孫 爽，陳曉曦

(東北林業(yè)大學(xué)，黑龍江 哈爾濱 150080)

21世紀(jì)中俄機(jī)器翻譯現(xiàn)狀對(duì)比研究

孫 爽，陳曉曦

(東北林業(yè)大學(xué)，黑龍江 哈爾濱 150080)

在回顧機(jī)器翻譯產(chǎn)生歷史及發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，對(duì)21世紀(jì)中國(guó)和俄羅斯機(jī)器翻譯發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了深入分析，主要包括代表性機(jī)器翻譯系統(tǒng)、特點(diǎn)及設(shè)計(jì)原理，目的在于探討如何加強(qiáng)我國(guó)對(duì)俄漢/漢俄機(jī)器翻譯系統(tǒng)的研究。

機(jī)器翻譯;俄漢/漢俄;翻譯系統(tǒng)

一、引言

機(jī)器翻譯 (machine translation)是使用電子計(jì)算機(jī)把一種語(yǔ)言 (源語(yǔ)言)翻譯成另外一種語(yǔ)言 (目標(biāo)語(yǔ)言)的一門新學(xué)科。這同時(shí)也是一種新技術(shù)，一種多邊緣的交叉學(xué)科，它涉及語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等許多學(xué)科。機(jī)器翻譯即屬于語(yǔ)言學(xué)中計(jì)算語(yǔ)言學(xué)的研究對(duì)象，也屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)中人工智能的研究范圍，還屬于數(shù)學(xué)中數(shù)理邏輯和形式化方法的研究領(lǐng)域。機(jī)器翻譯要把不同學(xué)科相互結(jié)合來(lái)進(jìn)行綜合研究，同時(shí)也要求不同學(xué)科專家通力合作，相得益彰。

在全球信息化的今天，語(yǔ)言是信息交流的主要工具，如何有效地利用現(xiàn)代化手段突破人們之間的語(yǔ)言障礙成了全人類面臨的重要問(wèn)題，而機(jī)器翻譯正是采用電子計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行不同語(yǔ)言之間自動(dòng)翻譯的有力手段之一。但是，由于自然語(yǔ)言的極端復(fù)雜性，機(jī)器翻譯也因其復(fù)雜性而成為當(dāng)代科學(xué)技術(shù)的十大難題之一。本文將通過(guò)對(duì)21世紀(jì)中國(guó)和俄羅斯機(jī)器翻譯發(fā)展現(xiàn)狀的深入分析，探討如何加強(qiáng)我國(guó)對(duì)俄漢/漢俄機(jī)器翻譯系統(tǒng)的研究。

二、機(jī)器翻譯發(fā)展綜述

從19 世紀(jì)巴貝奇 (Ч.Бэббидж)在設(shè)計(jì)數(shù)字分析機(jī)時(shí)提出的機(jī)器翻譯的設(shè)想到1933年發(fā)明家特羅揚(yáng)斯基用機(jī)械方法設(shè)計(jì)出把一種語(yǔ)言翻譯為另一種語(yǔ)言的機(jī)器;從1949年美國(guó)洛克菲勒基金會(huì)副總裁韋弗 (W/Weaver)發(fā)表的以《翻譯》為題的備忘錄到1954年美國(guó)喬治敦大學(xué)與國(guó)際商用機(jī)器公司 (IBM)合作進(jìn)行的標(biāo)志機(jī)器翻譯歷史真正開(kāi)端的MT系統(tǒng)公開(kāi)演示。人們的頭腦中逐漸形成了機(jī)器翻譯的概念，利用語(yǔ)法規(guī)則轉(zhuǎn)換和字典來(lái)實(shí)現(xiàn)翻譯的方法也被人們所接受，從此便出現(xiàn)了世界范圍內(nèi)的機(jī)器翻譯熱潮。

