特約通訊員 任亞婷
越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到了這種挑戰(zhàn):一方面,IT負(fù)責(zé)人和職員無(wú)法有效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地收集、處理和分析;另一方面,企業(yè)CEO以及高層管理人員因不能及時(shí)獲得所需的信息,而無(wú)法預(yù)測(cè)出潛在的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),坐等商業(yè)機(jī)會(huì)的流失。
毫無(wú)疑問(wèn),“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)同時(shí)擺在了企業(yè)面前。“大數(shù)據(jù)”技術(shù)就是從各種各樣類(lèi)型的數(shù)據(jù)中,快速獲得有價(jià)值信息的能力。對(duì)于企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘組織機(jī)構(gòu)內(nèi)外部的“大數(shù)據(jù)”,提取有價(jià)值的部分供企業(yè)使用。它的目的是讓組織機(jī)構(gòu)更靈活、更具競(jìng)爭(zhēng)力,提高組織機(jī)構(gòu)的盈利能力。在這一領(lǐng)域中,Bloom-Reach公司,成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的先鋒。
成立于2009年,處于隱秘模式的BloomReach,擁有世界上第一個(gè)網(wǎng)頁(yè)關(guān)聯(lián)引擎,是一個(gè)非常有針對(duì)性、非常方便的大數(shù)據(jù)解決方案。它提供一個(gè)“軟件即服務(wù)”(SaaS)產(chǎn)品,幫助領(lǐng)先的在線公司發(fā)現(xiàn)其顧客正在尋找的最高質(zhì)量、最相關(guān)的內(nèi)容。公司創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的成員來(lái)自谷歌、思科、Facebook和雅虎等公司。據(jù)估計(jì)BloomReach目前約有160家客戶,全部都是大型網(wǎng)站,其中大部分來(lái)自零售業(yè)。BloomReach的技術(shù)和方法包括 Hadoop、Lucene、Monte Carlo simulations(蒙特卡羅方法,又稱隨機(jī)抽樣或統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)方法)和大型圖像處理。
BloomReach公司致力于大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用。它的三大技術(shù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)引擎(WRE)、BloomSearch、BloomLift使商業(yè)用戶的產(chǎn)品、服務(wù)在所有的數(shù)字渠道上都能被發(fā)現(xiàn),改善用戶體驗(yàn),使商業(yè)用戶在線銷(xiāo)售獲得前所未有的收益。
BloomReach的網(wǎng)頁(yè)提供服務(wù)讓高質(zhì)量的信息、產(chǎn)品和服務(wù)出現(xiàn)在消費(fèi)者每天使用的網(wǎng)絡(luò)門(mén)戶首頁(yè),例如谷 歌 、Bing、Facebook、Twitter、Apple、email等等。BloomReach擁有三大技術(shù)網(wǎng)頁(yè)關(guān)聯(lián)引擎(WRE)、BloomSearch、BloomLift增加網(wǎng)絡(luò)企業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)的“可見(jiàn)性”。
BloomReach的核心技術(shù)是網(wǎng)頁(yè)關(guān)聯(lián)引擎,它利用海量數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和大規(guī)模系統(tǒng)科學(xué)去匹配相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)給合適的消費(fèi)者,提高客戶體驗(yàn),彌合數(shù)字發(fā)現(xiàn)鴻溝。
