亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        混凝土結(jié)構(gòu)地震需求參數(shù)敏感性分析

        2012-09-21 08:03:04尹犟胡其高李鵬
        關(guān)鍵詞:不確定性均值敏感性

        尹犟,胡其高,李鵬

        (1. 中南林業(yè)科技大學(xué) 土木工程與力學(xué)學(xué)院,湖南 長沙,410004;2. 國防科技大學(xué) 指揮軍官基礎(chǔ)教育學(xué)院,湖南 長沙,410072;3. 湖南省建筑設(shè)計(jì)院,湖南 長沙,410011)

        近年來,一些研究者從地震災(zāi)害造成的損失出發(fā),對一些抗震工程領(lǐng)域主要的不確定因素進(jìn)行了敏感性分析[1-3],其中:Porter等[1]分析了建筑物的地震損失估計(jì)值對于場地運(yùn)動強(qiáng)度、結(jié)構(gòu)特性、構(gòu)件易損性和單修復(fù)造價(jià)等不確定性因素的敏感性;Bake等[2]基于一次二階矩(FOSM)方法,建議了估計(jì)結(jié)構(gòu)震后修復(fù)總造價(jià)的實(shí)施步驟;Aslani等[3]以構(gòu)件為基礎(chǔ),采用可靠度方法對建筑在地震作用下的年預(yù)期損失值進(jìn)行了估計(jì)。這些研究人員均未直接對結(jié)構(gòu)的地震需求參數(shù)(Earthquake demand parameters,EDP)進(jìn)行研究。實(shí)際上,EDP可以更加直觀地體現(xiàn)結(jié)構(gòu)的抗震性能。在此,本文作者綜合運(yùn)用3種敏感性分析法(一次二階矩法、龍卷風(fēng)圖形法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法),以1個(gè)典型混凝土框架結(jié)構(gòu)為例,選擇4種對其抗震性能產(chǎn)生關(guān)鍵影響的EDP(含基底剪力需求、樓層加速度需求、頂點(diǎn)位移需求、層間位移比需求)進(jìn)行敏感性分析。根據(jù)分析結(jié)果,對一系列基本不確定因素進(jìn)行重要性排序,從中選擇對EDP不確定性產(chǎn)生重要影響的敏感性因素。

        1 敏感性分析的方法

        1.1 一次二階矩(FOSM)法

        一次二階矩(FOSM)方法在結(jié)構(gòu)可靠度理論中具有重要地位,是國際標(biāo)準(zhǔn)《結(jié)構(gòu)可靠性總原則》(ISO 2394)[4]以及我國《建筑結(jié)構(gòu)可靠度設(shè)計(jì)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)》(GB 50068—2001)[5]中推薦采用的方法。本文運(yùn)用該方法進(jìn)行敏感性分析。其理論如下。

        設(shè)隨機(jī)變量Y和隨機(jī)矢量X=[ X1, X2, …, Xn]T之間有函數(shù)關(guān)系:Y=g(X);將Y在X的均值μX處按Taylor級數(shù)展開可得:

        式中:μX為隨機(jī)矢量 X 的均值矩陣,μ=[x ,x,…,x]T; ?g (μ )/?X為函數(shù) g(·)關(guān)于隨X12nXi機(jī)變量Xi的偏導(dǎo)數(shù)矩陣在其均值μX處的值。根據(jù)述(1)及可靠度基本理論,隨機(jī)變量Y的均值μY(一階矩)為:

        同理,隨機(jī)變量Y的方差2Yσ(二階矩)為:

        式中:VC(X)為隨機(jī)矢量X的協(xié)方差矩陣;▽ g ( μX)為函數(shù)g(·)關(guān)于矢量X的梯度矩陣在其均值μX處的值。

        對敏感性進(jìn)行分析時(shí),由于式(3)能夠反映輸入?yún)?shù)X的不確定性通過函數(shù)g(·)進(jìn)行傳遞,從而導(dǎo)致輸出結(jié)果Y也出現(xiàn)不確定性(σY)的過程,該式尤為重要。在敏感性分析中往往將σY作為反映Y對于X的敏感度的參量[6],若σY很大,則表明Y對X很敏感;反之,則表明Y對X不敏感。

