陳鳳桂，吳耀建，陳斯婷

（國家海洋局第三海洋研究所，福建廈門361005）

1 引言

海洋是人類生存和發(fā)展的基本環(huán)境和重要資源，是人類可持續(xù)發(fā)展的重要支撐。隨著海岸帶經(jīng)濟的快速發(fā)展，人口向沿海遷移的趨勢不斷增強，海岸帶空間逐漸變得擁擠，沿海向海洋索要發(fā)展空間的欲望不斷加大。目前世界各沿海國家，面對有限的土地資源，都在向海洋要土地，圍填海開發(fā)成為海洋開發(fā)的重要組成部分。中國是圍填海大國，早在漢代就開始圍填海，新中國成立初期陸續(xù)出現(xiàn)了較大規(guī)模的圍填?；顒?，在國家耕地占補平衡政策的支持下，20世紀80年代填海造地達到高峰。據(jù)不完全統(tǒng)計，從1949年至20世紀末，中國沿海地區(qū)填海造地面積達1.2×106hm2，平均每年圍填海達23000多hm2[1]。

福建省位于中國東南丘陵地帶，山地多平原少，素有“八山一水一分田”之說，長期以來人地矛盾突出，歷史上就有沿海村民并海為堰、改灘造田的記載。新中國成立至20世紀80年代，圍填海主要用于農(nóng)業(yè)種植和鹽田。改革開放以來，沿海地區(qū)經(jīng)濟社會持續(xù)快速發(fā)展，城市化、工業(yè)化和人口集聚趨勢進一步加快，建設(shè)用地日趨緊張，圍填海的需求也更加迫切。圍填?？梢詾榻?jīng)濟社會的發(fā)展補充土地資源，但是也帶來了生態(tài)環(huán)境惡化、海岸帶防災(zāi)能力減弱等問題。例如，圍填海工程造成廈門灣的西海域和同安灣納潮量大幅度減小，流速降低，沖刷能力減弱，淤積趨勢增強，從而引起主航道的嚴重淤積；三沙灣三源塘和長盛塘圍填后油類和有機碳含量上升；興化灣過橋山圍墾后重金屬鉛、鋅和銅含量增長趨勢明顯。在可持續(xù)發(fā)展前提下，面對巨大的人口和發(fā)展壓力，人們對圍填海需要更多理性的思維。本文擬對福建省圍填海發(fā)展趨勢及內(nèi)在機制展開研究，為探索圍填海內(nèi)在機制提供借鑒。

2 福建省圍填海開發(fā)類型及空間分布特征

根據(jù)《福建省908圍填海綜合評價報告》數(shù)據(jù)，至2009年福建省圍填海總面積111451 hm2，主要利用類型有農(nóng)業(yè)種植、水產(chǎn)養(yǎng)殖、鹽田、港口與臨港工業(yè)、城鎮(zhèn)建設(shè)5種類型（圖1）。就圍填海的空間分布看，福州市圍填?？偯娣e居福建省沿海6地市首位（表1），共36914 hm2；其次為漳州市，其他4個地市的圍填海面積在13000—16000 hm2之間。從圍填海面積占各地市沿海縣（市、區(qū)）陸域面積的比例上看，廈門市居首位，占9.31%；其次是福州市，占7.12%；寧德市所占比例最小，為2.40%[1]。

從分布特征看，福建省圍填海主要集中在海灣內(nèi)（圖2，封三），有75%的歷史圍填海集中在廈門灣、興化灣、湄洲灣、羅源灣、三沙灣、海壇海峽、福清灣、詔安灣和泉州灣等半封閉型海灣內(nèi)，圍填海面積83616 hm2，而海灣外較開放的海域圍填海面積5817 hm2，占全省圍填?？偯娣e的比例僅5.23%。就分布海域而言，以廈門灣的圍填海面積最大，共17153 hm2，占全省歷史圍填海的15.39%，其次是興化灣和湄洲灣，圍填面積分別為13399 hm2和12289 hm2，各占歷史圍填海的12.02%和11.03%[1]。