如今由于網(wǎng)站的數(shù)量多、信息易變性,以及網(wǎng)站的分層結(jié)構(gòu),通過(guò)多種渠道(網(wǎng)絡(luò),社交平臺(tái),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),手機(jī),平板電腦,物聯(lián)網(wǎng)等)讓消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)合乎自己意愿的內(nèi)容是一種前所未有的挑戰(zhàn)。通過(guò)網(wǎng)頁(yè)關(guān)聯(lián)引擎(WRE),增加網(wǎng)絡(luò)企業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)的“可見(jiàn)性”,從而更容易地滿足商家和消費(fèi)者之間各自的需求。比如,我們?nèi)ル娔X配件市場(chǎng)買(mǎi)一個(gè)內(nèi)存條,可能在同一市場(chǎng)中多個(gè)出售內(nèi)存條專柜的產(chǎn)品都差不多,仔細(xì)觀察會(huì)發(fā)現(xiàn)這些柜臺(tái)根本就是屬于一家所有。如果說(shuō)增加柜臺(tái)的數(shù)量有利于被更多用戶發(fā)現(xiàn)并達(dá)到增加銷(xiāo)售的目的是現(xiàn)實(shí)商場(chǎng)中不得不采取的手段,那么在互聯(lián)網(wǎng)上,在同一個(gè)行業(yè),一般來(lái)說(shuō)一個(gè)網(wǎng)站在搜索結(jié)果中只占有一個(gè)或者少數(shù)幾個(gè)檢索結(jié)果位置,增加網(wǎng)站數(shù)量有利于占據(jù)更多搜索結(jié)果,這樣在為自己推廣的同時(shí),也擠占了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的推廣機(jī)會(huì);此外,同一個(gè)公司可能有多個(gè)主打產(chǎn)品,這些產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性較弱,或者將各個(gè)產(chǎn)品放在同一網(wǎng)站上不容易突出重點(diǎn)時(shí),采用各個(gè)獨(dú)立網(wǎng)站便于對(duì)每一個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行針對(duì)性的推廣,尤其適合利用搜索引擎策略進(jìn)行推廣;我們知道以Google為代表的第二代搜索引擎將網(wǎng)站的鏈入數(shù)量作為評(píng)價(jià)網(wǎng)站質(zhì)量高低的一個(gè)重要指標(biāo) (從而影響其在搜索結(jié)果中的排名),并不是每個(gè)網(wǎng)站都可以獲得其他網(wǎng)站的鏈接,多個(gè)網(wǎng)站之間互相鏈接,提高了每個(gè)網(wǎng)站的鏈接數(shù)量并提供各自的資源,因此在搜索結(jié)果排名中具有一定優(yōu)勢(shì)。
網(wǎng)頁(yè)關(guān)聯(lián)引擎(WRE)有六個(gè)核心部分:
(1)數(shù)據(jù)采集器
網(wǎng)頁(yè)關(guān)聯(lián)引擎(WRE)不斷地抓取網(wǎng)頁(yè),從各個(gè)網(wǎng)站和消費(fèi)者查詢中獲取大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包括表格數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)庫(kù))、分層數(shù)據(jù)、文件、電子郵件、計(jì)量數(shù)據(jù)、視頻、靜態(tài)圖像、音頻、股票行情數(shù)據(jù)、金融交易和其它更多種類(lèi)的數(shù)據(jù)等,同時(shí),WRE深度挖掘商戶網(wǎng)站和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站的數(shù)據(jù)從而收集大量的信息。此外,WRE使用JavaScript pixel匿名觀察總的消費(fèi)者行為。最后,消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的需求就直接集成到網(wǎng)頁(yè)關(guān)聯(lián)引擎上。
(2)語(yǔ)義解釋器
WRE利用一種復(fù)雜學(xué)習(xí)語(yǔ)言模式語(yǔ)義分析網(wǎng)站內(nèi)容,查詢和消費(fèi)者行為。每天BloomReach用1000個(gè)Hadoop作業(yè)分析解釋10億個(gè)網(wǎng)頁(yè)和10億項(xiàng)消費(fèi)者日常的社交媒體數(shù)據(jù),然后語(yǔ)義解釋器給出相關(guān)得分和解釋。
(3)關(guān)聯(lián)得分器
根據(jù)網(wǎng)頁(yè)關(guān)聯(lián)引擎前兩部分的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析解釋,BloomReach算法創(chuàng)建了相對(duì)于現(xiàn)有資料的可能意圖得分,為每個(gè)用戶確定相關(guān)性和適用性。得分最高的組合,都是消費(fèi)者的需求未滿足的,它們將被定為網(wǎng)站優(yōu)化的目標(biāo)?;诹髁亢娃D(zhuǎn)換指標(biāo),BloomReach算法不斷調(diào)整以最大程度提高軟件服務(wù)質(zhì)量和效率。
(4)網(wǎng)站優(yōu)化
為了在已有的或是新的網(wǎng)頁(yè)上創(chuàng)造更好的用戶體驗(yàn),最大化與那些有特別需求客戶的關(guān)聯(lián)度,網(wǎng)站優(yōu)化決定什么是需要的,什么是不需要的內(nèi)容。這里包含了來(lái)自相關(guān)網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)部鏈接、相關(guān)產(chǎn)品和相關(guān)內(nèi)容。