        從理論上講,由式(3)計(jì)算的σY體現(xiàn)了隨機(jī)矢量X對于輸出結(jié)果Y的綜合影響,可直接應(yīng)用于敏感性分析。但在實(shí)際應(yīng)用中,往往希望能夠分別確定EDP對每一個(gè)隨機(jī)變量Xi的敏感度,從而通過排序識別出主要的敏感性因素。此時(shí),可將除隨機(jī)矢量中除 Xi以外的其他隨機(jī)變量全部設(shè)置為其均值,并將輸出變量Y重新表示為:

        將上式按Taylor級數(shù)展開,并經(jīng)過類似式(2)和(3)的推導(dǎo)可得:

        式中:μY和σY分別為則隨機(jī)變量Y的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。

        顯然,盡管式(3)和式(7)均可用于敏感性分析,但它們的特點(diǎn)各不相同。式(3)能夠考慮各隨機(jī)變量之間的相關(guān)性,而式(7)則可分別計(jì)算輸出參數(shù)對于每一個(gè)隨機(jī)輸入變量的敏感性。

        本文運(yùn)用有限元方法得到輸入、輸出參數(shù)間的函數(shù)關(guān)系 g(·),而 g(·)關(guān)于隨機(jī)變量的 Xi的梯度采用有限差分法確定,即:

        式中:ΔXi為第 i個(gè)輸入隨機(jī)變量 Xi的擾動量,本文將其取為標(biāo)準(zhǔn)差 σXi的某個(gè)分位數(shù),即: ΔXi=cpσXi(其中,cp為擾動系數(shù),可通過收斂性試驗(yàn)確定)。

        1.2 Tornado圖形法

        Tornado圖形法最早應(yīng)用于決策分析領(lǐng)域。近年來,一些研究者利用該方法對建筑物的地震損失進(jìn)行了敏感性分析[1]。Tornado圖形由一系列被稱為“幅擺”的水平橫杠組成,每一條“幅擺”對應(yīng)于1個(gè)隨機(jī)變量,其寬度體現(xiàn)了輸出結(jié)果的變異性,見圖 1(a)。若某個(gè)輸入變量對輸出結(jié)果的變異性產(chǎn)生了顯著影響,則其“幅擺”也就較寬,反之則較窄。在確定了各輸入變量對應(yīng)的“幅擺”寬度后,可按照由寬至窄的順序?qū)ζ渲匾赃M(jìn)行排列(見圖 1(b))。排序后的圖形與龍卷風(fēng)形態(tài)相似,該方法為Tornado(龍卷風(fēng))圖形法。本文利用Tornado圖形法進(jìn)行敏感性分析的具體步驟如下。

        (1) 首先根據(jù)需要確定EDP的類型,如基底剪力需求、頂點(diǎn)位移需求等。

        (2) 任選1個(gè)隨機(jī)輸入變量X,根據(jù)其概率分布的上、下界(如10%和90%)確定與之相應(yīng)的輸入變量下限值XLB和上限值XUB,見圖1(a)。

        (3) 將除X以外的其他隨機(jī)變量全部設(shè)置為其均值,并將XLB和XUB分別輸入結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行有限元分析,從而得到EDP的下限值XLB和上限值XUB,見圖1(a)。

        (4) 取|XUB-XLB|為 X對應(yīng)的“幅擺”寬度,并將其表示在初始圖形中,見圖1(b)。

        (5) 重復(fù)上述步驟直至獲得所有輸入變量對應(yīng)的“幅擺”寬度為止,并將其自上而下按降序重新排序。排序后的圖形即為Tornado圖,圖中的“幅擺”寬度反映了EDP對所選隨機(jī)輸入變量的敏感性,見圖1(b)。

