李培雄,宋保平,張春暉,曹曉儀
(陜西師范大學(xué) 旅游與環(huán)境學(xué)院,陜西 西安710062)
入境旅游人次及旅游(外匯)收入是衡量一個國家旅游實力的重要參量;同時也是許多國家(包括發(fā)達國家與發(fā)展中國家)賺取外匯和解決就業(yè)的主要途徑[1],這對于率先在入境旅游取得突破的中國旅游業(yè)尤為如此。飯店業(yè)和旅行社業(yè)是入境旅游發(fā)展的重要支撐,直接影響入境游客的旅游體驗和旅游感知,關(guān)乎入境旅游形象的塑造和服務(wù)水平的提升。因此,研究入境旅游與飯店旅行社之間的耦合協(xié)調(diào)度,能夠判斷二者之間是否存在“不和諧”,入境旅游—飯店旅行社發(fā)展是否有序、合理,從而有利于系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和提升,促進入境旅游—飯店旅行社的良性循環(huán)。
目前,國內(nèi)外對于入境旅游與飯店旅行社之間關(guān)系的研究均較少涉及,黃亮和朱海森總結(jié)了國內(nèi)旅行社在高端入境旅游市場開發(fā)中存在的問題,并借鑒“wildchina”網(wǎng)絡(luò)旅游公司成功經(jīng)驗,提出相應(yīng)建議[2]。王恩旭和武春友在構(gòu)建入境旅游服務(wù)質(zhì)量滿意度理論評價模型中,也將賓館飯店和導(dǎo)游服務(wù)作為重要參量[3]。張佑印等通過建立消除面積影響的修正區(qū)位熵模型,對中國入境旅游企業(yè)(包括星級飯店和國際旅行社)在全國東西部典型旅游帶、典型旅游區(qū)之間、典型旅游區(qū)內(nèi)部以及典型旅游省市4個維度上的數(shù)量區(qū)位熵及收入?yún)^(qū)位熵進行了分析[4]。Chew Ging以新加坡為例,研究了飯店客房出租率與入境旅游人次之間的動態(tài)關(guān)系[5]。臺灣學(xué)者陳名向以臺灣為例,運用面板回歸方法研究了飯店業(yè)的發(fā)展與入境旅游及危機事件之間的相互作用[6]。
北京是我國首都、政治經(jīng)濟和文化中心,有著豐富的自然和人文資源,是入境旅游者的一級旅游目的地城市[7]。2010年北京市接待入境旅游人次達到490.1萬人次,旅游外匯收入總額達到504 400萬美元①,在全國入境旅游發(fā)展中處于領(lǐng)先地位,是中國發(fā)展入境旅游的“窗口”。因此,研究北京市入境旅游與飯店旅行社的耦合關(guān)系,不僅對于北京市制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策、確立營銷戰(zhàn)略具有指導(dǎo)意義,而且對于其他地區(qū)入境旅游的發(fā)展有著重要的借鑒和參考價值。
結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)研究,以科學(xué)性、全面性、代表性為標準,本文以入境旅游接待總?cè)舜魏吐糜瓮鈪R收入為衡量入境旅游發(fā)展的參量,以飯店客房出租率、飯店營業(yè)收入、飯店利潤總額、飯店從業(yè)人數(shù)、星級飯店數(shù)量、飯店平均房價、國際旅行社數(shù)量、外聯(lián)(組團)人數(shù)、旅行社接待入境旅游人次、旅行社營業(yè)收入、旅行社利潤總額、旅行社從業(yè)人數(shù)為衡量飯店旅行社發(fā)展的參量。
以《北京統(tǒng)計年鑒》為數(shù)據(jù)來源,選取2001年到2010年各項參量數(shù)據(jù),為了研究的一致性,對數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的處理②。運用SPSS19.0軟件進行數(shù)據(jù)的輸入,并進行相關(guān)分析。結(jié)果如表1,表2。
表1 入境旅游與飯店系統(tǒng)各參量相關(guān)分析結(jié)果
相關(guān)分析是用于描述兩個變量之間關(guān)系的密切程度,主要目的是研究變量之間關(guān)系的密切程度,以及根據(jù)樣本的資料推斷總體是否相關(guān)。相關(guān)系數(shù)是指反映兩個變量之間密切程度的參量,以數(shù)值的方式精確地反映兩個變量之間線性相關(guān)的強弱程度[8]。本文采用pearson簡單相關(guān)系數(shù),當r=0時表示不存在線性相關(guān);當0≤︱r︱≤0.3時為微弱相關(guān);當0.3≤︱r︱≤0.5時,為低相關(guān);當0.5≤︱r︱≤0.8時,為顯著相關(guān);當0.8≤︱r︱≤1,為高度相關(guān);當︱r︱=1,為完全相關(guān)。
