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        電力變壓器的實時狀態(tài)評估

        2012-09-22 05:50:14宋士賢盧成光康文文
        電氣技術(shù) 2012年10期
        關(guān)鍵詞:油溫估計值評判

        倪 麗 宋士賢 盧成光 康文文

        (山東棗莊供電公司,山東 棗莊 277100)

        電力變壓器作為電力系統(tǒng)的主要設(shè)備,其運(yùn)行狀態(tài)好壞直接關(guān)系電網(wǎng)運(yùn)行的安全性和可靠性,如何評估變壓器的運(yùn)行性能顯得尤為重要[1-3]。

        目前,變壓器的狀態(tài)評估多是通過安裝大量監(jiān)測裝置,綜合各種在線、離線信息等方式進(jìn)行的,量測設(shè)備多,數(shù)據(jù)復(fù)雜、冗余,評估成本高[4-9]。電網(wǎng)中大部分變壓器是正常運(yùn)行的,只有極少數(shù)存在潛在故障,所以不需要實時全面評估每臺變壓器。但由于運(yùn)行人員希望實時把握電網(wǎng)中變壓器的基本運(yùn)行狀況,因此,如何實時快速評估運(yùn)行中變壓器的狀態(tài),是本文研究的問題。

        變壓器性能劣化是在運(yùn)行狀態(tài)下表現(xiàn)出來的,與電相關(guān)。運(yùn)用變壓器內(nèi)部電的物理規(guī)律,分析與電相關(guān)的因素即可獲知變壓器的運(yùn)行狀態(tài)。因此,本文提出以調(diào)度平臺 SCADA系統(tǒng)信息為依據(jù),跟蹤估計變壓器內(nèi)部等效電氣參數(shù)以及溫度的變化趨勢,結(jié)合模糊理論,對運(yùn)行中變壓器進(jìn)行實時快速狀態(tài)評估的方法。

        1 電氣參數(shù)跟蹤估計

        繞組和鐵心作為變壓器的最主要部件,其完整程度影響變壓器基本功能的實現(xiàn)。隨著繞組和鐵心不斷老化,表征其性能的等效電氣參數(shù)也在變化。因此,利用 SCADA系統(tǒng)提供的電氣量測信息,跟蹤估計變壓器內(nèi)部等效電氣參數(shù),并對比變壓器出廠試驗值或近期預(yù)防試驗值,可以實現(xiàn)其繞組和鐵心的狀態(tài)跟蹤。

        根據(jù)變壓器內(nèi)部的電磁關(guān)系,以雙繞組變壓器為例,建立π型等值電路模型,如圖1所示。圖中,R1、X1與R2、X2分別為高、低壓繞組的等效電阻和電抗;G、B為勵磁支路的等效電導(dǎo)和電納;Um為勵磁支路的電壓幅值。正常運(yùn)行時,SCADA系統(tǒng)可以提供變壓器高、低壓側(cè)的電壓幅值 U1和 U2、電流幅值I1和I2,以及有功功率P1、P2和無功功率Q1、Q2的量測值。

        圖1 變壓器π型等值電路

        為了估計變壓器的電氣參數(shù),定義估計的擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)變量 x=[I1,I2,Um,R1,X1,R2,X2,G,B,θ1, θ2,]T。其中,設(shè)Um的相位角為參考節(jié)點相角,θ1、θ2分別為變壓器高、低壓側(cè)電流的相位角。

        針對某一時間斷面,建立量測方程為

        式中,ΔP=P1-P2為有功功率損耗;ΔQ=Q1-Q2為無功功率損耗;v為測量噪聲向量。

        假設(shè)z為測量向量,v為測量噪聲向量,h(x)為測量函數(shù)向量,式(1)可簡化為

        由于 h(x)為非線性向量函數(shù),一般無法直接求解。因此,本文采用Gauss-New ton非線性最小二乘算法進(jìn)行迭代計算[10],從而實現(xiàn)變壓器內(nèi)部電氣參數(shù)的跟蹤估計。其中,該算法狀態(tài)量初值的選取好壞直接影響迭代收斂性。考慮變壓器正常運(yùn)行時,電氣參數(shù)是連續(xù)變化的,本文選取上一時刻的電氣參數(shù)估計值作為狀態(tài)量初值。

        2 溫度跟蹤估計

        變壓器在運(yùn)行中會產(chǎn)生大量的熱,造成內(nèi)部溫度上升。當(dāng)變壓器性能發(fā)生劣化時,內(nèi)部溫度能夠快速顯現(xiàn)。因此,可以利用溫度變化來衡量變壓器內(nèi)部狀態(tài)的好壞。依據(jù)變壓器產(chǎn)熱和散熱基理,列出變壓器內(nèi)部的熱平衡方程式[11]為

        式中,p為發(fā)熱體產(chǎn)生的熱量;m為發(fā)熱體的質(zhì)量;Cp為發(fā)熱體對應(yīng)材料的比熱容;τ為發(fā)熱體與冷卻介質(zhì)之間的溫差;β為散熱系數(shù);S為發(fā)熱體的散熱面積。

        在已知熱平衡方程系數(shù)的情況下,可以根據(jù)式(3)計算出當(dāng)前時刻發(fā)熱體的溫升。然而,在SCADA系統(tǒng)信息中,能夠?qū)崟r監(jiān)測到變壓器的油溫,但要準(zhǔn)確獲取式中各系數(shù)值卻比較困難。為了利用油溫來衡量變壓器狀態(tài)的好壞,本文采用跟蹤估計油溫的方法預(yù)測正常油溫,并將預(yù)測值與實際量測油溫值對比來衡量變壓器的劣化程度。在油溫計算方面,IEEE的油溫模型[12]比較成熟且工程利用較多。文獻(xiàn)[13]對IEEE油溫模型進(jìn)行了簡化變形,具體形式為