        1.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法

        為了提高分析效率,本文采用FOSM法及Tornado圖形法進(jìn)行敏感性分析,但涉及場地運(yùn)動的具體特征時(shí)(即指地面運(yùn)動記錄中除強(qiáng)度以外的其他特性[6]),上述方法則不再適用。這是由于場地運(yùn)動具體特征PGM極為復(fù)雜,其不確定性很難用簡單的概率函數(shù)描述。

        本文從美國太平洋地震工程研究中心PEER強(qiáng)震數(shù)據(jù)庫中選擇53條實(shí)測地面運(yùn)動加速度記錄,并將其縮放至相同的峰值地面運(yùn)動加速度 PGA,以模擬PGM(地面運(yùn)動加速度記錄的具體特征)的不確定性。所有地面運(yùn)動記錄均取自斷層距大于10 km的場地,其地下30 m平均剪切波速250≤vS30≤550 m/s,場地特征周期0.35≤Tg≤0.45 s,基本與我國規(guī)范定義的Ⅱ類場地等效,見表1。其中,地震動特征周期值Tg根據(jù)Vidic等[7]提出的公式計(jì)算,即:

        式中:PGA和 PGV分別為地面運(yùn)動加速度和速度的峰值;ca為譜加速度與峰值加速度的比值;cv為譜速度與峰值速度的比值。根據(jù)Vidic等[7]的研究成果,系數(shù)ca和cv可分別取為2.5和2.0。

        2 混凝土框架結(jié)構(gòu)的敏感性分析

        以1榀位于8度設(shè)防(0.3g)、Ⅱ類場地(第2組)的典型鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)為例,對影響其抗震性能的4種EDP敏感性進(jìn)行分析。該框架共3跨7層,單跨跨度為6 m;底層層高為4.2 m,其他層層高為3.6 m。梁、柱混凝土為C30級,縱筋為HRB335級,箍筋為HRB235級。表2所示為該框架的配筋參數(shù)設(shè)計(jì)值,列出了按受荷范圍集中到框架梁、柱上的荷載標(biāo)準(zhǔn)值,其中:括號內(nèi)數(shù)值為活荷載標(biāo)準(zhǔn)值,其他為恒荷載標(biāo)準(zhǔn)值;梁上荷載為等效均布荷載,單位為kN/m;柱上荷載為集中荷載,單位為kN。表3所示為7層平面框架梁、柱尺寸及配筋。所選地面運(yùn)動加速度記錄見表1。

        圖1 Tornado圖形制作方法Fig.1 Fracture of Tornado diagrams

        表1 地面運(yùn)動加速度記錄[19]Table 1 Acceleration records of ground motions[19]

        表2 不確定性因素的概率分布類型及統(tǒng)計(jì)參數(shù)Table 2 Probabilistic distribution and statistic parameters of uncertainties

        表3 7層平面框架梁、柱尺寸及配筋Table 3 Reinforcing bars and dimensions of 7-story planar frame

        2.1 基本的不確定性因素

        在抗震工程領(lǐng)域,基本的不確定性因素主要來源于場地運(yùn)動和結(jié)構(gòu)特性這2個(gè)方面。鑒于上述2個(gè)方面的不確定性因素較多,進(jìn)行全面分析尚有困難,表2所示僅列舉一些主要不確定性因素,并參照國內(nèi)、外相關(guān)研究成果對其概率特征和統(tǒng)計(jì)參數(shù)進(jìn)行歸納。

        2.2 結(jié)構(gòu)模型及計(jì)算方法

        采用通用有限元設(shè)計(jì)分析軟件 SAP2000建立計(jì)算模型,模型中根據(jù)受力范圍將結(jié)構(gòu)各樓層的質(zhì)量按比例集中于梁、柱交點(diǎn),見圖2。其中:邊梁-邊柱節(jié)點(diǎn)集中質(zhì)量為m1,標(biāo)準(zhǔn)值m1k=17.93 t;中梁-中柱節(jié)點(diǎn)集中質(zhì)量為m2,標(biāo)準(zhǔn)值m2k=29.55 t。