圖1 福建省圍填海（面積≥50 hm2）開發(fā)類型Fig.1 The development types of land reclamation from sea（area ≥ 50 hm2）in Fujian province

圖2 福建省主要圍填海（面積≥50 hm2）分布示意圖Fig.2 Location of the main projects of land reclamation from sea（area ≥ 50 hm2）in Fujian province

表1 福建省各地市圍填海面積Tab.1 The areas of land reclamation from sea in each city in Fujian province

圖3 福建省各階段圍填海情況Fig.3 The various stages of land reclamation from sea in Fujian province

3 福建省圍填海發(fā)展趨勢

從圍填海時間變化趨勢看，福建省圍填?；顒哟笾驴煞譃?個階段（圖3）：20世紀50—70年代，圍填海面積53828 hm2，該時期工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展還較緩慢，圍填海以農(nóng)業(yè)種植、水產(chǎn)養(yǎng)殖和鹽業(yè)建設(shè)為目的，其中農(nóng)業(yè)種植占用面積最多，為40.39%，鹽田其次，為30.3%，水產(chǎn)養(yǎng)殖第三，為27.6%，三者之和超過98%；20世紀80—90年代，隨著國家改革開放政策的實施，圍填海主要為開發(fā)海洋經(jīng)濟、發(fā)展水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)，部分為種植業(yè)以及解決“占補平衡”等問題，這一時期圍填海面積19633 hm2，港口與臨港工業(yè)用地、城鎮(zhèn)建設(shè)用地所占的比例仍較小；20世紀90年代至近期，圍填海面積37990 hm2，港口和臨港工業(yè)和建設(shè)、城鎮(zhèn)建設(shè)圍填海大幅度上揚，非農(nóng)用地需求逐漸增加，一些墾區(qū)原有的種植功能和水產(chǎn)養(yǎng)殖功能也逐漸發(fā)生變化，其中，由農(nóng)業(yè)種植轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)建設(shè)用地的有1989 hm2，由圍海養(yǎng)殖轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)建設(shè)用地的有4436 hm2，由鹽田轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)建設(shè)用地的有1748 hm2，城鎮(zhèn)建用地合計 11945 hm2，主要集中在廈門市（8185 hm2，占 68.52%）和泉州市（3560 hm2，占 29.80%）[1]。

4 福建省圍填海驅(qū)動因素分析

4.1 因子選擇

海洋被視為國家的藍色國土，圍填?；顒訉嵸|(zhì)上是一種土地利用方式的轉(zhuǎn)變，其驅(qū)動因子與土地利用變化的驅(qū)動因子具有一定的相似性。目前多數(shù)學者認為影響土地利用變化的驅(qū)動因子包括自然因素、人口因素、經(jīng)濟因素和政策因素等[2-13]。圍填海活動也受這4大因素影響顯著：自然因素引起海陸變遷、海岸線改變，但是其作用周期長；人口是影響圍填?；顒幼兓钣谢盍Φ囊蛩兀苯佑绊憞詈５臄?shù)量結(jié)構(gòu)、方式等；經(jīng)濟因素從土地在城鄉(xiāng)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)與產(chǎn)業(yè)間調(diào)整等方面影響圍填?；顒拥臄?shù)量、性質(zhì)和空間的變化；政策因素對圍填?；顒佑兄鴱娭菩缘默F(xiàn)實影響，是圍填?；顒拥闹苯記Q定因素。從一定區(qū)域來看，在一定時期內(nèi)圍填?；顒拥尿?qū)動因素主要是社會經(jīng)濟政策因素，而自然因素具有相對穩(wěn)定性。

基于以上定性分析，選擇了人口、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等14個指標因子（表2）。據(jù)統(tǒng)計年鑒獲取2009年福建省沿海6市（寧德、福州、莆田、泉州、廈門、漳州）社會經(jīng)濟指標值，構(gòu)建了14個指標的原始數(shù)據(jù)矩陣，并應(yīng)用因子分析法從定量角度去解釋社會經(jīng)濟因素對圍填海的影響。