1954之后，由于各國(guó)對(duì)機(jī)器翻譯項(xiàng)目的大力支持，使人們樂(lè)觀地認(rèn)為機(jī)器翻譯可以達(dá)到一個(gè)完美的程度。但早期的機(jī)器翻譯受韋弗思想的影響而把機(jī)器翻譯的過(guò)程類比為解讀密碼的過(guò)程，或借助于查詢?cè)~典的形式來(lái)實(shí)現(xiàn)，譯文的可讀性很差。因此1964年，美國(guó)科學(xué)院成立語(yǔ)言自動(dòng)處理咨詢委員會(huì) (簡(jiǎn)稱ALPAC)公布了一個(gè)ALPAC報(bào)告，報(bào)告宣稱“機(jī)器翻譯研究遇到了難以克服的語(yǔ)義障礙”，表示不再給予機(jī)器翻譯支持。在這個(gè)報(bào)告的影響下，機(jī)器翻譯出現(xiàn)了空前蕭條的局面。

從70年代開(kāi)始，隨著計(jì)算機(jī)的迅猛發(fā)展，機(jī)器翻譯進(jìn)入了復(fù)蘇期，這一時(shí)期對(duì)語(yǔ)法和語(yǔ)義的研究開(kāi)始深入，同時(shí)也加強(qiáng)了電子詞典的建設(shè)，同時(shí)研究者也注意到:源語(yǔ)和譯語(yǔ)兩種語(yǔ)言的差異不僅僅表現(xiàn)在詞匯的不同，還表現(xiàn)在句法結(jié)構(gòu)的不同，要使譯文的可讀性加強(qiáng)，必須要將注意力轉(zhuǎn)移到句法分析上。經(jīng)過(guò)學(xué)者們的通力研究，這時(shí)期一個(gè)完整的機(jī)器翻譯過(guò)程我們可以概括為以下六個(gè)步驟:1)源語(yǔ)詞法分析;2)源語(yǔ)句法分析;3)源語(yǔ)譯語(yǔ)詞匯轉(zhuǎn)換;4)源語(yǔ)譯語(yǔ)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換;5)譯語(yǔ)句法生成;6)譯語(yǔ)句法生成。［1］(P18)經(jīng)過(guò)這幾個(gè)步驟，譯文質(zhì)量較高。

自20世紀(jì)90年代以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將機(jī)器翻譯帶入了新的繁榮期，翻譯的需求量加大使機(jī)器翻譯成為世界語(yǔ)言處理的熱門。此時(shí)主要發(fā)展基于實(shí)例和基于統(tǒng)計(jì)方法的機(jī)器翻譯研究，注重大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)的建設(shè)以及真實(shí)文本的處理，網(wǎng)上的翻譯系統(tǒng)也進(jìn)入了實(shí)用階段，這期間我國(guó)也加大了對(duì)機(jī)器翻譯研究的力度。

從世界范圍內(nèi)來(lái)說(shuō)，比較常見(jiàn)的機(jī)器翻譯類型有兩種:基于規(guī)則的機(jī)器翻譯系統(tǒng)和基于語(yǔ)料庫(kù)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)。基于規(guī)則的機(jī)器翻譯系統(tǒng)大致又可以分為以下三種類型［1］:

1.直接翻譯系統(tǒng)

該翻譯系統(tǒng)是根據(jù)雙語(yǔ)之間的詞匯單元的對(duì)應(yīng)關(guān)系設(shè)計(jì)的。從原文句子的表層出發(fā)，將詞，短語(yǔ)甚至句子直接轉(zhuǎn)換成目標(biāo)語(yǔ)言的對(duì)應(yīng)成分，便生成了譯文的句子。這種方法顯然沒(méi)有考慮到源語(yǔ)言和目標(biāo)語(yǔ)言的差異性，對(duì)翻譯過(guò)程的認(rèn)識(shí)也過(guò)于簡(jiǎn)單。

2.轉(zhuǎn)換系統(tǒng)