        圖2 框架荷載標(biāo)準(zhǔn)值Fig.2 Standard load of frame

        假定結(jié)構(gòu)的非線性變形集中于梁、柱端部,采用SAP2000提供的集中塑性模型(纖維鉸)模擬梁、柱端部的彎矩-曲率(轉(zhuǎn)角)非線性關(guān)系。纖維鉸模型需要先定義材料的單軸應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系,為此,進(jìn)行如下規(guī)定:(1) 梁內(nèi)軸力很小,因而可不考慮箍筋約束對混凝土強(qiáng)度及變形性能的影響,故采用Kent-Park模型[16]模擬梁內(nèi)混凝土的應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系,見圖3(a);(2) 柱內(nèi)軸力較大,因而需要考慮箍筋約束對混凝土強(qiáng)度及變形性能的提高,故采用 Park模型[16](即改進(jìn)后的Kent-Park模型)模擬柱內(nèi)混凝土的應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系,見圖3(a);(3) 采用雙線性滯回模型鋼筋的應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系,見圖 3(b)。圖 3中:σc為混凝土壓應(yīng)力;fc為混凝土抗壓強(qiáng)度;εc為混凝土壓應(yīng)變;ε0為混凝土軸心抗壓強(qiáng)度對應(yīng)的壓應(yīng)變;ε50u為無約束混凝土 50%抗壓強(qiáng)度對應(yīng)的壓應(yīng)變;ε50為約束混凝土50%抗壓強(qiáng)度對應(yīng)的壓應(yīng)變;ε20為約束混凝土20%抗壓強(qiáng)度對應(yīng)的壓應(yīng)變;ε50h=ε50-ε50u;K為約束混凝土抗壓強(qiáng)度提高系數(shù);σs為鋼筋壓應(yīng)力;εs為鋼筋壓應(yīng)變;fy為鋼筋屈服強(qiáng)度;Es為鋼筋彈性模量;α為鋼筋屈服后彈性模量比。

        采用Releigh阻尼假定,假定結(jié)構(gòu)的阻尼C與其質(zhì)量M和剛度K成比例,即:C=aM+bK。其中:

        式中:T1和T2分別為結(jié)構(gòu)的一階、二階特征周期,對應(yīng)于結(jié)構(gòu)的前 2階彈性振型,模態(tài)分析結(jié)果表明,T1=1.109 9 s,T2=0.364 8 s;1ξ和2ξ分別為結(jié)構(gòu)的前2階模態(tài)阻尼比。

        進(jìn)行時(shí)程分析時(shí),將積分步長設(shè)為場地運(yùn)動時(shí)間步長的1/4,采用Newmark β方法進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,控制參數(shù)γ和β分別取為0.50和0.25,此時(shí),Newmark β法等效于平均常加速度法,算法無條件穩(wěn)定。

        2.3 敏感性分析結(jié)果

        選擇4種能體現(xiàn)混凝土框架結(jié)構(gòu)抗震性能的地震需求參數(shù)(EDP)進(jìn)行敏感性分析,即分析結(jié)構(gòu)的基底剪力需求S、最大樓層加速度需求A、頂點(diǎn)位移需求D和最大層間位移比需求R。上述參數(shù)中,前2種屬于傳統(tǒng)地震力的范疇,而后2種則屬于位移反應(yīng)。

        2.3.1 FOSM法分析結(jié)果

        根據(jù)FOSM法對所選4種EDP進(jìn)行敏感性分析,結(jié)果見表4。需注意的是:

        (1) 為了便于比較,表4已將EDP對各隨機(jī)變量的敏感性值(σEDP)統(tǒng)一按其均值進(jìn)行了歸一化處理,即表示為變異系數(shù)的形式。