網(wǎng)頁(yè)關(guān)聯(lián)引擎(WRE)
(5)頁(yè)面發(fā)生器
BloomReach實(shí)時(shí)地創(chuàng)建語(yǔ)義豐富的頁(yè)面,這些頁(yè)面是通過(guò)表現(xiàn)具體行為意圖的相關(guān)內(nèi)容得分優(yōu)化過(guò)的。商業(yè)客戶可以在BloomReach的API請(qǐng)求頁(yè)面上獲得最新的網(wǎng)站優(yōu)化。
(6)回饋系統(tǒng)
從各種渠道,特別是從BloomReach推出的優(yōu)化過(guò)的網(wǎng)站,BloomReach連續(xù)不斷地監(jiān)測(cè)消費(fèi)者的消費(fèi)行為。WRE的目標(biāo)是在產(chǎn)生收益、縮短審議周期、積極反應(yīng)商戶品牌的同時(shí),提供最關(guān)聯(lián)的用戶體驗(yàn)。通過(guò)嚴(yán)格的質(zhì)量工程,BloomReach使商戶網(wǎng)站調(diào)整和適應(yīng)消費(fèi)者的意圖、庫(kù)存變化和信息之間的新關(guān)系。
網(wǎng)絡(luò)第一規(guī)模的WRE創(chuàng)造了更加關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò),為BloomReach的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用提供了動(dòng)力。
事實(shí)上在給定的一個(gè)月中,商戶的網(wǎng)頁(yè)不到25%得到任意搜索流量。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)公司面對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品、庫(kù)存以及消費(fèi)者需求之間不斷變化的數(shù)據(jù),需要實(shí)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,就長(zhǎng)期而言,手動(dòng)編輯已經(jīng)跟不上這種變化。通過(guò)鏈接彼此的相關(guān)網(wǎng)頁(yè)和內(nèi)容,BloomSearch帶來(lái)更寬廣、更深層的解釋決策和用戶追蹤監(jiān)測(cè)以適應(yīng)企業(yè)網(wǎng)站,同時(shí)也提高了企業(yè)預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)變化的準(zhǔn)確度。
BloomSearch主要是建立外部鏈接,讓更多站點(diǎn)指向企業(yè)網(wǎng)站,這些鏈接可以為企業(yè)網(wǎng)站在自然搜索引擎上提升排名,從而帶來(lái)訪問(wèn)量的提升,同時(shí),還可以顯著提升企業(yè)網(wǎng)站本身的訪問(wèn)量,如此使網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的關(guān)聯(lián)內(nèi)容、產(chǎn)品和服務(wù)達(dá)到更高的可見(jiàn)性。
BloomReach網(wǎng)頁(yè)關(guān)聯(lián)引擎每天處理超過(guò)10億個(gè)的網(wǎng)頁(yè),從中收集大量的數(shù)據(jù)。同時(shí),BloomSearch實(shí)時(shí)地指定來(lái)自其它網(wǎng)頁(yè)的HTML和錨鏈接到其它網(wǎng)頁(yè)的特殊頁(yè)面上,相當(dāng)于給企業(yè)的網(wǎng)站在億萬(wàn)網(wǎng)站中做了特別“備注”加進(jìn)了“黃頁(yè)”,通知搜索引擎自動(dòng)去企業(yè)的網(wǎng)站抓取,收錄網(wǎng)站信息,也利于企業(yè)網(wǎng)站的信息更容易被用戶在搜索引擎上檢索到;在收錄企業(yè)網(wǎng)站信息時(shí),通過(guò)BloomSeach pixel和整合BloomSearch的代碼進(jìn)到網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的頁(yè)面模塊中,檢索和語(yǔ)義分析網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的每一個(gè)頁(yè)面,以撲捉消費(fèi)者的行為。并且BloomReach中會(huì)有詳細(xì)記錄報(bào)告。
綜上所述,試論如何做好110kV變電電氣工程管理工作具有重要意義,可以有效提升水平。要采用多元化管理手段,解決過(guò)程中遇到的問(wèn)題,推動(dòng)我國(guó)電力事業(yè)更好發(fā)展,滿足各行各業(yè)的需求。
