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        典型汽車碰撞模型自選參數(shù)的敏感性分析*

        2012-09-04 06:15:58倪行達高金貴
        汽車工程 2012年10期
        關(guān)鍵詞:方位角車速計算結(jié)果

        張 健,張 鑫,李 江,倪行達,高金貴

        (1.北華大學(xué)交通建筑工程學(xué)院,吉林 132013; 2.吉林大學(xué)交通學(xué)院,長春 130022; 3.東南大學(xué)交通學(xué)院,南京 210096)

        前言

        在汽車碰撞事故分析中,基于動量定理的汽車碰撞模型(以下簡稱模型)被廣泛應(yīng)用,此類模型多為A0v0=Av形式的線性方程組,其結(jié)構(gòu)特點為:①應(yīng)用動量和動量矩定理建立的前4個方程既回避了撞擊力的復(fù)雜求解,又具有極高的精度,用來計算碰撞前車速。②利用車體變形特性參數(shù)建立的后2個方程來計算碰撞前車輛轉(zhuǎn)動速度。由于須要人為選取碰撞中心的摩擦因數(shù)μ和法向彈性恢復(fù)參數(shù)k(下文中凡未特指的參數(shù)皆指μ和k),因此,參數(shù)選取成為影響模型計算準(zhǔn)確程度的關(guān)鍵。目前,發(fā)達國家從大量實車碰撞試驗的數(shù)據(jù)庫中選取參數(shù)[1],由于試驗的廣泛性和數(shù)據(jù)的更新性,所選參數(shù)更符合實際情況[2]。而我國由于沒有建立與實際情況配套的數(shù)據(jù)庫,多采用經(jīng)驗類比法確定參數(shù),即參照以往類似事故分析中所選取的參數(shù)進行試算,并根據(jù)經(jīng)驗對計算結(jié)果進行調(diào)整[3]。由于主觀認(rèn)識的差異,所選參數(shù)難免存在誤差。為充分利用模型的優(yōu)點,確定參數(shù)合理的選取范圍,以控制參數(shù)誤差對計算結(jié)果的影響,必須解決以下問題。

        (1)研究建立參數(shù)敏感性分析方法,實現(xiàn)理論上的定量分析。

        (2)研究模型計算結(jié)果對參數(shù)的敏感性規(guī)律。

        (3)確定參數(shù)的合理取值范圍。

        文獻[4]~文獻[5]中研究了模型病態(tài)問題的處理方法,并進行了模型處理結(jié)果的抗擾性檢驗,提高了事故分析的準(zhǔn)確性;文獻[6]中推導(dǎo)出車輛碰撞力的計算公式;文獻[7]中擴展了模型在參數(shù)優(yōu)化方面的應(yīng)用;文獻[8]和文獻[9]中進一步建立了汽車碰撞事故的三維力學(xué)模型;文獻[10]中根據(jù)模型的建模原理研究了一種計算汽車碰撞速度的新方法,解決了單純依賴事故現(xiàn)場勘查信息的問題。但是,上述成果多是針對此類模型進行的算法改進和功能擴展,而模型計算結(jié)果對參數(shù)的敏感性研究則少有報道。為此,本文中應(yīng)用矩陣?yán)碚撎岢隽藚?shù)敏感性分析方法,根據(jù)參數(shù)誤差的實際情況建立了參數(shù)敏感性分析和評價指標(biāo),將二者結(jié)合起來解決上述3個問題。

        1 參數(shù)敏感性分析方法

        應(yīng)用動量定理和動量矩定理,并引入?yún)?shù)μ和k的定義式,文獻[11]中建立了如下典型模型:

        式中:A0為碰撞前車速向量的系數(shù)矩陣;v0為碰撞前車速向量,v0=[v10n,v10τ,v20n,v20τ,ω10,ω20]T,v10n、v10τ和 v20n、v20τ分別為車輛1和車輛2碰撞前車速的法向分量和切向分量,ω10、ω20為兩車碰撞前繞各自質(zhì)心的轉(zhuǎn)動角速度;A為碰撞后車速向量的系數(shù)矩陣;v=[v1n,v1τ,v2n,v2τ,ω1,ω2]T為碰撞后車速向量,v1n、v1τ和 v2n、v2τ分別為車輛 1 和車輛 2 碰撞后車速的法向分量和切向分量,ω1、ω2為兩車碰撞后繞各自質(zhì)心的轉(zhuǎn)動角速度。

        式中:m1、m2為兩車的質(zhì)量;J1、J2為兩車對各自質(zhì)心的轉(zhuǎn)動慣量;x1τ、x1n和 x2τ、x2n分別為車輛 1 和車輛 2碰撞中心的切向坐標(biāo)和法向坐標(biāo)。

        將式(2)中的第 6 行依次用 1,0,-1,0,-x1τ,x2τ替換后得到 A。

        當(dāng)參數(shù)μ、k產(chǎn)生誤差 Δμ、Δk時,系數(shù)矩陣 A0、A產(chǎn)生的誤差矩陣為 δA0、δA,根據(jù)矩陣攝動理論[12],參數(shù)存在誤差時的碰撞前車速向量為

        將式(4)中第6 行依次用 0,0,0,0,0,0 替換后得到δA。根據(jù)現(xiàn)場勘查數(shù)據(jù),按如下運動學(xué)公式計算v中各分量。

        式中:vin為碰撞后車速的法向分量;g為重力加速度;φi為路面附著系數(shù);si為碰撞后車輛滑行距離;θi為車輛滑行方位角;viτ為碰撞后車速的切向分量;ωi為碰撞后車輛繞各自質(zhì)心的轉(zhuǎn)動角速度;αi為停車方位角;αi0為碰撞前車速方位角。下標(biāo)i=1、2代表車輛1和車輛2。