與直接翻譯系統(tǒng)不同，轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的運(yùn)行需要建立雙語(yǔ)的對(duì)比，還需要一套復(fù)雜的映射規(guī)則。源語(yǔ)和目標(biāo)語(yǔ)的分析是獨(dú)立的，一般都要進(jìn)行詞匯層面和句法層面的分析，轉(zhuǎn)換時(shí)需要一部雙語(yǔ)對(duì)應(yīng)詞典，還要考慮到源語(yǔ)和目標(biāo)語(yǔ)的結(jié)構(gòu)差別，進(jìn)行結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換。

3.中間語(yǔ)言系統(tǒng)

該類型系統(tǒng)中的源語(yǔ)與目標(biāo)語(yǔ)是不直接相關(guān)的，要先把源語(yǔ)的文本用人工設(shè)計(jì)出來(lái)的沒(méi)有歧義的中間語(yǔ)言表示出來(lái)，之后再把中間語(yǔ)言所表示的意義用目標(biāo)語(yǔ)言的詞匯以及句法結(jié)構(gòu)表示出來(lái)。由于源語(yǔ)的分析于譯語(yǔ)的生成完全獨(dú)立，它克服了轉(zhuǎn)換法缺乏深層語(yǔ)義分析的弊端。

而基于語(yǔ)料庫(kù)的方法可以分為基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法和基于實(shí)例的機(jī)器翻譯方法，這兩種都是以語(yǔ)料庫(kù)作為翻譯知識(shí)的來(lái)源。但是它們之間也有明顯的區(qū)別:基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法是采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果來(lái)表示，而不是語(yǔ)料庫(kù)本身，即翻譯的過(guò)程不再需要語(yǔ)料庫(kù);在基于實(shí)例的翻譯方法中，雙語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)本身就是翻譯知識(shí)的一種形式，在翻譯的過(guò)程中也要利用語(yǔ)料庫(kù)查詢。

雖然機(jī)器翻譯方法多種多樣，但筆者認(rèn)為，可以將以上五種方法歸納為三代機(jī)器翻譯系統(tǒng)。首先，直接翻譯法為第一代機(jī)器翻譯系統(tǒng)，但因?yàn)樯衔奶岬降谋锥?，現(xiàn)已很少用。而基于轉(zhuǎn)換和中間語(yǔ)言的方法可以歸結(jié)為第二代機(jī)器翻譯系統(tǒng)，這兩種方法與語(yǔ)言學(xué)有著密不可分的聯(lián)系，尤其是隨著語(yǔ)義學(xué)的發(fā)展，語(yǔ)言學(xué)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合，使翻譯可以達(dá)到“語(yǔ)義轉(zhuǎn)換”的層次，因此也是比較完善的機(jī)譯系統(tǒng)。而產(chǎn)生于20世紀(jì)80年代的基于統(tǒng)計(jì)和實(shí)例的方法則可歸為第三代機(jī)器翻譯系統(tǒng)。筆者認(rèn)為新一代系統(tǒng)的產(chǎn)生源于兩點(diǎn)變化:第一，人們意識(shí)到基于規(guī)則的方法有其不足之處:由于自然語(yǔ)言現(xiàn)象復(fù)雜多樣，語(yǔ)法規(guī)則的數(shù)量龐大，制定規(guī)則時(shí)難免有主觀性，亦或是無(wú)法處理規(guī)則描述外的語(yǔ)句翻譯。第二，統(tǒng)計(jì)方法以及語(yǔ)料庫(kù)方法的再度興起，大規(guī)模的真實(shí)語(yǔ)料成為了研究對(duì)象，處理真實(shí)文本也成為了一種明顯的趨勢(shì)。第三，大規(guī)模的語(yǔ)言資料和測(cè)試平臺(tái)投入使用，其中包括電子詞典、語(yǔ)料庫(kù)、知識(shí)庫(kù)等，這些都給機(jī)器翻譯和自然語(yǔ)言處理的研究提供了便利條件。

