劉 麗

（中原工學(xué)院圖書館 河南 鄭州 451191）

0 概述

數(shù)字資源生命周期管理，就是依據(jù)不同的數(shù)字資源在不同階段的價(jià)值實(shí)施不同的管理策略，使其產(chǎn)出與投入之比最大化。它是針對(duì)數(shù)字資源價(jià)值的變化，在其整個(gè)生命周期中以盡可能低的成本實(shí)現(xiàn)一種與其價(jià)值級(jí)別相應(yīng)的自動(dòng)優(yōu)化管理。因此，數(shù)字資源生命周期管理的核心問題就是數(shù)字資源的價(jià)值變化，數(shù)字資源從產(chǎn)生到生命周期的終結(jié)，其生命周期受到自身和外界等多種因素的影響和制約，這就給我們測(cè)度其生命周期帶來了很大的困難。

數(shù)字資源價(jià)值測(cè)度就是對(duì)不斷生成的和處于不同生命階段的數(shù)字資源的價(jià)值測(cè)度。數(shù)字資源的價(jià)值測(cè)度是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生命周期管理的基礎(chǔ)，貫穿生命周期管理全過程，是生命周期管理的重要組成部分。

1 數(shù)字資源價(jià)值測(cè)度方案研究

隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的深入發(fā)展，數(shù)字資源在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著越來越重要的作用，數(shù)字資源價(jià)值測(cè)度逐漸成為信息經(jīng)濟(jì)學(xué)與情報(bào)學(xué)研究的主要課題。由于數(shù)字資源自身的特殊性及其在實(shí)際應(yīng)用中的價(jià)值特殊性，很難從根本上對(duì)數(shù)字資源的價(jià)值進(jìn)行測(cè)度。通過對(duì)國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析，還鮮見有專門針對(duì)數(shù)字資源價(jià)值的測(cè)度方法，只有針對(duì)普遍意義上的信息的分析和測(cè)度，研究人員還是從各自不同的角度去分析研究信息的價(jià)值屬性，難以達(dá)成統(tǒng)一的方法和標(biāo)準(zhǔn)。

1.1 基于統(tǒng)計(jì)決策的測(cè)度方法

設(shè)有隨機(jī)事件 ε=（ε1，ε2，…，εn）中狀態(tài) εi發(fā)生的概率為 pi（i＝1，2，3，…，n），xi為狀態(tài)εi出現(xiàn)時(shí)，決策者單位投入獲得的收益。

假設(shè)效用函數(shù) u（y）具有對(duì)數(shù)表示式，即 u（y）=log（y）。 可以證明，在無(wú)信息時(shí)，決策者的最大期望效用為[1]：

當(dāng)設(shè)立了一個(gè)信息容量H＝－pilogxi的信道時(shí)，決策者的最大期望效用改變?yōu)椋?/p>

擁有一定資產(chǎn)的決策者在有信息與無(wú)信息不同情況下取得的最大期望效用是不同的，其差值

即為信息商品在決策過程中的價(jià)值或價(jià)值效用。

從統(tǒng)計(jì)決策的角度來測(cè)度信息的價(jià)值，實(shí)質(zhì)上是在對(duì)由于信息的利用而引起的預(yù)期收益的期望變化進(jìn)行計(jì)算。它通過計(jì)算獲取信息前后的期望收益的變化量作為信息應(yīng)用所帶來的價(jià)值作用，收益變化量越大，則信息提供的價(jià)值越多，把信息的價(jià)值和作用看成了一種期望值。

1.2 基于價(jià)值構(gòu)成的測(cè)度方法

這種測(cè)度方法把數(shù)字資源看作是信息商品，認(rèn)為信息商品的價(jià)值是凝結(jié)在信息商品中的無(wú)差別的一般人類勞動(dòng)，是信息商品的社會(huì)屬性，體現(xiàn)信息商品生產(chǎn)者與需求者之間的聯(lián)系，亦即它們之間交換勞動(dòng)的關(guān)系。與物質(zhì)商品一樣，信息商品的價(jià)值也是凝結(jié)在商品內(nèi)的抽象的、無(wú)差別的一般人類勞動(dòng)。