表2 圍填海社會經(jīng)濟驅(qū)動力指標Tab.2 The indexes of socio-economic driving forces of land reclamation from sea

4.2 因子提取

為消除不同量綱的影響，對各指標數(shù)據(jù)進行標準化，將其作為圍填海活動的社會經(jīng)濟因子定量分析數(shù)據(jù)源。采用“最大方差正交旋轉(zhuǎn)法”進行因子分析，并根據(jù)特征根大于1.0原則提取了4個經(jīng)濟因子。從表3可知，4個因子的累積方差貢獻率達到98.031%，能全面反映原始指標所代表的圍填海社會經(jīng)濟驅(qū)動力信息，提取4個因子是可以接受且科學的，4因子載荷見表4。

從表 3和表 4可知，第一因子（F1）的特征根為 5.547，方差貢獻率為 39.618%，指標 x1、x2、x3、x4、x9在 F1公因子上有最大的正值載荷，與F1呈正相關(guān)。由于與F1高度相關(guān)的5個變量中包括全部的人口因素和主要的經(jīng)濟因素，故可以將F1命名為人口與經(jīng)濟因子。根據(jù)回歸算法計算出來的因子得分函數(shù)為：

第二因子（F2）的特征根為 4.706，方差貢獻率為 33.613%。指標 x5、x6、x7、x8、x10、x14在 F2上有著最大載荷。其中x5、x6、x7、x14是最大正值載荷，與F2呈正相關(guān)；x8和x10是最大負值載荷，與F2呈負相關(guān)。由于與F2正相關(guān)4個變量全部是農(nóng)業(yè)因素，與F2高度相關(guān)的2個經(jīng)濟因素全部為負相關(guān)，故將F2命名為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟因子。根據(jù)回歸算法計算出來的因子得分函數(shù)為：

第三因子（F3）的特征根為2.109，方差貢獻率為15.066%。x11、x12在F3上有著最大載荷，其中x11與F3呈負相關(guān)，x12與其呈正相關(guān)。由于2個變量全部是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素，故將F3命名為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子。根據(jù)回歸算法計算出來的因子得分函數(shù)為：

第四因子（F4）的特征根為1.363，方差貢獻率為9.733%。x13在F4上有著最大正值載荷，與F4呈正相關(guān)。由于只有一個變量與F4相關(guān)，故將F4命名為種植業(yè)比重因子。根據(jù)回歸算法計算出來的因子得分函數(shù)為：

表3 特征根及方差貢獻率Tab.3 The elgenvalues and variances contribution rate

表4 因子載荷矩陣Tab.4 The loading matrix of factors

4.3 結(jié)果分析

由以上定量分析可以得出，圍填海較重要的影響因子是人口與經(jīng)濟因子、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟因子和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子。早期圍填海是以農(nóng)業(yè)種植、水產(chǎn)養(yǎng)殖和鹽業(yè)建設(shè)為目的，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟因子影響更為直接。隨著海峽西岸經(jīng)濟區(qū)戰(zhàn)略部署的實施，福建省社會經(jīng)濟快速發(fā)展，海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸調(diào)整，臨海工業(yè)、港口運輸業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，圍填海驅(qū)動因子中人口與經(jīng)濟因子的作用日益凸顯，已成為第一因子。表現(xiàn)在非農(nóng)用地需求逐漸增加，一些原有的農(nóng)業(yè)種植墾區(qū)、圍海養(yǎng)殖區(qū)或鹽田，逐步轉(zhuǎn)化為港口與臨港工業(yè)用海。此外，還有較大面積的圍填海區(qū)規(guī)劃用于港口與臨港工業(yè)建設(shè)，如羅源灣內(nèi)的松山圍墾、大官坂圍墾。這一過程同樣體現(xiàn)了第三因子——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子對于圍填海的驅(qū)動作用，由第一產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式向第二、第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。