當(dāng)然，雖按照出現(xiàn)時(shí)間以及特性將機(jī)譯系統(tǒng)分為以上三代，但并非表明第三代一定是最完美的。通過(guò)對(duì)各種機(jī)譯方法的介紹我們也可以看到，諸多方法各有利弊，我們?cè)谑褂弥幸矐?yīng)該將各種方法結(jié)合起來(lái)。比如將基于規(guī)則的方法和基于語(yǔ)料庫(kù)的方法結(jié)合，或是在基于規(guī)則的方法中加入統(tǒng)計(jì)方法以便消除歧義等，都將是以后研發(fā)的主要方向。

三、新世紀(jì)中國(guó)和俄羅斯機(jī)器翻譯現(xiàn)狀

俄羅斯的機(jī)器翻譯研究起步較早，并有自己獨(dú)特的研究方法。進(jìn)入21世紀(jì)，俄羅斯機(jī)器翻譯研究不僅將注意力放在具體系統(tǒng)的特殊語(yǔ)言處理上，更注重探討系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一般理論原則。俄羅斯現(xiàn)行的機(jī)器翻譯系統(tǒng)大多采用轉(zhuǎn)換法，比較有影響力的有以下幾個(gè)。

ЭТАП－3系統(tǒng)的幾個(gè)主要模塊特征可以概括如下［2］(P260):

(1)將規(guī)則用作算法的基本單位;

(2)層級(jí)構(gòu)造法;

(3)通過(guò)轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)翻譯;

(4)采用依存關(guān)系句法樹;

(5)詞匯主義方法;

(6)盡可能多地獲取各種翻譯方案;

(7)最近限度地利用語(yǔ)言學(xué)資源。

ЭТАП區(qū)別于其他基于轉(zhuǎn)換的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的地方在于，它已經(jīng)進(jìn)入到了“語(yǔ)義轉(zhuǎn)換”層次，而并非簡(jiǎn)單的“句法轉(zhuǎn)換”層次。

在新世紀(jì)俄羅斯機(jī)器翻譯發(fā)展的歷程中，一些大型公司也作出了很大貢獻(xiàn)，比如 АВВYY，ПРОМТ，Rambler等［3］。

АВВYY公司于1989年創(chuàng)立，該公司最著名的產(chǎn)品:АВВYY FineReader(掃描、文字識(shí)別及文檔轉(zhuǎn)換的 OCR軟件)，АВВYY Lingvo(電子詞典)，АВВYY PDF(pdf文件加工和變換軟件)，АВВYY FlexiCapture(智能的、準(zhǔn)確的和可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)捕捉軟件)等等。

ПРОМТ公司創(chuàng)立于1991年，現(xiàn)在在機(jī)器翻譯加工和歐語(yǔ)詞典領(lǐng)域中處于世界領(lǐng)軍地位。ПРОМТ的機(jī)器翻譯程序可以處理25種語(yǔ)言。該公司的程序既包括針對(duì)家庭使用的普通翻譯程序，也有以上領(lǐng)域?qū)＜宜褂玫膹?fù)雜高級(jí)的翻譯程序，還有針對(duì)小部分客戶以及因特網(wǎng)使用的專業(yè)翻譯方案。

而我國(guó)的機(jī)器翻譯研究是繼美國(guó)、蘇聯(lián)、英國(guó)之后的世界上第四個(gè)國(guó)家。目前中國(guó)社會(huì)科學(xué)院語(yǔ)言研究所、中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所、黑龍江大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等單位都在進(jìn)行機(jī)器翻譯的研究，翻譯的語(yǔ)種有英漢、俄漢、法漢、日漢、德漢等一對(duì)一的系統(tǒng)，以及漢譯英、法、日、俄、德的一對(duì)多系統(tǒng)。目前中國(guó)的研究機(jī)器翻譯系統(tǒng)的公司日益增多，最著名的公司有中軟國(guó)際、華建、雅信、金山等。

