎮(zhèn)建設(shè)等5種類型。從圍填海時(shí)間變化趨勢(shì)看,福建省圍填?;顒?dòng)由原來(lái)的以農(nóng)業(yè)種植、水產(chǎn)養(yǎng)殖和鹽業(yè)建設(shè)為目的逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐蚤_(kāi)發(fā)海洋經(jīng)濟(jì),發(fā)展港口與臨港工業(yè)以及城鎮(zhèn)建設(shè)為主要目的。由此也引起一些墾區(qū)原有的種植功能和水產(chǎn)養(yǎng)殖功能發(fā)生變化,由農(nóng)用地功能轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)用地和城鎮(zhèn)建設(shè)用地。在定性分析圍填海驅(qū)動(dòng)因素的基礎(chǔ)上,本文運(yùn)用SPSS軟件對(duì)福建省圍填海的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行定量分析,歸納出4個(gè)因子:人口與經(jīng)濟(jì)因子、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因子、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子、種植業(yè)比重因子。在此基礎(chǔ)上,文章對(duì)其進(jìn)行驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析,結(jié)果顯示各影響因子對(duì)圍填海需求的影響作用大小不同,作用方向也不一致。
圍填海在緩解土地壓力的同時(shí)也給生態(tài)環(huán)境帶來(lái)了巨大的破壞,因此,在可持續(xù)發(fā)展前提下,人們對(duì)圍填海需要更多理性思考。政府部門不能只顧眼前的經(jīng)濟(jì)利益,應(yīng)當(dāng)充分衡量圍填海的利弊,加強(qiáng)對(duì)圍填海開(kāi)發(fā)活動(dòng)的宏觀控制,綜合運(yùn)用經(jīng)濟(jì)、法律和必要的行政手段,保護(hù)海洋資源,促進(jìn)科學(xué)、合理、有序、有效開(kāi)發(fā)利用。同時(shí),應(yīng)加強(qiáng)對(duì)目前正在圍填或已經(jīng)圍填區(qū)域的全面綜合規(guī)劃與管理,合理利用現(xiàn)有的土地資源。
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