BloomSearch帶來(lái)的海量鏈接,最大限度地提高網(wǎng)絡(luò)企業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)的關(guān)聯(lián)性,以及及時(shí)地更新,給消費(fèi)者傳遞最相關(guān)的網(wǎng)頁(yè),給所有偶然發(fā)現(xiàn)商戶網(wǎng)站的消費(fèi)者以巨大的用戶體驗(yàn)。調(diào)查結(jié)果表明,在BloomReach公司注冊(cè)的網(wǎng)絡(luò)商戶中,75%的 網(wǎng)頁(yè)將被搜索推薦,并且超過(guò)94%的消費(fèi)者會(huì)發(fā)現(xiàn)商戶的網(wǎng)頁(yè)。
BloomSearch具有以下優(yōu)勢(shì):
(1)海量鏈接網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的相關(guān)產(chǎn)品和和服務(wù)到自然搜索引擎上。
(2)用消費(fèi)者搜索使用的短語(yǔ)來(lái)描述他們對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)需求的意圖。
(3)創(chuàng)造許多能符合消費(fèi)意愿的產(chǎn)品和服務(wù)的集合。
BloomLift基于網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的行業(yè)與產(chǎn)品特點(diǎn),通過(guò)對(duì)行業(yè)海量數(shù)據(jù)搜索進(jìn)行深度挖掘,獲取高效關(guān)鍵詞基礎(chǔ)列表,最后再由“專家策略系統(tǒng)”智能匹配出“高成交關(guān)鍵詞”推薦結(jié)果,捕捉到更多的消費(fèi)者需求,從而提高商戶直接的收益和在線廣告的盈利能力。
“專家策略系統(tǒng)”就是BloomLift進(jìn)行廣泛的網(wǎng)絡(luò)理解,深刻的現(xiàn)場(chǎng)解說(shuō)和對(duì)用戶持續(xù)觀察,根據(jù)查詢、廣告文案、引薦和以前的歷史記錄,解釋消費(fèi)者付費(fèi)搜索的意圖,給瀏覽網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的付費(fèi)搜索的訪客動(dòng)態(tài)地路由至優(yōu)化過(guò)的已存在的頁(yè)面或登錄頁(yè)面,讓消費(fèi)者獲得更多的相關(guān)產(chǎn)品、服務(wù)。
在登錄頁(yè)面,你希望你的每次點(diǎn)擊查詢都有收獲。調(diào)查結(jié)果表明——BloomLift可提高20%以上來(lái)自付費(fèi)搜索的成交轉(zhuǎn)化率。
BloomLift利用三項(xiàng)具體的技術(shù)提高企業(yè)網(wǎng)站的成交轉(zhuǎn)化率:
實(shí)時(shí)路由器:在向消費(fèi)者提問(wèn)的基礎(chǔ)上,用得分算法分析成交轉(zhuǎn)化率,例如彈出率和內(nèi)容相關(guān)度,將用戶路由到最好的成交轉(zhuǎn)化頁(yè)面。
意圖匹配器:通過(guò)動(dòng)態(tài)服務(wù)內(nèi)容,例如頁(yè)面上的按鈕部件“最好銷(xiāo)量結(jié)果”或是“相關(guān)產(chǎn)品”,為一個(gè)給定的查詢,提高登陸頁(yè)面的相關(guān)性。此外,通過(guò)消費(fèi)者以前瀏覽過(guò)的產(chǎn)品,BloomLift可以創(chuàng)建更加個(gè)人化的用戶頁(yè)面。
suggestor:標(biāo)識(shí)附加的關(guān)鍵字URL對(duì),網(wǎng)絡(luò)企業(yè)應(yīng)該考慮各種競(jìng)價(jià)因素,如有機(jī)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和已存在的網(wǎng)站內(nèi)容,基于每個(gè)關(guān)鍵字,確定最佳的付費(fèi)搜索登陸頁(yè)面,引導(dǎo)消費(fèi)者到付費(fèi)搜索的登錄頁(yè)面上。
BloomLift具有以下優(yōu)勢(shì):
(1)提高了付費(fèi)搜索點(diǎn)擊的轉(zhuǎn)換率——使付費(fèi)搜索更具有盈利性。
(2)通過(guò)整合相關(guān)查詢和用戶高滿意度的相關(guān)內(nèi)容,提高付費(fèi)搜索登錄頁(yè)面的質(zhì)量。
(3)提高關(guān)鍵字的有效性和最大化捕獲消費(fèi)者需求的盈利能力。
大數(shù)據(jù)是一股突破性的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)力量,它為IT支持引入了新的基礎(chǔ)架構(gòu)。BloomReach大數(shù)據(jù)解決方案消除了傳統(tǒng)的計(jì)算和存儲(chǔ)的局限,同時(shí)提供給用戶有價(jià)值的信息。借助于不斷增長(zhǎng)的私密和公開(kāi)的數(shù)據(jù),一種劃時(shí)代的新商業(yè)模式正在興起,它有望為大數(shù)據(jù)客戶帶來(lái)新的實(shí)質(zhì)性的收入增長(zhǎng)點(diǎn)以及富于競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)勢(shì)。
參考資料:http://www.bloomreach.com/