中軟國(guó)際公司是國(guó)家大型高科技企業(yè)，從事計(jì)算機(jī)軟件程序，IT信息服務(wù)和外包產(chǎn)品一體化體系的開(kāi)發(fā)和研制。譯星是最著名的機(jī)器翻譯產(chǎn)品之一?，F(xiàn)在譯星可以實(shí)現(xiàn)以下語(yǔ)言翻譯:英—漢、漢—英、漢—日、日—漢。中軟國(guó)際公司還研發(fā)了新一代筆譯和其他產(chǎn)品的翻譯記憶技術(shù)(Transtion Memory)，并投入使用。該技術(shù)也是基于統(tǒng)計(jì)的方法，是近年來(lái)中俄機(jī)器翻譯研究的一個(gè)新趨勢(shì)，在翻譯的過(guò)程中它和常規(guī)的機(jī)器翻譯取長(zhǎng)補(bǔ)短，共同協(xié)作，成為最有效的翻譯手段。兩種技術(shù)的使用可以保證高質(zhì)量的翻譯結(jié)果。如果在翻譯時(shí)系統(tǒng)在“翻譯記憶”中找不到相似的句子，那么“翻譯系統(tǒng)”及其相關(guān)的分析和規(guī)則就會(huì)起作用。與基于規(guī)則的“翻譯系統(tǒng)”相比，“翻譯記憶”的結(jié)果更為通順和易于接受，這源于規(guī)則本身的不完善性。目前俄羅斯的公司和中國(guó)的中軟國(guó)際都對(duì)這項(xiàng)新技術(shù)投入了大量的精力并取得了一些成效。

華建集團(tuán)是從事計(jì)算機(jī)及相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)的高科技企業(yè)，現(xiàn)今該集團(tuán)創(chuàng)建了60多種軟件程序和產(chǎn)品，支持以下幾種語(yǔ)言的翻譯:英—漢、漢—英、俄—漢、日—漢、漢—日、中—法等語(yǔ)言的互譯。

金山公司成立于1989年，是中國(guó)最著名的公司之一，旗下產(chǎn)品是引進(jìn)現(xiàn)今外國(guó)技術(shù)并創(chuàng)新的結(jié)果。公司的主要精力集中在程序設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)上。PowerWoed可以實(shí)現(xiàn)英漢之間的互譯，從它1997年面世的時(shí)候起，就成為了翻譯領(lǐng)域的領(lǐng)先者，并占有著超過(guò)90%的中國(guó)市場(chǎng)。

四、俄漢/漢俄機(jī)器翻譯發(fā)展前景與思考

中國(guó)最早的機(jī)器翻譯系統(tǒng)就是俄漢機(jī)器翻譯系統(tǒng)，但近年來(lái)我國(guó)的機(jī)器翻譯研究還是大量的集中在英漢互譯領(lǐng)域，進(jìn)行俄漢機(jī)器翻譯研究的單位主要集中在黑龍江大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)，且很多的專業(yè)人員都是精通計(jì)算機(jī)專業(yè)而對(duì)語(yǔ)言學(xué)并不精通。在俄漢機(jī)器翻譯中我國(guó)很多學(xué)者也借鑒了俄羅斯的研究成果。

1.消除歧義問(wèn)題。在編纂詞典時(shí)，詞義是簡(jiǎn)單羅列出來(lái)的，一個(gè)詞通常有很多含義，機(jī)器自動(dòng)翻譯的時(shí)候不會(huì)進(jìn)行詞義篩選就會(huì)造成詞不達(dá)意的情況。消除歧義的一種方法是通過(guò)在詞典中進(jìn)行標(biāo)注，不僅標(biāo)注出詞形 (名詞、動(dòng)詞、形容詞等)和詞匯使用范圍 (口語(yǔ)或書面語(yǔ)等)，還要標(biāo)注出該詞通常情況下的搭配范圍。這一點(diǎn)恰恰是莫斯科語(yǔ)義學(xué)派倡導(dǎo)的“詞匯函數(shù)”和“詳解詞典”理論。我國(guó)的學(xué)者也應(yīng)用了該理論，如張家驊［5］。傅興尚也對(duì)“詞匯函數(shù)”在俄漢機(jī)器翻譯中的應(yīng)用前景進(jìn)行了探討。

