陳 虎,孟克其勞,馬建光
(1.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 電力學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010080;2.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 信息學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010080)
風(fēng)力發(fā)電作為一種不竭的可再生資源,具有其它能源不可取代的優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)力。風(fēng)能的利用一直是世界上增長(zhǎng)最快的能源,裝機(jī)容量近年每年增長(zhǎng)超過(guò)30%。預(yù)計(jì)到2020年全球的風(fēng)力發(fā)電裝機(jī)將達(dá)到12.31億kW,風(fēng)力發(fā)電量將占全球發(fā)電量的12%[1-2]。文獻(xiàn)[3]和文獻(xiàn)[4]通過(guò)介紹美國(guó)政府對(duì)清潔能源產(chǎn)業(yè)的扶持,為我國(guó)發(fā)展清潔能源給予了政策建議。在國(guó)家政策的支持下,現(xiàn)今我國(guó)在風(fēng)電領(lǐng)域的開發(fā)已經(jīng)取得了非常卓越的成就。
風(fēng)力發(fā)電控制技術(shù)是一項(xiàng)綜合性的技術(shù),是多個(gè)學(xué)科和多種領(lǐng)域相互交叉的課題[5]。其核心技術(shù)一直被國(guó)外壟斷,伴隨著國(guó)內(nèi)1.5 MW、2 MW、5 MW等擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的問(wèn)世,國(guó)內(nèi)的科研院所對(duì)控制技術(shù)的研究有了更高的提升和改進(jìn)。風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的變頻調(diào)速、變槳距控制、低電壓穿越控制等技術(shù)是現(xiàn)今科研的熱點(diǎn)與難點(diǎn)。
依據(jù)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在額定風(fēng)速以下及以上表現(xiàn)出不同的運(yùn)行特性的基礎(chǔ)上,本文在風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的變頻調(diào)速、變槳距控制原理的基礎(chǔ)上,依據(jù)機(jī)理建模的思想,將風(fēng)力發(fā)電機(jī)系統(tǒng)分解為:風(fēng)速、風(fēng)輪、傳動(dòng)系統(tǒng)、發(fā)電機(jī)模型等子系統(tǒng),并利用Matlab/simulink平臺(tái)構(gòu)建了各子系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,結(jié)合PID控制算法驗(yàn)證了系統(tǒng)模型具有良好的運(yùn)行特性。
風(fēng)力發(fā)電的基本原理是[6]:當(dāng)自然風(fēng)以一定的風(fēng)速和攻角在風(fēng)輪槳葉上,使槳葉產(chǎn)生旋轉(zhuǎn)力矩而轉(zhuǎn)動(dòng),將風(fēng)能轉(zhuǎn)換為作用在輪轂上的機(jī)械轉(zhuǎn)矩,再通過(guò)齒輪箱驅(qū)動(dòng)發(fā)電機(jī),使機(jī)械能轉(zhuǎn)變?yōu)殡娔芩腿腚娋W(wǎng)。根據(jù)貝茲理論,由于風(fēng)機(jī)尾流的影響,風(fēng)輪對(duì)風(fēng)能的利用理論上可以達(dá)到0.593,能量的轉(zhuǎn)換將導(dǎo)致功率的下降,實(shí)際中風(fēng)能利用率CP<0.593。
當(dāng)風(fēng)速一定時(shí),風(fēng)力機(jī)機(jī)械效率的大小由風(fēng)能利用系數(shù)CP決定,反映了風(fēng)力機(jī)特性的好壞[7]。不同的風(fēng)力機(jī),其數(shù)字也不相同。本文采用如下關(guān)系
由式(1)可看出CP與槳葉節(jié)距角β、葉尖速比λ成非線性關(guān)系,如圖1所示。