        (2) 為確保式(8)中的擾動cp取值合理,對cp分別為0.100,0.010和0.001時(shí)的敏感性進(jìn)行分析,結(jié)果如表4所示。經(jīng)對比分析可知:當(dāng)cp為0.001時(shí),可確保FOSM方法的計(jì)算結(jié)果收斂。

        (3) 表4中各EDP對PGM的敏感性根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法得到。具體步驟如下:首先,將除PGM以外的其他所有隨機(jī)變量設(shè)置為其均值;隨后將統(tǒng)一縮放后(PGA=1.74 m·s-2)53條地面運(yùn)動加速度記錄輸入結(jié)構(gòu)進(jìn)行動力時(shí)程分析,以獲取4組EDP樣本(S,A,D和 R);在此基礎(chǔ)上,分別對各組 EDP樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得其均值、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù),見表4。

        圖3 混凝土和鋼筋的應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系Fig.3 Stress-strain relationship of concrete and reinforced bar

        表4 結(jié)構(gòu)地震需求參數(shù)EDP 的變異系數(shù)Table 4 Coefficient of variation of structural EDP %

        由表4可知:4種EDP對PGA和PGM的敏感性明顯比其他結(jié)構(gòu)特性方面的隨機(jī)變量的敏感性強(qiáng)。這主要是因?yàn)樵?0 a設(shè)計(jì)基準(zhǔn)期內(nèi),場地運(yùn)動自身的變異性本來就較高;另一方面,結(jié)構(gòu)的位移需求參數(shù)往往顯示出比另外2種力需求參數(shù)更強(qiáng)的隨機(jī)性,其中D和R的變異系數(shù)最高時(shí)均超過100%(由PGA引起),分別達(dá)到 105.1%和 108.3%。上述現(xiàn)象表明:結(jié)構(gòu)位移需求參數(shù)對其抗震性能的影響不容忽視。

        2.3.2 Tornado圖形法分析結(jié)果

        Tornado圖形法要求事先根據(jù)輸入變量的概率分布確定其上、下限(見圖 1),而場地運(yùn)動的具體特征(PGM)并不是1個(gè)簡單的隨機(jī)變量,也沒有明確的概率分布函數(shù),因此,本文采用如下方法確定PGM的上、下限(超越概率分別為10%和90%)。

        (1) 將所有結(jié)構(gòu)特性方面的不確定因素(隨機(jī)變量)設(shè)置為其均值;

        (2) 將所有地面運(yùn)動加速度記錄統(tǒng)一縮放至PGA=1.74 m·s-2(均值);

        (3) 采用縮放后的記錄對結(jié)構(gòu)進(jìn)行動力時(shí)程分析以獲得一組符合要求的地 震需求參數(shù)(如基底剪力、頂點(diǎn)位移和層間位移比等);

        (4) 對地震需求參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,繪出其頻數(shù)直方圖;據(jù)直方高度÷總頻數(shù)÷直方寬度,將其中點(diǎn)相連即為該參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)概率密度函數(shù),見圖4(a);

        (5) 對地震需求參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)概率密度函數(shù)進(jìn)行數(shù)值積分以確定其上限(超越概率10%)、均值和下限(超越概率90%),見圖4(b);與之相應(yīng)的地震記錄具有地震動特征的上限、均值和下限。

        圖5列出了采用Tornado圖形法對不同的地震需求參數(shù)(EDP)進(jìn)行敏感性分析的結(jié)果,圖中垂線表示將所有不確定性因素設(shè)置為其均值時(shí)的EDP值。水平條帶(即所謂幅擺)的寬度體現(xiàn)了EDP對于相應(yīng)不確定性因素的敏感性。