依據(jù)這一標準,結(jié)合本次相關(guān)分析(表1、表2),結(jié)果顯示北京市入境旅游接待人次與飯店營業(yè)收入、飯店從業(yè)人數(shù)、星級飯店數(shù)量、國際旅行社數(shù)量、外聯(lián)(組團)人數(shù)、旅行社接待入境旅游人次、旅行社營業(yè)收入、旅行社從業(yè)人數(shù)8個參量存在相關(guān)關(guān)系;北京市旅游外匯收入與飯店營業(yè)收入、飯店從業(yè)人數(shù)、星級飯店數(shù)量、飯店平均房價、國際旅行社數(shù)量、外聯(lián)(組團)人數(shù)、旅行社接待入境旅游人次、旅行社營業(yè)收入、旅行社從業(yè)人數(shù)9個參量存在相關(guān)關(guān)系。綜合考慮,選擇飯店營業(yè)收入、飯店從業(yè)人數(shù)、星級飯店數(shù)量、平均房價、國際旅行社數(shù)量、外聯(lián)(組團)人數(shù)、旅行社接待入境旅游人次、旅行社營業(yè)收入、旅行社從業(yè)人數(shù)作為飯店旅行社系統(tǒng)的參量。
結(jié)合上述相關(guān)分析,基于各參量實際觀測值,采用歸一化方法對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,即運用熵值法,進行數(shù)據(jù)標準化操作,確定各參量權(quán)重和參量值。熵權(quán)法具有數(shù)據(jù)準確,客觀性強的優(yōu)點,其基本思想是,權(quán)重系數(shù)應(yīng)當是各個參量在參量總體中的變化程度和對其他參量影響程度的度量,賦權(quán)的原始信息應(yīng)當直接來源于客觀環(huán)境,可根據(jù)各參量所提供的信息量的大小來決定相應(yīng)參量的權(quán)重系數(shù)[9],計算過程如下。
第一步:參量數(shù)據(jù)的標準化。由于各個參量的計量單位不統(tǒng)一,為了計算的科學(xué)性和一致性,對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理,公式為m=1,2,3…n,m為觀測樣本的個數(shù),n為所選參量的個數(shù),Xij為實際觀測值,Xjmin和Xjmax分別為第j項指標的最大值和最小值。
第二步:參量數(shù)據(jù)的非負化處理。由于部分數(shù)據(jù)在無量綱化處理后仍為負值,為了避免在熵值求權(quán)數(shù)時取對數(shù)無意義,須對數(shù)據(jù)進行進一步處理:令Hij=Y(jié)ij+0.1
第三步:歸一化處理。公式為:Pij=
第四步:計算第j項參量的熵值:Ej=-R
第五步:計算差異性系數(shù):Gi=1-Ej。第六步:確定各參量權(quán)重:
第七步:計算各參量的綜合評價值:Vj
計算結(jié)果如表3所示。
表3 各參量權(quán)重及評價值
耦合度作為一個物理學(xué)概念,國內(nèi)研究多集中工程、電子、環(huán)境、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域,應(yīng)用于旅游研究中相對較少,現(xiàn)有研究多集中于經(jīng)濟發(fā)展與旅游產(chǎn)業(yè)間的耦合關(guān)系、旅游業(yè)與旅游要素及旅游內(nèi)部要素間的耦合關(guān)系、入境旅游與旅游要素之間的耦合關(guān)系、旅游目的地系統(tǒng)與旅游產(chǎn)業(yè)間的耦合關(guān)系等等[10-16]。
物理學(xué)中,耦合是指兩個(或兩個以上的)系統(tǒng)或運動形式通過各種相互作用而彼此影響的現(xiàn)象[17]。從協(xié)同學(xué)的角度看,耦合作用和耦合程度決定了系統(tǒng)在達到臨界區(qū)域時走向何種序與結(jié)構(gòu),或稱決定了系統(tǒng)由無序走向有序的趨勢[18]。耦合度就是描述系統(tǒng)或要素彼此相互作用影響的程度[13]。系統(tǒng)內(nèi)部的各序參量及它們之間的關(guān)系決定著系統(tǒng)的表征和運行機理,是系統(tǒng)耦合度的內(nèi)在反映。本次研究把入境旅游系統(tǒng)和飯店旅行社系統(tǒng)各自耦合元素相互影響的程度定義為入境旅游—飯店旅行社耦合度,反映的是二者相互協(xié)調(diào)的程度。
借鑒物理學(xué)中的容量耦合概念及容量耦合系數(shù)模型,建立多個系統(tǒng)相互作用的耦合度模型為:C=n{(U1·U2·…·Un)/Π(Ui+Uj)}1/n,變量Ui (i=1,2,…,m),Uj(1,2,…,n)分別表示系統(tǒng)。當只有兩個系統(tǒng)時,耦合度函數(shù)為:C=2{(U1· U2)/(U1+ U2)2}1/2[12]。