從海洋經(jīng)濟發(fā)展看，也正說明了以上觀點。2009年福建省海洋生產(chǎn)總值2989億元，比上年增長11.2%，海洋一產(chǎn)增加值284.6億元，比上年增長12.9%；海洋二產(chǎn)增加值1227.3億元，比上年增長11.8%；海洋三產(chǎn)增加值1477.1億元，比上年增長10.4%①資料來源于《中國海洋統(tǒng)計年鑒2010》。。海洋交通運輸業(yè)、濱海旅游業(yè)、海洋漁業(yè)、海洋工程建筑業(yè)、海洋船舶工業(yè)5大主導(dǎo)海洋產(chǎn)業(yè)增加值之和達1030.03億元，占全省海洋經(jīng)濟總量的75.1%，分別占到全省海洋經(jīng)濟總量的7.5%、24.3%、33.5%、7.1%和2.7%②資料來源于http://www.360doc.com/content/11/0308/00/616716099099113.shtml。。

5 驅(qū)動機制分析

5.1 方法介紹

為明確各驅(qū)動因子與圍填海面積的定量關(guān)系，接下來展開驅(qū)動機制分析。具體方法是：將福建省沿海6市的各驅(qū)動因子標準化數(shù)據(jù)代入各因子表達式，計算出因子得分矩陣；把福建省沿海6市圍填海面積及重要組成成分（包括港口與臨港工業(yè)用地、城鎮(zhèn)建設(shè)用地、鹽田）面積進行標準化，得到另一個矩陣；以建設(shè)用地及組成變化（Y、Y1、Y2、Y3）為因變量，以驅(qū)動因子（F1、F2、F3、F4）為自變量進行多元回歸分析，得到圍填海與驅(qū)動因子的多元回歸模型。由于鹽田面積與驅(qū)動因子的回歸分析結(jié)果不太理想（R2＜0.6），因此，下面只對Y、Y1、Y2與驅(qū)動因子（F1、F2、F3、F4）的回歸分析結(jié)果展開分析。

5.2 回歸分析

5.2.1 圍填海面積回歸模型

從回歸方程的判定系數(shù)R2=0.955可知，4個因子可解釋95.5%圍填海需求信息，表明福建省沿海6市圍填海需求受這4個因子影響作用巨大，而且從回歸檢驗結(jié)果看，線性擬合結(jié)果非常理想，說明回歸方程可以表達影響作用關(guān)系。首先從回歸方程各影響因子的系數(shù)大小來看，4個因子對圍填海需求的影響作用大小不同。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟因子影響作用最大，其每提高一個單位，圍填海需求變化0.618個單位；人口與經(jīng)濟因子和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子次之，二者每提高一個單位，圍填海需求變化0.546和0.533個單位；種植業(yè)比重因子影響最小，其每提高一個單位，圍填海需求變化0.203個單位。盡管隨著海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，臨海工業(yè)、港口運輸業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，人口與經(jīng)濟因子和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子的作用已經(jīng)日益凸顯，但是從圍填海的總量上看，農(nóng)業(yè)種植業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)面積仍占有絕對的優(yōu)勢（占圍填海總面積的68.61%），因此農(nóng)業(yè)經(jīng)濟因子對于圍填海面積的驅(qū)動作用依舊最顯著。其次，從回歸方程的影響因子的系數(shù)符號來看，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟因子、人口與經(jīng)濟因子、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子對圍填海需求的影響作用是正向的，種植業(yè)比重因子對圍填海需求的影響作用是負向的。

5.2.2 港口與臨港工業(yè)用地面積回歸模型

從回歸方程的判定系數(shù)R2=0.984可知，4個因子可解釋98.4%港口與臨港工業(yè)用地需求信息，且從回歸檢驗結(jié)果看，線性擬合結(jié)果非常理想，說明回歸方程可以表達影響作用關(guān)系。從回歸方程中各影響因子的系數(shù)大小可以看出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子和人口與經(jīng)濟因子的影響作用大于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟因子，種植業(yè)比重因子最小，這與上面的研究結(jié)果相符合。其次，從回歸方程的影響因子的系數(shù)符號來看，4個因子中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子、人口與經(jīng)濟因子、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟對港口與臨港工業(yè)用地需求的影響作用是正向的，種植業(yè)比重因子是負向的。