        由圖5可知:對于就所選的4種EDP,PGA對應(yīng)的幅擺寬度總是最大,PGM對應(yīng)的幅擺寬度僅比 PGA的小,這表明EDP的不確定性對場地運(yùn)動的強(qiáng)度及具體特征最為敏感,這與FOSM法的分析結(jié)果相吻合。除 PGA和 PGM以外,其他隨機(jī)變量(fc,fy,Ec,Es,DA,Ms和d)對應(yīng)的幅擺寬度較窄,且其排列順序也隨EDP的不同而有所變化,但DA,Ms和fc這3個(gè)隨機(jī)變量對應(yīng)的幅擺寬度一般總能排入前 3~5位(結(jié)構(gòu)頂點(diǎn)位移需求對應(yīng)的情況略有差別)。這表明在結(jié)構(gòu)特性方面,EDP對于結(jié)構(gòu)阻尼、質(zhì)量和混凝土抗壓強(qiáng)度這3種不確定性因素較敏感,而對其他因素的敏感程度則較低。

        圖4 EDP的經(jīng)驗(yàn)概率密度函數(shù)及其限值Fig.4 Empirical probability density function and its limit values of EDP

        圖5 EDP的Tornado圖形法和FOSM法敏感性分析結(jié)果Fig.5 Analysis results of EDP derived from Tornado diagram method and FOSM method

        2.3.3 敏感性分析結(jié)果的比較

        本文主要采用FOSM法和Tornado圖形法進(jìn)行敏感性分析(數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法僅用于計(jì)算EDP對于PGM的敏感性),這 2種方法都有其各自的優(yōu)點(diǎn)和局限性。FOSM法能估計(jì)出EDP的2個(gè)統(tǒng)計(jì)量(均值和標(biāo)準(zhǔn)差),但該方法僅對于線性的輸入輸出關(guān)系才能嚴(yán)格成立。Tornato圖形法計(jì)算簡單,且對于線性和非線性的輸入輸出關(guān)系均可適用,但該方法無法提供任何有關(guān)EDP的統(tǒng)計(jì)信息。

        為了更好地比較這2種方法的分析結(jié)果,這里將FOSM法的分析結(jié)果也表示成Tornado圖形的形式,為此假定地震需求參數(shù)與輸入隨機(jī)變量具有相同的概率分布類型,見文獻(xiàn)[6],例如:若PGA服從極值Ⅱ型分布,則假定與之對應(yīng)的地震需求參數(shù)也服從極值Ⅱ型分布。由于地震動的特征PGM不是1個(gè)簡單的隨機(jī)變量,前面也未采用概率函數(shù)的形式描述其不確定性,這里假定與之對應(yīng)的地震需求參數(shù)服從對數(shù)正態(tài)分布,與文獻(xiàn)[6,17-18]中采用的假定基本一致。

        在上述分布假定基礎(chǔ)上,結(jié)合FOSM法的分析結(jié)果(地震需求參數(shù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差),即可確定地震需求的假想概率分布函數(shù),并以此為基礎(chǔ)計(jì)算超越概率分別為10%和90%時(shí)的地震需求上、下限。將地震需求上、下限繪于圖中,就能用類似于Tornado圖形的形式表示FOSM法的分析結(jié)果,見圖5中星號包絡(luò)線。

        圖5表明:對于各隨機(jī)變量的敏感性排序,采用這2種方法得到的結(jié)果幾乎相同,唯一的例外是最大層間位移比對Ec和d這2隨機(jī)變量的敏感性排序(見圖5(d))。但考慮到Ec和d的效應(yīng)很小(幅擺較窄),因此,出現(xiàn)一定偏差不至于對分析結(jié)果產(chǎn)生決定性影響??偟膩碚f,采用這2種方法得到的敏感性排序體現(xiàn)出很強(qiáng)的一致性,這直觀地驗(yàn)證了上述分析結(jié)果,也表明分析方法合理。