2.俄語(yǔ)單詞詞尾識(shí)別問(wèn)題。迄今為止俄語(yǔ)單詞的詞尾仍是俄漢機(jī)器翻譯要解決的一個(gè)難題，因?yàn)槎碚Z(yǔ)屬于屈折語(yǔ)，靠詞形變化來(lái)體現(xiàn)邏輯語(yǔ)義關(guān)系。因此，應(yīng)該按照語(yǔ)法變化的規(guī)則制定詞典，有特殊變化的詞需制定出專門的詞典來(lái)進(jìn)行解決。

另外，翻譯中的文化問(wèn)題在俄漢互譯中也是不可忽視的，正如蘇聯(lián)學(xué)者 Швейцер А. Д. 所說(shuō)，“翻譯不但是兩種語(yǔ)言體系的接觸，而且也是不同程度文明的接觸。翻譯過(guò)程不僅僅由語(yǔ)言因素決定，而且還由社會(huì)因素和心理因素決定的”。雖然我們可以將機(jī)器翻譯比擬人類思維方式進(jìn)行的翻譯，但是如何令機(jī)器翻譯克服文化干擾仍然是個(gè)難題。

五、結(jié)語(yǔ)

縱觀21世紀(jì)我國(guó)和俄羅斯的機(jī)器翻譯研究現(xiàn)狀，雖然中俄在機(jī)器翻譯領(lǐng)域都取得了巨大的成就，但是仍存在眾多亟待解決的問(wèn)題。對(duì)于語(yǔ)言學(xué)家，如何讓計(jì)算機(jī)更好地理解句子的結(jié)構(gòu)和意義仍是我們研究的核心問(wèn)題，是我們肩負(fù)的重要任務(wù)。

［1］馮志偉.機(jī)器翻譯研究［M］.北京:中國(guó)對(duì)外翻譯出版公司，2004.

［2］易綿竹.工程語(yǔ)言學(xué)［M］.上海:上海外語(yǔ)教育出版社，2006.

［4］楊楊.俄漢機(jī)器翻譯與人工翻譯結(jié)合的必要性［J］.安徽文學(xué)，2009，(6).

［5］張家驊.俄羅斯當(dāng)代語(yǔ)義學(xué)［M］.北京:商務(wù)印書館，2003.

［6］傅興尚.基于事格語(yǔ)法的俄語(yǔ)詞匯知識(shí)庫(kù)［M］.哈爾濱:黑龍江人民出版社，2002.

The Comparative Study of Chinese and Russian Machine Translation States inTwenty－first century

SUN Shuang，CHEN Xiao－xi
(Northeast Forestry University，Harbin 150040，China)

Basing on reviewed of generations history and development process of machine translation，the state of machine translation developing in China and Russia by twenty－first century has been deeply analyzed in this article，including the introduction of typical machine translation system，its main characters and designing principle.This paper raises a proposal for discussing on how to enhance the research level of Russian－Chinese/Chinese－Russian machine translation system.

machine translation;Russian－Chinese/Chinese－Russian;translation system

H085

A

2095－0292(2012)02－0074－04

2011－12－17

國(guó)家社科基金項(xiàng)目 (11CYY063);國(guó)家社科基金項(xiàng)目 (11CYY064);教育部留學(xué)人員科技活動(dòng)擇優(yōu)資助項(xiàng)目 (41311401);中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目 (DL11CC13)

孫爽，東北林業(yè)大學(xué)副教授，博士，主要研究方向?yàn)橛?jì)算語(yǔ)言學(xué)、語(yǔ)義學(xué)、機(jī)器翻譯;陳曉曦，東北林業(yè)大學(xué)碩士研究生，主要研究方向?yàn)橛?jì)算語(yǔ)言學(xué)、語(yǔ)義學(xué)、機(jī)器翻譯。

［責(zé)任編輯 張 峰］