        上述分析方法歸納為:由式(2)得到A0、A,由式(4)得到 δA0、δA,由式(5) ~ 式(7)得到 v,將 A0、A、δA0、δA和v代入式(3)計算參數(shù)存在誤差時的碰撞前車速向量,以此進行參數(shù)敏感性分析。

        2 參數(shù)敏感性實例分析

        某城市道路交叉口,面包車(車輛1)自西向東行駛,轎車(車輛2)由南向西左轉(zhuǎn),疏于瞭望,轎車右前部撞到面包車右側(cè)面,兩車損毀嚴(yán)重。事故分析資料見表1。

        根據(jù)事故車損壞狀況,按文獻[11]中選取μ=0.40、k=0.30,將表1中數(shù)據(jù)代入式(1)得v0=[-0.23,11.58,-8.58,-8.36,-0.02,0.21]T

        表1 事故分析資料

        兩車碰撞前車速為

        實用中常見的參數(shù)誤差形式為①Δμ、②Δk、③Δμ 和 Δk,以 μ=0.40、k=0.30為準(zhǔn)確值在 ±20%范圍內(nèi),分析3種誤差形式對模型計算結(jié)果——碰撞前車速vi0和碰撞前車速方位角αi0的影響,找到參數(shù)敏感性規(guī)律。為此建立如下參數(shù)敏感性分析指標(biāo):

        式中:SAvi0為碰撞前車速對參數(shù)的敏感性分析指標(biāo),下標(biāo)i=1、2表示車輛1和車輛2;vi0為參數(shù)存在誤差時的碰撞前車速;vAi0為碰撞前車速的準(zhǔn)確值;SAαi0為碰撞前車速方位角對參數(shù)的敏感性分析指標(biāo);αi0為參數(shù)存在誤差時的碰撞前車速方位角;αAi0為碰撞前車速方位角的準(zhǔn)確值。其中vA10=41.70km/h、vA20=43.13km/h,αA10=-1.14°、αA20=45.74°。參數(shù)敏感性規(guī)律如圖1~圖4所示。

        3 參數(shù)敏感性分析結(jié)果及應(yīng)用

        對圖1~圖4中每條曲線斜率的計算結(jié)果表明,曲線基本呈線性規(guī)律變化??梢杂闷骄甭拭枋瞿P陀嬎憬Y(jié)果對參數(shù)的敏感性程度。根據(jù)工程實際[13],建立如下參數(shù)敏感性評價指標(biāo):

        式中:SEvi0為碰撞前車速對參數(shù)的敏感性評價指標(biāo),下標(biāo)i=1、2表示車輛1和車輛2;REvi0和LEvi0為圖1~圖4中曲線右端和左端的 SAvi0值(單位:%);SEαi0為碰撞前車速方位角對參數(shù)的敏感性評價指標(biāo);REαi0和LEαi0為圖1~圖4中曲線右端和左端的SAαi0值(單位:(°))。

        圖1、圖2的計算結(jié)果見表2,圖3、圖4的計算結(jié)果見表3。在表2~表3中參數(shù)敏感性評價指標(biāo)的符號為“+”表示曲線左低右高,為“-”表示曲線左高右低;參數(shù)敏感性評價指標(biāo)的絕對值反映了模型計算結(jié)果對參數(shù)的敏感性程度,絕對值越大,敏感性程度越高。

        表2 單一參數(shù)的敏感性評價

        表3 兩個參數(shù)的敏感性評價

        由表2可知,對μ或k的敏感性程度v20大于v10、α10大于 α20。表明碰撞前車速對 μ 或 k的敏感性程度,質(zhì)量輕的車大于質(zhì)量重的車;碰撞前車速方位角對μ或k的敏感性程度,質(zhì)量重的車大于質(zhì)量輕的車。

        由表3可知,對μ和k或k和μ的敏感性程度v20大于v10、α10大于 α20。表明碰撞前車速對 μ 和 k或k和μ的敏感性程度,質(zhì)量輕的車大于質(zhì)量重的車;碰撞前車速方位角對μ和k或k和μ的敏感性程度,質(zhì)量重的車大于質(zhì)量輕的車。

        應(yīng)用參數(shù)敏感性分析結(jié)果能夠確定參數(shù)的合理取值范圍。

        (1)控制條件的確定

        根據(jù)文獻[13]中交通事故二維再現(xiàn)結(jié)果的總體平均相對誤差值在5%左右,結(jié)合工程實際[14],以碰撞前車速相對誤差≤5%作為參數(shù)合理取值范圍的控制條件。

        (2)參數(shù)取值范圍的確定

        滿足控制條件的參數(shù)取值誤差為

        式中SEvi0從表2或表3中選取。

        參數(shù)取值范圍為

        式中參數(shù)取值左端誤差和右端誤差由式(12)求得。

        利用式(12)~式(13),實例中參數(shù)取值范圍見表4。

        表4 參數(shù)取值范圍

        4 結(jié)論

        通過實例進行了模型計算結(jié)果對參數(shù)的敏感性分析,得到如下結(jié)論。

        (1)碰撞前車速對單一參數(shù)的敏感性程度,質(zhì)量輕的車大于質(zhì)量重的車;碰撞前車速方位角對單一參數(shù)的敏感性程度,質(zhì)量重的車大于質(zhì)量輕的車。

        (2)碰撞前車速對兩個參數(shù)的敏感性程度,質(zhì)量輕的車大于質(zhì)量重的車;碰撞前車速方位角對兩個參數(shù)的敏感性程度,質(zhì)量重的車大于質(zhì)量輕的車。

        (3)應(yīng)用參數(shù)敏感性分析結(jié)果能夠確定滿足實際控制條件的參數(shù)合理取值范圍。

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