C表示耦合度,0≤C≤1,C越接近于1,說明系統(tǒng)之間的耦合度越高,各個參量相互影響的程度越高,系統(tǒng)之間呈現(xiàn)出相互促進的有序狀態(tài);反之,耦合度越低,系統(tǒng)之間處于隔離狀態(tài),走向無序發(fā)展,耦合過程劃分為4個階段[11],如表4。
表4 耦合階段劃分
借鑒生延超,鐘志平的關(guān)于耦合模型運的研究,為避免兩系統(tǒng)均出現(xiàn)低水平反而造成高耦合情況的出現(xiàn),構(gòu)建系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型為:
D為耦合協(xié)調(diào)度,C為耦合度,T為系統(tǒng)的綜合評價指數(shù),反映二者的整體協(xié)同度,一般使T∈(0,1),從而保證D∈[0,1],以便于計算和分析。當D=0時,耦合協(xié)調(diào)度最小,系統(tǒng)之間以及系統(tǒng)內(nèi)部要素之間處于無關(guān)狀態(tài),系統(tǒng)將無序發(fā)展,D越大,系統(tǒng)之間以及系統(tǒng)內(nèi)部要素之間的耦合協(xié)調(diào)狀況越好;當D=1時,耦合協(xié)調(diào)度最大,系統(tǒng)之間以及系統(tǒng)內(nèi)部要素之間達到良好的共振耦合,系統(tǒng)將趨向新的有序結(jié)構(gòu)[13]。一般認為[19]:當0<D≤0.4時,為低度協(xié)調(diào)耦合;當0.4<D≤0.5時,為中級協(xié)調(diào)的耦合;當0.5<D≤0.8時,為高度協(xié)調(diào)的耦合;當0.8<D<1.0時,為極度協(xié)調(diào)耦合,系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度具體評價標準[20]如表5。
表5 耦合協(xié)調(diào)度評價標準
通過前述相關(guān)分析研究,我們得出與北京市入境旅游發(fā)展存在相關(guān)關(guān)系的各參量,并運用熵值法分別計算出個參量評價值?;诖?,建立入境旅游—飯店旅行社耦合協(xié)調(diào)度模型,分析二者之間的耦合狀態(tài)及演變過程。
假設(shè)I代表入境旅游系統(tǒng),B代表飯店旅行社系統(tǒng),則兩系統(tǒng)的耦合度函數(shù)為:
耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)為:
在入境旅游—飯店旅行社耦合協(xié)調(diào)發(fā)展過程中,飯店旅行社的發(fā)展能不斷提高接待質(zhì)量,提升服務(wù)水平,從而吸引更多的入境客源,獲得更多的旅游外匯收入,因此是入境旅游發(fā)展的引擎性資源,但入境旅游的發(fā)展是多種因素綜合作用結(jié)果,不局限于飯店旅行社單方面影響因素,因此賦a=0.4、b=0.6,即T=0.4I+0.6B。
借助上述模型,計算入境旅游—飯店旅行社耦合度及耦合協(xié)調(diào)度(見表6、圖1)。入境旅游發(fā)展尤為如此,正是由于入境旅游和飯店旅行社的發(fā)展均不景氣,才出現(xiàn)二者之間偽高耦合的狀態(tài),而極低的耦合協(xié)調(diào)度還原了事物的本來面目,這也證明來耦合協(xié)調(diào)度較耦合度研究更為科學(xué)、合理。
表6 入境旅游—飯店旅行社耦合協(xié)調(diào)度表
圖1 入境旅游—飯店旅行社耦合度及耦合度動態(tài)變化
從2008年開始,二者的耦合協(xié)調(diào)性開始達到初級協(xié)調(diào)水平,這可能是由于在2008年奧運會的舉為北京市入境旅游的發(fā)展提供了契機,促使其在入境旅游接待設(shè)施、服務(wù)水平等方面取得了明顯進步,飯店業(yè)和旅行社業(yè)的接待能力得到顯著的提升。
二者的耦合協(xié)調(diào)性在2010年達到最高值,達到0.711 4,屬于中級協(xié)調(diào),說明北京市入境旅游—飯店旅行社的協(xié)調(diào)程度越來越高,產(chǎn)業(yè)內(nèi)部、行業(yè)之間、各項入境旅游服務(wù)等系統(tǒng)內(nèi)部各參量開始趨于良性、有序地的運轉(zhuǎn)。這也是因為北京市致力于建設(shè)成為國際性大都市的目標、日益開放的旅游政策以及飯店旅行社不斷追求的國際一流服務(wù)所促成。