商品的價(jià)值由以下幾個(gè)部分構(gòu)成[2]：

W=C+V+M

其中：W為商品的價(jià)值；C為不變資本，即價(jià)值轉(zhuǎn)移；V為可變資本，即必要?jiǎng)趧?dòng)；M為剩余價(jià)值。信息商品價(jià)值的數(shù)學(xué)表述：W=C1+C2+V1+V2+M

在這個(gè)數(shù)學(xué)表達(dá)式中，不變資本C分為兩個(gè)部分：C1指生產(chǎn)信息商品時(shí)投入的物質(zhì)材料的價(jià)值，這與物質(zhì)商品相同；C2指生產(chǎn)信息商品時(shí)投入的信息材料的價(jià)值，C2的投入創(chuàng)造了生產(chǎn)信息產(chǎn)品的客觀條件。必要?jiǎng)趧?dòng)V也分為兩個(gè)部分：V1等同于同類性質(zhì)的體力勞動(dòng)者的體力勞動(dòng)支出；V2是勞動(dòng)者具有創(chuàng)造性的腦力勞動(dòng)支出。一般來說，在生產(chǎn)信息商品時(shí)，V2部分的價(jià)值量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于V1。M是剩余價(jià)值，為體力勞動(dòng)與腦力勞動(dòng)共同創(chuàng)造的剩余價(jià)值。

1.3 基于模糊評(píng)價(jià)的測(cè)度方法

很多學(xué)者希望通過研究和分析影響信息價(jià)值大小和體現(xiàn)的屬性，進(jìn)而確定信息的價(jià)值作用。當(dāng)然，這些相關(guān)的因素包括信息的內(nèi)容、新穎性、信息量的大小、用戶的接受程度等其他很多屬性。正是由于這些因素的影響作用才會(huì)使得各種信息體現(xiàn)出不同的價(jià)值和作用。因此，這些相關(guān)的屬性出發(fā)研究信息的價(jià)值不失為一種可行的方法。

對(duì)于給用戶提供的信息來說，其價(jià)值可用以下半定量經(jīng)驗(yàn)公式作粗略計(jì)算[3]：

W＝e－λtM·R·H

式中：W為信息的使用價(jià)值；R為用戶接受信息的程度，可根據(jù)用戶對(duì)該信息商品的需求性及消化力確定；M為信息質(zhì)，可根據(jù)信息商品的價(jià)值確定；H為信息量，可根據(jù)信息商品的類型計(jì)算；t為時(shí)間；λ為常數(shù)，λ可由信息商品的壽命性質(zhì)決定；e為自然對(duì)數(shù)的底；e－λt為信息的衰老系數(shù)。但是，式中各變量的單位差別很大，很難統(tǒng)一。而且很多要素都應(yīng)是定性考慮分析，具體定量十分困難。

1.4 基于用戶滿意度的測(cè)度方法

顧客滿意(Customer Satisfaction，簡(jiǎn)稱CS)一詞在20世紀(jì)50年代中期就受到世人的認(rèn)識(shí)和關(guān)注。信息領(lǐng)域的顧客就是信息用戶，信息用戶滿意，就是信息用戶在接受信息服務(wù)前對(duì)該信息效用的預(yù)期與信息用戶在接受信息服務(wù)后對(duì)該信息真正效用的實(shí)際感受的比較。信息用戶滿意度是指信息用戶對(duì)信息服務(wù)的滿意程度，它是信息用戶在接受信息服務(wù)前對(duì)該信息效用的期望與信息用戶在接受信息服務(wù)后所感受到的信息效用的函數(shù)[4]。即：

信息用戶滿意度=f（信息用戶期望，感受到的信息效用）

于是，信息價(jià)值可以用以下函數(shù)表示：

信息價(jià)值=F（信息的客官效用，信息用戶期望，感受到的信息效用）

其中，信息用戶期望可以分為理想中的信息效用、期望的信息效用和公平的信息效用。理想的信息效用是指信息用戶理想中希望的最佳信息效用，它反映的內(nèi)涵是“信息最好是什么”；期望的信息效用是指在將各種信息阻礙因素后，最終可能獲得的信息，它反映的內(nèi)涵是“信息可能是什么”；公平的信息效用是指在給定投入的情況下，信息用戶“應(yīng)該得到的信息是什么”。根據(jù)不同層次上的期望水平和實(shí)際信息效用之間的差別比較，即信息效用證實(shí)，可以判斷出滿意度的高低。