由圖可知,當(dāng)槳距角β固定時(shí),只有一個(gè)葉尖速比λ對(duì)應(yīng)與其相應(yīng)的最大風(fēng)能利用系數(shù)Cpmax,對(duì)于任意的葉尖速比,隨著槳距角的減小,風(fēng)能利用系數(shù)逐漸增大。上述結(jié)論為變槳距控制提供了理論基礎(chǔ):在風(fēng)速低于額定風(fēng)速時(shí),槳葉節(jié)距角β=0°。發(fā)電機(jī)輸出功率未達(dá)到額定功率,隨風(fēng)速變化通過(guò)改變發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速或者葉尖速比使風(fēng)能利用系數(shù)恒定在Cpmax,捕捉最大風(fēng)能。在風(fēng)速高于額定風(fēng)速時(shí),調(diào)節(jié)槳葉節(jié)距角從而改變發(fā)電機(jī)輸出功率,使輸出功率穩(wěn)定在額定功率附近。
圖1 葉尖速比和風(fēng)能利用系數(shù)的關(guān)系Fig.1 The relationship between tip speed ratio and wind energy utilization coefficient
風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)是一個(gè)多變量的非線性系統(tǒng),其精確數(shù)學(xué)模型的建立是十分困難的。只能深入剖析各子系統(tǒng)的工作狀態(tài),提取出其中重要的工作參數(shù),用數(shù)學(xué)表達(dá)式近似擬合子系統(tǒng)的工作過(guò)程,并加入一些修正方法,構(gòu)建出整個(gè)系統(tǒng)。風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)可以劃分為如下幾部分:風(fēng)速、風(fēng)輪、傳動(dòng)系統(tǒng)、發(fā)電機(jī)模型等子系統(tǒng)[8-10]。
自然風(fēng)具有突變性、漸進(jìn)性及隨機(jī)性的特點(diǎn),但通過(guò)長(zhǎng)期的統(tǒng)計(jì)可以看出在固定的空間位置下,風(fēng)速的變化仍然具有一定的分布規(guī)律,為了模擬不同風(fēng)速對(duì)風(fēng)力機(jī)的作用,本文采用四種風(fēng)(基本風(fēng)、陣風(fēng)、漸變風(fēng)和隨機(jī)風(fēng))的合成來(lái)模擬現(xiàn)場(chǎng)風(fēng)速。
2.1.1 基本風(fēng)
基本風(fēng)在風(fēng)速模型中占很大的比例,在風(fēng)力機(jī)正常運(yùn)行過(guò)程中一直存在,反映了風(fēng)電場(chǎng)的平均風(fēng)速的變化,一般認(rèn)為基本風(fēng)速不隨時(shí)間變化,取為常數(shù),有
2.1.2 陣風(fēng)
陣風(fēng)反映了風(fēng)速的突變性。其數(shù)學(xué)模型為
2.1.3 漸變風(fēng)
漸變風(fēng)風(fēng)速是反映風(fēng)速緩慢變化的特性。其數(shù)學(xué)模型為
2.1.4 隨機(jī)風(fēng)
隨機(jī)風(fēng)速(vn)反映風(fēng)速變化的隨機(jī)性,用隨機(jī)噪聲風(fēng)速來(lái)模擬。
綜合上述四種風(fēng)速成分,可建立模擬風(fēng)速的模型為
風(fēng)速系統(tǒng)Matlab/simulink仿真圖像為
圖2 實(shí)際風(fēng)速模型Fig.2 The actual wind speed model
風(fēng)輪是將其吸收的風(fēng)能轉(zhuǎn)化為機(jī)械能的裝置,從自然風(fēng)只能獲取有限能量。風(fēng)輪實(shí)際獲得的風(fēng)能功率為
風(fēng)輪轉(zhuǎn)矩與風(fēng)速、風(fēng)輪轉(zhuǎn)速有關(guān),關(guān)系式為
式中 Pr——風(fēng)輪實(shí)際吸收的功率/W;
Cp(λ,β) ——功率系數(shù);
λ——葉尖速比;
β——槳距角(°);
由圖3可見,隨著氫氣露點(diǎn)增加,二氧化鉬顆粒棱角逐漸明顯,氫氣露點(diǎn)為+20 ℃時(shí)晶體層片狀效果更清晰,部分大顆粒表面有凹坑并有微小顆粒附在其表面上,符合氣相遷移模型[6],也側(cè)面佐證了一段還原氣氛中水分可以有效地促進(jìn)三氧化鉬的遷移效果。
ρ——空氣密度/kg·m-3;
