查淑玲
(渭南師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,陜西渭南714000)
流行性傳染病是嚴(yán)重威脅人類健康的疾病,而病毒性感染是現(xiàn)代社會(huì)傳染病流行的重要因素.病毒感染正在給人類的生命財(cái)產(chǎn)帶來巨大的損失.描述與理解這類病毒感染的動(dòng)力學(xué)原理,對深入研究病毒性感染與抗病毒治療有著基礎(chǔ)性的意義.
在病毒動(dòng)力學(xué)研究中,通常將未被感染的細(xì)胞、已被感染的細(xì)胞和病毒作為分析的三個(gè)變量[1].其相互作用過程為:一個(gè)未被感染的細(xì)胞被病毒感染之后,再伴隨著被感染細(xì)胞的死亡而產(chǎn)生病毒.由于有一些被感染細(xì)胞需要較長時(shí)間來產(chǎn)生病毒[2-3],為此將被感染細(xì)胞分為潛伏和活性兩階段是必要的,其中潛伏被感染細(xì)胞不能產(chǎn)生病毒,它會(huì)經(jīng)過一段時(shí)間后發(fā)展為活性被感染細(xì)胞,而活性的被感染細(xì)胞能直接生產(chǎn)病毒.文獻(xiàn)[4]在假定病毒處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),得到了病毒的基本再生數(shù),給出了病毒最終滅絕及持續(xù)存在的條件.本文則在文獻(xiàn)[4]的模型中,去掉了假定病毒處于穩(wěn)定狀態(tài)的條件,分析了模型平衡態(tài)的穩(wěn)定性,給出了判別穩(wěn)定的條件.
具有階段結(jié)構(gòu)的病毒動(dòng)力學(xué)模型為
其中,x=x(t)為t時(shí)刻未被感染細(xì)胞的量,y=y(t)為潛伏被感染細(xì)胞的量,z=z(t)為活性被感染細(xì)胞的量,ν=ν(t)為病毒的量.假設(shè)未被感染的細(xì)胞以速率μ1A1/(1+mν)輸入,此輸入率隨病毒量的增加而降低,模型中參數(shù)的意義可參看文獻(xiàn)[4].
由于系統(tǒng)(1)的相空間是四維的,參數(shù)較多時(shí)分析其動(dòng)力學(xué)性態(tài)比較困難,因此引入變量代換
系統(tǒng)(2)的平衡點(diǎn)滿足方程
由方程(3)可知,系統(tǒng)的無病平衡點(diǎn)為P0(A,0,0,0),另外系統(tǒng)還有一個(gè)疾病平衡點(diǎn)P*(x*,y*,z*,ν*).由(3)中第2式及第3式消去未知量y,可得
定理1 當(dāng)R0<1時(shí)無病平衡點(diǎn)P0(A,0,0,0)是局部漸進(jìn)穩(wěn)定的;R0>1時(shí)無病平衡點(diǎn)P0(A,0,0,0)是不穩(wěn)定的.
經(jīng)過計(jì)算得
又因條件R0<1保證了σ2-δA+δAp>δApε/(μ+ε) >0,由Hurwitz判據(jù)可知,矩陣J(P0)的另外三個(gè)特征值的實(shí)部均小于零,因此,R0<1時(shí)無病平衡點(diǎn)P0(A,0,0,0)是局部漸進(jìn)穩(wěn)定的;而R0>1時(shí)無病平衡點(diǎn) P0(A,0,0,0)是不穩(wěn)定的.
這里為了討論方便起見,不妨假設(shè)系統(tǒng)(2)中的參數(shù)μ=1.系統(tǒng)(2)在平衡點(diǎn)P*(x*,y*,z*,ν*)處的雅克比矩陣為
定理2 當(dāng)B1B2B3-B>0時(shí)地方病平衡點(diǎn)P*(x*,y*,z*,ν*)是局部漸進(jìn)穩(wěn)定的;當(dāng)B1B2B3-<0時(shí)地方病平衡點(diǎn)P*(x*,y*,z*,ν*)是不穩(wěn)定的.
[1]Nowak M A,May R M.Virus Dynamics[M].New York:Oxford University press,2000.
[2]McLean A R,Emery V C,Webster A,et al.Population dynamies of HIV within an individual after treatment With Zidovudine[J].AIDS,1991,5(3):485-459.
[3]王霞,陶有德,宋新宇.一類帶有肝炎B病毒感染的數(shù)學(xué)模型的全局穩(wěn)定性分析[J].生物數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),2009,24(l):1-8.
[4]查淑玲,李建全,楊亞莉.一類具有階段結(jié)構(gòu)的病毒動(dòng)力學(xué)模型[J].生物數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),2011,26(2):286-292.
[5]Wu J H,Wei G S.Coexistence states for cooperative model with diffusion[J].Computers and Mathematics with Applications,2002,43:1277-1290.