1.5 基于注意力的網(wǎng)絡(luò)信息測(cè)度方法

著名的諾貝爾獎(jiǎng)獲得者赫伯特·西蒙在對(duì)當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)指出：“隨著信息的發(fā)展，有價(jià)值的不是信息，而是注意力”。一個(gè)人要想獲得注意力，就必須付出信息，同樣一條信息如果要有價(jià)值，就必須獲得注意力。注意力則是人的一種能力，它可以間接測(cè)度信息的價(jià)值[5]。在信息社會(huì)中，每一條信息都是有潛在價(jià)值的，可以利用注意力來測(cè)度信息價(jià)值。一條信息獲得的注意力越多也就表明它更具有價(jià)值。注意力作為人自身的一種能力，具有其使用價(jià)值，所以客觀上也具有價(jià)值尺度的功能，而且注意力更加貼近信息本身。我們交換信息的過程，就伴隨著注意力的交換，兩者是成正比關(guān)系的。特別是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，注意力相對(duì)容易測(cè)量，已經(jīng)具有了測(cè)量的可行性。注意力的自身測(cè)度是困難的，但我們可以通過間接的方法來測(cè)量它，比如在一段時(shí)間內(nèi)交互的次數(shù)等等。網(wǎng)絡(luò)條件下，我們很容易得到有多少人、在多長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)、在多大的區(qū)域內(nèi)訪問了多少內(nèi)容，這些為注意力的定量化提供了基本的數(shù)據(jù)。另外，注意力兼有傳統(tǒng)物質(zhì)產(chǎn)品的稀缺性和信息產(chǎn)品的邊際效用遞增性，使用它可使人們更加信服地接受信息的價(jià)值?，F(xiàn)在常用AHP（層次分析法）評(píng)價(jià)注意力信息價(jià)值。

1.6 IBM的信息價(jià)值測(cè)度方法

IBM Almaden研究中心存儲(chǔ)系統(tǒng)部用了3個(gè)月的時(shí)間追蹤哈佛大學(xué)的三個(gè)不同的網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)(NFS)文件服務(wù)器，旨在研究信息的價(jià)值是會(huì)根據(jù)使用程度的變化而隨著時(shí)間變化的(usage over time)，從而根據(jù)價(jià)值變化確定信息的生命周期。該方案試圖建立一個(gè)理想化的信息價(jià)值測(cè)度模型進(jìn)行自動(dòng)化的價(jià)值測(cè)度，以驗(yàn)證：（1）該模型是否能夠測(cè)度文件隨時(shí)間變化或者不同文件之間的不同價(jià)值；（2）價(jià)值測(cè)度的結(jié)果是否是文件價(jià)值的真實(shí)反映；（3）模型對(duì)于不同價(jià)值參數(shù)變化的靈敏度和健全度。

這套方案基于兩個(gè)假設(shè)：信息的價(jià)值可以通過使用來體現(xiàn)出來；信息的價(jià)值是隨著時(shí)間變化的，不能脫離了特定的時(shí)間來談信息的價(jià)值。

進(jìn)行信息價(jià)值測(cè)度的最終目的是為了使數(shù)字資源生命周期的自動(dòng)化實(shí)施更加便利。為了達(dá)到最終目標(biāo)，價(jià)值評(píng)價(jià)模型必須滿足以下幾個(gè)條件：很少需要或不需要人工干預(yù)；可靠的、契合實(shí)際應(yīng)用的算法；易于使用；能夠掌握信息價(jià)值變化的趨勢(shì)；適應(yīng)變化發(fā)展的環(huán)境。