R——風(fēng)輪半徑/m;
v——風(fēng)速/m·s-1;
ωr——風(fēng)輪轉(zhuǎn)速/r·s-1;
Tr——風(fēng)輪轉(zhuǎn)矩/Nm。
風(fēng)輪系統(tǒng)的Matlab/simulink仿真圖像見圖3。
圖3 風(fēng)輪模型Fig.3 The Wind turbine model
傳動(dòng)系統(tǒng)是連接風(fēng)輪與發(fā)電機(jī)的紐帶,傳動(dòng)設(shè)備的優(yōu)良影響著風(fēng)力機(jī)的輸出功率。主要由風(fēng)輪的轉(zhuǎn)子、低速軸、增速齒輪箱、高速軸和發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子構(gòu)成。在忽略風(fēng)輪和發(fā)電機(jī)部分的傳動(dòng)阻尼的條件下,根據(jù)風(fēng)輪及發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)動(dòng)方程可以化簡(jiǎn)得到系統(tǒng)的傳動(dòng)系統(tǒng)模型
式中 Jr——風(fēng)輪轉(zhuǎn)子的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量/kgm2;
Jg——發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量/kgm2;
Tg——發(fā)電機(jī)的反轉(zhuǎn)矩/Nm;
Tm——高速軸的機(jī)械轉(zhuǎn)矩/Nm;
ωg——發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速/r·s-1;
n——增速箱的傳動(dòng)比。
發(fā)電機(jī)模型是由發(fā)電機(jī)和電力電子器件組成的,由于電力電子器件模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜性以及動(dòng)態(tài)特性較其他模塊變化快,本文忽略其影響,采用繞線式三相異步發(fā)電機(jī)作為發(fā)電機(jī)的模擬對(duì)象,通過(guò)調(diào)節(jié)定子電壓使發(fā)電機(jī)反力矩和轉(zhuǎn)速發(fā)生變化,從而達(dá)到變速的要求。
發(fā)電機(jī)的反轉(zhuǎn)矩模型為:Dr和Dg分別為風(fēng)輪部分和發(fā)電機(jī)部分的傳動(dòng)阻尼系數(shù)。
式中 p——發(fā)電機(jī)的極對(duì)數(shù);
m1——發(fā)電機(jī)定子相數(shù);
U1——電網(wǎng)電壓/V;
C1——修正系數(shù);
ωG——發(fā)電機(jī)的當(dāng)量轉(zhuǎn)速/r·s-1;
ωg——發(fā)電機(jī)的同步轉(zhuǎn)速/r·s-1;
r和x——定子繞組的電阻和漏抗/Ω;
r2’和 x2’——折算后轉(zhuǎn)子繞組的電阻和漏抗/Ω。
發(fā)電機(jī)系統(tǒng)的Matlab/simulink仿真圖像見圖4。
圖4 發(fā)電機(jī)模型Fig.4 The Generator model
由上述各子系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型和風(fēng)機(jī)控制原理可以構(gòu)建出整個(gè)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組系統(tǒng)的仿真模型,如圖5所示。
圖5 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組模型Fig.5 The wind turbine generator system model
本文采用PID控制算法對(duì)系統(tǒng)參數(shù)整定,通過(guò)Matlab/Simulink進(jìn)行風(fēng)力機(jī)變槳距控制仿真。仿真如圖6~圖9所示。在風(fēng)速低于額定風(fēng)速時(shí),控制的目標(biāo)是通過(guò)調(diào)節(jié)風(fēng)能利用系數(shù)Cp達(dá)到獲得風(fēng)能最大利用率。將槳葉節(jié)距角置于0°,調(diào)節(jié)風(fēng)輪轉(zhuǎn)速,使其與風(fēng)速之比保持不變(λ=ωrR/v=9),即可獲得最佳利用系數(shù)Cpmax。在高于額定風(fēng)速時(shí),控制的目標(biāo)是保持輸出功率穩(wěn)定在最大允許值。因此在風(fēng)速較高時(shí),通常通過(guò)調(diào)整槳葉節(jié)距角來(lái)調(diào)節(jié)風(fēng)能利用系數(shù) Cp的值,以此保持輸出功率為最大允許值。
