河南安陽鋼鐵集團公司 郭成江
基于統(tǒng)計學方法的收發(fā)存報表數據預估分析
——以河南安陽鋼鐵集團公司為例
河南安陽鋼鐵集團公司 郭成江
收發(fā)存報表是等量時間間隔內的收貨、發(fā)貨、存貨數量的匯總,是生產經營活動數量化的直觀反映,報表對生產經營管理起著非常重要的作用。統(tǒng)計預測就是根據已知的統(tǒng)計資料,建立相關數學模型,對社會經濟現象的發(fā)展前景進行預估。統(tǒng)計預測作為運用統(tǒng)計資料分析研究問題的重要工具,在整個統(tǒng)計工作中有著重要地位,在整個社會經濟管理過程也具有十分重要的作用。
在生產經營管理實踐中,當需要預測未來某一時段的生產數量時,經常要參考一些統(tǒng)計報表,如收發(fā)存報表,并采用定性的分析方法預估,定性的方法主觀性強,預估的得到的數據與實際數據相差較大。而采用定量的分析方法,對有關的收發(fā)存報表數據進行分析,可以比較準確地預估未來某一時段的生產數量,為企業(yè)制訂生產計劃提供科學依據。本文,筆者以河南安陽鋼鐵集團公司為例,以某一時段生產經營中的鐵路貨車收發(fā)存報表數據為依據,采用統(tǒng)計學的相關方法,對第10周的存車數C10′和發(fā)車數F10′進行預估,以期對同行有所參考。
1.河南安陽鋼鐵集團公司在某段時間內的鐵路貨車收發(fā)存報表見表1。
表1 某段時間內的鐵路貨車收發(fā)存報表
B,F,C分別表示報車數值、發(fā)車數值、存車數值。選取的統(tǒng)計時段為10周。
上表數據存在如下數量關系:Fn= Bn+Cn-1-Cn(n為統(tǒng)計時段,n=0,1,2,…,10),如第三周的發(fā)車數F3=B3+C2-C3=707+273-291= 689。表中數據符合下述條件:數據產生的時間是連續(xù)的,時間間隔相等;本期發(fā)車數Fn產生于本期的報車數 Bn和相鄰兩期的存車數差Cn-11-Cn; Cn-1是已知的。若Cn的數值得到確定,就能確定出本期發(fā)車數Fn。
2.假設預測對象為Cn′,Cn′是要得到的第n期的存車數量。采用算術移動平均法來預測當期的存車數Cn′,期數t的選擇上,可取t= 3或t= 4等等,這里選取t= 3,即
根據式(1),隨機選取第6期C6′,得出第6期的存車數C6′=(C3+C4+C5)/ 3= (291+411+364)/ 3= 355車。同上,可以算出當n= 4,5,6,7周時的預測存車數分別是288,325,355,425。
經過與n= 4,5,6,7周時的實際存車數Cn比較,可以看出差異較大,需要對預測數值進行修正,設修正值為λ=Cn/Cn′,計算出的Cn′,Cn,λ值見表2。
表2 Cn′,Cn,λ預測數值
取λ的平均值作為修正系數i,即i= (1.43+1.12+1.41)/3= 1.32,修正后的存車數為Cn′′,即Cn′′= 1.32Cn′,其具體數值見表3。
表3 修正后的Cn′′值
3.經過以上的推演,就可以得到第n周的火車發(fā)車預測數學模型:
1.根據預測模型,得到當n= 4,5,6,7周時的預測發(fā)車數數值Fn′,并與實際發(fā)車數數值Fn比較。比較結果見表4。
表4 Fn′和Fn數值比較
由表4可知,第7 周的預測數值與實際發(fā)生數值基本接近。
2.運用上述相同的方法,可以求出第8周的預測發(fā)車數數值F8′:修正系數i以5,6,7期的Cn′,Cn,λ值確定,得出i= 1.30,求出F8′= 904;第9周的預測發(fā)車數數值F9′:修正系數i以6,7,8期Cn′,Cn,λ確定,得出i= 1.29,求出F9′= 1307;第10周的預測發(fā)車數數值F10′:修正系數i以7,8,9周的Cn′,Cn,λ值確定,得出i= 1.29, 求出C10′′= 801,F10′= 912。
該模型適用于時間上具有連續(xù)性的收發(fā)存報表的數量(值)預測,使用時可以根據需要選取合適的期數t,得出的預測數值適時與實際數值相互驗證,差距較大時,要分析原因,及時進行校正,以便與生產實際相吻合。
通過上述方法對收發(fā)存報表進行分析,建立生產數值的預測數學模型,用定量的預測數值指導生產實踐,把報表統(tǒng)計工作從總結歷史資料的傳統(tǒng)領域擴大到面向未來的領域。這不僅加強了報表統(tǒng)計資料的應用和統(tǒng)計分析工作,也使統(tǒng)計工作同現實的結合更加緊密,豐富了統(tǒng)計工作的內容。
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