該模型由兩個(gè)重要指標(biāo)構(gòu)成：使用和時(shí)間。系統(tǒng)在極少的人工干預(yù)下自動(dòng)完成使用統(tǒng)計(jì)，可以同時(shí)獲取隨著時(shí)間變化的信息價(jià)值和不同信息的不同價(jià)值。

總體價(jià)值測(cè)度模型定義如下[6]：

在這里Vt（d）是一條信息d在時(shí)間t時(shí)的價(jià)值；vp為評(píng)價(jià)周期，它是持續(xù)時(shí)間為[t- （Nt×s），t]；s為每個(gè)生命階段的長(zhǎng)度；Nt是生命階段的數(shù)量；∫（Ui（d））為經(jīng)過規(guī)范化處理的，d在其生命階段i的使用程度；W（i）是生命階段i的新穎度權(quán)重，權(quán)重最大值為1，權(quán)重按照使用進(jìn)行分配；i為多個(gè)生命階段。權(quán)重的主要功能就是為了保證最近的生命階段有著最高的權(quán)重。特別的，對(duì)于同一個(gè)Nt，x越大，函數(shù)曲線越陡；同樣對(duì)于同一個(gè)x，Nt越大，函數(shù)曲線也更陡。

最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型可以通過反映信息價(jià)值變化和文件價(jià)值的不同，來有效的捕獲重要數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì)。

2 小結(jié)

上文針對(duì)有關(guān)數(shù)字資源價(jià)值測(cè)度分析的現(xiàn)狀和研究理論成果做了簡(jiǎn)要的描述，可以說這些理論方法對(duì)于我們認(rèn)清信息價(jià)值的含義和分析測(cè)度信息價(jià)值有一定的借鑒意義。價(jià)值本來就是一種比較抽象的東西，不同的人對(duì)于價(jià)值的范圍和程度都會(huì)有不同的觀點(diǎn)，再加上各自的研究目的和分析問題角度的差別，因此會(huì)產(chǎn)生關(guān)于信息價(jià)值測(cè)算的不同方法。但是，如果對(duì)其進(jìn)行深入的分析研究就會(huì)發(fā)現(xiàn)其中還存在許多的問題。上文提到的這些關(guān)于信息價(jià)值測(cè)度的方法，都是根據(jù)不同的研究方向和目的進(jìn)行的，測(cè)度出的結(jié)果也只是信息價(jià)值在某一方面的作用體現(xiàn)。

對(duì)于數(shù)字資源的價(jià)值測(cè)度來說，IBM的測(cè)度模型還是較為實(shí)用。首先，它針對(duì)的是數(shù)字化的信息；其次，它撇開了信息自身的價(jià)值，而是以信息的使用價(jià)值為依據(jù)，使用量高即價(jià)值大，簡(jiǎn)化了測(cè)度的復(fù)雜性；再次，其采用計(jì)算機(jī)來獲取數(shù)據(jù)大大增加了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和廣泛性。這種依據(jù)使用情況對(duì)信息價(jià)值進(jìn)行測(cè)度的方法，對(duì)我們測(cè)度數(shù)字資源生命周期和數(shù)字資源的價(jià)值有著極其重要的借鑒意義。

［1］陳寧.信息價(jià)值度量方法的比較研究[D].大連:大連理工大學(xué),2001:45-48.

［2］李天復(fù).情報(bào)的信息測(cè)度[J].情報(bào)科學(xué),1992,13(2):27-35.

［3］宛天巍,王浣塵,張旭.信息測(cè)度方法的綜述[J].系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用,2005,14(6):481-486.

［4］鐘葦思,劉景旭,李弘偉.基于信息效用和信息用戶滿意度的信息價(jià)值測(cè)度研究[J].情報(bào)雜志,2007(1):92-97.

［5］馬欣.注意力經(jīng)濟(jì)下的網(wǎng)絡(luò)信息價(jià)值測(cè)度分析[J].江西金融職工大學(xué)學(xué)報(bào),2006(11):109-110.

［6］Ying Chen.Information valuation for Information Lifecycle Management[OL].http://www.almaden.ibm.com/storagesystems/projects/compliantstorage/iv.pdf,2012-08-12.