低于額定風(fēng)速時(shí),采用PID控制器改變發(fā)電機(jī)定子電壓[11-12],間接調(diào)節(jié)發(fā)電機(jī)反力矩來(lái)改變轉(zhuǎn)速,選取 Kp=100,Ki=2.5,Kd=7.5,高于額定風(fēng)速時(shí),采用PID控制器調(diào)節(jié)槳葉節(jié)距角來(lái)改變Cp值,選取 Kp=0.000 2,Ki=0.000 03,Kd=0.000 001。
仿真例子為600 kW變槳距風(fēng)力發(fā)電機(jī)組。風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的參數(shù)如下:風(fēng)輪直徑:31 m;額定風(fēng)速:12 m/s;額定功率:600 kW;空氣密度:1.225 kg/m3;風(fēng)輪額定轉(zhuǎn)速:3.2 r/s;額定電壓690 V。
圖6 低風(fēng)速下發(fā)電機(jī)組的功率(v=9 m/s)Fig.6 The generating units power with low wind speed(v=9 m/s)
圖7 低風(fēng)速下發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速Fig.7 The generator speed with low wind speeds
圖8 高風(fēng)速下發(fā)電機(jī)組的功率(v=16 m/s)Fig.8 The generating units power with high wind speeds(v=15 m/s)
仿真結(jié)果說(shuō)明:圖6為低風(fēng)速下(v=9 m/s)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組輸出功率仿真圖,隨著風(fēng)速微小的變化,輸出功率在穩(wěn)定值附近上下波動(dòng);圖7為低風(fēng)速下發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線,可以看出PID算法較好的控制了電機(jī)的平滑運(yùn)行。圖8為高風(fēng)速下(v=16 m/s)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組輸出功率,能夠較快的響應(yīng)大風(fēng)速的變化,超調(diào)量小,近似在額定功率下運(yùn)行;圖9為高風(fēng)速調(diào)節(jié)下風(fēng)能利用率變化圖,由圖可以看出PID控制方法能夠獲得良好的跟蹤效果,保持較高的風(fēng)能利用率。
圖9 高風(fēng)速下風(fēng)能利用率Fig.9 Wind energy utilization with high wind speed
本文利用機(jī)理建模的方法構(gòu)建了風(fēng)力發(fā)電機(jī)組各子系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,把經(jīng)典PID控制技術(shù)應(yīng)用在風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的控制上,在實(shí)驗(yàn)中依據(jù)經(jīng)驗(yàn)求出適合風(fēng)機(jī)正常運(yùn)行的控制參數(shù),由仿真結(jié)果可以看出,該套控制算法提高了風(fēng)電系統(tǒng)的響應(yīng)速度,在低風(fēng)速時(shí)控制發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速,使系統(tǒng)獲得最大風(fēng)能利用系數(shù);高風(fēng)速時(shí),控制槳距角,使機(jī)組能準(zhǔn)確地保持在額定功率發(fā)電,控制算法原理簡(jiǎn)單,易于實(shí)現(xiàn),為今后在發(fā)電機(jī)組模型的基礎(chǔ)上研究智能控制算法打下了理論基礎(chǔ)。
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