        式中,θO[k]為對應(yīng) k時刻的油溫;I為載荷率;系數(shù) K1反映散熱量;系數(shù) K2反映負(fù)載產(chǎn)生的熱量;系數(shù)K3反映空載產(chǎn)生的熱量。

        在得到一組隨時間變化的溫度序列后,可以根據(jù)式(4)連續(xù)估計出相應(yīng)的系數(shù)。為了實現(xiàn)系數(shù)的跟蹤估計,本文采用漸消記憶遞推最小二乘法[10]。將式(4)簡寫為

        式中,m為方程組的個數(shù),其值應(yīng)不小于3;v為隨機(jī)誤差向量。針對式(5),采用如下遞推格式:

        按照上述步驟不斷估計熱平衡方程的系數(shù),結(jié)合下一時刻的載荷,根據(jù)式(4)即可實現(xiàn)變壓器油溫的跟蹤估計。

        3 性能綜合評判

        在跟蹤估計變壓器內(nèi)部電氣參數(shù)和溫度的基礎(chǔ)上,考慮各因素對變壓器影響程度的模糊性,本文采用參考文獻(xiàn)[14]中模糊綜合評判法進(jìn)行變壓器的狀態(tài)評估,評價步驟如下:

        1)建立評判因素集U。評判因素包括繞組電阻、繞組電抗、勵磁電導(dǎo)、勵磁電納和溫度。

        2)建立評價集V。

        3)建立模糊評判矩陣R。

        4)隸屬函數(shù)的確定。

        為了得到各指標(biāo)相對劣化程度,需要明確各評判因素的比較方式:電氣參數(shù)比較估計值與標(biāo)準(zhǔn)試驗值的偏差,溫度比較預(yù)測值和量測值的偏差。二者均屬于越小越優(yōu)型,其相對劣化度表示為

        5)模糊綜合評價運(yùn)算。

        4 算例

        以某電網(wǎng) 110kV變電站 2#變壓器為例進(jìn)行分析。變壓器額定容量為63MVA,額定電壓為110±8×1.25%/10.5kV,YN,d11聯(lián)接,空載損耗為63.2kW,空載電流百分值為0.62,負(fù)載損耗為249kW,短路阻抗百分值為10.45,出廠試驗環(huán)境溫度為20℃。

        變壓器高、低壓側(cè)的線電壓、相電流、有功功率、無功功率及油溫可通過量測得到。本文取2011年 5月 1日 2∶00至 3∶00的量測數(shù)據(jù)分析,每5m in時間間隔取一組數(shù)據(jù)。該時段內(nèi)環(huán)境溫度為15℃。

        以0時刻的電氣參數(shù)估計值作為狀態(tài)量初值,連續(xù)跟蹤電氣參數(shù)估計值,如表1所示。

        表1 電氣參數(shù)跟蹤估計值

        在電氣參數(shù)跟蹤估計基礎(chǔ)上,綜合利用估計出的電流值以及實測的溫度值,根據(jù)式(3)至式(7)對溫度進(jìn)行連續(xù)估計。其中,取m=3,ρ=0.5,得到如表2所示數(shù)據(jù)。

        表2 溫度跟蹤估計值

        考慮測量誤差等因素,規(guī)定各評判因素閾值范圍如下:阻抗變化范圍允許值為3%,極限值為10%;勵磁導(dǎo)納允許超過5%,極限值為20%;溫度偏差允許值為0.1℃,極限值為 0.5℃。綜合表 1、表 2的估計信息,得到變壓器評判因素的相對劣化度,見表3。

        表3 評判因素相對劣化度

        依據(jù)各評判因素的相對重要程度,賦予各指標(biāo)的權(quán)值為:電氣參數(shù)為0.6,溫度為0.4;電氣參數(shù)間分別為 0.25。然后,根據(jù)式(10)對變壓器各時刻運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行綜合評判,從而實現(xiàn)變壓器運(yùn)行狀態(tài)的連續(xù)評估,評判結(jié)果如表4所示。

        表4 運(yùn)行狀態(tài)評判結(jié)果

        根據(jù)上述評判結(jié)果可以得出如下結(jié)論:變壓器在評估的1h內(nèi)處于良好運(yùn)行狀態(tài)。

        5 結(jié)論

        本文依據(jù)變壓器內(nèi)部電的物理規(guī)律,借助SCADA系統(tǒng)信息,跟蹤估計變壓器的電氣參數(shù)和溫度。然后,結(jié)合模糊理論,實現(xiàn)對變壓器運(yùn)

        行狀態(tài)的實時跟蹤??偨Y(jié)該方法有以下幾處優(yōu)點:

        1)不需增設(shè)新的監(jiān)測裝置,在原有SCADA系統(tǒng)平臺基礎(chǔ)上完成變壓器狀態(tài)評估。

        2)深究反映變壓器內(nèi)部性能的因素,定性給出變壓器的運(yùn)行狀態(tài),實現(xiàn)了運(yùn)行中變壓器的實時狀態(tài)跟蹤。

        3)受測量誤差影響,該算法可能存在誤判或漏判,但對于實時快速評估電網(wǎng)中少數(shù)劣化變壓器,省時省力省費(fèi)用,適合現(xiàn)場運(yùn)用。

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