        3 結(jié)論

        (1) 以1個(gè)典型混凝土框架結(jié)構(gòu)為例,采用一次二階矩法、龍卷風(fēng)圖形法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)法這3種敏感性分析方法,估計(jì)了4種結(jié)構(gòu)地震需求參數(shù)對于基本不確定因素的敏感度,進(jìn)而對基本不確定因素的重要性進(jìn)行排序,從中選擇對地震需求的不確定性產(chǎn)生顯著影響的敏感性因素。

        (2) 地震需求參數(shù)的不確定性受場地運(yùn)動強(qiáng)度的影響最顯著,其次為場地運(yùn)動的具體特征。除上述 2最主要因素外,EDP對結(jié)構(gòu)特性方面3種不確定因素(黏性阻尼、質(zhì)量和混凝土抗壓強(qiáng)度)的敏感程度較高,而對其他因素不太敏感。

        [1] Porter K A, Beck J L, Shaikhutdinov R V. Sensitivity of building loss estimate to major uncertain variables[J]. Earthquake Spectra,2002, 18(4): 719-743.

        [2] Bake J W, Cornell C A. Uncertainty specification and propagation for loss estimation using FOSM methods[R].Berkeley: University of California. Pacific Earthquake Engineering Research Center, 2003: 68-82.

        [3] Aslani H, Miranda E. Probabilistic response assessment for building-specific loss estimation[R]. Berkeley: University of California. Pacific Earthquake Engineering Research Center,2003: 38-56.

        [4] IS 02394, General Principles on reliability for structures[S].

        [5] GB 50068—2001, 建筑結(jié)構(gòu)可靠度設(shè)計(jì)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)[S].GB 50068—2001, Unified standard for reliability design of building structures[S].

        [6] Hyung T L. Probabilistic seismic evaluation of reinforced concrete structural components and systems[D]. Berkeley:University of California. Department of Civil and Environmental Engineering, 2005: 138-161.

        [7] Vidic T, Fajfar P, Fischinger M. Consistent inelastic design spectra: Strength and displacement[J]. Earthquake Engineering and Structural Dynamics, 1994, 23: 507-521.]

        [8] 尹犟. 混凝土結(jié)構(gòu)地震需求估計(jì)方法研究[D]. 長沙: 湖南大學(xué)土木工程學(xué)院, 2011: 86-90.YIN Jiang. The study of seismic demand estimation method of reinforced concrete structures[D]. Changsha: Hunan University.College of Civil Engineering, 2011: 86-90.

        [9] 高小旺, 鮑靄斌. 地震作用的概率模型及統(tǒng)計(jì)參數(shù)[J]. 地震工程與工程振動, 1985, 5(1): 13-21.GAO Xiao-wang, BAO Ai-bin. Probabilistic model and its statistical parameters for seismic load[J]. Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 1985, 5(1): 13-21.

        [10] Vrouwenvelder T. The JCSS probabilistic model code[J].Structural Safety, 1997, 19(3): 245-251.

        [11] MirzA S A, Hatzinikolas M, Macgregor J G. Statistical descriptions of strength of concrete[J]. Journal of Structural Division, 1979, 105(6): 1021-1037.

        [12] Mirza S A, Macgregor J G. Variability of mechanical properties of reinforced bars[J]. Journal of Structural Division, 1979,105(5): 921-937.

        [13] 胡曉鵬, 牛狄濤, 薛國輝. 住宅結(jié)構(gòu)抗力的調(diào)查與統(tǒng)計(jì)分析[J]. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2008, 40(6): 978-981.HU Xiao-peng, NIU Di-tao, XUE Guo-hui. Investigation and statistical analysis on resistance of residential buildings[J].Journal of Harbin Institute of Technology, 2008, 40(6):978-981.

        [14] GB 50010—2002, 混凝土結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)規(guī)范[S].GB 50010—2002, Code for design of concrete structures[S].

        [15] GB 50011—2001, 建筑抗震設(shè)計(jì)規(guī)范[S].GB 50011—2001, Code for seismic design of buildings[S].