5.2.3 城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積回歸模型

從方程的判定系數(shù)R2=0.998可知，4個因子可解釋99.8%城鎮(zhèn)建設(shè)用地需求信息，且回歸檢驗結(jié)果表明線性擬合結(jié)果非常理想，說明回歸方程可以表達影響作用關(guān)系。首先從回歸方程的影響因子系數(shù)符號來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子、人口與經(jīng)濟因子對城鎮(zhèn)建設(shè)用地需求的影響作用是正向的；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟因子和種植業(yè)比重因子對城鎮(zhèn)建設(shè)用地需求的影響作用是負向。正是由于城鎮(zhèn)用地是由一些墾區(qū)原有的種植功能和水產(chǎn)養(yǎng)殖功能轉(zhuǎn)化而來，因此，與農(nóng)業(yè)相關(guān)因子關(guān)系為負，與人口與經(jīng)濟因子、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子關(guān)系為正。從回歸方程各影響因子的系數(shù)大小可以知道農(nóng)業(yè)經(jīng)濟因子影響作用最大；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子、人口與經(jīng)濟因子的影響作用其次；種植業(yè)比重因子的影響作用最小。這說明目前圍填海中城鎮(zhèn)建設(shè)用地的主要來源是由農(nóng)用地轉(zhuǎn)化而來（農(nóng)用地轉(zhuǎn)化為城鎮(zhèn)用地的面積占圍填海城鎮(zhèn)用地總面積的68.42%），直接圍海造地為城鎮(zhèn)用地的比重尚較低。

6 結(jié)語

福建省海洋經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展，海岸帶土地作為支撐經(jīng)濟發(fā)展的基本要素表現(xiàn)出巨大壓力，圍填海需求一直都很迫切。至2009年，福建省圍填?？偯娣e為111451 hm2，主要利用類型有農(nóng)業(yè)種植、水產(chǎn)養(yǎng)殖、鹽田、港口與臨港工業(yè)、城鎮(zhèn)建設(shè)等5種類型。從圍填海時間變化趨勢看，福建省圍填海活動由原來的以農(nóng)業(yè)種植、水產(chǎn)養(yǎng)殖和鹽業(yè)建設(shè)為目的逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐蚤_發(fā)海洋經(jīng)濟，發(fā)展港口與臨港工業(yè)以及城鎮(zhèn)建設(shè)為主要目的。由此也引起一些墾區(qū)原有的種植功能和水產(chǎn)養(yǎng)殖功能發(fā)生變化，由農(nóng)用地功能轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)用地和城鎮(zhèn)建設(shè)用地。在定性分析圍填海驅(qū)動因素的基礎(chǔ)上，本文運用SPSS軟件對福建省圍填海的驅(qū)動因素進行定量分析，歸納出4個因子：人口與經(jīng)濟因子、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟因子、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子、種植業(yè)比重因子。在此基礎(chǔ)上，文章對其進行驅(qū)動機制分析，結(jié)果顯示各影響因子對圍填海需求的影響作用大小不同，作用方向也不一致。

圍填海在緩解土地壓力的同時也給生態(tài)環(huán)境帶來了巨大的破壞，因此，在可持續(xù)發(fā)展前提下，人們對圍填海需要更多理性思考。政府部門不能只顧眼前的經(jīng)濟利益，應(yīng)當充分衡量圍填海的利弊，加強對圍填海開發(fā)活動的宏觀控制，綜合運用經(jīng)濟、法律和必要的行政手段，保護海洋資源，促進科學、合理、有序、有效開發(fā)利用。同時，應(yīng)加強對目前正在圍填或已經(jīng)圍填區(qū)域的全面綜合規(guī)劃與管理，合理利用現(xiàn)有的土地資源。

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