圖1顯示,2001—2010的耦合發(fā)展一直處于拮抗階段,但數(shù)值均接近于0.5,應(yīng)屬于從拮抗階段向磨合階段過渡的一個過程,說明兩系統(tǒng)之間雖然仍存在相互對抗、相互制約的情況,但飯店旅行社基本可以承載入境旅游的發(fā)展的資源能力需求。
根據(jù)曲線走勢及耦合協(xié)調(diào)度標準,將2001—2010的耦合協(xié)調(diào)度劃分大致為三個階段:2001—2003,起步階段。這一階段的耦合協(xié)調(diào)度處于失調(diào)水平,北京市的飯店業(yè)和旅行社業(yè)還不能滿足入境旅游發(fā)展的需求,在2003年甚至出現(xiàn)了中度失調(diào);2004—2006,緩慢發(fā)展階段。這一階段的耦合協(xié)調(diào)度處于緩慢的增長過程之中,并逐漸向協(xié)調(diào)狀態(tài)發(fā)展。2005—2010,快速增長階段。這一階段的耦合協(xié)調(diào)度處在一個相對較快的發(fā)展之中,特別是在2009至2010年度達到了一個較快的速度。
從表6中可以發(fā)現(xiàn),2001—2010十年間,二者間的耦合度值多集中于0.4~0.5之間,說明北京市入境旅游的發(fā)展與飯店旅行社發(fā)展之間處于拮抗階段,耦合協(xié)調(diào)度值集中于0.4~0.7之間,說明二者之間的耦合協(xié)調(diào)性較強,處于中級協(xié)調(diào)和高度協(xié)調(diào)之間。
耦合度和耦合協(xié)調(diào)度在2003年出現(xiàn)嚴重不一致的情況,2003年耦合度值高達0.493 1,屬于一般水平的耦合,但對應(yīng)的耦合協(xié)調(diào)度值卻僅為0.247 1,屬于中度失調(diào)。出現(xiàn)這一現(xiàn)象是原因是,2003年全國出現(xiàn)大范圍的“非典”疫情,入境旅游遭遇“寒冬”,飯店旅行社經(jīng)營困難,大量旅游企業(yè)關(guān)門歇業(yè),北京市
2001—2010年間,北京市入境旅游與飯店旅行社的耦合一直處于拮抗階段,說明其耦合發(fā)展水平仍然不高,亟待推行強有力的措施,實現(xiàn)資源優(yōu)化配置,使二者間的耦合狀態(tài)盡快發(fā)展到磨合階段,進而進入高水平耦合階段。十年間二者的耦合協(xié)調(diào)度由低向高發(fā)展,除2003年這一特殊年份,總體上處于穩(wěn)步前進的態(tài)勢,說明北京市飯店業(yè)和旅行社業(yè)基本能夠支撐北京市入境旅游的發(fā)展。系統(tǒng)內(nèi)部及系統(tǒng)之間的運行較為合理,并向著有序、和諧的方向發(fā)展,然而其耦合協(xié)調(diào)度始終沒有達到一個高水平的協(xié)調(diào)狀態(tài),即優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的耦合狀態(tài),說明系統(tǒng)之間仍然缺乏有效的協(xié)調(diào)性動力,而這一協(xié)調(diào)性動力是使系統(tǒng)之間以及系統(tǒng)內(nèi)部要素之間達到良好的共振耦合的關(guān)鍵性因素。
因此,北京市應(yīng)進一步加強飯店旅行社的軟件建設(shè),重視企業(yè)經(jīng)營和管理,提高服務(wù)質(zhì)量,完善服務(wù)流程,樹立良好的企業(yè)形象,擴大企業(yè)的知名度,推出具有國際吸引力的產(chǎn)品和項目,不斷提高接待能力和接待水平,使之與入境旅游的發(fā)展相互促進、相互融合,從而形成高度和諧、有序、運行良好的入境旅游發(fā)展系統(tǒng)。
本文借助相關(guān)分析和熵值法,客觀的篩選參量并賦權(quán),運用耦合協(xié)調(diào)度模型,對北京市飯店旅行社與入境旅游之間的耦合協(xié)調(diào)度進行了分析和闡釋,擴大了耦合度模型的適用范圍,為后續(xù)飯店和旅行社的研究提供了一種新的思路,對飯店和旅行社的發(fā)展也具有現(xiàn)實指導(dǎo)意義。今后的研究應(yīng)進一步延長時間跨度,選取更多的入境熱點旅游城市作為研究對象,從而使研究結(jié)論更具普適性和科學(xué)性。
①數(shù)據(jù)來源于《2011年度北京市統(tǒng)計年鑒》
②《北京統(tǒng)計年鑒》中2010年國際旅行社數(shù)量不再單列,僅列有旅行社總數(shù),本次研究按照往年國際旅行社數(shù)量的年平均增長速度,推算出2010國際旅行社數(shù)量為280家。
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