        [16] 歐進(jìn)萍, 段宇博, 劉會儀. 結(jié)構(gòu)隨機(jī)地震作用及其統(tǒng)計(jì)參數(shù)[J]. 哈爾濱建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào), 1994, 27(5): 1-9.OU Jing-ping. DUAN Yu-bo, LIU Hui-yi. Structural random earthquake action and its statistical parameters[J]. Journal of Harbin Architectural and Civil Engineering Institute, 1994, 27(5):1-9.

        [17] 周文峰, 黃宗明, 白紹良. 約束混凝土幾種有代表性應(yīng)力-應(yīng)變模型及其比較[J]. 重慶建筑大學(xué)學(xué)報(bào), 2003, 25(4): 121-127.ZHOU Wen-feng, HUANG Zong-ming, BAI Shao-liang.Introduction and comparison of several representative confinement models for concrete[J]. Journal of Chongqing Architecture University, 2003, 25(4): 121-127.

        [18] Bazzurro P. Probabilistic seismic demand analysis[D]. Stanford:Stanford University. Department of Civil and Environmental Engineering, 1998: 151-162.

        [19] Jalayer F. Direct probabilistic seismic analysis: implementing non-linear dynamic assessments[D]. Stanford: Stanford University. Department of Civil and Environmental Engineering,2003: 201-220.

        猜你喜歡
        不確定性均值敏感性
        法律的兩種不確定性
        法律方法(2022年2期)2022-10-20 06:41:56
        英鎊或繼續(xù)面臨不確定性風(fēng)險(xiǎn)
        中國外匯(2019年7期)2019-07-13 05:45:04
        釔對Mg-Zn-Y-Zr合金熱裂敏感性影響
        具有不可測動態(tài)不確定性非線性系統(tǒng)的控制
        均值不等式失效時(shí)的解決方法
        均值與方差在生活中的應(yīng)用
        AH70DB鋼焊接熱影響區(qū)組織及其冷裂敏感性
        焊接(2016年1期)2016-02-27 12:55:37
        如何培養(yǎng)和提高新聞敏感性
        新聞傳播(2015年8期)2015-07-18 11:08:24
        關(guān)于均值有界變差函數(shù)的重要不等式
        微小RNA與食管癌放射敏感性的相關(guān)研究
        国产一区二区亚洲av| 白又丰满大屁股bbbbb| 麻豆精品久久久久久久99蜜桃 | 久久99精品久久久久久9蜜桃| 艳妇乳肉豪妇荡乳av无码福利| 国产啪精品视频网站免| av高潮一区二区三区| 玩弄人妻少妇精品视频| 亚洲日韩∨a无码中文字幕| 国语憿情少妇无码av| 黑丝美腿国产在线观看| 丰满少妇人妻久久久久久| 国产三级在线观看免费| 国产精品电影久久久久电影网| 蜜桃精品视频一二三区| 亚洲乱色伦图片区小说| 久久精品一区二区免费播放| 国产一区二区三区av免费观看| 国产影片一区二区三区| 少妇高潮流白浆在线观看| 国产区福利| 69精品人妻一区二区| 国产欧美精品aaaaaa片| 被群cao的合不拢腿h纯肉视频| 日韩精品久久久中文字幕人妻 | 精品久久欧美熟妇www| 精品无码久久久久久久久粉色| 日本顶级片一区二区三区| 九九在线中文字幕无码| 又爆又大又粗又硬又黄的a片| 国产三级黄色片子看曰逼大片| 日韩肥臀人妻中文字幕一区| 国产成人亚洲精品青草天美| 精品人妻无码中文字幕在线| 美女福利视频在线观看网址| 亚洲爆乳精品无码一区二区三区 | 国内a∨免费播放| 亚洲AV秘 片一区二区三区 | 日韩亚洲午夜精品一区二区三区| 日本a级片免费网站观看| 日本不卡在线视频二区三区|